期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价 被引量:5
1
作者 盛四清 张佳欣 李然 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期41-52,I0008,I0009,共14页
考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会... 考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会经济性和需求侧互动性三个维度构建了需求响应效益评价指标体系。其次,采用一致性和权重拟合性更优的指数标度法构造判断矩阵,降低赋值误差,并通过AHP群决策法确定主观权重,从而削弱主观极值偏差对权重的影响;在由CRITIC法确定客观权重后,基于最小欧氏距离建立组合权重模型,并通过非线性规划求取最优组合权重;针对评价等级信息的模糊性与隶属等级的随机性,采用正态灰云白化权模型确定指标分类等级与场景评分。最后,以北方某综合能源系统为例,根据用户参与需求响应方式设置了4种运行场景,分析了不同需求响应对系统运行的影响与作用,算例结果表明所提指标体系与评价方法科学有效。 展开更多
关键词 综合能源系统 需求侧响应 综合评价 AHP群决策法 CRITIC法 最小欧式距离 正态灰云白化权模型
在线阅读 下载PDF
欧氏环上辛群在线性群中的扩群 被引量:15
2
作者 李尚志 卫宗礼 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期127-134,共8页
论文定出了欧氏环上辛群在线性群中的全部扩群 ,得到如下结果 :设R是欧氏环 ,N =Sp(2m ,R) ,G=GL(2m ,R) ,N≤X≤G .则存在R的一个理想S ,使X NS=g∈SL(2m ,R)fS(g)∈Sp(2m ,R/S) ,其中fS:SL(m ,R) →SL(m ,R/S)
关键词 欧氏环 辛群 线性群 定驻子群 扩群 标准形 群同态 主理想环
在线阅读 下载PDF
空间数据库中的组障碍最近邻查询研究 被引量:7
3
作者 杨泽雪 郝忠孝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2455-2462,共8页
已有的关于组最近邻查询的研究都是基于欧氏距离的,无法解决存在障碍情况下基于障碍距离的组最近邻查询问题.为此,提出障碍物环境中组最近邻查询的一种新的变体,即组障碍最近邻(group obstacle nearest neighbor,GONN)查询.GONN返回数... 已有的关于组最近邻查询的研究都是基于欧氏距离的,无法解决存在障碍情况下基于障碍距离的组最近邻查询问题.为此,提出障碍物环境中组最近邻查询的一种新的变体,即组障碍最近邻(group obstacle nearest neighbor,GONN)查询.GONN返回数据集中与查询点集中所有点的障碍距离之和最小的点.根据数据集中的点与查询点集的最小外包距离(minimum bounding rectangle,MBR)之间的不同位置关系,构造各种情况下查询点集的MBR相对于数据集中点的剪枝区域.利用剪枝区域剪去障碍集中对障碍距离计算无影响的障碍,给出数据集中点与查询点集之间障碍距离的计算算法.定义组障碍最近邻查询的剪枝规则,根据障碍距离计算给出组障碍最近邻查询的算法.并给出相关定理和证明.实验结果证明算法具有较高效率. 展开更多
关键词 空间数据库 组最近邻查询 欧氏距离 障碍距离 剪枝区域
在线阅读 下载PDF
基于欧氏最小生成树的无线Ad Hoc网络容量研究 被引量:3
4
作者 郭中华 史浩山 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1750-1754,共5页
无线Adhoc网络容量是当前的一个研究热点。在Gupta和Kumar提出的协议模型和物理模型基础上,推导了无线Adhoc网络基于欧氏最小生成树的单播、多播容量,且指出当多播组尺寸小于总的网络节点数时,多播容量比单播容量大。基于NS-2的仿真实... 无线Adhoc网络容量是当前的一个研究热点。在Gupta和Kumar提出的协议模型和物理模型基础上,推导了无线Adhoc网络基于欧氏最小生成树的单播、多播容量,且指出当多播组尺寸小于总的网络节点数时,多播容量比单播容量大。基于NS-2的仿真实验验证了多播容量上限是有效的。 展开更多
关键词 无线ADHOC网络 网络容量 欧氏最小生成树 多播组尺寸
在线阅读 下载PDF
基于SE(3)的扩展卡尔曼滤波姿态估计算法 被引量:6
5
作者 常路宾 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期499-504,550,共7页
利用李群理论对姿态估计问题开展研究,提出一种基于SE(3)扩展卡尔曼滤波姿态估计算法。通过将姿态信息和陀螺仪漂移构造为特殊欧式群SE(3)的元素,推导出了基于SE(3)扩展卡尔曼滤波的姿态估计算法SE(3)-EKF。通过对比分析,指出SE(3)-EKF... 利用李群理论对姿态估计问题开展研究,提出一种基于SE(3)扩展卡尔曼滤波姿态估计算法。通过将姿态信息和陀螺仪漂移构造为特殊欧式群SE(3)的元素,推导出了基于SE(3)扩展卡尔曼滤波的姿态估计算法SE(3)-EKF。通过对比分析,指出SE(3)-EKF与近年来提出的几何扩展卡尔曼滤波算法是等价的。在坐标系一致性的基础上,所提出的结论为几何扩展卡尔曼滤波算法提供了另外一种解释。仿真实验结果表明提出的SE(3)-EKF与几何扩展卡尔曼滤波算法精度基本一致,且在失准角较大时估计精度显著优于传统的乘性扩展卡尔曼滤波算法,从而从一定程度上放松了线性卡尔曼滤波姿态估计算法对初始姿态精度的要求。 展开更多
关键词 姿态估计 扩展卡尔曼滤波 李群 特殊欧式群组
在线阅读 下载PDF
时间序列挖掘中一种新的相似性度量 被引量:1
6
作者 管河山 姜青山 Wang Shengrui 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第26期152-155,共4页
针对时间序列的全序列聚类展开,提出一种新的相似性度量——全局特征,即从时间序列的统计分布特征、非线性和Fourier频谱转换等3个方面提取11个全局特征构建特征向量。利用特征向量来描述原时间序列,不仅保留了大部分原有的信息,还能加... 针对时间序列的全序列聚类展开,提出一种新的相似性度量——全局特征,即从时间序列的统计分布特征、非线性和Fourier频谱转换等3个方面提取11个全局特征构建特征向量。利用特征向量来描述原时间序列,不仅保留了大部分原有的信息,还能加快聚类计算的速度。经过大量的实验验证表明,基于全局特征提取的相似性度量能得到合理的聚类结果,特别是对经济领域的时间序列效果更为明显。例举了2个数据进行实验,并从主观和客观两个角度对聚类结果进行评估。 展开更多
关键词 时间序列 聚类 euclidean距离 自相关系数 谱系数 全局特征 层次聚类
在线阅读 下载PDF
一类三维Mbius群
7
作者 周展 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1992年第4期119-124,共6页
利用Mōbius变换的Clifford矩阵表示及类型判别,本文讨论了仅含有椭圆、抛物和拟抛物元素的Mōbius群.主要结果是:若这种群包含二维保向欧几里德群,则必为三维保向欧几里德群的子群.
关键词 矩阵 欧几里德空间 Moebius群
在线阅读 下载PDF
基于路网的群体出行计划查询算法
8
作者 朱海泉 李文根 +1 位作者 张毅超 关佶红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3146-3150,3171,共6页
群体出行计划(GTP)查询旨在为一组用户查找共同的活动地点(通常以兴趣点(Po I)表示)以达到整体的出行开销最小。当前,对群体出行计划查询的研究大多仅限于欧氏空间,然而人们真实的出行却受到道路网络的约束。针对该问题,提出了两个基于... 群体出行计划(GTP)查询旨在为一组用户查找共同的活动地点(通常以兴趣点(Po I)表示)以达到整体的出行开销最小。当前,对群体出行计划查询的研究大多仅限于欧氏空间,然而人们真实的出行却受到道路网络的约束。针对该问题,提出了两个基于路网的群体出行计划查询算法NE-GTP和ER-GTP。其中,NE-GTP通过扩展每个用户所在的边,来迭代地找到这组用户感兴趣的Po I;ER-GTP则是利用R树索引和欧氏距离是路网距离的下界这一条件来快速搜索满足关键词条件的Po I。实验结果表明,ER-GTP方法在查询速度上总体要比NE-GTP快一个数量级左右;而且,当数据量很大时,ER-GTP也有很好的可扩展性。 展开更多
关键词 路网 欧氏空间 群体 兴趣点 群体出行计划查询
在线阅读 下载PDF
基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法 被引量:6
9
作者 臧翰林 李艳玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期102-105,共4页
在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家... 在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合。最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 多属性群决策 D-S证据理论 模糊偏好关系 欧氏证据距离 冲突度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部