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GIS环境下铁路路基三维设计系统关键技术研究 被引量:1
1
作者 李慈航 姚洪锡 +3 位作者 张协崇 刘祾頠 谢浩 张凯翔 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期83-90,105,共9页
开展GIS环境下铁路路基三维设计系统关键技术研究,建立地理环境三维场景,解决GIS环境下建模能力缺失、融合效果不佳、业务数据各阶段传递不畅等问题,是未来铁路路基工程BIM发展的必然趋势。基于常规铁路路基设计标准和施工工艺等规范要... 开展GIS环境下铁路路基三维设计系统关键技术研究,建立地理环境三维场景,解决GIS环境下建模能力缺失、融合效果不佳、业务数据各阶段传递不畅等问题,是未来铁路路基工程BIM发展的必然趋势。基于常规铁路路基设计标准和施工工艺等规范要求,深入研究路基设计业务数据及其关联关系,在此基础上,针对GIS环境下三维模型数据通用边界表示方法(Brep),研发了三维模型坐标点计算、转换、求交以及Mesh网构建等关键技术。研究结果表明:(1)将铁路路基主体及附属工程划分为五大构件类别,并将构件参数存储在关系型数据库中,为业务数据各阶段传递奠定了基础;(2)基于构件多层次空间关系和设计多时态约束关系搭建了三维建模业务流程框架,确定了三维模型中各构件的状态属性和更新影响域范围;(3)研发了“自适应导线+特征断面”驱动的建模方法,自动计算模型几何信息及其相互连接的拓扑关系,结合几何坐标动态转化技术和区域分割求交算法,解决了模型集成到GIS场景后出现的位置偏移问题和与地理场景融合的问题;(4)基于GeoScene图形渲染平台开发了铁路路基三维设计系统,实现了GIS环境下百公里项目路基方案LOD3.0级高精度模型分钟级生成和模型统一加载,大幅提升铁路路基设计方案优化决策的效率和质量,较传统设计模式大大节约人力资源和软硬件设备投入。 展开更多
关键词 铁路路基 GIS环境 路基设计 业务数据 边界表示 建模方法 集成展示
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自适应齿轮箱稀疏表示原子构建方法
2
作者 周昶清 侯耀春 +2 位作者 武鹏 杨帅 吴大转 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期1018-1030,共13页
针对传统稀疏表示算法在齿轮箱信号干扰较多的情况下最优原子寻优效果不佳的问题,开发基于非对称高斯啁啾模型的改进原子寻优方法,以实现在低信噪比环境中获得更佳性能的目标.利用具有多参数形状多变的非对称高斯啁啾模型,构建小波原子... 针对传统稀疏表示算法在齿轮箱信号干扰较多的情况下最优原子寻优效果不佳的问题,开发基于非对称高斯啁啾模型的改进原子寻优方法,以实现在低信噪比环境中获得更佳性能的目标.利用具有多参数形状多变的非对称高斯啁啾模型,构建小波原子.利用构建的小波原子,通过脉冲特征增强方法得到原始振动信号的特征增强信号.通过最大化高斯条件下的循环平稳性检验指标,寻找与故障脉冲最匹配的小波原子参数,通过多重增强稀疏表示算法分离出故障瞬态分量.通过公开数据集与故障模拟实验中齿轮箱故障数据集,验证了本文方法的有效性,并与原始方法和其他方法进行对比,证明了本文方法能够在齿轮箱信号存在较多干扰的情况下构建较优的稀疏表示原子. 展开更多
关键词 齿轮箱 故障诊断 稀疏表示 非对称高斯啁啾模型 脉冲特征增强
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Scattering center modeling for low-detectable targets 被引量:1
3
作者 CHEN Yanxi GUO Kunyi +1 位作者 XIAO Guangliang SHENG Xinqing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第3期511-521,共11页
The scattering centers(SCs)of low-detectable targets(LDTs)have a low scattering intensity.It is difficult to build the SC model of an LDT using the existing methods because these methods mainly concern dominant SCs wi... The scattering centers(SCs)of low-detectable targets(LDTs)have a low scattering intensity.It is difficult to build the SC model of an LDT using the existing methods because these methods mainly concern dominant SCs with strong scattering contributions.This paper presents an SC modeling approach to acquire the weak SCs of LDTs.We employ the induced currents at the LDT to search SCs,and the joint time-frequency transform together with the Hough transform to separate the scattering contributions of different SCs.Particle swarm optimization(PSO)is applied to improve the estimation results of SCs.The accuracy of the SC model built by this approach is verified by a full-wave numerical method.The validation results show that the SC model of the LDT can precisely simulate the signatures of high-resolution images,such as high-resolution range profile and inverse synthetic aperture radar(ISAR)images. 展开更多
关键词 low-detectable target(LDT) stealth target scattering center(SC)model time-frequency representation full-wave method
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潜在空间中的策略搜索强化学习方法 被引量:1
4
作者 赵婷婷 王莹 +3 位作者 孙威 陈亚瑞 王嫄 杨巨成 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期1032-1046,共15页
策略搜索是深度强化学习领域中一种能够解决大规模连续状态空间和动作空间问题的高效学习方法,被广泛应用在现实问题中。然而,此类方法通常需要花费大量的学习样本和训练时间,且泛化能力较差,学到的策略模型难以泛化至环境中看似微小的... 策略搜索是深度强化学习领域中一种能够解决大规模连续状态空间和动作空间问题的高效学习方法,被广泛应用在现实问题中。然而,此类方法通常需要花费大量的学习样本和训练时间,且泛化能力较差,学到的策略模型难以泛化至环境中看似微小的变化。为了解决上述问题,提出了一种基于潜在空间的策略搜索强化学习方法。将学习状态表示的思想拓展到动作表示上,即在动作表示的潜在空间中学习策略,再将动作表示映射到真实动作空间中。通过表示学习模型的引入,摒弃端到端的训练方式,将整个强化学习任务划分成大规模的表示模型部分和小规模的策略模型部分,使用无监督的学习方法来学习表示模型,使用策略搜索强化学习方法学习小规模的策略模型。大规模的表示模型能保留应有的泛化性和表达能力,小规模的策略模型有助于减轻策略学习的负担,从而在一定程度上缓解深度强化学习领域中样本利用率低、学习效率低和动作选择泛化性弱的问题。最后,在智能控制任务CarRacing和Cheetah中验证了引入潜在空间中的状态表示和动作表示的有效性。 展开更多
关键词 无模型强化学习 策略模型 状态表示 动作表示 连续动作空间 策略搜索强化学习方法
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面向行政执法案件文本的事件抽取研究 被引量:1
5
作者 屈潇雅 李兵 温立强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期63-71,共9页
行政执法的智能化水平是国家治理能力现代化的体现,数据是智能化发展的重要依托。在行政执法领域,各行政机关存储大量以文本形式记录的历史案件,这种非结构化的数据价值密度较低、可利用性不强。利用事件抽取技术从行政执法案件文本中... 行政执法的智能化水平是国家治理能力现代化的体现,数据是智能化发展的重要依托。在行政执法领域,各行政机关存储大量以文本形式记录的历史案件,这种非结构化的数据价值密度较低、可利用性不强。利用事件抽取技术从行政执法案件文本中快速高效地抽取案件职权类型、案发时间、案发地点等结构化信息,可推动行政机关对历史案件信息的利用和智能化执法办案研究。收集整理某城市的真实案例数据,并通过人工标注构建一个行政执法领域的数据集,根据行政执法案件文本的无触发词、文档级、格式不固定等文本特征,提出结合基于Transformer的双向编码器表示(BERT)和基于条件随机场的双向长短期记忆网络(BiLSTM-CRF)模型的两阶段事件抽取方法,通过文本多分类和序列标注依次完成事件类型检测和事件论元抽取任务。实验结果表明,事件类型检测任务的F1值达到99.54%,事件论元抽取任务的F1值达到97.36%,实现了对案件信息的有效抽取。 展开更多
关键词 行政执法案件 事件抽取 两阶段方法 基于Transformer的双向编码器表示模型 基于条件随机场的双向长短期记忆网络(BiLSTM-CRF)模型
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网络态势感知研究 被引量:106
6
作者 龚正虎 卓莹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1605-1619,共15页
随着Internet规模的迅速扩大,复杂性和不确定性也随之增加,基于融合的网络态势感知必将成为网络管理的发展方向.在分析现有网络管理不足以及发展需求的基础上,介绍了网络态势感知的起源、概念、目标和特点.首先,提出了一个网络态势感知... 随着Internet规模的迅速扩大,复杂性和不确定性也随之增加,基于融合的网络态势感知必将成为网络管理的发展方向.在分析现有网络管理不足以及发展需求的基础上,介绍了网络态势感知的起源、概念、目标和特点.首先,提出了一个网络态势感知研究框架,介绍了研究历程,指出了研究重点以及存在的问题,并将现有评估方法分为3类:基于数学模型的方法、基于知识推理的方法、基于模式识别的方法.然后详细讨论了模型、知识表示和评估方法这3方面的研究内容,总结存在的共性问题,着重评价了每种评估方法的基本思路、评估过程和优缺点,并进行了对比分析.随后介绍了网络态势感知在安全、传输、生存性、系统评价等领域的应用研究.最后指出了网络态势感知的发展方向,并从问题体系、技术体系和应用体系3方面作了总结. 展开更多
关键词 网络态势感知 数据融合 模型 知识表示 评估方法
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基于基元模型的产品创意设计方法与表征研究 被引量:12
7
作者 刘玲玲 薛澄岐 +1 位作者 李晶 林丽 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期90-94,共5页
为打破传统"设计直觉、灵感"生成过程"黑箱",运用可拓学基元理论,构建创意设计阶段基元模型,结合工业设计学科属性,提出"异特征"、"异量值"、"异规则"、"关系同构"四个构... 为打破传统"设计直觉、灵感"生成过程"黑箱",运用可拓学基元理论,构建创意设计阶段基元模型,结合工业设计学科属性,提出"异特征"、"异量值"、"异规则"、"关系同构"四个构思层面,明确分物元获取参照方法,以保证物元变换品质,得到基于基元模型的产品创意设计方法及表征,有效提升产品创新品质。最后,以家用加湿器设计实例验证了本方法的有效性、实用性和创新性。 展开更多
关键词 基元模型 创意设计 产品造型 设计方法 表征
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图表示学习方法研究综述 被引量:5
8
作者 李青 王一晨 杜承烈 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1601-1613,共13页
针对图表示方法的相关解析任务进行了研究,从形式化定义出发,首先以不同核心技术作为分类标准将图表示学习方法划分为五大类,其包括基于降维解析、矩阵分解、随机游走、深度学习和其他表示学习方法。其次通过归纳与对比分析梳理各类技... 针对图表示方法的相关解析任务进行了研究,从形式化定义出发,首先以不同核心技术作为分类标准将图表示学习方法划分为五大类,其包括基于降维解析、矩阵分解、随机游走、深度学习和其他表示学习方法。其次通过归纳与对比分析梳理各类技术发展脉络,进而深层次展现各类图表示方法的优劣。随后结合图表示学习的常用数据集、评估方法和应用领域的归纳分析,展开动态性、可扩展性、可解释性和可解析性的四维剖析。最后总结并展望了图表示学习的未来研究趋势与发展方向。 展开更多
关键词 图表示 图模型 图表示学习方法 表示学习 深度学习
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边界表达模型的局部几何更新方法 被引量:3
9
作者 龚雄 赵建军 +1 位作者 王启富 陈立平 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期92-95,共4页
与历史无关造型技术已成为三维CAD系统令人关注的研究方向之一,对于带有拓扑和几何信息的轻量化模型进行直接编辑是该技术的典型应用。鉴于B-rep模型的变化实际上表现为其内部拓扑和几何的变化,本文基于拓扑结构保持不变的前提,对三维... 与历史无关造型技术已成为三维CAD系统令人关注的研究方向之一,对于带有拓扑和几何信息的轻量化模型进行直接编辑是该技术的典型应用。鉴于B-rep模型的变化实际上表现为其内部拓扑和几何的变化,本文基于拓扑结构保持不变的前提,对三维模型一个或多个几何面改变时其相邻边界的几何一致性更新方法进行了研究。提出并分析了适合于多面体模型的边界几何求交方法,并进一步给出了融入模型重构的综合算法。通过实例验证了上述方法的可行性。 展开更多
关键词 边界表达模型 直接编辑 边界几何求交方法 模型重构
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考虑缺货的模糊库存模型及其优化求解 被引量:20
10
作者 张群 李群霞 《管理学报》 2006年第4期460-463,504,共5页
研究了考虑缺货时多模糊参数的库存模型优化求解问题。采用梯形模糊数对库存问题进行了描述。当订货量为常数时,基于函数原理,采用梯级平均综合表示法进行了解模糊,对允许适度缺货的库存模型进行了建模和优化求解。当订货量为模糊数时,... 研究了考虑缺货时多模糊参数的库存模型优化求解问题。采用梯形模糊数对库存问题进行了描述。当订货量为常数时,基于函数原理,采用梯级平均综合表示法进行了解模糊,对允许适度缺货的库存模型进行了建模和优化求解。当订货量为模糊数时,将扩展拉格朗日法与反证法相结合,解决了不等式约束库存求解问题,结果表明运用模糊数学来解决库存问题是合理可行的。 展开更多
关键词 幸存模型 模糊理论 缺货 梯级平均综合表示法 扩展Lagrangean方法
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计算机辅助三维公差设计的研究现状 被引量:3
11
作者 孙晓燕 黄克正 张勇 《工具技术》 北大核心 2007年第2期15-19,共5页
三维公差设计是计算机辅助公差设计的重点。总结了国内外学者对于计算机辅助三维公差设计的研究现状,分析了常见的三维公差表示模型及其设计方法,对三维公差设计的发展前景进行了展望。
关键词 三维公差设计 表示模型 设计方法
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面向工艺领域的制造知识系统化建模方法研究 被引量:15
12
作者 刘闯 王俊彪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1500-1506,共7页
针对复杂产品工艺领域制造知识的组成和结构,基于知识的信息本质,采用系统的方法对制造知识进行了分析,提出了制造知识的系统化建模方法;从宏观整体性角度,建立了把领域知识自上而下划分为最小粒度知识的分类方法,用知识型谱刻画知识层... 针对复杂产品工艺领域制造知识的组成和结构,基于知识的信息本质,采用系统的方法对制造知识进行了分析,提出了制造知识的系统化建模方法;从宏观整体性角度,建立了把领域知识自上而下划分为最小粒度知识的分类方法,用知识型谱刻画知识层次结构;从微观相关性角度,建立了制造知识的信息构成关系和拓扑构造方法,用记忆网络刻画制造知识拓扑结构,根据工艺领域制造知识的拓扑结构就可构建知识库。通过在飞机钣金工艺领域制造知识建模中的应用说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 知识表示 系统化建模方法 知识层次结构 知识拓扑结构 制造知识 飞机钣金工艺
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DSS中模型的三维层次表示法 被引量:3
13
作者 张宏军 黄志同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第4期36-38,共3页
该文将DSS中的模型分为三个层次:理论模型层属性模型层和数值模型层,文章分别讨论了每层模型的结构、作用和表示方法,以及各层次之间的相互关系和转换算法。利用三维层次模型表示方法,成功地开发了一个决策支持系统生成器。
关键词 决策支持系统 模型 模型表示 三维层次表示法
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决策支持系统生成器中模型的层次表示方法 被引量:4
14
作者 张宏军 黄志同 《管理科学学报》 1998年第2期86-91,共6页
人们提出了多种模型表示方法 ,但这些方法都忽略了模型的重要组成部分 :变量转换关系、约束条件和目标函数的描述 .本文将模型分为 3个层次——理论模型层、属性模型层和数值模型层 .这 3层模型在决策支持系统生成器中起着不同的作用 ,... 人们提出了多种模型表示方法 ,但这些方法都忽略了模型的重要组成部分 :变量转换关系、约束条件和目标函数的描述 .本文将模型分为 3个层次——理论模型层、属性模型层和数值模型层 .这 3层模型在决策支持系统生成器中起着不同的作用 ,且必须表示在 (DSSg)中 .本文描述了 3层模型的表示方法以及基于该表示方法的 DSSg实现 . 展开更多
关键词 决策支持系统 模型 层次表示 生成器
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基于排序学习前向掩蔽模型的快速增量学习算法 被引量:4
15
作者 曾安 郑启伦 +1 位作者 潘丹 彭宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2051-2055,共5页
增量学习是一种在巩固原有学习成果的基础上快速有效地获取新知识的学习模式 .本文在简述增量学习的相关研究以及排序学习前向掩蔽模型 (SLAM)的特点后 ,提出了一种基于SLAM的快速增量学习算法 .该算法在原神经网络模型分类能力的基础... 增量学习是一种在巩固原有学习成果的基础上快速有效地获取新知识的学习模式 .本文在简述增量学习的相关研究以及排序学习前向掩蔽模型 (SLAM)的特点后 ,提出了一种基于SLAM的快速增量学习算法 .该算法在原神经网络模型分类能力的基础上 ,实现对新增样本的快速增量学习 ,从而在较短的时间内提高该网络模型的分类推广能力 .最后 ,与SLAM算法和Levenberg Marquardt后向传播 (LMBP) 展开更多
关键词 排序学习前向掩蔽模型 增量学习 神经网络
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数学问题解决中视觉空间表征研究的综述 被引量:18
16
作者 徐速 《数学教育学报》 北大核心 2006年第1期35-38,共4页
数学问题解决中的视觉空间表征往往相对于言语分析表征而得到广泛的研究.根据视觉空间表征与成功解题之间的不同关系,视觉空间表征可分为图式表征与图像表征.视觉空间表征与言语分析表征相互作用的理论模型把两种表征看作是解题过程中... 数学问题解决中的视觉空间表征往往相对于言语分析表征而得到广泛的研究.根据视觉空间表征与成功解题之间的不同关系,视觉空间表征可分为图式表征与图像表征.视觉空间表征与言语分析表征相互作用的理论模型把两种表征看作是解题过程中互补的成分.视觉空间表征的影响因素可以归为两类:题目因素与个体因素. 展开更多
关键词 数学问题解决 视觉空间表征 图式表征与图像表征 V/A模型 深度研究
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非独立区间变量和随机变量下的单步可靠性计算方法 被引量:2
17
作者 潘柏松 谢少军 蒋立正 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第18期2430-2436,共7页
随机变量和非独立区间变量往往共存,两种变量共存不仅导致出现双层优化问题,而且会降低可靠性的计算效率。为解决双层优化问题和提高可靠性计算效率,基于椭球模型描述的非独立区间变量,利用高维模型表示方法(HDMR)解耦随机变量和非独立... 随机变量和非独立区间变量往往共存,两种变量共存不仅导致出现双层优化问题,而且会降低可靠性的计算效率。为解决双层优化问题和提高可靠性计算效率,基于椭球模型描述的非独立区间变量,利用高维模型表示方法(HDMR)解耦随机变量和非独立区间变量,转换双层优化问题为简单的单步求解问题,基于提出的采样方法,利用二次多项式近似HDMR展式,将隐式的单步求解问题转化为显式问题,提出了一种混合型单步可靠性计算方法。算例结果表明,所提出的单步可靠性计算方法具有较高的计算效率和精度;该方法仅需少量的极限状态函数调用次数,即可获得较高精度的计算结果。 展开更多
关键词 椭球模型 非独立区间变量 高维模型表示方法 快速可靠性方法
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基于灰度插值的MNAM图像表示方法 被引量:4
18
作者 胡卫军 万琳 陆永亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第8期1558-1561,共4页
针对多子模式非对称逆布局模式表示模型,引入灰度插值的方法,对原有的点、直线、矩形和三角形四种模式重新进行了定义,一个三角形插值块可以通过三个顶点的位置和灰度值按照线性插值的方法生成块内任意一点的灰度值.理论分析和实验结果... 针对多子模式非对称逆布局模式表示模型,引入灰度插值的方法,对原有的点、直线、矩形和三角形四种模式重新进行了定义,一个三角形插值块可以通过三个顶点的位置和灰度值按照线性插值的方法生成块内任意一点的灰度值.理论分析和实验结果表明在引入插值方法以后,与MNAM方法相比,算法的复杂度会增加,图像的压缩比可能略有降低,但是图像的重建质量则会得到明显的提高. 展开更多
关键词 多子模式非对称逆布局模式表示模型 灰度插值 图像压缩
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强化学习中的时间差分法在用户学习方面的应用 被引量:1
19
作者 陈俊杰 张必勇 +2 位作者 宋瀚涛 陆玉昌 余雪丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期40-41,124,共3页
随着Internet上信息量的与日俱增,用户查找自己感兴趣的信息变得越来越困难。文章提出了一种使用强化学习中的时间差算法来学习用户的新学习算法,并通过实验与其它学习方法作了比较,取得了明显的成效。
关键词 强化学习 时间差分法 用户Agent 用户模型 向量表示
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一种新的灰度图像表示算法研究 被引量:11
20
作者 郑运平 陈传波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2397-2406,共10页
图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时... 图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时间复杂度分别为O(nlogn)和O(n),其中n为灰度图像的像素数.实验结果表明:与流行的STC和SDCT灰度图像表示算法相比,在保持图像质量的前提下,文中提出的灰度图像表示算法具有更高的压缩比和更少的块数,因而能够更有效地减少数据存储空间,是灰度图像表示的一种良好方法.这种表示方法可以应用于灰度图像表示的各个方面,在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值. 展开更多
关键词 图像表示 灰度图像 Gouraud阴影法 矩形非对称逆布局模型(RNAM) 空间数据结构 S-树
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