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An Efficient Constrained Model Predictive Control Algorithm Based on Approximate Computation 被引量:1
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作者 Du Xiaoning, Xi Yugeng & Li Shaoyuan Institute of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, P.R.China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2002年第1期42-47,共6页
The on line computational burden related to model predictive control (MPC) of large scale constrained systems hampers its real time applications and limits it to slow dynamic process with moderate number of inputs.... The on line computational burden related to model predictive control (MPC) of large scale constrained systems hampers its real time applications and limits it to slow dynamic process with moderate number of inputs. To avoid this, an efficient and fast algorithm based on aggregation optimization is proposed in this paper. It only optimizes the current control action at time instant k , while other future control sequences in the optimization horizon are approximated off line by the linear feedback control sequence, so the on line optimization can be converted into a low dimensional quadratic programming problem. Input constraints can be well handled in this scheme. The comparable performance is achieved with existing standard model predictive control algorithm. Simulation results well demonstrate its effectiveness. 展开更多
关键词 model predictive control (MPC) Receding horizon control (RHC) approximate computation.
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SVM Approximate-based Internal Model Control Strategy 被引量:15
2
作者 WANG Yao-Nan YUAN Xiao-Fang 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期172-179,共8页
一台支持向量机器(SVM ) 近似底的内部模型控制(IMC ) 策略为同步发电机的蒸气 valving 控制被介绍。建议 SVM IMC 策略包括二主要部分:在内部模型结构的 SVM 近似反的控制器和无常赔偿。SVM 反的控制器经由泰勒扩大用一条输入产量近... 一台支持向量机器(SVM ) 近似底的内部模型控制(IMC ) 策略为同步发电机的蒸气 valving 控制被介绍。建议 SVM IMC 策略包括二主要部分:在内部模型结构的 SVM 近似反的控制器和无常赔偿。SVM 反的控制器经由泰勒扩大用一条输入产量近似途径直接被导出,并且没有进一步的联机训练,它通过非线性的系统鉴定被实现。而且,一个坚韧性过滤器在内部模型结构被用于无常赔偿。模拟为蒸气 valving 控制显示出 SVM IMC 策略的有效性。 展开更多
关键词 内模控制 非线性控制 支持向量机 神经网络 逼近模型
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A novel robust adaptive controller for EAF electrode regulator system based on approximate model method
3
作者 李磊 毛志忠 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第8期2158-2166,共9页
The electrode regulator system is a complex system with many variables, strong coupling and strong nonlinearity, while conventional control methods such as proportional integral derivative (PID) can not meet the req... The electrode regulator system is a complex system with many variables, strong coupling and strong nonlinearity, while conventional control methods such as proportional integral derivative (PID) can not meet the requirements. A robust adaptive neural network controller (RANNC) for electrode regulator system was proposed. Artificial neural networks were established to learn the system dynamics. The nonlinear control law was derived directly based on an input-output approximating method via the Taylor expansion, which avoids complex control development and intensive computation. The stability of the closed-loop system was established by the Lyapunov method. The current fluctuation relative percentage is less than ±8% and heating rate is up to 6.32 ℃/min when the proposed controller is used. The experiment results show that the proposed control scheme is better than inverse neural network controller (INNC) and PID controller (PIDC). 展开更多
关键词 approximate model electric arc furnaces nonlinear control normalized radial basis function neural network (NRBFNN)
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某园林工程挖掘机驾驶室轻量化设计
4
作者 洪婷婷 冯辰 朱立源 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期290-293,300,共5页
挖掘机驾驶室是保护驾驶员生命安全的重要机构,其轻量化设计的前提是必须满足对驾驶员的安全保护,因此,论文首先通过有限元仿真对驾驶室的侧翻与落物保护机构(ROPS&FOPS)的安全性能进行了模拟,利用安全性能测试验证该模型的有效性... 挖掘机驾驶室是保护驾驶员生命安全的重要机构,其轻量化设计的前提是必须满足对驾驶员的安全保护,因此,论文首先通过有限元仿真对驾驶室的侧翻与落物保护机构(ROPS&FOPS)的安全性能进行了模拟,利用安全性能测试验证该模型的有效性。其次,对驾驶室的ROPS&FOPS结构进行试验设计,基于仿真结果建立了近似模型,并以驾驶室的ROPS&FOPS结构厚度为变量,最小质量和最大扭转刚度为目标进行多目标优化。结果表明,在满足安全性能的条件下,可以将驾驶室的质量减轻11.7%,轻量化效果显著,为驾驶室的轻量化设计研制提供了理论依据。 展开更多
关键词 驾驶室 安全性能 轻量化设计 近似模型 多目标优化
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Lipkin-Meshkov-Glick模型中的自旋压缩和量子纠缠
5
作者 李嵩松 《量子电子学报》 北大核心 2025年第3期361-368,共8页
自旋压缩和量子纠缠在量子信息处理中有着十分重要而广泛的应用,因此,如何在各种不同量子系统中产生自旋压缩和量子纠缠一直是相关研究领域的热点之一。本文理论研究了在Lipkin-Meshkov-Glick模型中如何产生自旋压缩和量子纠缠,利用自... 自旋压缩和量子纠缠在量子信息处理中有着十分重要而广泛的应用,因此,如何在各种不同量子系统中产生自旋压缩和量子纠缠一直是相关研究领域的热点之一。本文理论研究了在Lipkin-Meshkov-Glick模型中如何产生自旋压缩和量子纠缠,利用自旋波近似,解析计算了自旋-自旋相互作用参数和线性相互作用参数对量子纠缠和自旋压缩的影响。研究结果表明,通过调节线性相互作用强度、自旋-自旋相互作用强度及其演化时间,可以周期性地产生自旋压缩和量子纠缠。其中,线性相互作用越小或自旋-自旋相互作用越强,产生的纠缠和自旋压缩越好,周期也越大。 展开更多
关键词 量子光学 自旋压缩 量子纠缠 Lipkin-Meshkov-Glick模型 自旋波近似
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双边磁场调制永磁直线电机推力特性优化设计
6
作者 缪仲翠 张磊 +2 位作者 苏乙 张慧 李燕 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第2期146-159,共14页
针对永磁直线电机存在的推力波动大以及永磁体利用率低等问题,从结构设计方面着手,提出一种采用扇形Halbach交替极磁极结构的双边长次级磁场调制永磁直线电机(BLSMFMPMLM),并对其进行优化设计。首先,通过有限元法分析BLSMFMPMLM分别采用... 针对永磁直线电机存在的推力波动大以及永磁体利用率低等问题,从结构设计方面着手,提出一种采用扇形Halbach交替极磁极结构的双边长次级磁场调制永磁直线电机(BLSMFMPMLM),并对其进行优化设计。首先,通过有限元法分析BLSMFMPMLM分别采用3种不同Halbach磁极结构的气隙磁场谐波成分、平均推力和推力波动等电磁性能进行计算分析;其次,通过建立推力特性的解析模型和Taguchi法筛选出对推力特性影响较大的参数,利用组合近似模型(ES)结合多目标优化算法对关键参数进行优化以提高电机推力特性,获得多组Pareto最优解;最后,选取综合性能较优的解搭建仿真模型分析电机性能的改善效果和验证设计方法的实用性。结果表明:扇形Halbach交替极磁极结构永磁体利用率更高,具有实用价值;优化后的BLSMFMPMLM平均推力提升了26.82%,并其使得推力波动减小了24.66%,该研究为永磁直线电机的性能改善提供了有效方法。 展开更多
关键词 永磁直线电机 磁场调制 HALBACH阵列 交替极 推力特性 有限元 组合近似模型 多目标优化
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基于疲劳寿命的悬架控制臂多目标稳健性优化 被引量:1
7
作者 孙涛 蒋荣超 刘大维 《机械设计》 北大核心 2025年第1期85-93,共9页
轻量化设计是减少汽车尾气排放和燃油消耗的重要途经之一,而设计参数的不确定性会影响优化设计结果的可靠性。文中以汽车麦弗逊悬架下控制臂为研究对象,对其模态及刚度进行有限元分析,并采用名义应力法对其进行疲劳寿命预测。基于网格... 轻量化设计是减少汽车尾气排放和燃油消耗的重要途经之一,而设计参数的不确定性会影响优化设计结果的可靠性。文中以汽车麦弗逊悬架下控制臂为研究对象,对其模态及刚度进行有限元分析,并采用名义应力法对其进行疲劳寿命预测。基于网格变形技术将控制臂的7个关键几何参数定义为设计变量,以疲劳寿命和质量为优化目标,基于响应面和克里金近似模型,以及NSGA-Ⅱ算法对控制臂进行多目标确定性优化,采用熵权TOPSIS法挖掘Pareto解集的最优解。针对设计变量的不确定性,在确定性优化中加入6σ约束对控制臂进行多目标稳健性优化。优化结果表明:在刚度和模态满足设计要求的同时,控制臂的质量减小了4.83%,寿命提高了83.95%,所有性能均达到8σ水平,取得较好的优化效果。 展开更多
关键词 悬架控制臂 疲劳寿命 确定性优化 稳健性设计 响应面近似模型
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双层热定型机碳纤维增强衬套的损伤分析及成型工艺优化 被引量:1
8
作者 满其祥 岳晓丽 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期131-139,共9页
针对双层热定型机中碳纤维增强的薄壁衬套,在复杂的湿热环境及交变机械力载荷下易发生损伤失效的问题,深入探讨注塑成型过程中形成的翘曲变形对其服役期间损伤进程的影响。结果显示:随着衬套边缘翘曲量的增加,碳纤维衬套从初始损伤至完... 针对双层热定型机中碳纤维增强的薄壁衬套,在复杂的湿热环境及交变机械力载荷下易发生损伤失效的问题,深入探讨注塑成型过程中形成的翘曲变形对其服役期间损伤进程的影响。结果显示:随着衬套边缘翘曲量的增加,碳纤维衬套从初始损伤至完全失效的时间显著缩短,损伤进程加速;衬套失效时的残余强度减弱,承载能力下降。基于上述原因,构建衬套成型过程的有限元模型,并通过实测数据进行验证;分析不同工艺参数对衬套翘曲与收缩的影响,进而建立成型工艺参数的代理模型及多目标优化模型,以确定最优工艺参数组合。数值模拟结果表明:工艺参数优化后,衬套的翘曲量降低36.4%,相对失效时间延长22.8%,有效延缓了损伤进程,有利于延长衬套的服役寿命。这一成果可为同类复合材料薄壁件的成型工艺制定提供重要的指导和参考。 展开更多
关键词 损伤分析 成型工艺优化 翘曲 有限元模型 近似模型
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数据驱动的大型运载火箭加筋圆锥壳多保真度近似建模优化
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作者 陈超磊 王志祥 +1 位作者 雷勇军 王婕 《机械强度》 北大核心 2025年第4期148-157,共10页
为提高大型运载火箭加筋圆锥壳舱段结构轴压承载效率,开展了数据驱动的加筋圆锥壳多保真度近似建模轻量化设计。针对单保真度近似建模优化方法效率不高、精度不足等问题,搭建了基于变可信度期望改进(Variable-Fidelity Expected Improve... 为提高大型运载火箭加筋圆锥壳舱段结构轴压承载效率,开展了数据驱动的加筋圆锥壳多保真度近似建模轻量化设计。针对单保真度近似建模优化方法效率不高、精度不足等问题,搭建了基于变可信度期望改进(Variable-Fidelity Expected Improvement,VF-EI)加点准则的数据驱动多保真度近似建模优化框架,并据此开展加筋圆锥壳结构轻量化设计。综合利用不同网格规模的加筋圆锥壳有限元模型,建立了加筋圆锥壳极限承载的Co-Kriging多保真度近似模型;优化迭代中,利用VF-EI加点准则生成多保真度采样点,以此序列提升Co-Kriging多保真度近似模型的全局和局部近似精度。典型数值和工程算例验证了上述方法的有效性,相比径向基函数近似模型和Kriging模型,Co-Kriging多保真度近似建模优化方法的效率和精度更高,获得了相比初始设计减重11.5%的优化加筋圆锥壳结构,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 加筋圆锥壳 多保真度近似建模 序列近似优化方法 轻量化设计 VF-EI加点准则
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地质统计学变异函数贝叶斯模型选择方法与比较
10
作者 张一凡 张璐璐 徐加宝 《地质科技通报》 北大核心 2025年第2期38-47,共10页
变异函数量化了空间2点地质属性的变异性,对地质统计分析至关重要。当地质数据随空间坐标呈现趋势变化时,正确选择和估计变异函数十分困难。为实现变异函数的模型选择和参数估计,提出了基于贝叶斯理论的变异函数选择方法,采用拉普拉斯... 变异函数量化了空间2点地质属性的变异性,对地质统计分析至关重要。当地质数据随空间坐标呈现趋势变化时,正确选择和估计变异函数十分困难。为实现变异函数的模型选择和参数估计,提出了基于贝叶斯理论的变异函数选择方法,采用拉普拉斯近似方法将后验概率分布近似为高斯分布。首先计算出参数的后验概率分布,随后分别计算每个备选变异函数的贝叶斯模型证据,以确定最优模型。探讨了3种模型选择方法在变异函数选择中的适用性,包括贝叶斯模型证据(BME)、Akaike information criterion(AIC)识别准则和Bayesian information criterion(BIC)识别准则。通过实测静力触探试验的锥端阻力数据,说明了该方法,并从模型拟合度和复杂度罚值2个方面比较3种方法在变异函数模型选择中的差异性。研究表明,给定试验数据条件下,BME能够合理地考虑变异函数的拟合度和复杂性;而AIC和BIC识别准则在模型参数个数相同时,仅能反映不同变异函数的拟合度差异,因此,在这种情况下推荐采用BME选择变异函数。本研究方法能够在考虑趋势项参数条件下合理地选择地质统计学变异函数,所选最优变异函数与试验变异函数较一致,为地质统计学分析提供了有效的参考。 展开更多
关键词 静力触探试验 贝叶斯理论 拉普拉斯近似 变异函数 模型选择 BME 地质统计学
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变轨距机车悬挂参数多目标优化研究
11
作者 邢晓曦 徐彬倢 +2 位作者 冉祥瑞 张洪军 王开云 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第3期88-95,共8页
合理优化悬挂参数以提高变轨距机车的动力学性能,建立变轨距机车动力学仿真模型,分析其在不同轨距下的直线运行平稳性和曲线通过性能,基于Simpack-Isight联合仿真平台构建变轨距机车近似模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对转向架9个悬挂参数进行... 合理优化悬挂参数以提高变轨距机车的动力学性能,建立变轨距机车动力学仿真模型,分析其在不同轨距下的直线运行平稳性和曲线通过性能,基于Simpack-Isight联合仿真平台构建变轨距机车近似模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对转向架9个悬挂参数进行多目标寻优计算。结果表明:变轨距车辆在1520 mm轨距上运行的动力学性能整体要劣于1435 mm轨距条件下的性能;经参数优化后变轨距机车动力学性能得到明显改善,其中横向平稳性指标优化效果最显著,优化率为15.27%。 展开更多
关键词 变轨距机车 悬挂参数 最优拉丁超立方 近似模型 多目标优化
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浅水晃荡载荷特性与近似计算方法研究
12
作者 袁心怡 苏焱 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期51-60,共10页
利用高精度的Boussinesq方程建立数值模型,并结合试验手段,深入分析了矩形水箱内部浅水晃荡运动的载荷特性。研究结果显示,当无因次外部激励频率接近液体固有频率时,晃荡运动与载荷时历曲线表现出相似的非线性特征,随着激励频率的增加,... 利用高精度的Boussinesq方程建立数值模型,并结合试验手段,深入分析了矩形水箱内部浅水晃荡运动的载荷特性。研究结果显示,当无因次外部激励频率接近液体固有频率时,晃荡运动与载荷时历曲线表现出相似的非线性特征,随着激励频率的增加,呈现出多种不同的形式。通过对载荷时历曲线进行傅里叶分析,得到了不同外部激励频率下载荷的频域分布特征。基于晃荡载荷与自由液面波高频响曲线的相似性以及载荷特性的分析结果,建立了晃荡载荷的近似计算方法。该方法在不同水深及激励幅值下表现出优良的泛化性能,能够修正共振状态下线性近似对壁面载荷的过高估计,使跳跃频率处误差减少了50%以上。利用所提出的近似方法能够在已知波高的情况下快速估计壁面载荷,为工程设计提供技术支持。 展开更多
关键词 浅水晃荡 载荷特性 近似方法 模型试验
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索引圆环灰度差值最小的光斑中心逼近法
13
作者 王亚祺 李晓 +4 位作者 张瑞 王志斌 杨帅 武振涛 赵泽伟 《应用光学》 北大核心 2025年第3期622-631,共10页
为了提高光栅衍射型激光告警系统参考位置的定位精度,提出了一种基于索引圆环灰度差值最小的光斑中心逼近法。根据给定光斑中心的初始坐标生成3×3中心坐标矩阵,使用Lagrange插值法求出以中心坐标矩阵为中心的索引圆环上各点的灰度... 为了提高光栅衍射型激光告警系统参考位置的定位精度,提出了一种基于索引圆环灰度差值最小的光斑中心逼近法。根据给定光斑中心的初始坐标生成3×3中心坐标矩阵,使用Lagrange插值法求出以中心坐标矩阵为中心的索引圆环上各点的灰度值,通过二分法逐步逼近索引圆环灰度差值最小的中心坐标,即光斑中心真实坐标。在准确性对比实验中,所提出的算法在3组理想光斑模型样本中x方向、y方向平均误差分别为0.001 3像素、0.001 1像素。在稳定性对比实验中,该算法在3组实际光斑图片样本中x方向、y方向平均标准差分别为0.165 3像素、0.186 0像素。基于索引圆环灰度差值最小的光斑中心逼近法在两个对比实验中均得到了最低的平均误差或标准差,具有更高的精度和更好的稳定性,提高了激光告警系统参考位置的定位精度,为光斑中心定位算法提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 光斑建模 LAGRANGE插值 中心定位 逼近法 激光告警
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DRAMA:更新分布感知的学习型索引
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作者 郭娜 王雅琪 +2 位作者 姜皓南 谷峪 夏秀峰 《软件学报》 北大核心 2025年第8期3769-3786,共18页
学习型索引因其低内存占用和高查询性能的特点,正辅助或逐步取代传统的索引结构.然而,数据更新导致的在线重新训练使其无法适应数据频繁更新的场景.为了在不过多消耗内存的前提下尽量避免由于数据频繁更新导致的索引重构,提出了一种自... 学习型索引因其低内存占用和高查询性能的特点,正辅助或逐步取代传统的索引结构.然而,数据更新导致的在线重新训练使其无法适应数据频繁更新的场景.为了在不过多消耗内存的前提下尽量避免由于数据频繁更新导致的索引重构,提出了一种自适应的感知更新分布学习型索引结构DRAMA.使用类LSM-Tree的延迟学习方式主动学习数据更新的分布特征;利用近似拟合技术快速建立更新分布模型;采用模型合并策略代替频繁的重训练过程;采用一种混合压缩技术降低索引中模型参数的内存占用率.在真实和合成的数据集上构建了索引并进行验证.结果表明,相比于传统索引和最先进的学习型索引,该索引可以在不额外消耗过多内存的情况下,有效降低数据更新环境下的查询延迟. 展开更多
关键词 学习型索引 更新分布 压缩策略 延迟学习 近似拟合 模型合并
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充电用能约束下工业园区负荷管控的随机优化策略
15
作者 茹传红 卢姬 +3 位作者 秦建 张军达 常俊晓 蒋贝妮 《中国电力》 北大核心 2025年第8期130-138,共9页
为解决工业园区微电网在能源短缺情况下的负荷管理问题,提出一种管理用户特定负荷的新方法。首先,将用户特定负荷管理定义为一个随机预测模型控制问题,对光伏和用户电力需求进行预测建模。然后,结合两阶段随机规划和近似动态规划对其进... 为解决工业园区微电网在能源短缺情况下的负荷管理问题,提出一种管理用户特定负荷的新方法。首先,将用户特定负荷管理定义为一个随机预测模型控制问题,对光伏和用户电力需求进行预测建模。然后,结合两阶段随机规划和近似动态规划对其进行求解。最后,在模拟用户对负荷管理响应的环境中,通过2种控制器测试了替代解决方案的有效性。结果表明,即使没有完整的用户响应模型,控制器使用预测模型进行负荷管理也可以显著提高电力可用性和用户的消费效益。 展开更多
关键词 工业园区 负荷管理 随机预测模型 两阶段随机规划 近似动态规划
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基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法设计
16
作者 雷成涛 张莉 韩腾飞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期128-132,共5页
为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的... 为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的调度更加高效。通过引入克里斯托菲德斯(Christofides)算法进一步优化调度路径,确保在多项式时间内找到近似最优解。实验结果表明,所提出的调度方法不仅能够在城市区域灾害应急中找到有效的资源调度策略,提高资源利用效率和响应速度,而且在运动成本和总成本上优于基于局部观察的方法,验证了其在应急资源调度中的优势。 展开更多
关键词 应急资源调度 路径优化 机器学习 连续逼近模型 K均值聚类算法 克里斯托菲德斯算法
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基于Beta随机效应模型的城市轨道交通客运分担率研究
17
作者 刘晨辉 苏美玲 +3 位作者 王星宇 张铭钰 吴奇 张佳伟 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期154-161,共8页
为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素,基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据,针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标,构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关... 为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素,基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据,针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标,构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关键因素,采用积分嵌套拉普拉斯逼近方法进行模型拟合及参数估计.研究发现,万人拥有公共汽(电)车车辆数、万人拥有轨道交通运营线路长度和轨道交通网络连通度对轨道交通客运分担率有显著正向影响,而万人拥有公交运营线路长度、人均生产总值和人均城市道路面积则未呈现显著影响.此外,城市和年份均展现出了显著的随机效应,不同城市的轨道交通客运分担率差异较大,但在调查期间整体呈上升态势. 展开更多
关键词 城市交通 城市轨道交通 客运分担率 Beta回归模型 随机效应 积分嵌套拉普拉斯逼近
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基于AHP-TOPSIS法的办公空间折叠床设计研究
18
作者 周鹏飞 张思颖 苗艳凤 《林产工业》 北大核心 2025年第3期63-70,共8页
本文拟设计一款可满足办公空间中供工作人员休息的折叠床产品,在方便用户使用的同时,能够有效地提升空间利用率。首先,结合市场调研,通过访谈法和问卷法对办公空间员工使用折叠床时的需求进行分析并整理。其次,通过需求层次分析法(AHP)... 本文拟设计一款可满足办公空间中供工作人员休息的折叠床产品,在方便用户使用的同时,能够有效地提升空间利用率。首先,结合市场调研,通过访谈法和问卷法对办公空间员工使用折叠床时的需求进行分析并整理。其次,通过需求层次分析法(AHP)建立目标用户需求与折叠床产品之间的判断矩阵,确定各要素权重。结果显示:私密性设计、模块化设计、辅助收纳设计、材质温和以及便于折叠是影响办公空间下折叠床设计的主要因素。随后,根据主要设计因素设计了三款方案。最后,通过逼近理想解排序法(TOPSIS)构建折叠床设计方案评价矩阵,分别计算了三个设计方案的正负理想解及相对贴近度,进而选择最优设计方案。通过运用层次分析法结合理想解法构建了折叠床设计的评价模型,在一定程度上减少了设计师的主观决策判断,使设计方案更加科学合理,为折叠床家具及同类产品的设计提供了有效的参考与借鉴。 展开更多
关键词 层次分析法(AHP) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 折叠床设计 用户需求 办公空间
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潜艇水下电场特性分析及预测
19
作者 王怡衡 刘大源 +2 位作者 王颖颖 张玉叶 李明珠 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第3期34-43,共10页
为解决潜艇水下电场特性分析类型单一、电场传统预测方法计算量大且无法实施预测的问题,基于有限元模型综合分析了不同工况下腐蚀静电场和轴频电场的分布特性,采用响应曲面法建立了水下电场实时预测模型。首先,分析了腐蚀静电场和轴频... 为解决潜艇水下电场特性分析类型单一、电场传统预测方法计算量大且无法实施预测的问题,基于有限元模型综合分析了不同工况下腐蚀静电场和轴频电场的分布特性,采用响应曲面法建立了水下电场实时预测模型。首先,分析了腐蚀静电场和轴频电场的成因,开展潜艇金属构件不同条件下的极化曲线测量试验,并建立了潜艇水下电场有限元仿真模型,对不同工况下腐蚀静电场和轴频电场分布情况进行计算与比较;然后,根据仿真结果,提取了海水电导率、外加电流和金属涂层破损面积作为影响腐蚀静电场和轴频电场的主要特征参数,基于仿真计算数据,结合响应曲面法与近似建模技术,得到潜艇水下电场的实时预测模型;最后,通过交叉验证,证明了预测模型的准确性。结果表明:电场预测模型对于腐蚀静电场预测误差为7.88%,对于轴频电场预测误差为0.25%。 展开更多
关键词 腐蚀静电场 轴频电场 有限元分析 预测研究 响应曲面法 近似建模 交叉验证
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空间自回归模型误差项的空间相关性检验
20
作者 惠姣姣 《统计与决策》 北大核心 2025年第7期47-52,共6页
近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利... 近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利用三阶矩χ2逼近方法对空间自回归模型的误差项进行空间相关性检验;其次,进行Monte-Carlo模拟分析,结果显示,空间自回归模型的参数估计和误差项空间相关性检验效果都很好;最后,对我国31个省份的居民福利水平及其影响因素进行实证分析,验证了空间自回归模型的参数估计和误差项的空间相关性检验具有实际应用意义。 展开更多
关键词 空间自回归模型 空间相关性检验 两阶段最小二乘法 三阶矩χ2逼近方法
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