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基于遗传算法的茶叶理条机参数优化设计 被引量:5
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作者 王小勇 李兵 +1 位作者 曾晨 李尚庆 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期440-444,共5页
为了降低茶叶理条机在工作过程中的噪音与振动,提高机器的传动性能与茶叶的加工质量,运用遗传算法和Matlab工具箱,建立理条机传动机构的参数优化数学模型,编制目标函数与约束条件,然后通过Matlab遗传算法工具箱对参数进行优化计算并进... 为了降低茶叶理条机在工作过程中的噪音与振动,提高机器的传动性能与茶叶的加工质量,运用遗传算法和Matlab工具箱,建立理条机传动机构的参数优化数学模型,编制目标函数与约束条件,然后通过Matlab遗传算法工具箱对参数进行优化计算并进行验证试验。优化后各参数为:理条机最小传动角为71.1°,工作行程为122 mm;极位夹角为3.6°,在优化参数下,噪音减低2 d B,茶叶成条率提高了2%。该研究为提高茶叶理条机的工作性能与延长机器的使用寿命具有重要意义。 展开更多
关键词 茶叶理条机 遗传算法 优化设计
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基于蚁群算法的茶叶理条机参数优化设计 被引量:12
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作者 李兵 夏涛 李尚庆 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期79-82,共4页
为了提高茶叶理条机的传动性能与茶叶加工质量,运用蚁群算法和Matlab语言,建立了茶叶理条机优化设计数学模型,编制了茶叶理条机的关键设计参数的优化设计程序,并运用该程序对茶叶理条机的关键参数进行了优化仿真计算并进行了验证试验。... 为了提高茶叶理条机的传动性能与茶叶加工质量,运用蚁群算法和Matlab语言,建立了茶叶理条机优化设计数学模型,编制了茶叶理条机的关键设计参数的优化设计程序,并运用该程序对茶叶理条机的关键参数进行了优化仿真计算并进行了验证试验。优化结果表明:曲柄长度为59.1mm;连杆长度为341.5mm;偏心距为57.5mm;滑块行程为120mm;辅助角为8.26°;极位夹角为3.5°;最小传动角由50°增大到70.1°;噪音降低5dB;成条率增加6%。该研究为提高茶叶理条机工作性能提供了理论依据。 展开更多
关键词 参数评估 优化 设计 茶叶理条机 蚁群算法
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基于损伤容限的整体梁多目标优化设计方法研究 被引量:3
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作者 尹俊杰 王斌团 +2 位作者 李曙林 常飞 杨哲 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期317-321,共5页
针对整体结构的传统设计方法不能保证其在整个设计使用寿命中安全性和经济性的问题,着重研究了整体结构损伤容限设计方法。以飞机整体梁结构为例,建立了以结构截面参数为设计变量,结构重量和剩余强度综合最优为优化目标的优化模型,通过... 针对整体结构的传统设计方法不能保证其在整个设计使用寿命中安全性和经济性的问题,着重研究了整体结构损伤容限设计方法。以飞机整体梁结构为例,建立了以结构截面参数为设计变量,结构重量和剩余强度综合最优为优化目标的优化模型,通过遗传算法,得到了不同权重系数下的优化结果。所用方法可为整体梁结构损伤容限设计提供了指导与参考。 展开更多
关键词 损伤容限 整体梁 优化设计 遗传算法 支持向量机
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茶叶理条机行星齿轮传动机构参数优化设计 被引量:2
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作者 王小勇 李兵 +1 位作者 曾晨 李尚庆 《农机化研究》 北大核心 2017年第2期62-65,70,共5页
为了降低茶叶理条机在工作过程中的噪音与振动,提高机器的传动性能与茶叶的加工质量,运用遗传算法和Mat Lab工具箱,建立了行星齿轮传动机构的数学模型,编制目标函数与约束条件的m文件,然后通过Mat Lab遗传算法工具箱对参数进行优化计算... 为了降低茶叶理条机在工作过程中的噪音与振动,提高机器的传动性能与茶叶的加工质量,运用遗传算法和Mat Lab工具箱,建立了行星齿轮传动机构的数学模型,编制目标函数与约束条件的m文件,然后通过Mat Lab遗传算法工具箱对参数进行优化计算并进行验证试验。优化结果表明:内齿轮的模数为2.5 mm,齿数为2 8,齿宽为2 1 mm,噪音降低了2 d B,成条率增加了2%。该研究对提高茶叶理条机的工作性能与延长机器的使用寿命具有重要意义。 展开更多
关键词 茶叶理条机 遗传算法 优化设计
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滑坡加固方案优化的支持向量机方法研究 被引量:11
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作者 赵洪波 尹顺德 +1 位作者 张友良 冯夏庭 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期13-15,19,共4页
提出了一种滑坡加固方案优化的新方法———支持向量机方法。在极限平衡法结合有限单元法的基础上 ,构造出一定数量的加固方案 ,并分别分析其治理后的稳定性和工程造价 ,以此为学习样本 ,建立设计参数与稳定性及加固方案造价之间的非线... 提出了一种滑坡加固方案优化的新方法———支持向量机方法。在极限平衡法结合有限单元法的基础上 ,构造出一定数量的加固方案 ,并分别分析其治理后的稳定性和工程造价 ,以此为学习样本 ,建立设计参数与稳定性及加固方案造价之间的非线性映射关系 ,利用遗传算法在全局范围内快速地搜索出最优的设计参数 ,优化选择合理滑坡加固方案。 展开更多
关键词 滑坡 加固 优化设计 支持向量机 遗传算法
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