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Multi-agent and ant colony optimization for ship integrated power system network reconfiguration 被引量:5
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作者 WANG Zheng HU Zhiyuan YANG Xuanfang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第2期489-496,共8页
Electric power is widely used as the main energy source of ship integrated power system(SIPS), which contains power network and electric power network. SIPS network reconfiguration is a non-linear large-scale problem.... Electric power is widely used as the main energy source of ship integrated power system(SIPS), which contains power network and electric power network. SIPS network reconfiguration is a non-linear large-scale problem. The reconfiguration solution influences the safety and stable operation of the power system. According to the operational characteristics of SIPS, a simplified model of power network and a mathematical model for network reconfiguration are established. Based on these models, a multi-agent and ant colony optimization(MAACO) is proposed to solve the problem of network reconfiguration. The simulations are carried out to demonstrate that the optimization method can reconstruct the integrated power system network accurately and efficiently. 展开更多
关键词 ship integrated power system(SIPS) multi-agent and ant colony optimization(MAACO) network reconfiguration ring grid fault recovery
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A Power Graded Data Gathering Mechanism for Wireless Sensor Networks
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作者 BI Yan-Zhong YAN Ting-Xin +1 位作者 SUN Li-Min WU Zhi-Mei 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期881-891,共11页
The data gathering manner of wireless sensor networks, in which data is forwarded towards the sink node, would cause the nodes near the sink node to transmit more data than those far from it. Most data gathering mecha... The data gathering manner of wireless sensor networks, in which data is forwarded towards the sink node, would cause the nodes near the sink node to transmit more data than those far from it. Most data gathering mechanisms nowdo not do well in balancing the energy consumption among nodes with different distances to the sink, thus they can hardly avoid the problem that nodes near the sink consume energy more quickly, which may cause the network rupture from the sink node. This paper presents a data gathering mechanism called PODA, which grades the output power of nodes according to their distances from the sink node. PODA balances energy consumption by setting the nodes near the sink with lower output power and the nodes far from the sink with higher output power. Simulation results show that the PODA mechanism can achieve even energy consumption in the entire network, improve energy efficiency and prolong the network lifetime. 展开更多
关键词 Wireless sensor network energy balance power grade data gathering
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Transmission Characteristics of the Electric Power Dispatching Data Network 被引量:2
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作者 LI Gaowang JU Wenyun DUAN Xianzhong SHI Dongyuan 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期I0019-I0019,共1页
关键词 调度数据网络 传输特性 电力系统 数据传输模型 指示器
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基于CNN-Informer和DeepLIFT的电力系统频率稳定评估方法
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作者 张异浩 韩松 荣娜 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第7期165-171,共7页
为解决扰动发生后电力系统频率稳定评估精度低且预测时间长的问题,提出了一种电力系统频率稳定评估方法。该方法改进层次时间戳机制,有效捕捉了频率响应在不同时间尺度下的相关性;利用深度学习重要特征技术对输入特征进行筛选,简化了数... 为解决扰动发生后电力系统频率稳定评估精度低且预测时间长的问题,提出了一种电力系统频率稳定评估方法。该方法改进层次时间戳机制,有效捕捉了频率响应在不同时间尺度下的相关性;利用深度学习重要特征技术对输入特征进行筛选,简化了数据维度并提升了模型的训练效率和预测性能;结合卷积神经网络与Informer网络,基于编码器与解码器的协同训练,构建适用于多场景的频率稳定评估框架。以修改后的新英格兰10机39节点系统和WECC 29机179节点系统为算例,仿真结果表明,所提方法在时效性和准确性方面具有显著的优势,并在多种实验条件下展现出良好的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 电力系统 频率稳定评估 深度学习 时序数据 层次时间戳 蒸馏机制 卷积神经网络
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基于生成对抗Transformer的电力负荷数据异常检测 被引量:11
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作者 陆旦宏 范文尧 +3 位作者 杨婷 倪敏珏 李思琦 朱晓 《电力工程技术》 北大核心 2024年第1期157-164,共8页
电力负荷异常数据将给电力系统规划、负荷预测以及用能分析等带来较大的负面影响,因此亟须对负荷数据异常进行检测与识别。首先,针对电力负荷数据异常分类、原因及其特征开展分析。其次,改进传统Transformer编码器结构,采用多头注意力... 电力负荷异常数据将给电力系统规划、负荷预测以及用能分析等带来较大的负面影响,因此亟须对负荷数据异常进行检测与识别。首先,针对电力负荷数据异常分类、原因及其特征开展分析。其次,改进传统Transformer编码器结构,采用多头注意力层代替掩码多头注意力层,同时移除前馈网络,以提高模型对负荷时序序列的全局注意力。基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)生成器与判别器的博弈结构,提出一种改进的GAN-Transformer模型,以更好地捕捉趋势性特征并加速模型收敛。然后,引入多阶段映射与训练方法,综合焦点分数打分机制,通过分阶段负荷序列重构帮助模型更好地提取负荷数据异常特征。最后,算例分析结果表明,GAN-Transformer模型在负荷数据异常检测精确率、召回率、F_(1)值以及训练时间方面均具有更优的性能,验证了所提方法的有效性和优越性。文中研究工作为基于深度学习进一步实现电力负荷数据异常分类与数据修复提供了有益参考。 展开更多
关键词 电力负荷数据 数据异常检测 生成对抗网络(GAN)-Transformer 多阶段训练与映射 焦点分数 序列重构
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PIR-based data integrity verification method in sensor network
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作者 Yong-Ki Kim Kwangnam Choi +1 位作者 Jaesoo Kim JungHo Seok 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第10期3883-3888,共6页
Since a sensor node handles wireless communication in data transmission and reception and is installed in poor environment, it is easily exposed to certain attacks such as data transformation and sniffing. Therefore, ... Since a sensor node handles wireless communication in data transmission and reception and is installed in poor environment, it is easily exposed to certain attacks such as data transformation and sniffing. Therefore, it is necessary to verify data integrity to properly respond to an adversary's ill-intentioned data modification. In sensor network environment, the data integrity verification method verifies the final data only, requesting multiple communications. An energy-efficient private information retrieval(PIR)-based data integrity verification method is proposed. Because the proposed method verifies the integrity of data between parent and child nodes, it is more efficient than the existing method which verifies data integrity after receiving data from the entire network or in a cluster. Since the number of messages for verification is reduced, in addition, energy could be used more efficiently. Lastly, the excellence of the proposed method is verified through performance evaluation. 展开更多
关键词 data integrity VERIFICATION private information retrieval sensor network
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基于电压-功率灵敏度的有源配电网数据驱动电压协调控制策略 被引量:1
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作者 张波 文晓君 吴璇 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第1期35-42,共8页
随着分布式光伏渗透率的不断提高,实现配电网电压的快速精确调控变得愈加重要。首先,建立多输入-多输出的电压-功率灵敏度BP神经网络回归预测模型,得到功率参数、节点电压与电压-功率灵敏度间的非线性映射关系;其次,构建高比例光伏有源... 随着分布式光伏渗透率的不断提高,实现配电网电压的快速精确调控变得愈加重要。首先,建立多输入-多输出的电压-功率灵敏度BP神经网络回归预测模型,得到功率参数、节点电压与电压-功率灵敏度间的非线性映射关系;其次,构建高比例光伏有源配电网电压协调控制策略,基于电压-功率灵敏度降序调控原则,通过无功补偿和有功削减结合的两阶段电压调控模式实现配电网节点电压的快速调控;最后,利用IEEE 33和IEEE 141节点典型配电系统的仿真,计算分析验证所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 数据驱动 电压-功率灵敏度 电压协调控制 有源配电网
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双向数据扩充和LSTNet的户用光伏发电预测 被引量:1
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作者 王媛媛 尹有鹏 +3 位作者 籍宏震 张立志 曹成军 叶宇轩 《可再生能源》 北大核心 2025年第1期45-53,共9页
整县光伏政策促使小容量屋顶光伏急剧增长,实现屋顶分布式光伏超短期发电功率的准确预测是分析海量细粒户用光伏电站对电力系统影响的前提。然而,屋顶分布式光伏在原有波动性的基础上存在小容量、分散式、离线式经营的特点,同时缺乏准... 整县光伏政策促使小容量屋顶光伏急剧增长,实现屋顶分布式光伏超短期发电功率的准确预测是分析海量细粒户用光伏电站对电力系统影响的前提。然而,屋顶分布式光伏在原有波动性的基础上存在小容量、分散式、离线式经营的特点,同时缺乏准确的气象数据,使得光伏功率预测异常复杂。为此,文章在有限数据下纵向地从光伏系统历史功率数据中搜索相似样本,横向地收集相邻分布式光伏发电用户功率数据,实现双向数据扩充,在一定程度上克服了光伏发电预测对于一些关键输入特征的依赖;在此基础上借助LSTNet(Long-and Short-term Time-series Network)神经网络的短期局部特征捕捉、长期时序信息强化、周期线性成分提取功能实现光伏功率预测。实验结果表明,在缺乏重要辐照数据的情况下,所提模型仍具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 整县光伏 光伏发电 短期功率预测 双向数据扩充 神经网络
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数算融合网络技术发展研究
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作者 刘韵洁 汪硕 +1 位作者 黄韬 王佳森 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期1-13,共13页
数算融合网络是为数据空间应用定制网络服务的智能通信网络基础设施,对推动数据空间构建、数据要素流通、算力和数据融合具有促进作用,可为数据确权、流通和交易等新的经济增长点提供技术支撑。本文在介绍数算融合网络内涵的基础上,概... 数算融合网络是为数据空间应用定制网络服务的智能通信网络基础设施,对推动数据空间构建、数据要素流通、算力和数据融合具有促进作用,可为数据确权、流通和交易等新的经济增长点提供技术支撑。本文在介绍数算融合网络内涵的基础上,概述了其数据平面、控制平面、编排层具备的关键功能,梳理了我国发展数算融合网络的宏观发展需求,详细讨论了数算融合网络技术的发展现状和国际态势。进一步研判了数算融合网络端侧、数据中心内、数据中心出口、数据中心间、算力中心间、数据和算力中心间、控制层、编排层、安全体系等方面的关键技术,列举了数算融合网络的应用场景和具体案例,包括“东数西算”枢纽互联、城市算力网、工业外网互联、能源设施互联、行业大模型。在分析我国数算融合网络技术发展面临的挑战后,研究建议:构建支撑行业大模型高质量发展的公用专网;推动数算融合网络科学装置建设,服务国家科学发展;依托数算融合网络,推动数据空间成果落地;开展大规模算力协作,突破单点算力不足瓶颈,为数据空间网络基础设施发展提供参考。 展开更多
关键词 数算融合网络 数据空间 智能联网 算力网 数算融合关键技术
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基于CDoubleGAN的电网时序暂态数据生成
10
作者 张启飞 陈润泽 +2 位作者 张亶 叶瑞涛 梁秀波 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期159-165,共7页
为解决电力系统人工智能应用中样本数量不足的问题,对时序数据生成方法进行研究,提出一种CDoubleGAN模型。结合编解码器和两对生成器-鉴别器,采用ARFNN替代RNN解决Lipschitz连续性问题,实现使用Wasserstein距离对目标函数的稳定优化。... 为解决电力系统人工智能应用中样本数量不足的问题,对时序数据生成方法进行研究,提出一种CDoubleGAN模型。结合编解码器和两对生成器-鉴别器,采用ARFNN替代RNN解决Lipschitz连续性问题,实现使用Wasserstein距离对目标函数的稳定优化。将数据类别标签融入模型中,生成特定类别的样本。在IEEE-39系统的实验结果表明,CDoubleGAN在类别生成上的准确度超过98%,与TimeGAN相比,生成的数据与原数据具有更高的相似度,更好保留了数据原始特性以应用于数据生产。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 电力系统 暂态稳定 数据生成 编解码器 生成对抗网络 时序数据
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多源异质数据下深度神经网络的整合分析及其应用
11
作者 王小燕 冮建伟 +1 位作者 王洁丹 王德青 《统计研究》 北大核心 2025年第2期122-134,共13页
随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMC... 随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMCP惩罚,以识别重要特征以及处理数据的异质性,其中外层MCP识别对多源数据集整体显著的特征;中层MCP识别特征在数据集层面的异质性;内层Lasso识别DNN节点的异质性。这种嵌套设计旨在促进数据集间的信息共享。本文对L_(1)-CMCP进行局部线性近似,再采用近端梯度下降算法进行模型估计。模拟分析表明,IADNN在特征选择和分类预测方面均有良好表现。当多源数据部分异质时,所提方法的F_(1)分数、FPR等评估指标均优于各数据集独立建模和合并建模的方法;在多源数据完全异质或完全同质时,所提方法取得了与理论最佳模型相近的效果。最后,将IADNN应用于不同经济发展水平地区的信用违约数据,发现该模型在风险指标选择和违约预测方面具备有效性。 展开更多
关键词 多源数据 整合分析 深度神经网络 信用评分
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计及灰数据的知识-数据驱动低压有源配电网潮流计算
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作者 刘斯亮 郑泽南 +2 位作者 张勇军 羿应棋 池玉泉 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期2-10,共9页
低压配电网拓扑和线路参数不准确使得传统的潮流计算方法失效,采用数据驱动方法能减少对物理参数的依赖,但缺乏可解释性。为此,提出一种融合物理知识与数据驱动的潮流计算方法。基于DistFlow模型构造了深度学习模型的输入输出特征向量,... 低压配电网拓扑和线路参数不准确使得传统的潮流计算方法失效,采用数据驱动方法能减少对物理参数的依赖,但缺乏可解释性。为此,提出一种融合物理知识与数据驱动的潮流计算方法。基于DistFlow模型构造了深度学习模型的输入输出特征向量,以低压配电台区的首端节点电压、用户节点光伏出力及负荷功率作为输入特征,用户节点电压幅值作为输出特征。结合三相线性潮流模型设计多通道卷积网络,通过独立通道处理电压、有功功率和无功功率,并利用电阻、电抗参数初始化卷积核权重。最后,针对灰数据(含有量测误差和异常值的数据)用于训练会影响模型性能的问题,提出改进降噪自编码器筛选并剔除异常样本。实验表明,所提方法在准确性和泛化性能上优于传统数据驱动方法,同时显著降低了灰数据对模型的影响。 展开更多
关键词 低压配电网 潮流计算 知识-数据融合 多通道卷积 灰数据
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大规模智算中心光电交换网络架构演化综述
13
作者 叶通 胡卫生 《电信科学》 北大核心 2025年第4期32-43,2,共13页
随着智算中心规模向百万卡级演进,以“数据中心光互联(data center optical interconnection,DCI)+电分组交换(electrical packet switching,EPS)”为特征的传统智算中心网络面临功耗高、时延高、可靠性不足的挑战。近几年工业界开始探... 随着智算中心规模向百万卡级演进,以“数据中心光互联(data center optical interconnection,DCI)+电分组交换(electrical packet switching,EPS)”为特征的传统智算中心网络面临功耗高、时延高、可靠性不足的挑战。近几年工业界开始探索引入光子技术的方案,以降低智算中心网络的功耗并增强其扩展性、灵活性和可靠性。回顾了工业界研究的“DCI+EPS+光线路交换(optical circuit switching,OCS)”和“DCI+光分组交换(fast optical switching,FOS)”两类智算中心网络架构。结合工业界头部企业的实际案例及科研机构的相关探索,探讨了两种架构的技术路径、性能优势及待研究问题,为未来智算中心网络的设计提供参考。 展开更多
关键词 智算中心 光电交换网络 算力集群
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大数据时代人工生态系统颠覆性特征
14
作者 卢兵友 赵婉莹 《农业环境科学学报》 北大核心 2025年第6期1419-1421,共3页
生态学研究虽在理论体系构建、可持续发展意识培育及生态系统数据积累方面取得重大成就,但其理论指导实践的能力仍显不足。大数据时代为生态学发展带来新机遇,人工智能与算力技术的融合将推动生态学研究向数据关系挖掘与精准应用转型。... 生态学研究虽在理论体系构建、可持续发展意识培育及生态系统数据积累方面取得重大成就,但其理论指导实践的能力仍显不足。大数据时代为生态学发展带来新机遇,人工智能与算力技术的融合将推动生态学研究向数据关系挖掘与精准应用转型。人工生态系统将呈现主体转变、要素升级、工具革新、协调发展四大颠覆性响应特征。这些特征标志着人工生态系统向智能化、精准化、和谐化的范式变革,为生态学理论落地提供关键基础。 展开更多
关键词 生物 大数据 算力模型 智慧化 复合生态系统
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数字孪生视角下的工业数据配置及流动规则
15
作者 何怀文 叶宣含 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第7期77-85,共9页
在第四次工业革命中,生产方式的革新和数字孪生的发展共同指明了工业数据配置及流动规则构建的应然方向:促进全生命周期工业数据的共享集成和协同使用。基于数字孪生的全生命周期工业数据的集成使用,是一种高生产效率的数据使用方式,能... 在第四次工业革命中,生产方式的革新和数字孪生的发展共同指明了工业数据配置及流动规则构建的应然方向:促进全生命周期工业数据的共享集成和协同使用。基于数字孪生的全生命周期工业数据的集成使用,是一种高生产效率的数据使用方式,能全面释放工业数据潜力和充分赋能工业转型升级。然而,当前工业数据分布离散且流动滞塞,加之各生产经营者对工业数据的事实性控制权过于分散,导致工业数据难以被共享集成和协同使用,进而引发了工业数据使用的“反公地悲剧”。对此,我国应当构建一套与全生命周期数据共享集成和协同使用方式相契合的工业数据配置及流动规则。在配置规则层面:在先数据收集者享有工业数据有限控制权益,且国家享有工业数据整合权力。在流动规则层面:除自由市场交易外,工业数据流动的“新途径”基于配置规则产生。配置及流动规则的结合将降低交易成本,平衡各方主体的利益,最终促进工业数据共享集成和协同使用。 展开更多
关键词 工业数据 数字孪生 反公地悲剧 工业数据有限控制权益 国家数据整合权力
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一种基于CSO-LSTM的新能源发电功率预测方法
16
作者 顾慧杰 方文崇 +3 位作者 周志烽 朱文 马光 李映辰 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期747-757,共11页
随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预... 随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预测模型的超参数对模型的预测性能有着重要的影响,而目前大多数算法仍采用人工确定的方法为超参赋值;2)现有的预测模型难以高效地挖掘时序数据中的长期依赖关系,从而影响预测精度。针对上述问题,本文提出了一种基于CSO-LSTM(Competitive Swarm Optimizer-Long Short-Term Memory)的新能源发电功率预测方法,旨在利用一种两阶段的模型综合地提升预测性能。首先,在模型的第一阶段提出了一种基于竞争群优化的LSTM超参数优化算法,利用竞争群优化算法良好的探索能力和全局优化能力,实现预测模型超参数的自适应调整。然后,在模型的第二阶段设计了一种基于组合多门控机制的LSTM模型,该方法结合自注意力门控机制和组合多个门控网络用于挖掘新能源发电时序数据中的长期依赖关系,从而进一步地适应不同时间尺度下的新能源生成模式。最后,在2个真实数据集和1个仿真数据集上与4个先进的预测方法进行了对比实验,实验结果验证了提出的CSO-LSTM模型的有效性和执行效率。 展开更多
关键词 竞争群优化 长短期记忆神经网络 新能源发电功率预测 多尺度时序数据挖掘 参数优化
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国外人工智能档案管理项目调研及启示
17
作者 李泽锋 郭长伟 《档案管理》 北大核心 2025年第2期120-124,128,共6页
对国外关于人工智能档案管理的项目进行调研与分析,从而为我国关于人工智能赋能档案管理实践提供启示与借鉴。采用内容分析法,从电子邮件归档、政府网页归档、手写档案识别、口述历史档案、图书馆智能编目以及一般电子档案这6个不同的... 对国外关于人工智能档案管理的项目进行调研与分析,从而为我国关于人工智能赋能档案管理实践提供启示与借鉴。采用内容分析法,从电子邮件归档、政府网页归档、手写档案识别、口述历史档案、图书馆智能编目以及一般电子档案这6个不同的应用领域对人工智能档案管理项目进行调研分析;并将这些项目按照鉴定分类、整理编目以及开放利用这3个工作环节开展研究。结合目前我国人工智能赋能档案管理的工作情况,提出三点启示:人工智能与档案融合创新、实现“概念验证”到“中试验证”、档案与数据的密切融合。 展开更多
关键词 人工智能 档案数据 档案管理 网络调研 内容分析 开放利用 融合创新 数据治理
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基于CBAM-CNN的CPS负荷重分配攻击检测定位方法设计
18
作者 陆玲霞 马朝祥 +1 位作者 闫旻睿 于淼 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期78-89,共12页
负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷... 负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷积注意力模块神经网络的负荷重分配攻击定位检测方法。首先对电力信息物理系统中的信息系统进行建模,总结得到三种信息侧负荷重分配攻击行为。随后建立考虑攻击者和调度中心管理者博弈关系的双层规划模型,针对不同攻击场景生成负荷重分配攻击数据集。为了检测定位不同类型的攻击,将所研究问题转化为多标签分类问题,利用卷积神经网络的卷积结构特性挖掘并学习具有稀疏标签数据的邻域信息,引入卷积注意力模块,从通道信息和空间信息两个角度增强网络对于重点信息的学习能力,改善了网络漏判率较高的问题,提高了网络检测定位性能。在38节点电力信息物理系统算例上进行仿真实验,验证了所提方法的有效性。与对比方法相比,所提方法对于三种攻击类型都有较低的误判率和漏判率,检测定位性能更加出色。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 负荷重分配攻击 双层规划模型 数据驱动 卷积注意力模块 卷积神经网络
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经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网数据驱动分布鲁棒运行模型
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作者 郑焕坤 孙耀斌 韦凯国 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期12-20,31,共10页
随着分布式可再生能源渗透率的提高,交直流混合配电网呈现出明显的分区特性和较强的运行不确定性。多端口电力电子变压器(power electronic transformer,PET)能够用来构建一个功率灵活的通道,以完成交直流混合配电网中几个区域之间的电... 随着分布式可再生能源渗透率的提高,交直流混合配电网呈现出明显的分区特性和较强的运行不确定性。多端口电力电子变压器(power electronic transformer,PET)能够用来构建一个功率灵活的通道,以完成交直流混合配电网中几个区域之间的电能交换。基于此文章提出经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网两阶段分布鲁棒运行模型,以储能装置运行维护成本、购电成本、弃风处罚成本、网损和微型燃气轮机发电成本之和最小为优化目标,采用1-范数和∞-范数描述风电输出选择典型场景的概率分布,解决风电的不确定性问题,建立数据驱动分布鲁棒优化模型。然后,采用列约束生成算法(column-and-constraint generation,CCG)求解模型。最后,通过IEEE 33节点算例对模型进行验证,该模型可以有效降低交直流混合配电网运行成本。 展开更多
关键词 交直流混合配电网 多端口电力电子变压器 不确定性 数据驱动分布鲁棒优化
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中压配电网多台区柔性互联技术应用现状与展望 被引量:6
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作者 王皓靖 郭佩乾 +2 位作者 时珊珊 方陈 袁志昌 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第5期13-23,共11页
基于电力电子设备(PED)的柔性互联装置(FID)能够整合有功功率或无功功率的独立控制、无功功率动态补偿和故障隔离等功能,是实现多台区间潮流柔性互济、负载率均衡和新能源友好并网的有效手段。尽管FID应用潜力巨大,现阶段在其应用于不... 基于电力电子设备(PED)的柔性互联装置(FID)能够整合有功功率或无功功率的独立控制、无功功率动态补偿和故障隔离等功能,是实现多台区间潮流柔性互济、负载率均衡和新能源友好并网的有效手段。尽管FID应用潜力巨大,现阶段在其应用于不同场景的组网特性、运行特性、需求特性、典型功能模式等方面缺乏系统性总结与分析。首先,文中对国内外典型柔性互联工程的系统架构、电气参数与运行特点进行了梳理。然后,计及配电网多端柔性互联系统和含有重要交流负荷/新型直流负荷的交直流互联系统特点,归纳了相应的典型应用场景、互联网架形态、典型功能模式、组网方案和运行特性与技术需求。最后,结合中压配电网多台区柔性互联技术应用现状与问题,对系统设计与应用方案、关键设备研发以及系统运行与控制保护多个方面的发展趋势进行了全面的讨论。 展开更多
关键词 配电网 台区 电力电子设备 柔性互联 新能源并网 示范工程
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