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基于大规模群体决策—SEIR的网络舆情治理研究
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作者 崔春生 尚少果 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期57-62,I0034-I0039,共6页
新媒体网络环境下,网络已成为人们生活中必不可少的存在,突发危机事件发生后在网络空间快速传播发酵,容易演化为社会热点关注事件,形成网络舆情危机并对社会的和谐稳定产生威胁。为了及时发现并解决网络舆情危机,本文基于突发危机事件... 新媒体网络环境下,网络已成为人们生活中必不可少的存在,突发危机事件发生后在网络空间快速传播发酵,容易演化为社会热点关注事件,形成网络舆情危机并对社会的和谐稳定产生威胁。为了及时发现并解决网络舆情危机,本文基于突发危机事件多点爆发的特点以及“网络大V”对事件演化的促发效应,分别采用大规模群体决策和SEIR演化模型研究网络舆情的形成机制和演化过程,分析不同条件下舆情传播阈值与演化趋势,研究了不同网络舆情热度下网络舆情治理策略的选择。论文以“鼠头鸭脖事件”为例,验证了该方法的有效性和科学性。本文的研究有助于深入了解网络舆情形成机制和演化过程,为网络舆情危机的预防和治理提供有效的策略。 展开更多
关键词 网络舆情治理 大规模群体决策 seir演化模型
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具有潜伏期的HPV与沙眼衣原体合并感染的SEIRS模型研究
2
作者 王文聪 张龙 《应用数学》 北大核心 2025年第1期233-245,共13页
本文建立一类HPV-沙眼衣原体合并感染的SEIRS模型,考虑两种病原体传播的潜伏期与非永久免疫.首先证明了模型解的非负性和有界性,接着利用下代矩阵得到模型的基本再生数.当仅感染HPV模型基本再生数R_(HP)<1时,系统的无病平衡点局部及... 本文建立一类HPV-沙眼衣原体合并感染的SEIRS模型,考虑两种病原体传播的潜伏期与非永久免疫.首先证明了模型解的非负性和有界性,接着利用下代矩阵得到模型的基本再生数.当仅感染HPV模型基本再生数R_(HP)<1时,系统的无病平衡点局部及全局渐近稳定,当R_(HP)>1时,唯一的地方病平衡点局部及全局渐近稳定.当合并感染模型基本再生数R_(HL)<1时,无病平衡点全局渐近稳定,当R_(HL)>1及入侵再生数R_(HP)^(1)>1,R_(CL)^(1)>1时,系统一致持续且至少存在一个地方病平衡点.最后用数值模拟演示了理论结果的有效性. 展开更多
关键词 seirS传染病模型 合并感染 基本再生数 全局稳定性 一致持续
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基于长短期记忆网络的半参数SEIR模型
3
作者 张静 金彤 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期46-52,共7页
提出了带有非线性传播函数的半参数SEIR模型以捕获疾病的传播,从理论上分析了模型的基本性质及基本再生数.以新冠感染为例,比较了各国疫情初期的传播函数,得出不同地区人口、防疫措施等因素对疫情传播的影响不同.以印度为例,利用长短期... 提出了带有非线性传播函数的半参数SEIR模型以捕获疾病的传播,从理论上分析了模型的基本性质及基本再生数.以新冠感染为例,比较了各国疫情初期的传播函数,得出不同地区人口、防疫措施等因素对疫情传播的影响不同.以印度为例,利用长短期记忆(LSTM)神经网络对传播函数的离散值进行了拟合,代回半参数SEIR模型后预测出感染人数,所得结果与经典SEIR模型比较,平均绝对百分比误差降低71.73%.因此,半参数SEIR模型对疫情的理论估计更符合实际情况. 展开更多
关键词 seir模型 传播函数 半参数 长短期记忆神经网络 新冠感染
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融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究 被引量:1
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作者 杨桂松 高炳涛 +1 位作者 何杏宇 瞿国庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1887-1894,共8页
针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性... 针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性;其次,通过FE(Fuzzy Entropy)算法提取序列的局部特征且保证序列的平稳性,降低时间序列的复杂度,提升时间序列的可预测性;最后,根据传染病特点,构建SEIR模型分析不同人群传播情况,并结合LSTM模型实现大幅度提升传染病预测精度.仿真结果表明,相较于传统的模型算法,本文提出的混合模型能保证预测的平稳性并实现更高的预测精度,同时,本文使用该混合模型在不同的干预策略下进行预测,表明了提早采取防控措施对遏制传染病传播的重要性. 展开更多
关键词 传染病 Pearson相关系数 FE算法 seir模型 LSTM模型
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基于真实世界数据的修正SEIR模型应用于疫情防控研究 被引量:1
5
作者 杨利超 曾华堂 +5 位作者 胡梦之 伍丽群 田倩男 韦亮州 朱纪明 梁万年 《中国全科医学》 北大核心 2024年第1期118-124,共7页
背景奥密克戎在世界各地广泛传播,深圳作为连接国内外交通的重要枢纽,自2022年2月以来持续受其影响,感染者数量迅速增加。目的构建修正的易感-暴露-感染-康复(SEIR)模型,为深圳市疫情防控工作提供具有应用价值的政策参考和建议,以缓解... 背景奥密克戎在世界各地广泛传播,深圳作为连接国内外交通的重要枢纽,自2022年2月以来持续受其影响,感染者数量迅速增加。目的构建修正的易感-暴露-感染-康复(SEIR)模型,为深圳市疫情防控工作提供具有应用价值的政策参考和建议,以缓解防控压力。方法在传统SEIR传染病动力学模型基础上,针对奥密克戎传播速度快、隐匿性高、人群普遍易感等流行病学特征,引入具有政策性特征的组别,即密接者、次密接者、入深隔离者和携带者组别,构建修正SEIR模型,拟合2022-02-18—28的深圳疫情数据确定修正模型的相关参数。结果该模型的预测数据与2022-03-01—04的实际数据基本一致,为预测疫情后续发展提供了可靠依据;进一步预测了2022-03-05—19的疫情发展趋势,从疫情防控的人工干预程度、介入时间及床位数、隔离房间数等医疗卫生资源需求等方面为深圳后续的疫情防控措施提供了指导。结论修正SEIR模型在疫情发展预测、防控措施制定和调整及医疗资源配置等方面具有重要实用价值。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 奥密克戎 修正seir模型 预测 政策建议 医疗资源配置
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中国森林资源变化动态与发展趋势推演研究 被引量:1
6
作者 冯仲科 冯硕 +6 位作者 吕天娇 冯博熙 王珊 段佳丽 李幻 罗陶然 贺明阳 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
特殊国情和立地条件决定了中国式林情和林业发展,后备造林地少、森林生长量小、幼中龄多、过熟林少,是阻碍我国林业现代化和产业化的瓶颈。本研究创新性地提出森林资源宏观管控理论,突破精准管理瓶颈,揭示了林业发展调控中造林量、生长... 特殊国情和立地条件决定了中国式林情和林业发展,后备造林地少、森林生长量小、幼中龄多、过熟林少,是阻碍我国林业现代化和产业化的瓶颈。本研究创新性地提出森林资源宏观管控理论,突破精准管理瓶颈,揭示了林业发展调控中造林量、生长量、采伐量、现存量、蓄积量、消费量6个格局变量之间的作用机制、关联效应规律;引入年龄法与改进型SEIR-F模型,模拟不同政策情境下森林资源演变路径,量化新增造林率、采伐率与现存率的关系,并提出理想年采伐率。结果表明:未来中国森林面积年均净增约170万hm^(2),森林覆盖率年均增加约0.18%,全面进入营林提升林业质量时期。预计在2050年前后实现最大生态承载覆盖率29.59%,进入林业可持续高质量发展时期,每年采伐利用且迹地更新造林184.67万hm^(2),占森林面积0.65%,而99.35%(2.82亿hm^(2))森林中实施精准的森林经营方案。2050年后,森林面积约2.87亿hm^(2),蓄积量231.6亿m^(3),年生长总量达20.4亿m^(3),年采伐木材3.62亿m^(3),使用理想年采伐率可实现63 a轮伐周期下的森林动态平衡与可持续更新,有效抑制资源透支与结构失衡。本研究创新性地建立了中国式的森林经理理论体系,对实现林业生态安全格局,全面形成木材自给自足,建成稳定、高效、可持续的生态系统和高质量的产业系统,助力林业强国具有重要参考价值,为国家级、省级、县级林业可持续管理提供科学依据。 展开更多
关键词 森林资源 seir-F模拟 采伐模型 可持续发展 覆盖率 蓄积量
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多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播研究
7
作者 申彦 许严妍 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2123-2131,共9页
针对舆情信息在跨平台交互过程中相互竞争的问题,提出在耦合网络下分析竞争性舆情信息传播规律。在SEIR模型基础上引入观点动力学,加入正、负面信息传播者,基于小世界网络和有向无标度网络搭建符合当下社交特征的耦合网络环境,构建多元... 针对舆情信息在跨平台交互过程中相互竞争的问题,提出在耦合网络下分析竞争性舆情信息传播规律。在SEIR模型基础上引入观点动力学,加入正、负面信息传播者,基于小世界网络和有向无标度网络搭建符合当下社交特征的耦合网络环境,构建多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播模型SEPNCR。在耦合社交网络中仿真分析了单双平台、信息内容、个体异质性等因素的影响,探讨了媒体引导和政府干预措施的作用。仿真结果表明,所提模型很好地刻画了竞争性舆情信息在耦合网络中的传播过程;与单网络相比,耦合网络中的交互行为显著增强了舆情传播规模和速度,有效提升信息多样化程度,缓解了信息同质化;信息情感色彩和敏感度直接影响舆情信息竞争态势;媒体引导促进了舆情传播,政府把握干预时机对控制舆情传播有显著影响。研究为网络舆情演化分析提供了理论基础,也为舆情引导治理提供了科学的决策参考。 展开更多
关键词 网络舆情 信息传播 多主体仿真 耦合网络 seir模型
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基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用 被引量:66
8
作者 耿辉 徐安定 +4 位作者 王晓艳 张勇 尹小妹 马茂 吕军 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期175-180,共6页
目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关... 目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关干预措施下疫情发展趋势的预测.模型显示,基于严格限制出行的隔离措施能够减缓COVID-19发病曲线发展的趋势,使潜伏和感染人群的峰值降低45.71%和29.90%,潜伏人群数量较快到达群峰;模拟发现,本次疫情的拐点将出现在3月初,但对比COVID-19疫情实际数据,疫情拐点或将提前出现.结论:COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,巩固成果,全力遏制COVID-19传播. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) PYTHON seir模型 干预效果
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基于SEIR的社交网络信息传播模型 被引量:44
9
作者 王超 杨旭颖 +1 位作者 徐珂 马建峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2325-2330,共6页
结合传染病动力学的SEIR模型,本文建立了适用于社交网络的信息传播模型.该模型基于社交网络用户的行为特征,分析了社交网络的传播机理和网络参数对信息传播过程的影响,得出了动力学演化方程组,刻画了信息传播过程随时间的演化规律.仿真... 结合传染病动力学的SEIR模型,本文建立了适用于社交网络的信息传播模型.该模型基于社交网络用户的行为特征,分析了社交网络的传播机理和网络参数对信息传播过程的影响,得出了动力学演化方程组,刻画了信息传播过程随时间的演化规律.仿真实验的结果表明,本文提出的模型能正确地反映社交网络上的信息传播的趋势,较为准确地描述信息传播过程. 展开更多
关键词 社交网络 信息传播模型 seir 微分方程
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基于SEIRS的建设工程质量风险传递模型及仿真研究 被引量:10
10
作者 汪玉亭 丰景春 +2 位作者 张可 李明 薛松 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期214-221,共8页
工程建设过程、从业人员专业水平和信息存在较为突出的碎片化现象,导致了工程质量风险的传递。为揭示平行承发包模式下建设工程质量风险的传递效应和放大效应,利用传染病模型中的动力学原理,综合考虑工程质量风险传递的影响因素,构建了S... 工程建设过程、从业人员专业水平和信息存在较为突出的碎片化现象,导致了工程质量风险的传递。为揭示平行承发包模式下建设工程质量风险的传递效应和放大效应,利用传染病模型中的动力学原理,综合考虑工程质量风险传递的影响因素,构建了SEIRS的建设工程质量风险传递模型。仿真研究结果表明,建设工程在质量风险传递过程中存在阈值;质量风险传递阈值h≥1时,在质量风险传递阻碍因素的作用下,风险逐步衰减直至消失;质量风险传递阈值h<1时,在质量风险传递促进因素的作用下,风险会稳定存在于建设工程中,甚至危害工程的整体质量。研究结论为政府实现由直接监管向间接监管、由事前监管向事中事后监管的转变等提供理论支撑。 展开更多
关键词 建设工程 质量风险 风险传递 seirS模型 仿真分析
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基于SEIRS传染病模型的函数优化方法——SEIRS算法 被引量:7
11
作者 黄光球 孙思雅 陆秋琴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2671-2687,共17页
为了解决复杂函数优化问题,采用SEIRS传染病模型提出了SEIRS算法.在该算法中,假设某个生态系统由若干人类个体组成,每个个体均由若干个特征来表征.该生态系统存在一种传染病在个体之间传染,该传染病攻击的是个体的部分特征.每个染病个... 为了解决复杂函数优化问题,采用SEIRS传染病模型提出了SEIRS算法.在该算法中,假设某个生态系统由若干人类个体组成,每个个体均由若干个特征来表征.该生态系统存在一种传染病在个体之间传染,该传染病攻击的是个体的部分特征.每个染病个体均经历易感、潜伏、发病和治愈等阶段,这些阶段的综合作用决定了个体的体质强弱;利用SEIRS传染病模型所描述的疾病传播机理构造出了相关算子,使个体之间能充分交换信息.结果表明:E-E,I-I和R-R算子能使体质强壮的个体向体质弱的个体传递强壮特征信息,使得后者能向好的方向发展;S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子能使处于不同状态的个体获得其他个体的平均特征信息,从而降低了该个体陷入局部最优解的概率;S-S算子能使个体的活跃度提高,从而扩大其搜索范围;E-R和I-R算子既具有S-S算子的特征又具有S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子的特征.体质强壮的个体能继续生长,而体质虚弱的个体则停止生长,从而确保本算法具有全局收敛性.测试结果表明:本算法具有搜索能力强的特点,对求解复杂函数优化问题具有很高的收敛速度. 展开更多
关键词 函数优化 智能优化计算 传染病动力学 seirS传染病模型 seirS算法
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具有饱和接触率的SEIR网络舆情传播模型研究 被引量:31
12
作者 林晓静 庄亚明 孙莉玲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第3期150-155,共6页
应用具有饱和接触率的SEIR模型来研究网络舆情的传播扩散过程,并考虑了新网民的加入对传播的影响。通过对模型的平衡点及其稳定性的讨论,确定了决定网络舆情未来传播态势的传播阀值的表示形式;通过传播阀值的内在机理分析,对网络舆情的... 应用具有饱和接触率的SEIR模型来研究网络舆情的传播扩散过程,并考虑了新网民的加入对传播的影响。通过对模型的平衡点及其稳定性的讨论,确定了决定网络舆情未来传播态势的传播阀值的表示形式;通过传播阀值的内在机理分析,对网络舆情的管控提出应对策略的建议。并经仿真实验验证模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 网络舆情 饱和接触率 seir模型 种群Logistic增长
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基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析 被引量:146
13
作者 范如国 王奕博 +2 位作者 罗明 张应青 朱超平 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期369-374,共6页
新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰。该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参... 新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰。该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参数进行仿真分析,对3种情形下的疫情拐点进行了预测。结果表明,模型分析与疫情发展的真实表现基本吻合。最后提出了加强疫情防控的对策建议,对精准做好疫情防控具有较好的指导作用。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 复杂网络 传播模型 seir
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一类具有多时滞和非线性发生率的脉冲接种SEIRS传染病模型 被引量:8
14
作者 黄灿云 安小峰 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第1期121-125,共5页
研究脉冲预防接种下具有非线性发生率和带有多个时滞的SEIRS传染病模型的动力学行为,利用比较原理,证明当R*<1时无病周期解的全局吸引性,并给出当R*>1时疾病持续生存的充分条件.
关键词 seirS模型 脉冲接种 时滞 全局吸引性 持久性
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具有脉冲免疫接种的SEIRS传染病模型分析 被引量:3
15
作者 郭中凯 王文婷 李自珍 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期20-26,共7页
研究具有一般Logistic死亡率和标准传染率的SEIRS传染病模型的动力学行为.利用Floquet乘子理论和脉冲微分系统比较定理,证明了无病周期解的存在性和全局渐近稳定性,获得临界值τ0,θ0;并通过Matlab数值模拟的方法发现当τ>τ0或θ<... 研究具有一般Logistic死亡率和标准传染率的SEIRS传染病模型的动力学行为.利用Floquet乘子理论和脉冲微分系统比较定理,证明了无病周期解的存在性和全局渐近稳定性,获得临界值τ0,θ0;并通过Matlab数值模拟的方法发现当τ>τ0或θ<θ0时会形成地方病. 展开更多
关键词 seirS模型 全局渐近稳定 数值模拟 传染病
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一类具饱和发生率的时滞SEIR传染病模型的分析 被引量:8
16
作者 杨俊仙 闫萍 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期51-55,共5页
提出并分析了一类具有饱和发生率的时滞SEIR传染病模型,定义了基本再生数R0。通过分析系统对应的特征方程,得到了无病平衡点P0和地方病平衡点P*的局部渐近稳定性。进一步,通过比较原理和构造李雅普诺夫函数,得出:当R0<1时,无病平衡... 提出并分析了一类具有饱和发生率的时滞SEIR传染病模型,定义了基本再生数R0。通过分析系统对应的特征方程,得到了无病平衡点P0和地方病平衡点P*的局部渐近稳定性。进一步,通过比较原理和构造李雅普诺夫函数,得出:当R0<1时,无病平衡点P0是全局渐近稳定的;当R0>1时,地方病平衡点P*是持久的。 展开更多
关键词 seir传染病模型 饱和发生率 时滞 基本再生数 全局稳定性
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基于谣言传播机制的大模型幻觉减轻策略 被引量:2
17
作者 何静 陈逸然 戴田宇 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第2期96-103,共8页
人工智能大模型各场景应用日趋广泛,但其幻觉问题导致实际应用中的误导风险增加以及用户信任下降。该研究深入探究大模型幻觉的传播与控制机制,首先运用SEIR谣言传播动力学模型,通过选取法律文本判决任务,对GPT-4-Turbo、Claude-3和Llam... 人工智能大模型各场景应用日趋广泛,但其幻觉问题导致实际应用中的误导风险增加以及用户信任下降。该研究深入探究大模型幻觉的传播与控制机制,首先运用SEIR谣言传播动力学模型,通过选取法律文本判决任务,对GPT-4-Turbo、Claude-3和Llama-3三种大模型进行了易感性的实证测试。其次,研究了干扰因素敏感度,发现内容生成后干扰对模型正确率影响更为显著,且高幻觉率模型能通过信息传递影响易感模型,导致其幻觉率上升。进一步,为完善幻觉状态干预与恢复策略,采用知识注入和提示词微调两种干预策略。最后,提出需通过更全面的管理与优化措施,来预防二次感染,并维持模型的长期健康状态。该研究不仅为大模型幻觉控制提供了新的视角,也为模型的长期稳健性管理提供了重要启示。 展开更多
关键词 大语言模型 AI幻觉 谣言传播 seir模型
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一类SEIRS传染病模型的研究 被引量:3
18
作者 于育民 宋苏罗 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期4-9,共6页
建立了一类具有一般非线性接触率、一般非线性隔离函数及潜伏年龄结构的SEIRS传染病模型.运用压缩映射不动点定理及解的延拓方法,讨论了模型全局非负解的存在性及唯一性.
关键词 隔离函数 非线性接触率 潜伏年龄 seirS传染病模型
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一类具有非单调传染率的SEIRS时滞传染病模型的全局稳定性 被引量:4
19
作者 周艳丽 张卫国 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期103-109,共7页
研究了一类具有非单调传染率的SEIRS时滞传染病模型的全局稳定性,通过分析对应的特征方程,证明了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性.当基本再生数R0≤1和R0>1时,通过构造不同的Lyapunov泛函分别证明了无病平衡点和地方病平衡点... 研究了一类具有非单调传染率的SEIRS时滞传染病模型的全局稳定性,通过分析对应的特征方程,证明了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性.当基本再生数R0≤1和R0>1时,通过构造不同的Lyapunov泛函分别证明了无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性,同时对于文中主要结论给出了相应的数值模拟. 展开更多
关键词 seirS传染病模型 非单调传染率 时滞 稳定性 李亚普诺夫泛函
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一类新SEIRS模型在BA网络上的传播行为研究 被引量:1
20
作者 余新华 李常菊 +1 位作者 黄樟灿 马爱娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期232-234,共3页
提出了一类新的SEIRS模型:潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时,以一定概率进入免疫状态。首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了疾病传播的临界阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定。然后通过计... 提出了一类新的SEIRS模型:潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时,以一定概率进入免疫状态。首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了疾病传播的临界阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定。然后通过计算机仿真,验证了理论结果的正确性。实验结果表明增大节点从潜伏状态向免疫状态的转化概率可有效控制疾病的传播。 展开更多
关键词 seirS模型 BA无标度网络 临界阈值 仿真
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