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Equivalent Conditions of Complete Convergence for Weighted Sums of Sequences of i.i.d.Random Variables under Sublinear Expectations
1
作者 XU Mingzhou CHENG Kun 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期339-352,共14页
The complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space is studied.By moment inequality and truncation methods,we establish the... The complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space is studied.By moment inequality and truncation methods,we establish the equivalent conditions of complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space.The results complement the corresponding results in probability space to those for sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space. 展开更多
关键词 complete convergence weighted sums i.i.d.random variables sublinear expectation
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Improved Berry-Esseen Bound for Rademacher Sum
2
作者 MA li YE Liu HAN Xin-Fang 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期910-941,共32页
Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R softwa... Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R software,this paper gets the following improved Berry-Esseen type bound under some conditions,|P(X≤x)−P(Z≤x)|≤P(Z∈(0,a1)),∀x∈R,which is one of the modified conjecture proposed by Nathan K.and Ohad K. 展开更多
关键词 sum of i.i.d.random variables standard normal distribution QUANTILE Berry-Esseen upper bound
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随机环境随机游动的小偏差原理
3
作者 吕铀 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期772-782,共11页
本文给出了随机环境随机游动的小偏差原理,其特色在于我们允许时间和空间的规模配比可以是对数阶的.在Mogul’ski■(1974)给出的独立同分布随机游动的小偏差原理中,空间规模{y_(n)}可以以任意小的速度趋于无穷.在Lv和Hong将此小偏差原... 本文给出了随机环境随机游动的小偏差原理,其特色在于我们允许时间和空间的规模配比可以是对数阶的.在Mogul’ski■(1974)给出的独立同分布随机游动的小偏差原理中,空间规模{y_(n)}可以以任意小的速度趋于无穷.在Lv和Hong将此小偏差原理推广至随机环境随机游动这一模型中,但要求空间规模{y_(n)}至少以幂阶速度趋于无穷.本文探讨了当随机环境随机游动满足何种条件时,其空间规模可以放宽至对数阶速度趋于无穷. 展开更多
关键词 随机环境随机游动 小偏差 独立随机变量序列和
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NA序列部分和的矩完全收敛性 被引量:8
4
作者 王定成 赵武 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第4期445-450,共6页
讨论了NA序列部分和的矩完全收敛性,在一定条件下获得了NA序列矩完全收敛的充要条件,显示了矩完全收敛和矩条件之间的关系,将独立同分布随机变量序列矩完全收敛的结果推广到NA序列,得到了与独立随机变量序列情形类似的结果.
关键词 NA序列 随机变量和 矩完全收敛性 概率不等式
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在最少条件下的对数律精确渐近性(英文) 被引量:2
5
作者 张立新 林正炎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期311-320,共10页
设X_1,X_2,…为独立同分布随机变量,记S_n=X_1+…+X_n,M_n=(?)|S_k|,n(?)1.本文在充分必要条件下给出了M_n和S_n的对数律之精确渐近性.
关键词 独立随机变量和的尾概率 对数律 强逼近
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NA随机变量序列加权和的Chover型重对数律 被引量:1
6
作者 邱德华 陈平炎 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2014年第3期674-683,共10页
利用NA随机变量的指数不等式,对于具有重尾分布的同分布的NA随机变量序列,得到了用积分检验来刻划其加权部分和的极限定理,作为推论还得到了Chover型重对数律.把这些结果应用到经典的可和方式,获得了相应的结果.这些结果推广了已知的一... 利用NA随机变量的指数不等式,对于具有重尾分布的同分布的NA随机变量序列,得到了用积分检验来刻划其加权部分和的极限定理,作为推论还得到了Chover型重对数律.把这些结果应用到经典的可和方式,获得了相应的结果.这些结果推广了已知的一些结论. 展开更多
关键词 NA随机变量 重尾分布 重对数律 积分检验 加权部分和
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关于独立同分布正态随机变量部分和尾概率的注(英文) 被引量:1
7
作者 何建军 谢庭藩 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期277-284,共8页
设{X,Xn,n≥1}是独立同分布正态随机变量序列,EX=0且EX2=σ2>0,Sn=sum (Xk) form k=1 to n,λ(ε) =sum form (P(|Sn|≥ nε)) form n=1 to ∞.在本文中,我们证明了存在正常数C1和C2,使得对足够小的ε>0,成立下列不等式C1ε3 ≤ε... 设{X,Xn,n≥1}是独立同分布正态随机变量序列,EX=0且EX2=σ2>0,Sn=sum (Xk) form k=1 to n,λ(ε) =sum form (P(|Sn|≥ nε)) form n=1 to ∞.在本文中,我们证明了存在正常数C1和C2,使得对足够小的ε>0,成立下列不等式C1ε3 ≤ε2λ(ε)-σ2+ε2 /2 ≤ C2ε3. 展开更多
关键词 逼近速度 i.i.d.正态随机变量 尾概率.
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关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用 被引量:2
8
作者 陈传勇 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期59-61,共3页
设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条... 设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。 展开更多
关键词 最大值不等式 同分布随机变量序列 尾概率
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NA随机变量序列的概率不等式及矩不等式 被引量:1
9
作者 刘立新 王贵保 《吉林大学自然科学学报》 CSCD 1998年第4期13-15,共3页
对NA随机变量序列建立类似于实独立随机变量关于部分和Sn的一个概率不等式。
关键词 NA随机变量 部分和 概率不等式 矩不等式
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两个随机变量和的概率分布 被引量:2
10
作者 李明泉 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第5期472-474,共3页
概率统计中两个随机变量和的分布是两个随机变量的函数的分布中的一个重点,同时对学生来说也是一个难点,就求两个随机变量和的分布作了一个归纳总结,并谈了教学中的一些体会.
关键词 两个随机变量的和 概率分布 总结
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上尾独立情形下潜在索赔额风险模型的有限时间破产概率
11
作者 肖鸿民 宋国龙 王英 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期5-8,共4页
研究了1类带潜在索赔额的风险模型.假设索赔额序列是上尾独立同分布的重尾随机变量序列,不同保单发生实际索赔的概率可以不同.在潜在索赔额序列服从L∩D族的假设下,得到了有限时间破产概率的渐近表达式.
关键词 有限时间破产概率 上尾独立随机变量 L∩D族 潜在索赔 更新过程
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I.I.D.随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性
12
作者 蒋烨 张立新 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第6期917-925,共9页
{X,Xn;n≥1}为独立同分布的随机变量序列, EX=0,0<EX2=σ2<∞.记Sn=X1+X2+…+Xn.如果对1<p<2,r>1+p/2满足E|X|r<∞,且E|X|3<∞,那么其中Z服从均值为0,方差为σ2的正态分布.
关键词 矩完全收敛性 独立同分布随机变量的尾概率 Berry-Essen不等式
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负相依随机变量之和的概率不等式
13
作者 刘立新 张国立 《吉林大学自然科学学报》 CSCD 2000年第2期21-24,共4页
给出负相依随机变量序列的
关键词 负相依随机变量 概率不等式 最大部分和
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独立同分布随机变量加权和的概率估计
14
作者 马丽 叶柳 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2022年第6期1782-1789,共8页
设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξ_(i)=1)=P(ξ_(i)=−1)=1/2.设a→=(a_(1),…,a_(n))为与{ξ_(i)}_(i=1)^(n)独立的服从超球面S^(n−1)={(a_(1),…,a_(n))∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该... 设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξ_(i)=1)=P(ξ_(i)=−1)=1/2.设a→=(a_(1),…,a_(n))为与{ξ_(i)}_(i=1)^(n)独立的服从超球面S^(n−1)={(a_(1),…,a_(n))∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该文用极坐标变换得到了P(|∑_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)|≤1)的表达式.当n≤7时,该文通过直接计算得到此概率值大于等于1/2;当n≥8时,该文通过R软件也得到了此概率值大于等于1/2.特别地,n=3,4时,借助于贝塔函数,该文直接证明了该概率值大于等于1/2. 展开更多
关键词 独立同分布随机变量 加权和 概率估计
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负相协重尾随机变量加权和的尾概率等价关系 被引量:2
15
作者 张世兵 杜雪樵 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1454-1456,共3页
文章在负相协同分布重尾分布条件下,得到了随机变量加权和的尾概率等价关系。通过对负相协同分布随机变量和的最大值、随机个和的最大值的尾概率的渐进性质,以及概率不等式的有关知识,得到的随机变量加权和的尾概率等价关系,消弱了有关... 文章在负相协同分布重尾分布条件下,得到了随机变量加权和的尾概率等价关系。通过对负相协同分布随机变量和的最大值、随机个和的最大值的尾概率的渐进性质,以及概率不等式的有关知识,得到的随机变量加权和的尾概率等价关系,消弱了有关文献对独立性的要求;在负相协同分布重尾分布条件下,推广了唐启鹤等人所作的结果,使得到的结论更具有普遍性;由它推导的许多性质,可广泛应用于金融保险及突发事件的研究中。 展开更多
关键词 负相协随机变量 重尾 加权和 尾等价
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NA随机变量之和的大偏差与指数估计
16
作者 刘立新 张立新 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第3期283-286,共4页
对NA随机变量序列建立了类似于独立随机变量序列的大偏差概率不等式与指数估计。
关键词 大偏差 概率不等式 指数估计 NA随机变量
全文增补中
B-值随机变量序列尾和的重对数律
17
作者 邓殿良 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1994年第3期1-10,共10页
本文利用Ledoux和Talagrxnd的Isoperimetric方法,将尾和形式的Kolmogorov重对数律推广到B-值随机变量序列情形,进而得到一般形式B-值随机变量序列的尾和重对数律,同时对独立同分布B-值... 本文利用Ledoux和Talagrxnd的Isoperimetric方法,将尾和形式的Kolmogorov重对数律推广到B-值随机变量序列情形,进而得到一般形式B-值随机变量序列的尾和重对数律,同时对独立同分布B-值随机变量序列得到了配重尾和的重对数律。 展开更多
关键词 重对数律 B-值 随机变量 尾和
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在希尔伯特空间的一般重对数律的精确速率
18
作者 徐明周 程琨 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期807-824,共18页
设{X,X_(n),n>1}是取值于一般实可分希尔伯特空间(H,‖·‖)的具有协方差算子的独立同分布随机变量列,记S_(n)=X_(1)+X_(2)+···+X_(n),n>1.对任意m>0和a_(n)=O((ln ln n)^(−2m)),我们得到了P{‖S_(n)‖>... 设{X,X_(n),n>1}是取值于一般实可分希尔伯特空间(H,‖·‖)的具有协方差算子的独立同分布随机变量列,记S_(n)=X_(1)+X_(2)+···+X_(n),n>1.对任意m>0和a_(n)=O((ln ln n)^(−2m)),我们得到了P{‖S_(n)‖>(ϵ+a_(n))σ√n(ln ln n)^(m)}的一类加权无穷序列的重对数律的精确速率.设β_(n)(ϵ)=o(√1/ln ln n).我们也得到了对任意r>1和α>−d/2,limϵ↘√r−1[ϵ^(2)−(r−1)]^(α+d)/2∞Σn=11/n(ln n)^(r−2)(ln ln n)^(α)P{‖S_(n)‖>σψ(n)[ϵ+β_(n)(ϵ)]}=Г^(−1)(d/2)K(Σ)(r−1)^((d−2)/2)Г(α+d/2)成立,若EX=0,E[‖X‖^(2)(ln‖X‖)^(r−1)]<∞. 展开更多
关键词 完全收敛 独立同分布随机变量和的尾概率 精确速率 重对数律 强估计
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