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IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统设计 被引量:2
1
作者 王庆刚 顾峰 +1 位作者 陈华春 张林 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期115-119,共5页
为在IPv6网络协议环境下对无线网络中的入侵行为进行准确监控和记录,以收集、保存无线网络入侵相关的证据,设计IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统。该系统通过无线网卡连接IPv6环境下以太网,使用数据包捕获模块获取无线网络数据包... 为在IPv6网络协议环境下对无线网络中的入侵行为进行准确监控和记录,以收集、保存无线网络入侵相关的证据,设计IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统。该系统通过无线网卡连接IPv6环境下以太网,使用数据包捕获模块获取无线网络数据包后,将其输入到IPv6协议解析模块内,通过该模块对无线网络数据包实施解析处理,得到无线网络数据属性值参数。再将无线网络数据属性值参数输入到入侵行为取证模块内,该模块对无线网络数据属性值参数进行量化后,运用Clameleon聚类算法对量化后的无线网络数据属性值参数进行聚类处理,得到无线网络数据属性值参数中的入侵行为参数,实现无线网络入侵行为动态取证。实验结果表明,该系统具备较强的无线网络数据包捕获能力和无线网卡驱动能力,并可有效对不同类型的网络入侵行为进行动态取证,应用效果较佳。 展开更多
关键词 IPV6环境 无线网络 入侵行为 动态取证 Clameleon聚类 网卡驱动 数据解析 数据量化
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网联异质车群的自主换道行为及动力学建模
2
作者 杨子奕 曲大义 +2 位作者 王韬 陈意成 邵德栋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第15期6473-6484,共12页
道路上行驶的网联异质车流,存在着网联自主驾驶汽车(connected autonomous vehicles,CAVs)和人工驾驶汽车(human-driven vehicles,HVs)的复杂交互耦合关系。传统的交通优化模型着重于均匀化网联车辆的运行速度,缺乏对网联车辆自主换道... 道路上行驶的网联异质车流,存在着网联自主驾驶汽车(connected autonomous vehicles,CAVs)和人工驾驶汽车(human-driven vehicles,HVs)的复杂交互耦合关系。传统的交通优化模型着重于均匀化网联车辆的运行速度,缺乏对网联车辆自主换道和主动礼让行为的考虑。为引导CAV自主变道决策和让行行为,挖掘其自主行为的动力学特性,运用系统动力学建立车车交互行为模型,判断CAVs所处的空间阈值,控制瓶颈区CAVs的目标巡航速度,调节瓶颈区道路车辆密度,提高异质车流通行效率。采用MATLAB数值仿真,验证分析面向CAV自主决策行为的动力学模型,结果表明:相较于传统的交通优化模型,加入符合换道条件和让行条件下的CAVs自主行为因素后,交通瓶颈区车辆平均延误以及瓶颈区排队长度均减少约20%,其中停车延误可减少约40%。网联异质车流中车车交互行为特性及自主决策行为动力学模型可为提高异质车流在瓶颈区的高效运行提供理论基础。 展开更多
关键词 网联异质车群 智能网联汽车 自主决策行为 系统动力学
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基于信任的网络群体异常行为发现 被引量:22
3
作者 李乔 何慧 +2 位作者 方滨兴 张宏莉 王雅山 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期1-14,共14页
现今大规模网络群体异常事件往往由多个复杂安全事件融合,且这些安全事件之间隐藏着社会化利益与联系,表现出典型的群体性与控制性.对恶意网络群体事件的感知与响应是网络安全管理的重要任务之一.传统的异常检测机制与基于偶图模型的群... 现今大规模网络群体异常事件往往由多个复杂安全事件融合,且这些安全事件之间隐藏着社会化利益与联系,表现出典型的群体性与控制性.对恶意网络群体事件的感知与响应是网络安全管理的重要任务之一.传统的异常检测机制与基于偶图模型的群体异常行为发现方法均未深入分析这些恶意网络行为潜在的社会化关系,且没有考虑交互过程对节点关系的影响.基于此,文中提出一种基于信任的网络群体异常行为发现模型.该模型首先使用网络交互拓扑信息建立网络节点间的信任矩阵;进而结合直接信任度和相关信任度计算网络节点间的相似度,并通过松弛谱聚类算法中的约束条件,增强类数目的自动识别能力,提高节点聚类准确性.实验表明该模型交互能够有效感知网络中的分布式拒绝服务攻击、蠕虫与僵尸网络的异常行为,并对潜伏期内的安全事件行为有较高识别度,同时比基于偶图的行为分类模型具有更高的准确性. 展开更多
关键词 网络行为 行为聚类 网络信任 信任计算
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网络集群行为的演变规律研究 被引量:9
4
作者 汤志伟 杜斐 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第10期7-13,共7页
运用问卷调查法,通过描述性统计分析和配对样本T检验研究网络集群行为的时间演变规律,即分析网络集群行为在不同时间段的表现,并比较不同阶段行为的异同。结果表明:网络群体性事件的前期和中期相比,网络集群行为不存在显著差异,行为强... 运用问卷调查法,通过描述性统计分析和配对样本T检验研究网络集群行为的时间演变规律,即分析网络集群行为在不同时间段的表现,并比较不同阶段行为的异同。结果表明:网络群体性事件的前期和中期相比,网络集群行为不存在显著差异,行为强度排在前三位的是"网络舆情"行为、"人肉搜索"行为和"网络舆论"行为,排在最后三位的是"网络追杀令"行为、"网络恶搞"行为和"网络舆论暴力"行为;网络群体性事件的中期和后期相比,网络集群行为存在显著差异,后期同中期相比,"网络流言"行为、"网络舆论"行为、"网络追杀令"行为和"网络集会"行为会加强,"网络审判"行为会减弱。 展开更多
关键词 网络集群行为 网络群体性事件 问卷调查法 网络舆情
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无标度网络的群聚性对合作行为的影响 被引量:8
5
作者 谢逢洁 崔文田 孙笑明 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期152-158,共7页
通过仿真实验分析囚徒困境博弈在群聚性可变的无标度网络上的演化,进而考察无标度网络的群聚性对合作行为的影响.实验结果表明,无标度网络的群聚性对合作行为的影响依赖于度量个体博弈收益的效用函数.一方面,当效用函数考虑关系成本并... 通过仿真实验分析囚徒困境博弈在群聚性可变的无标度网络上的演化,进而考察无标度网络的群聚性对合作行为的影响.实验结果表明,无标度网络的群聚性对合作行为的影响依赖于度量个体博弈收益的效用函数.一方面,当效用函数考虑关系成本并以平均收益度量个体的博弈收益时,无标度网络的群聚性抑制合作行为.另一方面,当效用函数同时考虑关系成本和无标度网络中hub节点所具有的资源优势,并以平均收益和累积收益的加权平均度量个体的博弈收益时,随着累积收益权重的增大,无标度网络的群聚性对合作行为的影响逐渐由抑制作用转变为促进作用. 展开更多
关键词 无标度网络 群聚性 合作行为 效用函数
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一种基于分层聚类方法的木马通信行为检测模型 被引量:13
6
作者 李世淙 云晓春 张永铮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S2期9-16,共8页
木马是互联网安全最严重的威胁之一.现有的木马检测方法主要受到3个方面的限制:1)无法检测新出现的木马实例;2)必须随着木马的改变实时地更新;3)消耗了大量的计算资源.针对上述情况,这里从网络层和传输层两个层面分析了木马的网络通信行... 木马是互联网安全最严重的威胁之一.现有的木马检测方法主要受到3个方面的限制:1)无法检测新出现的木马实例;2)必须随着木马的改变实时地更新;3)消耗了大量的计算资源.针对上述情况,这里从网络层和传输层两个层面分析了木马的网络通信行为,并提取了能够有效描述其网络行为的4个特征.然后采用分层聚类方法建立了木马通信检测模型,并利用实际的网络流量数据进行了评估.实验结果显示,该模型具有较高的准确率和较低的误报率,很好地验证了检测模型的有效性. 展开更多
关键词 木马通信检测 分层聚类 网络行为 网络安全
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组织惯性对集群网络演化的影响研究——基于多主体建模的仿真分析 被引量:23
7
作者 吕一博 程露 苏敬勤 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第6期30-40,共11页
主要考察个体组织惯性对集群网络演化的影响,首先从结构性和认知性两个层面对组织惯性进行界定和特征分析,进而分析识别组织惯性对企业网络行为的影响,构建不同惯性状态下集群网络演化的多主体仿真模型,对比分析不同类型组织惯性对集群... 主要考察个体组织惯性对集群网络演化的影响,首先从结构性和认知性两个层面对组织惯性进行界定和特征分析,进而分析识别组织惯性对企业网络行为的影响,构建不同惯性状态下集群网络演化的多主体仿真模型,对比分析不同类型组织惯性对集群网络演化的影响.研究表明:(1)来自于组织制度、标准和惯例等组织结构特征的结构性惯性,和源于组织认知结构、环境感知方式以及知识和经验的认知性惯性是组织惯性的主要类型;(2)组织惯性会提升集群网络的可持续发展能力,增强集群网络的"集聚优势",结构性惯性的影响远高于认知性惯性;(3)组织惯性会削弱集群网络演化的小世界现象,加剧派系分化程度,但同时会促进派系内交互效率的提升,进而提升集群整体的网络效率. 展开更多
关键词 组织惯性 企业网络行为 集群网络演化 多主体仿真
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网络集群行为视角下游客情绪脉搏时空特征研究 被引量:3
8
作者 王耀斌 陈海龙 +3 位作者 刘逸 宋颖 张丽霞 张生举 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期95-100,共6页
基于社交媒体所呈现的游客情感画像是诸多学科研究的热点。构建捕捉游客6类情感的分析模型,以2010—2018年游客对全国249家5A级景区的评论数据为信息源,从时空维度揭示游客情绪脉搏的基本特征。结果表明:游客整体情绪脉搏在时间维度上... 基于社交媒体所呈现的游客情感画像是诸多学科研究的热点。构建捕捉游客6类情感的分析模型,以2010—2018年游客对全国249家5A级景区的评论数据为信息源,从时空维度揭示游客情绪脉搏的基本特征。结果表明:游客整体情绪脉搏在时间维度上显著分为3个阶段,分别是2010—2012年、2013—2015年和2016—2018年,其中喜悦、惊奇、厌恶、愤怒、悲伤5类情绪变化显著,仅有恐惧情绪变化不明显。在空间维度上,游客情绪脉搏呈显著的空间差异,喜悦是强度最高且差异最大的情绪类型,而且与经济发展水平不一致;其次是惊奇和愤怒情绪,同样与经济空间结构不一致,而且这两类情绪的空间结构有一定的相似性;其他情绪没有显著的空间差异。在资源种类上,自然类景区和人文类景区游客的情绪起伏差异不大,但与主题公园的差异较为明显。 展开更多
关键词 网络集群行为 游客情绪脉搏 时空特征 5A级景区
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基于无线传感器网络的奶牛行为特征监测系统设计 被引量:103
9
作者 尹令 刘财兴 +2 位作者 洪添胜 周皓恩 Kae Hsiang Kwongt 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期203-208,I0005,共7页
奶牛等大型动物的疾病和发情状况目前主要依赖饲养员目测判断,大规模集约化养殖仍采用人工观测方法,这不仅带来繁重的人力负担,也容易误判。为了能自动准确地识别奶牛是否发情或生病,该文提出在奶牛颈部安装无线传感器节点,通过各种传... 奶牛等大型动物的疾病和发情状况目前主要依赖饲养员目测判断,大规模集约化养殖仍采用人工观测方法,这不仅带来繁重的人力负担,也容易误判。为了能自动准确地识别奶牛是否发情或生病,该文提出在奶牛颈部安装无线传感器节点,通过各种传感器获取奶牛的体温、呼吸频率和运动加速度等参数,采用K-均值聚类算法对提取的各种参数进行行为特征多级分类识别,以此建立的动物行为监测系统能准确区分奶牛静止、慢走、爬跨等行为特征,从而可以长时间监测奶牛的健康状态。而且,这种监测系统易于推广到对其他动物的监测,对促进养殖业和畜牧业的发展也具有指导意义。 展开更多
关键词 无线传感器网络 加速度传感器 行为分析 K-均值聚类算法 奶牛
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一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究 被引量:4
10
作者 董富强 马力 武波 《现代电子技术》 2004年第22期19-21,共3页
随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了... 随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了因特网用户行为的一种分类方式。在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法 ,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构 ,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 网络用户行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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基于自组织神经网络和模糊聚类的校园无线网用户学习兴趣度行为分析 被引量:12
11
作者 王法玉 姜妍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期186-189,共4页
针对如何分析校园无线网络数据、挖掘数据中蕴藏的学生行为,更好地辅助教学管理,提出了在Hadoop平台构建基于自组织神经网络的模糊C-均值聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C-均值聚类算法相结合,避免了模糊C-均值聚类算法初始... 针对如何分析校园无线网络数据、挖掘数据中蕴藏的学生行为,更好地辅助教学管理,提出了在Hadoop平台构建基于自组织神经网络的模糊C-均值聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C-均值聚类算法相结合,避免了模糊C-均值聚类算法初始化不当带来的误差。考虑到无线用户网络行为数据规模庞大,采用了Hadoop平台并行运行聚类算法,有效地降低了分析时间。通过采集用户校园无线网络数据,利用聚类算法评估了学生群体的学习兴趣度。实验结果表明,提出的算法提高了聚类结果的准确性,分析平台为学校管理层有效地作出决策提供了依据,研究方法为其他高校解决类似问题提供了有益的参考思路。 展开更多
关键词 HADOOP 自组织神经网络 模糊C-均值聚类 无线网络 行为分析
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多阶段过滤的P2P僵尸网络检测方法 被引量:4
12
作者 刘丹 李毅超 胡跃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3354-3356,共3页
提出基于流分析的P2P僵尸网络检测方法。首先基于节点连接分布性和突发性特征过滤掉非P2P节点,进而根据P2P节点对间连接度和流量的对称度,采用K均值聚类以发现各个P2P群,最后基于各P2P群内节点的流行为相似性检测是否为P2P僵尸网络。在... 提出基于流分析的P2P僵尸网络检测方法。首先基于节点连接分布性和突发性特征过滤掉非P2P节点,进而根据P2P节点对间连接度和流量的对称度,采用K均值聚类以发现各个P2P群,最后基于各P2P群内节点的流行为相似性检测是否为P2P僵尸网络。在局域网环境中的实验表明,该检测方法能够有效识别各种P2P僵尸网络,提高了检测效率和精度。 展开更多
关键词 P2P网络 僵尸网络 聚类 数据流 恶意行为 检测模型
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大学生网络行为方式的模糊分析 被引量:3
13
作者 李云先 彭敦陆 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期107-112,共6页
提出了大学生网络行为方式特征向量空间及网络行为方式特征向量模型,基于此模型给出了大学生网络行为方式的模糊向量表示方法以及描述大学生网络行为方式模糊向量空间的生成方法,并采用模糊聚类方法来分析大学生网络行为.依据大学生在... 提出了大学生网络行为方式特征向量空间及网络行为方式特征向量模型,基于此模型给出了大学生网络行为方式的模糊向量表示方法以及描述大学生网络行为方式模糊向量空间的生成方法,并采用模糊聚类方法来分析大学生网络行为.依据大学生在网络中表现出的不同行为特征对他们进行模糊分类,针对分类后得到的每个大学生行为方式类别提出了相应的建议与对策,从而引导大学生合理运用网络资源促进学习,进行积极的网络交往,树立健康的网络生活方式. 展开更多
关键词 大学生 网络行为方式 模糊聚类 向量空间
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基于行为模式的社会网络用户谱聚类算法 被引量:1
14
作者 韩忠明 张晨 +1 位作者 李斌 莫倩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期2290-2295,共6页
利用行为模式对用户分类是一个非常新颖的问题,目前基于行为模式的社会网络用户聚类相关研究较少.在社会网络用户的交互行为的基础上构建用户行为马尔可夫模型,并采用一步转移矩阵、n步转移矩阵和收敛马尔可夫分布表达用户行为马尔可夫... 利用行为模式对用户分类是一个非常新颖的问题,目前基于行为模式的社会网络用户聚类相关研究较少.在社会网络用户的交互行为的基础上构建用户行为马尔可夫模型,并采用一步转移矩阵、n步转移矩阵和收敛马尔可夫分布表达用户行为马尔可夫模型,提出相应的实现算法.基于谱聚类的思想,提出基于行为模式的社会网络用户谱聚类算法,基于行为模式的社会网络用户谱聚类能够发现行为模式相似程度较高的用户群.在人人网和脸谱网上进行了大量实验,实验结果表明本文方法对用户分类效果优于k最近邻算法.在大量用户聚类上,提出方法的聚类结果在聚类密集性和类别差异度上也都优于K最近邻算法. 展开更多
关键词 社会网络 马尔可夫模型 谱聚类 行为模式
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用户行为统计特性对通信网络性能可靠性的影响 被引量:4
15
作者 赵娟 郭平 +3 位作者 邓宏钟 吴俊 谭跃进 张敏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期43-50,共8页
针对二维方格网络模型,对用户访问网络资源过程中呈现的幂律特性和集聚特性进行了建模,借助网络相变分析了用户访问行为的统计特性对网络性能可靠性带来的影响。研究结果表明,用户访问资源节点形成的二分网络的度分布的幂律特性对网络... 针对二维方格网络模型,对用户访问网络资源过程中呈现的幂律特性和集聚特性进行了建模,借助网络相变分析了用户访问行为的统计特性对网络性能可靠性带来的影响。研究结果表明,用户访问资源节点形成的二分网络的度分布的幂律特性对网络性能可靠性的影响较小,但这种二分网络中具有高访问量的资源节点子集的频繁衍变会改善网络的性能可靠性;用户访问行为的集聚特性中突发性访问的强度、频率和持续时间在一定程度上影响着网络性能可靠性的相变行为;随着突发性访问与正常性访问时间单元之间活动用户数量比值的增大,网络性能可靠性的相变点逐渐右移,即网络更加能够容忍高强度的突发性访问。 展开更多
关键词 网络可靠性 用户行为 相变 集聚性 幂律分布
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基于企业适应性偏好行为的产业集群转型升级“窗口期”研究 被引量:5
16
作者 范如国 张应青 崔迎迎 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第2期68-79,共12页
基于复杂社会网络理论,以集群企业适应性偏好行为为切入点,认为集群企业行为在不同的演化阶段具有不同的偏好行为特征,文章创新性地提出产业集群的成熟期是集群转型升级的重要"窗口期",并构建了具有适应性偏好择优连接机制的... 基于复杂社会网络理论,以集群企业适应性偏好行为为切入点,认为集群企业行为在不同的演化阶段具有不同的偏好行为特征,文章创新性地提出产业集群的成熟期是集群转型升级的重要"窗口期",并构建了具有适应性偏好择优连接机制的产业集群转型升级的复杂网络演化模型;通过分析集群网络结构动态演化过程所涌现出的宏观结构特征,系统地揭示了企业适应性偏好行为对集群演化和转型升级的作用机制和过程。研究发现,企业适应性偏好行为是推动产业集群网络结构动态演化和转型升级的主要动力;成熟阶段是实现产业集群转型升级的重要"窗口期",提高企业在集群成熟阶段适应性偏好行为的活跃性有利于集群网络结构和功能的优化。 展开更多
关键词 产业集群 复杂网络 适应性偏好行为 转型升级 窗口期
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面向舆情主题的微博用户行为聚类实证分析 被引量:21
17
作者 李磊 刘继 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第3期118-121,共4页
网络舆情管理是社会管理创新的重要内容,面向舆情主题的用户行为分析是网络舆情管理的热点问题。对三个不同舆情主题下的微博用户行为进行了聚类分析,发现信息传播中的微博用户基本可分为"一般关注"型、"主动参与"... 网络舆情管理是社会管理创新的重要内容,面向舆情主题的用户行为分析是网络舆情管理的热点问题。对三个不同舆情主题下的微博用户行为进行了聚类分析,发现信息传播中的微博用户基本可分为"一般关注"型、"主动参与"型、"信息传播"型三类。"一般关注"型用户通常人数众多,他们多为舆情信息的接受者。"主动参与"型用户类中用户人数较少,他们大多以自己为中心,向朋友发布舆情信息,这类用户在不同主题下其行为特征差异很大;"信息传播"型用户类中人数很少,是舆情领袖或重要信息转发者。结果表明可以尝试将监测"信息传播"型网民和引导"主动参与"型网民结合起来,为大数据下微博舆情信息管理提供智力支持。 展开更多
关键词 网络舆情 微博 用户行为 主题 聚类 实证分析
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一种基于网络行为分析的反弹式木马检测方法 被引量:2
18
作者 赵天福 周丹平 +1 位作者 王康 张博 《信息网络安全》 2011年第9期80-83,共4页
该文首先对反弹式木马的通信过程进行了分析,建立了反弹式木马的网络行为模型,提出了数据包簇的概念,并给出了形式化描述。接着从网络行为分析的角度,提出了通过3个网络行为特征去检测木马心跳行为,通过6个网络行为特征去检测反弹式木... 该文首先对反弹式木马的通信过程进行了分析,建立了反弹式木马的网络行为模型,提出了数据包簇的概念,并给出了形式化描述。接着从网络行为分析的角度,提出了通过3个网络行为特征去检测木马心跳行为,通过6个网络行为特征去检测反弹式木马的交互性操控行为,并给出了实现算法。实验结果表明,该算法对反弹式木马具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 反弹式木马检测 网络行为分析 心跳行为 操控行为 数据包簇
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网络流场:理论和方法 被引量:3
19
作者 薛一波 王大伟 张洛什 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第1期1-17,共17页
随着互联网的迅猛发展,网络运营部门和网络管理部门迫切需要分析网络的运行状况,以保证网络的可用性、稳定性和安全性。然而,目前对网络运行状况的分析难度正逐渐增大,用户数量的快速增长,网络带宽的不断增加,网络流量的频繁变化以及新... 随着互联网的迅猛发展,网络运营部门和网络管理部门迫切需要分析网络的运行状况,以保证网络的可用性、稳定性和安全性。然而,目前对网络运行状况的分析难度正逐渐增大,用户数量的快速增长,网络带宽的不断增加,网络流量的频繁变化以及新应用日趋复杂等,均给网络流量分析带来了巨大的挑战。因此,为了解决目前网络分析技术面临的难题和挑战,提出了一种网络流量分析的新型方法——网络流场理论和方法。网络流场不仅关注如数据包及网络流等"硬性"指标,而且更关注网络中的流量分布和发展趋势,因此能反映出网络流的分布以及节点之间的关系,从而反映网络的社会属性。网络流场以全新的视角对网络进行剖析,并进行定性和定量的分析,不仅能分析网络流量的基本信息,而且可以挖掘网络中的隐含信息,如时序关系、状态转换关系、私有网络拓扑、关键节点和关键路径等。实验结果表明,网络流场可以取得很好的分析效果,网络流场理论既可以有效地为现有的网络管理及网络分析提供更高层次的研究架构和研究模型,指导网络管理、分析、测量及安全保障等领域的研究和实践,又有利于网络的发展和技术的进步。 展开更多
关键词 网络流场 节点 通信行为 流簇 流关联
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基于连带责任的供应商集群内机会主义行为治理研究——一种网络治理模式 被引量:17
20
作者 胡琴芳 张广玲 +1 位作者 江诗松 周南 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第1期97-107,共11页
在供应链合作关系中,核心企业应采取何种治理模式对供应商集群内的机会主义行为进行有效控制这一问题日益受到关注。网络治理研究现已成为供应链合作关系治理研究领域的重点,但已有相关文献仍未脱离以垂直二元关系为研究焦点的窠臼。本... 在供应链合作关系中,核心企业应采取何种治理模式对供应商集群内的机会主义行为进行有效控制这一问题日益受到关注。网络治理研究现已成为供应链合作关系治理研究领域的重点,但已有相关文献仍未脱离以垂直二元关系为研究焦点的窠臼。本文在横向网络关系层面探讨一种极具针对性的网络治理模式——连带责任治理对供应商集群内机会主义行为的抑制作用,并检验横向监督在其中的中介效应。研究结论是:供应商之间的连带责任对其机会主义行为具有显著的抑制作用;横向监督在供应商之间的连带责任对其机会主义行为的影响中起到完全中介作用。 展开更多
关键词 供应商集群 网络治理 连带责任 横向监督 机会主义行为
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