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融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络智能体紧急切负荷决策 被引量:1
1
作者 潘晓杰 胡泽 +5 位作者 姚伟 兰宇田 徐友平 王玉坤 张慕婕 文劲宇 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第8期71-80,共10页
暂态电压失稳事件紧急控制措施制定是电力系统仿真分析中的一个重要内容,离线预先制定紧急切负荷决策,在线匹配执行决策方案。但该工作目前主要依赖专家分析海量仿真数据得到,耗时耗力。因此提出了一种融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络... 暂态电压失稳事件紧急控制措施制定是电力系统仿真分析中的一个重要内容,离线预先制定紧急切负荷决策,在线匹配执行决策方案。但该工作目前主要依赖专家分析海量仿真数据得到,耗时耗力。因此提出了一种融合电网拓扑信息的分支竞争Q网络智能体的电力系统紧急切负荷决策方法,以提高离线紧急切负荷决策的效率。首先,建立了一种基于事件驱动的马尔科夫决策过程,可以有效指导深度强化学习智能体的训练。其次,设计了一种分支竞争Q网络智能体,相比传统无分支网络,基于分支竞争Q网络智能体具有更强的训练效率和决策能力。然后,为进一步增强智能体的训练效率和决策性能,通过图卷积增强将电力系统拓扑信息融入到智能体的训练过程。最后,在中国电力科学研究院8机36节点系统进行了验证。相比于无分支网络和无拓扑信息融入的深度强化学习智能体,所提方法具有更高的训练效率和决策性能。 展开更多
关键词 仿真分析 暂态电压失稳 紧急切负荷决策 深度强化学习 分支竞争Q网络 电网拓扑信息 图卷积增强
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中国电网自然灾害防御技术现状调查与分析 被引量:90
2
作者 王昊昊 罗建裕 +4 位作者 徐泰山 李海峰 李碧君 朱寰 薛禹胜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第23期5-10,118,共7页
对影响中国电网的自然灾害类型及其对电网的影响、应对各类自然灾害的技术现状、灾害防御的困难与问题,以及应对自然灾害的技术需求分析等问题在10家网省级电网公司进行了问卷调查与分析,为今后相关技术、管理领域的研究收集宝贵的数据... 对影响中国电网的自然灾害类型及其对电网的影响、应对各类自然灾害的技术现状、灾害防御的困难与问题,以及应对自然灾害的技术需求分析等问题在10家网省级电网公司进行了问卷调查与分析,为今后相关技术、管理领域的研究收集宝贵的数据。提出从一体化的信息平台、电网外部信息的采集与存储、灾害引发电力设备故障的概率模型、灾害影响电网的分析预警与自适应控制决策技术、应对极端自然灾害的生命线工程等方面加强研究,以提升大电网抵御自然灾害的能力。 展开更多
关键词 电网故障 自然灾害 台风 雷电 覆冰 污秽 信息采集 风险分析 决策支持
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智能型电网调度决策支持系统的开发与实现 被引量:44
3
作者 吴琼 刘文颖 杨以涵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期79-83,共5页
兰州地区智能型电网调度决策支持系统是电力系统调度由分析型向智能型转变的开发尝试。系统采集电网监控与数据采集(SCADA)系统和保护故障信息系统的信息,采用人工智能技术,在电网正常运行时给出安全性和经济性的评估报告;当电网发生故... 兰州地区智能型电网调度决策支持系统是电力系统调度由分析型向智能型转变的开发尝试。系统采集电网监控与数据采集(SCADA)系统和保护故障信息系统的信息,采用人工智能技术,在电网正常运行时给出安全性和经济性的评估报告;当电网发生故障时,可根据故障涉及的开关和保护的动作情况进行故障诊断,并给出故障恢复策略;当有电网操作任务时,可自动开具调度操作票。文中介绍了系统的设计思路、软件和硬件体系结构、主要功能以及基于多代理技术的系统实现方案,阐述了智能调度的意义。 展开更多
关键词 智能决策支持系统 电网调度 人工智能技术
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城网规划计算机辅助决策系统 被引量:87
4
作者 余贻鑫 王成山 +3 位作者 肖俊 严雪飞 葛少云 黄纯华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第15期59-62,共4页
系统地介绍了一个基于 GIS的、实用的城市电网规划计算机辅助决策系统 ,对系统的模型和算法进行了简要的阐述。该系统已在中国多个城市电网规划工作中获得了成功的应用 ,实际应用结果表明它不仅可以优化城市电网的规划结果 。
关键词 城市电网 电网规划 计算机辅助决策系统
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加州电力危机的动态仿真和防御对策分析 (一)模型的建立和定性分析 被引量:16
5
作者 薛禹胜 徐群 +1 位作者 辛耀中 王海风 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期24-29,共6页
通过数字仿真再现了2000年加州电力危机的动态过程,提取其时间响应曲线的稳定性特征,进行定性和定量的分析,研究电力市场的稳定性机理和可能的防御对策。文中建立了加州电力市场长期动态的近似模型,定性分析了备用容量、投资、长期合同... 通过数字仿真再现了2000年加州电力危机的动态过程,提取其时间响应曲线的稳定性特征,进行定性和定量的分析,研究电力市场的稳定性机理和可能的防御对策。文中建立了加州电力市场长期动态的近似模型,定性分析了备用容量、投资、长期合同、用户侧电价及阻塞等因素对加州电力危机的影响。 展开更多
关键词 电力市场 动态仿真 实验经济学 电力危机的量化 决策支持
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上海城市配电网规划辅助决策系统 被引量:27
6
作者 罗凤章 王成山 +4 位作者 肖峻 白慧 王建民 李亦农 王赛一 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期79-83,88,共6页
介绍了基于地理信息系统(geographic information system,GIS)的上海城市配电网规划计算机辅助决策系统的整体架构和功能设计,通过应用实例展示了系统各模块的功能和主要规划结果。该系统结合电力公司日常规划业务,充分利用现有资源,采... 介绍了基于地理信息系统(geographic information system,GIS)的上海城市配电网规划计算机辅助决策系统的整体架构和功能设计,通过应用实例展示了系统各模块的功能和主要规划结果。该系统结合电力公司日常规划业务,充分利用现有资源,采用最新的计算机技术和配电网规划专业技术实现,优化了城市电网规划结果,同时可显著减轻规划人员的工作量。与传统规划软件相比,该系统具有较高的科学性和实用化水平,为最终实现配电网规划工作的信息化、日常化和精细化奠定了基础。 展开更多
关键词 城市配电网规划 辅助决策系统 负荷预测 变电站选址定容 网络规划 通道规划 规划经济评估
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基于深度自编码网络的电力变压器故障诊断 被引量:83
7
作者 石鑫 朱永利 +3 位作者 宁晓光 王刘旺 孙岗 陈国强 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期122-126,共5页
基于深度自编码网络(DAEN),构建了分类深度自编码网络(CDAEN)模型。结合电力变压器在线监测油中溶解气体分析(DGA)数据,提出了基于CDAEN的变压器故障诊断方法。所提方法利用大量无标签样本进行预训练,优化模型参数,并利用少量有标签样... 基于深度自编码网络(DAEN),构建了分类深度自编码网络(CDAEN)模型。结合电力变压器在线监测油中溶解气体分析(DGA)数据,提出了基于CDAEN的变压器故障诊断方法。所提方法利用大量无标签样本进行预训练,优化模型参数,并利用少量有标签样本进行微调。实例分析表明,与基于反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)的故障诊断方法相比,所提方法的诊断正确率更高。 展开更多
关键词 深度自编码网络 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 反向传播神经网络 支持向量机
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SVG和Ajax技术在电网分析与辅助决策支持系统中的应用 被引量:18
8
作者 郭挺 谢敏 +1 位作者 刘明波 林辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期83-89,共7页
电网分析与辅助决策系统的各个子系统与实时数据平台之间需要进行复杂而频繁的数据交互。基于oracle的实时数据平台中的数据存储位置和组织形式复杂且不具有直观性。良好的图形界面将大大提高电网分析与辅助决策系统的易用性和用户友好... 电网分析与辅助决策系统的各个子系统与实时数据平台之间需要进行复杂而频繁的数据交互。基于oracle的实时数据平台中的数据存储位置和组织形式复杂且不具有直观性。良好的图形界面将大大提高电网分析与辅助决策系统的易用性和用户友好性。在简要介绍电力图形系统研究现状的基础上,探讨了电力系统中广泛应用的可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)技术;通过基于文档对象模型(Document Object Model,DOM)的脚本编程实现了SVG图形与用户的良好交互;通过建立Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)引擎,实现了电气模型图形信息与实时数据的关联动态刷新。该方案在电网分析与辅助决策支持系统的应用中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 电网分析与辅助决策系统 图形系统 SVG DOM AJAX
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GIS平台电网规划辅助决策系统开发与应用 被引量:18
9
作者 陈健 万国成 +2 位作者 孙冠男 刘文革 姚硕 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期99-103,共5页
针对以往电网规划主要以历史发展情况为基础,通过规划人员的经验判断得出结论的现状,文中研究开发了新一代基于地理信息系统GIS(geographic information system)平台的电网规划辅助决策系统。系统以先进的规划理论、规划方法为指导,以GI... 针对以往电网规划主要以历史发展情况为基础,通过规划人员的经验判断得出结论的现状,文中研究开发了新一代基于地理信息系统GIS(geographic information system)平台的电网规划辅助决策系统。系统以先进的规划理论、规划方法为指导,以GIS技术为基础,实现与其他基础电力系统数据库共享与交换,具有技术先进、智能化程度高、实用灵活等特点。在广州供电局的实际应用表明,该系统能够有效提高规划工作的科学性、实用性和及时性,为电网规划的管理与决策提供可视化的操作平台。 展开更多
关键词 地理信息系统 电网规划 辅助决策 N-1校验 综合展示平台
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加州电力危机的动态仿真和防御对策分析(二)定量分析和危机的防御 被引量:10
10
作者 徐群 薛禹胜 +1 位作者 王海风 辛耀中 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期23-26,共4页
通过长期动态仿真,再现了加州电力危机,定性地分析了各种因素对电力市场稳定性的影 响,指出了实验经济学的重要性。通过引入电力市场的稳定裕度和稳定域概念,用灵敏度技术直接 估计各种稳定措施的临界控制量,定量研究了预防控制、紧急... 通过长期动态仿真,再现了加州电力危机,定性地分析了各种因素对电力市场稳定性的影 响,指出了实验经济学的重要性。通过引入电力市场的稳定裕度和稳定域概念,用灵敏度技术直接 估计各种稳定措施的临界控制量,定量研究了预防控制、紧急控制和协调控制的效果。 展开更多
关键词 电力市场 动态仿真 实验经济学 电力危机的量化 决策支持
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宁波电网运行风险分析及决策支持系统 被引量:18
11
作者 张云晓 郑春莹 +2 位作者 郭瑞鹏 李丰伟 龚向阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期90-94,共5页
介绍了宁波电网运行风险分析及决策支持系统的主要功能和特点。引入风险理论,根据历史统计数据创建了元件停运模型,进而计算电网处于某一预想故障状态的概率,结合电网预想故障的后果分析,定量地描述了电网的运行风险情况。在电网运行风... 介绍了宁波电网运行风险分析及决策支持系统的主要功能和特点。引入风险理论,根据历史统计数据创建了元件停运模型,进而计算电网处于某一预想故障状态的概率,结合电网预想故障的后果分析,定量地描述了电网的运行风险情况。在电网运行风险分析时,仿真了备自投及主变过载联切等自动装置的动作逻辑,使分析结果与电网实际情况更加吻合。系统基于EMS实时数据实现了在线电网运行风险评估,结合检修计划实现了离线电网运行风险评估,为电网调度操作及检修计划安排提供决策支持。实际运行经验表明,该系统可以有效地指导宁波电网的运行工作。 展开更多
关键词 电网运行 决策支持系统 风险评估 风险指标 静态安全分析 自动装置 检修计划
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基于贝叶斯网络的复杂工程安全管理决策支持方法研究 被引量:21
12
作者 张立茂 陈虹宇 吴贤国 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期141-146,共6页
为改进当前复杂工程安全风险管理中普遍存在偏重事前管理、过分依赖专家经验等不足,探讨复杂工程贝叶斯网络(BN)的构建流程,提出基于BN的安全管理辅助决策分析(DSA)方法,并以武汉越江地铁盾构隧道渗漏水事故为例进行实证研究。结果表明... 为改进当前复杂工程安全风险管理中普遍存在偏重事前管理、过分依赖专家经验等不足,探讨复杂工程贝叶斯网络(BN)的构建流程,提出基于BN的安全管理辅助决策分析(DSA)方法,并以武汉越江地铁盾构隧道渗漏水事故为例进行实证研究。结果表明:利用BN能够融合多领域专家关于具体工程的实践经验,以有向图形式直观表达安全事故致因变量间的不确定性关系,在事前阶段运用正向推理技术预测事故发生概率以界定警情等级及早防范,事中运用重要度分析辨识关键致险因子以明确过程控制要点,事后运用反向推理技术快速诊断查明最可能致因组合,从而为复杂工程安全事故全过程管理提供实时辅助决策支持。 展开更多
关键词 安全管理 决策支持分析(DSA) 贝叶斯网络(BN) 渗漏水 重要度
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输变电工程项目的模糊多目标综合评判决策 被引量:29
13
作者 伍力 吴捷 周乐荣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期19-22,共4页
将模糊多目标评判决策引入输变电工程的建设决策,将规划专家的经验知识结合模糊多目标评判决策理论,提出一种应用于电网规划辅助决策系统的输变电工程评判决策的实用方法。实例计算结果表明,该方法具有客观、实用的特点,符合电网规... 将模糊多目标评判决策引入输变电工程的建设决策,将规划专家的经验知识结合模糊多目标评判决策理论,提出一种应用于电网规划辅助决策系统的输变电工程评判决策的实用方法。实例计算结果表明,该方法具有客观、实用的特点,符合电网规划的实际工作。 展开更多
关键词 输变电工程项目 模糊决策 多目标综合评判
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基于决策树神经网络模型的电力变压器故障诊断方法 被引量:13
14
作者 高文胜 钱政 严璋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期11-16,共6页
根据对变压器常见故障原因及危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树.其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并在决策树的不同分支中选用不同的神经网络单元模块作为基本分类器,建立组合神经... 根据对变压器常见故障原因及危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树.其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并在决策树的不同分支中选用不同的神经网络单元模块作为基本分类器,建立组合神经网络模型,实现了对故障的多分辨识别.该方法克服了以往单神经网络模型在结构复杂性和学习难于收敛方面的不足,大大提高了故障分析的准确度. 展开更多
关键词 电力变压器 神经网络 故障诊断 决策树
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基于PNN/PCA/SS-SVR的光伏发电功率短期预测方法 被引量:51
15
作者 王昕 黄柯 +3 位作者 郑益慧 李立学 郎永波 吴昊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期156-162,共7页
光伏发电功率预测对太阳能开发利用、电网稳定安全运行具有重要意义。提出一种融合了概率神经网络(PNN)、主成分分析法(PCA)、分散搜索(SS)和支持向量机回归(SVR)的光伏输出功率预测模型。首先结合天气信息通过PNN将天气划分为晴、多云... 光伏发电功率预测对太阳能开发利用、电网稳定安全运行具有重要意义。提出一种融合了概率神经网络(PNN)、主成分分析法(PCA)、分散搜索(SS)和支持向量机回归(SVR)的光伏输出功率预测模型。首先结合天气信息通过PNN将天气划分为晴、多云、阴、雨4种类型,然后在每种天气类型下,利用PCA对影响光伏出力的多个气象因素,如太阳辐射强度、温度和相对湿度等进行降维、转换成少数几个主成分作为输入向量,最后建立SS算法优化SVR的光伏发电功率短期预测模型。结果表明,该模型实现了对不同天气类型下的光伏出力较为精准的预测,具有一定的可行性及指导意义。 展开更多
关键词 光伏发电功率预测 概率神经网络 主成分分析法 分散搜索 支持向量机回归
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面向规划的广东电网数据库的建立及其应用 被引量:10
16
作者 伍力 吴捷 周乐荣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第13期50-52,共3页
结合广东电网的现状和发展规划,阐述了开发电网规划辅助决策信息系统及其基础数据库的必要性。利用混合原形法、面向对象法等基本方法建立了广东电网数据库。对数据库的设计原则、数据分析与描述及开发工具作了介绍。对引入的数据挖掘... 结合广东电网的现状和发展规划,阐述了开发电网规划辅助决策信息系统及其基础数据库的必要性。利用混合原形法、面向对象法等基本方法建立了广东电网数据库。对数据库的设计原则、数据分析与描述及开发工具作了介绍。对引入的数据挖掘技术进行了说明,该技术对数据库及其上层规划辅助决策系统起到关键的支持作用。 展开更多
关键词 电网规划 数据挖掘 电网数据库 决策系统
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基于模糊专家系统的电能质量治理决策支持系统 被引量:8
17
作者 翁国庆 朱双双 +2 位作者 闫翠萍 黄飞腾 舒俊鹏 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期210-218,共9页
为实现电网电能质量的治理决策支持,提出了一种基于模糊专家系统的治理决策支持系统。针对目标电网存在的各种电能质量问题,使用成本效益分析方法对过界的电能质量指标及其对应的备选治理方案进行成本和效益两方面的经济性量化、评估,... 为实现电网电能质量的治理决策支持,提出了一种基于模糊专家系统的治理决策支持系统。针对目标电网存在的各种电能质量问题,使用成本效益分析方法对过界的电能质量指标及其对应的备选治理方案进行成本和效益两方面的经济性量化、评估,将电能质量指标以及经济性评估数据输入已构建的模糊专家系统,进行模糊推理、分析,输出目标电网电能质量治理的有效、经济推荐方案,以此达到系统电能质量治理方案的辅助决策支持功能。算例分析表明:将所提方法应用于电能质量治理决策支持具有良好的可行性,可以得到最优治理设备。 展开更多
关键词 电能质量治理 成本效益分析 模糊专家系统 决策支持
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贝叶斯缺陷分析模型及其在软件测试中的应用 被引量:3
18
作者 胡玉鹏 陈治平 +1 位作者 林亚平 李军义 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期808-810,共3页
针对面向对象软件提出了一种以贝叶斯网络理论为基础的软件缺陷分析模型,通过分析 系统中存在缺陷对象之间的影响关系构建贝叶斯网络模型,利用已有的经验数据评估贝叶斯网络模 型中各节点的缺陷概率分布,并与软件测试过程相结合,直... 针对面向对象软件提出了一种以贝叶斯网络理论为基础的软件缺陷分析模型,通过分析 系统中存在缺陷对象之间的影响关系构建贝叶斯网络模型,利用已有的经验数据评估贝叶斯网络模 型中各节点的缺陷概率分布,并与软件测试过程相结合,直接从测试设计级别为测试人员提供相关决 策支持。将该模型应用到实际的项目中,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 面向对象 软件测试 贝叶斯网络 缺陷分析 决策支持
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运用决策支持对象实现短期电力负荷预测 被引量:6
19
作者 朱六璋 袁林 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期59-62,66,共5页
运用微软通用的决策支持对象(DSO),结合区域电网气象负荷数据库设计了决策树形式的数据挖掘模型并实现了日负荷预测系统。在描述了 DSO 分层结构特性之后,分析研究了日负荷预测的决策树数据挖掘模型构造过程并给出了程序化实现方法,进... 运用微软通用的决策支持对象(DSO),结合区域电网气象负荷数据库设计了决策树形式的数据挖掘模型并实现了日负荷预测系统。在描述了 DSO 分层结构特性之后,分析研究了日负荷预测的决策树数据挖掘模型构造过程并给出了程序化实现方法,进一步实现了通过决策树算法的负荷预测过程。实际使用的效果统计分析结果表明本系统达到并超过实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化,通用可靠以及准确率高等特性,是值得推广的方便实用型负荷预测工具。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 决策支持对象 数据库 决策树
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基于ANP-GCDM模型的风电项目经济外部性评价 被引量:9
20
作者 赵高强 郭森 +1 位作者 李泓泽 乞建勋 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第4期59-64,71,共7页
对风电项目进行科学有效地经济外部性评价是引导风电项目科学开发和可持续发展的重要环节,因此有必要建立合理的风电项目经济外部性评价模型并对其进行评价。运用网络层次分析法(ANP)和灰色聚类决策模型(GCDM)对风电项目经济外部性进行... 对风电项目进行科学有效地经济外部性评价是引导风电项目科学开发和可持续发展的重要环节,因此有必要建立合理的风电项目经济外部性评价模型并对其进行评价。运用网络层次分析法(ANP)和灰色聚类决策模型(GCDM)对风电项目经济外部性进行了评价。首先,构建风电项目经济外部性评价指标体系;其次,介绍了基于ANP的灰色聚类决策评价模型;最后,通过实例对风电项目经济外部性进行了评价。算例分析验证了该模型的有效性和实用性。结果表明:风电项目具有很强的经济外部性,其正外部性在很大程度上优于负外部性;正外部性显著的主要原因来自于环境效益,负外部性主要来自于市场影响,环境效益和市场影响是影响风电项目经济外部性的最主要因素。 展开更多
关键词 经济外部性评价 风电项目 灰色聚类决策模型 网络层次分析法
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