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基于ICEEMD-FastICA的滚动轴承故障诊断方法 被引量:2
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作者 马卫平 洪昆玥 +1 位作者 安宁 宋宇宙 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期281-285,共5页
针对滚动轴承早期故障特征信号提取困难的问题,提出了一种改进完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,ICEEMD)和独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)联合故障诊断方法。该方法... 针对滚动轴承早期故障特征信号提取困难的问题,提出了一种改进完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,ICEEMD)和独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)联合故障诊断方法。该方法利用峭度准则将经ICEEMD得到的固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)重构后结合快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)进行降噪解混,明显降低被测信号中的噪声,并且在故障特征频率处能量幅值取得最大值,便于辨识故障特征。通过试验研究分析,表明该方法可以明显降低噪声干扰,突出故障频率成分。和ICEEMD与包络谱结合的方法对比,信噪比提高了29.54%,能更准确地识别故障特征,达到对滚动轴承故障的判别需求,从而为轴承故障特征提取提供了一种新思路。 展开更多
关键词 改进完备集成经验模态分解 盲源分离 独立分量分析 故障诊断 降噪
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针对FastICA计算终点判断的算法改进 被引量:1
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作者 姚志湘 粟晖 刘焕彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第26期46-48,162,共4页
独立分量分析不能分离高斯分布信号,导致对含高斯噪声系统计算不收敛;FastICA可以从系统中逐个计算出独立分量,通过计算系统残余信息的自相关函数值,判断残余信息属性,找出独立分量分析的计算终点,对FastICA算法进行改进,可以避免无效计... 独立分量分析不能分离高斯分布信号,导致对含高斯噪声系统计算不收敛;FastICA可以从系统中逐个计算出独立分量,通过计算系统残余信息的自相关函数值,判断残余信息属性,找出独立分量分析的计算终点,对FastICA算法进行改进,可以避免无效计算,节省计算时间。改进后的算法可以自动判断含噪声的线性系统的独立分量数目,与预先定义分量数目的独立分量分析相比,具有更好的降噪效果。 展开更多
关键词 独立分量分析 fastica 降噪 算法改进
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ICEEMDAN结合FastICA方法在转子系统降噪提纯中的应用 被引量:3
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作者 胡超 毛宽民 +1 位作者 张东峰 周嘉诚 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第1期113-118,103,共7页
针对转子系统采集得到的非平稳信号中存在着较多噪声,导致分解原信号易出现模态混叠和虚假模态现象,使得降噪提纯效果不理想,特征量无法识别等问题,提出了一种将改进自适应噪声的完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble EMD w... 针对转子系统采集得到的非平稳信号中存在着较多噪声,导致分解原信号易出现模态混叠和虚假模态现象,使得降噪提纯效果不理想,特征量无法识别等问题,提出了一种将改进自适应噪声的完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble EMD with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)相结合的转子系统振动信号降噪提纯方法。通过设计实验采集加速度信号进行分析对比后发现,该方法能够有效降低加速度信号中存在的噪声,实验结果中的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均有所改善。同时通过设计转子系统轴心轨迹提纯实验,验证了该方法的实用性。 展开更多
关键词 改进自适应噪声的完备集合经验模态分解 快速独立成分分析 加速度信号 降噪方法
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基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法 被引量:8
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作者 王彬 高冰 +1 位作者 谷沛尚 辛凤鸣 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1555-1560,共6页
针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算... 针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点. 展开更多
关键词 独立分量分析(ICA) 盲源分离 信号分选 快速ICA 同步累加平均降噪
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基于独立分量分析的荧光造影图像降噪算法 被引量:2
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作者 张洁 李世云 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第3期5-7,共3页
荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取... 荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取。测试图像处理结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,提高分离图像的信噪比,且较好地恢复原始图像。 展开更多
关键词 荧光造影图像 盲源分离 独立分量分析 噪声抑制 fastica算法 维纳滤波
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背景噪声下的语音信号分离 被引量:1
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作者 云晓花 景新幸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期181-182,185,共3页
独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了... 独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 背景噪声 卡尔曼滤波 语音分离 fastica算法
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应用改进ICA-R算法的供水管网漏失量估计 被引量:4
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作者 高金良 陈健勋 +2 位作者 郑成志 邓立群 李建宇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期42-47,共6页
漏失量作为城市供水管网漏损量的主要组成成分,可作为管网漏损控制的重要参考指标.现有漏失量计算方法存在准确度不高,计算过程复杂等问题,而盲源分离法具有数据需求量少,分析结果准确特点.针对盲源分离中约束独立成分分析(CICA)算法在... 漏失量作为城市供水管网漏损量的主要组成成分,可作为管网漏损控制的重要参考指标.现有漏失量计算方法存在准确度不高,计算过程复杂等问题,而盲源分离法具有数据需求量少,分析结果准确特点.针对盲源分离中约束独立成分分析(CICA)算法在漏失量估计中存在误收敛,限制盲源分离法进一步应用的问题,提出利用改进的带参考信号的独立成分分析(改进ICA-R)算法进行供水管网漏失量估计思路.对目标函数选取、信号处理过程进行分析说明,同时设计算例管网模型并搭建漏失实验平台验证算法分离效果,并与快速独立成分分析(FastICA)算法处理效果进行对比.采用皮尔逊相关系数评价漏失量分离效果,利用平均相对误差评价改进ICA-R分离精度.结果证明,使用改进ICA-R算法分离漏失量所得相关系数维持在90%附近,平均相对误差维持在15%以内,优于FastICA算法,该方法避免加装大量计量仪表,降低了漏失量计算成本,可为漏失量计算提供参考,便于各水司有针对性地采取漏损控制措施. 展开更多
关键词 供水管网 漏失量分离 盲源分离 改进算法 快速独立成分分析(fastica)
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改进的变分模态分解在锚杆和锚固质量检测中的应用 被引量:2
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作者 闫志勋 刘怡明 +2 位作者 林童 孙晓云 王明明 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期362-370,共9页
针对锚杆电磁超声信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出基于布谷鸟搜索算法的变分模态分解与独立分量分析相结合的降噪方法;该方法利用布谷鸟搜索算法优化变分模态分解的输入参数,实现信号的最优分解,利用变分模态分解将信... 针对锚杆电磁超声信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出基于布谷鸟搜索算法的变分模态分解与独立分量分析相结合的降噪方法;该方法利用布谷鸟搜索算法优化变分模态分解的输入参数,实现信号的最优分解,利用变分模态分解将信号自适应分解为一些模态分量,依据排列熵值对分解的模态进行重构,利用快速独立分量分析算法对重构信号与原信号组成的2路通道进行解混,实现回波信号与噪声信号的分离,并对锚杆和锚固信号数据进行分析。结果表明,与常用的降噪方法相比,该方法有更好的抗噪性和降噪效果。 展开更多
关键词 变分模态分解 布谷鸟搜索算法 独立分量分析 降噪 锚杆 锚固
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