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提高地震图像信噪比的非线性各向异性扩散算法模型 被引量:15
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作者 陈凤 李金宗 +1 位作者 李冬冬 陈惠平 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期77-80,共4页
原始地震图像属于线形纹理图像 ,地震同相轴表现为线条结构。选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散 (即一致增强性扩散 )算法模型 ,通过结构张量的特征向量控制扩散方向 ,利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量 ,对原始地震图... 原始地震图像属于线形纹理图像 ,地震同相轴表现为线条结构。选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散 (即一致增强性扩散 )算法模型 ,通过结构张量的特征向量控制扩散方向 ,利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量 ,对原始地震图像进行图像处理 ,增强具有一致性的同相轴及其所反映的重要地质结构。利用能谱分析设计了地震剖面图像信噪比的计算公式 ,确定了扩散参数的选择范围。处理实际地震剖面图像的结果表明 ,在信号结构关系不变及其能量保持 80 %~ 90 %的条件下 ,原高信噪比地震图像的信噪比可增加约 9dB ,原低信噪比地震图像的信噪比增加大约 15dB ,并且不会出现假像 ,增强了同相轴及重要的地质结构。图 1表 1参 展开更多
关键词 地震图像 线形纹理特征 偏微分方程 非线性各向异性扩散 一致增强性扩散 信噪比
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图像增强算法综述 被引量:144
2
作者 王浩 张叶 +1 位作者 沈宏海 张景忠 《中国光学》 EI CAS CSCD 2017年第4期438-448,共11页
图像增强算法能够提高图像整体和局部的对比度,突出图像的细节信息,使增强后的图像更符合人眼的视觉特性且易于机器识别,在军事和民用领域具有广泛的应用。本文从图像增强算法的原理出发,归纳总结了近年来应用比较广泛的4类图像增强算... 图像增强算法能够提高图像整体和局部的对比度,突出图像的细节信息,使增强后的图像更符合人眼的视觉特性且易于机器识别,在军事和民用领域具有广泛的应用。本文从图像增强算法的原理出发,归纳总结了近年来应用比较广泛的4类图像增强算法及其改进算法,包括直方图均衡图像增强算法、小波变换图像增强算法、偏微分方程图像增强算法和基于Retinex理论的图像增强算法。结合人眼视觉特性、噪声抑制、亮度保持和信息熵最大化等图像增强的改进算法,在保证增强图像具有较高对比度的前提下,可进一步提升图像的质量。实现了9种较为典型的图像增强算法,采用主观和客观的评价方法对增强效果进行了对比,分析了不同增强算法的优缺点,并给出了这些算法的计算时间。对这些算法的深入研究能够推动图像增强技术向更高水平发展,从而使图像增强技术在多个学科领域发挥重要作用。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 小波变换 偏微分方程 RETINEX理论
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基于变分偏微分方程的红外图像增强算法研究 被引量:15
3
作者 赵文达 赵建 +1 位作者 韩希珍 续志军 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期281-285,共5页
针对红外图像具有对比度低、边缘模糊的缺点,提出一种基于变分偏微分方程理论的红外图像增强方法.通过重建图像梯度场的分布,以此增强图像中纹理细节不明显、对比度小的微弱信息.在梯度场的变换中对噪声的幅值切割,完成了对噪声处理.结... 针对红外图像具有对比度低、边缘模糊的缺点,提出一种基于变分偏微分方程理论的红外图像增强方法.通过重建图像梯度场的分布,以此增强图像中纹理细节不明显、对比度小的微弱信息.在梯度场的变换中对噪声的幅值切割,完成了对噪声处理.结果表明本算法使得原图像的灰度平均梯度值提高2~3倍,对增强红外图像的边缘和微弱有用信息效果明显,避免了直方图均衡类算法丢失一些灰度相近且分布较少的微弱细节信息的缺点,为图像识别和跟踪应用提供了高质量的图像信息. 展开更多
关键词 图像处理 红外图像增强 偏微分方程 直方图
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分数阶微积分在图像处理中的研究综述 被引量:52
4
作者 黄果 许黎 蒲亦非 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期414-420,426,共8页
综述了关于分数阶微积分理论在数字图像底层处理中的应用研究,具体包括:分数阶微积分和分数阶偏微分方程的基本理论及分数阶傅里叶变换的基本性质;分数阶微分滤波器的构造及在图像增强中的应用研究;分数阶积分滤波器的构造及在图像去噪... 综述了关于分数阶微积分理论在数字图像底层处理中的应用研究,具体包括:分数阶微积分和分数阶偏微分方程的基本理论及分数阶傅里叶变换的基本性质;分数阶微分滤波器的构造及在图像增强中的应用研究;分数阶积分滤波器的构造及在图像去噪中的应用研究;分数阶偏微分方程在图像去噪中的应用研究。最后,总结了分数阶微积分理论在图像处理中已取得的研究成果,并结合已有的基于分数阶微积分理论的图像底层处理模型,展望了分数阶微积分理论在图像处理中的应用前景。 展开更多
关键词 分数阶微积分 分数阶偏微分方程 变分法 泛函极值 图像增强 图像去噪
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基于梯度场均衡化的图像对比度增强 被引量:37
5
作者 朱立新 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1546-1552,共7页
在偏微分方程理论框架下提出一种能够有效增强图像中阴影或高亮区域信息的方法.首先对图像梯度场进行直方图均衡化,使这些图像阴影或高亮区域中的细节能够在梯度域得到增强;然后利用最小二乘原理重建出增强后的结果图像.通过引入Lab彩... 在偏微分方程理论框架下提出一种能够有效增强图像中阴影或高亮区域信息的方法.首先对图像梯度场进行直方图均衡化,使这些图像阴影或高亮区域中的细节能够在梯度域得到增强;然后利用最小二乘原理重建出增强后的结果图像.通过引入Lab彩色空间将对比度增强方法推广到对彩色图像的处理中.在数值求解方面,根据Laplacian算子的特点改进了求解Poisson方程的快速算法,改进后的算法具有程序设计简单、计算量小的特点.实验结果表明,文中方法能够有效地改善由于光照影响造成的图像对比度下降. 展开更多
关键词 偏微分方程 图像增强 直方图均衡化
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一种新的基于高阶非线性扩散的图像平滑方法 被引量:28
6
作者 贾迪野 黄凤岗 苏菡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期882-891,共10页
该文首先基于方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,并推导出新的高阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,在有效降噪的同时,能较好地保持特征.低阶非线性扩散方法处理结果是分段恒定图像,而文中方法得到的分段线性图像,视觉效果更加理想.与... 该文首先基于方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,并推导出新的高阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,在有效降噪的同时,能较好地保持特征.低阶非线性扩散方法处理结果是分段恒定图像,而文中方法得到的分段线性图像,视觉效果更加理想.与其它高阶方法相比,新方法具有理论和计算上的优势.其次,针对非线性扩散中出现的过度平滑现象,该文提出利用泄漏修补算子对偏微分方程进行补充,实验表明,泄漏修补机制对图中重要的、细微的特征有较好的保持作用.最后,文中还提出一种新的非线性扩散过程——复合扩散,以扩大方法的使用范围,提高其适应性.同以往的非线性扩散相比,复合扩散不但能自适应地调整扩散方向,而且可并行处理不同类型噪声. 展开更多
关键词 图像平滑 方向曲率 偏微分方程 非线性扩散 复合扩散
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一种非线性扩散线形纹理图像增强的方法 被引量:6
7
作者 耿茵茵 蔡安妮 孙景鳌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期140-143,共4页
对于运用非线性扩散滤波器对线形纹理图像的增强 ,提出了一种根据图像纹线方向对传统扩散滤波器的扩散系数的修正 ,使修正后的“半各向异性”扩散滤波器适合于线形纹理图像的滤波 .文中直接给出了滤波器的离散形式 ,使滤波过程易于实现 ... 对于运用非线性扩散滤波器对线形纹理图像的增强 ,提出了一种根据图像纹线方向对传统扩散滤波器的扩散系数的修正 ,使修正后的“半各向异性”扩散滤波器适合于线形纹理图像的滤波 .文中直接给出了滤波器的离散形式 ,使滤波过程易于实现 ,并缩短了滤波时间 . 展开更多
关键词 非线性扩散 偏微分方程 图像增强 图像处理 线形纹理图像
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基于PDE的非线性图像去噪与增强 被引量:10
8
作者 韩希珍 陈朝东 赵建 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期111-115,共5页
应用偏微分理论,提出一种改进的基于偏微分方程的非线性图像去噪与增强方法,对传统的P-M非线性扩散模型进行改进。首先将图像变换到梯度域,然后通过改变梯度域扩散函数来达到去噪和增强的目的。与以往的时域和频域图像去噪方法相比,本... 应用偏微分理论,提出一种改进的基于偏微分方程的非线性图像去噪与增强方法,对传统的P-M非线性扩散模型进行改进。首先将图像变换到梯度域,然后通过改变梯度域扩散函数来达到去噪和增强的目的。与以往的时域和频域图像去噪方法相比,本文方法不仅能有效去除噪声,还能很好地保留图像的纹理细节。文章采用有限差分法将偏微分方程离散化,并结合热方程简化计算复杂度,从而实现简单快速的计算过程,为实时的图像去噪与增强处理提供保证。 展开更多
关键词 图像去噪与增强 偏微分方程 扩散函数 有限差分法
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基于四阶非线性偏微分方程的图像去噪算法 被引量:17
9
作者 吴登辉 周先春 陈铭 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期839-843,共5页
为了更好的实现图像模糊消除和有效地去除斑点噪声,提出了一种新的基于偏微分方程的图像去噪方法,它是基于非线性四阶扩散模型。首先提出了该非线性偏微分方程的方案,然后对微分模型进行数学处理,研究它的适定性,最后证明了此模型在一... 为了更好的实现图像模糊消除和有效地去除斑点噪声,提出了一种新的基于偏微分方程的图像去噪方法,它是基于非线性四阶扩散模型。首先提出了该非线性偏微分方程的方案,然后对微分模型进行数学处理,研究它的适定性,最后证明了此模型在一定条件下是适定的,并且存在了弱解,所得到的弱解近似于基于有限差分数值离散格式。实验结果表明,新模型在图像去噪和保边缘等细节信息方面都达到较好的效果,峰值信噪比有了大幅提高,去噪性能较经典模型更具优越性。 展开更多
关键词 图像去噪 偏微分方程 非线性扩散 弱解 数值逼近法
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基于PDE的图像去噪和反差增强同步算法 被引量:13
10
作者 陈颖 彭进业 +2 位作者 王大凯 吴亚鹏 王宾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期224-226,共3页
针对反差较低且包含噪声污染的灰度图像,设计分段线性拉伸函数,引入TV下降流,建立新的偏微分方程(PDE)数学模型。该模型通过设置参数λ灵活控制去噪和反差增强的程度,实现2种灰度图像处理手段的同步进行。对比实验表明,该方法可有效缓... 针对反差较低且包含噪声污染的灰度图像,设计分段线性拉伸函数,引入TV下降流,建立新的偏微分方程(PDE)数学模型。该模型通过设置参数λ灵活控制去噪和反差增强的程度,实现2种灰度图像处理手段的同步进行。对比实验表明,该方法可有效缓解传统处理方法存在的问题,在抑制噪声的同时增强图像的反差。 展开更多
关键词 偏微分方程 图像去噪 反差增强 整体变分 分段线性拉伸函数
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结合偏微分方程增强图像纹理及对比度 被引量:43
11
作者 韩希珍 赵建 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1382-1388,共7页
针对图像获取过程中外界光照的非均匀性会使图像存在阴影区和高亮区,从而丢失图像细节的问题,本文结合偏微分理论,提出了基于直方图均衡化的偏微分图像增强方法。该方法首先将图像变换到梯度域,通过梯度场的变换得到新的梯度函数;然后... 针对图像获取过程中外界光照的非均匀性会使图像存在阴影区和高亮区,从而丢失图像细节的问题,本文结合偏微分理论,提出了基于直方图均衡化的偏微分图像增强方法。该方法首先将图像变换到梯度域,通过梯度场的变换得到新的梯度函数;然后应用最小二乘原理,对梯度场中变换后的图像进行重建以增强图像的纹理细节,表现原本不清楚的细节信息。另外,针对光照的不均匀特性,结合直方图均衡化,提出反均衡变换来增强图像的亮度和对比度。提出的算法采用有限差分法将图像离散化,并与热方程相结合,其计算简单,运行速度快,具有较强的灵活性和较广的应用范围。采用Visiual C++编程,对于大小为512pixel×512pixel的图像的处理时间为35ms,达到了视频实时增强显示要求。 展开更多
关键词 图像增强 偏微分方程 直方图均衡化 有限差分法 热方程
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一种基于自适应双向扩散过程的无源毫米波图像去噪与增强 被引量:4
12
作者 熊金涛 孙乾松 +1 位作者 李良超 杨建宇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期556-560,共5页
研究和设计了一种新型自适应双向扩散过程,对无源毫米波图像进行降噪和增强处理.根据图像的局部特征进行自适应扩散处理,在图像的同质区域进行各向同性扩散降低噪声,在图像的边缘处沿着图像边缘的切向方向进行正向扩散降低噪声,沿着图... 研究和设计了一种新型自适应双向扩散过程,对无源毫米波图像进行降噪和增强处理.根据图像的局部特征进行自适应扩散处理,在图像的同质区域进行各向同性扩散降低噪声,在图像的边缘处沿着图像边缘的切向方向进行正向扩散降低噪声,沿着图像边缘的法向方向进行反向扩散锐化边缘.通过对仿真图像和实测的91.5 GHz无源毫米波图像的实验表明,该算法对无源毫米波图像有显著的降噪与增强效果. 展开更多
关键词 无源毫米波成像 偏微分方程 自适应双向扩散 图像增强
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基于差分曲率的偏微分方程图像降噪算法 被引量:7
13
作者 董婵婵 张权 +4 位作者 郝慧艳 张芳 刘祎 孙未雅 桂志国 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1850-1854,共5页
针对图像去噪过程存在边缘保持与噪声抑制的矛盾,提出一种改进的偏微分方程图像降噪算法。将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造出新的扩散系数函数,其可以较好区分图像的边缘、平坦区域以及噪声,使算法在去除噪声的同时,保留更多弱... 针对图像去噪过程存在边缘保持与噪声抑制的矛盾,提出一种改进的偏微分方程图像降噪算法。将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造出新的扩散系数函数,其可以较好区分图像的边缘、平坦区域以及噪声,使算法在去除噪声的同时,保留更多弱边缘和纹理等细节信息。实验结果表明,该算法与其它基于偏微分方程的图像降噪算法相比,在客观的质量评价方面,提高了图像的信噪比和峰值信噪比;在主观视觉效果方面,在滤除噪声的同时保留了更多的弱边缘等细节信息,该算法实现了较好的图像降噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 偏微分方程 各项异性扩散 差分曲率 弱边缘
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TV图像插值的双方向扩散改进算法 被引量:6
14
作者 詹毅 王明辉 +1 位作者 万群 李梦 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1694-1702,共9页
提出了一种双方向扩散图像插值方法,有效地减小了插值图像的边缘宽度,从而获得清晰而光滑的图像边缘.这种双方向扩散在图像边缘斜坡较亮一侧进行前向扩散,而在边缘斜坡较暗一侧进行后向扩散.同时,它能根据图像边缘的特征自适应地调整前... 提出了一种双方向扩散图像插值方法,有效地减小了插值图像的边缘宽度,从而获得清晰而光滑的图像边缘.这种双方向扩散在图像边缘斜坡较亮一侧进行前向扩散,而在边缘斜坡较暗一侧进行后向扩散.同时,它能根据图像边缘的特征自适应地调整前向、后向扩散强度,从而避免了在插值的图像中产生虚的纹理或边缘.数值实验结果显示,该方法既能很好地减小插值图像的边缘宽度,又不会产生其他人工虚像. 展开更多
关键词 图像插值 双方向扩散 边缘锐化 偏微分方程
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一种新的基于偏微分方程的图像修复 被引量:20
15
作者 廉晓丽 徐中宇 +1 位作者 冯丽丽 晁玉忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期234-236,共3页
图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足"连接整... 图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足"连接整体性准则",对于具有较大破损区域及细小边缘的图像具有良好的修复能力。但是前者修复速度较慢,而后者可以克服CDD修复速度较慢的缺点。实验结果表明,该模型在保证与CDD模型相近修复质量的情况下可以大幅度地提高修复速度。 展开更多
关键词 图像修复 偏微分方程 TV模型 CDD模型 连接整体性准则
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引入耦合梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法 被引量:13
16
作者 朱立新 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1390-1398,共9页
利用二阶的非线性扩散方程进行图像去噪易产生具有"阶越效应"的去噪结果,也即使分段光滑的图像变为分段常量的.针对低阶非线性扩散去噪方法的不足,通过在原有的扩散方程中引入从梯度保真约束项导出的Euler-Lagrange方程,提出... 利用二阶的非线性扩散方程进行图像去噪易产生具有"阶越效应"的去噪结果,也即使分段光滑的图像变为分段常量的.针对低阶非线性扩散去噪方法的不足,通过在原有的扩散方程中引入从梯度保真约束项导出的Euler-Lagrange方程,提出了耦合梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法.由于梯度保真约束项考虑了去噪前后图像梯度的相似度,利用该模型能够在保持边缘的同时得到分段光滑的结果,使视觉效果更自然.证明了新模型是一个凸函数,从而保证了最优解的存在性和惟一性.还分析了从噪声图像估计梯度时引入空间正则化对最终结果的影响,并且从理论和实验两个角度分析了合理选择正则化参数的重要性.模型在有界变差函数空间中可积,使得新方法克服了高阶非线性扩散去噪方法易造成边界泄漏以及破坏图像中纹理等高频成分的不足.实验结果表明,通过耦合梯度保真项能够很好地防止"阶越效应"的产生,同时保持图像中的边缘、纹理等结构信息. 展开更多
关键词 阶越效应 梯度保真项 偏微分方程 非线性扩散 图像去噪
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基于OpenCV视觉库的ESPI图像增强技术研究 被引量:12
17
作者 代雷 吴迪 张健 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第10期975-979,共5页
针对ESPI条纹图像富含散斑噪声的特点,提出了一种有效的ESPI图像增强技术。阐述了ESPI测量的原理,基于OpenCV开源计算机视觉库,采用偏微分方程的图像滤波方法,离散化PM扩散模型进行滤波处理,并使用灰度直方图均衡化方法提高ESPI条纹图... 针对ESPI条纹图像富含散斑噪声的特点,提出了一种有效的ESPI图像增强技术。阐述了ESPI测量的原理,基于OpenCV开源计算机视觉库,采用偏微分方程的图像滤波方法,离散化PM扩散模型进行滤波处理,并使用灰度直方图均衡化方法提高ESPI条纹图像对比度,最终得到利于相位计算的清晰ESPI条纹图像。提出采用保真度与对比度对ESPI条纹图像增强的量化评估方法,原理分析和实验表明该方法有效降低散斑噪声并保留条纹的边缘信息,提高散斑图像的对比度,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 OPENCV ESPI 图像增强 偏微分方程
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闪光CCD图像的中值-非线性扩散滤波 被引量:4
18
作者 钱伟新 刘瑞根 +3 位作者 王婉丽 祁双喜 王伟 程晋明 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期85-88,共4页
根据闪光CCD图像的特点,提出了一种中值-非线性扩散滤波(Median-Nonlinear Diflusion Filtering,简称MNDF)方法。该方法采用中值预滤波来估计图像的真实边缘,通过求解偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)来进行... 根据闪光CCD图像的特点,提出了一种中值-非线性扩散滤波(Median-Nonlinear Diflusion Filtering,简称MNDF)方法。该方法采用中值预滤波来估计图像的真实边缘,通过求解偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)来进行非线性扩散滤波,充分发挥了中值滤波和非线性扩散滤波的优势,能更好地消除噪声、保护边缘。实验结果表明,在高斯噪声和脉冲噪声同时存在的情况下,MNDF方法取得的滤波效果较P-M方案和Catte方案要好,信噪比改善因子提高3~5倍,均方误差减小1.3~2.7倍。对闪光照相CCD图像取得了很好的消噪声结果,保护了边缘信息。 展开更多
关键词 偏微分方程 闪光照相 中值-非线性滤波 图像去噪 CCD图像
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图像非线性扩散去噪的格子波尔兹曼方法 被引量:8
19
作者 王志强 严壮志 钱跃竑 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期367-373,共7页
针对传统图像去噪非线性扩散模型及其算法效率低和难以并行化的缺点,该文在格子波尔兹曼方程的松弛因子中引入图像边缘特征以实现图像的非线性扩散去噪.在保证算法稳定的情况下能进行大步长迭代运算以提高处理效率,且适用于并行化计算.... 针对传统图像去噪非线性扩散模型及其算法效率低和难以并行化的缺点,该文在格子波尔兹曼方程的松弛因子中引入图像边缘特征以实现图像的非线性扩散去噪.在保证算法稳定的情况下能进行大步长迭代运算以提高处理效率,且适用于并行化计算.实验结果和分析表明,该文所提出的方法与加性分裂算法相比能够获得更好的去噪质量,其计算精度和效率都优于加性分裂算法. 展开更多
关键词 图像去噪 格子波尔兹曼方法 非线性扩散 偏微分方程
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基于边缘定向增强的各向异性扩散抑噪方法 被引量:27
20
作者 谢美华 王正明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期59-64,共6页
本文提出了一个新的边缘定向增强扩散模型.针对现有各向异性扩散方程中,边缘增强扩散模型不能正确地对边缘定向,而相干增强扩散模型易在光滑处产生虚假边缘的缺点,本文的模型采用基于非线性光滑算子的边缘定向算子对边缘定向,并根据边... 本文提出了一个新的边缘定向增强扩散模型.针对现有各向异性扩散方程中,边缘增强扩散模型不能正确地对边缘定向,而相干增强扩散模型易在光滑处产生虚假边缘的缺点,本文的模型采用基于非线性光滑算子的边缘定向算子对边缘定向,并根据边缘的位置和方向设置扩散张量的特征根,使其在光滑区域沿边缘方向和垂直边缘方向均具有较大值,而在边缘区域垂直边缘方向值小,沿边缘方向值大,从而达到既保护边缘又去除噪声的目的,在整幅图像上均具有较好的去噪效果.理论分析和数值计算结果均表明,本文方法具有比现有扩散去噪方法更好的去噪效果,同时在峰值信噪比和边缘保护指数方面具有显著优势. 展开更多
关键词 图像去噪 偏微分方程 扩散张量 特征向量 特征根 边缘定向
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