柔性负荷参与新型电力系统的优化调度对于提高新能源的消纳能力具有显著作用,但目前柔性负荷潜力尚未充分挖掘。针对这一问题,提出一种基于源荷预测的日前-日内优化调度方法。首先,采用麻雀搜索算法优化卷积长短时记忆神经网络(sparrow ...柔性负荷参与新型电力系统的优化调度对于提高新能源的消纳能力具有显著作用,但目前柔性负荷潜力尚未充分挖掘。针对这一问题,提出一种基于源荷预测的日前-日内优化调度方法。首先,采用麻雀搜索算法优化卷积长短时记忆神经网络(sparrow search algorithm is used to optimize the convolutional long-term and short-term memory neural network,SSA-CNN-LSTM)对新能源和负荷进行日前和日内功率预测;其次,根据柔性负荷的特性和需求响应灵活性,将负荷分为可平移、可转移和可削减负荷等不同类型,以考虑阶梯式碳交易成本的系统运行成本和污染气体排放最优为目标构建源荷互动的日前-日内两阶段低碳环境经济调度模型;最后,利用改进多目标灰狼算法(multi-objective grey wolf algorithm,MOGWO)对模型进行求解。算例分析表明,通过对柔性负荷分类参与调度较传统方式总成本降低8.6%、污染物排放减少4.1%、新能源消纳能力提高4.2%,在多时间尺度内显著降低新能源和负荷响应的不确定性并提高新型电力系统的低碳环境经济综合效益。展开更多
在考虑不确定性的基础上,提出了包含燃气轮机、储能、电池充放电设备、风电、光伏的新型电池充换电站多时间尺度能量管理策略。首先基于荷电状态(state of charge,SOC)区间对电池进行了建模,并将其充电和放电优先级嵌入到优化中。然后,...在考虑不确定性的基础上,提出了包含燃气轮机、储能、电池充放电设备、风电、光伏的新型电池充换电站多时间尺度能量管理策略。首先基于荷电状态(state of charge,SOC)区间对电池进行了建模,并将其充电和放电优先级嵌入到优化中。然后,分别建立了日前分布鲁棒优化、日内滚动优化和日内实时优化模型:日前优化在考虑风电、光伏和负荷的预测误差的基础上,以最小期望总成本优化燃气轮机的启停状态、电池充放电设备的功率和储能的能量参考值,并基于线性决策规则和对偶理论转化为混合整数规划进行求解;日内优化根据日前优化的参考值和最新的预测信息,以总运行成本最低重新优化燃气轮机和储能的功率;实时优化根据日内滚动优化的参考值和实时的预测信息,以总运行成本最低再次重新优化燃气轮机和储能的功率,并将第一个控制时段的指令下发。最后,算例结果表明所提出的多时间尺度能量管理策略能有效地兼顾新型电池充换电站的运行经济性和鲁棒性。展开更多
文摘柔性负荷参与新型电力系统的优化调度对于提高新能源的消纳能力具有显著作用,但目前柔性负荷潜力尚未充分挖掘。针对这一问题,提出一种基于源荷预测的日前-日内优化调度方法。首先,采用麻雀搜索算法优化卷积长短时记忆神经网络(sparrow search algorithm is used to optimize the convolutional long-term and short-term memory neural network,SSA-CNN-LSTM)对新能源和负荷进行日前和日内功率预测;其次,根据柔性负荷的特性和需求响应灵活性,将负荷分为可平移、可转移和可削减负荷等不同类型,以考虑阶梯式碳交易成本的系统运行成本和污染气体排放最优为目标构建源荷互动的日前-日内两阶段低碳环境经济调度模型;最后,利用改进多目标灰狼算法(multi-objective grey wolf algorithm,MOGWO)对模型进行求解。算例分析表明,通过对柔性负荷分类参与调度较传统方式总成本降低8.6%、污染物排放减少4.1%、新能源消纳能力提高4.2%,在多时间尺度内显著降低新能源和负荷响应的不确定性并提高新型电力系统的低碳环境经济综合效益。
文摘在考虑不确定性的基础上,提出了包含燃气轮机、储能、电池充放电设备、风电、光伏的新型电池充换电站多时间尺度能量管理策略。首先基于荷电状态(state of charge,SOC)区间对电池进行了建模,并将其充电和放电优先级嵌入到优化中。然后,分别建立了日前分布鲁棒优化、日内滚动优化和日内实时优化模型:日前优化在考虑风电、光伏和负荷的预测误差的基础上,以最小期望总成本优化燃气轮机的启停状态、电池充放电设备的功率和储能的能量参考值,并基于线性决策规则和对偶理论转化为混合整数规划进行求解;日内优化根据日前优化的参考值和最新的预测信息,以总运行成本最低重新优化燃气轮机和储能的功率;实时优化根据日内滚动优化的参考值和实时的预测信息,以总运行成本最低再次重新优化燃气轮机和储能的功率,并将第一个控制时段的指令下发。最后,算例结果表明所提出的多时间尺度能量管理策略能有效地兼顾新型电池充换电站的运行经济性和鲁棒性。
