基于server session约束的序列模式增长挖掘研究 被引量：1

1

作者 蔡宏果 元昌安 +2 位作者 罗锦光 张增银 石亚冰 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期24-28,共5页

在WUM(Web Usage Mining)中挖掘序列模式的背景下,提出了一种基于server session约束的序列模式增长挖掘算法.首先,为了更好地从网站服务器日志文件中挖掘模式和发现知识,提出了一种基于server session的服务器日志文件格式.同时,引入基... 在WUM(Web Usage Mining)中挖掘序列模式的背景下,提出了一种基于server session约束的序列模式增长挖掘算法.首先,为了更好地从网站服务器日志文件中挖掘模式和发现知识,提出了一种基于server session的服务器日志文件格式.同时,引入基于server session的约束概念,利用其能够减少初始序列模式和候选项集大小的特点来减少每次扫描后缀数据库的规模,再从预处理后的日志文件中挖掘WUM的频繁访问路径的序列模式.最后通过实验证明了算法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 序列模式 服务器日志文件 服务器会话 WEB使用挖掘 数据挖掘

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动态图编辑器框架设计与实现 被引量：2

2

作者 董莉敏 李志兰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第10期1264-1266,共3页

从具体的应用中抽象出适用于动态处理的图编辑器框架 ,并在此基础上利用 JAVA技术构造动态图编辑器API.它的开放结构允许应用程序在运行时动态扩展 ,使其一方面能够独立于应用程序 ,维护其自身的稳定性 ,另一方面又能够和应用程序有机... 从具体的应用中抽象出适用于动态处理的图编辑器框架 ,并在此基础上利用 JAVA技术构造动态图编辑器API.它的开放结构允许应用程序在运行时动态扩展 ,使其一方面能够独立于应用程序 ,维护其自身的稳定性 ,另一方面又能够和应用程序有机地结合在一起 .它的模块化结构为应用程序提供了不同层次的切入点 .动态图编辑器框架作为可重用的设计 ,能够对相关领域图应用软件的研制起指导作用 ,在此基础上建立的图应用软件不但具有易扩展与维护的特点 。 展开更多

关键词 图编辑器 序列化 框架 面向对象 软件设计

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分析基因表达图式的新方法 被引量：4

3

作者 冯闻铮 曹竹安 刘进元 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1999年第2期127-131,共5页

随着基因组研究的深入进行，基因的分子生物学除了要寻找在生物学上重要的个别基因并研究其结构与功能外，更重要的应是了解整个基因组的功能活动，即细胞全部基因的表达图式．要解决如此复杂的问题就必须在研究方法上有所创新，基因表... 随着基因组研究的深入进行，基因的分子生物学除了要寻找在生物学上重要的个别基因并研究其结构与功能外，更重要的应是了解整个基因组的功能活动，即细胞全部基因的表达图式．要解决如此复杂的问题就必须在研究方法上有所创新，基因表达系列分析法、ｃＤＮＡ微阵列分析法。 展开更多

关键词 基因表达 图式 系列分析 CDNA微阵列 DNA微芯片

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LVDS三线同步串口的传输速率 被引量：4

4

作者 王文华 何斌 任建岳 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期344-349,共6页

搭建了一个合理的试验平台,利用FPGA产生10bit数字自校图形,经过LVDS同步串口传输,在数据接收端处理串转并数据送入图像采集卡,通过实时观察接收图形是否正常来判断该传输速率下的可靠性。分别研究了基于FPGA片内低压差分模块和专业差... 搭建了一个合理的试验平台,利用FPGA产生10bit数字自校图形,经过LVDS同步串口传输,在数据接收端处理串转并数据送入图像采集卡,通过实时观察接收图形是否正常来判断该传输速率下的可靠性。分别研究了基于FPGA片内低压差分模块和专业差分转换芯片的两种应用方案。通过大量试验得出结论:两种方案的最高传输速率,前者约能达到152Mbit/s,后者约为125.2Mbit/s。考虑到工程实际中可能面临的各种复杂应用环境,推荐适当降额应用。 展开更多

关键词 LVDS 同步串口 传输速率 自校图形

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高效串口并发通信模型的研究 被引量：3

5

作者 施孟佶 桂勋 +1 位作者 陈小平 刘强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期61-64,共4页

为满足现代工业自动化控制系统中的多串口并发通信需求,提出了基于完成端口机制在VC++开发平台上实现的高效解决方案。阐述了该方案的基本原理、实现流程,以及运行过程中常见问题的解决措施。该方案采用单件设计模式保证完成端口的唯一... 为满足现代工业自动化控制系统中的多串口并发通信需求,提出了基于完成端口机制在VC++开发平台上实现的高效解决方案。阐述了该方案的基本原理、实现流程,以及运行过程中常见问题的解决措施。该方案采用单件设计模式保证完成端口的唯一性,并通过更高层次的封装,解决了用户操作不便的问题。对比实验表明:在大量串口并发通信的情况下,相对于常见的未采用完成端口机制而使用专用线程处理重叠I/O的多串口通信解决方案,该方案具有更高的效率和更少的系统资源耗费。 展开更多

关键词 完成端口 单件设计模式 串口并发通信 VC++

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一种复杂模式识别问题的求解方法 被引量：1

6

作者 郑志军 李文渊 郑守淇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期67-68,共2页

针对复杂的模式识别问题，提出了一种用串-并行混合结构的多种神经网络模型进行求解的方法。首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类，以减小训练集的样本规模，然后用多个BP网络并行地对小训练集进行训练。用于汉字识别问题，取得了... 针对复杂的模式识别问题，提出了一种用串-并行混合结构的多种神经网络模型进行求解的方法。首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类，以减小训练集的样本规模，然后用多个BP网络并行地对小训练集进行训练。用于汉字识别问题，取得了很好的效果。 展开更多

关键词 模式识别 串-并行结构 神经网络 汉字识别 学习算法

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基于状态转换图的入侵检测模型STGIDM 被引量：1

7

作者 姚立红 黄皓 谢立 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第11期99-101,共3页

近年来,计算机系统的安全问题日益突出,相应的安全防范技术也成为了人们研究的热点.入侵检测技术作为一种重要的安全技术,从80年代中期就已经引起人们的注意[1],与其它安全技术相比(如身份认证、访问控制等),入侵检测技术具有鲜明的特点... 近年来,计算机系统的安全问题日益突出,相应的安全防范技术也成为了人们研究的热点.入侵检测技术作为一种重要的安全技术,从80年代中期就已经引起人们的注意[1],与其它安全技术相比(如身份认证、访问控制等),入侵检测技术具有鲜明的特点:其它绝大多数安全技术主要强调预防或阻止外来入侵者进入系统,或者控制内部用户获取非法权限;而入侵检测主要在其它安全措施被突破、入侵者正在(或已经)进入系统的情况下发挥作用,该技术主要通过监视系统中的异常行为,及时发现入侵者,并采用相应措施(如断开网络连接、报告管理员等),以避免或尽可能减少入侵造成的损失[2]. 展开更多

关键词 网络安全 状态转换图 入侵检测模型 STGIDM 系统调用序列 模式匹配 性能分析

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基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现 被引量：1

8

作者 任立勇 卢显良 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期197-200,共4页

在传统ＢＰ网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上，提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串一并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法：将样本特征三大问题中的“排序”问题的解决体现在网络的拓扑结构上，有效地提高了神经网络的... 在传统ＢＰ网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上，提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串一并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法：将样本特征三大问题中的“排序”问题的解决体现在网络的拓扑结构上，有效地提高了神经网络的学习速度和识别精度。 展开更多

关键词 串-并行BP网络 模式识别 拓扑结构 神经网络

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基于垂直频繁模式树带有负载均衡的分布关联规则挖掘算法 被引量：8

9

作者 冯勇 尹洁娜 徐红艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期396-400,共5页

大数据时代,开展面向海量、分布数据的知识发现研究成为学界和业界关注的热点,而负载均衡问题是开发分布式挖掘算法必须考虑的重要因素之一。为此,提出了一种基于垂直频繁模式树带有负载均衡的分布关联规则挖掘算法,算法采用垂直频繁模... 大数据时代,开展面向海量、分布数据的知识发现研究成为学界和业界关注的热点,而负载均衡问题是开发分布式挖掘算法必须考虑的重要因素之一。为此,提出了一种基于垂直频繁模式树带有负载均衡的分布关联规则挖掘算法,算法采用垂直频繁模式树存储项及其关联而无需对局部挖掘结果进行合并,减少了通信量,简化了处理流程。同时所提出的算法采用混合体系结构即中心站点按照局部站点的处理能力分配任务,实现了负载均衡,提升了算法的性能。实验结果表明所提算法切实可行并具有较高效率。 展开更多

关键词 关联规则挖掘 分布式 垂直频繁模式 负载均衡 序列化

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面向对象的动态图编辑器的设计与实现 被引量：3

10

作者 董莉敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期112-115,共4页

提出了一种面向对象的动态图编辑器，该动态图编辑器区别一般图编辑器的方面在于：可以根据用户的需要在任何时候动态地执行用户程序定义的方法；产生可序列化的图；编辑部分和显示部分既能合并使用也能分开使用；允许用户定义任意形状... 提出了一种面向对象的动态图编辑器，该动态图编辑器区别一般图编辑器的方面在于：可以根据用户的需要在任何时候动态地执行用户程序定义的方法；产生可序列化的图；编辑部分和显示部分既能合并使用也能分开使用；允许用户定义任意形状的结点和弧；具有处理无向图和有向图的双重功能。用户可以分别利用交互式编辑环境和图布局机制输入小型图和中、大型图。动态图编辑器体系结构建立在软件工程设计模式和面向对象设计思想的基础上，用ＪＡ－ＶＡ２实现。 展开更多

关键词 动态图编辑器 面向对象 体系结构 软件工程 设计 计算机

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现代音乐视唱教学中音程感的建立 被引量：14

11

作者 李金华 《黄钟（武汉音乐学院学报）》 北大核心 2001年第3期104-110,共7页

传统音乐视唱的核心是调性感 ,与之相对应现代音乐视唱的核心则是音程感。文章针对自由无调性和序列音乐从音高方面对现代音乐视唱进行阐述 ,并通过调性感与音程感的关系以及“半音数”概念的提出 ,从单个音程感、多个音程进行组合的音... 传统音乐视唱的核心是调性感 ,与之相对应现代音乐视唱的核心则是音程感。文章针对自由无调性和序列音乐从音高方面对现代音乐视唱进行阐述 ,并通过调性感与音程感的关系以及“半音数”概念的提出 ,从单个音程感、多个音程进行组合的音程感、对音程进行有机结构组织训练音程感三方面分别提出音程构唱、音程模式化训练和用序列原则训练音程三种方法。 展开更多

关键词 现代音乐 视唱 音程感 调性感 半音数 构唱 模式化 序列原则

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小学优生与差生完成系列回忆任务错误类型发展的实验研究 被引量：4

12

作者 韩宗义 白学军 沈德立 《心理学探新》 CSSCI 2002年第3期28-32,共5页

主要探讨了小学优生与差生在完成系列回忆记忆任务时出现错误的发展情况。实验以小学一、三、五年级的学生作为被试 ,每年级优生与差生各 10名。以普通 (不形似 ,不近音 )、形似和近音三种类型汉字为实验材料 ,要求被试按材料呈现的顺... 主要探讨了小学优生与差生在完成系列回忆记忆任务时出现错误的发展情况。实验以小学一、三、五年级的学生作为被试 ,每年级优生与差生各 10名。以普通 (不形似 ,不近音 )、形似和近音三种类型汉字为实验材料 ,要求被试按材料呈现的顺序进行回忆。结果发现 :在完成系列回忆任务时 ,小学生表现出四种错误类型 ,错误率从高到低依次是 :移动错误、遗漏错误、侵入错误、重复错误。每一类型的错误率都是优生显著少于差生。研究还发现四种错误受材料特点的影响 ,即各年级小学生错误率从高到低近音字、形似字、普通字。 展开更多

关键词 小学 优生 差生 系列回忆记忆任务 语言短时记忆 移动错误 遗漏错误 侵入错误 重复错误

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用Hopfield网络实现二元串码滤波器

13

作者 刘颖 路明哲 +3 位作者 张建明 方志良 刘福来 母国光 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1994年第3期221-226,共6页

根据Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的优化功能设计二元串码滤波器．对于识别同样数目的物体，本方法所需要的滤波器数目较少，且容错能力较强．对适当的编码方法识别准确率可达１００％．

关键词 串码滤波器 模式识别 神经网络

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FJRR:一种基于阵列型数据划分应用的并行设计模式

14

作者 汤善江 孙济洲 +2 位作者 于策 武华北 徐祯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期134-137,共4页

并行设计模式能够降低并行编程的难度与复杂度。针对科学与工程计算领域大量耗时的数据密集型应用的计算,提出了一种能够适用于阵列数据划分应用的FJRR并行设计模式;鉴于开发者更习惯串行编程,在FJRR模式中提出并实现了一种类串行化并... 并行设计模式能够降低并行编程的难度与复杂度。针对科学与工程计算领域大量耗时的数据密集型应用的计算,提出了一种能够适用于阵列数据划分应用的FJRR并行设计模式;鉴于开发者更习惯串行编程,在FJRR模式中提出并实现了一种类串行化并行程序设计的思想。通过两个示例进行了模式应用说明与性能分析,并将该模式在EasyPAB可扩展并行应用开发平台中实例化并应用。 展开更多

关键词 并行设计模式 代码骨架 轮循 类串行化并行编程 阵列型数据划分

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烟蚜的空间分布型及抽样技术初步研究

15

作者 许卫东 《天津农学院学报》 CAS 1995年第4期42-45,共4页

作者对陕北烟草上发生的烟蚜进行了空间分布型测定,为聚集分布。求得最适抽样数为N=56.91/x+16.21(三为平均每株有蚜数),当临界防治密度为平均每株有蚜5头时,序贯抽样的上、下限为T(n)=5n±7.88n^(1/2)。

关键词 空间分布型 最适抽样 序贯抽样

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