mfERG二阶Kernel反应对开角型青光眼的诊断价值 被引量：6

1

作者 俞晓艺 林碧娟 +2 位作者 朱晓玲 杨安怀 邢怡桥 《眼科研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期75-78,共4页

　目的　观察并评估多焦视网膜电图(mfERG)二阶Kernel反应(SOK)在原发性开角型青光眼 (POAG)中的诊断价值。 方法　POAG患者 45例(78眼),分为早期、进展期、晚期。正常对照 24例 (48眼 )。对所有对象行mfERG检查,记录各环、象限的SOK的P... 　目的　观察并评估多焦视网膜电图(mfERG)二阶Kernel反应(SOK)在原发性开角型青光眼 (POAG)中的诊断价值。 方法　POAG患者 45例(78眼),分为早期、进展期、晚期。正常对照 24例 (48眼 )。对所有对象行mfERG检查,记录各环、象限的SOK的P1波反应密度和潜伏期,进行统计分析。 结果　正常对照随着离心率的增加, 5个环的SOK的P1波反应密度明显下降,潜伏期无明显变化; 4个象限的SOK的P1波反应密度及潜伏期无明显变化。POAG早期1环、2环及 4个象限SOK的P1波反应密度均比正常对照降低;进展期和晚期各环和各象限的SOK的P1波反应密度均比正常对照组降低;POAG各期之间的各环及各象限的SOK的P1波反应密度的差异具有显著性意义,潜伏期的差异均无显著性意义;POAG各期的各环及各象限的SOK的P1波潜伏期与正常对照相比差异均无显著性意义。SOK在POAG早期、进展期、晚期的敏感性依次为 74 19%、88 00%、100 00%,差异具有显著性意义。总体敏感性为 85 90%,特异性为 79 17%。 结论　mfERG的SOK的P1波反应密度可以较敏感地检测出POAG各期视功能的损害,对POAG的诊断尤其是早期诊断具有重要的临床意义。 展开更多

关键词 原发性开角型青光眼 多焦视网膜电图 二阶反应 反应密度 潜伏期

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mf-ERG二阶kernel反应在亚临床期糖尿病视网膜病变中的变化 被引量：3

2

作者 龚铠 徐国旭 +2 位作者 刘东伟 魏静 黄江 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2010年第1期50-52,共3页

目的探讨多焦视网膜电图(multifocal electroretinogram,mf-ERG)二阶kernel反应在亚临床期糖尿病视网膜病变的变化特点,评价其发现糖尿病早期视功能变化的作用。方法选择确诊为2型糖尿病、经散瞳眼底镜检查均未见视网膜病变患者32例,进... 目的探讨多焦视网膜电图(multifocal electroretinogram,mf-ERG)二阶kernel反应在亚临床期糖尿病视网膜病变的变化特点,评价其发现糖尿病早期视功能变化的作用。方法选择确诊为2型糖尿病、经散瞳眼底镜检查均未见视网膜病变患者32例,进行mf-ERG二阶kernel反应检查,并与正常组对照。结果mf-ERG二阶kernel反应在亚临床期糖尿病视网膜病变中已有异常:在5个环中,1-2环a波潜伏期延迟,1-5环b波潜伏期延迟,1-3环b波振幅总和、振幅密度减低,5环b波振幅密度减低;在4个象限中,鼻上象限b波振幅密度减低,颞下象限b波潜伏期延迟,振幅总和减低,颞上象限a波、b波潜伏期延迟,b波振幅总和、振幅密度减低。结论mf-ERG二阶kernel反应可较敏感地检测出亚临床期糖尿病视网膜病变的视网膜功能异常,具有临床参考价值。 展开更多

关键词 亚临床期 糖尿病视网膜病变 多焦视网膜电图 二阶kernel反应

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一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法 被引量：7

3

作者 徐春明 乐晓蓉 王正群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期76-78,92,共4页

提出了一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法。首先利用主成分分析,获得原始输入图像的二阶特征脸图像;然后运用核主成分分析分别抽取原始图像和二阶特征脸图像的核主成分特征,最后将它们组合成一个组合特征向量,进行人脸识别。在OR... 提出了一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法。首先利用主成分分析,获得原始输入图像的二阶特征脸图像;然后运用核主成分分析分别抽取原始图像和二阶特征脸图像的核主成分特征,最后将它们组合成一个组合特征向量,进行人脸识别。在ORL人脸库上的实验表明,两种图像的核主成分特征分别有着良好的特点,取得了较好的识别效果,优于核主成分分析和二阶特征脸的结果。 展开更多

关键词 人脸识别 二阶特征脸 核主成分分析 图像识别

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Levy变异ABC算法优化二阶Volterra核的鲁棒人脸识别 被引量：1

4

作者 王建玺 王刘涛 李小红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期619-622,626,共5页

针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度、光照和其他环境参数变化而影响识别性能的问题,提出了一种随机优化算法。首先,将原始图像划分成特定空间子块,并使用二阶Volterra核寻找非线性函数映射;然后,使用人工蜂群算法获取最优Volterra... 针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度、光照和其他环境参数变化而影响识别性能的问题,提出了一种随机优化算法。首先,将原始图像划分成特定空间子块,并使用二阶Volterra核寻找非线性函数映射;然后,使用人工蜂群算法获取最优Volterra核,从而在特征空间内最大化类间距离并最小化类内距离;最后,利用投票策略和最近邻分类器完成人脸的分类。在两个通用人脸数据集Yale A和扩展Yale B上对该算法进行了评估,并将其与其他统计学习算法和几种最新提出的方法进行了比较。实验结果表明了Levy变异人工蜂群算法优化Volterra核的有效性,识别效果明显优于许多现有算法。 展开更多

关键词 二阶Volterra核 鲁棒人脸识别 Levy变异 人工蜂群算法 最近邻分类器

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基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测 被引量：3

5

作者 林建粦 平西建 马德宝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2992-2998,共7页

目标的尺度信息,是2维图像中小目标检测性能发挥的重要因素。该文提出一种基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测方法,直接利用目标尺度信息对所感兴趣的目标进行选择。在Lindeberg尺度空间理论的基础上,该文采用偏微分方程方法,推导了... 目标的尺度信息,是2维图像中小目标检测性能发挥的重要因素。该文提出一种基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测方法,直接利用目标尺度信息对所感兴趣的目标进行选择。在Lindeberg尺度空间理论的基础上,该文采用偏微分方程方法,推导了最大和最小二阶方向导数的尺度空间,并分析了其在目标尺度表示上的特点。同时,给出构造尺度空间的参数选择依据,分析不同目标在尺度空间上的变化规律,提出利用二阶方向导数尺度空间进行小目标检测的具体实现算法。通过方法对比和对实际数据的处理,表明了该文方法具有较为稳健的小目标检测性能,提高了Laplace尺度空间对非圆结构目标的检测能力。 展开更多

关键词 信号处理 小目标检测 尺度空间 二阶方向导数 高斯核

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KMA-α:一个支持向量机核矩阵的近似计算算法 被引量：8

6

作者 丁立中 廖士中 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期746-753,共8页

核矩阵计算是求解支持向量机的关键,已有精确计算方法难以处理大规模的样本数据.为此,研究核矩阵的近似计算方法.首先,借助支持向量机的凸二次约束线性规划表示,给出支持向量机和多核支持向量机的二阶锥规划表示.然后,综合Monte Carlo... 核矩阵计算是求解支持向量机的关键,已有精确计算方法难以处理大规模的样本数据.为此,研究核矩阵的近似计算方法.首先,借助支持向量机的凸二次约束线性规划表示,给出支持向量机和多核支持向量机的二阶锥规划表示.然后,综合Monte Carlo方法和不完全Cholesky分解方法,提出一个新的核矩阵近似算法KMA-α,该算法首先对核矩阵进行Monte Carlo随机采样,采样后不直接进行奇异值分解,而是应用具有对称置换的不完全Cholesky分解来计算接近最优的低秩近似.以KMA-α输出的近似核矩阵作为支持向量机的输入,可提高支持向量机二阶锥规划求解的效率.进一步,分析了KMA-α的算法复杂性,证明了KMA-α的近似误差界定理.最后,通过标准数据集上的实验,验证了KMA-α的合理性和计算效率.理论分析与实验结果表明,KMA-α是一合理、有效的核矩阵近似算法. 展开更多

关键词 支持向量机 核方法 二阶锥规划 矩阵近似计算 CHOLESKY分解

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二阶Born近似有限频率走时敏感核 被引量：4

7

作者 董兴朋 滕吉文 +1 位作者 马学英 宋鹏汉 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期1070-1081,共12页

有限频率层析成像考虑了非均匀介质中波的散射、衍射、波前愈合等物理性质,使得其对速度异常体的分辨能力远大于射线层析成像.推导和计算有限频率敏感核是进行有限频率层析成像的关键,当前推导有限频率敏感核多借助一阶Born近似,但这只... 有限频率层析成像考虑了非均匀介质中波的散射、衍射、波前愈合等物理性质,使得其对速度异常体的分辨能力远大于射线层析成像.推导和计算有限频率敏感核是进行有限频率层析成像的关键,当前推导有限频率敏感核多借助一阶Born近似,但这只适用于弱散射介质的情况.本文基于二阶Born近似并利用傅里叶变换推导了三维均匀介质情况下有限频率敏感核的解析表达式,并将其推广到非均匀介质中得到了三维非均匀介质中有限频率敏感核.研究表明:当介质中速度扰动小于2%时,基于二阶Born近似的有限频率敏感核与基于一阶Born近似的有限频率敏感核差别很小,可近似认为相同;当介质中速度扰动大于5%时,基于二阶Born近似的有限频率敏感核与基于一阶Born近似的有限频率敏感核有较大不同,表明此时已不能忽略二次散射. 展开更多

关键词 二阶Born近似 有限频理论 Fréchet敏感核 波前愈合

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人脸识别中基于学习的核图像微分滤波器

8

作者 房贻广 刘武 +3 位作者 张骥 张令臣 袁玫瑰 屈磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1185-1188,1192,共5页

针对人脸识别应用,提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先,区别于现有滤波器的手工设计方法,该滤波器利用训练集动态学习获得,通过在学习过程中融入线性判别分析(LDA)思想,可在增加滤波后图像类内相似度的同时减小类... 针对人脸识别应用,提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先,区别于现有滤波器的手工设计方法,该滤波器利用训练集动态学习获得,通过在学习过程中融入线性判别分析(LDA)思想,可在增加滤波后图像类内相似度的同时减小类间相似度;其次,在线性滤波分类器的基础上进一步引入二阶微分信息,并结合核方法在高维空间下进行滤波器学习,使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得更具鉴别力的特征描述。AR和ORL人脸库上的多组对比实验结果表明,与线性可学习图像滤波器IFL、不考虑微分信息的核图像滤波器以及只考虑一阶微分信息的核图像滤波器进行比较,所提算法可有效提高识别性能。 展开更多

关键词 滤波器学习 线性判别分析 核空间 二阶微分 人脸识别

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二阶锥规划的基于自协调指数核函数的原始-对偶内点算法 被引量：1

9

作者 张景 白延琴 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期11-24,共14页

基于一个自协调指数核函数,设计求解二阶锥规划的原始-对偶内点算法.根据自协调指数核函数的二阶导数与三阶导数的特殊关系,在求解问题的中心路径时,用牛顿方向代替了负梯度方向来确定搜索方向.由于自协调指数核函数不具有"Eligibl... 基于一个自协调指数核函数,设计求解二阶锥规划的原始-对偶内点算法.根据自协调指数核函数的二阶导数与三阶导数的特殊关系,在求解问题的中心路径时,用牛顿方向代替了负梯度方向来确定搜索方向.由于自协调指数核函数不具有"Eligible"性质,在分析算法的迭代界时,利用牛顿方法求解目标函数满足自协调性质的无约束优化问题的技术,估计算法内迭代中自协调指数核函数确定的障碍函数的下降量,得到原始-对偶内点算法大步校正的迭代界O(2N log2N/ε),这里N是二阶锥的个数.这个迭代界与线性规划情形下的迭代界一致.最后,通过数值算例验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 二阶锥规划 核函数 内点算法

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基于核函数的二阶盲辨识的单通道信号盲分离方法研究 被引量：8

10

作者 刘邦 肖涵 易灿灿 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1043-1049,共7页

调整权值的二阶盲辨识(WASOBI)算法已应用于故障诊断领域,但尚不能在欠定状态下对复合故障进行诊断。将该算法与核函数相结合实现了欠定盲源分离,并将其应用到复合故障诊断中。首先运用核函数将单通道信号构造为多维信号,并利用K-SVD源... 调整权值的二阶盲辨识(WASOBI)算法已应用于故障诊断领域,但尚不能在欠定状态下对复合故障进行诊断。将该算法与核函数相结合实现了欠定盲源分离,并将其应用到复合故障诊断中。首先运用核函数将单通道信号构造为多维信号,并利用K-SVD源数估计方法估计出源信号个数,然后根据估计的结果重构出正定的观测信号矩阵,解决欠定问题,最后采用调整权值的二阶盲辨识算法将各故障源信号分离出来。仿真分析和实验结果表明,该方法能有效地解决欠定盲源分离问题,并使轴承各故障源信号分离,实现复合故障诊断。 展开更多

关键词 欠定状态 调整权值的二阶盲辨识 核函数 源数估计 复合故障诊断

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基于二阶近邻的核子空间聚类 被引量：2

11

作者 王中元 刘惊雷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期86-95,共10页

高维数据集的处理是计算机视觉领域的核心,子空间聚类是实现高维数据聚类使用最广泛的方法之一。传统的子空间聚类假定数据来自不同的线性子空间,且不同子空间的区域不重叠。然而,现实中的数据往往不满足这两个约束条件,使得子空间聚类... 高维数据集的处理是计算机视觉领域的核心,子空间聚类是实现高维数据聚类使用最广泛的方法之一。传统的子空间聚类假定数据来自不同的线性子空间,且不同子空间的区域不重叠。然而,现实中的数据往往不满足这两个约束条件,使得子空间聚类的效果受到影响。为了解决这两个问题,引入核化子空间来解决子空间数据的非线性问题,引入子空间系数矩阵的二阶近邻来处理重叠的子空间问题。随后,设计了基于二阶近邻的核化子空间三步聚类算法,首先求取核化子空间数据的自相似系数,然后消除子空间的重叠区域,最后对系数矩阵进行谱聚类。将所设计的子空间聚类算法首先在人工数据集上进行了测试,随后在人脸、场景字符和生物医学3类数据集中共12个真实数据集上进行了实验。实验结果表明,所提算法相比最新的几种算法具有一定的优势。 展开更多

关键词 交替方向乘子法 图像识别 核方法 二阶近邻 子空间聚类

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