基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断 被引量：32

1

作者 梁武科 赵道利 +3 位作者 马薇 王荣荣 南海鹏 罗兴锜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1806-1810,共5页

由于水电机组监测数据量过大,基于神经网络的故障诊断存在网络结构复杂,训练时间长的问题,本文将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。利用粗糙集理论在处理不确定信... 由于水电机组监测数据量过大,基于神经网络的故障诊断存在网络结构复杂,训练时间长的问题,本文将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。利用粗糙集理论在处理不确定信息方向的优点,在保持分类能力不变的前提下,去掉机组的冗余信息,保留必要的要素,并结合RBF神经网络对预处理后的信息进行诊断,使神经网络的输入神经元数目明显减少,其结构也得以简化,可以有效地提高故障诊断准确度。通过对实测机组振动数据进行诊断,证明了该诊断方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 粗糙集 约简 RBF神经网络 水电机组

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粗糙集理论在故障诊断中的应用综述 被引量：15

2

作者 张腾飞 王锡淮 +1 位作者 叶银忠 肖健梅 《上海海事大学学报》 北大核心 2005年第4期20-25,共6页

在处理模糊和不确定性信息上的优越性使得粗糙集理论已被广泛地引入复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及粗糙集与其他智能方法的集成在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,并对其中一些关键技术进行了描述,最后指出这一领域有待进一... 在处理模糊和不确定性信息上的优越性使得粗糙集理论已被广泛地引入复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及粗糙集与其他智能方法的集成在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,并对其中一些关键技术进行了描述,最后指出这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势。 展开更多

关键词 粗糙集理论 神经网络 决策表 决策规则 约简 故障诊断

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粗糙集、神经网络和专家系统模型用于电力系统故障诊断 被引量：24

3

作者 邓武 杨鑫华 +1 位作者 赵慧敏 唐飞龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1624-1628,共5页

针对电力系统变电所故障诊断系统中含有大量不确定信息和实时性要求高的特点,以电力系统变电所开关保护信息为基础,基于智能互不融合的思想,将粗糙集、神经网络和专家系统有机结合在一起,提出一种电力系统变电所故障诊断的新方法。首先... 针对电力系统变电所故障诊断系统中含有大量不确定信息和实时性要求高的特点,以电力系统变电所开关保护信息为基础,基于智能互不融合的思想,将粗糙集、神经网络和专家系统有机结合在一起,提出一种电力系统变电所故障诊断的新方法。首先在数据采集和预处理的基础上,利用混合聚类法对原始故障诊断样本进行离散化处理,然后利用粗糙集理论对样本决策表进行属性约简,删除冗余信息,得到能够覆盖原始数据特征的具有最小条件属性的相应学习样本集。再运用径向基函数(RBF)神经网络对故障诊断知识进行模式识别,并结合专家系统,利用其推理判断能力,对RBF神经网络的某些输出结果进行必要的修正。最后通过故障诊断实例,说明了方法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统 变电所 故障诊断 粗糙集理论 RBF神经网络 专家系统 混合聚类法

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融合粗糙集与神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法 被引量：13

4

作者 李永德 李红伟 +3 位作者 张炳成 杨洁 刘灏颖 张娇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期90-94,共5页

针对燃气轮发电机组振动故障诊断中可测参数难以直接反映机组故障状态的问题,提出一种融合粗糙集理论和神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法。结合粗糙集对燃气轮发电机组振动信号原始特征数据进行约简,减少冗余信息。将粗糙集与... 针对燃气轮发电机组振动故障诊断中可测参数难以直接反映机组故障状态的问题,提出一种融合粗糙集理论和神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法。结合粗糙集对燃气轮发电机组振动信号原始特征数据进行约简,减少冗余信息。将粗糙集与神经网络有机结合,用优化了的神经网络诊断燃气轮发电机组振动故障。试验结果表明了所述方法的有效性,为燃气轮发电机组振动故障的快速诊断提供了可参考的新思路。 展开更多

关键词 燃气轮发电机组 故障诊断 粗糙集 神经网络

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粗糙集理论在智能故障诊断中的应用 被引量：34

5

作者 郝丽娜 徐心和 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第21期1856-1858,共3页

神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用 :粗糙集—神经网络 (RNN)系统。粗糙集作为神经网络系统的预处理 ,仿真结果表明 RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度 ;粗糙集用于故障诊断专家... 神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用 :粗糙集—神经网络 (RNN)系统。粗糙集作为神经网络系统的预处理 ,仿真结果表明 RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度 ;粗糙集用于故障诊断专家系统的规则获取 ,可得出确定性规则和可能性规则。结果表明粗糙集方法能处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 ,消除故障诊断中的误报和漏报现象对诊断性能的影响。 展开更多

关键词 粗糙集理论 神经网络 规则获取 故障诊断

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基于多方法组合诊断模型的大型变压器故障诊断 被引量：21

6

作者 杨廷方 李景禄 +1 位作者 曾祥君 周力行 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期92-95,108,共5页

电力变压器故障征兆与故障原因之间的关系错综复杂,而单项诊断方法由于信息特征独特、考虑角度单一,往往很难满足故障诊断的要求。因此,提出了在变压器故障诊断中采用多种方法组合诊断的思想,以克服单种方法的偏好对最终诊断结果所产生... 电力变压器故障征兆与故障原因之间的关系错综复杂,而单项诊断方法由于信息特征独特、考虑角度单一,往往很难满足故障诊断的要求。因此,提出了在变压器故障诊断中采用多种方法组合诊断的思想,以克服单种方法的偏好对最终诊断结果所产生的影响。该方法采用模糊C均值聚类(FCM)诊断法、BP神经网络诊断法、粗糙集理论故障诊断法和IEC 60599推荐的三比值法这4种诊断方法作为独立的单项诊断方法,根据各自诊断的误判率,按照诊断误差平方和最小的原则计算出各个诊断方法的最优权重,形成最优投票组合模型,再求出最大发生概率的故障类型。诊断结果表明,该方法与单项方法相比,大大降低了诊断误判的风险,提高了故障诊断的准确率,增强了故障诊断的稳健性。 展开更多

关键词 变压器故障 组合诊断 模糊C均值聚类 BP神经网络 粗糙集理论 三比值法

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水电机组振动故障的粗糙集-神经网络诊断方法 被引量：7

7

作者 梁武科 赵道利 +2 位作者 王荣荣 马薇 罗兴锜 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第7期223-226,230,共5页

针对当前水电机组故障原因复杂,实际监测数据量大,采用神经网络方法进行机组故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、诊断困难的问题,文章将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故... 针对当前水电机组故障原因复杂,实际监测数据量大,采用神经网络方法进行机组故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、诊断困难的问题,文章将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。在保持分类能力不变的前提下,用粗糙集理论对故障信息进行约简处理,然后用RBF神经网络对预处理后的故障信息进行诊断,使神经网络的输入神经元数目明显减少,其结构得以简化。通过对某电站实测机组数据进行离线故障诊断,证明该诊断方法有效提高了机组故障诊断的效率和准确性。 展开更多

关键词 水电机组 故障诊断 粗糙集理论 RBF神经网络

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基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断 被引量：13

8

作者 李如强 陈进 伍星 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期89-97,共9页

提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断.首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗... 提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断.首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗产算法对神经网络输出参数进行优化.这样的模糊神经网络称为基于知识的模糊神经网络.使用该网络对旋转机械常见故障进行诊断,结果表明,和一般模糊神经网络相比,该网络具有训练时间短而诊断率高的特点. 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 粗糙集 模糊集 遗传算法 基于知识的模糊神经网络

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基于粗糙集理论的列控车载设备故障分析方法 被引量：7

9

作者 上官伟 张军政 +3 位作者 冯娟 蔡伯根 王剑 李正交 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期60-67,共8页

快速、准确的故障诊断技术是高速列车安全运行的重要保证,本文以此为目标,对列控系统故障诊断方法进行研究,将神经网络算法NN分别应用于列控系统车载设备应答器传输单元BTM、列车接口单元TIU的故障诊断中,通过对比故障识别准确率BTM为... 快速、准确的故障诊断技术是高速列车安全运行的重要保证,本文以此为目标,对列控系统故障诊断方法进行研究,将神经网络算法NN分别应用于列控系统车载设备应答器传输单元BTM、列车接口单元TIU的故障诊断中,通过对比故障识别准确率BTM为训练阶段19.89%、测试阶段36.51%,TIU为训练阶段96.93%、测试阶段94.84%,得出当数据中噪声较大时,神经网络的分类能力降低。为了解决以上问题,引入粗糙集理论进行属性约简、去除噪声,用神经网络进行故障识别,最终得出BTM的故障识别准确率为训练阶段93.32%、测试阶段97.41%,TIU为训练阶段99.21%、测试阶段96.72%,表明粗糙集理论和神经网络的结合RSTNN能够保证故障诊断的准确性,从而验证该方法在实现列控系统车载设备故障诊断方面的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集理论 神经网络 故障诊断 列控系统 车载设备

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基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法 被引量：14

10

作者 孙海军 蒋东翔 +1 位作者 钱立军 战祥森 《动力工程》 CSCD 北大核心 2004年第1期73-77,共5页

粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法,使用粗糙集理论可以对决策表进行简化,去除冗余属性。该文针对旋转机械故障诊断问题,计算旋转机械振动故障数据库中的频域征兆,使用粗糙集理论对其进行约简,根据约简的结果生成规则。利用得到... 粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法,使用粗糙集理论可以对决策表进行简化,去除冗余属性。该文针对旋转机械故障诊断问题,计算旋转机械振动故障数据库中的频域征兆,使用粗糙集理论对其进行约简,根据约简的结果生成规则。利用得到的规则对故障样例进行诊断。结果表明:使用粗糙集理论可以在保留分类能力不变的前提下,去掉诊断中的不重要的要素,保留重要的要素,从而可以简化对诊断信息的需求。对故障样例的诊断结果也表明:得到的规则基本上是可信的。 展开更多

关键词 自动控制技术 旋转机械 故障诊断 粗糙集理论 神经网络

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基于Web模式的变压器绝缘故障诊断系统 被引量：4

11

作者 李华 莫娟 +3 位作者 张蕊 王雪梅 董明 严璋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期12-14,38,共4页

提出了一种基于Web模式、应用多种智能诊断方法的变压器绝缘故障诊断系统,讨论了系统设计及诊断流程等内容。该系统通过Internet或Intranet可方便地远程诊断与管理电力设备,其诊断效果、可移植能力、可更新能力比以前的系统有较大提高。

关键词 INTERNET 故障诊断 人工神经网络 援例推理 粗糙集理论

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电力系统故障诊断中的智能化方法及其应用 被引量：14

12

作者 马玉良 赵光宙 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第2期98-102,共5页

本文较详细地阐述了粗糙集理论、人工神经网络、模糊集理论的发展及其在电力系统故障诊断领域中的应用 ,并对其他一些智能方法进行了简要介绍。

关键词 电力系统 故障诊断 智能化方法 粗糙集理论 人工神经网络 模糊集理论

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基于粗糙集的容错神经网络故障诊断系统 被引量：5

13

作者 曹云峰 王耀才 王军威 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第4期637-639,675,共4页

粗糙集和神经网络在故障诊断中都得到了广泛的应用,但两者都有其局限性,同时在许多方面有其互补性,融合粗糙集和神经网络各自的优势,建立了粗糙集——容错神经网络故障诊断系统。利用粗糙集对原始数据进行简约,导出最简诊断规则,根据选... 粗糙集和神经网络在故障诊断中都得到了广泛的应用,但两者都有其局限性,同时在许多方面有其互补性,融合粗糙集和神经网络各自的优势,建立了粗糙集——容错神经网络故障诊断系统。利用粗糙集对原始数据进行简约,导出最简诊断规则,根据选择的冗余约简和最简诊断规则建立粗糙集——容错神经网络故障诊断系统。以滚动轴承故障诊断为例,仿真结果表明系统提高了故障诊断准确率和诊断速度,消除了故障诊断中的误报和漏报现象。 展开更多

关键词 粗糙集 约简 容错神经网络 故障诊断

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基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法 被引量：5

14

作者 饶泓 夏叶娟 李娒竹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期246-248,共3页

针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集... 针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集;同时,为了有效滤除噪声,在置信度的基础上引入了规则覆盖度的概念,对提取的规则进一步评价,最终提取有效的诊断规则。旋转机械故障实例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 故障诊断 规则提取 决策网络 覆盖度

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基于知识的神经网络产生式规则的获取方法研究 被引量：3

15

作者 刘道华 原思聪 +2 位作者 江祥奎 陆地 王瑞 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第3期423-428,共6页

将连续数据离散化并将已有知识规则的依赖度作为神经网络的初始权值,构建新的网络结构并对其动态训练,给出其具体网络训练算法.从训练后的网络权值中利用正确的分类及该网络结构具有的性质,从而给出其具体的规则抽取算法,并将抽取的具... 将连续数据离散化并将已有知识规则的依赖度作为神经网络的初始权值,构建新的网络结构并对其动态训练,给出其具体网络训练算法.从训练后的网络权值中利用正确的分类及该网络结构具有的性质,从而给出其具体的规则抽取算法,并将抽取的具有冗余性的产生式规则利用粗集理论进一步对其精化处理,最后得出最简化的产生式知识规则.充分结合神经网络及粗集理论的优点,探索两者的有机结合无疑对智能信息处理系统的研究具有重要的现实意义. 展开更多

关键词 神经网络 产生式规则 知识获取 粗集约简

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基于局域波-粗糙集-神经网络的故障诊断方法研究 被引量：3

16

作者 王奉涛 马孝江 张勇 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期80-84,共5页

提出了一种基于局域波-粗糙集-神经网络的智能故障诊断方法。首先通过局域波法进行故障特征提取,获取能够反映设备运行状态的由局部能量组成的特征向量;接着应用粗糙集理论对样本特征参数进行属性约简,去除冗余信息,获取最优的决策系统... 提出了一种基于局域波-粗糙集-神经网络的智能故障诊断方法。首先通过局域波法进行故障特征提取,获取能够反映设备运行状态的由局部能量组成的特征向量;接着应用粗糙集理论对样本特征参数进行属性约简,去除冗余信息,获取最优的决策系统;最后根据最优决策系统来构造RBF神经网络,并进行故障诊断。以柴油机缸套活塞磨损故障为例,详细说明了基于粗糙集-局域波-神经网络的故障诊断方法的原理和步骤。诊断结果证明了此方法的有效性。 展开更多

关键词 内燃机 故障诊断 局域波法 粗糙集 神经网络

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基于粗神经网络的民用飞机故障诊断 被引量：2

17

作者 刘永建 朱剑英 夏洪山 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1005-1008,共4页

针对传统神经网络故障诊断过程中网络训练时间长、结构复杂以及仅能进行单值输入的缺陷,设计了一种基于粗神经网络的民用飞机故障诊断系统.将粗糙集理论应用在神经网络的前端对民用飞机故障样本数据进行约简处理,以此去除冗余属性的干扰... 针对传统神经网络故障诊断过程中网络训练时间长、结构复杂以及仅能进行单值输入的缺陷,设计了一种基于粗神经网络的民用飞机故障诊断系统.将粗糙集理论应用在神经网络的前端对民用飞机故障样本数据进行约简处理,以此去除冗余属性的干扰,克服了无关样本数据对网络学习性能的影响,简化了网络结构;利用粗神经元代替传统神经元,提高了网络性能,扩展了网络的应用范围.通过对空中客车A320飞机的故障诊断试验验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 民用航空 故障诊断 粗神经网络 粗糙集理论 约简 辅助动力系统

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基于RST改进NN模型的高压输电线系统故障诊断 被引量：2

18

作者 廖志伟 王钢 叶青华 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期24-28,共5页

为了克服实时诊断信息在形成和传递过程中的畸变而导致故障诊断结果的错误 ,在基于粗糙集理论 (RoughSetTheory,简称RST)的高压输电线系统故障诊断模型的研究基础上 ,充分利用神经网络(NeuralNetworks,简称NN)的泛化能力和粗糙集理论强... 为了克服实时诊断信息在形成和传递过程中的畸变而导致故障诊断结果的错误 ,在基于粗糙集理论 (RoughSetTheory,简称RST)的高压输电线系统故障诊断模型的研究基础上 ,充分利用神经网络(NeuralNetworks,简称NN)的泛化能力和粗糙集理论强大的定性分析能力 ,构造了RST与NN相结合的故障诊断模型 .首先利用RST从诊断样本中提取领域知识 ,然后利用所提取的诊断对象知识属性形成诊断NN的初始结构 ,进而增强诊断NN的智能性和容错性 .通过高压输电线系统故障诊断的仿真结果比较 ,证明了该模型的有效性和通用性 .该模型即使在诊断信息不完整的情况下 ,也具有高的诊断容错性能 。 展开更多

关键词 输电线系统 故障诊断 容错性能 粗糙集理论 神经网络

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智能故障诊断技术在核动力装置中的应用研究 被引量：3

19

作者 刘永阔 夏虹 谢春丽 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期241-246,共6页

核动力装置对系统的安全性能要求较高.为了让操作员在发生故障时,避免产生错误的判断及操作,一种较好的方法是将智能故障诊断技术应用到核动力装置故障诊断系统中.利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,基于这些规则建立的模糊神经... 核动力装置对系统的安全性能要求较高.为了让操作员在发生故障时,避免产生错误的判断及操作,一种较好的方法是将智能故障诊断技术应用到核动力装置故障诊断系统中.利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,基于这些规则建立的模糊神经网络具有更好的拓扑结构,学习速度大大提高,容错能力强;RBF神经网络有着良好的局部性能,诊断单个故障的能力要优于模糊神经网络,且网络不用训练,诊断实时性好.将粗糙集理论所构建的模糊神经网络与RBF神经网络相结合,能充分发挥各自的优点.为了验证该方法的有效性,以核动力装置蒸汽发生器U形管破裂等故障为例,进行了仿真实验研究.研究结果表明该邦联网络具有良好的诊断准确性、实时性和可扩充性,得到了预期的效果. 展开更多

关键词 粗糙集理论 模糊神经网络 RBF神经网络 核动力装置 故障诊断

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航空发动机诊断知识的动态获取与柔性诊断技术 被引量：1

20

作者 陈果 宋兰琪 +1 位作者 文振华 张占纲 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期923-926,共4页

针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题,研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术。建立了可扩展诊断样本库,实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减,以增加系统的柔性和可扩展性;运用粗糙集理论对样本集进行处... 针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题,研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术。建立了可扩展诊断样本库,实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减,以增加系统的柔性和可扩展性;运用粗糙集理论对样本集进行处理,实现冗余属性的约简、冗余样本的去除及样本冲突的消除;用神经网络通过对处理后的样本集进行学习以动态获取知识,将实际诊断样本输入到训练好的神经网络模型即可得到诊断结果。整个诊断过程具有充分的可扩展性和柔性,当有新样本加入时,按上述步骤进行处理即可实现诊断知识的动态获取和诊断。算例表明了方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 航空发动机 故障诊断 知识获取 柔性 粗糙集 神经网络

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