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基于决策树模型的DIP重症细分组研究——以呼吸衰竭患者为例 被引量:2
1
作者 杨扬 史力群 +3 位作者 郑瑞强 林华 於江泉 蔡滨 《中国医院管理》 北大核心 2025年第2期57-61,共5页
目的 探索呼吸衰竭重症患者按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)分组方案及费用标准,为优化重症病种细分组及提高医院精细化管理水平提供决策依据。方法 收集扬州市某三级甲等综合医院2023年1—9月主要诊断为呼吸衰竭的... 目的 探索呼吸衰竭重症患者按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)分组方案及费用标准,为优化重症病种细分组及提高医院精细化管理水平提供决策依据。方法 收集扬州市某三级甲等综合医院2023年1—9月主要诊断为呼吸衰竭的299例重症患者病案首页信息,采用单因素分析、多元线性回归分析住院总费用的主要影响因素,采用穷尽卡方自动交互检验决策树模型构建呼吸衰竭重症病例组合方案并进行各组费用测算。结果 住院日、主要手术/操作、离院方式、转归情况是影响呼吸衰竭重症患者住院总费用的重要分类变量,最终形成8个DIP组及相应的标准费用;各组内同质性高,组间异质性强,分组效果较好。结论 基于决策树模型构建的呼吸衰竭重症患者DIP优化分组方案符合临床实际,标准费用能够客观、全面反映医疗资源消耗水平,且不会大幅度增加医保基金支出负担,能够为医保部门优化该病种的细分组方案提供参考,促进医院提升医保精细化管理水平。 展开更多
关键词 呼吸衰竭 按病种分值付费 决策树模型
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多路径传输技术研究综述 被引量:5
2
作者 苏金树 宋丛溪 +2 位作者 计晓岚 徐草 韩彪 《软件学报》 北大核心 2025年第1期289-320,共32页
多路径传输技术是指通过设备上的多个网络接口,在通信双方建立多条传输路径,实现带宽聚合、负载均衡、路径冗余,增加传输的吞吐量,提高可靠性.多路径传输技术凭借其上述优势,已被广泛应用于服务器、终端和数据中心等场景,是网络体系结... 多路径传输技术是指通过设备上的多个网络接口,在通信双方建立多条传输路径,实现带宽聚合、负载均衡、路径冗余,增加传输的吞吐量,提高可靠性.多路径传输技术凭借其上述优势,已被广泛应用于服务器、终端和数据中心等场景,是网络体系结构和传输技术研究的重要组成,具有重要研究价值和意义.为此,从概念、核心机制等方面,系统梳理了多路径传输技术.首先概述了多路径传输的基本概念、标准化进程以及应用价值.其次,阐述多路径传输技术的核心机制,包括拥塞控制、报文调度、路径管理、重传机制、安全机制,以及面向特定应用的机制设计.对每种机制的分类方法、主要研究成果给予了总结和评述,分析总结了不同机制的优缺点与发展方向.最后,探讨了多路径传输技术研究面临的挑战,展望了未来研究方向. 展开更多
关键词 多路径传输 QUIC 拥塞控制 报文调度 智能网络
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DRG/DIP支付方式改革下三级公立医院内部协同治理的实现路径 被引量:7
3
作者 肖红军 万红慧 +2 位作者 肖海燕 沈晓 毛宗福 《中国医院管理》 北大核心 2025年第3期11-14,共4页
随着医保支付方式改革的持续推进,三级公立医院面临着医疗服务提供方式及经济运行模式的挑战。DRG/DIP支付方式改革是一项复杂的系统性工程,传统由医院单一职能部门主导的管理模式难以有效应对DRG/DIP支付方式改革带来的复杂性事务,必... 随着医保支付方式改革的持续推进,三级公立医院面临着医疗服务提供方式及经济运行模式的挑战。DRG/DIP支付方式改革是一项复杂的系统性工程,传统由医院单一职能部门主导的管理模式难以有效应对DRG/DIP支付方式改革带来的复杂性事务,必须创新管理机制,引入协同治理新模式,通过内部多元治理主体的文化协同、组织协同、流程协同、激励协同,促进医院治理体系和治理能力现代化。 展开更多
关键词 医保支付 公立医院 协同治理 疾病诊断相关分组 按病种分值付费
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基于强化双树复小波包变换的风电机组偏航轴承损伤识别 被引量:2
4
作者 王晓龙 金韩微 +3 位作者 张博文 石海超 杨秀彬 何玉灵 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期115-123,共9页
针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进... 针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进行幅值调制,进而增强不同信号成分的能量;然后,采用散布熵指标确定各分量最佳调制系数并通过双树复小波包逆变换得到修正信号;最后,对修正信号作归一化平方包络谱分析提取故障特征频率。结果表明:所提方法能够实现复杂工况下偏航轴承损伤类型的准确识别,具有一定工程参考价值。 展开更多
关键词 风电机组 偏航轴承 双树复小波包变换 谱幅值调制
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面向云边端协同网络的eBPF赋能任务卸载研究 被引量:1
5
作者 李硕 严飞 +2 位作者 张立强 罗清彩 杨小林 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期15-22,39,共9页
作为云边端协同网络的关键技术之一,计算卸载是解决边缘嵌入式设备计算能力不足、资源有限等问题的有效手段。当前一些相关工作主要关注在给定环境模拟参数下如何降低延迟、减少能耗等,然而,如何准确感知云边端协同网络的实时变化、灵... 作为云边端协同网络的关键技术之一,计算卸载是解决边缘嵌入式设备计算能力不足、资源有限等问题的有效手段。当前一些相关工作主要关注在给定环境模拟参数下如何降低延迟、减少能耗等,然而,如何准确感知云边端协同网络的实时变化、灵活地实施任务卸载是一个亟须解决的挑战。提出了名为FreeOffload的云边端协同网络任务卸载框架,利用拓展的伯克利包过滤器(extended Berkeley package filter,eBPF)技术实现了计算资源、网络状态的实时感知。设计了适用于异构嵌入式端设备的任务灵活重卸载方案,实现边缘节点负载均衡。搭建小型云边端协同原型实验系统,评估结果表明,该框架能在引入较小开销的情况下高效灵活地实现端设备任务卸载。 展开更多
关键词 云边端协同网络 拓展的伯克利包过滤器 任务卸载 负载均衡
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基于小波包分解和神经网络集成群的滚动轴承故障诊断 被引量:2
6
作者 柴立平 孟壮壮 +1 位作者 石海峡 李强 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期447-454,共8页
文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换,分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量;其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back p... 文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换,分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量;其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络分别对轴承进行故障诊断,比较分析小波包能量和小波包样本熵作为特征向量的适配程度;再以多个神经网络作为神经网络集成群的基础子网络,通过统计耦合、输出耦合和统计输出耦合形成神经网络集成群的二级网络;最后通过最终统计耦合输出神经网络集成群的分类结果。研究结果表明,该方法可获得理想的滚动轴承故障诊断准确率,在负载变化时具有良好的泛化性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波包变换 粒子群优化反向传播神经网络 神经网络集成群
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一种基于小波包分解和特征分量动态优选的剩余电流动作保护方法 被引量:3
7
作者 高伟 陈渊隆 黄天富 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期311-323,共13页
目前剩余电流动作保护装置(RCDs)仅依靠固定阈值作为动作判据,在参数配合整定不合理、谐波含量大和高频电弧脉冲等因素的影响下,存在拒动和误动的风险,且无法有效辨识出真正的触电事件。对此,提出了一种基于小波包分解和特征分量动态优... 目前剩余电流动作保护装置(RCDs)仅依靠固定阈值作为动作判据,在参数配合整定不合理、谐波含量大和高频电弧脉冲等因素的影响下,存在拒动和误动的风险,且无法有效辨识出真正的触电事件。对此,提出了一种基于小波包分解和特征分量动态优选的新型RCD动作判据,可快速识别出常规接地故障、触电、电弧等多种类型的故障。首先,利用高阶统计量中对信号冲击敏感的峭度值捕捉故障起始时刻,并通过计算该时刻前后各一周波差分剩余电流信号的能量比,以实时甄别异常状态。其次,收集故障前一周波和故障启动后三周波的差分剩余电流信号进行小波包分解,融合各节点分量的峭度值、小波包能量比与样本熵特征为动态优选指标(DOI),并结合各分量DOI的贡献度重构低频与高频信号,以突出各故障类型在不同频段电流波形中的故障特征信息。最后,提取不同重构信号的电气量特征,透过双层链式规则实现故障精准分类。该方法已在RCD样机上进行验证,实验结果表明,其在低压交流配电网的串联电弧、接地电弧、触电故障以及常规接地故障检测中表现优异,识别率达到97.52%,平均诊断时间为79.6 ms,能够满足RCDs所要求的灵敏性和可靠性,有效提升了RCDs的实际应用价值。 展开更多
关键词 剩余电流动作保护装置 触电故障 串联电弧 小波包分解 特征分量动态优选
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共享随机丢包信道下多输入系统均方可镇定–调度与控制协同设计
8
作者 邬依林 沈志萍 +2 位作者 赵倩 张谦 张菲菲 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第5期989-998,共10页
借助有限容量信道进行设备间信息交互的网络化系统,其整体性能依赖于控制策略和通信机制.本文基于调度与控制协同设计思想,解决多个输入在共享数量有限的通信信道场景下,所面临的网络化系统反馈控制镇定问题.其中,每个通信信道建模为随... 借助有限容量信道进行设备间信息交互的网络化系统,其整体性能依赖于控制策略和通信机制.本文基于调度与控制协同设计思想,解决多个输入在共享数量有限的通信信道场景下,所面临的网络化系统反馈控制镇定问题.其中,每个通信信道建模为随机丢包模型.首先,根据多控制器系统性质,将多输入系统通过共享信道状态反馈可镇定问题,转化为切换线性系统在一个调度周期内可镇定问题.其次,针对多个输入共享单个随机丢包信道的情况,采用等价转变思想,将闭环系统的稳定性问题转化为易于求解的线性算子的稳定性问题.进一步,根据系统旺纳姆分解技术和系统最优补灵敏度,构造出适当的调度策略和控制器,从而推导出网络化系统可镇定的充分条件,该条件用丢包率与系统不稳定度关系来表示.然后,将上述结论推广到多个输入共享多个随机丢包信道情况.接下来,根据控制不等式理论、线性编码和解码技术,给出均匀调度策略下网络化系统可镇定时丢包率需要满足的条件.最后,通过数值算例和仿真结果,验证了所得结论的合理性. 展开更多
关键词 网络化控制系统 随机丢包 均方可镇定 协同设计 调度
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套筒灌浆饱满度对声发射信号传播特性影响
9
作者 虞爱平 李秀鑫 +2 位作者 吴晓蔓 邓雪莲 李翔昊 《应用声学》 北大核心 2025年第3期751-758,共8页
为了解决对套筒灌浆饱满度的定量检测这一难题,提出了基于声发射技术的灌浆饱满度检测方法。根据水平灌浆和竖直灌浆这两种灌浆方式下的灌浆饱满度声发射技术检测试验,利用小波包分析不同灌浆饱满度声发射波形信号参数变化规律,探寻灌... 为了解决对套筒灌浆饱满度的定量检测这一难题,提出了基于声发射技术的灌浆饱满度检测方法。根据水平灌浆和竖直灌浆这两种灌浆方式下的灌浆饱满度声发射技术检测试验,利用小波包分析不同灌浆饱满度声发射波形信号参数变化规律,探寻灌浆饱满度声发射检测方法。试验表明:两种灌浆方式下,自动传感器测试激发信号在套筒内部均出现高频向低频转移的特征;通过小波包能量占比建立不同灌浆饱满度与饱满度灌浆缺陷指标(GDI)的关系模型,随着饱满度的增大,GDI呈线性减小趋势,可以定量评估不同灌浆方式下套筒灌浆饱满度;GDI值与饱满度的相关性极大,且与灌浆料的分布状态有关。利用声发射技术并基于研究所提方法定量检测分析套筒灌浆饱满度是合理有效的,适用于大部分实际工程。 展开更多
关键词 套筒灌浆 饱满度 声发射 小波包分析 灌浆缺陷指标
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基于信用值的变电站时间敏感网络异常流量过滤方法
10
作者 贾惠彬 吴堃 +3 位作者 武文瑞 赵伟凯 郑涛 胡子函 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期24-32,52,共10页
时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)具有确定性低时延的优势,高度契合变电站自动化的强实时、高可靠的通信需求。针对变电站网络的异常流量过滤问题,提出基于信用值的变电站时间敏感网络异常流量过滤方法。在交换机输入端,提... 时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)具有确定性低时延的优势,高度契合变电站自动化的强实时、高可靠的通信需求。针对变电站网络的异常流量过滤问题,提出基于信用值的变电站时间敏感网络异常流量过滤方法。在交换机输入端,提出了改进的流量过滤与监管(per-stream filtering and policing,PSFP)结构,通过流量过滤器、流门控和基于信用值的限流器,逐步滤除输入流中帧长超过阈值、未在规定时刻到达和超过带宽预设值的异常流量。在此基础之上,提出基于信用值的限流算法,根据业务流的带宽和最大突发流量配置空闲斜率、发送斜率和最大信用值等参数,通过信用值滤除网络异常流量。最后,搭建了多间隔变电站通信网模型并进行了仿真实验。实验结果表明,本文方法恢复了被大量占用的交换机带宽资源,降低了各业务流的时延和抖动,在网络风暴发生时保障了变电站各业务流的可靠传输。 展开更多
关键词 时间敏感网络 智能变电站 网络风暴 网络报文 报文过滤
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基于振动能量比的地铁钢轨波磨快速检测方法
11
作者 陈嵘 徐舟 +3 位作者 从建力 薛旻 安博洋 王平 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第5期1028-1036,1069,共10页
为研究数据驱动的地铁钢轨波磨状态演变规律,针对地铁钢轨波磨的快速检测问题,提出了一种时空密集型的地铁钢轨波磨快速测量方式。首先,采用高精度传感器检测列车编组车体振动,收集车体三向振动加速度数据;其次,融合不同车体三向振动加... 为研究数据驱动的地铁钢轨波磨状态演变规律,针对地铁钢轨波磨的快速检测问题,提出了一种时空密集型的地铁钢轨波磨快速测量方式。首先,采用高精度传感器检测列车编组车体振动,收集车体三向振动加速度数据;其次,融合不同车体三向振动加速度估计车速和里程位置;然后,采用小波包分解车体垂向振动加速度,定义振动能量比指标,即钢轨波磨波长激发的车体振动特征频带能量与振动总能量的比值,确定振动能量比阈值自动识别钢轨波磨,并输出里程信息;最后,通过车速与特征频率的比值得到钢轨波磨波长信息,并分析振动能量比和钢轨波磨幅值的映射关系。结果表明:振动能量比阈值取为0.2时识别的钢轨波磨里程分布与车厢噪声识别结果一致,计算的钢轨波磨波长与波磨仪实测波长均为175 mm;统计聚类发现钢轨波磨幅值与振动能量比不是单一线性映射关系;基于振动能量比快速检测全线钢轨波磨分布,发现无波磨区段占比为76.56%,波磨区段占比为23.44%,其中钢轨波磨波长以60 mm以下为主,占比为77.88%,波长60 mm以上的波磨占比为22.12%。 展开更多
关键词 钢轨波磨 车体振动加速度 小波包分析 振动能量比 特征频带
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基于WPD-ISSA-CA-CNN模型的电厂碳排放预测
12
作者 池小波 续泽晋 +1 位作者 贾新春 张伟杰 《控制工程》 北大核心 2025年第8期1387-1394,共8页
碳排放的准确预测有利于制定合理的碳减排策略。目前,针对电厂碳排放的研究较少,且传统预测模型训练时间过长。基于此,提出一种分量增广输入的WPD-ISSA-CA-CNN碳排放量预测模型,该模型创新性地构建“分解-增广融合预测”策略。首先,利... 碳排放的准确预测有利于制定合理的碳减排策略。目前,针对电厂碳排放的研究较少,且传统预测模型训练时间过长。基于此,提出一种分量增广输入的WPD-ISSA-CA-CNN碳排放量预测模型,该模型创新性地构建“分解-增广融合预测”策略。首先,利用小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)算法将信号按频率特性分解为子序列,再将全部分量增广(component augmentation,CA)作为模型输入,以减少模型的训练时间。其次,考虑到该模型超参数选择困难,利用多策略融合的改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)的超参数进行寻优。以山西某发电厂2×25 MW锅炉的历史数据为样本,利用5种评价指标将所提模型与BP、LSTM、CNN及其混合模型进行对比。结果表明,所提混合模型在预测火力发电碳排放中各指标均有最佳的准确度且模型训练速度明显提升。 展开更多
关键词 碳排放预测 小波包分解 改进麻雀搜索算法 卷积神经网络
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音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位
13
作者 张国富 王茹 +3 位作者 苏兆品 岳峰 廉晨思 杨波 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第11期1964-1973,共10页
音频删除篡改检测在数字音频鉴真领域面临严峻挑战,尤其是在反取证攻击下。针对删除篡改难以检测且定位困难的问题,提出了一种音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位方法。首先,设计一种头文件信息分析方法,用以筛选出疑似存在头尾删除... 音频删除篡改检测在数字音频鉴真领域面临严峻挑战,尤其是在反取证攻击下。针对删除篡改难以检测且定位困难的问题,提出了一种音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位方法。首先,设计一种头文件信息分析方法,用以筛选出疑似存在头尾删除篡改的音频文件;其次,提出一种基于列平均的常数Q频谱草图特征,并设计一种基于深度残差收缩网络和注意力机制的中间删除篡改分类网络;再次,结合头文件信息分析与分类网络的检测结果,综合判断音频是否存在删除篡改;最后,对于检测到的中间删除篡改,提出一种基于小波包分析与多模态特征结合的定位方法。对比实验结果表明,所提方法可以实现头尾删除篡改的检测和中间删除篡改的精确定位,其中中间删除分类的准确率、精确率、召回率和F1分数均超过98%,并在面对常规信号处理攻击时展现出更强的鲁棒性与定位精度。 展开更多
关键词 音频盲取证 删除篡改 检测与定位 深度残差收缩网络 小波包重构
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基于冲击声学响应的轨道板脱空识别方法
14
作者 张晓东 杨雅迪 马超 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第11期26-32,39,共8页
轨道板脱空直接影响无砟轨道的服役性能,准确、高效地检测轨道板脱空范围是无砟轨道养护维修中急需解决的难题。建立带脱空轨道板冲击声学响应仿真计算模型,研究轨道板冲击声学响应信号的小波包能量特征和互相关函数特征,构建互相关函... 轨道板脱空直接影响无砟轨道的服役性能,准确、高效地检测轨道板脱空范围是无砟轨道养护维修中急需解决的难题。建立带脱空轨道板冲击声学响应仿真计算模型,研究轨道板冲击声学响应信号的小波包能量特征和互相关函数特征,构建互相关函数幅值-频带能量指标作为轨道板脱空识别指标;提出基于逐点冲击声学响应特征的轨道板脱空识别方法,分析该识别方法的抗噪性。计算表明,脱空中心测点声学响应信号的频带2能量值约为未脱空测点的4倍,随测点与脱空中心相对距离增大,互相关系数呈增大趋势,频带2能量呈减小趋势;构建的互相关函数幅值-频带能量特征指标抗噪性高,其在噪声水平40 dB条件下仍能保持良好的识别精度。研究表明,脱空轨道板在瞬态激励作用下的声学响应信号特征显著,基于冲击声学响应的网格化扫描式逐点检测方法可准确识别脱空范围。 展开更多
关键词 无砟轨道 脱空识别 声学响应 小波包 互相关系数 抗噪性
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基于敏感因素选择与残差网络的表面粗糙度预测
15
作者 史丽晨 邵献忠 +1 位作者 王海涛 豆卫涛 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期512-523,共12页
为了对切削加工件的表面粗糙度进行预测,避免原材料浪费,提出一种基于敏感因素选择与残差网络(ResNet)的表面粗糙度预测方法。该方法首先分析切削系统中不同采样通道的振动信号与表面粗糙度之间的相关性确定敏感信号,然后利用小波包分... 为了对切削加工件的表面粗糙度进行预测,避免原材料浪费,提出一种基于敏感因素选择与残差网络(ResNet)的表面粗糙度预测方法。该方法首先分析切削系统中不同采样通道的振动信号与表面粗糙度之间的相关性确定敏感信号,然后利用小波包分解将敏感信号分解为不同频段的小波包系数并经过相关性分析选择敏感频段,最后融合各敏感频段的小波包系数构成系数矩阵作为ResNet的输入参数。结果表明,基于敏感因素选择与ResNet的预测方法的相对百分比误差不超过5.8%,均方根误差为0.0159,平均绝对误差为0.0133,决定系数为0.9148。通过与多层前馈网络、支持向量机、卷积神经网络对比证明,所提方法的预测精度具有优越性。 展开更多
关键词 残差网络 小波包分解 相关性分析 敏感频段 表面粗糙度 预测
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DRG/DIP控费导致医生行为异化的机制研究
16
作者 张根水 毛燕娜 +2 位作者 张远妮 陈宝颖 姜虹 《医学与哲学》 北大核心 2025年第10期43-46,共4页
为了分析按疾病诊断相关分组付费和按病种分值付费支付改革背景下医生行为异化的作用机制,揭示医保支付政策实施过程中存在的问题及其深层次原因,采用目的抽样法抽取22位访谈对象进行访谈,并对访谈内容进行分析和编码,形成影响机制理论... 为了分析按疾病诊断相关分组付费和按病种分值付费支付改革背景下医生行为异化的作用机制,揭示医保支付政策实施过程中存在的问题及其深层次原因,采用目的抽样法抽取22位访谈对象进行访谈,并对访谈内容进行分析和编码,形成影响机制理论模型。经由编码研究发现,医保支付改革控费下医生行为异化的作用机制有以下5个层面:医疗成本、临床与技术、数据与技术、政策与管理、医疗行为。综合来看,在医保支付改革控费下,医生行为异化受到多重因素的综合作用,建议完善政策宣传与支持,加强技术与医保的联动,并制定更合理的考核与激励机制,以减少医生行为异化,提高医疗服务质量。 展开更多
关键词 按疾病诊断相关分组付费 按病种分值付费 医保控费 医生行为异化
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数据丢包对WSNs级联失效机理研究
17
作者 尹荣荣 朱华华 +1 位作者 刘思佳 崔晓寒 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第2期412-418,共7页
传统无线传感器网络级联失效研究中未考虑丢包节点的全面影响,仿真模型也难以满足实验抗毁性测试要求.针对该问题,本文以节点的真实收包量为负载构建了网络级联失效模型,提出基于节点重要程度的抗毁性度量方法,并采用了Zigbee技术搭建... 传统无线传感器网络级联失效研究中未考虑丢包节点的全面影响,仿真模型也难以满足实验抗毁性测试要求.针对该问题,本文以节点的真实收包量为负载构建了网络级联失效模型,提出基于节点重要程度的抗毁性度量方法,并采用了Zigbee技术搭建实测网络,对丢包节点存在下的级联失效现象和不同负载分配方式对级联的影响进行了实验分析.同时,对丢包节点对不同抗级联策略的影响进行了实验对比.实验结果表明,一定条件下节点的丢包行为对网络的级联失效有很大的缓解作用,不同的负载分配方式呈现出不同的级联失效特点.另外,在多数低速率无线传感器网络中,级联时保留丢包节点可提升网络的级联失效抗毁性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 级联失效 ZIGBEE 丢包节点
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不同速率下松散颗粒直剪试验声发射特征
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作者 吴鑫 罗筱毓 +3 位作者 李龙灿 刘永红 朱旭 林华李 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期128-136,共9页
松散颗粒堆积体在自然界和工业生产活动中广泛存在.为研究其力学性质和失稳过程,基于声发射(acoustic emission,AE)技术探究松散体剪切过程的声学特征演化规律.首先,分析松散颗粒在不同剪切速率下的AE特征参数;其次,结合加载过程的力学... 松散颗粒堆积体在自然界和工业生产活动中广泛存在.为研究其力学性质和失稳过程,基于声发射(acoustic emission,AE)技术探究松散体剪切过程的声学特征演化规律.首先,分析松散颗粒在不同剪切速率下的AE特征参数;其次,结合加载过程的力学特征对AE演化阶段进行划分;最后,利用频谱变化和小波包能量占比进一步验证松散颗粒剪切破坏的AE演化规律.结果表明:能量和振铃计数随剪切过程而逐步增大,且剪切速率越快,能量和振铃计数增幅越大;小事件数与大事件数的比值(b值)在剪切过程中逐渐降低,剪切速率越大,b值越小;不同速率下的颗粒抗剪强度约为140kPa,剪切力峰值集中在400N左右,振铃计数、AE能量与b值在剪切运动过程中的变化与剪切破坏阶段密切相关;频谱重心会随剪切过程逐步降低,从大约350 kHz降低至250kHz,同时,较低频带能量占比增加、较高频带能量占比减少,导致频谱重心不断下移. 展开更多
关键词 松散颗粒 剪切速率 声发射 频谱分析 小波包分解
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基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法
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作者 徐辉 张顺香 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1698-1703,共6页
无线传感网络环境中的障碍物、干扰信号等阻碍或干扰了信号传输,造成节点间通信质量下降,导致数据包丢失。为此,提出基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法。通过DV-Hop算法初步定位丢包节点并分析定位误差;利用粒子群... 无线传感网络环境中的障碍物、干扰信号等阻碍或干扰了信号传输,造成节点间通信质量下降,导致数据包丢失。为此,提出基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法。通过DV-Hop算法初步定位丢包节点并分析定位误差;利用粒子群算法将定位误差最小问题转化为粒子的全局寻优问题,得到的最优粒子位置即为丢包节点位置;基于邻域搜索策略缩小粒子搜索空间,提高粒子群算法全局寻优能力,实现无线传感网络丢包节点定位。仿真结果表明,该方法的丢包节点定位误报率平均值为0.45%,15个丢包节点的定位中仅有1个节点的定位结果与真实坐标存在较小偏差,邻域搜索策略应用后在第20次迭代后适应度函数值迅速降低至0.2,保证了无线传感网络通信质量。 展开更多
关键词 无线传感网络 丢包节点定位 邻域搜索 粒子群算法 DV-HOP算法
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基于小波包分解重构的变工况行星齿轮箱故障诊断
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作者 史丽晨 周星宇 杨超 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期50-57,共8页
针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格... 针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格拉姆角和图像编码方法转化为二维图像;使用多尺度卷积结构与残差结构相结合的网络结构对变工况齿轮箱故障进行诊断;引入高效通道注意力机制,增强不同尺度卷积下提取到不同特征的敏感性,从而提高模型的表征能力和分类性能。实验结果表明,所提方法在定转速、变负载故障数据下诊断准确率可达到99.59%,定负载、变转速故障数据下诊断准确率可达到98.58%,证明该方法可以有效地弱化运行中变转速和变负载对故障特征的影响。 展开更多
关键词 小波包分解 多尺度卷积 变工况 故障诊断 齿轮箱
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