为了求解梯级水库群优化调度问题,提出一种改进蚁群算法(IACO,Improved ant colony optimization algorithm)。算法的改进主要包括嵌入邻域搜索和禁忌搜索,初始解生成技术和基于可行性的目标函数比较规则。以雅砻江流域梯级5级电站联合...为了求解梯级水库群优化调度问题,提出一种改进蚁群算法(IACO,Improved ant colony optimization algorithm)。算法的改进主要包括嵌入邻域搜索和禁忌搜索,初始解生成技术和基于可行性的目标函数比较规则。以雅砻江流域梯级5级电站联合运行为背景,对蚁群算法和改进蚁群算法的求解质量和收敛性进行比较,实例验证表明,改进蚁群算法可以获得较好的优化调度结果。展开更多
文摘为了求解梯级水库群优化调度问题,提出一种改进蚁群算法(IACO,Improved ant colony optimization algorithm)。算法的改进主要包括嵌入邻域搜索和禁忌搜索,初始解生成技术和基于可行性的目标函数比较规则。以雅砻江流域梯级5级电站联合运行为背景,对蚁群算法和改进蚁群算法的求解质量和收敛性进行比较,实例验证表明,改进蚁群算法可以获得较好的优化调度结果。