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Encoding converters for quantum communication networks
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作者 Hua-Xing Xu Shao-Hua Wang +2 位作者 Ya-Qi Song Ping Zhang Chang-Lei Wang 《Chinese Physics B》 2025年第5期64-69,共6页
Quantum communication networks,such as quantum key distribution(QKD)networks,typically employ the measurement-resend mechanism between two users using quantum communication devices based on different quantum encoding ... Quantum communication networks,such as quantum key distribution(QKD)networks,typically employ the measurement-resend mechanism between two users using quantum communication devices based on different quantum encoding types.To achieve direct communication between the devices with different quantum encoding types,in this paper,we propose encoding conversion schemes between the polarization bases(rectilinear,diagonal and circular bases)and the time-bin phase bases(two phase bases and time-bin basis)and design the quantum encoding converters.The theoretical analysis of the encoding conversion schemes is given in detail,and the basis correspondence of encoding conversion and the property of bit flip are revealed.The conversion relationship between polarization bases and time-bin phase bases can be easily selected by controlling a phase shifter.Since no optical switches are used in our scheme,the converter can be operated with high speed.The converters can also be modularized,which may be utilized to realize miniaturization in the future. 展开更多
关键词 quantum communication networks encoding conversion polarization encoding time-bin phase encoding
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基于encoder-decoder框架的城镇污水厂出水水质预测 被引量:2
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作者 史红伟 陈祺 +1 位作者 王云龙 李鹏程 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第11期93-99,共7页
由于污水厂的出水水质指标繁多、污水处理过程中反应复杂、时序非线性程度高,基于机理模型的预测方法无法取得理想效果。针对此问题,提出基于深度学习的污水厂出水水质预测方法,并以吉林省某污水厂监测水质为来源数据,利用多种结合encod... 由于污水厂的出水水质指标繁多、污水处理过程中反应复杂、时序非线性程度高,基于机理模型的预测方法无法取得理想效果。针对此问题,提出基于深度学习的污水厂出水水质预测方法,并以吉林省某污水厂监测水质为来源数据,利用多种结合encoder-decoder结构的神经网络预测水质。结果显示,所提结构对LSTM和GRU网络预测能力都有一定提升,对长期预测能力提升更加显著,ED-GRU模型效果最佳,短期预测中的4个出水水质指标均方根误差(RMSE)为0.7551、0.2197、0.0734、0.3146,拟合优度(R2)为0.9013、0.9332、0.9167、0.9532,可以预测出水质局部变化,而长期预测中的4个指标RMSE为1.7204、1.7689、0.4478、0.8316,R2为0.4849、0.5507、0.4502、0.7595,可以预测出水质变化趋势,与顺序结构相比,短期预测RMSE降低10%以上,R2增加2%以上,长期预测RMSE降低25%以上,R2增加15%以上。研究结果表明,基于encoder-decoder结构的神经网络可以对污水厂出水水质进行准确预测,为污水处理工艺改进提供技术支撑。 展开更多
关键词 污水厂出水 encoder-decoder 多指标水质预测 GRU模型
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基于Auto Encoder的智能监控指纹识别系统
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作者 常峰 贺元骅 《中国测试》 CAS 北大核心 2015年第8期71-74,93,共5页
针对目前已有的嵌入式指纹识别系统往往采用手工提取,不能自动学习并提取识别所需的特征及识别正确率仍然不高的缺点,提出一种基于自动编码器(Auto Encoder)和LSSVM的指纹识别系统。首先,提出采用FPS200作为指纹传感器采集指纹数据,然... 针对目前已有的嵌入式指纹识别系统往往采用手工提取,不能自动学习并提取识别所需的特征及识别正确率仍然不高的缺点,提出一种基于自动编码器(Auto Encoder)和LSSVM的指纹识别系统。首先,提出采用FPS200作为指纹传感器采集指纹数据,然后将采集的数据经过滤波和二值化等预处理,通过比较差异算法获得Auto Encoder中的权值和偏置等参数,从而得到训练好的Auto Encoder用于指纹图像特征提取。最后,将自动提取的特征进行训练和分类,将投票最多的分类作为指纹识别的结果。通过测试表明,系统能较精确地实现指纹识别,具有收敛速度快、正确识别率高和匹配时间短的优点。 展开更多
关键词 指纹 识别率 匹配 自动编码器
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基于Encoder-Decoder注意力网络的异常驾驶行为在线识别方法 被引量:2
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作者 唐坤 戴语琴 +2 位作者 徐永能 郭唐仪 邵飞 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期63-71,共9页
异常驾驶行为是车辆安全运行的重大威胁,其对人员与物资的安全高效投送造成严重危害。以低成本非接触式的手机多传感器数据为基础,通过对驾驶行为特性进行数据分析,提出一种融合Encoder-Decoder深度网络与Attention机制的异常驾驶行为... 异常驾驶行为是车辆安全运行的重大威胁,其对人员与物资的安全高效投送造成严重危害。以低成本非接触式的手机多传感器数据为基础,通过对驾驶行为特性进行数据分析,提出一种融合Encoder-Decoder深度网络与Attention机制的异常驾驶行为的在线识别方法。该方法由基于LSTM(long short-term memory)的Encoder-Decoder、Attention机制与基于SVM(support vector machine)的分类器3个模块构成。该系统识别方法包括:输入编码、注意力学习、特征解码、序列重构、残差计算与驾驶行为分类等6个步骤。该技术方法利用自然驾驶条件下所采集的手机传感器数据进行实验。实验结果表明:①手机多传感器数据融合方法对驾驶行为识别具备有效性;②异常驾驶行为必然会造成数据异常波动;③Attention机制有助于提升模型学习效果,对所提出模型的识别准确率F1-score为0.717,与经典同类模型比较,准确率得到显著提升;④对于汽车异常驾驶行为来说,SVM比Logistic与随机森林算法具有更优越的识别效果。 展开更多
关键词 异常驾驶 深度学习 编码器-解码器 长短时记忆网络 注意力机制
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Absolute multi-pole encoder with a simple structure based on an improved gray code to enhance the resolution 被引量:1
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作者 刘勇 《Journal of Chongqing University》 CAS 2009年第3期181-187,共7页
We developed a novel absolute multi-pole encoder structure to improve the resolution of the multi-pole encoder, realize absolute output and reduce the manufacturing cost of the encoder. The structure includes two ring... We developed a novel absolute multi-pole encoder structure to improve the resolution of the multi-pole encoder, realize absolute output and reduce the manufacturing cost of the encoder. The structure includes two ring alnicos defined as index track and sub-division track, respectively. The index track is magnetized based on the improved gray code, with linear halls placed around the track evenly. The outputs of linear halls show the region the rotor belongs to. The sub-division track is magnetized to N-S-N-S (north-south-north-south), and the number of N-S pole pairs is determined by the index track. Three linear hall sensors with an air-gap of 2 mm are used to translate the magnetic filed to voltage signals. The relative offset in a single N-S is obtained through look-up. The magnetic encoder is calibrated using a higher-resolution incremental optical encoder. The pulse output from the optical encoder and hall signals from the magnetic encoder are sampled at the same time and transmitted to a computer, and the relation between them is calculated, and stored in the FLASH of MCU (micro controller unit) for look-up. In the working state, the absolute angle is derived by looking-up with hall signals. The structure is simple and the manufacturing cost is very low and suitable for mass production. 展开更多
关键词 signal encoding magnetic encoder improved gray code absolute output
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利用Encoder-Decoder框架的深度学习网络实现绕射波分离及成像 被引量:3
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作者 马铭 包乾宗 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期56-64,共9页
利用单纯绕射波场实现地下地质异常体的识别具有坚实的理论基础,对应的实施方法得到了广泛研究,且有效地应用于实际勘探。但现有技术在微小尺度异常体成像方面收效甚微,相关研究多数以射线传播理论为基础,对于影响绕射波分离成像精度的... 利用单纯绕射波场实现地下地质异常体的识别具有坚实的理论基础,对应的实施方法得到了广泛研究,且有效地应用于实际勘探。但现有技术在微小尺度异常体成像方面收效甚微,相关研究多数以射线传播理论为基础,对于影响绕射波分离成像精度的因素分析并不完备。相较于反射波,由于存在不连续构造而产生的绕射波能量微弱并且相互干涉,同时环境干扰使得绕射波进一步湮没。因此,更高精度的波场分离及单独成像是现阶段基于绕射波超高分辨率处理、解释的重点研究方向。为此,首先针对地球物理勘探中地质异常体的准确定位,以携带高分辨率信息的绕射波为研究对象,系统分析在不同尺度、不同物性参数的异常体情况下绕射波的能量大小及形态特征,掌握绕射波与其他类型波叠加的具体形式;然后根据相应特征性质提出基于深度学习技术的绕射波分离成像方法,即利用Encoder-Decoder框架的空洞卷积网络捕获绕射波场特征,从而实现绕射波分离,基于速度连续性原则构建单纯绕射波场的偏移速度模型并完成最终成像。数据测试表明,该方法最终可满足微小地质异常体高精度识别的需求。 展开更多
关键词 绕射波分离成像 深度神经网络 encoder-Decoder框架 方差最大范数
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基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术 被引量:4
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作者 李青勇 何兵 +2 位作者 张显炀 朱晓宇 刘刚 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2021年第2期49-54,共6页
针对弱约束非合作目标的轨迹特性和运动特性,提出一种基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术(EDMTP)。引入一阶差分处理,降低了轨迹数据的时间依赖性,得到了无趋势的轨迹。构造输入输出的轨迹数据对,将预测问题转化为有监督学习问... 针对弱约束非合作目标的轨迹特性和运动特性,提出一种基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术(EDMTP)。引入一阶差分处理,降低了轨迹数据的时间依赖性,得到了无趋势的轨迹。构造输入输出的轨迹数据对,将预测问题转化为有监督学习问题,研究多步预测过程中模型性能的变化,实现端到端的轨迹预测。仿真结果表明,该方法能够从历史轨迹数据中提取更多的轨迹特征,在多步轨迹预测中具有明显的优势。与KFTP和HMMTP算法相比,EDMTP的误差增长率分别同比下降了2.18%和3.52%,取得了较好的轨迹预测效果。 展开更多
关键词 轨迹预测 LSTM 编码器-解码器 监督学习 多步预测
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Encoder Products直线拉锁编码器
8
《电子产品世界》 2004年第08B期52-52,共1页
关键词 encoder Products公司 直线拉锁编码器 直线测量 功能
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A novel encoding mechanism for particle physics
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作者 Zhi‑Guang Tan Sheng‑Jie Wang +2 位作者 You‑Neng Guo Hua Zheng Aldo Bonasera 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第8期153-166,共14页
This study proposes a novel particle encoding mechanism that seamlessly incorporates the quantum properties of particles,with a specific emphasis on constituent quarks.The primary objective of this mechanism is to fac... This study proposes a novel particle encoding mechanism that seamlessly incorporates the quantum properties of particles,with a specific emphasis on constituent quarks.The primary objective of this mechanism is to facilitate the digital registration and identification of a wide range of particle information.Its design ensures easy integration with different event generators and digital simulations commonly used in high-energy experiments.Moreover,this innovative framework can be easily expanded to encode complex multi-quark states comprising up to nine valence quarks and accommodating an angular momentum of up to 99/2.This versatility and scalability make it a valuable tool. 展开更多
关键词 Multi-quark state encoding mechanism Constituent quark Particle physics
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从隐空间理解编码器(Encoder)
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作者 高焕堂 《电子产品世界》 2023年第6期5-7,共3页
1前言当我们在阅读关于AIGC的文章时,常常会看到Encoder和Decoder名词。它们是AI(即ML)的核心模型,如果能深入理解它们的涵意和功能,就能更流畅地理解相关文章的内容,以及图示。例如,关于Diffusion(扩张模型)的文章里常看到如图1。
关键词 encoder 编码器 扩张模型 核心模型
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Variational data encoding and correlations in quantum-enhanced machine learning
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作者 Ming-Hao Wang Hua L¨u 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第9期298-306,共9页
Leveraging the extraordinary phenomena of quantum superposition and quantum correlation,quantum computing offers unprecedented potential for addressing challenges beyond the reach of classical computers.This paper tac... Leveraging the extraordinary phenomena of quantum superposition and quantum correlation,quantum computing offers unprecedented potential for addressing challenges beyond the reach of classical computers.This paper tackles two pivotal challenges in the realm of quantum computing:firstly,the development of an effective encoding protocol for translating classical data into quantum states,a critical step for any quantum computation.Different encoding strategies can significantly influence quantum computer performance.Secondly,we address the need to counteract the inevitable noise that can hinder quantum acceleration.Our primary contribution is the introduction of a novel variational data encoding method,grounded in quantum regression algorithm models.By adapting the learning concept from machine learning,we render data encoding a learnable process.This allowed us to study the role of quantum correlation in data encoding.Through numerical simulations of various regression tasks,we demonstrate the efficacy of our variational data encoding,particularly post-learning from instructional data.Moreover,we delve into the role of quantum correlation in enhancing task performance,especially in noisy environments.Our findings underscore the critical role of quantum correlation in not only bolstering performance but also in mitigating noise interference,thus advancing the frontier of quantum computing. 展开更多
关键词 quantum machine learning variational data encoding quantum correlation
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基于GRU Encoder-decoder和注意力机制的RUL预测方法
12
作者 兰杰 李宁 +1 位作者 李志宁 吕建刚 《现代电子技术》 2023年第8期99-105,共7页
深度学习模型可直接建立机械设备的状态与剩余使用寿命(RUL)之间的映射关系,从而避免人工提取特征和建立健康指标的过程。文中基于深度学习理论,提出一种基于注意力机制和时序编码解码器(Encoder-decoder)相结合的RUL预测方法。首先,基... 深度学习模型可直接建立机械设备的状态与剩余使用寿命(RUL)之间的映射关系,从而避免人工提取特征和建立健康指标的过程。文中基于深度学习理论,提出一种基于注意力机制和时序编码解码器(Encoder-decoder)相结合的RUL预测方法。首先,基于门控循环神经网络(GRU)构建一个时序编码解码器以实现输入序列的重构,其中GRU-Encoder对输入的多元时间序列进行编码;再引入注意力机制对GRU-Encoder在每个时刻的输出向量进行加权融合,以融合后的向量作为编码结果,并将其输入到GRU-Decoder中实现输入序列的重构,同时将编码结果映射为输入样本的RUL。采用CMAPSS数据集对所提方法的有效性进行验证,结果表明,该方法预测精度较高,可行且有效。 展开更多
关键词 剩余使用寿命 RUL预测方法 门控循环神经网络 解码编码器 注意力机制 对比验证
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基于Encoder-Decoder-ILSTM模型的瓦斯浓度预测研究
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作者 陈小建 《能源与节能》 2023年第12期102-105,176,共5页
近年来,神经网络在各领域均发挥了巨大作用,同样在煤矿瓦斯浓度预测当中也有应用。为了提高模型的预测精度和实时性,结合Encoder-Decoder结构、长短期记忆形成、蛇优化算法提出了一种新的神经网络,为促进煤矿安全生产提供了技术支持。
关键词 神经网络 encoder-Decoder 蛇优化算法 瓦斯浓度预测
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428XL仪器Laux-Encoder有线放炮系统在雨林地区应用
14
作者 董秀勇 《石油管材与仪器》 2019年第6期61-65,共5页
石油地震勘探在热带雨林地区施工普遍存在通讯差、仪器与炮点无法进行有效通讯、无法放响炮以及无法正常回收TB和井口等PFS信号等问题,严重影响了地震队的野外生产效率。428XL仪器Laux-Encoder有线放炮系统很好地解决了这个问题。主要... 石油地震勘探在热带雨林地区施工普遍存在通讯差、仪器与炮点无法进行有效通讯、无法放响炮以及无法正常回收TB和井口等PFS信号等问题,严重影响了地震队的野外生产效率。428XL仪器Laux-Encoder有线放炮系统很好地解决了这个问题。主要针对该有线系统放炮方式原理以及信号流程和时序,相关野外设备连接方法和使用步骤,428XL仪器相关参数的设置步骤,428XL仪器有线放炮系统TB延迟测试方法及分析结果比对,在巴新PRL21区块实际使用流程和效果等问题做了详尽介绍。428XL仪器Laux-Encoder有线放炮系统在巴新热带雨林地区成功应用,表明它比无线系统和LSS有线系统更适合热带雨林施工。 展开更多
关键词 428XL Laux-encoder放炮系统 交叉站 处理类型
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基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法
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作者 才华 周鸿策 +1 位作者 付强 赵义武 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期333-348,共16页
针对现有视觉目标跟踪方法仅使用初始帧的目标单一外观特征,导致当背景复杂或外观发生剧烈变化时跟踪失效的问题,提出一种基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法。增强目标的外观区分度,使用稀疏内嵌注意力机制编码器,嵌入具有高实例区分度... 针对现有视觉目标跟踪方法仅使用初始帧的目标单一外观特征,导致当背景复杂或外观发生剧烈变化时跟踪失效的问题,提出一种基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法。增强目标的外观区分度,使用稀疏内嵌注意力机制编码器,嵌入具有高实例区分度的外观特征;采用类间特征聚合编码器嵌入目标的类别信息,在外观发生变化时保持类内的紧凑性;同时将预测的历史帧跟踪框坐标转化为目标运动轨迹特征嵌入,为算法提供高置信度的时间上下文特征。研究结果表明:所提算法在OTB100基准测试中成功率和准确率分别达到71.4%和92.6%,在GOT-10K、LaSOT、TrackingNet共3个大规模公开数据上取得了鲁棒的效果,成功率分别达到64.9%、72.0%和78.7%;基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法有效地克服了现有算法的局限,具有较好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 稀疏内嵌注意力机制编码器 类间特征聚合编码器 运动特征嵌入
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基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型
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作者 佘维 马佳伟 +3 位作者 张淑慧 程孔 刘炜 田钊 《通信学报》 北大核心 2025年第2期147-165,共19页
针对区块链隐蔽通信效率与安全问题,提出一种基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型。通过特定时刻动态生成时间型二叉树,利用根哈希提取随机因子为树节点分配不同的路径编码,将通信信息字符映射为编码路径及索引字段。通过将特定时刻嵌... 针对区块链隐蔽通信效率与安全问题,提出一种基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型。通过特定时刻动态生成时间型二叉树,利用根哈希提取随机因子为树节点分配不同的路径编码,将通信信息字符映射为编码路径及索引字段。通过将特定时刻嵌入路径编码空置位并整合至区块链交易实现隐蔽传输,接收端通过解析特定时刻重构时间型二叉树完成解码。实验结果表明,相较于同类模型,所提模型在保证安全性的同时提升了通信效率,并避免了预协商过程带来的安全隐患。 展开更多
关键词 区块链 动态时间型二叉树 路径编码 隐蔽通信
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基于混合编码和掩膜空间调制的图像补全算法
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作者 冼进 徐小茹 +1 位作者 冼允廷 冼楚华 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期31-39,共9页
图像补全是指对图像缺失区域进行内容填充,是计算机视觉和图像处理研究的重要问题之一。当前图像补全算法的研究已经取得了很大的进展,但如果图像中的场景比较复杂且存在大面积的缺失区域时,现有算法由于缺乏有效的网络结构来捕捉图像... 图像补全是指对图像缺失区域进行内容填充,是计算机视觉和图像处理研究的重要问题之一。当前图像补全算法的研究已经取得了很大的进展,但如果图像中的场景比较复杂且存在大面积的缺失区域时,现有算法由于缺乏有效的网络结构来捕捉图像的长距离依赖和高级语义信息,仍然较难生成高质量的完整图像。针对大范围缺失的图像补全问题,为扩大图像补全网络有限的感受野,有效地获取图像可见区域的全局信息,同时充分利用图像可见区域的有效信息,该文提出了一种基于混合编码和掩膜空间调制的图像补全算法。该算法首先通过混合编码网络对图像可见区域进行局部和全局信息的特征提取;然后采用掩膜空间调制模块,根据缺失面积的大小动态调整在生成缺失区域时的多样性;最后基于StyleGAN2的方法生成完整图像。实验结果表明,该文提出的算法能够有效地处理大范围缺失的图像,可生成具有多样性的高质量图像,并且能应用在视觉显著性模型的数据增强上。 展开更多
关键词 图像补全 图像增强 混合编码 掩膜空间调制
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基于跨模态级联扩散模型的图像描述方法
18
作者 陈巧红 郭孟浩 +1 位作者 方贤 孙麒 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期787-794,共8页
现有文本扩散模型方法无法有效根据语义条件控制扩散过程,扩散模型训练过程的收敛较为困难,为此提出基于跨模态级联扩散模型的非自回归图像描述方法.引入跨模态语义对齐模块用于对齐视觉模态和文本模态之间的语义关系,将对齐后的语义特... 现有文本扩散模型方法无法有效根据语义条件控制扩散过程,扩散模型训练过程的收敛较为困难,为此提出基于跨模态级联扩散模型的非自回归图像描述方法.引入跨模态语义对齐模块用于对齐视觉模态和文本模态之间的语义关系,将对齐后的语义特征向量作为后续扩散模型的语义条件.通过设计级联式的扩散模型逐步引入丰富的语义信息,确保生成的图像描述贴近整体语境.增强文本扩散过程中的噪声计划以提升模型对文本信息的敏感性,充分训练模型以增强模型的整体性能.实验结果表明,所提方法能够生成比传统图像描述生成方法更准确和丰富的文本描述.所提方法在各项评价指标上均明显优于其他非自回归文本生成方法,展现了在图像描述任务中使用扩散模型的有效性和潜力. 展开更多
关键词 深度学习 图像描述 扩散模型 多模态编码器 级联结构
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基于Radix-4 Booth编码的并行乘法器设计
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作者 范文兵 周健章 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期26-33,共8页
速度和面积是评价乘法器单元性能优劣的两个基本指标。针对当前乘法器设计难以平衡版图面积和传输延时的问题,采用Radix-4 Booth算法,设计了一种新型的16位有符号定点乘法器。在部分积生成过程中,首先改进对乘数的取补码电路,然后优化... 速度和面积是评价乘法器单元性能优劣的两个基本指标。针对当前乘法器设计难以平衡版图面积和传输延时的问题,采用Radix-4 Booth算法,设计了一种新型的16位有符号定点乘法器。在部分积生成过程中,首先改进对乘数的取补码电路,然后优化基数为4的改进Booth编码器和解码器,此结构采用较少的逻辑门资源,并且易对输入比特进行并行化处理。在Wallace压缩电路中,对符号扩展位进行预处理并设计新的压缩器结构,优化整个Wallace压缩模块。在第二级压缩过程中提前对高位使用纹波进位加法器结构计算,减小了多bit伪和的求和位数。在求和电路中,使用两级超前进位加法器结构,在缩短关键路径传输延时的同时避免增大芯片面积,提高了乘法器的运行速度。新型定点乘法器与已有的乘法器结构相比,减少了12.0%的面积,降低了20.5%的延时。 展开更多
关键词 Radix-4 Booth编码 面积 传输延时 编码器 解码器 Wallace压缩
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基于关系提示的单模块单步骤实体关系抽取方法研究
20
作者 刘辉 张智 王启源 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第3期222-234,共13页
针对现有关系三元组抽取方法由于忽略关系本身的关系语义信息以及三元组中元素的相互依赖和不可分性所导致的抽取效果不佳问题,提出了一种基于关系提示的实体关系抽取方法。在构建单模块单步关系三重抽取模型(RPSS)的基础上,考虑不同层... 针对现有关系三元组抽取方法由于忽略关系本身的关系语义信息以及三元组中元素的相互依赖和不可分性所导致的抽取效果不佳问题,提出了一种基于关系提示的实体关系抽取方法。在构建单模块单步关系三重抽取模型(RPSS)的基础上,考虑不同层次的关系语义信息和符号级和特征级的关系提示信息,对实体和关系提示符进行联合编码,得到统一的全局表示;同时通过注意力机制挖掘不同嵌入之间的深层关联,构建三重交互矩阵,可在一个步骤中直接从单个模块中提取所有三元组。结果表明:所提方法在NYT、WebNLG两个基准数据集上实现了最佳的表现,F_(1)分别达到了93.3%和94.9%。 展开更多
关键词 实体关系抽取 注意力机制 联合编码
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