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基于正则的Newton迭代法的内部Neumann反散射问题 被引量:4
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作者 刘立汉 蔡静秋 崔晓英 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期135-141,共7页
利用正则的Newton迭代法研究了具有Neumann边界条件的内部腔体反散射问题。首先,证明了由内部点源测量数据可以唯一确定具有Neumann边界条件的腔体的位置及其形状。然后,将此偏微分方程边界值问题转化为等价的非线性积分方程组,并运用... 利用正则的Newton迭代法研究了具有Neumann边界条件的内部腔体反散射问题。首先,证明了由内部点源测量数据可以唯一确定具有Neumann边界条件的腔体的位置及其形状。然后,将此偏微分方程边界值问题转化为等价的非线性积分方程组,并运用正则的Newton迭代法求解此积分方程组的未知边界。最后,利用若干数值例子加以说明此方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 腔体 内部反散射问题 NEUMANN边界条件 正则的newton迭代法
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结合自适应空间权重的改进型时空正则项跟踪算法 被引量:1
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作者 王鹏 孙梦宇 +2 位作者 王海燕 李晓艳 吕志刚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期158-169,共12页
为解决时空正则项的相关滤波视觉跟踪算法在目标部分遮挡时存在的模型漂移和尺度估计不准确问题,提出了结合自适应空间权重的改进型时空正则项跟踪算法。采用平均特征能量比将无法准确表达目标或过多表达背景信息的特征通道裁剪掉,以提... 为解决时空正则项的相关滤波视觉跟踪算法在目标部分遮挡时存在的模型漂移和尺度估计不准确问题,提出了结合自适应空间权重的改进型时空正则项跟踪算法。采用平均特征能量比将无法准确表达目标或过多表达背景信息的特征通道裁剪掉,以提高跟踪精度。在滤波器训练时加入空间权重正则项,利用时间正则项在目标遮挡时被动更新滤波器,使得在空间权重更新时更为准确,以此着重学习目标未被遮挡部分,获取可靠的相关滤波器系数。将滤波器求解划分为2个子问题,分别采用交替方向乘子法进行优化计算,保证算法运算速率。在牛顿迭代法中设置精度阈值,在保证定位精度的同时减少迭代次数。实验结果表明:在OTB-100数据集上所选择的6个视频序列中,所提算法较STRCF算法的平均中心位置误差降低了12.3像素,平均重叠率增加了7%,运算帧率可达19.25帧/s;在OTB2015遮挡视频序列中,所提算法较STRCF算法的成功率曲线下积分面积(SAUC)增加了0.7%,使用深度特征的所提算法较DeepSTRCF和ASRCF算法的SAUC分别提升了3.9%与0.9%。 展开更多
关键词 视觉跟踪 相关滤波 时间正则项 牛顿迭代法 空间权重正则项
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三维大地电磁自适应L1范数正则化反演 被引量:14
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作者 阮帅 汤吉 +2 位作者 陈小斌 董泽义 孙翔宇 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期3896-3911,共16页
常规三维大地电磁反演的正则项为L 2范数,它以电阻率空间分布函数处处光滑为模型期望,弱化了算法对电性突变界面的分辨能力.本文实现了正则项为L1范数的三维大地电磁反演算法,让模型空间梯度向量更有机会取得稀疏解,在充分正则的迭代下... 常规三维大地电磁反演的正则项为L 2范数,它以电阻率空间分布函数处处光滑为模型期望,弱化了算法对电性突变界面的分辨能力.本文实现了正则项为L1范数的三维大地电磁反演算法,让模型空间梯度向量更有机会取得稀疏解,在充分正则的迭代下能够有效突出模型真实电性界面.为避免L1范数零点不可导带来的求解困难,使用迭代重加权最小二乘法把原问题转换为一系列L2正则子问题迭代求解.每个子问题的极小方法使用改进型拟牛顿法,其下降方向既能保证正则项海塞矩阵的精确性,又能允许反演过程随迭代灵活更新正则因子.使用比值法或分段衰减法自适应更新正则因子以避免迭代早期陷入奇异解,从而提升反演收敛的稳定性并降低初始模型依赖度.合成的无噪数据反演表明L 1正则算法的模型恢复效果优于L2正则;不同噪声水平的合成数据反演表明本文的算法具有稳健性;实测数据反演对比表明在合理的正则因子调整策略下,L1正则反演结果的模型分辨率优于L2正则.另外,不同初始模型的反演测试还表明,正则因子选取不合理时L1正则可能造成方块状假异常. 展开更多
关键词 L1范数正则化 迭代重加权最小二乘 大地电磁 三维反演 拟牛顿法
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一类矩阵族的特征值问题 被引量:1
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作者 秦效英 朱正佑 《太原理工大学学报》 CAS 2002年第5期569-571,共3页
对一类矩阵族 A+ λB+ μC的特征值问题作了一般性讨论 ,用构造扩大方程组的方法求 λ=λ*,μ=μ*,使得 A+ λ*B+ μ*C的秩为 n- 2 .
关键词 矩阵族 特征值问题 广义特征值 扩大正则方程组 牛顿迭代法 计算方法
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基于微波热声层析成像定量重建生物组织电导率的改进方法
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作者 陈艺 迟子惠 +4 位作者 吴丹 刘悦 温艳婷 李伦 蒋华北 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2023年第2期405-416,共12页
目的生物电磁学参数中的电导率与组织的功能性信息直接相关,精准重建生物组织电导率在医学成像技术和医学诊断领域中有着重要意义。本文改进定量微波热声层析成像(microwave-induced thermoacoustic tomography,MTAT)算法,使组织电导率... 目的生物电磁学参数中的电导率与组织的功能性信息直接相关,精准重建生物组织电导率在医学成像技术和医学诊断领域中有着重要意义。本文改进定量微波热声层析成像(microwave-induced thermoacoustic tomography,MTAT)算法,使组织电导率的重建精度提高。方法本文在利用有限元离散法求解热声波动方程和亥姆霍兹方程的基础之上,提出了一种基于正则化牛顿迭代法(regularized Newton iteration method,RNIM)定量重建组织电导率的改进方法。结果通过数值模拟实验和含不同浓度NaCl溶液的仿体实验,验证了算法改进的有效性。组织仿体实验结果表明,目标在不同位置、不同大小、不同对比度情况下,相比于定量微波热声层析成像采用拟合(fitting)的方法,采用正则化牛顿法定量重建的仿体电导率相对误差明显降低,重建目标精度提高。在仿体实验中采用RNIM方法重建相同浓度的单目标在不同位置的电导率变化幅度更小,以及重建多目标电导率的相对比值与实际更接近,实验结果验证了改进方法的稳定性。结论研究结果表明优化算法能更加准确地定量重建组织仿体的电导率,这对于肿瘤的定位和分期的早期筛查及精准诊疗,预防疾病恶化具有重要意义。 展开更多
关键词 生物组织电导率 定量 微波热声层析成像(MTAT) 正则化牛顿迭代法(rnim)
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