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多变点检测问题的Shape-based BS算法 被引量:5
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作者 庄丹 刘友波 马铁丰 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2019年第2期151-164,共14页
BS算法是时间序列多变点检测中最经典的算法之一,但是基于全局CUSUM统计量的识别过程会带来过多误判和较高的时间复杂度.BS算法是一种离线的序贯方法,因此没有充分利用数据的时序信息;另一方面,BS算法识别变点的原则是CUSUM统计量最大化... BS算法是时间序列多变点检测中最经典的算法之一,但是基于全局CUSUM统计量的识别过程会带来过多误判和较高的时间复杂度.BS算法是一种离线的序贯方法,因此没有充分利用数据的时序信息;另一方面,BS算法识别变点的原则是CUSUM统计量最大化,也没有考虑统计量构成序列的形态特性.鉴于此,提出一种基于局部形态识别的BS改进算法,命名为Shape-based BS算法.基于局部形态识别统计量,不仅大大降低计算复杂度,且降低了因变点间的互相干扰而带来的误判率,进而提升变点识别的稳健性.最后,将此算法应用到了电力系统的"场景压缩"问题上,具有满意的实用效果. 展开更多
关键词 多变点检测 shape-based bs算法 形态识别 场景压缩
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面向成本最优的FiWi网络中ONU-BS部署策略 被引量:3
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作者 亓峰 陈智辉 +3 位作者 韦磊 陆忞 邵苏杰 郭少勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期87-94,共8页
光和无线(Fiber-Wireless,FiWi)混合网络可以有效解决"随时随地"接受高速业务的网络接入问题。作为FiWi网络的关键节点,ONU数目和位置很大程度上决定了网络的成本和性能。为降低FiWi网络的建设成本,提升网络性能,该文基于EPON... 光和无线(Fiber-Wireless,FiWi)混合网络可以有效解决"随时随地"接受高速业务的网络接入问题。作为FiWi网络的关键节点,ONU数目和位置很大程度上决定了网络的成本和性能。为降低FiWi网络的建设成本,提升网络性能,该文基于EPON-WIMAX混合组网的FiWi网络,提出一种ONU部署策略,基于改进的遗传算法优化ONU部署,在使ONU数量最少的基础上,保证一定程度上的负载均衡。仿真结果表明该文算法能够避免过早收敛导致的局部最优,得到全局最优、数目最少的ONU部署方案,并实现较好的负载均衡。 展开更多
关键词 FiWi网络 网络规划 遗传算法 ONU-bs 负载均衡
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无人机基站三维空间位置部署方法设计与验证
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作者 李朋 曹江 +1 位作者 平洋 梁东晨 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期193-201,共9页
针对无人机基站三维空间部署动态性强、时效性高、约束因素多、耦合性强等特点导致的计算量大、仿真周期长等问题,提出利用高效全局优化(efficient global optimization, EGO)算法来确定无人机基站三维空间部署位置。考虑到EGO算法主要... 针对无人机基站三维空间部署动态性强、时效性高、约束因素多、耦合性强等特点导致的计算量大、仿真周期长等问题,提出利用高效全局优化(efficient global optimization, EGO)算法来确定无人机基站三维空间部署位置。考虑到EGO算法主要通过最优化改善期望(expectation improvement, EI)函数来获取新的采样点,提出利用改进的差分进化(differential evolution, DE)算法来优化EI函数,改进DE算法通过引入亲本选择框架、后代种群生成策略自适应选择框架来提高寻优能力及收敛速度。利用3个典型的工程问题对改进EGO算法的性能进行测试,结果表明改进后的EGO算法在寻优能力、寻优速度以及稳定性方面都有明显提升。在此基础上,给出了利用改进EGO算法进行无人机基站三维空间部署的应用示例。 展开更多
关键词 无人机基站 位置部署 高效全局优化算法
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基于粗糙随机模型的参数校准与定价研究
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作者 凌倩瑜 刘宁 +1 位作者 曾渝翔 陈晓鹏 《统计与决策》 北大核心 2025年第7期65-70,共6页
传统Black-Scholes期权定价模型因假定波动率为常数,导致定价结果存在较大误差。文章采用分数布朗运动驱动的粗糙Bergomi随机波动率模型,针对国内金融市场进行波动率曲面刻画,并采用2022年1月4日至2022年12月30日的沪深300ETF期权的日... 传统Black-Scholes期权定价模型因假定波动率为常数,导致定价结果存在较大误差。文章采用分数布朗运动驱动的粗糙Bergomi随机波动率模型,针对国内金融市场进行波动率曲面刻画,并采用2022年1月4日至2022年12月30日的沪深300ETF期权的日交易数据进行实证分析,利用神经网络两步法进行参数校准,结果表明,粗糙Bergomi模型的定价精度优于Heston模型和BS模型,神经网络两步法在参数优化效果上优于差分进化算法。 展开更多
关键词 粗糙Bergomi模型 神经网络两步法 Heston模型 bs模型 差分进化算法
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基于改进K-means聚类和SBR算法的风电场景缩减方法研究 被引量:56
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作者 赵书强 要金铭 李志伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3947-3954,共8页
场景法是适应风电高占比电力系统优化调度的重要方法。作为场景分析方法的研究热点,场景缩减的意义在于用少量代表性场景描述大量复杂性场景特征,达到降低计算复杂度的目的。针对风电出力提出一种基于改进的K-means聚类和同步回代消除算... 场景法是适应风电高占比电力系统优化调度的重要方法。作为场景分析方法的研究热点,场景缩减的意义在于用少量代表性场景描述大量复杂性场景特征,达到降低计算复杂度的目的。针对风电出力提出一种基于改进的K-means聚类和同步回代消除算法(simultaneous backward reduction,SBR)相结合的场景缩减方法。首先基于改进的K-means聚类算法对原始场景进行快速分类,其次针对每一类簇中的场景集合采用基于Kantorovich距离的SBR算法进行缩减。该方法可以在保证计算精度的同时,提高规模较大场景集合缩减的计算效率。最后采用我国西北某省网风功率实际数据开展实证分析,通过布莱尔分数(Brier score,BS)指标和风功率波动的高斯混合模型验证了所提场景缩减方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 Kantorovich距离 同步回代消除算法 bs指标
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遗传算法率定参照作物腾发量相关参数的研究 被引量:1
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作者 刘艳伟 朱仲元 荆玉龙 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期241-245,共5页
用气象资料计算参照作物腾发量(ET0)的方法需要各种气象(候)和物理参数,净辐射是其中的重要数据之一,而专业测量净辐射的设备在农业气象站里很少安装。为解决计算ET0时缺少太阳净辐射(Rn)测量值这一实际问题,该文采用浑善达克沙地东南... 用气象资料计算参照作物腾发量(ET0)的方法需要各种气象(候)和物理参数,净辐射是其中的重要数据之一,而专业测量净辐射的设备在农业气象站里很少安装。为解决计算ET0时缺少太阳净辐射(Rn)测量值这一实际问题,该文采用浑善达克沙地东南缘南沙梁草甸草原区气象站观测的气象资料,用遗传算法模型对联合国粮农组织56号文本(FAO56)推荐值(as和bs)进行率定,计算了对应夏半年(4—9月)和冬半年(1—3月和10—12月)的太阳净辐射和参照作物腾发量,并将率定前后的模拟太阳辐射进行对比分析,用残差估计指数法对该方法模拟的参照作物腾发量模拟精度进行了分析。结果表明:在缺少太阳净辐射测量值的地区,采用FAO56参数(as和bs)推荐值与遗传算法模型率定参数(as和bs)相比,净辐射年内变化趋势一致,采用率定后参数计算的净辐射相对更不稳定,波动更大,但能有效提高参照作物腾发量计算精度。误差较大的模拟值均出现在降雨日前后,降雨虽然并未直接出现在Penman-Monteith公式中,但是降雨必然会对湿度和温度等气象条件造成一定影响,而as和bs是受湿度等因素影响而变化的,其深层次的原因有待进一步分析。 展开更多
关键词 遗传算法 浑善达克沙地 参数(as和bs) 净辐射 参照作物腾发量
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面板数据中均值多变点和方差多变点的估计
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作者 徐小平 刘君 +1 位作者 杨倩男 李拂晓 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期251-264,共14页
面板数据中的变点问题是金融和计量经济学中的一类重要课题。现将局部形态识别的二元分割算法推广到面板数据上,研究了面板数据中均值多变点和方差多变点的估计问题,同时得到了变点个数及变点位置的估计,证明了估计量的相合性。Monte Ca... 面板数据中的变点问题是金融和计量经济学中的一类重要课题。现将局部形态识别的二元分割算法推广到面板数据上,研究了面板数据中均值多变点和方差多变点的估计问题,同时得到了变点个数及变点位置的估计,证明了估计量的相合性。Monte Carlo模拟表明基于局部形态识别的二元分割算法对这两类变点的估计效果均优于二元分割算法。最后将提出的算法分别应用于不同的股市周指数数据,说明了算法的有效性。 展开更多
关键词 面板数据 多变点估计 二元分割算法 局部形态识别
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基于灰狼算法的无人机基站三维空间优化部署 被引量:9
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作者 芦方旭 米志超 +2 位作者 李艾静 王海 田雨露 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期185-189,共5页
从最小化用户的接收干扰功率的角度出发,以最大化平均信道容量为优化目标,建立三维空间下无人机基站的覆盖通信模型。针对约束条件相互耦合相互影响的情况,提出一种改进的灰狼算法,在原算法基于个体平面搜索的基础上,实现三维空间条件... 从最小化用户的接收干扰功率的角度出发,以最大化平均信道容量为优化目标,建立三维空间下无人机基站的覆盖通信模型。针对约束条件相互耦合相互影响的情况,提出一种改进的灰狼算法,在原算法基于个体平面搜索的基础上,实现三维空间条件下无人机的群体搜索,通过迭代获取全局最优解。通过仿真验证了该算法能有效提升系统的平均信道容量和用户覆盖率。 展开更多
关键词 无人机基站 三维部署 多机干扰 平均信道容量 灰狼算法
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