基于二重威布尔混合分布的某型燃机燃油泵组件可靠性分析 被引量：1

1

作者 陈阳 李俊 熊景阳 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第3期126-130,共5页

燃油泵组件是机电一体化的产品,其在使用中获得的故障数据存在不同失效机理的情况,因此一重威布尔分布无法准确描述产品失效机理,而混合分布通过将多种失效分布进行耦合,能够充分描述产品失效机理。本文将二重三参数威布尔混合分布模型... 燃油泵组件是机电一体化的产品,其在使用中获得的故障数据存在不同失效机理的情况,因此一重威布尔分布无法准确描述产品失效机理,而混合分布通过将多种失效分布进行耦合,能够充分描述产品失效机理。本文将二重三参数威布尔混合分布模型应用在舰船发动机附件故障分析中,基于某型燃机燃油泵组件的故障数据,通过数据分析直方图确定故障模型与模型初始化参数,通过Matlab非线性曲线拟合方法来估计二重三参数威布尔混合分布的参数。研究方法及成果能够为燃油泵组件可靠性分析及优化改进提供一定的借鉴。 展开更多

关键词 燃油泵组件 二重三参数威布尔混合分布 数据分析直方图 参数估计

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基于分组数据的Weibull分布的参数估计 被引量：20

2

作者 郑明 杨艺 郑宇 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第3期303-310,共8页

介绍了一种对基于分组数据的Weibull分布进行参数估计的方法.所得估计具有良好的收敛性,同时模拟结果也表明这种方法的可行性.

关键词 分组数据 EM算法 参数估计

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测风数据的时间间隔对风速概率分布参数计算的影响 被引量：13

3

作者 严彦 许昌 +1 位作者 刘德有 郑源 《可再生能源》 CAS 北大核心 2011年第6期24-28,共5页

风电场风速概率分布是体现风能资源统计特性的重要指标。文章在认为风速服从双参数威布尔分布的前提下,对于不同时间间隔所记录的风数据,分别应用最小二乘法、平均风速和标准差估算法、平均风速和最大风速估算法求解风速概率分布参数,... 风电场风速概率分布是体现风能资源统计特性的重要指标。文章在认为风速服从双参数威布尔分布的前提下,对于不同时间间隔所记录的风数据,分别应用最小二乘法、平均风速和标准差估算法、平均风速和最大风速估算法求解风速概率分布参数,由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征指标值。比较由风速概率分布推算出风能特征指标的估计值与由记录风速数据序列获得的实测值说明:在较短的时间间隔时,平均风速和标准差估算法效果精度高;当时间间隔较长时,最小二乘法精度较高;平均风速和最大风速估算法随机性较大,须谨慎使用。 展开更多

关键词 风电场数据 威布尔分布 参数估算 风能特征指标

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基于退化数据的可靠性评估方法探讨 被引量：18

4

作者 钟强晖 张志华 吴和声 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2280-2284,共5页

一般对退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,但这些方法对于退化轨道未知的产品的可靠性评估效果较差。提出了不假定退化轨道模型的评估方法,利用试验得到产品的退化信息,进而获得产品在各检测时刻的可靠度,并用具有保证参数的... 一般对退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,但这些方法对于退化轨道未知的产品的可靠性评估效果较差。提出了不假定退化轨道模型的评估方法,利用试验得到产品的退化信息,进而获得产品在各检测时刻的可靠度,并用具有保证参数的分布族对寿命变量分布进行假设,通过分布拟合获得参数的估计值进行可靠性评估。给出实例进行了不同方法的比较,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 退化数据 三参数威布尔分布 保证参数 最小二乘法估计

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退化产品可靠性评估方法的研究 被引量：8

5

作者 张子剑 钟强晖 张志华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第6期752-755,共4页

一般退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,这方法对于退化轨道未知的产品可靠性评估往往效果较差。本文提出的方法不假定退化轨道模型,利用试验得到的产品退化信息获得产品在各检测时刻的可靠度,通过分布拟合获得参数的估计值... 一般退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,这方法对于退化轨道未知的产品可靠性评估往往效果较差。本文提出的方法不假定退化轨道模型,利用试验得到的产品退化信息获得产品在各检测时刻的可靠度,通过分布拟合获得参数的估计值进行可靠性评估。并给出实例说明了本方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 退化数据 三参数威布尔分布 最小二乘法估计

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多种数据状态下三参数Weibull分布的极大似然估计 被引量：12

6

作者 范英 王顺坤 晋民杰 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期53-57,共5页

提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull... 提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull分布的极大似然估计;然后采用稳定快速的Brent搜索法,求解出仅含位置参数的单变量似然函数最优解;最后结合实例说明该算法的稳定性和高效性。该方法具有计算精度高、速度快、适用数据范围广的优点。 展开更多

关键词 三参数WEIBULL分布 极大似然估计 完全数据 截尾数据 Newton-Raphson迭代 Brent搜索

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前轮转弯减摆助力器故障分布的三参数威布尔分布模型 被引量：4

7

作者 胡良谋 曹克强 +2 位作者 熊申辉 苏新兵 王征 《液压与气动》 北大核心 2016年第9期71-75,共5页

三参数威布尔分布具有很多优点,能充分地描述失效机理,非常适合于作为前轮转弯减摆助力器可靠性数据分析模型。基于使用阶段的随机截尾型可靠性数据,首先提出了采用最小二乘法和相关系数法相结合来估计三参数威布尔分布的参数,在此基础... 三参数威布尔分布具有很多优点,能充分地描述失效机理,非常适合于作为前轮转弯减摆助力器可靠性数据分析模型。基于使用阶段的随机截尾型可靠性数据,首先提出了采用最小二乘法和相关系数法相结合来估计三参数威布尔分布的参数,在此基础上,提出了基于三参数威布尔分布的前轮转弯减摆助力器可靠性数据分析的方法,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,前轮转弯减摆助力器的三参数威布尔分布模型比两参数威布尔分布模型更为精确。研究成果为航空产品在使用阶段提供了一种更为精确的可靠性分析方法。 展开更多

关键词 前轮转弯减摆助力器 随机截尾数据 三参数威布尔分布 可靠性分析 参数估计

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指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法 被引量：5

8

作者 魏艳华 王丙参 邢永忠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第16期70-73,共4页

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、... 文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。 展开更多

关键词 分组数据 定数截尾样本 指数-威布尔分布 贝叶斯估计 GIBBS抽样 Metropolis算法

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几何分布产品不完全数据场合下的统计分析 被引量：2

9

作者 王蓉华 顾蓓青 +1 位作者 金乃超 徐晓岭 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第2期16-19,共4页

几何分布是离散型寿命分布中最为重要的分布之一,许多产品的寿命(比如开关等)都可以用几何分布来描述。由于几何分布的无记忆性,它在可靠性理论与应用概率模型中有着非常重要的地位。目前,对关于几何分布在全样本场合、截尾样本场合以... 几何分布是离散型寿命分布中最为重要的分布之一,许多产品的寿命(比如开关等)都可以用几何分布来描述。由于几何分布的无记忆性,它在可靠性理论与应用概率模型中有着非常重要的地位。目前,对关于几何分布在全样本场合、截尾样本场合以及加速寿命试验场合下参数的统计分析已经有了广泛的研究,并且有着重要的理论与应用价值。因此将不完全数据场合下的几何分布问题转化为指数分布问题,再利用指数分布的已有结果首次得到了几何分布在缺失数据场合和分组数据场合下参数的近似点估计,Monte-Carlo模拟算例结果令人满意,说明该方法是可行的。 展开更多

关键词 几何分布 缺失数据 分组数据 点估计

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基于β似然函数的参数估计方法 被引量：1

10

作者 王晓红 李宇翔 +1 位作者 余闯 王立志 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期41-46,共6页

分布参数估计是可靠性数据分析的手段,用于研究产品可靠性的变化规律及评估产品的可靠性水平。使用寿命试验中产品可靠度所服从的β分布评价可靠度估计值的合理程度,认为可靠度估计值在β分布中概率密度较大的更合理,给出了一种评价可... 分布参数估计是可靠性数据分析的手段,用于研究产品可靠性的变化规律及评估产品的可靠性水平。使用寿命试验中产品可靠度所服从的β分布评价可靠度估计值的合理程度,认为可靠度估计值在β分布中概率密度较大的更合理,给出了一种评价可靠度函数估计好坏的β似然函数,探讨了使用该函数进行分布参数估计的β似然估计方法,通过仿真验证了该方法在指数分布和威布尔分布下的适用性,并给出了应用实例。本参数估计方法理论依据充分,适用于各种分布类型,估计结果合理可信。极大似然估计方法以样本在待估分布中的概率密度作为评价准则,与之不同,本方法以累积发生比例的估计值作为评价准则,更适用于可靠性、生存率等关注事件累积发生比例的场合。 展开更多

关键词 参数估计 β分布 可靠性数据分析 寿命分布 β似然函数

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计及坏数据辨识的微网群三相分布式状态估计方法 被引量：5

11

作者 巨云涛 于燕玲 +1 位作者 张紫枫 林毅 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1251-1263,共13页

为了满足微网群数据分布式管理的实际需求,微网群状态估计需要采用分布式模式。首先提出了一种分布式坏数据辨识方法,实现对微网群系统中不良数据的检测和辨识,然后提出基于增广拉格朗日交替方向非精确牛顿(augmented Lagrangian altern... 为了满足微网群数据分布式管理的实际需求,微网群状态估计需要采用分布式模式。首先提出了一种分布式坏数据辨识方法,实现对微网群系统中不良数据的检测和辨识,然后提出基于增广拉格朗日交替方向非精确牛顿(augmented Lagrangian alternating direction inexact Newton,ALADIN)法的双层分布式状态估计算法。在数据交换量方面,每个分区分别进行独立的状态估计计算,分区之间仅仅通过交换相邻分区的边界耦合信息,采用共轭梯度(conjugate gradient,CG)算法更新每个分区的拉格朗日乘子,避免了信息隐私的暴露。基于5节点和21节点微网群系统的算例结果表明,所提分布式状态估计算法能够分布式辨识杠杆量测和有效处理坏数据,具有分区间信息交换少和收敛性好的特征,且能够达到集中式计算的求解精度。 展开更多

关键词 分布式状态估计 分布式算法 微网群 杠杆量测 坏数据辨识

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寿命服从两参数对数Laplace分布的统计分析方法研究 被引量：2

12

作者 徐晓岭 顾蓓青 王蓉华 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第4期169-178,共10页

首先提出了一种新的寿命分布——两参数对数Laplace分布,研究该分布的密度函数、失效率函数的图像特征以及数字特征,其次在全样本、定数截尾样本以及缺失数据场合下,分别研究了位置参数、刻度参数的点估计与区间估计问题,为满足实际工... 首先提出了一种新的寿命分布——两参数对数Laplace分布,研究该分布的密度函数、失效率函数的图像特征以及数字特征,其次在全样本、定数截尾样本以及缺失数据场合下,分别研究了位置参数、刻度参数的点估计与区间估计问题,为满足实际工作者的需要,列出了与枢轴量对应的分位数表,最后通过一个实例说明方法的应用。 展开更多

关键词 两参数对数Laplace分布 全样本 定数截尾样本 缺失数据 点估计 区间估计

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基于区间数据Lomax分布形状参数的估计 被引量：1

13

作者 龙兵 习长新 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1377-1381,共5页

在区间数据下用极大似然法来求Lomax分布中未知形状参数的估计,由此并不能得到参数的显式表达式。提出用EM算法可以得到形状参数的迭代公式,并能很方便地求出估计值且该估计具有良好的收敛性。随机模拟的结果表明EM算法的精度较高,并且... 在区间数据下用极大似然法来求Lomax分布中未知形状参数的估计,由此并不能得到参数的显式表达式。提出用EM算法可以得到形状参数的迭代公式,并能很方便地求出估计值且该估计具有良好的收敛性。随机模拟的结果表明EM算法的精度较高,并且最终估计值与初值无关。 展开更多

关键词 Lomax分布 区间数据 EM算法 参数估计

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一种基于MLE的退化可靠性建模方法 被引量：1

14

作者 陈亮 胡昌华 何洪文 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期119-121,共3页

通过利用删失双参数指数分布考虑性能退化数据的自然次序,提出了一种新的退化可靠性建模方法。极大似然估计(MIE)被用来提供一种估计模型参数的一步法,得到了具有时间独立位置参数的删失双参数指数分布的似然函数的一个封闭形式表达式... 通过利用删失双参数指数分布考虑性能退化数据的自然次序,提出了一种新的退化可靠性建模方法。极大似然估计(MIE)被用来提供一种估计模型参数的一步法,得到了具有时间独立位置参数的删失双参数指数分布的似然函数的一个封闭形式表达式。提出了一种用于具有时间相关位置参数的删失双参数指数分布的半数字方法。通过对仿真退化数据的研究表明,提出的方法提供了合理的估计,甚至是小子样情况。 展开更多

关键词 极大似然估计 双参数指数分布 退化数据 可靠性建模

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多传感器异步线性测量系统的数据融合 被引量：1

15

作者 段战胜 韩崇昭 陶唐飞 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第12期43-45,共3页

由于采样速率和传送数据到融合中心的通信延迟的不同,现代工业生产过程中用于对未知的常值或缓变参数进行估计的多传感器通常是异步工作的,且受到加性测量噪声的干扰。在最小二乘估计意义下,对于测量噪声互不相关的多传感器异步线性测... 由于采样速率和传送数据到融合中心的通信延迟的不同,现代工业生产过程中用于对未知的常值或缓变参数进行估计的多传感器通常是异步工作的,且受到加性测量噪声的干扰。在最小二乘估计意义下,对于测量噪声互不相关的多传感器异步线性测量系统,提出了集中式和分布式递推参数估计数据融合算法,两种算法完全等价,且都是全局最优的。数值仿真实验的结果表明,通过利用多传感器的测量数据,增大了对参数测量的数据流和数据率,传感器测量参数的估计准确度得到明显改善。 展开更多

关键词 多传感器 异步线性测量系统 数据融合 最小二乘参数估计 噪声测量

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截尾寿命试验下双参数指数分布 可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计 被引量：3

16

作者 叶尔骅 白成刚 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第4期95-105,共11页

设产品寿命为双参数指数分布,本文对于在无替换定数定时截尾试验下所获得的顺序样本x_(1)≤x_(2)≤…≤x_(r),给出了可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计。运用随机模拟方法,将它们与经典的极大似然估计进行了比较,结果表明,它们的精... 设产品寿命为双参数指数分布,本文对于在无替换定数定时截尾试验下所获得的顺序样本x_(1)≤x_(2)≤…≤x_(r),给出了可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计。运用随机模拟方法,将它们与经典的极大似然估计进行了比较,结果表明,它们的精度要比极大似然估计好些。 展开更多

关键词 BAYES估计 随机模拟 截尾 寿命

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三参数Weibull分布有限混合模型及应用 被引量：2

17

作者 刘福香 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第15期14-17,共4页

为展示有限混合模型的原理及应用,文章利用调查的大兴安岭地区混交林直径分布这类频数数据或分组数据,采用三参数Weibull分布的混合,拟合混交林直径的分布特征。并与传统方法进行比较,结果表明,FMM拟合效果优于传统模型,特别是对于数据... 为展示有限混合模型的原理及应用,文章利用调查的大兴安岭地区混交林直径分布这类频数数据或分组数据,采用三参数Weibull分布的混合,拟合混交林直径的分布特征。并与传统方法进行比较,结果表明,FMM拟合效果优于传统模型,特别是对于数据是多峰、有偏和结尾等数据类型。 展开更多

关键词 有限混合模型 三参数WEIBULL分布 分组数据

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指数分布参数基于不完全样本的区间估计(英文)

18

作者 朱宏 肖百龙 徐道义 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期97-101,共5页

对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间... 对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间 展开更多

关键词 指数分布参数 不完全样本 区间估计

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一类矩阵椭球等高分布在数据不完全的参数估计

19

作者 杨维权 黄亚川 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1990年第4期1-6,共6页

对于一类矩阵椭球等高分布在数据不完全(缺失数据)情况下,本文导出了未知参数具有MLE条件的估计,并证明■、■分别为μ_1、μ_2的无偏估计、相合估计及较有效估计。

关键词 矩阵椭球 等高分布族 参数估计

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不完全数据场合广义指数分布参数Bayes估计的混合Gibbs算法

20

作者 王丙参 魏艳华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第20期23-26,共4页

文章针对在两种不完全数据场合,给出了广义指数分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法,Mon-te-Carlo模拟结果显示:混合Gibbs算法简单、可行、精度较高、适应范围广。分组数据的分组方式对模拟结果影响较大。

关键词 分组数据 定数截尾样本 广义指数分布 BAYES估计 混合Gibbs算法

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