[目的/意义]为解决当前作物管理中个性化需求难以捕捉、决策过程缺乏灵活性难题,本研究提出了一种基于大语言模型的个性化作物生产智能决策方法[方法]通过自然语言对话收集用户在蔬菜作物管理过程中的个性化需求,涵盖产量、人力资源消...[目的/意义]为解决当前作物管理中个性化需求难以捕捉、决策过程缺乏灵活性难题,本研究提出了一种基于大语言模型的个性化作物生产智能决策方法[方法]通过自然语言对话收集用户在蔬菜作物管理过程中的个性化需求,涵盖产量、人力资源消耗和水肥消耗等方面。随后,将作物管理过程建模为多目标优化问题,同时考虑用户个性化偏好和作物产量,并采用强化学习算法来学习作物管理策略。水肥管理策略的训练通过与环境的交互持续更新,学习在不同条件下采取何种行动以实现最优决策,从而实现个性化的作物管理。[结果和讨论]在gym-DSSAT(Gym-Decision Support System for Agrotechnology Transfer)仿真平台上进行的实验,结果表明,所提出的个性化作物生产智能决策方法能够有效地根据用户的个性化偏好调整作物管理策略。[结论]通过精准捕捉用户的个性化需求,该方法在保证作物产量的同时,优化了人力资源与水肥资源的消耗。展开更多
分别从“点对点”雨量检验和降水空间结构特征检验两方面对多个数值模式东亚夏季中短期逐日降水集合预报进行评估,结果表明不同模式对降水的不同方面存在不一样的预报能力。借助基于对象的诊断评估方法(method for object-based diagnos...分别从“点对点”雨量检验和降水空间结构特征检验两方面对多个数值模式东亚夏季中短期逐日降水集合预报进行评估,结果表明不同模式对降水的不同方面存在不一样的预报能力。借助基于对象的诊断评估方法(method for object-based diagnostic evaluation,简称MODE)提出了基于降水对象的超级集合(Object-based Superensemble,简称OBJSUP)模型,采用观测场和预报场中降水对象空间结构的相似度来分配各个成员模式的权重,有别于利用传统“点对点”误差分析来计算权重的超级集合(Gridpoint-based Superensemble,简称GPSUP)。相比于最优单模式,两种多模式集成预报均有效地提高了中短期降水预报技巧,且OBJSUP模型整体优于GPSUP模型,主要原因在于OBJSUP模型可以较好地改进降水对象的质心位置预报。为进一步检验多模式集成模型对强降水空间结构特征的预报能力,针对2018年夏季广东一次极端强降水事件,多模式集成预报与高分辨率区域模式动力降尺度预报对比表明,多模式集成对强降水的预报不足,但对广东省逐日大雨量级降水和过程累积降水量空间分布预报较好。高分辨率区域模式对此个例中粤东地区发生的强降水具有一定的预报能力,但对广东省其他地区降水量预报偏弱。展开更多
尺寸远大于波长的非规则形状物体的三维散射场的精确快速计算是波与物体相互作用领域的基础问题,具有重要科学意义和广泛的应用价值。目前已发展了多种先进的数值计算方法用于处理复杂形状物体的散射问题。电磁计算领域中的多种高频方...尺寸远大于波长的非规则形状物体的三维散射场的精确快速计算是波与物体相互作用领域的基础问题,具有重要科学意义和广泛的应用价值。目前已发展了多种先进的数值计算方法用于处理复杂形状物体的散射问题。电磁计算领域中的多种高频方法和混合算法近年得到了长足发展,这些为解决电大尺寸目标的电磁散射问题提供了有力工具,但对大的介质目标的散射问题目前还没有有效的解决方案。传统的射线模型中,由于缺乏波阵面形状特性,其计算精度和效率受到很大限制。本文介绍的矢量复射线模型(vectorial complex ray model,VCRM)仍用射线描述场,但将波阵面曲率作为射线的内禀属性来描述波的会聚和发散。基于微分几何和相位匹配推导出的波阵面方程给出了入射波、折射波和反射波的波阵面曲率矩阵之间的关系。在此基础上所发展的VCRM可在射线意义下严格计算射线上任意点场的振幅和相位。将VCRM与物理光学相结合,则可进一步解决射线模型中场的焦散问题。该模型所计算的椭球、真实液柱和悬滴的三维精细散射场已经得到了实验验证。可计算的电尺寸参数达到104量级,在个人计算机上所用时间在千秒以内。此外,该模型的一个简单应用澄清了自19世纪以来艾里彩虹理论中的若干问题。本文将对VCRM的发展做一个综述,从实用角度对该模型的概念和算法做简要、清晰的介绍,并以VCRM在光学成像、彩虹研究和椭球、真实液柱及悬滴等超电大目标三维散射为例展示它的使用方法、计算结果,具体阐述VCRM以上所述的优势。VCRM适用任意形状的波与表面光滑非规则形状物体的相互作用,在电磁计算、自由曲面光学、计算机图形学以及流体光学测量等领域有着广阔的应用前景。展开更多
水文模型校准过程对模型模拟效果有重要影响。对学者们应用水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)开展的多站点、多变量和多目标的校准策略研究进行了归纳总结分析。研究结果显示:①多站点、多变量和多目标的应用都会对水文模...水文模型校准过程对模型模拟效果有重要影响。对学者们应用水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)开展的多站点、多变量和多目标的校准策略研究进行了归纳总结分析。研究结果显示:①多站点、多变量和多目标的应用都会对水文模型的校准结果产生影响。②不是所有的多站点校准都能提高模拟效果,流域尺度、内部情况、站点设置和校准顺序等都会对多站点校准效果产生影响。通常情况下,在大尺度、地形条件复杂、支流众多、非均质的复杂流域进行多站点校准时可有效提高模型的模拟效果,降低模拟的不确定性。③在校准过程中将多站点与多变量校准联合使用,可以更好地模拟流域水文过程,获得更真实合理的水文参数。④不同的目标函数因计算方式的差异也会对校准结果产生影响,使用多个目标函数,可充分利用实测数据所涵盖的信息,更好地进行校准。水文模型校准优化算法与多目标相结合,可缩短校准时间,改善模拟效果。在水文模拟研究中,应充分考虑流域实际情况,进行站点数量与位置、校准变量、目标函数及校准优化算法的选择,以获得更精准的模拟结果。展开更多
文摘[目的/意义]为解决当前作物管理中个性化需求难以捕捉、决策过程缺乏灵活性难题,本研究提出了一种基于大语言模型的个性化作物生产智能决策方法[方法]通过自然语言对话收集用户在蔬菜作物管理过程中的个性化需求,涵盖产量、人力资源消耗和水肥消耗等方面。随后,将作物管理过程建模为多目标优化问题,同时考虑用户个性化偏好和作物产量,并采用强化学习算法来学习作物管理策略。水肥管理策略的训练通过与环境的交互持续更新,学习在不同条件下采取何种行动以实现最优决策,从而实现个性化的作物管理。[结果和讨论]在gym-DSSAT(Gym-Decision Support System for Agrotechnology Transfer)仿真平台上进行的实验,结果表明,所提出的个性化作物生产智能决策方法能够有效地根据用户的个性化偏好调整作物管理策略。[结论]通过精准捕捉用户的个性化需求,该方法在保证作物产量的同时,优化了人力资源与水肥资源的消耗。
文摘尺寸远大于波长的非规则形状物体的三维散射场的精确快速计算是波与物体相互作用领域的基础问题,具有重要科学意义和广泛的应用价值。目前已发展了多种先进的数值计算方法用于处理复杂形状物体的散射问题。电磁计算领域中的多种高频方法和混合算法近年得到了长足发展,这些为解决电大尺寸目标的电磁散射问题提供了有力工具,但对大的介质目标的散射问题目前还没有有效的解决方案。传统的射线模型中,由于缺乏波阵面形状特性,其计算精度和效率受到很大限制。本文介绍的矢量复射线模型(vectorial complex ray model,VCRM)仍用射线描述场,但将波阵面曲率作为射线的内禀属性来描述波的会聚和发散。基于微分几何和相位匹配推导出的波阵面方程给出了入射波、折射波和反射波的波阵面曲率矩阵之间的关系。在此基础上所发展的VCRM可在射线意义下严格计算射线上任意点场的振幅和相位。将VCRM与物理光学相结合,则可进一步解决射线模型中场的焦散问题。该模型所计算的椭球、真实液柱和悬滴的三维精细散射场已经得到了实验验证。可计算的电尺寸参数达到104量级,在个人计算机上所用时间在千秒以内。此外,该模型的一个简单应用澄清了自19世纪以来艾里彩虹理论中的若干问题。本文将对VCRM的发展做一个综述,从实用角度对该模型的概念和算法做简要、清晰的介绍,并以VCRM在光学成像、彩虹研究和椭球、真实液柱及悬滴等超电大目标三维散射为例展示它的使用方法、计算结果,具体阐述VCRM以上所述的优势。VCRM适用任意形状的波与表面光滑非规则形状物体的相互作用,在电磁计算、自由曲面光学、计算机图形学以及流体光学测量等领域有着广阔的应用前景。
文摘水文模型校准过程对模型模拟效果有重要影响。对学者们应用水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)开展的多站点、多变量和多目标的校准策略研究进行了归纳总结分析。研究结果显示:①多站点、多变量和多目标的应用都会对水文模型的校准结果产生影响。②不是所有的多站点校准都能提高模拟效果,流域尺度、内部情况、站点设置和校准顺序等都会对多站点校准效果产生影响。通常情况下,在大尺度、地形条件复杂、支流众多、非均质的复杂流域进行多站点校准时可有效提高模型的模拟效果,降低模拟的不确定性。③在校准过程中将多站点与多变量校准联合使用,可以更好地模拟流域水文过程,获得更真实合理的水文参数。④不同的目标函数因计算方式的差异也会对校准结果产生影响,使用多个目标函数,可充分利用实测数据所涵盖的信息,更好地进行校准。水文模型校准优化算法与多目标相结合,可缩短校准时间,改善模拟效果。在水文模拟研究中,应充分考虑流域实际情况,进行站点数量与位置、校准变量、目标函数及校准优化算法的选择,以获得更精准的模拟结果。
