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一种基于属性抽取与整合的Petri网模型被引量：4: 1; 作者周如旗李广原冯嘉礼《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期189-193,共5页; 　将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.; 关键词属性抽取 petri网模型感觉检测神经网络属性整合感觉神经检测机制人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于学习Petri网的网络入侵检测方法被引量：5: 2; 作者危胜军胡昌振高秀峰《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期269-272,共4页; 基于神经网络的入侵检测方法存在学习速度慢,不易收敛,分类能力不足等缺点。采用学习Petri网(LPN)建立了对网络入侵的检测分类方法,该方法在非线性和不连续函数的实现上优于神经网络,实验结果表明:基于LPN的入侵分类相对于相同结构的神... 展开更多; 关键词计算机系统结构入侵检测学习petri网神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于属性整合的知觉模式生成与识别模型被引量：30: 3; 作者冯嘉礼董占球《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期481-486,共6页; 在［３］的基础上，本文给出了基于属性整合的模式生成与转化机制的数学表达，并对跨感觉模式识别中的特征辨识和模式匹配、补充和修正问题。; 关键词属性抽取与整合感觉检测神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料