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A Novel Coding Method Based on Fuzzy Vector Quantization for Noised Image
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作者 Li Yibing ,Lou Zhe, Jiang Tao & Si Xicai Dept. of Eledronic Eng., Harbin Engineering University 150001, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第2期87-91,共5页
In this paper a novel coding method based on fuzzy vector quantization for noised image with Gaussian white-noise pollution is presented. By restraining the high frequency subbands of wavelet image the noise is signif... In this paper a novel coding method based on fuzzy vector quantization for noised image with Gaussian white-noise pollution is presented. By restraining the high frequency subbands of wavelet image the noise is significantly removed and coded with fuzzy vector quantization. The experimental result shows that the method can not only achieve high compression ratio but also remove noise dramatically. 展开更多
关键词 Fuzzy sets Gaussian noise (electronic) image coding image compression Integral equations vector quantization wavelet transforms White noise
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Fast encoding algorithm for vector quantization based on subvector L_2-norm 被引量:1
2
作者 Chen Shanxue Li Fangwei Zhu Weile 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第3期611-617,共7页
A fast encoding algorithm based on the mean square error (MSE) distortion for vector quantization is introduced. The vector, which is effectively constructed with wavelet transform (WT) coefficients of images, can... A fast encoding algorithm based on the mean square error (MSE) distortion for vector quantization is introduced. The vector, which is effectively constructed with wavelet transform (WT) coefficients of images, can simplify the realization of the non-linear interpolated vector quantization (NLIVQ) technique and make the partial distance search (PDS) algorithm more efficient. Utilizing the relationship of vector L2-norm and its Euclidean distance, some conditions of eliminating unnecessary codewords are obtained. Further, using inequality constructed by the subvector L2-norm, more unnecessary codewords are eliminated. During the search process for code, mostly unlikely codewords can be rejected by the proposed algorithm combined with the non-linear interpolated vector quantization technique and the partial distance search technique. The experimental results show that the reduction of computation is outstanding in the encoding time and complexity against the full search method. 展开更多
关键词 image compression fast encoding subvector wavelet transform vector quantization.
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基于小波变换和压缩感知的低速率语音编码方案 被引量:23
3
作者 叶蕾 杨震 郭海燕 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1569-1575,共7页
本文提出一种新的低速率语音编码方案,基于语音信号小波变换高频系数的稀疏性,利用压缩感知原理,将小波变换高频系数进行压缩感知投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用码激励线性预测技术进行编解码,根据解码后的观测序列... 本文提出一种新的低速率语音编码方案,基于语音信号小波变换高频系数的稀疏性,利用压缩感知原理,将小波变换高频系数进行压缩感知投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用码激励线性预测技术进行编解码,根据解码后的观测序列,利用线性规划技术对小波变换高频系数进行重构,小波变换低频系数采用矢量量化技术编解码,并采用后置低通滤波器改善解码后小波高低频系数合成语音的听觉效果。该编码方案在低数码率(2.64~3.5 Kb/s)时得到的重构语音平均MOS分为3.0~3.4,达到4.8 Kb/s码激励线性预测语音编码质量。 展开更多
关键词 小波变换 压缩感知 码激励线性预测 矢量量化 线性规划
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基于小波变换的有损图像压缩算法研究 被引量:16
4
作者 王向阳 杨红颖 高存臣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期82-84,159,共4页
文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实... 文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实验结果表明:该图像压缩算法的使用,可以在图像质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图像质量。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 小波分解 图象处理 有损图像压缩算法 分形压缩编码
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压缩域图像处理技术研究 被引量:16
5
作者 沈兰荪 魏海 黄祥林 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期24-32,共9页
压缩格式作为多媒体数据的存储和传输形式具有普遍性,而实际的多媒体应用还需要对多媒体数据进行各种灵活的处理和操作.传统的数据处理是在原始数据域进行的,对于普遍存在的压缩形式的多媒体数据,必须先解压缩才能进行相应的处理,... 压缩格式作为多媒体数据的存储和传输形式具有普遍性,而实际的多媒体应用还需要对多媒体数据进行各种灵活的处理和操作.传统的数据处理是在原始数据域进行的,对于普遍存在的压缩形式的多媒体数据,必须先解压缩才能进行相应的处理,这极大地影响了多媒体应用的整体性能和响应速度.在这样的背景下,压缩域多媒体数据的直接处理技术的研究得到了广泛的重视和发展.文中主要从基本概念、研究内容和发展现状等方面对图像数据的压缩域处理技术进行了综述,并对这一领域的发展前景进行了一些有益的探讨. 展开更多
关键词 压缩域数据处理 图像压缩 JPEG MPEG 矢量量化 小波变换 DCT变换域 多媒体
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一种基于小波变换的图像压缩方法 被引量:7
6
作者 赵健 李勇 +3 位作者 廉保旺 赵乃煌 昝积成 张怡 《数据采集与处理》 EI CSCD 2000年第2期166-169,共4页
出一种基于小波变换的灰度图像数据压缩编码方法 ,基本思路是利用小波变换实现图像的多分辨率分解 ,用矢量量化 (VQ)对分解后的图像进行编码 ,在矢量量化 L BG算法的初始码书的选取中根据矢量中各分量的特性提出一种改进的随机选取法 ,... 出一种基于小波变换的灰度图像数据压缩编码方法 ,基本思路是利用小波变换实现图像的多分辨率分解 ,用矢量量化 (VQ)对分解后的图像进行编码 ,在矢量量化 L BG算法的初始码书的选取中根据矢量中各分量的特性提出一种改进的随机选取法 ,避免了可能的胞腔不均现象 ,提高了码书的质量 ,而且重构的图像质量也有所提高。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 矢量量化 图像编码
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基于压缩域的图像检索技术 被引量:22
7
作者 李晓华 沈兰荪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1051-1059,共9页
图像检索技术是多媒体应用中的关键技术 .现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的 .对于目前普遍存在的压缩格式图像 ,采用这种技术必须先解压再检索 ,不但计算量大 ,而且需占用较多的中介存储空间 ,所以严重影响了检索系统的... 图像检索技术是多媒体应用中的关键技术 .现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的 .对于目前普遍存在的压缩格式图像 ,采用这种技术必须先解压再检索 ,不但计算量大 ,而且需占用较多的中介存储空间 ,所以严重影响了检索系统的实时性和灵活性 .同时各种压缩标准 (如JPEG ,MPEG ,JPEG2 0 0 0等 )的推出与普及也促使人们寻求可以直接在压缩域操作的检索技术 .该文对现有的压缩域图像检索技术的发展进行综述 。 展开更多
关键词 图像检索 压缩域 图像纹理 图像处理 离散傅立叶变换域 计算机
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基于神经网络的小波变换矢量量化图像压缩 被引量:3
8
作者 赵健 谢红梅 +1 位作者 俞卞章 贾建平 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期48-51,共4页
根据神经网络的特性 ,提出了一种基于小波变换的矢量量化图像数据压缩方法 .基本思路是利用小波变换实现图像的多分辨率分解 ,用矢量量化 (VQ)对分解后的图像进行编码 ,利用神经网络做矢量量化编码器 ,从而实现通过神经网络的鲁棒性来... 根据神经网络的特性 ,提出了一种基于小波变换的矢量量化图像数据压缩方法 .基本思路是利用小波变换实现图像的多分辨率分解 ,用矢量量化 (VQ)对分解后的图像进行编码 ,利用神经网络做矢量量化编码器 ,从而实现通过神经网络的鲁棒性来加强对某些非典型矢量的容错能力 .结果表明 ,该方法提高了整个系统的性能 。 展开更多
关键词 神经网络 小波变换 图像压缩 矢量量化 图像编码 小波分解 图像重构
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结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩 被引量:5
9
作者 付文秀 王世刚 +1 位作者 高燕梅 刘占声 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期109-114,共6页
针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法。将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化。使基于标量的SPIHT算法能... 针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法。将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化。使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关。实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法。 展开更多
关键词 多光谱图像压缩 小波变换 矢量量化
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基于小波变换及四元树矢量量化的图象数据压缩算法 被引量:7
10
作者 闫敬文 沈贵明 刘劲松 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期180-184,共5页
小波变换在时域和频域具有良好的局部化性能 ,因而在图象压缩编码中得到广泛应用 .矢量量化则因为其压缩比大 ,原理和算法相对简单 ,成为图象压缩的又一重要方法 .采用小波变换与四元树矢量量化相结合对二维图象进行编码 .结果表明 ,该... 小波变换在时域和频域具有良好的局部化性能 ,因而在图象压缩编码中得到广泛应用 .矢量量化则因为其压缩比大 ,原理和算法相对简单 ,成为图象压缩的又一重要方法 .采用小波变换与四元树矢量量化相结合对二维图象进行编码 .结果表明 ,该方法可以获得较高的压缩比及 PSNR. 展开更多
关键词 图象压缩 小波变换 四元树矢量量化 算法
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基于三维小波变换的视频图像编码算法 被引量:4
11
作者 李春华 王彦骏 张雨生 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2001年第1期58-62,共5页
针对现有图像压缩标准(DCT变换+运动补偿)在高压缩比时,方块效应严重影响主观质量这一问题,提出了一种基于三维小波变换的图像序列压缩算法。该算法在量化编码时,突破原有算法对系数逐帧处理的框架,将着眼点由“面”转向“体... 针对现有图像压缩标准(DCT变换+运动补偿)在高压缩比时,方块效应严重影响主观质量这一问题,提出了一种基于三维小波变换的图像序列压缩算法。该算法在量化编码时,突破原有算法对系数逐帧处理的框架,将着眼点由“面”转向“体”;采用平面与纵向相结合的形式组织系数,并对运动程度不同的区域加以区分。以QCIF格式的标准序列图像Miss American作为测试图像进行实验,实验结果表明,该算法可将测试图像序列数据流控制在 32kb/s(10帧/s)以内,主观质量较好,无方块效应。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 矢量量化 低码率 视频图像编码 算法
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初始码字间距最大化的矢量量化码书设计算法 被引量:2
12
作者 李碧 林土胜 廖亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第4期780-783,共4页
目前对传统LBG算法的改进措施一般以增加时间开销作为代价.本文提出一种新的矢量量化码书设计改进措施——初始码字间距最大化:初始码书中的码字全部来自输入的训练矢量,且每一个新的初始码字尽可能地远离现有的码字.实验结果表明:本算... 目前对传统LBG算法的改进措施一般以增加时间开销作为代价.本文提出一种新的矢量量化码书设计改进措施——初始码字间距最大化:初始码书中的码字全部来自输入的训练矢量,且每一个新的初始码字尽可能地远离现有的码字.实验结果表明:本算法完全消除了空胞腔现象,更有效地避免了局部最优,能获得质量更高的码书;收敛速度快,具有较低的时间消耗.本算法在时间开销以及码书质量这两个方面都优于传统LBG和基于人工蚁群优化的码书设计算法等改进算法. 展开更多
关键词 图像压缩 矢量量化 码书 初始码字 间距最大化
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遥感图像的小波压缩方法 被引量:2
13
作者 李强 王正志 +1 位作者 周宗潭 张占月 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第2期69-73,共5页
本文讨论了遥感图像小波压缩方法中几个影响压缩性能的关键因素,通过比较提出了较优的压缩策略,将其应用于遥感图像压缩,取得了较好的效果。
关键词 小波变换 图像压缩 遥感图象 图象处理
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基于小波变换的分类量化图像编码算法 被引量:3
14
作者 王向阳 杨红颖 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期204-208,共5页
针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点 ,提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法 (简称“分类量化编码”)。该算法基本思想为 :首先将小波变换后的图像高频子带划分为局部块 ;然后利用文中给出的相... 针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点 ,提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法 (简称“分类量化编码”)。该算法基本思想为 :首先将小波变换后的图像高频子带划分为局部块 ;然后利用文中给出的相对距离最近之阈值选择方法 ,依据纹理复杂度和重要性程度将这些局部块划分为4类 (平坦、过渡、弱纹理和强纹理 ) ;最后对平坦局部块进行向量量化编码 ,对强纹理局部块进行标量量化编码。实验结果表明 :该图像压缩算法在压缩速度、图像复原效果、压缩比等方面明显优于零树小波编码和 JPEG方法。 展开更多
关键词 小波变换 分类量化 图像编码算法 图像压缩 标量量化 阈值
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一种基于小波变换的低比特率混合图像编码方法 被引量:3
15
作者 周建鹏 杨义先 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期126-128,共3页
本文提出了一种基于小波变换的低比特率图像编码方法.利用人的视觉特性(HVS)对高频高活跃度系数进行调制,为了保护图像能量,对高频高能系数进行标量量化(SQ)后采用自适应算术编码,采用高分辨率级子图像矢量分类信息由低分... 本文提出了一种基于小波变换的低比特率图像编码方法.利用人的视觉特性(HVS)对高频高活跃度系数进行调制,为了保护图像能量,对高频高能系数进行标量量化(SQ)后采用自适应算术编码,采用高分辨率级子图像矢量分类信息由低分辨率级子图像矢量自动产生,提高了压缩比.实验表明采用此编码方法在高压缩比的情况下获得了较好的图像质量. 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 矢量量化 视觉屏蔽
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一种基于三维小波变换的图像编码算法 被引量:5
16
作者 李春华 白云飞 +1 位作者 倪素虹 刁彦华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期199-200,203,共3页
提出了一种新的基于三维小波变换的图像序列压缩算法。该算法在量化编码时 ,着眼于“体”,采用平面与纵向相结合的形式组织系数 ,并对运动程度不同的区域以及帧内不同特性的区域加以区分。以 QCIF格式的标准序列图像 Miss Am eri-can作... 提出了一种新的基于三维小波变换的图像序列压缩算法。该算法在量化编码时 ,着眼于“体”,采用平面与纵向相结合的形式组织系数 ,并对运动程度不同的区域以及帧内不同特性的区域加以区分。以 QCIF格式的标准序列图像 Miss Am eri-can作为测试图像进行实验 ,实验结果表明该算法有效可行 ,主观质量较好 。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 矢量量化 低码率
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小波变换及图象的 VQ 压缩 被引量:1
17
作者 周军 周源华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期133-136,共4页
利用小波变换可实现图象的多分辨率分解,但分解后数据量并没有得到压缩.用VQ对分解后的细节图象进行编码时,根据分解后矢量的均值、方差分类设计码本.该方法不但可有效地提高编码时搜索速度,而且重建后图象的质量也有所提高.
关键词 小波变换 图象压缩 矢量量化 图象处理
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基于小波变换的空间约束矢量量化方法 被引量:1
18
作者 方涛 郭达志 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期12-14,23,共4页
图像的小波变换能同时提供空间─—频率局部化信息,而且小波变换域内矢量量化数据压缩已得到广泛应用.经过小波变换后,各子带小波分量存在相关性和空间约束,同时考虑到人类视觉对水平和垂直方向高频分量比对角方向更加敏感,本文提... 图像的小波变换能同时提供空间─—频率局部化信息,而且小波变换域内矢量量化数据压缩已得到广泛应用.经过小波变换后,各子带小波分量存在相关性和空间约束,同时考虑到人类视觉对水平和垂直方向高频分量比对角方向更加敏感,本文提出了基于空间约束的矢量量化方法,该算法能同时提高编码效率和改善重构图像质量. 展开更多
关键词 小波变换 空间约束 矢量量化 图像压缩
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基于小波特征矢量的分离初始码书算法 被引量:1
19
作者 宫娜娜 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第6期1657-1660,共4页
针对LBG算法在图像空域中随机构造初始码书性能不稳定、压缩质量差的缺点,提出了一种新的基于小波变换的变换域初始码书构造方法。该算法利用小波分解后系数的父子关系构造训练矢量,在此基础上采用分离的初始码书算法,考虑了子带内部以... 针对LBG算法在图像空域中随机构造初始码书性能不稳定、压缩质量差的缺点,提出了一种新的基于小波变换的变换域初始码书构造方法。该算法利用小波分解后系数的父子关系构造训练矢量,在此基础上采用分离的初始码书算法,考虑了子带内部以及各子带之间的关联性。用两幅经典图像做了算法的性能仿真与比较。仿真结果表明,该算法与传统的随机LBG以及一般的小波随机LBG算法相比,具有收敛速度快、压缩比高、图像质量好的优点。 展开更多
关键词 图像压缩 矢量量化 初始码书 小波变换
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基于遗传退火的小波变换矢量量化方法
20
作者 崔宝侠 邓会新 +1 位作者 张爱国 刘春莉 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第3期308-311,共4页
提出一种有效的遥感图像压缩方法,利用双正交小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码.使用遗传算法(GA)与模拟退火(SA)算法相结合的遗传退火算法(GSAVQ)来设计码书,加快了收敛速度而且提高了码书性能.实验结果... 提出一种有效的遥感图像压缩方法,利用双正交小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码.使用遗传算法(GA)与模拟退火(SA)算法相结合的遗传退火算法(GSAVQ)来设计码书,加快了收敛速度而且提高了码书性能.实验结果表明,该算法提高了图像重构质量,取得了令人满意的结果. 展开更多
关键词 遥感图像压缩 矢量量化 小波变换 遗传算法 模糊退火
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