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咳喘镇定汤在小儿咳嗽变异性哮喘治疗中的作用及对EOS、IL-23/Th17轴的影响 被引量:3
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作者 韩亭亭 王哲哲 +1 位作者 高萌 李得志 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第6期204-208,共5页
目的观察咳喘镇定汤在小儿咳嗽变异性哮喘治疗中的作用及对患儿嗜酸性粒细胞计数(eosinophil count,EOS)、白介素-23(interleukin-23,IL-23)/辅助性T细胞17(helper T cells17,Th17)轴的影响。方法选取2020年8月—2023年2月收治的小儿咳... 目的观察咳喘镇定汤在小儿咳嗽变异性哮喘治疗中的作用及对患儿嗜酸性粒细胞计数(eosinophil count,EOS)、白介素-23(interleukin-23,IL-23)/辅助性T细胞17(helper T cells17,Th17)轴的影响。方法选取2020年8月—2023年2月收治的小儿咳嗽变异性哮喘患儿104例,将患儿采用简单随机法分为两组。常规组给予止咳化痰、抗炎、平喘等常规治疗,咳喘镇定汤组在常规组基础上采用咳喘镇定汤辅助治疗。检测组间及组内T淋巴亚群、EOS、巨噬细胞炎症蛋白-1α(macrophage inflammatory protein-1α,MIP-1α)、Clara细胞分泌蛋白16(clara cell secreted protein 16,CC-16)、嗜酸细胞活化趋化因子(Eotaxin)、IL-23/Th17轴、小气道功能水平。评估组间及组内咳嗽症状评分、中医证候评分差异。统计组间疗效和不良反应。结果治疗前T淋巴亚群、CC-16、Eotaxin等差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗后CD_(8)^(+)、EOS、MIP-1α、Eotaxin降低,CC-16、CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)升高,咳喘镇定汤组治疗后CD_(8)^(+)、EOS、MIP-1α、Eotaxin低于常规组,CC-16、CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)高于常规组(P<0.05)。治疗前比较IL-23/Th17轴差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗后IL-23、Th17、白介素-17(interleukin-17,IL-17)降低,咳喘镇定汤组治疗后IL-23/Th17轴低于常规组(P<0.05)。治疗前相关评分无差异(P>0.05)。两组治疗后咳嗽症状评分、中医证候评分降低,咳喘镇定汤组治疗后咳嗽症状评分、中医症候评分低于常规组(P<0.05)。治疗前小气道功能无差异(P>0.05)。两组治疗后小气道功能升高,咳喘镇定汤组治疗后小气道功能高于常规组(P<0.05)。咳喘镇定汤组治愈13例,显效和有效共35例,总有效率92.31%高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论咳喘镇定汤可通过调控小儿咳嗽变异性哮喘患儿IL-23/Th17轴,改善T淋巴亚群和小气道功能,减轻咳嗽症状,提高疗效。 展开更多
关键词 咳喘镇定汤 小儿咳嗽变异性哮喘 IL-23/Th17轴 小气道功能 疗效 咳嗽 T淋巴亚群
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自然环境下基于改进YOLOv7的梨花识别方法 被引量:2
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作者 张秀花 魏华杰 +3 位作者 孔德刚 刘尚坤 黄征 王洪森 《农业工程学报》 北大核心 2025年第2期224-232,共9页
针对自然环境下梨花易被遮挡、背景杂乱、光照条件与目标距离不断变化等特点导致梨花识别难和精度不高的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv7模型的梨花识别算法。该算法首先加入P2小目标层,增加了特征提取与模型多尺度融合能力,使被... 针对自然环境下梨花易被遮挡、背景杂乱、光照条件与目标距离不断变化等特点导致梨花识别难和精度不高的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv7模型的梨花识别算法。该算法首先加入P2小目标层,增加了特征提取与模型多尺度融合能力,使被遮挡的梨花目标更好地被捕获;其次,在输出检测端末尾加入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块,提高模型的上下文理解能力,提升YOLOv7在各种场景下(不同光照条件、复杂背景等)的表现;最后,将CIoU(complete intersection over union)损失函数优化为NWD(normalized weighted distance)损失函数,针对不同形状的目标进行精确的边界框回归,提高模型对复杂背景梨花目标与远距离梨花目标的检测精度。试验结果表明:改进模型与原模型相比,精确率、召回率、mAP和F1-score分别提高了2.1、1.2、1.9和0.6个百分点,达到了99.4%、99.6%、96.4%和89.8%;与其他主流算法相比,各评价指标均有优势。研究结果可为梨园自然环境下梨花精准识别提供支撑。 展开更多
关键词 梨花 图像识别 YOLOv7 自然环境 小目标层 CBAM 损失函数
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基于改进SSD的无人机航拍小目标检测 被引量:5
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作者 刘卿卿 吴南 +2 位作者 刘明江 武恒飞 盛玉欣 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期86-90,96,共6页
针对无人机航拍视角下目标尺寸小且密集、检测场景复杂、目标被遮挡导致检测精度不高的问题,提出了一种基于改进SSD的小目标检测算法。首先,用SE-ResNet50代替VGG16作为主干网络,通过学习自适应的通道权重,使模型更加关注有用的通道信息... 针对无人机航拍视角下目标尺寸小且密集、检测场景复杂、目标被遮挡导致检测精度不高的问题,提出了一种基于改进SSD的小目标检测算法。首先,用SE-ResNet50代替VGG16作为主干网络,通过学习自适应的通道权重,使模型更加关注有用的通道信息;而后,修改了浅层网络的锚框参数,提高小目标的检测性能;在浅层网络中使用SE+SAM和CBAM两种组合,从通道和空间两个维度对图像进行关注;最后,使用EIoU代替传统IoU来计算交并比,选择FocalL1损失函数,整合EIoU和FocalL1损失函数,得到最终的Focal-EIoU。实验采用VisDrone2019数据集进行验证,相较于传统SSD算法,精确率、召回率和mAP分别提升了11.7、11.2和9.8个百分点,FPS提升5帧/s,验证了该算法对小目标检测的有效性。 展开更多
关键词 无人机 航拍图像 小目标检测 注意力机制 损失函数
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乙型肝炎功能性治愈新药:聚焦反义寡核苷酸和小干扰RNA 被引量:1
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作者 梁携儿 刘智泓 侯金林 《临床肝胆病杂志》 北大核心 2025年第1期7-14,共8页
在乙型肝炎治疗领域,现有的核苷(酸)类似物以及聚乙二醇干扰素在功能性治愈方面的疗效较为有限。最近,反义寡核苷酸与小干扰RNA等小核酸药物以全新的作用机制和令人瞩目的早期临床研究疗效,为乙型肝炎的功能性治愈带来了前所未有的突破... 在乙型肝炎治疗领域,现有的核苷(酸)类似物以及聚乙二醇干扰素在功能性治愈方面的疗效较为有限。最近,反义寡核苷酸与小干扰RNA等小核酸药物以全新的作用机制和令人瞩目的早期临床研究疗效,为乙型肝炎的功能性治愈带来了前所未有的突破性进展。反义寡核苷酸和小干扰RNA等小核酸药物可降低HBsAg水平甚至HBsAg转阴。随着HBsAg的减少,可能部分恢复机体的乙型肝炎特异性免疫功能,并可能将单纯的HBsAg清除进一步转化为减少乙型肝炎相关肝脏事件等具有临床价值的硬终点。紧密结合新药背景下HBsAg的动态变化轨迹,进一步优化联合治疗的策略与方案,有望将乙型肝炎功能性治愈转化为提升患者生存率及显著改善其生活质量的最终目标。 展开更多
关键词 乙型肝炎 寡核苷酸类 反义 RNA 小分子干扰 乙型肝炎表面抗原 功能性治愈
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基于改进YOLOv5s网络的光伏组件缺陷检测方法
5
作者 任喜伟 余杰 +3 位作者 韩欣 李兆允 杨梦璐 何立风 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期428-434,共7页
鉴于光伏组件排列密集,缺陷目标较小,难以检测维护,直接影响光伏组件发电效率,提出一种改进YOLOv5s网络的光伏组件缺陷检测方法。首先,针对光伏组件红外图像中缺陷尺寸特性,使用K-均值++算法对缺陷目标重新聚类,确定合适的锚框大小,使... 鉴于光伏组件排列密集,缺陷目标较小,难以检测维护,直接影响光伏组件发电效率,提出一种改进YOLOv5s网络的光伏组件缺陷检测方法。首先,针对光伏组件红外图像中缺陷尺寸特性,使用K-均值++算法对缺陷目标重新聚类,确定合适的锚框大小,使其聚类锚框更符合小目标特征;然后,使用简化BiFPN融合更多的特征,在融合之前添加一个多通路残差连接模块,提高对小目标光伏缺陷的敏感度;其次,将YOLOv5s骨干网络进行融合,简化网络结构,减少下采样次数,提高图像分辨率以及丰富小目标特征信息;之后,将S_(IoU)损失函数引入到YOLOv5s架构中,提高网络性能,让网络部署到小型、轻量化设备;最后,将改进的YOLOv5s网络在自建的光伏组件红外图像缺陷数据集进行测试。实验结果表明,改进的YOLOv5s网络光伏组件缺陷检测方法优于对比方法,相比于原始网络,改进网络的m_(AP@0.5)提高1.7%,每秒帧率达到46.3,完全满足光伏组件缺陷检测过程中的实际需求。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv5s 损失函数 小目标增强 光伏组件 红外图像
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基于改进YOLOv7的无人机图像小目标检测算法 被引量:1
6
作者 金涛 李昭蒂 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期118-124,143,共8页
针对无人机图像背景复杂、遮挡及尺度变化导致的小目标错检和漏检问题,提出基于YOLOv7算法的小目标检测改进模型。该模型通过引入坐标注意力机制(CA)优化特征提取,使用自适应激活函数(ACON)增强网络非线性表达能力;同时,采用NWD作为新... 针对无人机图像背景复杂、遮挡及尺度变化导致的小目标错检和漏检问题,提出基于YOLOv7算法的小目标检测改进模型。该模型通过引入坐标注意力机制(CA)优化特征提取,使用自适应激活函数(ACON)增强网络非线性表达能力;同时,采用NWD作为新度量改进损失函数,以更精确衡量边界框相似性。此外,使用轻量级上采样算子CARAFE扩大感受野并聚合上下文信息。在VisDrone2019和NWPU VHR-10数据集上的实验表明,改进算法与原算法相比,mAP0.5和mAP0.5∶0.95指标均有显著提升,且与其他主流算法相比,检测精度也有明显优势。该方法为复杂环境下无人机图像小目标检测的实际应用提供了技术支撑,有助于推动相关领域的技术进步。 展开更多
关键词 无人机图像 YOLOv7算法 小目标检测 注意力机制 激活函数
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视频小卫星目标跟踪视野分区防脱靶控制
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作者 范才智 钟子凯 +1 位作者 王猛猛 杨跃能 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第3期98-108,共11页
针对视频小卫星与观测目标存在较大初始相对姿态偏差和角速度,目标容易偏离相机视场造成脱靶的问题,设计了一种视频小卫星目标跟踪视野分区防脱靶控制方法,该方法将星载相机矩形成像视野按照内切圆划分为内外两部分,内切圆内部和外部分... 针对视频小卫星与观测目标存在较大初始相对姿态偏差和角速度,目标容易偏离相机视场造成脱靶的问题,设计了一种视频小卫星目标跟踪视野分区防脱靶控制方法,该方法将星载相机矩形成像视野按照内切圆划分为内外两部分,内切圆内部和外部分别基于势函数和拟欧拉旋转法设计跟踪控制器,并利用Barbalat引理证明两个区域控制律的渐近稳定性,同时在理论上证明了目标进入视野内切圆区域后,在基于势函数的控制器作用下可以确保不脱靶。通过控制器对比仿真,结果表明拟欧拉旋转法相比于比例-微分(proportional-derivative,PD)控制具有更强的抑制目标偏离视场能力,结合拟欧拉旋转法和势函数法的视野分区控制与全视场的拟欧拉旋转法相比,能够有效实现对较快速机动目标的防脱靶控制,从而实现连续跟踪观测。 展开更多
关键词 视频小卫星 势函数 拟欧拉旋转 视觉跟踪 防脱靶
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加味百合固金汤对非小细胞肺癌术后肺部感染老年患者的临床疗效
8
作者 沈宁 邱梦茹 +2 位作者 刘庆银 刘学 张伟 《中成药》 北大核心 2025年第7期2234-2238,共5页
目的探讨加味百合固金汤对非小细胞肺癌术后肺部感染老年患者的临床疗效。方法92例患者随机分为对照组和观察组,每组46例,对照组给予常规治疗,观察组在对照组基础上加用加味百合固金汤,疗程1周。检测临床疗效、中医证候评分、免疫功能指... 目的探讨加味百合固金汤对非小细胞肺癌术后肺部感染老年患者的临床疗效。方法92例患者随机分为对照组和观察组,每组46例,对照组给予常规治疗,观察组在对照组基础上加用加味百合固金汤,疗程1周。检测临床疗效、中医证候评分、免疫功能指标(CD 3^(+)、CD 4^(+)、CD 8^(+)、CD 4^(+)/CD 8^(+))、炎症指标(CRP、PCT、TNF-α)、血清指标(sTREM-1、CD40L、NLR)、不良反应发生率变化。结果观察组总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,2组中医证候评分、CD 8^(+)、炎症指标、血清指标降低(P<0.05),CD 3^(+)、CD 4^(+)、CD 4^(+)/CD 8^(+)升高(P<0.05),以观察组更明显(CD 4^(+)、CD 8^(+)除外)(P<0.05)。2组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论加味百合固金汤可安全有效地减轻非小细胞肺癌术后肺部感染老年患者临床症状,提升免疫功能,降低血清sTREM-1、CD40L水平及NLR,控制炎症反应。 展开更多
关键词 加味百合固金汤 常规治疗 非小细胞肺癌 肺部感染 免疫功能 炎症反应
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涉及整函数及其k阶导数分担两个小函数的猜想
9
作者 王洋 李效敏 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第S1期125-132,共8页
本文利用经典Nevanlinna理论,研究了超越整函数及其k阶导函数IM分担两个判别的有理函数的唯一性问题。所得结果推广了2000年邱凎俤得到的非常数整函数及其一阶导函数IM分担两个判别的小函数的相应结果,并在超越整函数及其k阶导函数IM分... 本文利用经典Nevanlinna理论,研究了超越整函数及其k阶导函数IM分担两个判别的有理函数的唯一性问题。所得结果推广了2000年邱凎俤得到的非常数整函数及其一阶导函数IM分担两个判别的小函数的相应结果,并在超越整函数及其k阶导函数IM分担两个判别的有理函数条件下肯定地回答了1999年李平和杨重骏提出的一个猜想问题。 展开更多
关键词 NEVANLINNA理论 整函数 公共小函数 唯一性定理
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基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测模型 被引量:1
10
作者 范博淦 王淑青 陈开元 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期144-150,共7页
针对当前PCB缺陷检测目标较小、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测模型。该模型以YOLOv8n为框架,引入结合感受野注意力卷积RFAConv和CBAM注意力机制产生的RFCBAMConv模块,提升骨干网络的特征提取能力... 针对当前PCB缺陷检测目标较小、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测模型。该模型以YOLOv8n为框架,引入结合感受野注意力卷积RFAConv和CBAM注意力机制产生的RFCBAMConv模块,提升骨干网络的特征提取能力。引入小目标分割算法ASF-YOLO中的三重特征编码器TFE和尺度序列特征融合模块SSFF改进颈部网络,并结合SSFF模块构建融合多尺度特征的小目标检测头,采用NWD损失函数优化对小目标识别存在的缺陷。实验结果表明,改进后的模型相较于原始模型的准确率、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升1.7%、2.9%、1.8%、3.8%,模型尺寸减小了10%,参数量降低了13%,可有效应用于PCB缺陷检测任务。 展开更多
关键词 缺陷检测 PCB 感受野注意力 损失函数 YOLOv8 小目标
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基于缓冲函数和阻尼切换的构网型储能参数自适应调整方法 被引量:1
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作者 崔杨 马搏余 +2 位作者 戴汉扬 马鑫 赵钰婷 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第10期77-86,共10页
新型电力系统高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势下,新能源并网采用构网型控制技术虽改善了系统因惯量和阻尼不足带来的稳定性问题,但同时也降低了系统动态调节性能。文中提出基于缓冲函数和稳态/暂态阻尼切换的构网型储能参... 新型电力系统高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势下,新能源并网采用构网型控制技术虽改善了系统因惯量和阻尼不足带来的稳定性问题,但同时也降低了系统动态调节性能。文中提出基于缓冲函数和稳态/暂态阻尼切换的构网型储能参数自适应调整方法以改善系统动态调节性能。首先,在惯量调整中使用缓冲函数增加系统的调节平滑度。其次,在阻尼调整中引入稳态/暂态阻尼切换环节,减少频率下降时有功功率输出稳态误差。然后,通过模糊控制为惯量和阻尼引入修正量并对所提方法进行稳定性分析。最后,通过仿真验证了所提方法对提高系统小干扰稳定性和功率响应动态性能的有效性。 展开更多
关键词 新型电力系统 储能 构网型控制 转动惯量 阻尼系数 缓冲函数 自适应调整方法 小干扰稳定 模糊控制 动态性能
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类别不均衡的少样本工业产品表观缺陷检测
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作者 王素琴 杜雨洁 +1 位作者 石敏 朱登明 《图学学报》 北大核心 2025年第3期568-577,共10页
通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网... 通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网络复杂度的同时增强网络非线性能力,以避免过拟合风险。利用聚合模块VoV-GSCSP进一步提取与融合不同层次特征,提升网络特征提取与融合能力。通过采用重加权损失函数以平衡不同类别样本的训练损失贡献,加大尾部类别样本的损失贡献占比,从而提高尾部类别缺陷的检测精度。相比基线模型,改进方法对针灸针表观缺陷检测精度mAP为93.3%,提高5.0%,样本最少的断针缺陷提升9.1%;药板表观缺陷检测精度mAP为91.4%,提高2.6%,样本最少的脏污缺陷提升3.2%。在样本较多且分布不均衡的钢材数据集上,整体缺陷检测精度mAP提高2.6%。实验表明,该改进方法在缺陷样本少且类别分布不均衡时,可有效提升工业产品表观缺陷总体检测精度,对样本稀少的尾部类别检测精度改善明显,泛化性良好。 展开更多
关键词 表观缺陷检测 少样本 类别不均衡 GSConv 重加权损失函数
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基于改进YOLOv5s的烟丝制丝生产线小目标杂物检测方法
13
作者 郑银环 陈恩杰 +1 位作者 吴飞 张帅彬 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1183-1191,共9页
文章提出一种基于改进YOLOv5s的小目标检测算法,以YOLOv5s算法为基础模型,首先将Focal Loss和EIoU Loss引入模型优化原有的BCE Loss和CIoU Loss,加快模型的收敛速度;其次添加一个目标检测头,提高对小目标杂物的检测精度;最后对比分析不... 文章提出一种基于改进YOLOv5s的小目标检测算法,以YOLOv5s算法为基础模型,首先将Focal Loss和EIoU Loss引入模型优化原有的BCE Loss和CIoU Loss,加快模型的收敛速度;其次添加一个目标检测头,提高对小目标杂物的检测精度;最后对比分析不同类型注意力模块对模型的影响,并将坐标注意力引入模型颈部,加强模型对目标关键特征的提取,提高模型的学习能力。基于自制的杂物数据集对模型进行训练,实验结果表明,相较YOLOv5s算法,改进后的模型在测试集上的精确率、召回率、平均精度均值(mean average precision,mAP)值分别提高4.9%、5.5%、7.3%,识别效果更好,满足实际生产中精确性和实时性要求。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv5s算法 注意力机制 检测头 损失函数改进
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基于改进YOLOv8的汽车门板紧固件检测算法 被引量:2
14
作者 王晓辉 贾韫硕 郭丰娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期298-306,共9页
针对汽车门板紧固件在复杂场景下存在的检测准确度较低和实时性较差的问题,提出一种小目标改进算法YOLOv8-SOD(small object detection)。在主干网络引入SPD(space-to-depth)模块和自适应权重分配模块,在算法的颈部网络输出位置增加选... 针对汽车门板紧固件在复杂场景下存在的检测准确度较低和实时性较差的问题,提出一种小目标改进算法YOLOv8-SOD(small object detection)。在主干网络引入SPD(space-to-depth)模块和自适应权重分配模块,在算法的颈部网络输出位置增加选择性注意力模块,将CIOU损失函数替换为MPDIOU损失函数。实验结果表明,YOLOv8-SOD算法平均检测精度为99.1%,比模板匹配方法和YOLOv8算法分别提高了9.4%、2%,达到了工厂生产流水线的检测标准,具有实用价值。 展开更多
关键词 汽车门板紧固件检测 小目标 自适应权重分配 无参注意力 选择性注意力 损失函数 深度学习
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隧道爆破振动波形预测方法的构建及应用 被引量:1
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作者 熊海涛 何理 +3 位作者 王朝振 赵永明 钟冬望 白文良 《爆破器材》 北大核心 2025年第1期50-56,共7页
基于单孔柱状药包振动波形函数,依据Blair的非线性叠加理论,利用回归分析将自由面对峰值振速的影响考虑在内,构建了群孔毫秒延时爆破振动波形的预测方法,并应用于隧道爆破段间延期时间的优选。结果表明,群孔毫秒延时爆破振动预测波形与... 基于单孔柱状药包振动波形函数,依据Blair的非线性叠加理论,利用回归分析将自由面对峰值振速的影响考虑在内,构建了群孔毫秒延时爆破振动波形的预测方法,并应用于隧道爆破段间延期时间的优选。结果表明,群孔毫秒延时爆破振动预测波形与实测波形相比,波峰数量与振动持续时间相同,峰值振速相对误差均小于10%,频谱形状相似,能量分布规律相同。实际工程中,当延期时间为10 ms与20 ms时,会产生峰与峰的叠加,导致振速增大;当延期时间为40 ms与50 ms时,各段波形基本不叠加;当延期时间为30 ms时,振动控制与爆破效果最佳。所建立的爆破振动波形预测方法可应用于隧道爆破工程中延期时间的优选。 展开更多
关键词 小净距隧道 爆破振动 振动波形函数 非线性叠加 延期时间
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长链非编码RNA编码微肽的鉴定和功能研究进展
16
作者 黄桂英 王李伟 +3 位作者 刘嘉茵 王松 陈吉龙 池晓娟 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期89-99,共11页
随着翻译组测序、多肽组学和生物信息学分析等技术的快速发展,人们发现大量长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)含有可编码功能性微肽的短开放阅读框。这些由lncRNA编码的微肽不仅参与调控骨骼肌的生理功能、胚胎发育和神经细胞... 随着翻译组测序、多肽组学和生物信息学分析等技术的快速发展,人们发现大量长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)含有可编码功能性微肽的短开放阅读框。这些由lncRNA编码的微肽不仅参与调控骨骼肌的生理功能、胚胎发育和神经细胞发育,还对多种癌症的发生与发展、炎症反应及心血管疾病产生影响。研究这些微肽的功能对于深入理解生命活动的调控机制具有重要的科学意义,也为相关疾病的防治提供新的思路与方向。概述了鉴定lncRNA编码微肽的常用方法,以及这些微肽功能的最新研究进展,以期为后续研究提供参考。 展开更多
关键词 长链非编码RNA 短开放阅读框 微肽 鉴定 功能
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赣南地区小流域景观格局对水源涵养功能的影响
17
作者 张敏 汤崇军 +1 位作者 伍冰晨 常婷婷 《水土保持通报》 北大核心 2025年第4期413-424,共12页
[目的]探究景观格局对赣南地区小流域水源涵养量的影响,为该地区小流域景观格局优化和水资源管理提供科学依据。[方法]以赣南地区1030个小流域为研究对象,通过InVEST模型计算各小流域的水源涵养量,运用Fragstats 4.3软件,获取林地覆盖度... [目的]探究景观格局对赣南地区小流域水源涵养量的影响,为该地区小流域景观格局优化和水资源管理提供科学依据。[方法]以赣南地区1030个小流域为研究对象,通过InVEST模型计算各小流域的水源涵养量,运用Fragstats 4.3软件,获取林地覆盖度(FCR)、斑块数量(NP)、边界密度(ED)、平均斑块面积(AREA_MN)、景观空间负荷对比指数(LCI)、蔓延度指数(CONTAG)、香农多样性指标(SHDI)等景观格局指数,采用Pearson相关系数法、响应面分析法分析小流域景观指数对水源涵养量的影响。[结果]①景观格局指数中,FCR,AREA_MN和CONTAG与水源涵养量呈极显著正相关关系(p<0.01),LCI、NP,ED和SHDI与水源涵养量呈极显著负相关关系(p<0.01)。②根据水源涵养量对FCR和LCI的响应曲面,当LCI<0.218,FCR>80.65%时,小流域的水源涵养量随着FCR的增加和LCI的减小而缓慢提升;当LCI>0.272,FCR<58.82%时,小流域的水源涵养量随着FCR的增加和LCI的减小显著增长。③在降水净输入量低(463~607 mm),地形指数高(19~24)的小流域类型和降水净输入量适中(607~751 mm)且地形指数低(12~19)的小流域类型中,水源涵养量对FCR和LCI的响应较弱。[结论]通过调整林地占比和景观空间负荷对比指数,可提升小流域水源涵养量,但提升幅度与小流域的地形和降水条件密切相关。 展开更多
关键词 水源涵养功能 景观格局 小流域 赣南地区 InVEST模型
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基于深度学习的航拍影像小目标检测算法
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作者 张亮亮 朱海 +1 位作者 卫晓龙 吴飞 《电光与控制》 北大核心 2025年第11期47-53,70,共8页
无人机航拍已经广泛用于数据采集、地形测绘、城市规划等方面,极大地提高了作业效率。无人机航拍影像通常覆盖较大范围,由于检测对象较小,细节信息往往不清晰,影响了目标的检测和识别精度,对此提出了一种基于YOLOv8网络的小目标检测算法... 无人机航拍已经广泛用于数据采集、地形测绘、城市规划等方面,极大地提高了作业效率。无人机航拍影像通常覆盖较大范围,由于检测对象较小,细节信息往往不清晰,影响了目标的检测和识别精度,对此提出了一种基于YOLOv8网络的小目标检测算法DT-YOLOv8。首先,通过调整检测头的尺寸和网络结构,嵌入BiFormer注意力机制,增强模型对小目标的关注和检测能力;其次,设计了一种能够交互融合特征的DAT检测头,使分类和定位分支不再独立,实现更强的特征表达和提取能力;最后,提出EIoU-NWD损失函数,将Wasserstein距离结合Focal-EIoU作为定位回归损失函数,捕捉目标框之间的空间关系,增强模型对小目标检测的回归精度和优化权值。在公开数据集VisDrone2019上的实验结果表明:与原始YOLOv8相比,DT-YOLOv8的参数量减少了52.63%,同时,其mAP50和mAP50∶95分别提高了11.7和7.8个百分点。进一步在DOTA数据集上进行模型泛化实验,实验结果表明所提算法在小目标检测方面亦展现出显著的优势和潜力。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv8 BiFormer 损失函数
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基于频域滤波面形的毫米级束径离子束驻留时间补偿
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作者 卞萌 胡海翔 +2 位作者 唐瓦 季鹏 张学军 《光学精密工程》 北大核心 2025年第11期1739-1749,共11页
为提升细束径去除函数对空间波长接近其特征尺寸的面形误差的修正能力,开展了毫米级束径离子束加工收敛率分析及优化研究,提出基于多频段面形“贝壳纹”加工程度的修形能力分析方法,通过分析均方根密度的频域分布特性与各频段的收敛率... 为提升细束径去除函数对空间波长接近其特征尺寸的面形误差的修正能力,开展了毫米级束径离子束加工收敛率分析及优化研究,提出基于多频段面形“贝壳纹”加工程度的修形能力分析方法,通过分析均方根密度的频域分布特性与各频段的收敛率、不同周期面形幅值的加工结果,量化评估细束径去除函数的跨频段误差修正能力。在此基础上通过分析制定加工补偿策略,提出了一种基于频域滤波进行驻留时间补偿的收敛率优化提升方法,提高了可修正频段的收敛率,并通过仿真和实验进行验证。实验结果表明:以加工“贝壳纹”的方式可以实现去除函数多频段面形误差修正能力的高效分析,驻留时间补偿方法可有效提升细束径去除函数可修正频段内的单轮收敛率。针对2 mm半宽去除函数收敛能力发生转折的关键频段(0.186~0.385 mm^(-1)),实际平均收敛率从76.4%提升至91.7%。该方法有助于实现单束径去除函数加工时的全频段误差一致性收敛,适用于高精度光学元件加工。 展开更多
关键词 超精密加工 离子束修形 驻留时间 收敛率 细束径去除函数 修形能力
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撑开器辅助复位小切口治疗SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折术后足部功能恢复的影响因素分析
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作者 宗帮永 宋财 +2 位作者 田浩然 万德余 凡有非 《解放军医学杂志》 北大核心 2025年第8期970-975,共6页
目的探究撑开器辅助复位小切口治疗SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折术后足部功能恢复的影响因素,为临床及时采取干预措施提供指导。方法选取2021年1月-2023年6月在亳州市人民医院接受撑开器辅助复位小切口内固定治疗的80例SandersⅡ、Ⅲ型跟骨... 目的探究撑开器辅助复位小切口治疗SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折术后足部功能恢复的影响因素,为临床及时采取干预措施提供指导。方法选取2021年1月-2023年6月在亳州市人民医院接受撑开器辅助复位小切口内固定治疗的80例SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折患者的临床资料进行回顾性分析。通过一般资料调查表、医院电子病历系统、疼痛视觉模拟量表(VAS)、Marland足部功能量表(MFS)、领悟社会支持量表(PSSS)、应激感受量表(PSS)收集相关资料,采用单因素、多元线性回归及结构方程模型对术后足部功能恢复的影响因素进行分析。结果80例SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折患者术后6个月MFS评分明显高于术前(P<0.001),术后6个月足部功能优、良、中、差率分别为56.3%、31.3%、10.0%、2.5%。单因素分析显示,不同年龄、开始完全负重锻炼时间、骨密度、手术时机、体重指数(BMI)、术后VAS评分、术后PSSS评分、术后PSS评分及术后有无腓骨肌痉挛、腓骨肌腱粘连的患者术后MFS评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析显示,年龄、开始完全负重锻炼时间、骨密度、手术时机、BMI、术后腓骨肌痉挛、术后腓骨肌腱粘连、术后VAS评分、术后PSSS评分、术后PSS评分是术后足部功能恢复的影响因素(P<0.05)。结构方程模型显示,年龄、开始完全负重锻炼时间、骨密度、手术时机、BMI、术后腓骨肌痉挛、术后腓骨肌腱粘连、疼痛程度等可直接影响术后足部功能恢复,而心理应激不仅直接影响术后足部功能恢复,还可通过社会支持的间接效应影响足部功能恢复。结论SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折患者撑开器辅助复位小切口内固定术后足部功能的恢复受多种因素影响,其中心理应激不仅直接影响术后足部功能恢复,还可通过社会支持的间接效应减轻对足部功能的危害。 展开更多
关键词 足部功能 跟骨骨折 撑开器 小切口 影响因素
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