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Hydrogen Sulfide Prevents ATP-induced Neurotoxicity via Inhibiting The NLRP1/caspase-1/gasdermin D-mediated Pyroptosis Pathway
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作者 REN Yan-Kai LI Ying-Hong +4 位作者 LI Man-Li YANG Kun-Li FAN Zhi-Ru ZHANG Si-Yu LI Dong-Liang 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第3期724-734,共11页
Objective Stroke is a leading cause of death and disability worldwide,with ischemic stroke accounting for 80%-85%of cases.Despite the prevalence,effective treatments remain scarce.The compelling evidence suggest that ... Objective Stroke is a leading cause of death and disability worldwide,with ischemic stroke accounting for 80%-85%of cases.Despite the prevalence,effective treatments remain scarce.The compelling evidence suggest that high concentrations of ATP in the brain post-stroke can trigger irreversible neuronal damage and necrosis,contributing to a range of neurocellular dysfunctions.Pyroptosis,a recently identified form of programmed cell death,is characterized by caspase-1 activation and the action of the Gasdermin D(GSDMD)protein family,leading to cell perforation and inflammatory death.Methods In this study,human neuroblastoma SH-SY5Y cells were used to investigate the mechanisms of ATP-induced neurotoxicity and the protective effects of hydrogen sulfide(H_(2)S)against this toxicity through the antagonization of pyroptosis.We employed CCK-8 and LDH assays to assess cell viability.YO-PRO-1 fluorescent dyes and flow cytometry were conducted for detecting changes in cell membrane permeability.Western blot analysis was used to measure protein levels associated with cellular dysfunction.Results Our results indicate that high concentrations of ATP enhance cytotoxicity and increase cell membrane permeability in SH-SY5Y cells,that are mitigated by the H_(2)S donor NaHS.Furthermore,ATP was found to promote the activation of the NOD-like receptor pyrin domain-containing 1(NLRP-1),caspase-1,and the cleavage of GSDMD,with NaHS significantly attenuating these effects.Conclusion Our research suggests that H2S protects SH-SY5Y cells from ATP-induced neurotoxicity through a mechanism mediated by the NLRP1,caspase-1,and GSDMD pathway. 展开更多
关键词 sTROKE ATP H2s NLRP1 CAsPAsE-1 GsDMD PYROPTOsIs
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基于改进YOLOv5s的拉挤板缺陷检测 被引量:1
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作者 徐东亮 赖九衡 杨会兰 《复合材料科学与工程》 北大核心 2025年第5期132-141,共10页
为解决传统拉挤板缺陷检测方法中存在的检测精确度低、检测速度慢等问题,创建了玻璃纤维拉挤板缺陷数据集,提出了一种基于改进YOLOv5s的拉挤板缺陷检测模型。主要改进为:在特征提取网络部分,添加EvcBlock模块增强小目标特征提取能力,添... 为解决传统拉挤板缺陷检测方法中存在的检测精确度低、检测速度慢等问题,创建了玻璃纤维拉挤板缺陷数据集,提出了一种基于改进YOLOv5s的拉挤板缺陷检测模型。主要改进为:在特征提取网络部分,添加EvcBlock模块增强小目标特征提取能力,添加CBAM注意力机制提高重要特征的关注度;使用C3-Faster模块优化C3模块,实现了模型轻量化;在检测端引入具有形状损失的新型损失函数ShapeIoU,优化了预测框和真实框的拟合效果,提高了缺陷检测精确度。实验结果表明:改进后的YOLOv5s模型对比原YOLOv5s模型,mAP@0.5提升了3.6%,达到了88.7%,参数量降低了2.1%。改进模型检测速度为121.95 f/s,与YOLOv8s等五种模型相比综合性能更优,能够满足拉挤板缺陷检测的需求。 展开更多
关键词 拉挤板 YOLOv5s 缺陷检测 EvcBlock C3-faster shapeIoU 复合材料
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乌什M_(S)7.1地震前天山地区主要断层闭锁与变形特征及未来强震危险区域
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作者 赵静 苑争一 +5 位作者 岳冲 杨文 武艳强 任金卫 江在森 牛安福 《地球物理学报》 北大核心 2025年第7期2544-2562,共19页
利用能够反映地壳运动与变形特征的GPS速度场研究相关断层的深浅部滑动速率与闭锁状态,对于分析强震前区域构造活动及其运动学特征,以及识别未来强震危险区域等具有重要意义.本文利用天山地区1991—2020年GPS速度场,通过构建天山地区主... 利用能够反映地壳运动与变形特征的GPS速度场研究相关断层的深浅部滑动速率与闭锁状态,对于分析强震前区域构造活动及其运动学特征,以及识别未来强震危险区域等具有重要意义.本文利用天山地区1991—2020年GPS速度场,通过构建天山地区主要块体和断层三维模型,采用TDEFNODE负位错反演程序,计算了主要断层的闭锁程度和滑动亏损速率,并结合解算的天山地区应变率场结果和2024年1月23日乌什M_(S)7.1地震同震库仑应力变化,综合分析了天山地区未来可能发生强震的区域.结果表明:①迈丹断裂(发震断裂)、喀什河断裂和博格达断裂闭锁很强,大部分段落为完全闭锁;那拉提断裂和兴地断裂西段闭锁很强,东段闭锁稍弱;乌孙山脊断裂和秋里塔格断裂整体闭锁较强;博阿断裂西端闭锁较强、中段闭锁很弱、东段闭锁很强;柯坪断裂局部闭锁很强.②强闭锁的迈丹断裂和博格达断裂滑动亏损速率最大,分别为6.4~10.8 mm·a^(-1)和5.2~11.4 mm·a^(-1).其他断裂滑动亏损速率由高到低分别为喀什河断裂7.1~8.4 mm·a^(-1)、那拉提断裂4.6~6.5 mm·a^(-1)、兴地断裂4.1~6.2 mm·a^(-1)、博阿断裂西段4.4~4.9 mm·a^(-1)、乌孙山脊断裂1.4~2.6 mm·a^(-1)、秋里塔格断裂1.7~2.1 mm·a^(-1)和柯坪断裂0.6~1.6 mm·a^(-1).③天山地区的变形主要分布在南天山西段,呈现西强东弱的特点,结合强闭锁断层空间位置和乌什地震同震库仑应力增强区域,分析认为仍需重点关注南天山西段挤压和剪切变形高值区边缘与大型闭锁断层交界部位发生逆冲型和走滑型强震的危险性,尤其是乌什地震造成了明显应力加载的迈丹断裂中西段和那拉提断裂西段局部段落. 展开更多
关键词 乌什M_(s)7.1地震 天山地区 GPs速度场 断层闭锁程度 GPs应变率 强震危险区域
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改进YOLOv5s的路面坑槽目标检测模型 被引量:1
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作者 赵江平 王欣然 吴立舟 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期67-74,共8页
为提高道路安全巡检工作中路面坑槽隐患的检测效率和自动化水平,降低交通事故发生概率,构建一种基于改进YOLOv5s的路面坑槽隐患智能检测模型。在原YOLOv5s网络中加入自适应空间特征融合(ASFF)模块,将主干网络替换为FasterNet网络,引入... 为提高道路安全巡检工作中路面坑槽隐患的检测效率和自动化水平,降低交通事故发生概率,构建一种基于改进YOLOv5s的路面坑槽隐患智能检测模型。在原YOLOv5s网络中加入自适应空间特征融合(ASFF)模块,将主干网络替换为FasterNet网络,引入轻量通道注意力(ECA)模块;通过消融试验分析改进模块对检测模型性能的影响,验证目标检测效果,并开发交互式可视化检测界面。结果表明:改进后的模型精度、召回率和平均检测精度分别提升了4.1%、9.9%和5.6%。较原网络有较为显著的提升,具有良好的检测效果,能够满足路面坑槽自动化检测的应用需求,提高巡检效率,减少因路面坑槽导致的交通事故。 展开更多
关键词 YOLOv5s 路面坑槽 目标检测 自适应空间特征融合(AsFF) FasterNet
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基于YOLOv8s的特征融合织物疵点检测方法
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作者 蒋明宇 吴斌 张红英 《毛纺科技》 北大核心 2025年第3期137-144,共8页
针对织物缺陷种类繁多、尺度变化大以及小目标漏检等问题,提出了一种基于YOLOv8s的特征融合改进算法。首先在Neck层引入加权特征融合策略,并设计了多分辨率特征层聚合模块CWcat,通过加权融合不同尺度的特征信息,显著提升了检测精度,同... 针对织物缺陷种类繁多、尺度变化大以及小目标漏检等问题,提出了一种基于YOLOv8s的特征融合改进算法。首先在Neck层引入加权特征融合策略,并设计了多分辨率特征层聚合模块CWcat,通过加权融合不同尺度的特征信息,显著提升了检测精度,同时仅增加少量计算成本;其次,采用VOVDGSCSP特征融合模块优化了Neck层的多层特征信息融合,提高了小目标检测的精度,并有效降低了计算复杂度;最后,采用SIoU损失函数替代原有的边框损失函数,增强了类别分类能力和训练收敛性,提高了模型的稳定性。实验结果表明:改进后的算法在天池织物数据集上取得了86.0%的mAP@0.5、88.5%的精确率和78.5%的召回率,分别较原YOLOv8s提升3.3%、2.1%和3.0%;参数量和计算量分别降低了5.5%和3.4%。该改进算法在织物缺陷检测中表现出显著精度和效率提升,能更好地应对实际生产中的检测挑战。 展开更多
关键词 织物疵点 YOLOv8s 加权特征融合 GsConv VOVGsCsP sIoU
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A new damage constitutive model for rock strain softening based on an improved Logistic function
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作者 GUO Yun-peng LIU Dong-qiao +1 位作者 YANG Sheng-kai LI Jie-yu 《Journal of Central South University》 2025年第8期3070-3094,共25页
This study proposed a new and more flexible S-shaped rock damage evolution model from a phenomenological perspective based on an improved Logistic function to describe the characteristics of the rock strain softening ... This study proposed a new and more flexible S-shaped rock damage evolution model from a phenomenological perspective based on an improved Logistic function to describe the characteristics of the rock strain softening and damage process.Simultaneously,it established a constitutive model capable of describing the entire process of rock pre-peak compaction and post-peak strain softening deformation,considering the nonlinear effects of the initial compaction stage of rocks,combined with damage mechanics theory and effective medium theory.In addition,this research verified the rationality of the constructed damage constitutive model using results from uniaxial and conventional triaxial compression tests on Miluo granite,yellow sandstone,mudstone,and glutenite.The results indicate that based on the improved Logistic function,the theoretical damage model accurately describes the entire evolution of damage characteristics during rock compression deformation,from maintenance through gradual onset,accelerated development to deceleration and termination,in a simple and unified expression.At the same time,the constructed constitutive model can accurately simulate the stress-strain process of different rock types under uniaxial and conventional triaxial compression,and the theoretical model curve closely aligns with experimental data.Compared to existing constitutive models,the proposed model has significant advantages.The damage model parameters a,r and β have clear physical meanings and interact competitively,where the three parameters collectively determine the shape of the theoretical stress−strain curve. 展开更多
关键词 rock mechanics strain softening improved Logistic function s-shaped model damage evolution constitutive model
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基于YOLOv5s的轻量化森林火灾探测算法 被引量:2
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作者 刘惠临 方琼 +3 位作者 江宇 魏华章 王涛 张树川 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期75-83,共9页
为解决当前基于深度学习的森林火灾探测算法存在结构复杂、规模庞大,且难以兼顾检测精度和效率的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化森林火灾探测算法。首先,采用优化的背景差分技术消除背景图像中类火物体的干扰,减少分析图像所需的时间... 为解决当前基于深度学习的森林火灾探测算法存在结构复杂、规模庞大,且难以兼顾检测精度和效率的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化森林火灾探测算法。首先,采用优化的背景差分技术消除背景图像中类火物体的干扰,减少分析图像所需的时间;其次,设计分组混洗策略优化常规卷积,并在特征提取的C3模块中融入高效通道注意力(ECA)机制和深度可分离卷积,增强图像特征提取与融合能力的同时有效降低模型的参数量;然后,采用动态非单调聚焦机制优化Wise-交并比(WIOU)损失函数,减少低质量样本产生的有害梯度;最后,在构建的森林火灾数据集上将所提算法与其他算法做充分的试验对比。结果表明:所提算法在各类场景均展现出良好的泛化性,对火焰目标的检测精度达到86.1%,较标准YOLOv5s检测精度提升2.7%,检测速度提升11.4%,有效降低了火灾误报率,增强了模型的检测性能。 展开更多
关键词 YOLOv5s 轻量化 森林火灾探测 深度可分离卷积 注意力 Wise-交并比(WIOU)
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基于“微生物-肠-脑轴”探讨补肾通腑方对APP/PS1小鼠肠道菌群及LPS/TLR4/NF-κB通路的影响 被引量:2
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作者 王旭 张杰 +2 位作者 赵敏 宋晓雨 段建平 《中国药理学通报》 CAS 北大核心 2025年第1期171-178,共8页
目的探讨补肾通腑方调控肠道菌群,改善阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)模型小鼠学习记忆能力的作用机制。方法以APP/PS1小鼠为研究对象,给予补肾通腑方治疗8周,采用Morris水迷宫法观察小鼠空间学习记忆能力变化;16S rDNA检测小... 目的探讨补肾通腑方调控肠道菌群,改善阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)模型小鼠学习记忆能力的作用机制。方法以APP/PS1小鼠为研究对象,给予补肾通腑方治疗8周,采用Morris水迷宫法观察小鼠空间学习记忆能力变化;16S rDNA检测小鼠肠道菌群丰度、多样性变化;HE染色观察海马病理形态学变化;免疫荧光检测海马区小胶质细胞活化情况;Western blot检测TLR4、NF-κB、IL-6等炎症因子表达。结果与模型组相比,补肾通腑方可以缩短AD模型小鼠逃避潜伏期、游泳路径,增加跨越平台次数(P<0.05),提升肠道菌群多样性,调节肠道菌群丰度,促进海马神经元细胞损伤修复,降低iNOS/Iba1共表达,提高Arg1/Iba1共表达(P<0.01),促进小胶质细胞从M1型向M2型转化,下调TLR4、NF-κB、IL-6等促炎因子的表达。结论补肾通腑方改善AD模型小鼠学习记忆能力的作用机制可能与调节肠道菌群介导的LPS/TLR4/NF-κB通路,从而抑制促炎型小胶质细胞活化、减轻中枢神经系统炎症、改善海马区神经元细胞损伤有关。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 补肾通腑方 肠道菌群 LPs/TLR4/NF-κB通路 16s rDNA 微生物-肠-脑轴
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基于改进YOLOv5s的矿井下安全帽佩戴检测算法 被引量:5
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作者 王媛彬 韦思雄 +2 位作者 吴华英 段誉 刘萌 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第S1期366-377,共12页
针对矿井下复杂环境所导致的人员安全帽检测算法精确度低、漏检率高等问题,提出一种基于YOLOv5s改进的矿井下安全帽检测算法。卷积神经网络在提取特征时由于计算机制容易导致图像全局上下文信息丢失,造成井下小目标安全帽的检测效果欠... 针对矿井下复杂环境所导致的人员安全帽检测算法精确度低、漏检率高等问题,提出一种基于YOLOv5s改进的矿井下安全帽检测算法。卷积神经网络在提取特征时由于计算机制容易导致图像全局上下文信息丢失,造成井下小目标安全帽的检测效果欠佳。为此,采用注意力机制CBAM与YOLOv5s进行融合,增强目标区域的特征图,弱化背景信息,从而帮助算法更好地定位小目标安全帽。同时,在YOLOv5s原有3个输出层的基础上新增了1个P2小目标检测层,增加了模型的多尺度感受野,可以同时捕获全局和局部上下文信息,提升了算法在复杂场景中针对小目标的检测能力。此外,采用EIoU损失替换原有的CIoU损失函数,解决预测框宽高比模糊的问题,保证回归框的精度,同时加快网络的收敛速度。通过将YOLOv5s主干网络中的普通卷积Conv替换为ShuffleNetV2,大幅减少模型参数量,提高了模型的识别速度。最后,将改进后的算法与YOLOv5s、SSD、FasterRCNN以及YOLOv7算法进行对比分析,实验结果表明:将改进后的算法应用于矿井下人员安全帽检测中,相比于原YOLOv5s,准确率提升了2.9%,召回率提升了2.42%,参数量减少了7.6%,最终在矿井下安全帽检测的平均精度mAP@.5达到了87.5%。 展开更多
关键词 安全帽检测 YOLOv5s 矿井 CBAM shuffleNetV2
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面向复杂背景下烟雾火焰检测的改进YOLOv8s算法 被引量:2
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作者 马耀名 张鹏飞 谭福生 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期121-130,共10页
针对复杂背景下烟雾火焰目标与背景混淆,导致烟雾火焰检测精度低等问题,提出一种面向复杂背景下烟雾火焰检测的YOLOv8s改进模型。特征通道之间具有高度相似性,为了有效利用跨不同通道间的冗余,提高模型对烟雾火焰目标和背景的区分,设计... 针对复杂背景下烟雾火焰目标与背景混淆,导致烟雾火焰检测精度低等问题,提出一种面向复杂背景下烟雾火焰检测的YOLOv8s改进模型。特征通道之间具有高度相似性,为了有效利用跨不同通道间的冗余,提高模型对烟雾火焰目标和背景的区分,设计了C2fFR(C2f with partial rep conv)轻量级特征提取模块。设计了MCFM(multi-scale context fusion module)多尺度上下文融合模块,来捕捉并利用上下文信息,增强特征的表示。使用Inner-SIoU损失函数,解决边界框不匹配的问题,提高模型对高IoU样本的回归能力。实验结果表明,改进后的YOLOv8s烟雾火焰检测模型相比于基线模型YOLOv8s,mAP@50提升了4.6个百分点,mAP@50:95提升了2.3个百分点,模型参数量降低了18.9%,计算量降低了8.1%,FPS为93帧/s,与其他主流检测算法相比也具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 YOLOv8s C2fFR 多尺度上下文融合 Inner-sIoU
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26S蛋白酶体亚基在非小细胞肺癌中的研究及治疗进展
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作者 牟宸锐 邹绍同 +2 位作者 任超 易子寒 石剑林 《中国肺癌杂志》 北大核心 2025年第5期363-370,共8页
肺癌是全球最常见的癌症之一,也是癌症死亡的第一大原因。肺腺癌是最常见的肺癌类型。由于在肺腺癌的增殖和转移过程中缺乏有效的生物标志物及治疗靶点,肺腺癌的总体治疗不容乐观。因此,需要寻找肺腺癌治疗的新思路及方法。26S蛋白酶体... 肺癌是全球最常见的癌症之一,也是癌症死亡的第一大原因。肺腺癌是最常见的肺癌类型。由于在肺腺癌的增殖和转移过程中缺乏有效的生物标志物及治疗靶点,肺腺癌的总体治疗不容乐观。因此,需要寻找肺腺癌治疗的新思路及方法。26S蛋白酶体是一种负责降解错误折叠蛋白并维持细胞内蛋白质稳态的多蛋白复合物。在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的发展过程中,26S蛋白酶体的调节颗粒亚基通过调节肿瘤相关蛋白、免疫细胞以及相关信号通路,促进肿瘤的恶性进展。蛋白酶体核心颗粒是降解蛋白质的关键亚基,其抑制剂在与常规化疗药物联合使用时显示出良好的抗肿瘤效果。然而,受限于毒副作用和肿瘤异质性,目前针对26S蛋白酶体的靶向抑制剂在NSCLC治疗中的应用仍不广泛。本文综述了26S蛋白酶体调节颗粒亚基和核心颗粒亚基在NSCLC的作用机制及相关治疗研究,探讨了这些抑制剂在临床应用中的潜力。 展开更多
关键词 肺肿瘤 26s蛋白酶体 19s调节颗粒 20s核心颗粒
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基于时频图像组合和DenseNet-CPSAMs的电能质量复合扰动识别
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作者 毕贵红 杨楠 +3 位作者 刘大卫 杨毅 陈冬静 陈仕龙 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第17期156-168,共13页
针对新一代电力系统的电能质量扰动(power quality disturbances, PQDs)识别难题,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decompositiom with adaptive noise, ICEEMDAN)、两种模态... 针对新一代电力系统的电能质量扰动(power quality disturbances, PQDs)识别难题,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decompositiom with adaptive noise, ICEEMDAN)、两种模态时频图组合和DenseNet-CPSAMs深度学习模型结合的PQDs识别新方法。首先,提出ICEEMDAN分解PQDs信号,并重构分量。其次,通过同步提取变换(synchroextracting transform, SET)和S变换(Stockwell transform,ST)生成对应时频图,组合为6通道输入张量。最后,引入DenseNet-CPSAMs深度学习模型,融合了密集连接卷积神经网络(densely connected convolutional networks, DenseNet)、通道注意力机制(channel attention mechanism,CAM)与并行空间注意力机制(parallel spatial attention mechanisms, PSAMs),实现融合时频图特征深度提取与强化识别。相比于DenseNet-121模型,DenseNet-CPSAMs模型方法在成功减少模型参数6.5 M的同时,在20 dB高信噪比条件下对31类扰动的平均识别率为99.645%,仿真实验表明该方法特征提取能力强、抗噪性能好,并且对复合扰动识别率高。 展开更多
关键词 电能质量扰动 ICEEMDAN 同步提取变换 s变换 DenseNet 深度学习
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基于改进YOLOv5s的番茄成熟度识别技术研究 被引量:1
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作者 刘坤 吉宏亚 +2 位作者 黄程菲 王晓 朱一帆 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第5期79-85,共7页
在实现番茄自动高效采摘的过程中,精确识别番茄的成熟度至关重要。针对目前番茄成熟度识别算法皆依赖高性能硬件设备,限制实际番茄采摘机器人移动端的有效部署,提出一种基于改进YOLOv5s的轻量化番茄成熟度识别方法。首先,将YOLOv5s初始... 在实现番茄自动高效采摘的过程中,精确识别番茄的成熟度至关重要。针对目前番茄成熟度识别算法皆依赖高性能硬件设备,限制实际番茄采摘机器人移动端的有效部署,提出一种基于改进YOLOv5s的轻量化番茄成熟度识别方法。首先,将YOLOv5s初始的骨干特征提取网络替换为ShuffleNetV2网络,将特征融合网络中的传统卷积替换为Ghost卷积,减少模型的参数计算量,同时降低模型权重的大小。接着,为提高模型对番茄成熟度的识别效果,在特征提取中引入轻量级注意力机制CA来捕捉番茄成熟度的横向与纵向信息。测试结果显示,改进后的模型内存为原始模型的1/2,且相比原始YOLOv5s模型,算法模型的精确率、召回率和平均精度均值分别提高0.3%、0.1%、0.2%。最后,将模型移植到树莓派4B中,保证番茄成熟度识别准确率前提下,优化模型推理过程,证明改进算法对番茄成熟度识别任务的有效性。 展开更多
关键词 番茄成熟度 YOLOv5s Ghost卷积 CA注意力机制 树莓派4B
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5米S-SAR卫星总体设计与技术创新
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作者 王国良 朱雅琳 +6 位作者 李志刚 王迪 郑泽星 陈娟 梅名宣 王帅雷 贾松霖 《航天器工程》 北大核心 2025年第3期60-66,共7页
5米S频段合成孔径雷达(S-SAR)01/02卫星是最高分辨率为5 m、工作在S频段的SAR卫星,星上配置有S频段SAR载荷及星上应急数据实时处理设备,对应急区域的SAR数据进行星上实时成像处理和检测。文章简述卫星总体设计方案;总结有效载荷设计技... 5米S频段合成孔径雷达(S-SAR)01/02卫星是最高分辨率为5 m、工作在S频段的SAR卫星,星上配置有S频段SAR载荷及星上应急数据实时处理设备,对应急区域的SAR数据进行星上实时成像处理和检测。文章简述卫星总体设计方案;总结有效载荷设计技术和应用创新点,尤其是大口径构架式双焦点椭球抛物面反射器、基于国产化S频段大功率GaN器件的收发(T/R)组件、基于星上数据实时处理功能的应急应用新模式。卫星在轨测试和应用情况表明:5米S-SAR 01/02卫星星地一体化性能均满足设计指标要求,为国家应急管理、生态环境保护业务化应用提供重要技术支撑。反射面体制全极化5米S-SAR卫星总体设计技术和技术创新,可为S频段SAR卫星技术和应用的发展提供参考。 展开更多
关键词 5米s频段合成孔径雷达卫星 多极化相控阵馈源 抛物面反射器 s频段收发组件 应急应用
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基于改进YOLOv5s的白酒摘酒酒度检测方法
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作者 王泷 纪元霞 +2 位作者 吴红刚 杨润玲 鲁绍坤 《食品与机械》 北大核心 2025年第7期65-71,共7页
[目的]提高白酒的质量和产量,实现摘酒酒度的高效精准检测,建立改进YOLOv5s的白酒摘酒酒度模型。[方法]结合YOLOv5s模型的自动提取特征,利用ShuffleNetV2轻量化模块替换原始模型中的特征提取模块,减少模型层级结构,使模型更加轻量化;在... [目的]提高白酒的质量和产量,实现摘酒酒度的高效精准检测,建立改进YOLOv5s的白酒摘酒酒度模型。[方法]结合YOLOv5s模型的自动提取特征,利用ShuffleNetV2轻量化模块替换原始模型中的特征提取模块,减少模型层级结构,使模型更加轻量化;在特征提取部分添加CBAM双通道注意力机制,提取不同维度的特征信息;使用SIOU损失函数替换原始模型的损失函数;构建一个基于YOLOv5s改进模型的白酒酒度检测方法。[结果]改进后的模型准确率为91.9%,模型大小为6.7 MB,召回率和平均精度均值分别为89.3%和96.3%,较原始YOLOv5s模型分别提升了10.3%和12.3%;与当前主流的YOLOv3、YOLOv5m和YOLOv8等模型相比,平均精度均值分别提升了44.3%,9.3%,13.1%。[结论]试验提出的YOLOv5s改良模型对白酒摘酒酒度检测具有较高的准确率。 展开更多
关键词 摘酒 YOLOv5s 酒度 CBAM注意力机制 sIOU损失函数 shuffleNetV2轻量化模型
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温度对Hastelloy C-276镍基合金离子碳氮共渗组织与性能影响
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作者 曹驰 张春华 +2 位作者 陈志林 张翔 张果林 《材料科学与工艺》 北大核心 2025年第2期27-34,共8页
探究温度对镍基合金Hastelloy C-276渗层显微组织、力学性能、摩擦磨损性能以及耐蚀性能的影响规律,以期获得硬度、耐磨性和耐蚀性优良的表面改性层。使用等离子碳氮共渗技术在不同温度(395、425、455、485℃)下制备表面改性层,镍基合金... 探究温度对镍基合金Hastelloy C-276渗层显微组织、力学性能、摩擦磨损性能以及耐蚀性能的影响规律,以期获得硬度、耐磨性和耐蚀性优良的表面改性层。使用等离子碳氮共渗技术在不同温度(395、425、455、485℃)下制备表面改性层,镍基合金C-276经离子碳氮共渗后,渗层厚度从6.5到20.0μm不等,表面硬度较原始合金均有不同程度提高。当处理温度≤395℃时生成的S相层较薄;随着处理温度升高,生成较厚的S相层和CrN硬质相,获得优良的耐磨性;进一步提升处理温度至485℃时,基体表面出现贫Cr,致使合金耐蚀性降低;当处理温度<450℃时样品表现出比基体更好的耐蚀性能。镍基合金Hastelloy C-276在425、455℃温度下进行碳氮共渗,可获得硬度、耐磨性和耐蚀性相对优良的表面改性层。 展开更多
关键词 碳氮共渗 Hastelloy C-276镍基合金 s 温度 耐磨性
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改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法 被引量:3
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作者 梁礼明 龙鹏威 李俞霖 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期84-93,共10页
针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作... 针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作为骨干网络,降低模型复杂度并更好地处理多尺度特征信息,以提升检测性能;重构特征交互模块(M-C2f),有效保留空间和通道特征,抑制冗余信息,促进检测精度和速度的提升;设计GS-Detect模块作为整体模型的检测网络,降低模型复杂度,提升训练和推理速度。在Severstal钢材缺陷数据集进行实验验证,相较于YOLOv8s算法,FMG-YOLOv8算法的mAP提升3.3个百分点,参数量和计算量分别降低8.2×10^(6)和2.21×10^(10),检测速度达到250帧/s,召回率提升6.9个百分点。实验结果表明,该算法在检测精度、速度和轻量化方面取得更好的平衡,为边缘终端设备提供较高精度、轻量化和实时性的可靠参考。在NEU-DET缺陷数据集上进行泛化性验证,相较于原模型,mAP和检测速度分别提升3.1个百分点和185帧/s,结果显示该算法具备良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 缺陷检测 轻量化YOLOv8s FasterNet M-C2f Gs-Detect
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木质素基碳量子点与氧空位协同调控的S型LCQDs/Bi_(2)WO_(6)异质结 用于光催化H_(2)O_(2)生产
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作者 王其申 陈昌兆 +2 位作者 李孟卿 吴玲敏 代凯 《物理化学学报》 北大核心 2025年第11期104-119,共16页
光催化制备H_(2)O_(2)与高值木质素技术创新了绿色化学合成和废弃生物质转化的相关途径。本研究通过水热法合成了木质素基碳量子点(LCQDs),并构建了S型异质结光催化剂LCQDs/Bi_(2)WO_(6)以高效生产H_(2)O_(2),其在模拟可见光下展现出优... 光催化制备H_(2)O_(2)与高值木质素技术创新了绿色化学合成和废弃生物质转化的相关途径。本研究通过水热法合成了木质素基碳量子点(LCQDs),并构建了S型异质结光催化剂LCQDs/Bi_(2)WO_(6)以高效生产H_(2)O_(2),其在模拟可见光下展现出优异的H_(2)O_(2)产率(3.776 mmol·h^(−1)·g^(−1)),较BWO−A样品提升5.97倍,在五轮循环后仍可保持89.72%的性能。这一突破源于LCQDs与氧空位缺陷的协同调控:LCQDs独特的上转换发光特性结合S型电荷转移路径,有效增强了光吸收能力和载流子分离效率,而氧空位作为电子陷阱则延长了载流子寿命。结合原位电子顺磁共振分析和能带结构表征,我们证实了反应途中·O_(2)^(-)和·OH自由基的大量存在,复合材料主要通过连续单电子反应优化H_(2)O_(2)合成路径,经过导带与价带位置的同步调整,增强了氧还原反应(ORR)与水氧化反应(WOR)能力。鉴于木质素的主要来源为农林废弃物,该研究不仅为高性能光催化体系的设计提供了新策略,还显著推动了废弃生物质资源的高值化利用。 展开更多
关键词 木质素基碳量子点(LCQDs) 氧空位(OVs) s型异质结 原位电子顺磁共振 H_(2)O_(2)生产
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PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆承载性能现场试验研究
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作者 白晓宇 苏悦 +4 位作者 秦明光 闫楠 孙淦 刘俊伟 米春荣 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期1125-1139,共15页
为研究PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆的承载性能,基于拉拔静载荷试验,明确PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆荷载-位移曲线的变化规律,实时监测锚杆杆体应变,阐明PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆的荷载传递机制。试验结果表明:PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆的荷载... 为研究PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆的承载性能,基于拉拔静载荷试验,明确PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆荷载-位移曲线的变化规律,实时监测锚杆杆体应变,阐明PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆的荷载传递机制。试验结果表明:PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆的荷载-位移曲线呈线性关系,杆体位移无突变,表现出极好的弹性性能;PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆极限抗拔承载力最高达1075.0kN,远高于普通热轧钢筋抗浮锚杆的极限抗拔承载力;杆体轴力随深度增大迅速减小,杆体剪应力随深度增大先快速增大后减小;随着荷载的增加,杆体轴力逐渐向深处传递,杆体剪应力峰值逐渐增大并向下移动;杆体轴力和剪应力的有效传递深度约为2L/3(L为抗浮锚杆的锚固长度);线性函数模型预测PSB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆的Q-s曲线精度高、模型参数少,能够满足工程需求。研究成果可为风化岩地基PSB精轧螺纹钢抗浮锚杆的优化设计与广泛应用提供参考。 展开更多
关键词 PsB精轧螺纹钢筋抗浮锚杆 Q-s曲线 轴力 剪应力 承载力预测
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改进YOLOv5s的带钢表面缺陷检测方法
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作者 彭晏飞 袁晓龙 +1 位作者 陈炎康 赵涛 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第6期1062-1071,共10页
针对目前带钢表面缺陷检测算法在实际应用中检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的带钢表面缺陷检测方法。以YOLOv5s模型为基础,首先在主干网络融合Swin Transformer结构,并与颈部网络进行特征融合,增强带钢表面缺陷的特征提取... 针对目前带钢表面缺陷检测算法在实际应用中检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的带钢表面缺陷检测方法。以YOLOv5s模型为基础,首先在主干网络融合Swin Transformer结构,并与颈部网络进行特征融合,增强带钢表面缺陷的特征提取能力;其次,将全局注意力机制(Global attention mechanism)融合到C3结构中,在减少特征信息弥散的情况下放大全局跨纬度的交互特征,提高检测效率;最后,用解耦头(Decoupled head)替换模型中的检测头,更好的解决分类任务与回归任务之间的矛盾。用改进后的带钢表面缺陷检测方法在数据集上进行实验,结果表明,改进后的方法精确率达到85.0%,均值平均精度达到80.8%,较原YOLOv5s算法提高了9.5%和5.7%,进一步满足了对带钢表面缺陷检测精度的需求。 展开更多
关键词 缺陷检测 swinTransformer 改进YOLOv5s 注意力机制 解耦头
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