一种基于RGCN的多功能雷达工作模式识别方法 被引量：1

1

作者 郁春来 冯明月 +2 位作者 金宏斌 张福群 张强飞 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期120-128,共9页

多功能雷达因其灵活的工作模式和捷变的波形特征,可并行执行多种任务等优势,已获得广泛应用,对雷达情报侦察对抗带来了极大挑战。识别多功能雷达工作模式是后续威胁评估、自适应对抗和引导攻击的前提和基础,直接决定着雷达对抗措施的针... 多功能雷达因其灵活的工作模式和捷变的波形特征,可并行执行多种任务等优势,已获得广泛应用,对雷达情报侦察对抗带来了极大挑战。识别多功能雷达工作模式是后续威胁评估、自适应对抗和引导攻击的前提和基础,直接决定着雷达对抗措施的针对性和有效性。主要以典型多功能雷达为研究对象,对典型的作战场景仿真建模,在深入分析多功能雷达不同工作模式的基础上,提出了一种基于关系图卷积网络(relational graph convolutional networks,RGCN)的多功能雷达工作模式识别的新方法,实现了数据的并行化处理,解决了不同工作模式与特征参数之间的相互作用。 展开更多

关键词 多功能雷达 工作模式识别 神经网络 图卷积网络 关系图卷积网络

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基于多尺度散布熵的磁声发射信号特征识别方法 被引量：1

2

作者 李梦俊 沈功田 +1 位作者 沈永娜 王强 《机电工程》 北大核心 2024年第1期158-165,共8页

在工程中对设备进行应力检测和微损伤检测时,采集磁声发射信号易受噪声干扰,同时其特征的提取也存在困难,为此,将变分模态分解与散布熵相结合,提出了一种基于自适应多尺度散布熵的磁声发射(MAE)信号特征识别方法。首先,设计搭建了检测... 在工程中对设备进行应力检测和微损伤检测时,采集磁声发射信号易受噪声干扰,同时其特征的提取也存在困难,为此,将变分模态分解与散布熵相结合,提出了一种基于自适应多尺度散布熵的磁声发射(MAE)信号特征识别方法。首先,设计搭建了检测实验平台,采集了Q345钢静载拉伸实验中0 MPa~400 MPa应力状态下的MAE信号;然后,采用变分模态分解方法,对磁声发射信号进行了自适应分解,生成了一系列从低频到高频分布的本征模态函数(IMF)分量;其次,计算了每个本征模态函数分量的散布熵值,构建了MAE信号的特征向量矩阵;最后,将特征向量矩阵输入到基于支持向量机建立的识别分类模型中,进行了信号的训练和识别。研究结果表明:使用基于自适应多尺度散布熵的磁声发射(MAE)信号特征识别方法,能够自适应地实现MAE信号的多尺度化目的,并且准确地识别出不同应力状态下的信号特征,分类识别准确率高达95.3704%,验证了该方法的有效性;说明基于自适应多尺度散布熵和多分类支持向量机的信号特征识别方法能够快速且有效地识别不同应力状态,在信号特征识别方面具有较好的应用潜力。 展开更多

关键词 磁声发射 变分模态分解 散布熵 Q345钢 信号特征识别 本征模态函数

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多功能相控阵雷达行为辨识综述 被引量：1

3

作者 付雨欣 黄洁 +3 位作者 王建涛 党同心 李一鸣 孙震宇 《电讯技术》 北大核心 2024年第4期643-654,共12页

多功能相控阵雷达是指具备相位控制阵列,能同时实现搜索、跟踪、制导等多种功能的雷达。随着雷达对抗的不断升级以及各国对于电子战的日益重视,作为获取多功能相控阵雷达信息的重要手段,其行为辨识技术的研究得到了进一步发展。结合目... 多功能相控阵雷达是指具备相位控制阵列,能同时实现搜索、跟踪、制导等多种功能的雷达。随着雷达对抗的不断升级以及各国对于电子战的日益重视,作为获取多功能相控阵雷达信息的重要手段,其行为辨识技术的研究得到了进一步发展。结合目前多功能相控阵雷达行为辨识的背景与意义,对已有的不同多功能相控阵雷达信号模型进行梳理,对高密度、大噪声信号环境下的波形单元提取算法和基于深度学习的工作模式识别算法进行识别性能、适用场景等方面的系统性对比,并归纳了不同仿真数据集的实际应用情况,最后总结了该技术存在的问题并提出了未来展望。 展开更多

关键词 多功能相控阵雷达(MPAR) 行为辨识 工作模式识别 信号建模 波形单元提取 深度学习

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基于熵值图的多功能雷达工作模式识别

4

作者 温珍银 孙闽红 +2 位作者 唐向宏 田煦然 郁春来 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期129-138,共10页

针对多功能雷达工作模式多样且信号波形复杂多变,导致常规工作模式识别方法性能不佳的问题,提出基于小波变换的多功能雷达工作状态切换点检测方法,将雷达脉冲序列进行分割,得到单一工作模式脉冲序列样本。其次,基于近似熵、样本熵、模... 针对多功能雷达工作模式多样且信号波形复杂多变,导致常规工作模式识别方法性能不佳的问题,提出基于小波变换的多功能雷达工作状态切换点检测方法,将雷达脉冲序列进行分割,得到单一工作模式脉冲序列样本。其次,基于近似熵、样本熵、模糊熵和排列熵设计了新的熵值图特征,并结合卷积深度神经网络模型,实现了多功能雷达工作模式的智能识别。仿真结果表明,该算法在虚假脉冲率或漏脉冲率为25%时,切换点检测正确率达85%;工作模式识别正确率在虚假脉冲率、漏脉冲率为20%和参数误差为8%时,识别正确率均在83%以上,识别性能皆优于两种对比文献方法,验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 多功能雷达 工作模式识别 熵值图 状态切换点检测 卷积神经网络

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基于自编码器的多功能雷达工作状态切换点检测方法

5

作者 鲍加迪 方怡莹 +2 位作者 张紫薇 朱梦韬 李云杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期761-770,共10页

先进多功能雷达可以实现复杂的工作状态调制和灵活的波束调度,为识别不同的雷达工作状态并检测状态之间的切换点带来了巨大的挑战.为此提出了一种对多功能雷达层次化模型中的“符号−脉冲”层中的调制参数级工作状态的种切换点检测方法.... 先进多功能雷达可以实现复杂的工作状态调制和灵活的波束调度,为识别不同的雷达工作状态并检测状态之间的切换点带来了巨大的挑战.为此提出了一种对多功能雷达层次化模型中的“符号−脉冲”层中的调制参数级工作状态的种切换点检测方法.所提出算法基于自编码器,并对真实电磁环境中观测非理想的情况进行设计,不仅可以在无监督的情况下准确地检测出工作状态切换点,并且不需要对数据的分布情况进行假设.仿真实验验证了本文提出算法相较于切换点检测算法的有效性和优越性,对于0~20%的脉冲丢失情况相较于对比方法具有更好的性能,在20%脉冲丢失的极端情况下,也可以达到0.7的F_(1)-score. 展开更多

关键词 多功能雷达 切换点检测 离群点检测 调制参数级工作状态

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基于集合经验模态分解敏感固有模态函数选择算法的滚动轴承状态识别方法 被引量：33

6

作者 王玉静 康守强 +3 位作者 张云 刘学 姜义成 Mikulovich V I 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期595-600,共6页

为了更有效地提取滚动轴承各状态振动信号的特征,该文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的敏感固有模态函数(IMF)选择算法。该算法对振动信号经EEMD分解后得到的固有模态函数采用峭度值、相关系数相结合的方法自动提取其敏感分量,... 为了更有效地提取滚动轴承各状态振动信号的特征,该文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的敏感固有模态函数(IMF)选择算法。该算法对振动信号经EEMD分解后得到的固有模态函数采用峭度值、相关系数相结合的方法自动提取其敏感分量,以此获得振动信号的初始特征。再运用奇异值分解和自回归(AR)模型方法得到滚动轴承各状态振动信号的特征向量,并将其输入到改进的超球多类支持向量机中进行智能识别,从而实现滚动轴承的正常状态,不同故障类型及不同性能退化程度的各状态识别。实验结果表明,相比基于经验模态分解结合自回归模型或奇异值分解的特征提取方法,该方法可更有效地提取滚动轴承故障特征信息,且识别精度更高。 展开更多

关键词 信号处理 状态识别 非平稳信号 集合经验模态分解(EEMD) 敏感固有模态函数(IMF)

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被忽视的大学英语课堂教学功能 被引量：13

7

作者 刘略昌 黄斐 《江西师范大学学报（哲学社会科学版）》 2007年第6期126-129,共4页

大学英语教学应该承担多种功能。但在实际授课中,大学英语课堂却在实用主义、观念狭隘等因素的影响下,异化成了简单技能培养和表层知识传授的场所。中国文化的英文表述、中西文化内在的思维差异、还有道德教育均遭到了不同程度的"... 大学英语教学应该承担多种功能。但在实际授课中,大学英语课堂却在实用主义、观念狭隘等因素的影响下,异化成了简单技能培养和表层知识传授的场所。中国文化的英文表述、中西文化内在的思维差异、还有道德教育均遭到了不同程度的"阉割"。从微观和宏观相结合的角度出发,参照高等教育人才培养目标,在重新审视目前大学英语教学中存在的种种缺陷的基础上,分析这些缺陷的成因,并提出相应对策。 展开更多

关键词 大学英语 课堂教学功能 中国文化 思维差异 道德教育

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基于EMD的语音特征信息提取 被引量：5

8

作者 王辉 李生华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期434-436,共3页

有效提取语音信号的特征信息是语音识别的关键。对语音信号采用经验模态分解法可得到语音的一系列本征模函数,提取本征模函数的过程是降低语音信号冗余度的过程。在语音识别的试验中以本征模函数为训练模型较传统的识别方法识别率更高... 有效提取语音信号的特征信息是语音识别的关键。对语音信号采用经验模态分解法可得到语音的一系列本征模函数,提取本征模函数的过程是降低语音信号冗余度的过程。在语音识别的试验中以本征模函数为训练模型较传统的识别方法识别率更高。仿真结果表明:方法是有效的,用于提取语音的特征信息是可行的。 展开更多

关键词 语音信号 经验模态分解 特征信息 语音识别 本征模函数

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基于能量特征和RBF神经网络的柱塞泵状态识别方法 被引量：5

9

作者 何庆飞 陈桂明 +3 位作者 陈小虎 姚春江 杨庆 张宪宇 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期127-132,共6页

柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降... 柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降噪方法对原信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD),选取含主要状态信息的IMF(intrinsic mode functions)分量,提取能量特征作为神经网络的输入参数,识别柱塞泵的状态。同时利用小波包分析技术提取能量特征,并运用神经网络进行状态识别。应用实例表明,以EMD提取各频带能量作为特征参数的RBF神经网络状态识别方法比小波包分析提取各频带能量特征的方法具有更高的识别率,能有效地识别柱塞泵的状态。 展开更多

关键词 柱塞泵 能量特征 经验模态分解 小波包分析 RBF神经网络 状态识别

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一种基于EMD的人脸图像光照问题处理方法 被引量：1

10

作者 王依才 侯德文 邱丽君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期166-168,共3页

鉴于经验模态分解(EMD)算法的无参数特性和基于数据驱动的自适应分析,从EMD算法筛选过程中插值点和差值算法选取的角度出发,提出了一种标准EMD的改进算法。用改进的EMD算法分解需要识别的人脸图像,得到从整体上有效消除了光照变化影响... 鉴于经验模态分解(EMD)算法的无参数特性和基于数据驱动的自适应分析,从EMD算法筛选过程中插值点和差值算法选取的角度出发,提出了一种标准EMD的改进算法。用改进的EMD算法分解需要识别的人脸图像,得到从整体上有效消除了光照变化影响的原人脸图像的重构图像,并将重构图像用于识别。通过在YaleB人脸库上的实验结果表明,将提出的光照处理方法应用到人脸识别中可以取得较好的效果。 展开更多

关键词 人脸识别 光照处理 经验模态分解 固有模式函数

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结合二维内蕴模函数和贝叶斯多任务学习的SAR目标识别 被引量：3

11

作者 张宏武 康凯 《电讯技术》 北大核心 2020年第4期372-377,共6页

为了提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别性能,提出了结合二维内蕴模函数(Bidimensional Intrinsic Mode Function,BIMF)与贝叶斯多任务学习的SAR目标识别方法。采用二维经验模态分解获得SAR图像的多层次BIMF,从而... 为了提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别性能,提出了结合二维内蕴模函数(Bidimensional Intrinsic Mode Function,BIMF)与贝叶斯多任务学习的SAR目标识别方法。采用二维经验模态分解获得SAR图像的多层次BIMF,从而更好地描述原始图像的细节信息。为了获得稳健的决策,采用贝叶斯多任务学习对原始SAR图像及其多层次的BIMF进行联合稀疏表示。最后,通过比较各个类别对于测试样本的重构误差判定目标类别。基于MSTAR数据集在多种条件下对提出方法进行了验证实验,结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 二维内蕴模函数 贝叶斯多任务学习

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基于特征函数和联系数的系统故障模式识别 被引量：7

12

作者 崔铁军 李莎莎 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1-6,共6页

为识别具有确定性和不确定性的系统故障模式,提出一种系统故障模式识别方法。利用已有故障标准模式识别故障样本模式,使用集对分析联系数表示识别的确定性和不确定性;使用空间事故树的特征函数计算联系数的分量系数,通过联系度和识别度... 为识别具有确定性和不确定性的系统故障模式,提出一种系统故障模式识别方法。利用已有故障标准模式识别故障样本模式,使用集对分析联系数表示识别的确定性和不确定性;使用空间事故树的特征函数计算联系数的分量系数,通过联系度和识别度识别故障样本模式;借助电气系统实例分析,有效识别在多因素影响下的系统故障模式。结果表明:基于特征函数和联系数的模式识别方法可表示模式识别的确定性和不确定性;该方法可使用特征函数确定联系数分量系数,利用联系度和识别度识别故障模式。 展开更多

关键词 特征函数 联系数 系统故障模式 识别度 集对分析

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基于融合能量代价函数的水声信号识别算法 被引量：1

13

作者 杨亚菁 彭宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第6期1457-1459,共3页

提出了融合能量代价函数的概念及基于代价函数的小波包能量法,并将其应用于水声信号的识别。新算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中构造最优小波包基,从小波包基上提取信号最有价值的特征值。由于从分类最佳的角度选择特征,所... 提出了融合能量代价函数的概念及基于代价函数的小波包能量法,并将其应用于水声信号的识别。新算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中构造最优小波包基,从小波包基上提取信号最有价值的特征值。由于从分类最佳的角度选择特征,所以与固定尺度小波包能量法相比,算法对分类特征模糊的信号有较好的识别效果。 展开更多

关键词 融合能量代价函数 小波包基 水声信号 模式识别

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试论思维方法的实践性 被引量：1

14

作者 张维真 《中共天津市委党校学报》 2002年第3期26-29,共4页

思维方法的实践性是指从思维方法的实践指导作用角度研究思维方法。将思维方法仅仅作为认识方法研究,虽然有着历史的必然性、合理性,但已不适应时代发展和哲学研究方向变革的要求,也不利于思维方法自身发展和完善的需要。相对于思维方... 思维方法的实践性是指从思维方法的实践指导作用角度研究思维方法。将思维方法仅仅作为认识方法研究,虽然有着历史的必然性、合理性,但已不适应时代发展和哲学研究方向变革的要求,也不利于思维方法自身发展和完善的需要。相对于思维方法的认识功能研究,思维方法的实践性研究具有更强的综合性特点,因而研究思维方法的实践性既是必要的又是艰巨的、它应是当前思维方法研究的首要任务。 展开更多

关键词 思维方法 思维方法的实践性 思维方法的认识功能

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论普通高中课程标准实验教科书《文化生活》中的文化功能 被引量：1

15

作者 宋景堂 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2011年第6期68-72,共5页

作为人类社会实践的产物，文化对人、社会和民族的生存和发展具有多方面的重要作用。普通高中实验教科书思想政治必修3《文化生活》教材以推动社会主义文化大发展大繁荣为主线，从不同方面涉及文化的功能，如熏陶人、塑造人的功能，传... 作为人类社会实践的产物，文化对人、社会和民族的生存和发展具有多方面的重要作用。普通高中实验教科书思想政治必修3《文化生活》教材以推动社会主义文化大发展大繁荣为主线，从不同方面涉及文化的功能，如熏陶人、塑造人的功能，传承文明的功能，维护社会稳定、促进社会和谐的功能，增强民族凝聚力、创造力的功能等。从功能的角度了解文化，有利于我们更全面、更深刻地理解、把握《文化生活》教材。 展开更多

关键词 社会实践 文化的功能 思维方式 民族性格

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试论主体的认知结构在认识过程中的作用 被引量：2

16

作者 刁隆信 《新疆大学学报（社会科学版）》 北大核心 2004年第2期29-32,共4页

主体的认知结构的核心要素是思维方式、科学知识、价值观念。认知结构制约主体对认识目标的选择,制约其对信患的加工和整合,制约其对客体的系统解释。

关键词 马克思主义 认识论 主体认知结构 思维方式 科学知识 价值观

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论魏晋玄言诗对两宋理学诗的影响

17

作者 王利民 《南京师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第5期121-128,共8页

玄言诗以其崇义重理的特征深刻地影响了理学诗,并为理学诗奠定了基本的意义生成模式,即以诗化的议论阐释深邃的哲理,通过意象呈现情感和理智的融合,用玄境的构造传达悠远的理趣。玄言诗所具有的形上性、隐喻性和主体性,为理学诗同样特... 玄言诗以其崇义重理的特征深刻地影响了理学诗,并为理学诗奠定了基本的意义生成模式,即以诗化的议论阐释深邃的哲理,通过意象呈现情感和理智的融合,用玄境的构造传达悠远的理趣。玄言诗所具有的形上性、隐喻性和主体性,为理学诗同样特性的形成起到了发轫作用。"玄"和"理"的至上性和至善本质规定了玄言诗和理学诗的道德性,使二者具有鲜明的道德立场。根据述事、抒情和说理三种元素在诗中所占的地位和比例,可以将玄言诗划分为"但陈要妙"的玄理诗、"冥然玄会"的玄感诗和"超入玄境"的玄境诗。玄理诗是阐说义理之性理诗的先导,玄感诗是吟咏性情之理兴诗的前茅,玄境诗是表现意境之理趣诗的始基。理学诗风类似于玄言诗风的历史重演。在题材、类型的规定性上,玄言诗能对理学诗造成影响,主要是因为两者有着相似的体用思维模式。这种思维模式以理事不二、体用相即为思想基础,暗含着月映万川、理一分殊意识的萌芽。 展开更多

关键词 玄言诗 理学诗 体用思维模式

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基于聚合经验模态分解的情感语音特征提取 被引量：6

18

作者 张乐 张雪英 +1 位作者 孙颖 张卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期306-309,315,共5页

特征提取是情感语音识别系统的关键过程,决定系统整体识别性能。传统特征提取技术假定语音信号是线性、短时平稳信号,不具有自适应性。为此,通过聚合经验模态分解(EEMD)算法以非线性的处理方式提取特征。情感语音信号经EEMD分解后得到... 特征提取是情感语音识别系统的关键过程,决定系统整体识别性能。传统特征提取技术假定语音信号是线性、短时平稳信号,不具有自适应性。为此,通过聚合经验模态分解(EEMD)算法以非线性的处理方式提取特征。情感语音信号经EEMD分解后得到一组固有模态函数(IMF),利用相关系数法筛选出有效分量集合,对集合函数计算得到IMF能量特征(IMFE)。选用德国柏林语音库作为实验数据来源,将IMFE特征、韵律特征、梅尔倒谱系数特征以及三者的融合特征分别输入到支持向量机中,通过比较不同特征的识别结果验证IM FE特征的有效性。实验结果表明,IM FE特征与声学特征融合后的平均识别率达到91.67%,可有效区分不同的情感状态。 展开更多

关键词 特征提取 聚合经验模态分解 固有模态函数 Spearman Rank相关系数 声学特征 情感语音识别

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规范化自相关函数的复杂PRI调制样式识别 被引量：3

19

作者 史忠亚 吴华 +2 位作者 周一鹏 陈游 沈文迪 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第5期59-64,共6页

针对当前复杂PRI调制样式难以有效识别的问题,提出了一种基于规范化自相关函数的复杂PRI调制样式识别算法。该算法首先求出4种PRI脉冲序列的自相关函数,在对自相关函数做规范化的基础上,定义了峰值密度,陡峭度,序列能量3个特征量并建立... 针对当前复杂PRI调制样式难以有效识别的问题,提出了一种基于规范化自相关函数的复杂PRI调制样式识别算法。该算法首先求出4种PRI脉冲序列的自相关函数,在对自相关函数做规范化的基础上,定义了峰值密度,陡峭度,序列能量3个特征量并建立特征空间,通过比较特征量与门限值进行判决,识别出PRI调制样式。仿真结果表明:本文算法在单组脉冲数目为100个、信噪比为4dB时,识别正确率可以达到95%;在单组脉冲数目为80个时,识别正确率可以达到95.5%;在单组脉冲数目为100个、脉冲丢失率达到25%时,识别正确率仍保持在93%以上。 展开更多

关键词 PRI调制样式 自相关函数 雷达辐射源识别 特征提取 规范化

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井中微地震监测记录强背景干扰信号压制方法 被引量：7

20

作者 冷佳宣 喻志超 +2 位作者 冯方方 张逸伦 何川 《石油物探》 CSCD 北大核心 2021年第5期738-750,共13页

井中微地震监测过程中因压裂施工、井筒噪声和仪器噪声等因素可能产生持续的强能量背景干扰信号。这些干扰信号严重影响了有效微地震事件的识别与初至拾取,它们具有时变非平稳随机信号特点,常规时域或频域滤波的预处理方法对其压制效果... 井中微地震监测过程中因压裂施工、井筒噪声和仪器噪声等因素可能产生持续的强能量背景干扰信号。这些干扰信号严重影响了有效微地震事件的识别与初至拾取,它们具有时变非平稳随机信号特点,常规时域或频域滤波的预处理方法对其压制效果并不理想,过度滤波则可能对有效微地震信号造成损害。针对上述问题,以井中微地震监测三分量记录信号之间的同步与相关分析为基础,提出了基于多维经验模态分解的微地震监测记录中背景干扰信号的识别与压制方法。该方法通过对三分量微地震监测记录进行多维经验模态分解,获得不同阶次的本征模态函数分量,然后根据偏振属性的变化从中识别并去除与背景干扰信号对应的成分,以达到净化监测记录的目的。实际资料处理结果表明,与常规预处理方法相比,此方法能够有效识别和压制持续背景干扰信号,显著降低监测记录的噪声水平,有助于改善弱信噪比微地震信号的识别及初至拾取的效果。 展开更多

关键词 微地震监测 水力压裂 背景干扰信号压制 多维经验模态分解 本征模态函数 信号识别

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