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题名求解六峰值驼背函数优化问题的热力学演化算法
被引量：2
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作者
王轩
李元香
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机构
华中师范大学信息技术系
武汉大学软件工程国家重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第1期168-170,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60473014)
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文摘
作为计算智能关键技术的演化计算,因其在对复杂和非线性问题的求解中表现出良好的适应性、并行性、鲁棒性等众多优点,受到众多领域专家学者的广泛关注。在综合国内外演化计算研究现状的基础上,基于热力学中的自由能极小化原理,设计了一个全新的热力学演化算法,并通过对于六峰值驼背函数优化问题求解的数值试验,测试了热力学演化算法的优良性能,试验结果表明了热力学演化算法求出的解比一般演化算法求出的解更加接近于全局最优。
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关键词
热力学演化算法
六峰值驼背函数优化问题
收敛性和多样性
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Keywords
thermodynamics evolutionary algorithm
six-hump camel back function optimization problem
convergence and diversity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名柯西变异的骆驼算法优化与应用
被引量：5
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作者
任春慧
刘升
张伟康
张微微
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第21期87-94,共8页
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基金
国家自然科学基金(61075115,61673258)
上海市自然科学基金(19ZR1421600)。
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文摘
针对骆驼算法(Camel Algorithm,CA)在执行效率低及易陷入局部最优停滞等问题,提出了改进的骆驼算法(Modified Camel Algorithm,MCA)。该算法基于骆驼的行进行为,通过在全局位置处引入柯西分布函数进行变异,使得个体受局部极值点约束力下降,提高局部寻优能力,减少原始算法中使用的设置参数的数量,具有较高的计算速度和简化的结构。通过标准测试函数对MCA与CA,乌鸦搜索算法(Crow Searching Algorithm,CSA)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行低维与高维测试对比,实验结果表明该改进算法表现出更好的运行效率和寻优能力。通过优化受约束的工程应用即抗干扰智能天线优化来验证MCA的性能,该算法能够使天线系统到达确定的方向来完美消除干扰信号,提高在实际应用中的精度、速度与稳定性。
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关键词
元启发式优化骆驼算法
骆驼行进行为
柯西变异
抗干扰智能天线优化
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Keywords
meta-heuristic optimization camel algorithm
camel traveling behavior
Cauchy mutation
anti-jamming smart antenna optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进骆驼算法辅助随机森林模型预测TBM油温
被引量：1
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作者
任建吉
赵润秋
王镇希
刘雨明
原永亮
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
河南理工大学机械与动力工程学院
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期862-870,共9页
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基金
河南省科技攻关项目(212102210226)
河南理工大学博士基金项目(B2021-31)资助。
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文摘
为获取对盾构机(Tunnel Boring Machine,TBM)油温的分类预测性能,基于自然天气现象,提出一种骆驼行走阻力与行走耐力策略改进骆驼算法优化随机森林的预测模型。首先,采用提出的策略对传统骆驼算法进行改进,结果表明,改进后的骆驼算法具有良好的收敛速度和收敛精度;其次,利用改进骆驼算法对随机森林建立的盾构机油温预测模型进行参数优化,获得最优模型;最后,在此基础上,对测试数据集进行分类预测研究分析。实验结果表明,提出的模型预测准确率达到97.71%,相比于传统随机森林模型在准确率上提升了6.38%,可以达到避免油温过高引起盾构机故障的目的,为未来的整机材料-结构-控制多学科协同优化设计和性能预测提供基础。
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关键词
改进骆驼算法
随机森林分类
参数优化
TBM
油温预测
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Keywords
Improved camel algorithm
Random forest classification
Parameter optimization
TBM
Oil temperature prediction
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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