随着大量分布式能源的并网,能源互联网面临严重的网络攻击威胁。攻击者可利用通信层的漏洞,集成庞大的分布式僵尸网络。现有的网络攻击手段难以适配具有随机空间分布特性的僵尸网络,并且多侧重攻击的破坏性而忽视了对攻击隐蔽性的研究...随着大量分布式能源的并网,能源互联网面临严重的网络攻击威胁。攻击者可利用通信层的漏洞,集成庞大的分布式僵尸网络。现有的网络攻击手段难以适配具有随机空间分布特性的僵尸网络,并且多侧重攻击的破坏性而忽视了对攻击隐蔽性的研究。该文提出了从分布式僵尸网络实现对综合能源系统经济效益破坏的新型攻击方法。首先,建立基于僵尸节点的重要对象拒绝服务(denial of service,DoS)攻击模型,通过信息收集判断邻域中重要程度最高的节点,并推导出在有限攻击资源下影响DoS攻击效果的显式因素。其次,提出僵尸节点间的共谋虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击策略,并分析不同的FDI攻击实现形式,旨在寻找对能源系统经济性最具破坏性的攻击模式。考虑典型的恶意节点检测机制,制定了僵尸节点自调节过程,使得攻击的实现对防御措施具有鲁棒性。最后,通过IEEE39-32节点的热电耦合系统拓扑仿真验证了所提攻击策略的有效性。展开更多
能源互联网是现代能源系统的重要组成部分,它通过高度的网络化、智能化实现能源的高效流动和优化配置。基于此概念,分布式储能系统(distributed energy storage system,DESS)作为调峰调频的重要手段,其应用及经济效益探讨具有重大的现...能源互联网是现代能源系统的重要组成部分,它通过高度的网络化、智能化实现能源的高效流动和优化配置。基于此概念,分布式储能系统(distributed energy storage system,DESS)作为调峰调频的重要手段,其应用及经济效益探讨具有重大的现实意义。对此,本文针对能源互联基础上分布式储能系统的应用及经济效益探讨进行综述,包括分布式储能系统研究的进展,即当前分布式储能系统的工作原理和优势等;再以此为基础,重点阐述了分布式储能系统在能源互联的应用情况,能源互联网的分布式储能系统不仅技术应用广泛,经济效益显著,而且在未来能源体系中将扮演越来越重要的角色。展开更多
高比例新能源发展愿景下,为有效缩短储能回报周期、提升新能源消纳以及降低配电网碳排放,提出一种考虑精细化充放电与碳效益的配电网储能多目标双层规划模型。首先,基于Wasserstein距离和梯度惩罚的改进生成对抗网络(Wasserstein genera...高比例新能源发展愿景下,为有效缩短储能回报周期、提升新能源消纳以及降低配电网碳排放,提出一种考虑精细化充放电与碳效益的配电网储能多目标双层规划模型。首先,基于Wasserstein距离和梯度惩罚的改进生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)以及K-中心聚类算法(K-medoids)生成光伏典型场景。其次,建立储能系统的充放电精细化模型,并基于储能降碳量和全生命周期碳排放量构建碳效益模型。然后,构建考虑精细化充放电与碳效益的双层配电网储能规划运行模型,以日总成本最小为上层目标,对储能进行优化配置;以运行成本最小、电压偏移量最小和储能碳效益最大为下层目标,实现配电网的优化运行。再次,利用跨层关联变量建模将双层模型转化为单层多目标模型,并采用归一化法向约束法(normalized normal constraint,NNC)求解多目标问题,采用熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)选取最优折中解。最后,基于IEEE 33节点系统进行算例仿真,验证模型有效性。展开更多
文摘随着大量分布式能源的并网,能源互联网面临严重的网络攻击威胁。攻击者可利用通信层的漏洞,集成庞大的分布式僵尸网络。现有的网络攻击手段难以适配具有随机空间分布特性的僵尸网络,并且多侧重攻击的破坏性而忽视了对攻击隐蔽性的研究。该文提出了从分布式僵尸网络实现对综合能源系统经济效益破坏的新型攻击方法。首先,建立基于僵尸节点的重要对象拒绝服务(denial of service,DoS)攻击模型,通过信息收集判断邻域中重要程度最高的节点,并推导出在有限攻击资源下影响DoS攻击效果的显式因素。其次,提出僵尸节点间的共谋虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击策略,并分析不同的FDI攻击实现形式,旨在寻找对能源系统经济性最具破坏性的攻击模式。考虑典型的恶意节点检测机制,制定了僵尸节点自调节过程,使得攻击的实现对防御措施具有鲁棒性。最后,通过IEEE39-32节点的热电耦合系统拓扑仿真验证了所提攻击策略的有效性。
文摘能源互联网是现代能源系统的重要组成部分,它通过高度的网络化、智能化实现能源的高效流动和优化配置。基于此概念,分布式储能系统(distributed energy storage system,DESS)作为调峰调频的重要手段,其应用及经济效益探讨具有重大的现实意义。对此,本文针对能源互联基础上分布式储能系统的应用及经济效益探讨进行综述,包括分布式储能系统研究的进展,即当前分布式储能系统的工作原理和优势等;再以此为基础,重点阐述了分布式储能系统在能源互联的应用情况,能源互联网的分布式储能系统不仅技术应用广泛,经济效益显著,而且在未来能源体系中将扮演越来越重要的角色。
文摘高比例新能源发展愿景下,为有效缩短储能回报周期、提升新能源消纳以及降低配电网碳排放,提出一种考虑精细化充放电与碳效益的配电网储能多目标双层规划模型。首先,基于Wasserstein距离和梯度惩罚的改进生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)以及K-中心聚类算法(K-medoids)生成光伏典型场景。其次,建立储能系统的充放电精细化模型,并基于储能降碳量和全生命周期碳排放量构建碳效益模型。然后,构建考虑精细化充放电与碳效益的双层配电网储能规划运行模型,以日总成本最小为上层目标,对储能进行优化配置;以运行成本最小、电压偏移量最小和储能碳效益最大为下层目标,实现配电网的优化运行。再次,利用跨层关联变量建模将双层模型转化为单层多目标模型,并采用归一化法向约束法(normalized normal constraint,NNC)求解多目标问题,采用熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)选取最优折中解。最后,基于IEEE 33节点系统进行算例仿真,验证模型有效性。
