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基于BP典型相关分析和多变量SOM聚类的区划算法研究
1
作者 吴香华 金芯如 +2 位作者 黎亚少 任苗苗 王巍巍 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第3期363-373,共11页
针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题,基于机器学习和现代统计方法,提出一种数据驱动的区划算法.首先,基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点,把研究时期进行分段;然后,基于BP典型相关... 针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题,基于机器学习和现代统计方法,提出一种数据驱动的区划算法.首先,基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点,把研究时期进行分段;然后,基于BP典型相关选取协变量,并建立多变量SOM聚类算法,实现不同阶段的气候区划;最后,结合气候区概况来分析区划结果的实际意义,以及气候变化对气候区划的影响.实验结果表明:所提的区划算法有别于主变量的等值线分区以及人为确定阈值,而是根据SOM聚类,由数据驱动来确定区域个数以及分区,数据利用率高,区划过程更加客观合理;无需在区划过程中考虑气候背景,而是在算法过程中包含多层协变量和气候变化的影响,能够有效提高区划效率和可靠性. 展开更多
关键词 区划 MANN-KENDALL检验 BP典型相关分析 多变量SOM聚类
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基于典型相关分析的甘肃农业科技高质量发展驱动因素研究
2
作者 任慧 马海霞 史宏龙 《寒旱农业科学》 2025年第4期379-386,共8页
农业科技高质量发展成为农业向前发展的重要推动力,为了明确农业科技产出与农业科技影响因素之间的关系,选出更为准确的评价指标,运用典型相关分析方法,对2012—2022年甘肃省农业科技产出成果和农业科技发展影响因子的关系做定量分析。... 农业科技高质量发展成为农业向前发展的重要推动力,为了明确农业科技产出与农业科技影响因素之间的关系,选出更为准确的评价指标,运用典型相关分析方法,对2012—2022年甘肃省农业科技产出成果和农业科技发展影响因子的关系做定量分析。结果表明,第1对典型变量典型相关系数较高,表明甘肃省农业科技的产出成果与其驱动因子之间具有非常密切的内在联系,驱动因子农业科技人才、农业科技投入、农业土地政策、市场化进程、劳动力智力资源、财政支农支出等推进农业科技发挥着重要作用,直接影响着农业科技的进程和农业科技成果的转化率,提出了应不断加大人才力量的储备;全面提升农业科技创新水平,强化农业科技创新的战略地位,加快完善绿色农业科技创新体系,推进深度融合的协同创新体系;优化农业土地政策;加大财政支农支出等对策建议,这对于推动甘肃省农业科技的高质量发展至关重要。 展开更多
关键词 农业科技 典型相关分析 高质量发展 驱动因素 对策建议 甘肃省
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白洋淀典型入淀河流鱼类群落结构及多样性分析
3
作者 韩佳乐 于佳 郭冉 《河北渔业》 2025年第5期30-36,共7页
为助力白洋淀流域的水环境治理,于2021、2022年4月(春季)和7月(夏季)对孝义河、拒马河两条入淀河流进行水样采集,并采用典型相关性分析进行水质分析评价。结果表明:典型河流优势种存在差异,孝义河流域鱼类优势种为中华鳑鲏、红鳍鲌、高... 为助力白洋淀流域的水环境治理,于2021、2022年4月(春季)和7月(夏季)对孝义河、拒马河两条入淀河流进行水样采集,并采用典型相关性分析进行水质分析评价。结果表明:典型河流优势种存在差异,孝义河流域鱼类优势种为中华鳑鲏、红鳍鲌、高体鳑鲏、似鱎、泥鳅、大鳞副泥鳅、白河鱊等鱼类,拒马河流域鱼类优势种为鲫、■、麦穗鱼、中华鳑鲏、红鳍鲌、白河鱊等鱼类;水深、pH值、透明度、总氮(TN)、高锰酸钾指数(CODMn)和浊度(TUR)是影响鱼类群落的主要环境因子,其中总氮是影响该流域生态最重要的因素。 展开更多
关键词 白洋淀流域 鱼类群落 典型相关性分析 环境因子
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基于ANN和CCA的鲁棒过程监测
4
作者 张文哲 纪洪泉 王友清 《控制工程》 北大核心 2025年第8期1480-1489,共10页
基于多元统计分析的过程监测需要大量的历史数据来进行离线建模,数据中存在的异常值会影响建模的准确性,从而降低过程监测的性能,甚至产生误报和漏报。针对数据中含有异常值的问题,提出一种基于人工神经网络(artificial neural network,... 基于多元统计分析的过程监测需要大量的历史数据来进行离线建模,数据中存在的异常值会影响建模的准确性,从而降低过程监测的性能,甚至产生误报和漏报。针对数据中含有异常值的问题,提出一种基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)和典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)的鲁棒过程监测方法。该方法分为离线训练和在线监测2个阶段。离线训练阶段:根据异常值服从亚高斯分布的原理,将扩展后的峭度函数作为ANN的损失函数进行训练,消除异常值的影响。在线监测阶段:首先根据异常值和故障连续发生的概率不同来剔除异常值,然后利用CCA进行过程监测。为了验证所提方法的有效性,使用数值算例和连续搅拌釜式反应器的仿真案例进行仿真验证。结果表明,所提方法可以有效消除异常值的影响,提高故障检测率,并降低误报率。 展开更多
关键词 过程监测 异常值 神经网络 典型相关分析
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基于PSD特征的FBCCA脑电信号识别方法 被引量：2
5
作者 张学军 杨京儒 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第4期1411-1417,共7页
当前基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)的脑机接口(brain-computer interfaces,BCIs)使用的都是单一识别算法,针对不同时间长度的识别准确率较低。提出了一种基于滤波器组的典型相关分析(filter bank c... 当前基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)的脑机接口(brain-computer interfaces,BCIs)使用的都是单一识别算法,针对不同时间长度的识别准确率较低。提出了一种基于滤波器组的典型相关分析(filter bank canonical correlation analysis,FBCCA)与功率谱密度(power spectral density,PSD)分析相结合的SSVEP识别算法,可以提高SSVEP识别的普适性与准确率。该方法使用FBCCA寻找高相似度的参考频率信号,再通过多组PSD分析来锁定最终的响应频率,完成频率识别。该方法无需经过训练就能得到较高的识别准确率。实验结果表明:在刺激时长为1 s时,该方法能达到86.61%的准确率,比PSD分析方法提升了5.44%,比典型相关性分析方法(canonical correlation analysis,CCA)提升了10.38%的准确率,比FBCCA提升了8.86%的准确率。 展开更多
关键词 脑机接口(BCI) 稳态视觉诱发电位(SSVEP) 滤波器组的典型相关分析(FBCCA) 功率谱密度(PSD) 频率识别
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基于非生物指标的鱼道效果评价模型
6
作者 郭辉 娄起浩 +3 位作者 陈端 杨文俊 付国栋 金光球 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第12期82-90,100,共10页
目前鱼道效果评价多采用网捕、PIT跟踪等手段直接评价过鱼数量和效率,存在工作量大、周期长、诊断识别非生物工程问题困难等不足。基于我国鱼道效果已有监测数据,构建鱼道效果评价指标体系,涵盖水力条件适宜度、环境因子适应性、内部结... 目前鱼道效果评价多采用网捕、PIT跟踪等手段直接评价过鱼数量和效率,存在工作量大、周期长、诊断识别非生物工程问题困难等不足。基于我国鱼道效果已有监测数据,构建鱼道效果评价指标体系,涵盖水力条件适宜度、环境因子适应性、内部结构符合度等非生物指标和过鱼有效性等生物指标。典型相关分析表明,进口流速指数、孔缝宽度指数和池室消能指数等水力与结构指标对鱼道效果影响较大,指标权重分别为0.23、0.16和0.15;耦合模糊评价理论,构建了基于非生物指标的鱼道效果评价模型。案例分析表明,模型评价结果与直接监测结论相符,模型可靠性较好,可为我国鱼道运行管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 鱼道效果 非生物指标 间接评价模型 典型相关分析 指标适宜度
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安徽省农业生产碳排放测算及驱动因子的典型相关分析 被引量：5
7
作者 张乐勤 陈永卓 《现代农业科技》 2024年第1期122-127,132,共7页
探索农业生产碳排放强度驱动因子,对制定低碳农业发展规划及目标具有重要启示意义。运用IPCC碳排放测度模型,测算了2005—2020年安徽省农业生产碳排放情况,采用典型相关分析方法,考察了农业生产碳排放效率驱动因子。结果表明,安徽省农... 探索农业生产碳排放强度驱动因子,对制定低碳农业发展规划及目标具有重要启示意义。运用IPCC碳排放测度模型,测算了2005—2020年安徽省农业生产碳排放情况,采用典型相关分析方法,考察了农业生产碳排放效率驱动因子。结果表明,安徽省农业生产碳排放由2005年的987.40万t攀升至2020年的1227.59万t,年均增长1.46%。农业生产碳排强度由2005年的1.21 t/万元下降至2020年的0.49 t/万元,年均下降5.85%;农业生产碳排放与其强度呈显著剪刀差态势,两者间夹角达33.52°。农业科技创新、农机化水平、农业生产结构与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为-0.652、-1.728、-0.562,均为农业生产碳排放强度下降的动力因子;规制政策、城镇化水平、农村经济发展水平与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为0.085、0.619、1.232,为农业生产碳排放强度下降的制约因子。基于研究结果,提出了安徽省发展低碳农业的政策建议。 展开更多
关键词 农业生产 碳排放 驱动因子 典型相关分析 安徽省
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基于特征融合的无人船目标识别系统设计
8
作者 颜悦 游学军 吕太之 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第12期174-177,共4页
通过特征融合可获取全面的目标特征信息,利于提升目标识别的稳定性,为此设计基于特征融合的无人船目标识别系统。利用无人船搭载红外热成像仪与可见光摄像头,采集目标红外与可见光图像;通过处理器和可编程逻辑控制器,设计特征提取模块,... 通过特征融合可获取全面的目标特征信息,利于提升目标识别的稳定性,为此设计基于特征融合的无人船目标识别系统。利用无人船搭载红外热成像仪与可见光摄像头,采集目标红外与可见光图像;通过处理器和可编程逻辑控制器,设计特征提取模块,用于提取红外与可见光图像的无人船目标特征;特征融合模块利用典型相关分析理论,融合红外与可见光图像的无人船目标特征;目标识别模块通过径向基函数网络,结合特征融合结果,输出无人船目标识别结果。实验结果证明,该系统可有效采集无人船目标的红外与可见光图像,完成特征提取;该系统具备较优的特征融合效果,并精准实现无人船目标识别。 展开更多
关键词 特征融合 无人船 目标识别 可编程逻辑 典型相关分析
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基于相关性的Swarm联邦降维方法
9
作者 李文平 杜选 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1866-1876,共11页
联邦学习(Federated learning,FL)在解决人工智能(Artificial intelligence,AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势.针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题,提出一种基于联邦数据相关性的去中心化... 联邦学习(Federated learning,FL)在解决人工智能(Artificial intelligence,AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势.针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题,提出一种基于联邦数据相关性的去中心化联邦降维方法.该方法基于Swarm学习(Swarm learning,SL)思想,通过分离耦合特征,构建典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)的Swarm联邦框架,以提取Swarm节点的低维关联特征.为保护协作参数的隐私安全,还构建一种随机扰乱策略来隐藏Swarm特征隐私.在真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 隐私保护 Swarm学习 联邦学习 典型相关分析
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基于MLCCA的高速列车牵引系统故障诊断
10
作者 程超 霍乃西 +2 位作者 许水清 蒲茜 陈宏田 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期1163-1168,共6页
随着高速列车牵引系统的复杂性和智能性的提高,牵引系统的故障诊断越来越重要,故提出了一种基于多层典型相关分析(multi-layer canonical correlation analysis,MLCCA)的故障诊断方法。该方法对数据进行非线性预测,达到提高牵引系统的... 随着高速列车牵引系统的复杂性和智能性的提高,牵引系统的故障诊断越来越重要,故提出了一种基于多层典型相关分析(multi-layer canonical correlation analysis,MLCCA)的故障诊断方法。该方法对数据进行非线性预测,达到提高牵引系统的故障检测性能的目的,并引入最小绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)中的惩罚项来提高预测精度。根据高速列车传感器数据的性质,对数据进行分组分析,设置2组不同的统计量比较算法的检测效果。采集牵引系统传感器故障时的数据进行仿真实验,并将所提方法与常用方法进行对比,实验结果验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 高速列车牵引系统 多层典型相关分析 LASSO
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莽山浪畔湖国家重要湿地植物多样性及环境解释 被引量：6
11
作者 李阳 罗健夫 +5 位作者 侯志勇 谢永宏 陈薇 黄鑫 曾静 于晓英 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期5340-5350,共11页
研究莽山高山湖泊湿地植物多样性对环境因子的响应分析,不仅有助于深入了解湿地植物对环境变化下的适应策略,同时对保护当地湿地珍稀濒危物种具有重要价值。采用系统聚类分析、典范对应分析(CCA)和Pearson相关性分析等方法,对研究区30... 研究莽山高山湖泊湿地植物多样性对环境因子的响应分析,不仅有助于深入了解湿地植物对环境变化下的适应策略,同时对保护当地湿地珍稀濒危物种具有重要价值。采用系统聚类分析、典范对应分析(CCA)和Pearson相关性分析等方法,对研究区30个植物群落样方进行分析,研究植物多样性与环境因子(土壤、水)之间的相互关系。研究结果表明:浪畔湖国家重要湿地植物群落可分为蕨状苔草+宽叶泽苔草群丛、雪白睡莲+莼菜群丛、水毛花+宽叶泽苔草群丛、莼菜+宽叶泽苔草群丛等4类。雪白睡莲+莼菜群丛Patrick丰富度指数和Pielou均匀度指数最低,Simpson多样性指数最高,水毛花+宽叶泽苔草群丛与之相反。浪畔湖国家重要湿地植物多样性与土壤速效钾和水深呈极显著相关性,与水质氨氮呈显著相关性,水深和土壤速效钾是影响湿地植物群落分布格局的主要因子。群落物种多样性指数与环境因子之间存在显著相关性,群落物种丰富度指数随水深增加呈先增后降的趋势,群落物种均匀度指数与水质氨氮浓度之间呈负相关关系。本研究旨在揭示浪畔湖国家重要湿地植物多样性与环境因子之间的生态关系,为保护湿地珍稀物种及维持湿地生态系统稳定提供理论依据。 展开更多
关键词 高山湿地 群落多样性 环境因子 系统聚类 典范对应分析(CCA) Pearson相关性分析
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土壤养分与北冰红山葡萄果实品质间的典型相关性分析 被引量：4
12
作者 王季姣 潘越 +4 位作者 王世伟 韩政伟 马勇 虎海防 王宝庆 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期355-364,共10页
【目的】分析北冰红葡萄果实营养品质与土壤养分间的关系,为选择北冰红葡萄适宜栽培区提供参考依据。【方法】选取新疆4个不同生境的8个果园样点,测定果实品质和土壤养分因子,采用典型相关分析和冗余分析其相关性。【结果】8个样地的土... 【目的】分析北冰红葡萄果实营养品质与土壤养分间的关系,为选择北冰红葡萄适宜栽培区提供参考依据。【方法】选取新疆4个不同生境的8个果园样点,测定果实品质和土壤养分因子,采用典型相关分析和冗余分析其相关性。【结果】8个样地的土壤养分与果实品质指标变异系数分别为6.147%~40.476%、3.674%~11.895%,其中pH与总糖的变异系数最小。土壤养分中速效磷、速效钾、阳离子交换量与可溶性固形物、单宁、总糖、总酚、果穗重、单果重和单株产量间呈正相关;土壤中速效氮和阳离子交换量与花色苷、果穗重和单果产量间呈正相关;土壤中有机质与总酚呈负相关;果品中总酸与土壤中全氮呈正相关,与速效钾呈负相关。4对典型变量分别解释了土壤养分和果实品质组内的75.500%和94.900%的信息,组间72.100%和92.100%的信息;焉耆县、温宿县与乌鲁木齐市的葡萄果实品质综合典型变量较高。【结论】不同生境下,北冰红葡萄园中土壤养分各指标间含量存在较大的差异,而果实品质各指标间差异较小,土壤pH与果实总糖差异不显著。新疆酿酒葡萄产区中焉耆县、温宿县与乌鲁木齐市的土壤环境更有利于北冰红营养物质的积累,对提高北冰红果实品质作用明显。 展开更多
关键词 葡萄 土壤养分 果实品质 典型相关性
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典型相关分析与结构方程模型方法的比较研究 被引量：10
13
作者 刘怡然 安奉钧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第10期40-45,共6页
典型相关分析(CCA)和结构方程模型(SEM)的应用日益广泛,但由于二者存在较大的相似性而常使研究者在使用过程中面临选择困难等问题,因而准确理解和区分二者之间的差异至关重要。文章基于SPSS和AMOS操作环境对典型相关分析和结构方程模型... 典型相关分析(CCA)和结构方程模型(SEM)的应用日益广泛,但由于二者存在较大的相似性而常使研究者在使用过程中面临选择困难等问题,因而准确理解和区分二者之间的差异至关重要。文章基于SPSS和AMOS操作环境对典型相关分析和结构方程模型在函数式、基本图形、二阶因素、中介效应及使用条件等方面进行系统性比较,研究结果表明:(1)CCA可以进行线性组合计算,直接计算一个潜变量与另一组显变量的关系,能有效处理二阶因素计算问题。(2)SEM可以同时考虑多个潜变量之间的关系、计算和呈现误差方差和残差、准确地计算和展示中介效应、运用辅助性标准来判断模型适配度并通过调整变量之间的逻辑联系来修正模型,其输出结果全面而精确。(3)CCA适用于含有两个潜变量的简单模型,而SEM适用于含有多个潜变量的复杂模型。在特定条件下,可以结合使用CCA和SEM,或用CCA代替SEM。 展开更多
关键词 典型相关分析 结构方程模型 潜变量 负荷量 适配度
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放牧强度对优势种群重要值和物种多样性及其二者典型关系的影响 被引量：1
14
作者 王梓晗 吕世杰 +1 位作者 王忠武 刘红梅 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期869-876,共8页
研究不同放牧强度所引起的优势种群重要值和物种多样性相互关系之间的变化过程,可为放牧草地保护和退化植被恢复提供理论依据。以内蒙古短花针茅(Stipa breviflora)荒漠草原为研究对象,采用单因素随机区组试验设计(CK,对照区;MG,中度放... 研究不同放牧强度所引起的优势种群重要值和物种多样性相互关系之间的变化过程,可为放牧草地保护和退化植被恢复提供理论依据。以内蒙古短花针茅(Stipa breviflora)荒漠草原为研究对象,采用单因素随机区组试验设计(CK,对照区;MG,中度放牧区;HG,重度放牧区)对植物群落的高度、盖度和密度进行调查,计算优势种群重要值和物种多样性后,结合对比分析和典型相关分析研究方法来探究二者之间的关系,结果表明,伴随放牧强度增加,短花针茅的重要值增大,丰富度指数下降。MG处理区下的优势度指数最高,多样性指数最低。对优势种群重要值和物种多样性进行典型相关分析表明,其累计贡献率在MG处理区最大(96.1%),CK处理区最小(90.2%)。放牧强度增加会降低优势种群的重要值与物种多样性相互关系的复杂性和维度(由2个典型相关变为1个典型相关)。在CK区,各优势种群重要值增加均会导致植物群落多样性指数下降,无芒隐子草(Cleistogenes songorica)和碱韭(Allium polyrhizum)重要值增加会导致植物群落均匀度指数增大。在MG区,短花针茅重要值增加会导致植物群落优势度指数下降。在HG区,短花针茅和无芒隐子草的重要值增加会降低多样性指数。各优势种群重要值和各物种多样性指数与自身典型变量的相关性之间较为复杂,与对应典型变量的相关性之间较为简单。CK、MG和HG处理区存在显著相关系数的个数分别为15、20和12个,MG处理区下优势种群重要值和物种多样性的相互关系最复杂。综上,中度放牧处理区下的植物群落不易受外界环境的干扰,重牧处理区下的植物群落更容易受外界环境干扰,草地植物群落退化后相对困难恢复到原有状态。 展开更多
关键词 荒漠草原 放牧强度 优势种群 物种多样性 典型相关 对比分析
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基于典型相关分析的脑网络研究方法综述 被引量：1
15
作者 尹顺杰 陈凯 +3 位作者 薛开庆 尧德中 徐鹏 张涛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期240-251,共12页
脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕... 脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕捉多变量数据间的隐含关系,被广泛地应用于脑网络研究。综述CCA在脑网络研究中的作用、具体应用模式、存在的优势和局限性。首先,对传统的CCA其及常见变体的算法原理进行归纳总结;然后,阐述基于CCA分析方法在脑网络构建、脑网络分析、脑网络标记物识别方面的研究现状;最后,对基于CCA的脑网络研究方法进行总结并探讨未来研究的方向。 展开更多
关键词 典型相关分析 脑网络 功能连接 功能性磁共振成像(fMRI)
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柔性传感器智能脉诊系统信号采集处理技术 被引量：1
16
作者 王世丹 许红 +2 位作者 付红波 丁付阳 吴大鸣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第1期236-246,共11页
脉搏诊断仪器的研发和使用为传统中医的智能诊断提供了客观基础,但现有的脉搏诊断设备没有考虑采集部位(寸、关、尺)与压力(浮、中、沉)共同作用时对诊断结果的影响,诊断精度仍有提升空间。为了更加准确地识别脉象,本文提出了一种基于... 脉搏诊断仪器的研发和使用为传统中医的智能诊断提供了客观基础,但现有的脉搏诊断设备没有考虑采集部位(寸、关、尺)与压力(浮、中、沉)共同作用时对诊断结果的影响,诊断精度仍有提升空间。为了更加准确地识别脉象,本文提出了一种基于柔性传感器的智能脉诊系统和相应的脉搏信号处理方法。在寸、关、尺采集部位安装3个阵列柔性传感器,通过设置浮、中、沉不同压力阈值,获取多组脉象信号,接着提取信号特征,并基于多重集典型相关分析(Multi-set canonical correlations analysis,MCCA)方法对多通道特征进行融合,以获得更多脉搏信息。实验结果表明,本文所提方法在4种典型脉象分类中,脉象分类准确度得到进一步提升。本文设计的采集部位、压力相结合的脉象感应方法可以模拟还原中医诊断过程,有助于提取真实的脉搏信号,为后续基于柔性传感器的智能脉搏诊断设备的研发提供了理论基础和参考价值。 展开更多
关键词 聚合物基柔性阵列传感器 脉象感知 多重集典型相关分析特征融合 脉象信号
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一种新的工业过程振荡数据去噪技术 被引量：2
17
作者 郎煜民 郎恂 +2 位作者 吴建德 刘燕 李鹏 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期307-318,共12页
振荡现象是工业过程控制回路性能恶化的重要表现,因此有效的振荡监控机制对于保证过程的安全稳定运行至关重要。然而,过程振荡数据中普遍存在随机噪声和外部扰动等因素,导致信噪比较低,严重影响振荡检测与诊断的准确性。为此,提出一种... 振荡现象是工业过程控制回路性能恶化的重要表现,因此有效的振荡监控机制对于保证过程的安全稳定运行至关重要。然而,过程振荡数据中普遍存在随机噪声和外部扰动等因素,导致信噪比较低,严重影响振荡检测与诊断的准确性。为此,提出一种新的工业过程数据去噪技术,结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、去趋势波动分析(DFA)与典型相关分析(CCA)。首先,利用CEEMDAN对信号进行分解,得到一系列固有模态函数(IMFs);接着,通过DFA将IMF分量划分为信息主导和噪声主导两类;然后,对噪声主导的IMF分量应用CCA以去除噪声;最后,将CCA输出的结果与信息主导的IMF分量叠加,得到去噪后的振荡信号。仿真和实际工业振荡数据的实验结果表明,与现有的去噪技术相比,方法在去噪后的信号相对均方根误差最低,相关性最高,展示出卓越的去噪精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 自适应噪声完备集合经验模态分解 去趋势波动分析 典型相关分析 工业振荡 去噪
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基于典型相关分析的老年人主观幸福感与人格特质关系研究 被引量：2
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作者 周玉杰 刘欢婷 +3 位作者 万崇华 甘奇慧 肖俊辉 刘钰曦 《中国全科医学》 北大核心 2024年第8期955-960,共6页
背景随着老龄化进程加剧,老年心理健康问题已成为全社会关注的热点议题。已有研究表明老年心理健康问题与幸福感具有紧密联系,而人格特质会对主观幸福感产生较大影响,但二者在老年人群中的内在联系尚不明晰。目的探讨老年人的主观幸福... 背景随着老龄化进程加剧,老年心理健康问题已成为全社会关注的热点议题。已有研究表明老年心理健康问题与幸福感具有紧密联系,而人格特质会对主观幸福感产生较大影响,但二者在老年人群中的内在联系尚不明晰。目的探讨老年人的主观幸福感与人格特质的关系。方法2022年7—8月采用整群抽样法选取广东省东莞市塘厦镇林村的511名老年人,并采取问卷调查法对老年人进行现场调查,采用纽芬兰纪念大学幸福感量表(MUNSH)和中国大五人格量表简明15项版(CBF-PI-15)分别评价老年人主观幸福感和人格特质。采用Pearson相关性分析对老年人主观幸福感与人格特质的相关性进行分析,并采用典型相关分析,进行标准化典型相关模型的构建、典型结构分析、典型冗余分析。结果老年人MUNSH总分为(39.72±7.74)分,MUNSH各维度的得分从高到低依次为正性体验(9.48±3.24)分、正性情感(8.61±2.24)分、负性体验(1.44±2.31)分、负性情感(0.93±1.80)分。老年人CBF-PI-15的各维度得分为宜人性(14.04±2.60)分、外向性(11.77±4.05)分、尽责性(10.75±3.57)分、开放性(7.20±3.90)分、神经质(6.34±3.22)分。Pearson相关分析结果显示,主观幸福感与尽责性(r=0.334)、开放性(r=0.219)均呈正相关(P<0.05),与神经质(r=-0.223,P<0.05)呈负相关。典型相关分析结果显示,第一、第二对典型相关变量的相关系数是0.476、0.331(P<0.001)。标准化典型相关模型构建结果显示,老年人主观幸福感的第一典型变量标准化典型相关系数(U_(1))水平与人格特质第一典型变量标准化典型相关系数(V_(1))水平的相关性主要表现为正性体验与神经质之间的负相关,与尽责性之间的正相关;老年人主观幸福感第二典型变量标准化典型相关系数(U_(2))水平与人格特质第二典型变量标准化典型相关系数(V_(2))水平的相关性主要表现为正性情感、负性情感与神经质之间的正相关。典型结构分析结果显示,U_(1)与正性情感、负性情感、正性体验、负性体验呈较强相关,U_(2)与负性情感、负性体验呈较强相关。V_(1)与正性体验、尽责性、开放性呈较强相关;V_(2)与神经质、开放性呈较强相关。典型冗余分析结果显示,U_(1)解释人格特质5.4%的变异,V_(1)解释主观幸福感12.2%的变异,表明人格特质对主观幸福感的影响作用大于主观幸福感对人格特质的影响作用。结论整体上广东省东莞市塘厦镇林村老年人持有积极乐观的态度,主观幸福感水平较高,主观幸福感与神经质、尽责性人格关系密切,在未来可针对不同的人格特征采取相应的干预策略,提高主观幸福感,维护老年人的心理健康。 展开更多
关键词 老年人 主观幸福感 人格特质 典型相关分析
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广西红树林植物群落-海水-沉积物复合结构特征及其典型相关性耦合优化 被引量：1
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作者 黄良美 于晓燕 +3 位作者 李丽和 韦锋 李嘉力 孙翔 《生态科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期16-29,共14页
为有效观测红树林植物群落-海水-沉积物复合生态环境系统,评价红树林湿地生态环境质量。基于广西山口和北仑河口2个红树林保护区内的植物群落样方调查、海水与沉积物监测分析数据,阐述了植物群落-海水-沉积物的基本结构特征;用主成分分... 为有效观测红树林植物群落-海水-沉积物复合生态环境系统,评价红树林湿地生态环境质量。基于广西山口和北仑河口2个红树林保护区内的植物群落样方调查、海水与沉积物监测分析数据,阐述了植物群落-海水-沉积物的基本结构特征;用主成分分析、多重典型相关权重系数排序、频次计数及专家知识判读等方法,渐进耦合优化出一套指标体系,拟合植物群落-海水-沉积物间的理想数量关系,验证群落关键指标耦合优化作用。结果表明:(1)非对称性的49项初始指标耦合优化成对称性的24项后,群落-海水-沉积物间由无典型相关性表现出显著或极显著典型相关性。3者间的典型相关性大小顺序为沉积物-海水(第一、二典型相关系数及其显著水平分别为C1=0.994,p=0.0001;C2=0.993,p=0.001)>沉积物-群落关系(C1=0.997,p=0.001,C2=0.0.984,p=0.008)>群落-海水关系(C1=0.987,p=0.042;C2=0.902,p=0.423)。(2)群落作为水环境与沉积物间的有机生命系统,最大构件数对海水和沉积物有较理想的耦合优化作用,最大重要值对海水有明显耦合优化作用,最大胸径比总种数的耦合作用要突出。(3)均值内敛和样本增加可提高结构模型的典型相关显著性,结合专家知识判读法则可拓展结构模型,并提高典型相关系数值及其显著性水平。主成分分析-典型相关分析-专家知识判读的联合应用是很好的指标属性耦合优化方法,适用于复合生态系统的关联耦合及其生态环境质量评价。 展开更多
关键词 典型相关分析 数据集 红树林 广西
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基于典型相关分析探究猪精液冷冻前后表观指标的相关性
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作者 王朋 何治 +2 位作者 朱宽峰 李广栋 刘国世 《中国畜禽种业》 2024年第11期86-96,共11页
该试验旨在通过典型相关分析方法,探讨猪精液冷冻前后的表观指标之间的相关性,了解冷冻过程对猪精液质量的影响。试验选取了30头1~2岁的健康公猪(法系长白、大白各15头)的精液分别冻了2~4次,对精液冷冻前的预稀释活率、活力、密度等指标... 该试验旨在通过典型相关分析方法,探讨猪精液冷冻前后的表观指标之间的相关性,了解冷冻过程对猪精液质量的影响。试验选取了30头1~2岁的健康公猪(法系长白、大白各15头)的精液分别冻了2~4次,对精液冷冻前的预稀释活率、活力、密度等指标,以及冷冻后的活力、校正活力和解冻后10 min与2 h的平均活力进行分析。结果表明:试验所选用种猪精液冻前密度的变异系数达到了42.14%,样品的覆盖较全面。解冻后10 min平均活力与预稀释活率呈极显著正相关(P<0.01)。解冻后10 min平均活率与预稀释活力呈显著正相关(P<0.05),与预稀释活率呈极显著正相关(P<0.01)。解冻后2 h的平均校正活率与预稀释活率呈显著正相关(P<0.05)。第一、二对典型相关系数分别为0.639和0.580。第一对典型相关的共享方差达到0.408,表明原精质量对冻精质量的贡献比例可以达到40.8%。通过典型相关分析,冻前精液质量指标与冻后精液指标之间的相关性由简单相关的最高0.538提高到综合指标U1与V1之间的0.639,表明典型相关分析能够较好地利用冻前精液指标预测冻后精液质量。 展开更多
关键词 猪精液冷冻 表观指标 典型相关分析 种质资源保存
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