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基于比例失效模型的开关柜电缆接头状态评估
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作者 刘洪斌 张惠 +5 位作者 任有刚 王之昕 田伟 赵剑平 胡浈 赵洪山 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期103-109,117,共8页
电缆接头是开关柜内的薄弱环节,为保证开关柜的稳定运行,需要对电缆接头状态进行准确评估。结合开关柜内电缆接头的实际运行特点,有必要考虑开关柜负载率对电缆接头状态的影响。因此,提出了一种基于比例失效模型的电缆接头状态评估方法... 电缆接头是开关柜内的薄弱环节,为保证开关柜的稳定运行,需要对电缆接头状态进行准确评估。结合开关柜内电缆接头的实际运行特点,有必要考虑开关柜负载率对电缆接头状态的影响。因此,提出了一种基于比例失效模型的电缆接头状态评估方法。首先利用开关柜电缆接头的历史故障数据和温度数据,并结合开关柜的负载率构建比例失效函数。然后基于比例失效函数定义决策量和告警阈值函数,其中决策量表示电缆接头的综合运行状态,告警阈值函数由电缆接头处于损耗故障期且状态协变量均为危险值时确定;当电缆接头状态决策量的值大于其告警阈值函数值时,此时对电缆接头进行状态告警,并实施检修。最后由仿真分析结果,评估模型判断的结果与实际观测的现象一致,验证了该评估方法的有效性。 展开更多
关键词 开关柜 电缆接头 比例失效模型 告警阈值函数 状态评估
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九洲江下游(广西段)水华暴发影响因子分析
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作者 刘成真 孙明东 +5 位作者 谢培 孙宁 陈聪聪 王赞春 乔飞 陈立斌 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第1期81-91,共11页
文章基于环境流体动力学代码(EFDC)模型构建了九洲江下游(广西段)水体富营养化模型,模拟了2020-2022年九洲江下游(广西段)水华形成以及变化过程,在此基础上利用主成分方法分析了叶绿素a的主要影响因子,推测出各影响因子的阈值区间,最后... 文章基于环境流体动力学代码(EFDC)模型构建了九洲江下游(广西段)水体富营养化模型,模拟了2020-2022年九洲江下游(广西段)水华形成以及变化过程,在此基础上利用主成分方法分析了叶绿素a的主要影响因子,推测出各影响因子的阈值区间,最后利用贝叶斯公式求出各因子的影响权重。结果表明,叶绿素a受TP、TN、温度影响最大,当TP、TN、温度的阈值范围分为0.04~0.18 mg/L、1.5~2.6 mg/L、25~35℃时,水华发生的概率分别达到了98.6%、61%、61%,TP、TN、温度对水华暴发的影响权重分别为0.2、0.2、0.3。可见在控制外源输入的条件下,气候的变化和营养盐的增加是九洲江流域水华爆发的重要因素,通过阈值和权重可对九洲江水华暴发情况进行快速预测,为后续水华治理和预防提供依据。 展开更多
关键词 九洲江下游(广西段) EFDC模型 成因分析 阈值 贝叶斯公式
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基于PSR与贝叶斯网络的非常规突发事件情景分析 被引量:42
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作者 袁晓芳 田水承 王莉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期169-176,共8页
基于情景分析在非常规突发事件应急决策中的重要性,为了提高情景分析的有效性、全面性,在非常规突发事件"情景"界定和演变规律分析的基础上,基于PSR模型构建非常规突发事件的"压力-状态-响应"网络表达方式;利用贝... 基于情景分析在非常规突发事件应急决策中的重要性,为了提高情景分析的有效性、全面性,在非常规突发事件"情景"界定和演变规律分析的基础上,基于PSR模型构建非常规突发事件的"压力-状态-响应"网络表达方式;利用贝叶斯网络理论,构建非常规突发事件的情景演变分析模型;以简化后的大连输油管道爆炸事件为例,示范基于PSR模型与贝叶斯网络的非常规突发事件情景分析方法的具体流程,并对推理结果进行分析。分析结果与现实情况基本一致,证明方法的可行性和有效性。实际应用中可针对具体的事件进行"多响应"、"多路径"的推理分析,以全面、系统地分析事件情景的演变情况。 展开更多
关键词 非常规突发事件 PSR模型 贝叶斯网络 情景分析
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多状态模型的贝叶斯分析 被引量:3
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作者 张世英 代逸生 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1990年第3期107-114,共8页
引入模型状态、变状态模型的概念,基于贝叶斯方法,研究了线性模型多次状态变化下门限值和变状态数目的检测。这些结果用于研究2个数值例子。
关键词 模型状态 转换模型 贝叶斯分析
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开关变换器两端口网络建模、分析及设计 被引量:4
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作者 王建华 张方华 +1 位作者 龚春英 杨宁 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第S1期212-218,共7页
本文基于状态空间平均法,系统地给出开关变换器低频小信号传递函数推导算法。同时借助PWM开关模型,建立开关变换器平均模型。并根据小信号频域特性测试原理,给出一种借助电路仿真软件时域数值仿真数据作傅里叶分析,进而获得到低频小信... 本文基于状态空间平均法,系统地给出开关变换器低频小信号传递函数推导算法。同时借助PWM开关模型,建立开关变换器平均模型。并根据小信号频域特性测试原理,给出一种借助电路仿真软件时域数值仿真数据作傅里叶分析,进而获得到低频小信号传递函数幅频相频曲线的建模方法。最后应用Agilent网络分析仪4395A在一台电压控制型Buck变换器原理样机上完成频域环路增益传函测试,验证了以上三种方法的正确性与一致性,并指出该方法可以推广至实际频域小信号传函测试较困难的场合,甚至是尚无精确模型的电路拓扑场合,供评估系统稳定性及动态性能使用。 展开更多
关键词 开关变换器 状态空间平均法 PWM开关 傅里叶分析 小信号模型 稳定性
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基于Vine-Copula贝叶斯网络模型的风机高温降容状态评估方法 被引量:14
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作者 杨锡运 米尔扎提·买合木提 +1 位作者 刘思渠 王其乐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3583-3591,共9页
风电机组在齿轮箱油温过高时会导致机组限功率运行,影响机组发电效率。传统应对风机高温降容状态多采用阈值判断,反应迟缓,加剧风机齿轮箱劣化趋势。利用贝叶斯网络对风机高温降容状态进行评估,为提取并准确合理地利用机组数据采集与监... 风电机组在齿轮箱油温过高时会导致机组限功率运行,影响机组发电效率。传统应对风机高温降容状态多采用阈值判断,反应迟缓,加剧风机齿轮箱劣化趋势。利用贝叶斯网络对风机高温降容状态进行评估,为提取并准确合理地利用机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition system,SCADA)各个相关状态参数之间的耦合特性,通过vine-Copula模型对机组各个状态参数进行相关性分析,建立更符合机组实际运行状态的贝叶斯概率图形网络,实现对机组高温降容状态的评估。通过交叉熵算法对模型输出结果进行评价,发现与朴素贝叶斯模型相比,vine-Copula贝叶斯网络评估结果更为精确可靠,所建模型更符合机组实际运行工况,能够为现场的运维人员制定准确合理的运行和维护方案提供参考。 展开更多
关键词 风机高温降容 状态评估 相关性分析 贝叶斯网络 vine-Copula模型
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基于APF算法的贝叶斯金融厚尾MSSV模型研究
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作者 朱慧明 郝立亚 曾惠芳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第9期3-9,42,共8页
针对金融时间序列普遍具有的波动聚集性和厚尾特征,将对风险管理尤为重要的一些极端点纳入模型之中,构建厚尾马尔科夫转移随机波动模型,采用带辅助变量的粒子滤波算法对波动和潜在状态进行预测,并估计模型参数。由于t分布与正态分布的... 针对金融时间序列普遍具有的波动聚集性和厚尾特征,将对风险管理尤为重要的一些极端点纳入模型之中,构建厚尾马尔科夫转移随机波动模型,采用带辅助变量的粒子滤波算法对波动和潜在状态进行预测,并估计模型参数。由于t分布与正态分布的特殊关系,通过选取不同自由度进行仿真分析,研究发现MSSV-t模型较一般MSSV模型对于消除波动持续性参数的高估问题更加有效。结合对中国上证综指股价波动的实证研究,证明了基于APF算法的MSSV-t模型在潜在波动状态的预测及突发事件的探测方面具有优良的性质,同时具备提高波动预测精度的能力。 展开更多
关键词 时间序列分析 贝叶斯推断 MSSV模型 APF 仿真
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LCC谐振变换器的电路建模与参数设计 被引量:5
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作者 欧伟丽 张政权 +3 位作者 刘庆想 张耀文 席静怡 蒋丹 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期49-54,共6页
对用于高压场合的LCC谐振变换器进行了分析和研究,采用基波近似法推导等效模型,建立了谐振电路的大信号模型和等效模型,对LCC谐振变换器的稳态特性进行分析,采用了一种以输入阻抗角为限定条件的参数设计方法,该方法可以实现谐振变换器... 对用于高压场合的LCC谐振变换器进行了分析和研究,采用基波近似法推导等效模型,建立了谐振电路的大信号模型和等效模型,对LCC谐振变换器的稳态特性进行分析,采用了一种以输入阻抗角为限定条件的参数设计方法,该方法可以实现谐振变换器零电压开关的同时兼顾谐振电流对效率的影响。在大信号模型的基础上,建立了小信号模型,得到输出电压与输入占空比之间的传递函数,从而建立闭环系统,实现电压的宽范围输出。通过Simulink仿真验证了所设计的LCC谐振变换器可实现全负载范围的零电压开关(ZVS),说明了设计方法的可行性。 展开更多
关键词 LCC谐振 稳态分析 小信号模型 闭环 零电压开关
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含柔性多状态开关的多端互联配电系统可靠性评估与量化分析 被引量:24
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作者 刘文霞 刘鑫 +3 位作者 王荣杰 黄钰辰 杨勇 李继红 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1114-1123,共10页
为满足多端互联配电系统中柔性多状态开关接入策略规划的需求,提出了含柔性多状态开关的多端柔性互联配电系统可靠性评估方法。首先,基于柔性多状态开关的物理结构及其控制运行策略,建立了柔性多状态开关的可靠性评估模型;其次,依据柔... 为满足多端互联配电系统中柔性多状态开关接入策略规划的需求,提出了含柔性多状态开关的多端柔性互联配电系统可靠性评估方法。首先,基于柔性多状态开关的物理结构及其控制运行策略,建立了柔性多状态开关的可靠性评估模型;其次,依据柔性多状态开关接入系统后带来的系统运行方式及网络结构的改变,设计了失联侧负荷恢复方法并提炼了影响系统可靠性的因素;最后,为兼顾可靠性评估的速度和精度,提出了基于序贯抽样与故障分析解耦的可靠性评估方法,同时量化分析了柔性多状态开关不同的接入策略对系统可靠性的影响。仿真结果表明,柔性多状态开关接入后,可靠性指标系统平均停电频率(system average interruption frequency index,SAIFI)提升了约38.2%,系统平均停电时间(system average interruption duration index, SAIDI)提升约49.6%,系统供电可靠率(average service availability index, ASAI)提升了约1.1%,配网系统可靠性提升显著;同时,对比分析不同柔性多状态开关接入策略下系统可靠性水平,结果表明柔性多状态开关接于系统末端、靠近重要负荷以及接入容量较大时对系统可靠性的提升最优。研究成果可为柔性多状态开关接入策略研究提供理论支撑,同时也可为今后柔性互联配电网的规划设计提供参考。 展开更多
关键词 柔性多状态开关 可靠性模型 接入策略 解耦 量化分析
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中国动态FCI构建及预测能力测度 被引量:4
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作者 肖强 胡世文 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第4期47-58,共12页
首先从产出对通货膨胀的影响渠道出发,构建了金融变量、产出与通货膨胀之间的后视型经济模型。接着利用双伽马先验下的贝叶斯方法,估计了中心化参数状态空间模型,测度了不同金融变量通过产出渠道对通货膨胀的动态影响,并以此为基础构建... 首先从产出对通货膨胀的影响渠道出发,构建了金融变量、产出与通货膨胀之间的后视型经济模型。接着利用双伽马先验下的贝叶斯方法,估计了中心化参数状态空间模型,测度了不同金融变量通过产出渠道对通货膨胀的动态影响,并以此为基础构建了中国动态金融状况指数。最后,基于谱分析测度了所构建中国金融状况指数的预测能力。实证结果表明:第一,双伽马先验下的中心化参数的状态空间模型,在估计模型对应参数时可以较好地识别时变参数和非时变参数。第二,不同金融变量对中国金融状况指数的动态影响存在较大的差异性。货币供应量和房地产价格对金融状况指数的影响相对较大,而股票价格、利率和汇率对金融状况指数的影响权重相差不大,其中股票价格对金融状况指数的影响权重波动大于利率和汇率。第三,从金融状况指数的变动趋势来看,货币政策传导机制的实现仍然依赖数量型传导渠道,但是相比21世纪初,中国货币政策对价格型传导渠道的依赖有所上升,反映出中国近年来的金融改革是有成效的。第四,谱分析结果和滚动式外推预测结果显示,所构建的金融状况指数对宏观经济一致指数和价格具有较好的预测能力。总之,构建的中国金融状况指数较好地捕获了相关金融变量对金融市场状况的影响特征,它可以作为宏观经济变量的先行指数。因此,中国央行可以通过动态FCI的构建和分析,促进中国金融业高质量发展。 展开更多
关键词 金融状况指数 状态空间模型 贝叶斯估计 谱分析 预测能力
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基于高斯混合模型和极限状态阈值随机性的概率地震需求分析
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作者 贾大卫 吴子燕 何乡 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第20期225-234,共10页
传统概率地震需求分析普遍采用对数正态分布假定,且大多基于固定阈值衡量结构性能极限状态,这些简化方法很多时候与实际存在较大偏差。提出基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的概率地震需求分析法。利用多维性能极限状态方... 传统概率地震需求分析普遍采用对数正态分布假定,且大多基于固定阈值衡量结构性能极限状态,这些简化方法很多时候与实际存在较大偏差。提出基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的概率地震需求分析法。利用多维性能极限状态方程衡量结构破坏程度。基于增量动力分析法(increment dynamic analysis,IDA)计算结构工程需求参数(engineering demand parameter,EDP),基于IDA曲线斜率划分结构阈值。不采用对数正态分布假定,利用GMM分别建立EDP和阈值的概率密度函数,将传统概率地震需求分析的三重积分拓展到五重积分,充分考虑阈值的随机性。利用蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)法求解,得到结构需求年平均超越概率。分别建立某钢筋混凝土框剪和框架结构作为研究对象,以最大层间位移角(maximum inter-story drift ratio,MIDR)、最大层加速度(peak floor acceleration,PFA)作为EDP。研究表明:阈值具有较强的随机性,并且会随着破坏程度的提高而提高,忽略阈值随机性会导致结果出现较大偏差;与传统对数正态分布假定相比,基于GMM所得结构需求年平均超越概率偏小,对数正态分布假定会得到不准确的评估结果。 展开更多
关键词 概率地震需求分析 多维性能极限状态 高斯混合模型(GMM) 阈值随机性 增量动力分析(IDA)
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