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基于机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型
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作者 张逸 孙守铨 +3 位作者 廖思阳 欧杰宇 陈锦涛 张良羽 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第18期7098-7109,I0007,共13页
钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送... 钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送过程中的耦合特性,推导得到前后相连工序间物质量和温度值等物理参数的衰减规律;其次,根据设备运行性质构建功率函数通用表达式,并采用核极限学习机拟合物理量和功率函数特性参数;最后,将不同工序功率进行时域叠加,得到短流程钢铁企业总功率曲线。以国内某钢铁企业的实测数据进行算例分析,仿真结果表明,所提模型能更精确地反映其功率特性。 展开更多
关键词 钢铁企业生产短流程 机理数据混合驱动 物质流 能量流 功率特性
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新型电力系统背景下三大计算的适应性分析
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作者 徐政 《高电压技术》 北大核心 2025年第8期3918-3926,共9页
对于如何分析新型电力系统的运行特性,该文分别从非同步机电源单机和新能源场站两个层次,探讨了经典的三大计算,即潮流计算、暂态稳定计算(或称机电暂态过程仿真)和短路电流计算,对新型电力系统的适应性问题,表明不管是非同步机电源单... 对于如何分析新型电力系统的运行特性,该文分别从非同步机电源单机和新能源场站两个层次,探讨了经典的三大计算,即潮流计算、暂态稳定计算(或称机电暂态过程仿真)和短路电流计算,对新型电力系统的适应性问题,表明不管是非同步机电源单机还是新能源场站,在潮流计算中都可以采用既有的3种基本节点类型进行描述。经典的机电暂态过程仿真方法只适用于三相对称故障后的机电暂态过程仿真,并且需要根据非同步机电源所采用的同步控制方式分别处理。对采用锁相同步控制的非同步机电源单机或新能源场站,机电暂态过程仿真时可以采用与模拟负荷类似的方法进行模拟。不管是非同步机电源单机还是新能源场站,短路电流计算时都可以采用电流源进行模拟。 展开更多
关键词 新型电力系统 非同步机电源 新能源场站 三大计算 潮流计算 暂态稳定计算 机电暂态过程 短路电流计算
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单晶硅离轴反射光学元件短流程超精密加工工艺(特邀)
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作者 熊玉朋 陈善勇 +6 位作者 陈适宇 黄铖 周家福 李国辉 戴一帆 关朝亮 欧洋 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第9期148-155,共8页
单晶硅作为常用的红外光学材料,随着红外技术的不断发展,对光学元件的质量要求也越来越高。为了获得高面形精度、高表面质量的复杂曲面单晶硅光学元件,提出了激光原位辅助超精密车削、磁流变和小磨头抛光组合抛光修形的短流程加工工艺... 单晶硅作为常用的红外光学材料,随着红外技术的不断发展,对光学元件的质量要求也越来越高。为了获得高面形精度、高表面质量的复杂曲面单晶硅光学元件,提出了激光原位辅助超精密车削、磁流变和小磨头抛光组合抛光修形的短流程加工工艺。采用激光原位辅助超精密车削加工后的单晶硅元件具有低亚表面损伤,与未加激光时相比,激光原位辅助超精密车削后的单晶硅亚表面损伤由920 n m降低至318 nm。并经过多轮磁流变和小磨头抛光组合工艺迭代加工后,单晶硅光学元件面形精度和表面质量得到有效提升,最终面形精度RMS值优于1/50λ,表面粗糙度Ra值优于0.5 nm。该方法抑制了加工过程中的亚表面损伤,减少了后续抛光过程中损伤去除时间,有效提高了单晶硅光学元件加工效率,且面形精度和表面质量可满足高精度光学元件应用要求。 展开更多
关键词 机械制造工艺与设备 单晶硅光学元件 短流程超精密加工 面形精度 表面质量
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电池级磷酸铁短流程清洁制备工艺研究
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作者 梅振勇 杨黎 +2 位作者 郭强 李永利 崔伟勇 《矿冶工程》 北大核心 2025年第4期147-152,共6页
以铁粉和磷酸为主要原料,探索电池级磷酸铁短流程制备新工艺。考察了铁粉溶解机制、磷酸铁反应条件以及母液循环等对产品指标的影响。结果表明,溶解温度70℃、磷酸浓度20%、铁磷比1/3、铁粉粒度150μm条件下,铁粉溶解率达到97.92%;沉淀... 以铁粉和磷酸为主要原料,探索电池级磷酸铁短流程制备新工艺。考察了铁粉溶解机制、磷酸铁反应条件以及母液循环等对产品指标的影响。结果表明,溶解温度70℃、磷酸浓度20%、铁磷比1/3、铁粉粒度150μm条件下,铁粉溶解率达到97.92%;沉淀温度100℃、沉淀时间1 h、过氧化氢添加量为理论量110%条件下,磷酸铁D_(50)为2μm,沉淀率为98.86%。磷酸铁样品晶型稳定、晶粒规整且杂质元素含量显著优于HG/T 4701—2021标准规定。该工艺过程中沉淀母液可循环利用,能有效实现低碳绿色生产。 展开更多
关键词 铁粉 磷酸铁 电池级 铁磷比 母液循环 短流程
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计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略
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作者 刘航 申皓 +3 位作者 纪陵 钟永洁 陈嘉瑞 余洋 《中国电力》 北大核心 2025年第8期118-129,共12页
短流程钢铁企业作为用能大户,其可调潜力巨大,为改善电网调峰状况提供了重要资源。但其生产工序紧密关联、订单波动大,导致用电不规律,参与电网调峰面临诸多困难。为此,提出计及最大需量基于改进资源任务网(resource task network,RTN)... 短流程钢铁企业作为用能大户,其可调潜力巨大,为改善电网调峰状况提供了重要资源。但其生产工序紧密关联、订单波动大,导致用电不规律,参与电网调峰面临诸多困难。为此,提出计及最大需量基于改进资源任务网(resource task network,RTN)模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略,助力短流程钢铁企业参与电网调峰。首先,设计基于时间窗节点的改进资源任务网络,准确刻画单条生产线在加工不同类型订单时设备间物料和时间资源的耦合关系,保证订单分配及调度策略的可行性。其次,结合企业多生产线实际情况对企业订单进行分配,并提出考虑最大需量的供需互动双层优化调峰模型,利用自适应粒子群和Cplex求解器的混合求解算法进行求解。最后,根据某实际短流程钢铁企业数据,设置3个仿真场景对调度策略进行验证。结果表明,所提策略有效平滑了负荷曲线,同时降低企业用电成本。 展开更多
关键词 短流程钢铁企业 双层优化 最大需量 订单分配 调峰策略 时间窗节点
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尘硝噁一体化脱除材料VMo/CeTi-PTFE复合催化滤料的制备及性能研究
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作者 陈宋璇 王昊 +2 位作者 刘君 姚亮 吕瑞彤 《中国有色冶金》 北大核心 2025年第3期91-103,共13页
粉尘、氮氧化物(NO_(x))、二噁英类污染物的排放值是垃圾焚烧发电领域烟气净化的重要考核指标,结合脱硝催化剂和除尘器的功能,寻求一种可实现粉尘、氮氧化物、二噁英协同一体化脱除的功能材料,将有效缩短烟气净化工艺流程。本文基于复... 粉尘、氮氧化物(NO_(x))、二噁英类污染物的排放值是垃圾焚烧发电领域烟气净化的重要考核指标,结合脱硝催化剂和除尘器的功能,寻求一种可实现粉尘、氮氧化物、二噁英协同一体化脱除的功能材料,将有效缩短烟气净化工艺流程。本文基于复合结构原则构建VMo/CeTi基低温脱硝催化剂与聚四氟乙烯(PTFE)滤料耦合的复合功能滤料,并考察了该滤料的低温NH_(3)-SCR催化性能、二噁英模型化合物(呋喃和1,2-二氯苯)降解性能以及除尘效率,特别探究了其在含水含硫气氛条件下的稳定性。研究发现,复合功能滤料不仅表现出良好的低温NH_(3)-SCR催化和降解二噁英模型化合物的性能,还具有较好的水汽和SO_(2)耐受性。表征分析发现,复合结构功能滤料上催化剂固载稳定性较好,喷吹500次脱落率为0.2%;催化剂粉体分布均匀,易暴露更多活性位点,保留催化剂的脱硝和二噁英模型化合物的降解性能;NH_(3)-SCR反应过程中活性组分表面价态循环变化所引发的电子转移、羟基自由基结构的消耗与再生以及水的生成,将促进二噁英模型化合物的水解开环,实现氮氧化物和二噁英的协同脱除;柔性PTFE滤料(PTFE纤维)基体为催化剂粉体提供高分散度的同时依靠表面疏水性降低水汽对催化剂的干扰,进一步减少毒害物亚硫酸盐(硫酸盐)的生成,有利于改善复合结构功能滤料的抗水性能,提高材料使用寿命;此外,SO_(2)耐受性试验证明了Ce助剂添加可以有效抑制硝酸盐和硫酸氨类物质的形成,表现为较高的SO_(2)耐受性。本文构建的尘硝噁一体化脱除复合功能滤料对于推动短流程烟气净化技术工业化应用意义重大。 展开更多
关键词 垃圾焚烧发电 粉尘 氮氧化物(NO_(x)) 二噁英复合功能滤料 尘硝噁一体化脱除 耐水耐硫性 短流程烟气净化技术
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电弧炉短流程生产低氮钢的技术进展
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作者 姜周华 武泽文 +2 位作者 陈兆平 游志敏 朱红春 《材料与冶金学报》 北大核心 2025年第5期426-452,共27页
在绿色低碳战略驱动下,电弧炉短流程已成为钢铁工业转型的关键途径,然而其固有的氮控制难题严重制约了高端钢种的开发.本文旨在系统构建电弧炉短流程生产低氮钢的“源头阻入→过程脱除→末端防护”全流程协同控氮技术体系.通过废钢精细... 在绿色低碳战略驱动下,电弧炉短流程已成为钢铁工业转型的关键途径,然而其固有的氮控制难题严重制约了高端钢种的开发.本文旨在系统构建电弧炉短流程生产低氮钢的“源头阻入→过程脱除→末端防护”全流程协同控氮技术体系.通过废钢精细化预处理、铁水/直接还原铁等低氮炉料的优化配加手段,从源头最大限度地降低初始氮负荷.在电弧炉及LF精炼核心工序中,本文不仅阐述了通过泡沫渣、供电制度与吹氩搅拌等工艺优化措施实现“被动防护控氮”的传统策略,而且重点剖析了中空电极喷吹富氢气体、氢等离子体冶炼等创新技术,这些技术利用氢与溶解氮反应生成NH_(3),使“主动脱氮”的新机制得以实现.针对深度脱氮关键的真空精炼环节(RH/VD),系统综述了通过强化钢液环流、极限真空密封控制及创新喷吹介质(如Ar-H2)等手段提升脱氮动力学条件的工艺方法.连铸全过程通过构建钢包至结晶器的刚性密封与惰性气氛屏障,铸就了防止钢液二次吸氮的“最后防线”.本文前瞻性地提出了一种深度融合氢冶金理念的下一代电弧炉短流程新模式,该模式通过集成氢基直接还原铁与氢等离子体主动控氮技术,为低氮钢的低成本、高效率、稳定化生产提供了方向. 展开更多
关键词 电弧炉短流程 低氮钢 控氮 氢冶金
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氢基竖炉生产直接还原铁的工艺特点及减碳环节 被引量:1
8
作者 冀宗贺 刘艳峰 +3 位作者 李兰杰 田志强 牛佳星 王小艾 《烧结球团》 北大核心 2025年第3期20-25,共6页
在国家“双碳”战略目标背景下,钢铁行业作为高碳排放的重点领域,加速推进绿色低碳转型已刻不容缓。依托焦炉煤气资源丰富的优势,我国氢基竖炉直接还原技术对国外已成熟应用的Midrex法和HYL/Energiron法进行优化改进,其以富氢或纯氢气... 在国家“双碳”战略目标背景下,钢铁行业作为高碳排放的重点领域,加速推进绿色低碳转型已刻不容缓。依托焦炉煤气资源丰富的优势,我国氢基竖炉直接还原技术对国外已成熟应用的Midrex法和HYL/Energiron法进行优化改进,其以富氢或纯氢气体为还原剂生产固态海绵铁,已在多个项目中取得阶段性成果。为此,本文重点探讨氢基竖炉直接还原技术的工艺特点、减碳机制以及经济价值。结果表明:氢基竖炉生产系统包含多个部分,核心是氢基竖炉本体,其以H_(2)还原为主、CO还原为辅,生产的DRI成分稳定、化学反应活性高。该工艺的减碳关键环节:借助炉内条件,CH_(4)-CO_(2)重整避免外部重整带来的高能耗问题,可实现能源循环利用;采用MDEA化学吸附法,能够高效脱除CO_(2);而在CO_(2)利用环节,通过多级精制工艺可制备出纯度达99.9%的食品级CO_(2)产品,创造显著的经济效益。基于焦炉煤气的氢基竖炉直接还原零重整工艺结合CCUS技术,相比传统高炉炼铁,可实现碳减排超60%,同时大幅降低粉尘、SO_(2)、NO_(x)等污染物排放。 展开更多
关键词 氢基直接还原 碳排放 碳捕集 短流程 氢冶金
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石油污染场地地下水异位修复短程处理工艺
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作者 王浩 李梦琪 +5 位作者 王庆吉 王凌匀 罗臻 宋权威 李兴春 何绪文 《化工进展》 北大核心 2025年第9期5491-5502,共12页
石油污染场地地下水污染物成分复杂,毒性大,水质水量波动大,且具有含油含浊、高盐高有机负荷的特点,宜采用抽出-处理模式进行污染地下水异位修复。本研究采用耐油抗污染膜材料直接过滤技术耦合臭氧催化氧化技术对污染地下水进行修复,结... 石油污染场地地下水污染物成分复杂,毒性大,水质水量波动大,且具有含油含浊、高盐高有机负荷的特点,宜采用抽出-处理模式进行污染地下水异位修复。本研究采用耐油抗污染膜材料直接过滤技术耦合臭氧催化氧化技术对污染地下水进行修复,结果表明耦合工艺能有效降低水中的有机物含量。当超滤膜和纳滤膜的运行压力分别为0.2MPa和0.7MPa、臭氧投加量和催化剂投加量分别为50mg/L和300g/L时,出水化学需氧量(COD)降低至200mg/L以下,COD去除率达到96%以上,可满足污染地下水的修复要求。污染的膜材料通过热碱洗方式进行清洗,膜通量恢复率达到96%以上。膜过滤预处理优先去除油类及大分子有机物,为臭氧氧化阶段减轻了污染负荷,减少了臭氧消耗,臭氧氧化阶段深度降解膜过滤阶段残留的溶解性有机物,提高了污染物总体去除率,两种技术达到了良好的协同作用,形成了无二次污染的地下水异位修复绿色短程处理技术。 展开更多
关键词 石油污染场地 地下水 抽出-处理 抗污染膜 臭氧催化氧化 短程处理
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基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测 被引量:1
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作者 陈峥 彭月 +3 位作者 胡竞元 申江卫 肖仁鑫 夏雪磊 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期319-330,共12页
为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用... 为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用三次样条插值对充电数据进行补充。其次,通过挖掘充电电压曲线与容量衰退之间的规律,确定特征因子为某充电时间区间的电压增量,并利用增强鲸鱼算法,从短期充电数据中实现了老化特征的有效提取。随后,构建了高斯过程回归容量预测模型,在确定训练数据量后,对比了不同算法的预测结果,验证了所构建模型的有效性。最后,将该方法在不同电池上进行测试,验证了预测精度和泛化能力。结果表明:对于实验室数据集,将前15%老化特征作为训练集时,可将该类电池最大误差控制在2.49%以内,且97%的预测误差控制在1.5%内;对于公开数据集,仅12组训练数据就能将该类电池最大误差控制在1%以内,实现了利用低精度和短期充电数据对电池容量的准确预测。 展开更多
关键词 锂离子电池 短期充电数据 容量预测 增强鲸鱼优化算法 高斯过程回归
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基于ANDS-EDMDC的变压器动态磁场快速计算方法 被引量:1
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作者 刘刚 李耕宇 +2 位作者 寇家俊 刘洋 刘云鹏 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期50-61,共12页
为实现短路过程中变压器动态磁场的快速计算,提出了基于自适应非线性程度选择的包含控制项扩展动态模态分解方法(adaptive nonlinear degree selection of extended dynamic mode decomposition for control,ANDS-EDMDC)。与扩展动态模... 为实现短路过程中变压器动态磁场的快速计算,提出了基于自适应非线性程度选择的包含控制项扩展动态模态分解方法(adaptive nonlinear degree selection of extended dynamic mode decomposition for control,ANDS-EDMDC)。与扩展动态模态分解方法相比,ANDS-EDMDC引入了控制项与自适应非线性程度选择策略,进一步提升了对动态磁场计算的适用性与准确性。首先,为验证ANDS-EDMDC的有效性,该文以TEAM21的正常运行状态为研究对象进行动态磁场的全阶仿真与计算分析。以COMSOL磁场仿真结果为基准进行对比,改进模型的计算误差在3.698%以内,证明了所提方法的准确性。其次,将改进模型的结果与实际值进行比较,结果显示该算法在不考虑实际值和仿真值之间误差的情况下最大相对误差仅为0.64%。最后,应用ANDS-EDMDC对一台变压器三相短路过程的瞬态磁场进行了分析且与动态模态分解方法、扩展动态模态分解方法进行比较,结果显示EDMD的最大平均相对误差约为ANDS-EDMDC的14.7倍,且该算法相较于仿真计算效率提高约2263倍。 展开更多
关键词 动态磁场 变压器 短路过程 快速计算 ANDS-EDMDC
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启停过程齿轮系统振动特性分析 被引量:1
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作者 涂文兵 胡登亮 +2 位作者 王浩 刘晨露 曹正 《机械强度》 北大核心 2025年第6期1-10,共10页
当齿轮系统启动或者停止处于非平稳工况时,转速的急剧改变会使其表现出复杂的振动特性,从而对齿轮使用性能和寿命产生重要影响。综合考虑时变啮合刚度、齿侧间隙及齿轮啮合误差的影响,建立直齿轮系统动力学模型,研究了外部载荷和角加速... 当齿轮系统启动或者停止处于非平稳工况时,转速的急剧改变会使其表现出复杂的振动特性,从而对齿轮使用性能和寿命产生重要影响。综合考虑时变啮合刚度、齿侧间隙及齿轮啮合误差的影响,建立直齿轮系统动力学模型,研究了外部载荷和角加速度两个工况参数对其启停过程振动特性的影响。同时,利用短时傅里叶变换对齿轮系统的非平稳振动信号进行了时频分析。结果表明,在启停过程中,增大载荷、增大角加速度均会加剧齿轮副振动与冲击的程度,并且均会使启动前期的不稳定运动进程提前结束,停止后期的不稳定运动进程延后出现,但启动后期(停止前期)的冲击成分却会分别增多和减少;在频域中,增大外部载荷会增强齿轮系统啮合频率的倍频成分能量但对啮合频率的基频能量没有什么影响,而增大角加速度会使啮合频率的基频和倍频成分能量都增强。 展开更多
关键词 齿轮系统 动力学 启停过程 短时傅里叶变换 振动特性
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电炉熔炼氢基直接还原铁的实验
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作者 李梦港 储满生 +1 位作者 唐珏 刘倬良 《材料与冶金学报》 北大核心 2025年第2期122-130,共9页
通过模拟电炉冶炼氢基直接还原铁和废钢,考察了熔炼温度、熔炼时间、直接还原铁(direct reduced iron,DRI)配比和炉渣碱度对熔炼效果的影响.结果表明:当熔炼温度从1550℃升至1700℃时,铁收得率η(Fe)呈上升趋势,钢中w(TFe)先升高后降低,... 通过模拟电炉冶炼氢基直接还原铁和废钢,考察了熔炼温度、熔炼时间、直接还原铁(direct reduced iron,DRI)配比和炉渣碱度对熔炼效果的影响.结果表明:当熔炼温度从1550℃升至1700℃时,铁收得率η(Fe)呈上升趋势,钢中w(TFe)先升高后降低,w[P]逐渐升高,而w[S]逐渐降低;当熔炼时间由3 min增至30 min时,η(Fe)略微下降,w(TFe)无明显变化,w[P]先升高后趋缓,w[S]逐渐降低;当DRI配比从10%增至40%时,η(Fe)和w(TFe)均呈缓慢上升趋势,w[P]逐渐降低,w[S]逐渐升高;当炉渣碱度从1.75增至2.75时,η(Fe)缓慢降低,w(TFe)先略微升高后降低,w[P]和w[S]均呈降低趋势;综合考虑可得最适宜条件为熔炼温度1600~1650℃、熔炼时间5~15 min、DRI配比30%、炉渣碱度2.5,此时可获得优质的钢水,其铁收得率η(Fe)超过94%,w(TFe)不低于99.8%,w[P]和w[S]均不超过0.018%.本研究结果可为电炉冶炼氢基直接还原铁提供参考与借鉴. 展开更多
关键词 氢基直接还原铁 电炉 短流程 熔炼 铁收得率
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基于RF-BiLSTM的浮选钼铋产品质量预测模型
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作者 张梦麟 廖寅飞 +1 位作者 邹奇奇 王乾宁 《中国矿业》 北大核心 2025年第7期285-294,共10页
钼和铋是重要的战略金属资源,广泛应用于电子、冶金等行业。浮选是选矿厂回收钼铋精矿的关键技术环节,浮选产品质量直接影响选矿厂经济效益。然而,当前我国大多数选矿厂普遍采用人工轮班采样与离线化验的方法对品位进行检测,这种传统检... 钼和铋是重要的战略金属资源,广泛应用于电子、冶金等行业。浮选是选矿厂回收钼铋精矿的关键技术环节,浮选产品质量直接影响选矿厂经济效益。然而,当前我国大多数选矿厂普遍采用人工轮班采样与离线化验的方法对品位进行检测,这种传统检测方法一个突出的问题是品位获取的滞后性。针对这一问题,本文提出一种基于深度学习的浮选产品质量动态预测方法。选矿厂工业数据易受环境、设备故障等多方面因素影响,导致出现数据缺失或者异常的情况。传统统计方法难以准确捕捉数据间的变化趋势及潜在的联系。基于此,本文提出一种改进的随机森林插补方法,对选矿厂工业数据进行缺失值修复。这一方法相较于传统的中位数等填充方法能够有效填补缺失数据,减少信息失真。实验结果表明,使用该方法填补数据后提高了下游预测任务的精度,MAPE值相较于统计方法显著降低,有效提升了数据质量。基于优化后的数据集,本文构建了融合双向时序特征提取的BiLSTM预测模型。与传统的单向LSTM模型相比,BiLSTM模型能够同时利用前后向时序信息,提升预测精度。实验表明:该模型在钼铋品位预测中展现出显著优势,其中钼品位预测MAPE值为0.87%,R^(2)达0.89,较LSTM模型预测误差降低44.23%,特别是在工况波动时段仍可保持预测精度。证实了模型具备较好的泛化能力和工程适用性,能够实现钼铋浮选产品质量的预测。 展开更多
关键词 浮选 双向长短期记忆 数据处理 预测模型 精矿品位
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基于短时傅里叶变换的高效空频自适应抗干扰方法 被引量:2
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作者 赵正义 南普龙 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1778-1785,共8页
针对传统空频自适应处理(space frequency adaptive processing,SFAP)算法在快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)点数较大时出现计算量大、点数较少时出现在干扰来向的其他频段产生寄生零陷的问题,提出一种基于短时傅里叶变换(s... 针对传统空频自适应处理(space frequency adaptive processing,SFAP)算法在快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)点数较大时出现计算量大、点数较少时出现在干扰来向的其他频段产生寄生零陷的问题,提出一种基于短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的SFAP方法。首先通过STFT将采样信号转换到时频域,并利用恒虚警门限检测方法检测干扰频点,然后仅在干扰频点进行空域滤波,相较于传统SFAP算法在所有频点进行空域滤波处理,所提方法有效提升了SFAP的计算效率和抗干扰能力。所提方法除了能够应对平稳干扰,也能够有效抑制威胁更大的非平稳干扰。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 空频自适应处理 短时傅里叶变换 抗干扰
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基于简化相平衡关联式的高效简捷精馏塔模型
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作者 王宗廷 王丽丽 +3 位作者 孙晓岩 夏力 陶少辉 项曙光 《化工学报》 北大核心 2025年第3期1133-1142,共10页
化工单元的准确快速模拟是化工数字孪生成功实施的关键之一。精馏塔作为最复杂和应用最广泛的化工单元之一,其高效准确求解对于实现化工装置数字孪生具有重要意义。传统精馏塔模型则由于规模较大和热力学性质计算耗时等原因,形成了制约... 化工单元的准确快速模拟是化工数字孪生成功实施的关键之一。精馏塔作为最复杂和应用最广泛的化工单元之一,其高效准确求解对于实现化工装置数字孪生具有重要意义。传统精馏塔模型则由于规模较大和热力学性质计算耗时等原因,形成了制约其数字孪生的瓶颈。为此,在简捷精馏塔模型基础上,引入了组分相平衡常数与温度间关联式,以简化相平衡计算,并基于此提出了烃类精馏塔的高效简捷精馏塔模型。最后,通过实际工业中的精馏塔进行验证,结果表明所提出的高效简捷精馏塔模型能有效减少计算耗时,为精馏塔的数字孪生建模奠定了基础。 展开更多
关键词 模型简化 过程系统 计算机模拟 数字孪生 简捷精馏塔模型
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基于CNN-LSTM混合网络的新型配电网异常数据检测模型 被引量:1
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作者 王冰梅 张冶 +2 位作者 李书斌 回茜 张雯舒 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期243-250,共8页
为提升包含分布式光伏的新型配电网异常数据检测精确率,降低异常数据检测虚警率,提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)混合网络的新型配电网异常数据检测方法。首先,针对新型配电网采集的异构数据,通过新型配电网数据组... 为提升包含分布式光伏的新型配电网异常数据检测精确率,降低异常数据检测虚警率,提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)混合网络的新型配电网异常数据检测方法。首先,针对新型配电网采集的异构数据,通过新型配电网数据组成的信息传感网络,建立新型配电网多能源数据同构模型;然后,将卷积神经网络和长短期记忆网络结合,提出基于CNN-LSTM混合网络的异常数据检测方法,确定能够对新型配电网异常数据检测结果评价的相关指标。最后,参考新型配电网历史数据,对比分析CNN-LSTM混合网络与其他算法下的新型配电网异常数据检测性能。仿真结果表明,基于CNN-LSTM混合网络的新型配电网异常数据检测性能,在不同划分的数据集上表现更稳定,对异常数据的检测结果更准确。 展开更多
关键词 神经网络模型 长短期记忆 异常检测 数据处理 分布式光伏 配电网
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基于集成深度学习的造纸废水出水指标预测模型研究
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作者 王金咏 王新元 +6 位作者 魏文光 张凤山 黄鹏 周景蓬 万兵 牛国强 刘鸿斌 《中国造纸学报》 北大核心 2025年第2期173-182,共10页
为克服单一模型的局限性、提高模型鲁棒性,针对小型造纸厂单一工段的废水处理数据集,首先利用核主成分分析(KPCA)降维技术,有效提取数据关键特征,再采用装袋集成(Bagging)算法集成多个可有效建模废水时间序列特征的长短期记忆网络(LSTM... 为克服单一模型的局限性、提高模型鲁棒性,针对小型造纸厂单一工段的废水处理数据集,首先利用核主成分分析(KPCA)降维技术,有效提取数据关键特征,再采用装袋集成(Bagging)算法集成多个可有效建模废水时间序列特征的长短期记忆网络(LSTM)学习器,建立KPCA-Bagging-LSTM造纸废水出水指标预测模型。结果表明,KPCA-Bagging-LSTM模型的决定系数(R2)达0.76,显著优于其他方法;均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为3.55 mg/L和4.01%,表明该模型具有更低的预测误差和更高的精度。本研究通过特征降维和集成学习提升了KPCA-Bagging-LSTM模型的性能,为造纸废水COD等出水指标预测提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 造纸废水过程处理 数据降维 长短期记忆网络 集成学习 软测量模型
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磁性颗粒对复合生物脱氮体系启动过程的影响
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作者 玄思奇 张帅 +3 位作者 张凤军 张栋 孙绍芳 王嘉斌 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期541-547,共7页
为了探究生物脱氮体系启动过程中投加磁性颗粒的作用,构建2个生物脱氮反应器R_(1)、R_(2),其中反应器R_(2)中磁性颗粒添加量为30 g/L;第1阶段进水中含氨氮和亚硝态氮,接种反硝化污泥,第2阶段进水中含氨氮,接种硝化污泥,对比研究磁性颗... 为了探究生物脱氮体系启动过程中投加磁性颗粒的作用,构建2个生物脱氮反应器R_(1)、R_(2),其中反应器R_(2)中磁性颗粒添加量为30 g/L;第1阶段进水中含氨氮和亚硝态氮,接种反硝化污泥,第2阶段进水中含氨氮,接种硝化污泥,对比研究磁性颗粒对复合脱氮体系启动过程的影响,通过对微生物群落结构的分析探究磁性颗粒的作用机制。结果表明:2个反应器均能成功启动,反应器R_(1)、R_(2)在第1阶段均能发生以厌氧氨氧化为主的反应,并且反应器R_(2)中厌氧氨氧化反应占比更大;第2阶段在低溶解氧作用下形成厌氧氨氧化、短程硝化反硝化共存的复合生物脱氮体系,反应器R_(2)的总氮去除率更高;与接种污泥样品相比,反应器R_(1)、R_(2)的第1阶段厌氧氨氧化菌丰度均增大,反应器R_(2)中厌氧氨氧化菌Candidatus_Kuenenia丰度提升较明显,反应器R_(2)在第2阶段对亚硝酸盐氧化菌和亚硝酸菌Nitrosomonas具有抑制作用,陶厄式菌Thauera和热单胞菌Thermomonas丰度提升明显。 展开更多
关键词 生物脱氮工艺 磁性颗粒 厌氧氨氧化 短程硝化反硝化
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基于差分处理的EMD-LSTM短时空中交通流量预测
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作者 周睿 邱爽 +2 位作者 孟双杰 李明 张强 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期842-849,共8页
随着中国民航的飞速发展,终端区空中交通流量与日俱增,短时空中交通流量预测对于精准实施空中交通流量管理具有重要意义。为提高短时空中交通流量预测的准确性,提出了基于数据差分处理(data differential processing)的经验模态分解(emp... 随着中国民航的飞速发展,终端区空中交通流量与日俱增,短时空中交通流量预测对于精准实施空中交通流量管理具有重要意义。为提高短时空中交通流量预测的准确性,提出了基于数据差分处理(data differential processing)的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)相结合的短时空中交通流量预测模型。首先,该模型对短时空中交通流量序列进行经验模态分解;其次,为了提高预测精度,运用数据差分对时间序列进行平稳化处理;最后,将平稳处理后的序列分别输入LSTM网络模型进行预测,经过数据重构,得到最终的短时流量预测值。利用郑州新郑国际机场数据进行了实验验证,结果表明,该模型预测精度和拟合程度的典型指标RSME、MAE、R^(2)分别为0.29%,0.08%、96.40%,相较于其他方法,预测精度大幅度提高,可以为短时空中交通流量预测提供有益参考。 展开更多
关键词 空中交通流量管理 短时空中交通流量预测 经验模态分解(empirical mode decomposition EMD) 数据差分处理(data differential processing) 长短期记忆(long short-term memory LSTM)
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