优化的BP神经网络分类器的设计与实现 被引量：32

1

作者 江虹 曾立波 胡继明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期122-125,共4页

文章从实用、经济和高效的角度出发，提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性，可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况，它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结... 文章从实用、经济和高效的角度出发，提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性，可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况，它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结果良好。 展开更多

关键词 人工神经网络 模式识别 bp算法 分类器 优化 设计

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AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别 被引量：18

2

作者 王国利 郑毅 +2 位作者 沈嵩 郝艳捧 李彦明 《电工电能新技术》 CSCD 2003年第2期6-9,55,共5页

结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA B... 结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量,具有较高的识别率和较强的推广能力。 展开更多

关键词 变压器 超高频局部放电 模式识别 自适应遗传算法 bp算法 AGA—bp混合算法 神经网络

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多层BP网络的研究及应用 被引量：1

3

作者 李伟 金锦良 何永保 《计算机应用与软件》 CSCD 1997年第3期9-17,34,共10页

在本文中,我们用统计模式识别的方法分析了目前在模式识别中得到广泛应用的多层BP神经网络,揭示了具有线性输出单元的多层BP神经网络用作特征提取器和分类器时具有良好性能的原因。同时,我们设计了一个使用多层BP网络作为特征提取器和... 在本文中,我们用统计模式识别的方法分析了目前在模式识别中得到广泛应用的多层BP神经网络,揭示了具有线性输出单元的多层BP神经网络用作特征提取器和分类器时具有良好性能的原因。同时,我们设计了一个使用多层BP网络作为特征提取器和分类器的、普适的工件识别系统。对不能识别的样本,采用模糊推理技术,把传统的直观特征识别结果和多层BP网络结果在特征级上融合,提高系统的性能。 展开更多

关键词 神经网络 模糊推理 模式识别 bp网络

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基于改进模式识别的无人值守风电场群组机器人集中巡检研究 被引量：1

4

作者 董礼 程丽敏 +3 位作者 赵博 王雁冰 商志强 朱盼盼 《可再生能源》 北大核心 2025年第3期346-352,共7页

由于风电场设备种类繁多、运行环境复杂多变,通常无人值守,故障难以及时发现。传统巡检方法耗时长且识别准确性低,导致故障处理不及时,影响风电场稳定运行和发电效率。为此,文章针对无人值守风电场群组提出了基于改进模式识别的机器人... 由于风电场设备种类繁多、运行环境复杂多变,通常无人值守,故障难以及时发现。传统巡检方法耗时长且识别准确性低,导致故障处理不及时,影响风电场稳定运行和发电效率。为此,文章针对无人值守风电场群组提出了基于改进模式识别的机器人集中巡检方案。对于风电场群组变压器故障、设备温度异常和齿轮箱声音异常情况,分别利用BP神经网络算法、模糊模式识别算法和经验模态分解算法对其展开巡检,并在某大型风力发电场中对所提方法进行测试。结果表明,所提方法可实现对风电场群组中各类故障的巡检,第一时间获取到故障信号,避免了安全事故的发生;识别准确率在92.3%以上,召回率与F1分数也优于对比方法,表明本文方法在识别故障样本方面更为全面,能够有效地进行故障检测。 展开更多

关键词 改进模式识别 bp神经网络算法 经验模态分解算法 齿轮箱声音异常 变压器故障

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利用BP神经网络实现三维飞机目标识别 被引量：7

5

作者 樊亚军 曲仕茹 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2004年第4期56-59,共4页

提出了一种新的飞机识别系统,采用矩的不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Mar quardt算法及弹性算法对标准的BP网络算法进行改进,从而使此系统具有识别过程迅速、稳定的特点.分别对民航机和战斗机的360张100×100不同姿态... 提出了一种新的飞机识别系统,采用矩的不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Mar quardt算法及弹性算法对标准的BP网络算法进行改进,从而使此系统具有识别过程迅速、稳定的特点.分别对民航机和战斗机的360张100×100不同姿态的图片进行系统识别,结果表明,该系统识别准确率在99%以上,并且识别速度较快. 展开更多

关键词 神经网络 bp算法 飞机识别系统 三维图象 特征提取

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基于量子粒子群算法的BP网络板形模式识别研究 被引量：4

6

作者 许东杰 贾春玉 +1 位作者 崔艳超 叶亚宁 《燕山大学学报》 CAS 2011年第1期35-39,共5页

针对目前板形模式识别方法存在的问题,以及考虑到现代轧机板形控制手段的多样化和板形控制能力的提高,为了提高板形模式识别模型的精度,本文以1次、2次、3次和4次勒让德正交多项式为板形基本模式,建立了基于量子粒子群-BP算法混合优化... 针对目前板形模式识别方法存在的问题,以及考虑到现代轧机板形控制手段的多样化和板形控制能力的提高,为了提高板形模式识别模型的精度,本文以1次、2次、3次和4次勒让德正交多项式为板形基本模式,建立了基于量子粒子群-BP算法混合优化神经网络的新型板形模式识别模型。仿真实验表明,该模型抗干扰能力强、识别精度高、速度快,可以为板形控制策略的制定提供可靠依据。 展开更多

关键词 板形 模式识别 勒让德多项式 量子粒子群算法 bp神经网络

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GA-BP神经网络模型在彬长矿区测井岩性识别中的应用 被引量：17

7

作者 刘明军 李恒堂 姜在炳 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期8-12,共5页

为提高测井岩性识别的自动化程度和地质解释精度,在分析遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)与误差反向传播算法(Back-Propagation,简称BP)各自特性的基础上,针对BP算法在反演中测井数据识别样本大以及BP算法本身存在的缺陷,提出了利用G... 为提高测井岩性识别的自动化程度和地质解释精度,在分析遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)与误差反向传播算法(Back-Propagation,简称BP)各自特性的基础上,针对BP算法在反演中测井数据识别样本大以及BP算法本身存在的缺陷,提出了利用GA算法来同时优化BP神经网络的结构和连接权值的解决方案,建立了基于GA优化BP神经网络的测井数据岩性识别模型。该模型通过彬长矿区实际数据的检验,获得了较高的识别速度和准确率。 展开更多

关键词 测井数据 bp神经网络 遗传算法 岩性识别

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前馈神经网络的岩性识别方法 被引量：37

8

作者 卢新卫 金章东 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期82-84,93,共4页

测井资料的地质解释是测井过程中十分重要的环节。岩芯资料少，测井资料较多及测井参数分布的模糊性，是岩性识别中的困难所在。在引入前馈神经网络方法的基础上，以取芯井岩芯与测井参数的对应关系作为识别模式，经过向识别模式学习获... 测井资料的地质解释是测井过程中十分重要的环节。岩芯资料少，测井资料较多及测井参数分布的模糊性，是岩性识别中的困难所在。在引入前馈神经网络方法的基础上，以取芯井岩芯与测井参数的对应关系作为识别模式，经过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识去识别未取芯井的测井岩性。通过对胜利油田永一地区沙河街组四段测井岩性的计算机判识，正确判别率达１００。应用结果表明，神经网络方法性能良好。 展开更多

关键词 神经网络 模式识别 bp算法 岩性识别

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神经网络在低渗透油田试井解释中的应用 被引量：12

9

作者 王安辉 宇淑颖 +5 位作者 张英魁 王龙源 苗德顺 盛国军 刘家君 王琳芳 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期338-343,共6页

A油田是吉林油区开发较好的典型低渗透砂岩油藏 ,其试井解释比较复杂 ,压力恢复曲线出现径向流的井次仅占总井次的 2 0 %～ 30 %。图形识别 +神经网络BP算法 +试井解释软件三位一体的联合技术能使未出现径向流的大部分井的压力恢复资料... A油田是吉林油区开发较好的典型低渗透砂岩油藏 ,其试井解释比较复杂 ,压力恢复曲线出现径向流的井次仅占总井次的 2 0 %～ 30 %。图形识别 +神经网络BP算法 +试井解释软件三位一体的联合技术能使未出现径向流的大部分井的压力恢复资料得到很好应用。该技术具体步骤为 :(1)分析解释有径向流的井的双对数图和半对数图 ,找出续流段的伪斜率 (m1)、拐点处的伪斜率 (m2 )、过渡段的伪斜率 (m3 )和径向流直线段斜率 (m) ;(2 )利用神经网络BP算法 ,构建m1,m2 ,m3 与m之间的数学关系 ;(3)将未出现径向流的井的基础测试资料录入到试井解释软件中 ,求出m1,m2 ,和m3 ,利用BP算法求出m ;(4 )把以上参数代入进行拟合 ,直到双对数图、半对数图和历史拟合图三条曲线完全拟合为止。 展开更多

关键词 低渗透油田 试井解释 图形识别 神经网络 bp算法

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基于神经网络的机动车号牌字符识别 被引量：9

10

作者 韩笑 马驷良 +1 位作者 张禹 左平 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期461-466,共6页

以定位、分割后的机动车号牌字符为研究对象.首先,对机动车号牌图像进行大小、灰度方差、灰度均值的标准化处理.其次,根据机动车号牌字符的特点,抽取字符3种不同的特征,构造3个BP神经网络对机动车号牌字符进行识别.并根据字符在机动车... 以定位、分割后的机动车号牌字符为研究对象.首先,对机动车号牌图像进行大小、灰度方差、灰度均值的标准化处理.其次,根据机动车号牌字符的特点,抽取字符3种不同的特征,构造3个BP神经网络对机动车号牌字符进行识别.并根据字符在机动车号牌中所处位置的差异,在每个BP神经网络中构造4种不同的子网络分别进行训练和识别.最后,每个BP神经网络的输出通过加权求和的组合方式得到最终识别结果.在组合各网络输出前,采用对字符图像求取局部二阶差分值的方法,将字形相近的字符进行再分类,从而有效地降低误识率.通过分析实验结果,表明本算法在机动车号牌识别应用中达到了理想的识别效果. 展开更多

关键词 模式识别 字符识别 神经网络 bp算法

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用于模式识别的前馈式神经网络区域映射模型 被引量：10

11

作者 王雪峰 孙学全 冯英浚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期73-74,77,共3页

提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型———区域映射模型 .该模型将输入空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质 ,使模式识别分类更为合理和自然 ,相... 提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型———区域映射模型 .该模型将输入空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质 ,使模式识别分类更为合理和自然 ,相应的误差函数的改变可以加快网络的训练速度 . 展开更多

关键词 模式识别 bp神经网络模型 区域映射模型 学习算法

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岩相识别的神经网络计算 被引量：4

12

作者 王硕儒 范德江 汪丙柱 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第4期154-160,共7页

模式识别在定量研究岩相模式中是一种有效的方法，神经网络是模式识别的一种新方法，和其它模式识别方法不同之处在于它能模拟人脑并行处理信息的模式和神经系统的可塑性。经传统岩相分析，鄂中拗陷二叠系碳酸盐岩确认为碳酸盐岩台坪相... 模式识别在定量研究岩相模式中是一种有效的方法，神经网络是模式识别的一种新方法，和其它模式识别方法不同之处在于它能模拟人脑并行处理信息的模式和神经系统的可塑性。经传统岩相分析，鄂中拗陷二叠系碳酸盐岩确认为碳酸盐岩台坪相，它包含五个亚相，即局限台洼、台坡Ｂ、台洼、台坡Ａ和台滩相。它们在岩石的颜色、矿物组分、古生物种属、结构等特征上都有不同的差异。应用ＢＰ神经网络，特别是与模糊模式识别的结合，对拗陷区的岩相识别是成功的，令人鼓舞，两种方法各自的正确判对率约为７５％，而综合两种方法的判对结果。 展开更多

关键词 岩相 模式识别 神经网络 bp算法 碳酸盐岩

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地球物理测井多参数综合识别储层流体类型的新型神经网络 被引量：6

13

作者 岳文正 陶果 《石油大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期30-32,42,共4页

建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个... 建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。 展开更多

关键词 地球物理测井技术 储层 流体 神经网络模型 计算方法 PNN 电阻率

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分支前馈神经网络的研究 被引量：3

14

作者 吴宁 李韧强 《重庆大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第3期59-63,共5页

在ＢＰ算法的基础上，提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型——分支前馈神经网络，并给出了相应的算法。对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究。仿真结果表明，与一般ＢＰ网络相比较，分支前馈神经网络显著地减少了训练... 在ＢＰ算法的基础上，提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型——分支前馈神经网络，并给出了相应的算法。对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究。仿真结果表明，与一般ＢＰ网络相比较，分支前馈神经网络显著地减少了训练时间，且分类效果更好。 展开更多

关键词 模式识别 模式分类 人工神经网络 bp算法

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一种基于神经网络的沉积相识别方法 被引量：2

15

作者 郭曦榕 黄地龙 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第3期132-134,共3页

将人工神经网络(ANN)模式识别技术应用于对测井曲线进行单井划相,加快了划相速度,大大提高了工作效率。根据某地区的河流微相特征标志,给出了一种基于神经网络的沉积相识别方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP... 将人工神经网络(ANN)模式识别技术应用于对测井曲线进行单井划相,加快了划相速度,大大提高了工作效率。根据某地区的河流微相特征标志,给出了一种基于神经网络的沉积相识别方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练。 展开更多

关键词 人工神经网络(ANN) 沉积微相解释 模式识别 反向传播算法

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一种用于模式识别的新型神经网络模型 被引量：1

16

作者 田凯 郑丽颖 王科俊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第6期82-84,共3页

双向联想记忆(BAM)网络和BP网络是两种重要的神经网络模型,研究结果表明将BAM网络的输入用40%的噪声污染,这种网络仍然可以实现正确联想.另一方面BAM网络有一个严重的缺点就是它无法实现数据压缩,而BP网络却恰恰能够很好地实现数据压缩... 双向联想记忆(BAM)网络和BP网络是两种重要的神经网络模型,研究结果表明将BAM网络的输入用40%的噪声污染,这种网络仍然可以实现正确联想.另一方面BAM网络有一个严重的缺点就是它无法实现数据压缩,而BP网络却恰恰能够很好地实现数据压缩,但它的容错性不好.本文同时从识别率和节省存储空间两方面出发,提出了一种BAM-BP神经网络模型.该模型具有容错性好、识别率高、简单等优点. 展开更多

关键词 双联想记忆(BAM) bp神经网络 模式识别 误差反传(bp)学习算法 BAM-bp神经网络

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应用神经网络识别液体火箭发动机的故障模式 被引量：5

17

作者 杨尔辅 张振鹏 +1 位作者 崔定军 刘国球 《导弹与航天运载技术》 1995年第1期19-28,共10页

简要介绍了神经网络（ＮＮ）的基本理论和误差后向传播算法（ＢＰ算法），给出了应用神经网络的液体火箭发动机（ＬＲＥ）故障诊断系统框图，分析了液体火箭发动机的故障模型，提出用模型数据训练神经网络，为网络训练提供了新的途径。... 简要介绍了神经网络（ＮＮ）的基本理论和误差后向传播算法（ＢＰ算法），给出了应用神经网络的液体火箭发动机（ＬＲＥ）故障诊断系统框图，分析了液体火箭发动机的故障模型，提出用模型数据训练神经网络，为网络训练提供了新的途径。最后，基于模型数据，应用神经网络识别了液体火箭发动机的几种故障模式。 展开更多

关键词 液体推进剂 火箭发动机 神经网络 故障诊断

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模拟阅读型脑-机接口信号分类研究

18

作者 朱学才 李梅 邹思轩 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期391-395,共5页

脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对"模拟自然阅读"模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电... 脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对"模拟自然阅读"模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电位时域特征分析,提取出最佳特征量,分别利用BP神经网络和线性感知器算法对这些特征模式进行了分类.最终平均识别正确率分别达到87%和84%以上.对比研究表明,BP神经网络算法的分类效果较好,推测这是由于大部分EEG模式线性可分,只有10%左右线性不可分但非线性可分造成的.为提高分类正确率,简化BCI设计,详细研究了信号时程、时段的选择以及通道的选取对模式分类精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高;信号时段的选择对分类精度亦有较大的影响.通过实验发现:32个通道中,选取第14(PO3)通道的EEG进行模式分类的精度最高. 展开更多

关键词 脑-机接口 模式识别 bp神经网络 感知器算法

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地震剖面自动识别综合解释技术的应用

19

作者 杜红 钟宝荣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第7期144-146,共3页

提出了综合运用计算机图象处理技术进行地震剖面图象处理的方法，探讨了统计模式识别和神经网络模式识别的理论方法和实现技术，体现出综合技术在实际领域应用的有效性和必要性，为大量复杂信息的图象处理和解释提供了一条新的思路。

关键词 地震剖面 自动识别 油气储集层 图像处理 计算机

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