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基于提升小波包的往复压缩机活塞-缸套磨损故障诊断 被引量:11
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作者 陈敬龙 张来斌 +1 位作者 段礼祥 胡超 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期130-134,145,共6页
针对往复压缩机活塞-缸套磨损故障微弱信号特征识别问题,提出一种识别该类信号微弱特征的自适应非抽样提升小波包方法(AULSP)。该方法以分解层信号所有样本的预测差值平方和最小为目标函数,算出与信号特征自适应匹配的初始算子,并构造... 针对往复压缩机活塞-缸套磨损故障微弱信号特征识别问题,提出一种识别该类信号微弱特征的自适应非抽样提升小波包方法(AULSP)。该方法以分解层信号所有样本的预测差值平方和最小为目标函数,算出与信号特征自适应匹配的初始算子,并构造非抽样算子算出下一层各频带信号。对各层细节信号进行阈值处理并重构,对降噪后的信号再进行小波包分解。各分解频带信号长度与原始信号的长度相同,无须重构即可识别时域故障微弱信号特征。用这种方法成功提取了某往复压缩机活塞与缸壁发生碰磨故障时产生的弱周期性冲击信号。 展开更多
关键词 提升小波包 往复压缩机 磨损 信号分解 诊断
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基于自适应提升小波包的故障微弱信号特征早期识别 被引量:16
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作者 姜洪开 王仲生 何正嘉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期99-103,共5页
针对齿轮箱故障微弱信号特征识别问题,设计了一种识别该类信号微弱特征的自适应提升小波包方法。该方法以提升方法为基础,构造了提升小波包分解和重构过程算法,并以分解层信号相邻样本点自相关系数的大小作为目标函数,在每个样本点上选... 针对齿轮箱故障微弱信号特征识别问题,设计了一种识别该类信号微弱特征的自适应提升小波包方法。该方法以提升方法为基础,构造了提升小波包分解和重构过程算法,并以分解层信号相邻样本点自相关系数的大小作为目标函数,在每个样本点上选择能够自适应匹配信号局部特性的提升小波包算子,将每个分解频带信号进行重构,识别时域故障微弱信号特征。该方法成功地识别出了某齿轮箱发生摩擦故障时隐含在振动信号中的调制波形和周期性冲击脉冲故障微弱特征。结果表明,自适应提升小波包方法对强噪声背景下故障微弱信号特征的识别效果优于经典小波包方法。 展开更多
关键词 自适应提升小波包 微弱信号 故障特征 分解信号
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SGWP算法在爆破振动信号分析中的应用研究 被引量:6
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作者 谢全民 龙源 +3 位作者 郭涛 张怀智 路亮 张洋溢 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第18期40-45,共6页
基于提升模式研究了二代小波包(SGWP)算法,成功用于爆破振动测试数据的噪声去除,为准确提取爆破振动信号特征奠定了基础。采用SGWP改进算法快速、精确地实现了爆破振动信号各频带相对能量分布分析,同时选取主振频带内能量占优的主分析... 基于提升模式研究了二代小波包(SGWP)算法,成功用于爆破振动测试数据的噪声去除,为准确提取爆破振动信号特征奠定了基础。采用SGWP改进算法快速、精确地实现了爆破振动信号各频带相对能量分布分析,同时选取主振频带内能量占优的主分析二代小波包表征爆破振动信号的时频特征。将SGWP算法引入到爆破振动效应分析领域,为构建大型网络化爆破振动测试系统与控制平台提供了技术支持和数据分析基础,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 爆破振动 提升算法 二代小波包 特征提取
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自适应冗余提升小波包变换的滚动轴承故障诊断新方法 被引量:1
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作者 肖顺根 宋萌萌 赖联锋 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期816-822,共7页
针对滚动轴承故障微弱信号特征识别问题,提出一种非抽样运算的自适应冗余提升小波包诊断方法,解决了传统的小波包或提升小波变换进行抽样运算造成故障信息失真问题。该方法以提升原理为基础,通过Lagrange插值细分思想计算初始的非抽样... 针对滚动轴承故障微弱信号特征识别问题,提出一种非抽样运算的自适应冗余提升小波包诊断方法,解决了传统的小波包或提升小波变换进行抽样运算造成故障信息失真问题。该方法以提升原理为基础,通过Lagrange插值细分思想计算初始的非抽样预测和更新算子,进而构造了自适应冗余提升小波包分解与重构算法。对仿真信号进行降噪与抗频率混叠实验,结果表明,该方法降噪能力优于传统小波包,且不存在频率混叠现象。在异步电动机上实测了滚动轴承6205无故障、内圈故障、外圈故障及滚动体故障时的振动信号,用这种方法成功提取了各类故障的特征频率及倍频,且比传统小波包具有更高的诊断精度。 展开更多
关键词 滚动轴承 自适应冗余提升小波包 故障诊断 传统小波包 频率混叠
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一种新的自适应消噪方法 被引量:1
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作者 司锡才 张雯雯 +1 位作者 李利 柴娟芳 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期2013-2018,共6页
基于小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的办法。考虑到离散小波变换(DWT)不具有平移不变性,而静态小波变换(SWT)又不能很好地分析信号的高频部分,提出了一种新的自适应消噪方法。它根据CWT的提升方法,得到静态小... 基于小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的办法。考虑到离散小波变换(DWT)不具有平移不变性,而静态小波变换(SWT)又不能很好地分析信号的高频部分,提出了一种新的自适应消噪方法。它根据CWT的提升方法,得到静态小波包的提升实现方法,并设计出适合本系统的确定最优小波包分解树的相应步骤,利用引入了更多动量因子的权系数迭代公式对各子带进行自适应匹配,并将匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号。仿真中将其与其它两种基于小波的自适应方法进行了比较,表明该方法可在适当减小计算量的同时,进一步改善系统的滤波性能。 展开更多
关键词 自适应滤波 静态小波包变换 提升框架 平移不变
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基于提升静态小波包变换的自适应消噪方法 被引量:2
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作者 张雯雯 刘黎平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1051-1055,共5页
基于离散小波变换(DWT)的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法.但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信号进行重构,则会带来较大的重构误差.针对这一现象,提出了一种基于提升静态小波包变换的自适应消噪方... 基于离散小波变换(DWT)的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法.但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信号进行重构,则会带来较大的重构误差.针对这一现象,提出了一种基于提升静态小波包变换的自适应消噪方法,它推导了静态小波包的提升实现方法,并设计出适合该系统的确定最优小波包分解树的相应步骤,利用引入更多动量因子的权系数迭代公式对各子带进行自适应匹配,并将匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号.仿真结果表明,该方法可在计算量增加不大的前提下,进一步改善系统的滤波性能. 展开更多
关键词 自适应滤波 静态小波包变换 提升框架 平移不变 多项式相位信号 脉压雷达信号 自适应消噪
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提升算法的正交小波包复用系统研究
7
作者 谭鸽伟 潘光武 林薇 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期222-227,共6页
正交小波包复用(OWPM)系统利用小波函数的非零平移自正交性,一定程度上有效地避免了符号间干扰和信道间干扰,具有比正交频分复用(OFDM)系统更高的频谱利用率和抗干扰性能.提升方案是一种可原位进行的快速小波变换算法,其运算量比Mallat... 正交小波包复用(OWPM)系统利用小波函数的非零平移自正交性,一定程度上有效地避免了符号间干扰和信道间干扰,具有比正交频分复用(OFDM)系统更高的频谱利用率和抗干扰性能.提升方案是一种可原位进行的快速小波变换算法,其运算量比Mallat算法减少一半.研究了基于提升理论的正交小波包复用系统,该系统与基于Mallat算法的OWPM系统(非提升OWPM系统)相比,既提高了运算效率,又节省了存储空间.给出了该系统在不同信道下的误码率,并和非提升OWPM系统、OFDM系统进行比较.仿真结果证实了该系统的可行性和实用价值. 展开更多
关键词 正交小波包复用系统 正交频分复用 提升算法 小波包变换
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冗余提升多小波包的构造及其应用
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作者 陈敬龙 张来斌 杨霖 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期139-143,共5页
针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号,提出结合冗余提升多小波包(RLSMWP)及滑动窗奇异值分解(SWSVD)降噪的方法。利用提升方案实现具有5阶逼近阶性质的冗余Haar预处理,对信号进行预滤波,获得2重矢量信号。对多小波分解得到... 针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号,提出结合冗余提升多小波包(RLSMWP)及滑动窗奇异值分解(SWSVD)降噪的方法。利用提升方案实现具有5阶逼近阶性质的冗余Haar预处理,对信号进行预滤波,获得2重矢量信号。对多小波分解得到的矢量细节信号进行进一步分解,实现冗余提升多小波包变换。对最后一层各输出通道信号进行SWSVD降噪,重构后获得降噪信号。结果表明,RLSMWP与SWSVD相结合具有很好的降噪效果,提取出了隐藏在气阀振动信号中的弱周期性冲击成分;与传统多小波构造方法相比,新方法在时域实现了预滤波、多小波分解、多小波重构及后处理,具有计算简单、节省内存、运算速度快、可完全重构等优点。 展开更多
关键词 提升多小波包 冗余算法 奇异值分解 故障诊断
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基于Volterra级数和冗余提升小波包的机械隐含故障特征提取
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作者 段礼祥 高顺华 侯大立 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第16期3852-3855,共4页
针对提取机械原始振动信号中的隐含故障特征,提出了一种结合Volterra级数及冗余提升小波包(ULSP)的信号处理方法。先用二阶Volterra模型对信号进行延拓、预测,然后用冗余提升小波包对信号进行分解。对仿真信号的处理结果表明:分解得到... 针对提取机械原始振动信号中的隐含故障特征,提出了一种结合Volterra级数及冗余提升小波包(ULSP)的信号处理方法。先用二阶Volterra模型对信号进行延拓、预测,然后用冗余提升小波包对信号进行分解。对仿真信号的处理结果表明:分解得到的信号在边界没有振荡,有利于微弱特征的提取。工程应用中,完整地提取出了往复注水泵活塞与液缸密封碰磨产生的微弱故障特征信号。 展开更多
关键词 冗余提升小波包 VOLTERRA级数 微弱信号 特征提取 故障诊断
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