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基于XGBoost的COPD患者肺癌发生预测模型的建立与评价
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作者 杨靖 焦童 +4 位作者 董宇娇 姚晨雨 孔群钰 石婕 杨拴盈 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第2期345-352,共8页
目的 利用慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的临床特征数据构建XGBoost预测模型,并评价预测模型对COPD患者肺癌发生风险早期预测的效能。方法 本研究为回顾性横断面研究,采用整群抽样的方法,对2018年1月1日至2022年12月31日在西安交通大学第... 目的 利用慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的临床特征数据构建XGBoost预测模型,并评价预测模型对COPD患者肺癌发生风险早期预测的效能。方法 本研究为回顾性横断面研究,采用整群抽样的方法,对2018年1月1日至2022年12月31日在西安交通大学第二附属医院住院的经临床确诊的COPD患者进行筛选,共收集4 008例有完整数据的患者。首先对各特征基线进行分析,再利用XGBoost构建COPD患者肺癌发生风险预测模型,并利用SHAP(SHapley Additive exPlanation)值对各特征重要性进行量化和归因;决策曲线分析(DCA)曲线评价临床应用价值。结果 使用28个变量构建COPD患者肺癌发生风险模型之后,按照变量重要性排序及临床经验,筛选8个变量,重新构建预测模型,模型效能在训练集和测试集中分别为0.948(0.938,0.958)、0.797(0.738,0.856)。SHAP图显示CEA、CA125、FIB、嗜酸性粒细胞、PLT、D-二聚体升高和TT缩短均会增加COPD患者肺癌发生风险,DCA曲线显示该预测模型具有临床应用价值,可以帮助医师做出更准确的预后预测和治疗决策。结论 基于XGBoost成功建立了预测模型,以特征子集实现了对COPD患者肺癌发生风险的早期预测。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病(COPD) 危险性评估 预测模型 XGBoost SHAP
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创伤患者静脉血栓栓塞症风险预测评估工具的比较 被引量:1
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作者 朱利思 汤曼力 +3 位作者 谭杰 胡露红 肖欢 张严丽 《护理学杂志》 北大核心 2025年第13期37-41,共5页
目的 比较静脉血栓形成危险度评分(RAPT)、创伤血栓评分系统(TESS)、AUTAR血栓风险评估表(AUTAR)、Caprini风险评估模型(Caprini)四种评估工具对创伤患者深静脉血栓形成的预测价值,为临床科学选用静脉血栓栓塞症风险预测评估工具提供参... 目的 比较静脉血栓形成危险度评分(RAPT)、创伤血栓评分系统(TESS)、AUTAR血栓风险评估表(AUTAR)、Caprini风险评估模型(Caprini)四种评估工具对创伤患者深静脉血栓形成的预测价值,为临床科学选用静脉血栓栓塞症风险预测评估工具提供参考。方法 便利选取318例住院创伤患者,应用RAPT、TESS、AUTAR、Caprini四种评估工具对患者进行连续性评估,计算各评分表的最佳临界值、灵敏度、特异度、预测值和ROC曲线下面积。结果 RAPT、TESS、AUTAR、Caprini四种评估工具的ROC曲线下面积分别为0.849、0.860、0.653、0.578;最佳临界值分别为11.5、6.5、15.5、9.5分;灵敏度分别为88.7%、84.9%、57.7%、65.1%;特异度分别为70.3%、74.1%、75.5%、47.2%。结论 RAPT、TESS、AUTAR、Caprini评估工具均能在一定程度上预测创伤患者深静脉血栓发生风险,其中TESS用于创伤患者的预测效力较为理想。 展开更多
关键词 创伤 深静脉血栓 风险评估 静脉血栓形成危险度评分 创伤血栓评分系统 AUTAR血栓风险评估表 Caprini风险评估模型 预测效力
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食品微生物风险评估工具研究进展
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作者 蔡笛萱 张润润 +9 位作者 张祁 关宁 余志国 杨振杰 段英美 黄亚东 裴晓燕 张红雨 丁甜 冯劲松 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 北大核心 2025年第5期797-809,共13页
为提高食品微生物风险评估效率,推广现代化工具在风险评估环节的应用,构建食品安全保障体系,本文详细综述了当前常用的食品微生物风险评估工具,并将这些工具按照功能类型分为微生物预测工具、风险评估工具与综合性工具三大类,提供生长... 为提高食品微生物风险评估效率,推广现代化工具在风险评估环节的应用,构建食品安全保障体系,本文详细综述了当前常用的食品微生物风险评估工具,并将这些工具按照功能类型分为微生物预测工具、风险评估工具与综合性工具三大类,提供生长或失活预测、风险评估等主要功能,为实际应用中选择合适的食品微生物风险评估工具提供参考。基于现阶段食品微生物风险评估工具的开发及应用情况,预计未来相关工具的开发以及预测模型的完善将朝着精确化、开放化、智能化3个方向发展。 展开更多
关键词 食品微生物 风险评估 工具 功能 预测
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西安地区农村人群4年认知功能下降风险预测
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作者 高玲 庞于成 +5 位作者 商苏杭 党亮君 魏珊 王瑾 屈秋民 霍康 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第5期811-817,共7页
目的通过对西安市农村人群进行4年随访,构建认知功能下降的风险预测模型,并与经典衰老和痴呆发病率(CAIDE)预测模型比较。方法2014年10月—2015年3月在西安市鄠邑区2个自然村建立农村认知功能障碍队列,于基线和4年后应用简易精神状态量... 目的通过对西安市农村人群进行4年随访,构建认知功能下降的风险预测模型,并与经典衰老和痴呆发病率(CAIDE)预测模型比较。方法2014年10月—2015年3月在西安市鄠邑区2个自然村建立农村认知功能障碍队列,于基线和4年后应用简易精神状态量表(MMSE)评估认知功能,将MMSE分数下降≥4分定义为认知功能明显下降。将研究人群按照7∶3随机分为训练集和验证集,采用Logistic回归分析构建认知功能下降预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的区分度。结果最终纳入模型的变量包括年龄、文化程度和既往卒中史,训练集AUC为0.73(95%CI:0.63~0.79),验证集AUC为0.77(95%CI:0.67~0.87)。在研究人群中,CAIDE模型AUC为0.68(95%CI:0.61~0.75)。分层分析显示,APOEε4等位基因携带者中2种模型的预测效能均更好[本模型:AUC=0.87(95%CI:0.78~0.96),CAIDE模型:AUC=0.89(95%CI:0.81~0.98)]。结论结合年龄、文化程度和卒中史构建的预测模型,可以比较准确地预测4年后认知功能下降,优于经典的CAIDE模型,尤其在APOEε4等位基因携带者中,其预测价值更高,但是尚需进一步验证。 展开更多
关键词 认知功能下降 预测模型 风险评估 队列研究 农村人群
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实景三维数据下城市洪涝模拟及风险评估
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作者 吴立舟 李华 +3 位作者 张鹏 钱虹燕 康飞 谭光丽 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期237-245,共9页
为提高城市洪涝灾害防范和减灾能力,以镇巴县为例,探讨洪涝灾害的耦合成灾过程及风险评估方法。通过分析近年来降雨数据和洪涝灾害统计,揭示该地区洪涝灾害的频发和严重性,以及对经济社会造成的巨大损失。利用无人机技术获取高精度地形... 为提高城市洪涝灾害防范和减灾能力,以镇巴县为例,探讨洪涝灾害的耦合成灾过程及风险评估方法。通过分析近年来降雨数据和洪涝灾害统计,揭示该地区洪涝灾害的频发和严重性,以及对经济社会造成的巨大损失。利用无人机技术获取高精度地形数据,并结合土壤和水评估工具(SWAT)进行洪涝模拟,提供准确灾害数据支持。构建基于多要素风险评估矩阵,通过归一化处理得到综合洪涝风险指数。风险评估结果显示:确认14个Ⅳ级风险区域,且模型模拟结果与实际情况吻合度高。研究结果表明:所构建的耦合成灾模拟与风险评估方法能较为准确地识别高风险区域。针对高风险区域提出有效应对措施,包括提升防洪能力、加强监测预警、开展灾害宣传教育以及加强土地规划管理。 展开更多
关键词 实景三维 城市洪涝 风险评估 无人机 土壤和水评估工具(SWAT)
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心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征诊断技术与风险预测
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作者 侯淞 张林杉 +7 位作者 洪秀琴 张弛 刘瑛 张彩丽 朱艳 林海军 张甫 杨宇祥 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第10期2585-2601,共17页
心血管疾病(CVD)、慢性肾病(CKD)和代谢性疾病是威胁人类健康的三大慢性疾病,三者密切相关且常常合并存在,大大增加了疾病的管理难度。为此,2023年10月美国心脏协会(AHA)提出了“心血管-肾脏-代谢(cardiovascularkidney-metabolic,CKM)... 心血管疾病(CVD)、慢性肾病(CKD)和代谢性疾病是威胁人类健康的三大慢性疾病,三者密切相关且常常合并存在,大大增加了疾病的管理难度。为此,2023年10月美国心脏协会(AHA)提出了“心血管-肾脏-代谢(cardiovascularkidney-metabolic,CKM)综合征”这一新型疾病概念,引发全球对于心肾共治及代谢性疾病防治的广泛关注。本综述的核心观点是,应对CKM综合征需要构建一个整合生物学、技术与社会因素的多维度诊断与风险预测新范式。本文首先阐明CKM的核心病理机制,即由脂肪组织功能失调驱动的、以炎症和氧化应激为核心的“代谢毒性环境”,是连接各器官损伤的共同通路。高危人群不仅表现出传统生物学特征,其风险更被健康社会决定因素(SDoH)显著放大(风险可升高1.18~3.50倍),凸显了公平性在筛查中的重要性。在诊断技术层面,本文系统梳理了从传统到前沿的技术进展:生物标志物(如NT-proBNP、UACR、SII、Klotho蛋白)的联合应用,实现了从单一指标向多器官损伤综合评估的转变;无创监测技术(如多波长光电容积描记术(PPG)、心阻抗图(ICG))为动态捕捉亚临床阶段的微循环与血流动力学异常提供了关键窗口;而人工智能定量计算机断层扫描(CT)分析(AI-QCT)等影像学技术,通过将6个月内心血管事件预测的曲线下面积(AUC)从0.637提升至0.688,展现了精准识别早期结构与功能病变的巨大潜力。在风险预测层面,本综述探讨了从传统工具到人工智能模型的演进:新型PREVENT方程通过整合肾功能指标(估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)、尿白蛋白/肌酐比值(urine albumin-to-creatinine ratio,UACR)),可将CKD检出率提高20%~30%,实现了对亚临床器官损伤的更精准识别;而基于机器学习的动态模型则代表了未来方向,例如XGBoost算法对365 d内心血管事件的预测AUC可达0.82,深度学习模型(KFDeep)对肾衰竭风险的预测AUC更高达0.946,彰显了AI在处理多模态数据与实现个体化、动态预测方面的显著优势。本文最后展望未来研究应聚焦于多模态数据深度融合、AI驱动的新型标志物开发、SDoH精细化干预及跨学科协作,共同构建一个高效、精准且公平的CKM筛查与干预体系。 展开更多
关键词 心血管-肾脏-代谢综合征 生物标志物 无创监测技术 影像与功能评估 健康社会决定因素 风险预测模型 工智能
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神经发育毒性体外测试方法研究进展
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作者 雒欢 陶功华 肖萍 《中国药理学与毒理学杂志》 北大核心 2025年第8期631-638,共8页
神经发育毒性(DNT)评估是化学品安全性评价的重要环节,但传统动物实验存在周期长、成本高等局限性,开发体外测试方法可为高效筛选化学品DNT效应提供新路径。本文概述DNT体外测试组合(DNT IVB)的发展目标及测试方法,重点分析单细胞模型... 神经发育毒性(DNT)评估是化学品安全性评价的重要环节,但传统动物实验存在周期长、成本高等局限性,开发体外测试方法可为高效筛选化学品DNT效应提供新路径。本文概述DNT体外测试组合(DNT IVB)的发展目标及测试方法,重点分析单细胞模型、3D培养体系及器官芯片等技术的应用进展,并结合整合测试与评估方法,探讨DNT IVB应用前景及未来研究方向。DNT IVB结合整合测试与评估方法可显著提高化学品DNT评估效率与精准度,未来研究应聚焦开发更接近体内生理环境的类器官模型,建立科学、高效的化学品DNT评估体系,加速推动DNT IVB在全球监管层面的认可与应用,为化学品健康风险评估提供技术保障。 展开更多
关键词 神经发育毒性 神经干细胞 体外测试组合 体外测试模型 风险评估 毒性预测
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中老年人轻度认知障碍风险预测模型的范围综述 被引量:2
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作者 蒋倩 张彩虹 +1 位作者 郭洪花 麦惠盈 《海南医科大学学报》 北大核心 2025年第4期288-297,共10页
目的:对中老年人轻度认知障碍风险预测模型进行范围综述,以期为疾病早期识别提供参考。方法:系统检索9个中英文数据库,检索时间为建库至2024年9月。提取文献基本特征、轻度认知障碍患病率、模型的构建情况、模型性能、模型预测因子及呈... 目的:对中老年人轻度认知障碍风险预测模型进行范围综述,以期为疾病早期识别提供参考。方法:系统检索9个中英文数据库,检索时间为建库至2024年9月。提取文献基本特征、轻度认知障碍患病率、模型的构建情况、模型性能、模型预测因子及呈现方式等信息。结果:共纳入27篇文献,轻度认知障碍患病率2.34%~86.40%,受试者工作特征曲线下面积为0.676~0.938。模型构建方法主要包括logistic回归分析、机器学习、Rothman Keller模型。年龄、文化程度、性别和慢病是常见的预测因子。结论:轻度认知障碍风险预测模型尚处于发展阶段,模型性能差异较大,整体偏倚风险高,未来研究应重视对模型性能多维度验证,丰富模型构建方法与呈现形式,构建偏倚风险低、实用性强的预测模型。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 中老年人 预测模型 风险评估 范围综述
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热带气旋降水模拟研究进展及展望
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作者 苏鹏 徐伟 +3 位作者 陶凯 翟广然 廖新利 孟晨娜 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第5期123-133,共11页
【目的】热带气旋降水模拟评估是热带气旋预警和风险评估的基础。针对热带气旋降水模拟方法差异不清等问题,【方法】通过文献分析,从热带气旋数值天气预报模型、统计模型、物理模型和机器学习模型角度,系统综述了四类模型的特点、进展... 【目的】热带气旋降水模拟评估是热带气旋预警和风险评估的基础。针对热带气旋降水模拟方法差异不清等问题,【方法】通过文献分析,从热带气旋数值天气预报模型、统计模型、物理模型和机器学习模型角度,系统综述了四类模型的特点、进展、适用性以及代表模型,并进行对比分析,最后对四类模型的发展做出建议与展望。【结果】结果表明:数值天气预报模型模拟信度较高,适用于热带气旋降水的预报工作;统计模型能够构建大量仿真热带气旋,适用于热带气旋降水重现期的估计;物理模型能在简化计算的基础上,较好地解释热带气旋降水物理机制;机器学习模型灵活性强,能和其他模型组合使用,具有较高的发展潜力。【结论】未来除进一步完善相关模型外,还需加强降水与次生灾害之间的协同以及新技术在降水模拟上的应用,实现热带气旋降水的快速与精准预估,更好地为区域热带气旋预警和风险防范提供支撑。 展开更多
关键词 热带气旋 降水模型 数值天气预报模型 统计模型 物理模型 机器学习 风险评估
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基于NHMS-AR模型的气温预测与风险评估
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作者 吴成诚 孟生旺 《统计研究》 北大核心 2025年第10期131-145,I0063-I0066,共19页
构建科学合理的气温模型是进行气候风险管理的重要基础,该模型需准确拟合实际气温数据并具备良好的长期预测能力。针对日均气温的季节性、均值回复性、非平稳性和非线性等典型特征,本文提出一种非齐次马尔可夫切换自回归(NHMS-AR)模型,... 构建科学合理的气温模型是进行气候风险管理的重要基础,该模型需准确拟合实际气温数据并具备良好的长期预测能力。针对日均气温的季节性、均值回复性、非平稳性和非线性等典型特征,本文提出一种非齐次马尔可夫切换自回归(NHMS-AR)模型,用于刻画气温的随机动力学特征。与传统模型相比,NHMS-AR模型能够识别气温背后的异质性隐状态,并捕捉状态切换的季节性规律;扩展自回归参数结构,支持表达更高级别的滞后时序依赖关系;通过构建波动率复合结构,可以分离波动率的基准效应和状态效应;允许设置任意形态的新息分布以满足实际数据的偏度和峰度要求。参数估计中,通过条件前向–后向递推方法显著加速EM算法;推理过程中,提出一种高效的前向预测算法,并据此构建随机天气情景发生器。此外,将气候遥相关指数引入气温建模框架,对气温中枢及其随机动力学特征进行全面校准,以解释气温的年际差异。我国城市气温数据的实证研究表明,经过气候校准的NHMS-AR模型能够准确再现气温的短期复杂结构与长期行为特征,且使用NHMS-AR模型计算的尾部风险度量VaR更加准确,该模型具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 非齐次马尔可夫链 自回归模型 EM算法 气温预测 风险评估
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慢性阻塞性肺疾病共病肺癌筛查工具分析
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作者 徐百川 王艳 +3 位作者 张彭 李艺婷 刘飞来 谢洋 《中国全科医学》 北大核心 2025年第30期3847-3852,3860,共7页
慢性阻塞性肺疾病(COPD)和肺癌(LC)是呼吸系统高发病率、高致死率的疾病,COPD是LC的独立高危因素,二者相互影响,给临床诊疗带来挑战。早发现、早治疗是提高预后的关键,因此前期筛查十分重要。本文从COPD-LC的研究现状出发,全面介绍了现... 慢性阻塞性肺疾病(COPD)和肺癌(LC)是呼吸系统高发病率、高致死率的疾病,COPD是LC的独立高危因素,二者相互影响,给临床诊疗带来挑战。早发现、早治疗是提高预后的关键,因此前期筛查十分重要。本文从COPD-LC的研究现状出发,全面介绍了现有的筛查工具情况,包括低剂量计算机断层扫描(LDCT)、COPD-LC筛查(LUCSS)评分及其改进版COPD-LUCSS-肺一氧化碳弥散量(DLCO)评分,以及其他COPD-LC风险预测模型等。通过客观分析现有筛查工具的优势与不足,提出开发新筛查工具的对策及注意事项,并展望了未来的应用前景,以期为未来COPD-LC的筛查研究提供助力。 展开更多
关键词 肺疾病 慢性阻塞性 肺肿瘤 慢性病共病 筛查工具 危险因素 预测模型 临床应用
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共驾型车辆换道的横向控制权分配策略
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作者 万金涛 刘宏飞 +1 位作者 郭宇鑫 许淼 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期44-58,共15页
在驾驶员与智能系统并行协同进行换道控制的过程中,频繁或大幅度变化人机间的控制权重可能导致人机冲突和驾驶不适感.为了解决这些问题,提出一种结合预先分配和实时分配的横向人机驾驶权重分配策略,旨在实现车辆控制权的合理分配.该策... 在驾驶员与智能系统并行协同进行换道控制的过程中,频繁或大幅度变化人机间的控制权重可能导致人机冲突和驾驶不适感.为了解决这些问题,提出一种结合预先分配和实时分配的横向人机驾驶权重分配策略,旨在实现车辆控制权的合理分配.该策略包括构建包含横向预瞄误差及横向加速度双决策函数的单点预瞄驾驶员模型以表征驾驶员的驾驶风格特性;构建模型预测控制(model predictive control,MPC)器作为共驾控制系统,并以五次多项式为基础设计车辆换道轨迹;设计包含风格系数、预瞄时间以及路面附着系数的驾驶权预先分配方法,同时以风险度、人机冲突量设计权重的实时分配准则,并引入调整量以防止权重频繁变化.联合仿真结果表明:人机意图一致时,该策略明显减轻了驾驶员负担;行车风险较高时,驾驶权重向系统转移,使其能适时介入,保障行车安全;当人机意图出现分歧,且驾驶风险较低而人机冲突较大时,确保控制权以定值向驾驶员转移,使车辆能够遵循驾驶员的意图行驶,同时整体控制效果优于定权重控制策略.驾驶员在环平台测试结果表明,当驾驶员适应控制系统的适量介入时,该策略可为不同风格的驾驶员提供个性化的换道辅助. 展开更多
关键词 无人驾驶车辆 预瞄驾驶员 风险评估 模型预测控制 驾驶权分配 人机冲突
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基于VMD-EWT-LSTM的电力物资质量预测方法
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作者 戴建卓 陈昱彤 +1 位作者 张思聪 陶加贵 《电气工程学报》 北大核心 2025年第3期208-215,共8页
在电力设备质量管理领域,建立一种智能化的电力设备质量风险防控方法对于推进数字电网建设具有重要意义。针对现有电力设备质量风险防控无法做到智能化、自动化等问题,提出一种电力设备质量评估量化指标。在此基础之上,建立一种基于VMD-... 在电力设备质量管理领域,建立一种智能化的电力设备质量风险防控方法对于推进数字电网建设具有重要意义。针对现有电力设备质量风险防控无法做到智能化、自动化等问题,提出一种电力设备质量评估量化指标。在此基础之上,建立一种基于VMD-EWT-LSTM的电力设备质量预测模型。该模型首先利用变模态分解方法将复杂序列分成若干简单子序列,同时利用经验小波分解算法分解残差序列,对于得到的子序列,采用长短时记忆网络对各种子序列建立预测模型,将预测结果汇总得到最终预测结果。仿真结果表明,所建立的预测模型相较于其他预测模型具有较高的预测精度,RMSE达到0.174,MAE达到0.143,MAPE达到13.360,对于电力设备质量风险防控模型的建立奠定了基础,对推进数字电网建设具有重要意义。 展开更多
关键词 电力设备风险防控 质量评估指标 变模态分解 经验小波分解 序列预测模型
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基于SDMs-toolbox预测气候变暖趋势下辽宁省三裂叶豚草潜在入侵区域 被引量:1
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作者 王迪 曲波 +2 位作者 周斌 张依然 刘智 《生态科学》 CSCD 2022年第2期66-74,共9页
为明确气候变暖对三裂叶豚草的潜在适生区域的影响并揭示三裂叶豚草潜在扩散路径及规律,文章选取辽宁省作为研究区域,模拟气候变暖条件下三裂叶豚草在2050年潜在分布范围。研究结果表明,拟合温室气体排放量低的情况下(RCP4.5),三裂叶豚... 为明确气候变暖对三裂叶豚草的潜在适生区域的影响并揭示三裂叶豚草潜在扩散路径及规律,文章选取辽宁省作为研究区域,模拟气候变暖条件下三裂叶豚草在2050年潜在分布范围。研究结果表明,拟合温室气体排放量低的情况下(RCP4.5),三裂叶豚草扩散面积相比2019年增加了10919.9 km^(2),其中中度和高度适生区分别增加了3137.32 km^(2)和7782.58 km^(2),面积占比分别增加了1.24%和3.07%;拟合温室气体排放量高的情况下(RCP8.5),三裂叶豚草中高度适宜区面积相比2019年增加了6932.2 km^(2),中度和高度适宜区面积分别增加了2554.81 km^(2)和4377.11 km^(2),面积占比增加了1.01%和1.73%,说明高温室气体排放量并没有加速三裂叶豚草的快速扩张。高低温室气体排放量情况下,扩张方向大致相同,均表现为为西北和西南两个方向。其一为以中部平原地区为中心向西北方向的锦州、阜新扩张,由原来的低度适生区转变为高度适生区,西部沿大小凌河方向扩张;其二为沿辽宁中部河流向西南方向扩张,营口盘锦沿海地区扩散趋势明显。刀切法检验结果表明高程对三裂叶豚草生境适宜度的贡献率最高,占47.4%,且高程处于0-200m的范围内、坡度处于0度左右的区域三裂叶豚草适宜性指数较高,说明三裂叶豚草适合分布在高程较低、坡度较缓的平原区域。该研究结果为三裂叶豚草在辽宁省乃至全国的入侵风险预警防治提供技术支撑。 展开更多
关键词 入侵物种 预测 SDMs-toolbox MaxEnt模型 风险评估
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心脏植入式电子设备感染风险预测模型的系统评价 被引量:3
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作者 张晓欣 张向毅 +6 位作者 崔盈佳 裴志怡 林佳艺 岳雯静 王子涵 康晓凤 祝捷 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2024年第4期370-377,共8页
目的:系统评价心脏植入式电子设备(CIED)植入术后设备感染(DRI)的风险预测模型。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据库中与CIED植入术后... 目的:系统评价心脏植入式电子设备(CIED)植入术后设备感染(DRI)的风险预测模型。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据库中与CIED植入术后DRI风险预测模型相关的文献,检索时间为从建库至2023年12月2日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并完成纳入文献的偏倚风险与适用性评价。结果:共纳入16项研究,模型总体适用性较好,但偏倚风险较高,ROC曲线的AUC为0.67~0.96。11项研究完成了内部验证,5项研究进行了外部验证。囊袋和(或)电极重置/装置升级、肾功能不全或肾功能衰竭、年龄、植入埋藏式心脏复律除颤器或心脏再同步化治疗、使用抗凝药是DRI的预测因子。结论:目前CIED植入术后DRI风险预测模型整体性能较好,适用性较好,但偏倚风险较高。需在数据来源、变量筛选、模型评价等方面提高研究质量,开展前瞻性队列研究,完善现有模型的外部验证,并积极研发适用于我国人群的预测模型。 展开更多
关键词 心脏植入式电子设备 设备感染 风险评估 预测模型 系统评价
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心脏外科术后患者皮肤撕裂伤风险预测模型的构建与验证 被引量:1
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作者 管艳 王哲芸 +4 位作者 金花 陈晨 张驰 苏云艳 余云 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第24期25-30,共6页
目的构建并验证心脏外科患者皮肤撕裂伤风险预测模型,为制订预防性干预方案提供参考。方法采用前瞻性研究设计,选取2022年6月至2023年12月750例心脏外科术后患者作为研究对象。纳入70%患者作为建模组(525例),30%患者作为验证组(225例)... 目的构建并验证心脏外科患者皮肤撕裂伤风险预测模型,为制订预防性干预方案提供参考。方法采用前瞻性研究设计,选取2022年6月至2023年12月750例心脏外科术后患者作为研究对象。纳入70%患者作为建模组(525例),30%患者作为验证组(225例)。采用单因素和多因素logistic回归分析心脏术后患者皮肤撕裂伤的危险因素,建立风险预测模型并构建列线图,并对该模型的预测效果进行验证。结果建模组有122例发生皮肤撕裂伤,发生率23.2%。回归分析结果显示,年龄、糖尿病史、皮肤撕裂伤史、淤斑、低氧血症、失禁相关性皮炎、谵妄、类固醇药物使用数量是心脏术后患者发生皮肤撕裂伤的独立影响因素(均P<0.05)。以上述8个因素作为自变量绘制列线图,模型的ROC曲线下面积为0.807,灵敏度为0.691,特异度为0.802。模型在验证组测试的ROC曲线下面积为0.801,灵敏度为0.776,特异度为0.705。结论构建的模型预测效果良好,可为临床医护人员早期快速识别心脏术后患者发生皮肤撕裂伤风险、及时提供预防性干预方案提供参考。 展开更多
关键词 心脏手术 重症监护病房 皮肤撕裂伤 预测模型 危险因素 风险评估 心外科护理
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脑卒中患者医院-家庭过渡期用药偏差风险预测模型的构建及验证 被引量:7
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作者 张华倩 张梦 +2 位作者 马晓雯 李敏 朱宁宁 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期110-115,共6页
目的构建并验证脑卒中患者医院-家庭过渡期用药偏差风险预测模型,并编制简易风险评分量表,为规范用药偏差管理以确保患者用药安全性、连续性提供参考。方法选取蚌埠市某三甲医院脑血管病大数据平台中出院2周的脑卒中患者400例为建模组,... 目的构建并验证脑卒中患者医院-家庭过渡期用药偏差风险预测模型,并编制简易风险评分量表,为规范用药偏差管理以确保患者用药安全性、连续性提供参考。方法选取蚌埠市某三甲医院脑血管病大数据平台中出院2周的脑卒中患者400例为建模组,采用单因素分析和logistic回归进行影响因素分析,构建用药偏差风险预测模型,使用Hosmer-Lemeshow(H-L)和受试者工作特征曲线(ROC曲线)检验模型的拟合优度及预测效果。同法抽取基本资料匹配的210例患者进行模型外部验证,并编制用药偏差简易风险评分量表。结果建模组有245例(61.25%)发生用药偏差。logistic回归分析结果显示,有无照护者、用药史是否完整、半年内门急诊或住院经历、长期使用药物数量、服用高风险药品、服药依从性是患者发生用药偏差的独立影响因素(均P<0.05)。H-L检验拟合效果P=0.814,ROC曲线下面积(AUC)为0.929,灵敏度为0.873,特异度为0.826;验证组的AUC为0.925,预测正确率为88.57%;最终编制了总分值为10分、截断值为4分、AUC为0.913的简易风险评分量表,评分量表的预测正确率为85.24%。结论构建的脑卒中患者医院-家庭过渡期用药偏差风险预测模型灵敏度及特异度较高,可以有效预测用药偏差的发生;简易评分量表可供临床医护人员测评用药偏差高风险患者,以采取预防性措施避免发生用药偏差。 展开更多
关键词 脑卒中 医院-家庭过渡期 用药偏差 用药安全 服药依从性 高风险药品 风险预测模型 评估工具
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衰弱风险预测模型的范围综述 被引量:2
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作者 陈红爽 王琴潞 邹海欧 《护理研究》 北大核心 2024年第2期293-298,共6页
目的:对国内外衰弱风险预测模型的构建及应用状况、预测因子及性能进行系统整合。方法:系统检索中英文数据库,检索时限为建库至2022年6月30日。提取数据并进行汇总分析。根据预测模型研究的偏倚风险评估工具对建立模型的研究对象、预测... 目的:对国内外衰弱风险预测模型的构建及应用状况、预测因子及性能进行系统整合。方法:系统检索中英文数据库,检索时限为建库至2022年6月30日。提取数据并进行汇总分析。根据预测模型研究的偏倚风险评估工具对建立模型的研究对象、预测因子、结局、分析4个方面进行偏倚风险评价。结果:最终纳入12篇文献,我国研究较多,研究对象以老年人为主,模型构建方法有Logistic回归模型、机器学习两类,模型展示以根据各因子的回归系数得出风险评分公式为主,出现频次最高的3项预测因子为合并症、年龄、多重用药。结论:纳入的模型预测效能较好,但研究整体偏倚风险较高,未来可应用可视化的模型展示方式,建立偏倚风险低、预测性能好、临床实用性高的模型。 展开更多
关键词 衰弱 预测模型 风险评估 护理 范围综述
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临床风险预测模型外部验证指南(2024版)的解读与启示
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作者 周新艺 孙建华 +7 位作者 王晓杰 邓海波 王磊 朱丽筠 邵曼娜 杨妮 马玉芬 徐园 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第24期52-56,共5页
解读BMJ最新发表的临床风险预测模型外部验证指南(2024版),对获取高质量数据集、进行结局事件预测、评估模型预测性能、评估临床适用性及清晰透明的报告结果5个关键步骤进行分析总结,并对我国护理领域风险预测模型外部验证的问题及局限... 解读BMJ最新发表的临床风险预测模型外部验证指南(2024版),对获取高质量数据集、进行结局事件预测、评估模型预测性能、评估临床适用性及清晰透明的报告结果5个关键步骤进行分析总结,并对我国护理领域风险预测模型外部验证的问题及局限性提出建议,以期推动未来护理领域高质量风险预测模型向临床实际应用转化。 展开更多
关键词 护理风险 临床风险预测模型 外部验证 评估 高质量数据集 结局事件 临床适用性 指南解读
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医院感染预测模型研究方法学与报告质量评价
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作者 单娇 包小源 +1 位作者 龚志忠 曹煜隆 《中国医院管理》 北大核心 2024年第11期55-59,共5页
目的评价当前我国医院感染预测模型研究方法学质量和报告质量,以期为规范研究过程和报告方法提供参考。方法系统检索中英文数据库截至2022年底的国内医院感染相关预测模型研究,研究团队按纳入、排除标准独立筛选文献、交叉核对提取资料... 目的评价当前我国医院感染预测模型研究方法学质量和报告质量,以期为规范研究过程和报告方法提供参考。方法系统检索中英文数据库截至2022年底的国内医院感染相关预测模型研究,研究团队按纳入、排除标准独立筛选文献、交叉核对提取资料后,应用临床预测模型偏倚风险和适用性的评估工具(prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)评价方法学质量,使用个体预后与诊断预测模型研究报告规范(transparent reporting of a multivariable pre⁃diction model for individual prognosis or diagnosis,TRIPOD)声明评价研究报告质量。结果共纳入81篇医院感染预测模型研究,PROBAST偏倚风险评估的平均完成度为58.11%±13.88%,TRIPOD声明报告质量的平均完成度为56.11%±16.35%。方法学缺陷主要存在于数据来源、未考虑数据复杂性与采用单因素分析筛选预测因子等,报告质量中风险分层、样本量估算与补充信息等条目未报告或报告不全面。结论国内医院感染预测模型研究存在方法学缺陷与不完整的报告情况,限制了研究结果的可靠性与适用性,有较大的改进空间。 展开更多
关键词 医院感染 预测模型 临床预测模型偏倚风险和适用性的评估工具 个体预后与诊断预测模型研究报告规范
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