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基于灰色关联分析和改进神经网络的10 kV配电网线损预测
被引量：
82
1
作者
张义涛
王泽忠
+4 位作者
刘丽平
邓春宇
孙云超
王新迎
韩笑
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期1404-1410,共7页
为更全面、准确地评估10 kV配电网线损水平,提出了一种基于灰色关联分析和改进神经网络的10kV配电网线线损预测方法。通过灰色关联分析方法定量分析了15个电气指标与10 kV配电网线损的关联性,再经过实际10 kV配电网数据的预测校验,最终...
为更全面、准确地评估10 kV配电网线损水平,提出了一种基于灰色关联分析和改进神经网络的10kV配电网线线损预测方法。通过灰色关联分析方法定量分析了15个电气指标与10 kV配电网线损的关联性,再经过实际10 kV配电网数据的预测校验,最终确定了最佳的电气特征指标体系;其次使用十折交叉验证法结合试凑法计算分析不同神经网络结构下的模型预测性能,确定了最佳的网络结构,解决了BP神经网络(BPNN)隐含层节点数目多凭经验确定的缺点。考虑到传统的BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,采用自适应遗传算法改进BP神经网络(AGABPNN)的方法,进行学习和预测,并对比分析了该方法和径向基神经网络(RBFNN)、传统的BP神经网络的收敛性和预测准确性。通过某地区329条10kV线路实例计算,3种方法最小预测误差分别为6.71%、12.95%、17.05%,验证了AGA-BPNN具有更好的收敛性和泛化能力。
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关键词
10
kv配电网线损
灰色关联分析
神经网络
自适应遗传算法
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职称材料
基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测研究
2
作者
霍晓占
刘延泉
+3 位作者
周兴华
孙杰
张文斌
杨海燕
《华北电力大学学报(自然科学版)》
2025年第5期79-86,共8页
准确预测配电网线损是提高电力供应质量和经济效益的重要手段,为提高10 kV配电网线损的预测精度,提出了一种基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测方法。考虑分布式光伏并网后对配电网线损的影响,从线损贡献度和指标独立...
准确预测配电网线损是提高电力供应质量和经济效益的重要手段,为提高10 kV配电网线损的预测精度,提出了一种基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测方法。考虑分布式光伏并网后对配电网线损的影响,从线损贡献度和指标独立性两方面出发,设计了一套中压配电网线损的两级特征指标体系;同时,将熵值法引入到灰色关联分析中,提升了灰色关联分析模型的评价精度,通过分析配电网线损数据,建立了线损关键指标体系。基于Stacking算法建立配电网线损预测模型对线损进行预测,以某地区10 kV配电网线损为例进行预测分析。实验结果表明,与传统的配电网线损预测方法相比,所提方法具有更优的预测效果,为分布式电源接入后配电网节能降损、实现电网双碳目标提供了科学的参考依据。
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关键词
10
kv配电网线损
分布式光伏
改进灰色关联分析
Stacking算法
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职称材料
基于Mobitex技术的10kV配电管理系统设计
被引量：
5
3
作者
龚钢军
唐良瑞
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期92-95,共4页
10kV配电网是面向用户的电力网络,10kV配电网的安全运行,决定着用户用电的安全性、可靠性和用电质量。通过在Mobitex无线网络监测和采集配电网运行参数的基础上,采用三相不对称网络分析理论和潮流计算方法,基于380V低压监测数据,分析计...
10kV配电网是面向用户的电力网络,10kV配电网的安全运行,决定着用户用电的安全性、可靠性和用电质量。通过在Mobitex无线网络监测和采集配电网运行参数的基础上,采用三相不对称网络分析理论和潮流计算方法,基于380V低压监测数据,分析计算10kV网络运行状态,为配电网监测和管理提供可靠数据,实现电能量管理、线损计算、三相不平衡分析、电压合格率分析等功能,提高10kV配电网运行可靠性。
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关键词
MOBITEX
1
0
kv
配电网
:
线
损
分析
可视化潮流
三相不对称网络
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职称材料
题名
基于灰色关联分析和改进神经网络的10 kV配电网线损预测
被引量：
82
1
作者
张义涛
王泽忠
刘丽平
邓春宇
孙云超
王新迎
韩笑
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
中国电力科学研究院有限公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期1404-1410,共7页
基金
国家电网公司科技项目(面向同期线损管理的多专业数据治理技术与挖掘应用研究(XT71-17-027))~~
文摘
为更全面、准确地评估10 kV配电网线损水平,提出了一种基于灰色关联分析和改进神经网络的10kV配电网线线损预测方法。通过灰色关联分析方法定量分析了15个电气指标与10 kV配电网线损的关联性,再经过实际10 kV配电网数据的预测校验,最终确定了最佳的电气特征指标体系;其次使用十折交叉验证法结合试凑法计算分析不同神经网络结构下的模型预测性能,确定了最佳的网络结构,解决了BP神经网络(BPNN)隐含层节点数目多凭经验确定的缺点。考虑到传统的BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,采用自适应遗传算法改进BP神经网络(AGABPNN)的方法,进行学习和预测,并对比分析了该方法和径向基神经网络(RBFNN)、传统的BP神经网络的收敛性和预测准确性。通过某地区329条10kV线路实例计算,3种方法最小预测误差分别为6.71%、12.95%、17.05%,验证了AGA-BPNN具有更好的收敛性和泛化能力。
关键词
10
kv配电网线损
灰色关联分析
神经网络
自适应遗传算法
Keywords
10
kv
distribution network line loss
grey correlation analysis
artificial neural network
adaptive genetic algorithm
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测研究
2
作者
霍晓占
刘延泉
周兴华
孙杰
张文斌
杨海燕
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
2025年第5期79-86,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFE0105200)。
文摘
准确预测配电网线损是提高电力供应质量和经济效益的重要手段,为提高10 kV配电网线损的预测精度,提出了一种基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测方法。考虑分布式光伏并网后对配电网线损的影响,从线损贡献度和指标独立性两方面出发,设计了一套中压配电网线损的两级特征指标体系;同时,将熵值法引入到灰色关联分析中,提升了灰色关联分析模型的评价精度,通过分析配电网线损数据,建立了线损关键指标体系。基于Stacking算法建立配电网线损预测模型对线损进行预测,以某地区10 kV配电网线损为例进行预测分析。实验结果表明,与传统的配电网线损预测方法相比,所提方法具有更优的预测效果,为分布式电源接入后配电网节能降损、实现电网双碳目标提供了科学的参考依据。
关键词
10
kv配电网线损
分布式光伏
改进灰色关联分析
Stacking算法
Keywords
10
kv
distribution network line loss
distributed photovoltaic
improved gray relational analysis
Stacking algorithm
分类号
TM744 [电气工程]
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职称材料
题名
基于Mobitex技术的10kV配电管理系统设计
被引量：
5
3
作者
龚钢军
唐良瑞
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期92-95,共4页
基金
华北电力大学青年教师科研基金项目
资助
文摘
10kV配电网是面向用户的电力网络,10kV配电网的安全运行,决定着用户用电的安全性、可靠性和用电质量。通过在Mobitex无线网络监测和采集配电网运行参数的基础上,采用三相不对称网络分析理论和潮流计算方法,基于380V低压监测数据,分析计算10kV网络运行状态,为配电网监测和管理提供可靠数据,实现电能量管理、线损计算、三相不平衡分析、电压合格率分析等功能,提高10kV配电网运行可靠性。
关键词
MOBITEX
1
0
kv
配电网
:
线
损
分析
可视化潮流
三相不对称网络
Keywords
Mobitex
10
kv
distribution network
line loss analysis
visual fide
three-phase unsymmetrical network
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色关联分析和改进神经网络的10 kV配电网线损预测
张义涛
王泽忠
刘丽平
邓春宇
孙云超
王新迎
韩笑
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
82
在线阅读
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职称材料
2
基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测研究
霍晓占
刘延泉
周兴华
孙杰
张文斌
杨海燕
《华北电力大学学报(自然科学版)》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Mobitex技术的10kV配电管理系统设计
龚钢军
唐良瑞
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
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