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多策略改进麻雀搜索算法优化无迹卡尔曼滤波方法 被引量:2
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作者 刘建娟 李志伟 +2 位作者 姬淼鑫 吴豪然 许强伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期227-237,共11页
针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)... 针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对UT中采样点分布状态控制参数进行寻优调整的方法,从而优化Sigma点分布以提高非线性近似效果,改善滤波估计性能。同时针对传统麻雀搜索算法面临的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,首先利用Cubic混沌映射改善初始种群的多样性;其次在发现者阶段引入非线性自适应收敛因子,提高平衡算法在全局探索和局部开发方面的能力;同时在追随者阶段利用小波变异策略,以避免追随者盲目追随而导致算法陷入局部最优;最后利用自适应t分布的扰动能力增强算法的全局搜索能力。通过测试函数对ISSA算法进行仿真实验,结果表明ISSA算法具有更好的收敛性和求解精度,同时验证ISSA优化UKF算法后的仿真结果,表明了ISSA-UKF算法相比于UKF算法的位置均方根误差降低了52.2%,速度均方根误差降低了21.9%,证明了改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 麻雀搜索算法 Cubic混沌映射 非线性自适应收敛因子 小波变异策略
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融合多策略改进的北方苍鹰算法及其应用 被引量:1
2
作者 赵深 韦根原 +2 位作者 常耀华 陈亮 侯彦辰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期96-110,共15页
针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶... 针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶段融合减法平均优化器和最佳值引导策略更新种群位置;最后,采用自适应t分布小波变异策略对种群进行扰动,避免陷入局部最优。通过测试函数仿真实验并将改进后的算法与极限学习机相结合,用于预测光伏发电量的情况,同时应用于两种工程设计问题中,实验结果表明,改进后的算法对比其他改进算法在收敛精确度和鲁棒性方面有显著提升,并且有效提升了解决复杂问题的性能。 展开更多
关键词 北方苍鹰算法 混沌映射 动态反向学习 减法平均优化器 自适应t分布小波变异 光伏预测
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双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用 被引量:2
3
作者 刘英霞 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1038-1040,共3页
小波变换作为一种新的工具,在信号去噪中得到了重要的应用。本文对双Haar小波变换系数,提出了MAP的估计方法,并对其在图像去噪中的应用进行了讨论。实验表明所提出的小波收缩算法与软门限方法相比较,用于图像去噪时可以给出更好的结果。
关键词 小波变换 map估计 图像去噪
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谱图小波变换在谐振接地系统故障选线中的应用
4
作者 覃渝文 吕思辰 +3 位作者 吕飞鹏 朱玉勇 王少雄 廖建权 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期208-216,共9页
谐振接地系统发生单相接地故障后,电流较弱且故障条件复杂多变,以单一故障特征量为判据的选线方法存在失效的风险。在分析了健全线路和故障线路在高、低频段的不同阻抗特性,同时揭示了路图图频率与傅里叶频率的关系后,利用改进谱图小波... 谐振接地系统发生单相接地故障后,电流较弱且故障条件复杂多变,以单一故障特征量为判据的选线方法存在失效的风险。在分析了健全线路和故障线路在高、低频段的不同阻抗特性,同时揭示了路图图频率与傅里叶频率的关系后,利用改进谱图小波变换对各线路的零序电流信号进行不同频段的多尺度分解,根据故障线路与健全线路在特征频段上分解成分的幅值、极性差异,提出了一种通过正态分布概率密度函数融合2种故障指标的选线方法。仿真结果表明,所提方法在高阻接地、弧光接地等故障工况下依然能够准确选线,具有很强的可靠性。 展开更多
关键词 路图 图频率 谱图小波变换 正态分布 故障选线 故障分析
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基于GASF-BMKELM的滚动轴承故障诊断方法
5
作者 杨锡发 王林军 +3 位作者 邹腾枭 吴振雄 李响 陈保家 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期96-103,共8页
针对传统故障诊断方法难以充分提取故障信息以及神经网络依赖初始参数选择的问题,提出一种基于格拉姆角和场(Gramian angular summation field,GASF)与贝叶斯优化多核极限学习机(Bayesian optimization multi-kernel extreme learning m... 针对传统故障诊断方法难以充分提取故障信息以及神经网络依赖初始参数选择的问题,提出一种基于格拉姆角和场(Gramian angular summation field,GASF)与贝叶斯优化多核极限学习机(Bayesian optimization multi-kernel extreme learning machine,BMKELM)的故障诊断方法.首先,应用小波包节点对数能量与格拉姆角和场(GASF)将原始振动信号变换为小波包对数能量图特征;其次,使用多项式核函数与径向基核函数加权组合构建多核极限学习机(multi-kernel extreme learning machine,MKELM),同时,利用贝叶斯优化算法优化多核极限学习机的参数来提升诊断模型的故障识别能力;最后,以小波包对数能量图特征作为输入,再使用BMKELM模型完成故障特征识别与分类.通过两个数据集进行验证分析,实验结果表明,所提方法的准确率分别为99.39%和98.89%,具有较高的故障识别率和稳定性. 展开更多
关键词 滚动轴承 格拉姆角和场 小波包对数能量图 多核极限学习机 贝叶斯优化算法 故障诊断
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船舶安全航行海域高分辨率宽测绘技术
6
作者 李宝旭 雷一鸣 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第10期150-154,共5页
星载SAR在采集原始图像时,由于雷达波束与海面相互作用,会产生复杂的散射现象,这些散射现象在图像中表现为高频能量,降低图像的质量,难以有效执行海域测绘任务。为此,提出船舶安全航行海域高分辨率宽测绘技术。利用星载SAR技术构建宽测... 星载SAR在采集原始图像时,由于雷达波束与海面相互作用,会产生复杂的散射现象,这些散射现象在图像中表现为高频能量,降低图像的质量,难以有效执行海域测绘任务。为此,提出船舶安全航行海域高分辨率宽测绘技术。利用星载SAR技术构建宽测绘带成像模型,采用改进的小波变换方法,对星载SAR获取的宽测绘图像结果进行高分辨率重建,将高分辨重建宽测绘图像作为图卷积神经网络输入,实现地形地貌、航道分布、障碍物位置等信息的识别和提取,完成船舶安全航行海域高分辨率宽测绘。实验结果显示:该技术可显著提高测绘图像分辨率和细节表现。 展开更多
关键词 船舶航行海域 宽测绘 小波变换 星载SAR
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基于变分模型和Transformer的多尺度并行磁共振成像重建
7
作者 段继忠 李海源 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第9期1826-1837,共12页
为了提高欠采样并行磁共振成像的图像重建质量,提出基于变分模型和Transformer的多尺度并行磁共振成像重建模型(VNTM).该模型利用欠采样多线圈k空间数据来估计灵敏度图,并利用中期增强策略以提高灵敏度图的准确性.将欠采样多线圈k空间... 为了提高欠采样并行磁共振成像的图像重建质量,提出基于变分模型和Transformer的多尺度并行磁共振成像重建模型(VNTM).该模型利用欠采样多线圈k空间数据来估计灵敏度图,并利用中期增强策略以提高灵敏度图的准确性.将欠采样多线圈k空间数据和估计的灵敏度图输入变分模型进行重建,在变分模型中,通过前处理模块对图像数据进行降分辨率处理,以减少计算负担.通过具有Transformer的多尺度U型网络,实现多尺度特征的有效融合.使用后处理模块恢复分辨率,并对输出数据进行数据一致性操作以确保保真度.在公开数据集进行大量定量和定性实验以验证所提方法的有效性.结果表明,在峰值信噪比、结构相似度和视觉效果方面,所提出的重建模型均表现出更优的重建质量和更稳定的重建性能.多组消融实验和不同自校准信号(ACS)区域大小的鲁棒性实验,验证了VNTM在不同条件下均能保持良好的重建性能. 展开更多
关键词 并行磁共振成像 深度学习 图像重建 灵敏度图 小波变换
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基于Wavelet leader和优化的等距映射算法的回转支承自适应特征提取 被引量:3
8
作者 赵祥龙 陈捷 +2 位作者 洪荣晶 王华 李媛媛 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2092-2101,共10页
为了解决回转支承振动信号微弱,特征信息不易提取的问题,提出基于Wavelet leader方法和经混合灰狼算法优化的等距映射算法(HGWO-ISOMAP)的多分形自适应特征提取方法.利用Wavelet leader计算多分形特征,挖掘振动数据的几何结构信息,构造... 为了解决回转支承振动信号微弱,特征信息不易提取的问题,提出基于Wavelet leader方法和经混合灰狼算法优化的等距映射算法(HGWO-ISOMAP)的多分形自适应特征提取方法.利用Wavelet leader计算多分形特征,挖掘振动数据的几何结构信息,构造高维特征矩阵;通过HGWO优化后的ISOMAP算法对高维特征矩阵进行自适应特征筛选;将筛选后的特征矩阵输入到经遗传算法(GA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)中进行故障状态识别.为了验证所提方法的优越性,采用课题组自主研发的回转支承综合性能试验台对某型号回转支承进行全寿命实验.结果表明,相比一般时域、时频域、频域特征提取方法,所提方法能提高识别精度,缩短计算时间,为回转支承特征提取提供新的有效途径. 展开更多
关键词 回转支承 特征提取 多分形特征 wavelet LEADER 混合灰狼优化算法(HGWO) 等距映射(ISOmap)
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基于特征图像组合与改进ResNet-18的电能质量扰动识别方法 被引量:11
9
作者 张逸 欧杰宇 +1 位作者 金涛 毕贵红 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2531-2544,I0003,共15页
针对传统电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别体系中单一图像特征信息受限与算法识别能力不足等问题,依据特征融合的思想,提出一种基于特征图像组合与改进ResNet-18的PQD识别方法。首先,对PQD信号进行变分模态分解(variati... 针对传统电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别体系中单一图像特征信息受限与算法识别能力不足等问题,依据特征融合的思想,提出一种基于特征图像组合与改进ResNet-18的PQD识别方法。首先,对PQD信号进行变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)得到一系列固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)与残差分量;其次,将IMFs、残差分量、原始扰动信号与Subtract分量纵向拼接成分量矩阵,利用信号-图像转化方法生成特征分量彩色图;再次,对原始扰动信号进行连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)生成小波时-频图;最后,将特征分量彩色图与小波时-频图组合输入改进的六通道ResNet-18中训练学习并完成扰动识别。通过仿真对PQD识别方法进行分析并将其与目前常用识别体系进行比较。结果表明,所提方法具有较好的抗噪性能并且能够更好地提取PQD特征信息,达到更高的识别准确率。 展开更多
关键词 电能质量扰动 变分模态分解 特征分量彩色图 小波时-频图 残差网络
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基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究 被引量:7
10
作者 王彦快 米根锁 +2 位作者 孔得盛 杨建刚 张玉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期81-90,共10页
针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障... 针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障原因,分别提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标以及小波包能量熵,组成特征指标向量;其次采用MDS方法进行多维特征指标的降维优化,建立道岔故障特征指标样本数据库;最后利用改进Circle混沌映射初始化种群,并通过自适应t分布增强麻雀种群的多样性,再以改进SSA算法优化SVM模型中的惩罚因子和核函数方差2个关键参数,构建改进SSA-SVM的道岔故障诊断模型。故障诊断结果表明,本模型的故障诊断正确率高达96.25%,诊断效果优于其他方法,可以为道岔设备的故障维修提供理论依据。 展开更多
关键词 高速铁路道岔 故障诊断 改进麻雀搜索算法-支持向量机 Circle混沌映射 自适应t分布 小波包能量熵 多维尺度缩放法
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融合T-分布小波变异的混沌鲸鱼优化算法
11
作者 毛清华 赵冰 王迎港 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2362-2369,共8页
针对鲸鱼优化算法难以跳出局部最优导致收敛精度不足的问题,提出一种融合了T-分布小波变异和多项式差分学习策略的鲸鱼优化算法.该算法首先引入Circle混沌扩大搜索范围,提高收敛速度;然后采用T-分布小波变异策略平衡全局和局部搜索能力... 针对鲸鱼优化算法难以跳出局部最优导致收敛精度不足的问题,提出一种融合了T-分布小波变异和多项式差分学习策略的鲸鱼优化算法.该算法首先引入Circle混沌扩大搜索范围,提高收敛速度;然后采用T-分布小波变异策略平衡全局和局部搜索能力;最后采用多项式差分学习策略改进算法的优化精度.对3种改进策略作单一引入的仿真对比分析,并将改进的鲸鱼优化算法在12个可变维度的基准测试函数上进行仿真,对本文改进的鲸鱼优化算法与其他改进策略的鲸鱼优化算法以及其他几种智能算法进行比较.结果表明,基于T-分布小波变异和多项式差分学习策略的改进鲸鱼优化算法具有较好的稳定性,收敛速度和精度更好. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 Circle混沌映射 T-分布小波变异 多项式差分学习
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基于小波变换和CNN的船用机械故障诊断 被引量:13
12
作者 李从跃 胡以怀 +3 位作者 沈威 崔德馨 张成 芮晓松 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第3期183-192,共10页
针对船用机械故障特征自适应提取与智能化诊断问题,采用连续小波变换与卷积神经网络的船舶机械故障诊断方法。以船用风机为例,首先模拟船用机械不同故障并采集振动信号,通过连续小波变换将一维振动信号转化为特征图谱,其包含大量的时频... 针对船用机械故障特征自适应提取与智能化诊断问题,采用连续小波变换与卷积神经网络的船舶机械故障诊断方法。以船用风机为例,首先模拟船用机械不同故障并采集振动信号,通过连续小波变换将一维振动信号转化为特征图谱,其包含大量的时频信息。然后通过多次训练后,确定网络结构参数,建立卷积神经网络结构,将时频图作为卷积神经网络输入,挖掘更深层次的高度抽象的故障特征信息。最后在卷积神经网络的输出层接入softmax分类器,实现船用机械的故障诊断。实验结果表明:所提方法能准确识别故障类型,且具有较强的鲁棒性和泛化能力,诊断准确率可达99.3%。与集成经验模态分解、极限学习机故障诊断方法相比,该方法有更高的诊断精度。 展开更多
关键词 连续小波变换 卷积神经网络 小波时频图 船用机械 故障诊断
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基于小波时频图和ResNet18的焊接状态监测方法研究 被引量:5
13
作者 张亚文 吴立斌 周建平 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期165-170,共6页
针对焊接过程中因外部干扰因素或焊接参数选择不当而导致的气孔和未熔合缺陷的问题,提出一种小波时频图和深度残差网络(ResNet18)相结合的焊接质量检测方法。首先,搭建管道全位置自动焊接试验平台,利用拾音器记录熔合良好、未熔合和气... 针对焊接过程中因外部干扰因素或焊接参数选择不当而导致的气孔和未熔合缺陷的问题,提出一种小波时频图和深度残差网络(ResNet18)相结合的焊接质量检测方法。首先,搭建管道全位置自动焊接试验平台,利用拾音器记录熔合良好、未熔合和气孔焊接状态下的声音信号,将采集到的声音信号进行小波阈值降噪处理并且计算信号的信噪比,从而得到合适的信号降噪方法。其次,使用连续小波变换得到小波时频图,对时频图进行压缩和预处理,将时频图的大小设置为224×224,并剔除时频图上的标题、坐标和能量等。最后,将处理好的小波时频图作为输入,以未熔合、熔合良好和气孔三种状态作为输出,利用ResNet18网络进行训练。结果表明,该模型对三种焊接状态下的声音信号具有良好的监测效果,其准确率为90.78%。 展开更多
关键词 焊接过程 焊接质量检测 ResNet18 深度残差网络 声音信号 小波阈值降噪 小波时频图
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基于离散混沌映射的光纤通信数据置乱加密研究 被引量:1
14
作者 李晓健 陈昱希 张展飞 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期193-197,共5页
光纤通信数据一次加密并不能使所有数据呈现置乱状态,数据安全性依旧比较差,所以研究基于离散混沌映射的光纤通信数据置乱加密方法。对原始光纤通信数据展开小波分解,根据骑士巡游理论以及小波子带的特点将全部小波系数置乱,完成光纤通... 光纤通信数据一次加密并不能使所有数据呈现置乱状态,数据安全性依旧比较差,所以研究基于离散混沌映射的光纤通信数据置乱加密方法。对原始光纤通信数据展开小波分解,根据骑士巡游理论以及小波子带的特点将全部小波系数置乱,完成光纤通信数据置乱。通过离散混沌映射和Sine映射的离散混沌系统构建混沌序列,利用混沌序列对数据进行一次加密处理,采用位置矩阵对光纤通信数据展开二次加密处理,实现光纤通信数据置乱加密。实验结果表明,所提方法可以有效提升光纤通信数据的安全性,数据加密效果和保密性能良好。 展开更多
关键词 离散混沌映射 光纤通信数据 置乱加密 小波分解 Sine映射 混沌序列
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时频等高图在旋转机械振动故障信号检测中的应用 被引量:8
15
作者 钱立军 蒋东翔 +1 位作者 孙海军 战祥森 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期473-476,共4页
提出用基于Morlet小波变换的时频等高图检测信号中奇异性的方法。旋转机械某些故障发生时将产生具有奇异性的非平稳信号 ,检测出振动信号中的奇异性对于设备状态监测和故障早期诊断很有意义。小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力 ... 提出用基于Morlet小波变换的时频等高图检测信号中奇异性的方法。旋转机械某些故障发生时将产生具有奇异性的非平稳信号 ,检测出振动信号中的奇异性对于设备状态监测和故障早期诊断很有意义。小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力 ,是分析故障信号奇异性的有利工具 ,为旋转机械故障检测提供了新思路。文中通过对仿真的旋转机械转子各类振动突变信号进行分析 ,说明Morlet小波时频等高图能直观表示信号中的微弱奇异成分 。 展开更多
关键词 振动 旋转机械 奇异性检测 小波变换 时频等高图 MORLET小波 故障诊断
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基于小波熵的网络成瘾脑电复杂性分析 被引量:13
16
作者 郁洪强 赵欣 +3 位作者 詹启生 刘海婴 李宁 王明时 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期751-756,共6页
通过考察青少年网络成瘾患者的脑电复杂性参数即小波熵及其脑电信息图,分析网络成瘾患者与正常人的差异,试图揭示网络成瘾对患者大脑产生的影响,并为网络成瘾综合症的诊断提供依据.分别采集9名网络成瘾者(实验组)和9名正常受试者(对照组... 通过考察青少年网络成瘾患者的脑电复杂性参数即小波熵及其脑电信息图,分析网络成瘾患者与正常人的差异,试图揭示网络成瘾对患者大脑产生的影响,并为网络成瘾综合症的诊断提供依据.分别采集9名网络成瘾者(实验组)和9名正常受试者(对照组)在上网前后的自发脑电,然后对其进行小波熵及其脑电信息图分析.结果发现网络成瘾患者上网前的自发脑电的小波熵值明显低于正常组上网前的自发脑电小波熵值(P<0.05),但上网40min后,其脑电小波熵值明显升高(P<0.05),此时与正常组无显著性差异;而正常组受试者上网前后的脑电小波熵值没有显著性的差异(P>0.05).此结果证实了网络成瘾患者在上网前,其脑电复杂性较低,大脑活动水平较低,而通过网络可以唤起其大脑的活动,因此小波熵值可以作为网络成瘾综合症诊断的客观指标之一. 展开更多
关键词 网络成瘾 脑电 小波熵 脑电信息图
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改进的小波域混沌数字水印算法实现 被引量:11
17
作者 赵健 齐华 +1 位作者 田泽 周明全 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1236-1238,共3页
在对小波域中数字水印的嵌入算法研究的基础上 ,利用混沌序列所特有的不可预测性 ,将混沌理论引入数字水印的创建中 ,提出了改进的小波域混沌数字水印算法 ,并通过仿真实现了利用Logistic映射产生的混沌序列有序的嵌入小波域数字水印的... 在对小波域中数字水印的嵌入算法研究的基础上 ,利用混沌序列所特有的不可预测性 ,将混沌理论引入数字水印的创建中 ,提出了改进的小波域混沌数字水印算法 ,并通过仿真实现了利用Logistic映射产生的混沌序列有序的嵌入小波域数字水印的方法 ,该算法具有密钥唯一性、不可逆性、不可见性、鲁棒性等特点 实验证明该算法具有很好的视觉效果 。 展开更多
关键词 数字水印 混沌序列 LOGISTIC映射 小波变换
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基于提升小波的电能质量高效定位算法 被引量:17
18
作者 李涛 何怡刚 张宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期281-288,共8页
针对暂态电能质量扰动信号的检测和定位,提出了一种基于提升复小波的高效定位算法。首先对扰动信号基于(max-imum posteriori,MAP)最大后验估计的双树复小波进行去噪预处理,对不同分解层次的细节系数的噪声方差和信号方差进行估计运算,... 针对暂态电能质量扰动信号的检测和定位,提出了一种基于提升复小波的高效定位算法。首先对扰动信号基于(max-imum posteriori,MAP)最大后验估计的双树复小波进行去噪预处理,对不同分解层次的细节系数的噪声方差和信号方差进行估计运算,同时计算各分解层的阈值,得到去噪阈值。扰动信号进行去噪预处理后,利用提升小波对去噪后的扰动信号进行定位,并与传统实小波进行了定位准确度和算法耗时的比较。仿真实验结果表明,所提去噪预处理定位算法步骤简单,效果理想定位运算速度快且易于实现,实用性强,两者结合具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 电能质量 最大后验估计 双树复小波 提升小波
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基于混沌序列的多重数字图像水印算法 被引量:22
19
作者 纪震 肖薇薇 +1 位作者 王建华 张基宏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1555-1561,共7页
采用一维混沌映射 ,根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列 ,进而得到性能良好的多重数字图像水印信号 ,有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题 .同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱 ,随机均匀地叠加在图像小... 采用一维混沌映射 ,根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列 ,进而得到性能良好的多重数字图像水印信号 ,有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题 .同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱 ,随机均匀地叠加在图像小波变换的中低频系数上 ,各水印信号的嵌入和提取可以互不干扰 ,解决了多重数字图像水印的嵌入问题 .实验结果表明 ,该算法对各种常见的攻击均具备了一定的抵抗能力 ,可有效地解决数字图像产品的多著作权问题 . 展开更多
关键词 混沌序列 多重数字图像水印算法 小波变换 图像处理 版权保护
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基于Mallat算法的谷物流量信号小波去噪方法 被引量:13
20
作者 陈进 王坤 李耀明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期190-197,共8页
针对联合收获机在复杂噪声背景作业过程中难以获取可靠的谷物流量信息的难题,提出了利用小波变换(wavelet transform,WT)对谷物流量传感器输出信号去噪处理方法。根据流量原始信号和噪声的频谱特性确定小波函数和分解尺度,将采集的流量... 针对联合收获机在复杂噪声背景作业过程中难以获取可靠的谷物流量信息的难题,提出了利用小波变换(wavelet transform,WT)对谷物流量传感器输出信号去噪处理方法。根据流量原始信号和噪声的频谱特性确定小波函数和分解尺度,将采集的流量原始信号通过Mallat算法进行小波分解,滤除高频噪声分量重构流量有效信号,由单片机AD通道对流量有效信号进行标定,标定试验后的传感器在不同谷物流量下累积质量最大相对误差为1.68%。利用北斗定位模块进行差分定位提高定位精度,测产装置信息由8051F单片机存储用以绘制农田作业产量图,将设计的测产系统安装在联合收获机上进行模拟水稻作业试验,试验结果表明:对流量传感器输出信号进行小波分解后,谷物流量测量相对误差最大为6.18%,平均相对误差为5.37%。通过对流量传感器输出原始信息进行小波变换,对比小波去噪前后信号的频谱曲线,验证了基于Mallat算法的流量信号去噪和流量有效信息重构方法的可行性和准确性,该研究可为研究农业机械复杂作业环境下原始信息去噪与有效信息重构提供参考。 展开更多
关键词 小波变换 算法 谷物 联合收获机 产量图 误差分析
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