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离散变量桁架的形状优化设计 被引量:18
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作者 孙焕纯 王跃方 黄吉锋 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期10-16,共7页
提出了离散截面变量空间桁架形状优化的一个两级算法.在第一级优化中,固定节点的位置,以杆件面积为设计变量,进行离散变量截面优化;在第二级优化中,以节点坐标为设计变量,同时考虑截面变化;形成一系列优化子问题,按目标函数下... 提出了离散截面变量空间桁架形状优化的一个两级算法.在第一级优化中,固定节点的位置,以杆件面积为设计变量,进行离散变量截面优化;在第二级优化中,以节点坐标为设计变量,同时考虑截面变化;形成一系列优化子问题,按目标函数下降方向用Fibonacci法搜索出各坐标设计变量的最优变动值,从而形成新的节点位置.两级优化交替进行,直到收敛为止.算例表明本方法简单,收敛平稳,优化效果较好.在算例中讨论了不同的节点坐标初值对优化结果的影响及产生原因. 展开更多
关键词 空间桁架 形状 算法 最佳化 离散变量
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离散变量桁架结构的布局优化设计 被引量:31
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作者 王跃方 孙焕纯 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期458-462,共5页
研究了多工况下受应力、位移约束的离散截面变量桁架结构的布局优化问题,提出了一个序列两级算法,在第一级优化中进行形状-截面优化,在第二级优化中进行拓扑优化。两级优化交替进行,最后得到最优的拓扑形式、几何形状和截面积分布... 研究了多工况下受应力、位移约束的离散截面变量桁架结构的布局优化问题,提出了一个序列两级算法,在第一级优化中进行形状-截面优化,在第二级优化中进行拓扑优化。两级优化交替进行,最后得到最优的拓扑形式、几何形状和截面积分布。算例表明本法能够得到较好的布局优化结果。 展开更多
关键词 空间桁架 布局 最佳化 离散变量
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离散变量桁架结构拓扑优化的杂交算法 被引量:8
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作者 朱朝艳 刘斌 +1 位作者 李艺 张延年 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期800-803,共4页
为了加快遗传算法的进化过程,提出了遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,并将它应用于离散变量桁架结构的拓扑优化问题·在对桁架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法对随机生成的拓扑结构形式作必要修正,以快速产生符合... 为了加快遗传算法的进化过程,提出了遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,并将它应用于离散变量桁架结构的拓扑优化问题·在对桁架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法对随机生成的拓扑结构形式作必要修正,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式·利用遗传算法进行桁架结构拓扑优化,用拟满应力算法进行截面优化,并将截面优化的结果传递给遗传算法作为拓扑优化中遗传操作的根据,这样大大减少单纯用遗传算法进行优化的解空间,从而加快搜索进程·算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的· 展开更多
关键词 启发式方法 离散变量 桁架结构 拓扑优化 遗传算法 拟满应力算法 杂交算法
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离散变量桁架结构拓扑优化的混合遗传算法 被引量:8
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作者 朱朝艳 刘斌 +1 位作者 郭鹏飞 张延年 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期656-661,共6页
为了避免结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的计算上的麻烦 ,在对桁架结构受力分析的基础上 ,提出一种启发式方法 ,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式 ;然后在既定的拓扑结构形式下采用混合遗传算法———拟满应力遗传算法... 为了避免结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的计算上的麻烦 ,在对桁架结构受力分析的基础上 ,提出一种启发式方法 ,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式 ;然后在既定的拓扑结构形式下采用混合遗传算法———拟满应力遗传算法进行截面优化。该方法通过在遗传算法中嵌入拟满应力算子 ,同时对基本遗传算法采用最优个体保留、最差个体替换和控制种群个体差异等改进措施 ,有效提高遗传算法求解的效率和质量。算例结果表明 ,该方法用于离散变量桁架结构拓扑优化是有效的。 展开更多
关键词 离散变量 桁架结构 拓扑优化 拟满应力法 遗传算法 混合遗传算法
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基于CLPSO算法的混合变量桁架形状优化 被引量:2
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作者 许锐 马安峰 +2 位作者 谢鹏 高福如 薛松涛 《燕山大学学报》 CAS 2012年第6期547-555,共9页
为了解决混合变量桁架形状优化问题中离散截面面积和连续节点坐标的变量耦合给优化带来的困难,将一种新型智能优化算法——基于"综合学习策略"的粒子群算法(ComprehensiveLearning Particle SwarmOptimization,CLPSO)应用于... 为了解决混合变量桁架形状优化问题中离散截面面积和连续节点坐标的变量耦合给优化带来的困难,将一种新型智能优化算法——基于"综合学习策略"的粒子群算法(ComprehensiveLearning Particle SwarmOptimization,CLPSO)应用于桁架混合变量形状优化问题中。给出了考虑离散截面面积和连续节点坐标两类不同性质的设计变量的混合变量桁架结构形状优化的数学模型,并对经典桁架结构进行混合变量的形状优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较。分析结果表明了该方法进行混合变量桁架形状优化设计的有效性。 展开更多
关键词 CLPSO算法 形状优化 桁架结构 变量耦合 离散变量 混合变量
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离散变量模糊优化的组合形遗传算法及应用 被引量:1
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作者 谢军 阎杰 +1 位作者 常青 邱利军 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第8期866-871,共6页
为解决离散变量结构优化客观追求的应该是"满意解"的问题,提出离散变量模糊优化的模型,构造了离散变量模糊优化的对称解法.把离散组合形算法作为组合形操作算子融合到遗传算法中,构造一种离散变量结构优化算法-组合形遗传算法... 为解决离散变量结构优化客观追求的应该是"满意解"的问题,提出离散变量模糊优化的模型,构造了离散变量模糊优化的对称解法.把离散组合形算法作为组合形操作算子融合到遗传算法中,构造一种离散变量结构优化算法-组合形遗传算法.在建立的对称模糊优化模型中,利用交模糊判决,将模糊优化问题转化成非模糊优化问题来求解,然后运用组合形遗传算法进行非模糊优化问题的求解.最后通过算例证明该方法具有良好的效果,为工程结构优化设计提供具有参考价值的理论依据. 展开更多
关键词 离散变量 结构优化 遗传算法 组合形 模糊优化 对称解法
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基于粒子群-布谷鸟搜索算法的桁架结构优化设计 被引量:5
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作者 朱钦 杨海霞 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期69-73,共5页
为进一步提高布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在桁架结构优化设计中的适应性能,克服CS算法搜索新解过程相对盲目、速度慢、精度低的缺点,把粒子群(PSO)算法中粒子位置更新思想引入到CS算法中,并将粒子群-布谷鸟搜索(PSO-CS)算法应用... 为进一步提高布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在桁架结构优化设计中的适应性能,克服CS算法搜索新解过程相对盲目、速度慢、精度低的缺点,把粒子群(PSO)算法中粒子位置更新思想引入到CS算法中,并将粒子群-布谷鸟搜索(PSO-CS)算法应用于桁架结构尺寸优化设计.以10杆经典桁架为例,在满足应力约束、位移约束的条件下,对桁架结构进行尺寸连续设计变量和离散设计变量最优化设计,并与其他优化算法的结果进行对比.数值算例结果表明,PSO-CS算法具有收敛速度快、精度高、稳定性好的特点,可以有效地解决桁架结构尺寸优化问题. 展开更多
关键词 CS算法 PSO-CS算法 桁架结构 尺寸优化 连续设计变量 离散设计变量
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