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基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略
1
作者
卢锦玲
颜禄涵
+2 位作者
周阳
黄鼎越
任惠
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期18-25,I0002,I0003,共10页
为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)...
为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)技术实现新能源电厂出力与负荷的超短期预测;其次,考虑到用户规模不断增大,构建以云储能供应商-社区-用户为体系的改进分布式点对点(Peer-to-peer, P2P)交易策略,实现交易的去中心化;再次,为同时满足CES供应商与用户两大主体的利益需求,建立基于日内滚动优化的双层优化配置模型,上层求解储能电站的优化配置,下层求解用户用电策略,并采用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件与Big-M法将多目标双层非线性优化问题转化为单层线性优化问题;最后,通过两次使用shapley值计算社区与用户成本分摊。算例仿真结果表明,所提策略能够实现新能源电厂出力与负荷的高精度预测,降低用户群与CES供应商交易的复杂度,在用户购电成本最小的基础上最大化CES供应商的收益,保证交易市场的长期稳定运行。
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关键词
云储能
数字孪生技术
改进分布式点对点交易策略
双层优化配置
SHAPLEY值
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职称材料
题名
基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略
1
作者
卢锦玲
颜禄涵
周阳
黄鼎越
任惠
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期18-25,I0002,I0003,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFE0122200)。
文摘
为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)技术实现新能源电厂出力与负荷的超短期预测;其次,考虑到用户规模不断增大,构建以云储能供应商-社区-用户为体系的改进分布式点对点(Peer-to-peer, P2P)交易策略,实现交易的去中心化;再次,为同时满足CES供应商与用户两大主体的利益需求,建立基于日内滚动优化的双层优化配置模型,上层求解储能电站的优化配置,下层求解用户用电策略,并采用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件与Big-M法将多目标双层非线性优化问题转化为单层线性优化问题;最后,通过两次使用shapley值计算社区与用户成本分摊。算例仿真结果表明,所提策略能够实现新能源电厂出力与负荷的高精度预测,降低用户群与CES供应商交易的复杂度,在用户购电成本最小的基础上最大化CES供应商的收益,保证交易市场的长期稳定运行。
关键词
云储能
数字孪生技术
改进分布式点对点交易策略
双层优化配置
SHAPLEY值
Keywords
cloud energy storage
digital twin technology
improved distributed peer-to-peer transaction strategy
bilayer optimal configuration
shapley value
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略
卢锦玲
颜禄涵
周阳
黄鼎越
任惠
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
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