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一种基于VMD-IGOA-XGBoost的火控系统故障诊断方法
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作者 李英顺 姬宏基 +1 位作者 于昂 郭占男 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第4期37-45,共9页
针对当前火控系统维修成本高、故障诊断方法有限和诊断时间长等问题,提出一种基于变分模态分解和改进塘鹅优化算法结合极端梯度提升树的火控系统故障诊断方法。利用变分模态分解将信号分解为多个模态分量,对模态分量进行特征提取,并通... 针对当前火控系统维修成本高、故障诊断方法有限和诊断时间长等问题,提出一种基于变分模态分解和改进塘鹅优化算法结合极端梯度提升树的火控系统故障诊断方法。利用变分模态分解将信号分解为多个模态分量,对模态分量进行特征提取,并通过灰色关联分析选取与故障高度相关的特征;并在塘鹅优化算法中引入精英反向学习、自适应权重因子和t-分布扰动策略,优化极端梯度提升树的核心参数建立故障诊断模型,并将火控系统火控计算机与传感器分系统电源模块作为实验对象,与传统极端梯度提升树,粒子群优化和麻雀优化的极端梯度提升树模型进行对比。实验结果表明,该方法准确率达到97.33%,可以有效对火控系统进行故障诊断,并具有较高的准确率和诊断效率。 展开更多
关键词 火控系统 故障诊断 极端梯度提升树 塘鹅优化算法 变分模态分解
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基于GOA‑SVM的光伏阵列故障诊断方法研究 被引量:5
2
作者 杨帅 曾文伟 +4 位作者 杨凌云 黄瑞 刘谋海 易钦逸 高云鹏 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期172-180,共9页
光伏阵列输出功率随机性、波动性强。如果其发生故障,将严重影响电力系统安全与稳定。针对当前光伏故障诊断的准确率低和收敛速度慢的难题,提出一种基于蝗虫算法-支持向量机(grasshopper optimization algorithm‐support vector machin... 光伏阵列输出功率随机性、波动性强。如果其发生故障,将严重影响电力系统安全与稳定。针对当前光伏故障诊断的准确率低和收敛速度慢的难题,提出一种基于蝗虫算法-支持向量机(grasshopper optimization algorithm‐support vector machine,GOA‐SVM)模型的光伏阵列故障诊断方法。首先,建立光伏阵列等效电路模型,分析光伏阵列的伏安曲线变化特性;其次,考虑环境影响因素和光伏阵列规模非线性变化,提取反映不同故障特性的特征量,将数据映射到高维空间进行非线性处理;最后,提出蝗虫算法(grasshopper optimization algorithm,GOA)优化非线性支持向量机改进方法,建立GOA‐SVM光伏阵列故障诊断模型,并结合实例进行仿真。研究结果表明:该方法可应用于多种不同规模的光伏阵列模型,且均能实现对光伏阵列故障的有效诊断,其对4×3光伏阵列规模的数据仿真分类准确率可达99.8088%。采用美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)公开数据集进行验证,其故障诊断准确率达到92.3682%。与其他方法相比,该方法的召回率及F1‐Score均有明显提升。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障诊断 多分类 最优超平面 goa‐SVM模型
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一种GOA产品静电失效的研究及改善 被引量:2
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作者 杨宗顺 陶雄 +3 位作者 钟野 李伟 王耀杰 张志聪 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期155-159,共5页
在TFT-LCD(Thin film transistor-liquid crystal display)行业中,进行摩擦工艺制程时,玻璃基板与机台接触、分离;摩擦辊与玻璃基板摩擦、摩擦机台顶针上升过程,都容易产生静电击穿。针对一款在摩擦工艺过程中产生静电的GOA(Gate driver... 在TFT-LCD(Thin film transistor-liquid crystal display)行业中,进行摩擦工艺制程时,玻璃基板与机台接触、分离;摩擦辊与玻璃基板摩擦、摩擦机台顶针上升过程,都容易产生静电击穿。针对一款在摩擦工艺过程中产生静电的GOA(Gate driver on Array)产品,结合摩擦工艺参数、生产环境,进行了一系列静电相关验证。验证发现:摩擦工艺中摩擦布寿命、环境湿度对静电发生影响很大。摩擦布寿命越靠后,静电越容易发生;湿度越大,静电越不容易发生。摩擦机台顶针上升速度、摩擦布类型也对静电发生有一定影响,顶针缓慢上升,静电不容易发生;摩擦棉布较尼龙布静电效果相对较好。而针对摩擦工艺发生的静电失效不良,光配向替代是一种根本的解决方法,导入光配向工艺后,摩擦相关静电失效不良由量产6.8%下降为0%。 展开更多
关键词 摩擦工艺 静电击穿 goa产品 摩擦布寿命 湿度 光配向
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小尺寸TFT-LCD GOA显示屏不良横纹的研究 被引量:1
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作者 高英强 陈华斌 +2 位作者 李兴亮 刘洋 宋勇志 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期501-507,共7页
随着GOA(Gate On Array)技术的不断发展,在小尺寸TFT-LCD窄边框显示屏上的应用也越来越频繁,但是由于GOA电路的复杂性和TFT器件自身的稳定性,以及外界温度、湿度的影响,显示屏还存在显示不稳定的问题。本文针对小尺寸TFT-LCD GOA显示屏... 随着GOA(Gate On Array)技术的不断发展,在小尺寸TFT-LCD窄边框显示屏上的应用也越来越频繁,但是由于GOA电路的复杂性和TFT器件自身的稳定性,以及外界温度、湿度的影响,显示屏还存在显示不稳定的问题。本文针对小尺寸TFT-LCD GOA显示屏在高温高湿环境下产生的异常显示横纹,进行了深入分析与改善研究。通过对GOA区域ITO过孔电阻测试、显微镜检查以及修复实验验证,找出了不良产生的直接原因为ITO发生腐蚀,过孔电阻增大,导致GOA驱动信号无法上下导通。接着进一步研究ITO腐蚀发生的条件、ITO腐蚀情况、驱动信号对应关系以及腐蚀成分,证明了ITO发生腐蚀原因为产品长期工作(200h左右)在高温高湿环境下,由于水汽的不断渗入,使GOA区域ITO发生了电化学腐蚀效应。最后根据电化学腐蚀原理,通过采用隔水性强的封框胶、增加ITO膜厚以及降低ITO电位差等措施对工艺进行了改善,结果表明改善后的显示屏超过1 000h,未发生ITO腐蚀。 展开更多
关键词 TFT-LCD 窄边框 goa ITO电化学腐蚀 横纹不良
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GOA型TFT LCD产品Shorting Bar Testing工序烧伤现象研究
5
作者 刘志军 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期51-56,共6页
GOA型TFT LCD产品Shorting Bar testing工序烧伤现象严重,针对把根源归结为Shorting Bar Testing工序测试参数电压过高的假设,设计一个Source电压远高于理论测试电压的测试波形,分别以高压值参数和理论值参数对样品进行测试,结果发现两... GOA型TFT LCD产品Shorting Bar testing工序烧伤现象严重,针对把根源归结为Shorting Bar Testing工序测试参数电压过高的假设,设计一个Source电压远高于理论测试电压的测试波形,分别以高压值参数和理论值参数对样品进行测试,结果发现两种情况下烧伤概率一样;针对把根源归结为Shorting Bar testing工序驱动程序启动瞬间冲击烧伤的假设,在测试驱动板上每个测试信号输入口加一个限流器,用加限流器和没加限流器的测试治具分别对样品进行测试,结果发现两者烧伤概率一样;针对把根源归结为静电击伤的假设,在Shorting Bar testing工序增加防静电措施,分别在改进前后的测试环境对样品进行测试,发现改进后未出现烧伤现象。可见出烧伤现象的根源在于静电,而非其他原因。 展开更多
关键词 OLED 电性能测试 波形测试 电压补偿
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TFT-LCD产业中GOA单元不良的研究 被引量:2
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作者 张小祥 颉芳霞 +3 位作者 刘正 郭总杰 袁剑峰 邵喜斌 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期387-392,共6页
通过对TFT-LCD制造过程中GOA单元不良原因的研究,提出了改善GOA单元不良的方法。分析表明静电放电(ESD)的发生在于电容瞬间释放的电流过大,导致过细的金属线熔化;沟道桥接和开裂的发生在于显影效应,显影方向以及图案密度,导致局部区域... 通过对TFT-LCD制造过程中GOA单元不良原因的研究,提出了改善GOA单元不良的方法。分析表明静电放电(ESD)的发生在于电容瞬间释放的电流过大,导致过细的金属线熔化;沟道桥接和开裂的发生在于显影效应,显影方向以及图案密度,导致局部区域沟道光刻胶厚度偏厚和偏薄。采用静电分散释放的连线设计,ESD的发生率从5.4%降低到0.04%以下。GOA单元两侧增加测试图样(Dummy Pattern)的设计防止沟道桥接的发生,减压干燥(VCD)抽气曲线的调整和软烘(Soft Bake)底部温度的优化措施防止沟道开裂的发生,沟道桥接和开裂的发生率从13.4%降低到1.22%以下。 展开更多
关键词 静电放电 沟道桥接 沟道开裂 显影效应
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基于互利共生与变异的GOA及UAV路径规划应用 被引量:2
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作者 戴峦岳 梁宵月 +1 位作者 王帅 王震坡 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第9期1-8,共8页
针对标准蝗虫优化算法(GOA)搜索精度低、容易得到局部最优解和稳定性差的不足,提出一种基于互利共生与混合变异策略的改进GOA。首先,引入一种针对收敛因子的非线性重构方法,均匀算法全局搜索与局部开发,设计一种基于高斯-柯西分布的个... 针对标准蝗虫优化算法(GOA)搜索精度低、容易得到局部最优解和稳定性差的不足,提出一种基于互利共生与混合变异策略的改进GOA。首先,引入一种针对收敛因子的非线性重构方法,均匀算法全局搜索与局部开发,设计一种基于高斯-柯西分布的个体混合变异机制,有效避免局部最优解;再引入一种互利共生策略,增强个体多样性,提升算法全局寻优能力;然后,建立了UAV路径规划的代价模型,并将路径规划转化为多维函数优化问题,利用改进GOA求解路径规划问题,以综合考虑威胁代价和能耗代价的目标函数评估个体位置的适应度,迭代求解最优路径,并引入B样条曲线对最终散点串连路径作平滑处理。实验结果表明,改进算法具有更高的搜索精度,求解路径可以成功规避所有威胁区域,对车联网(IOV)中的路径规划问题具有较好的参考意义。 展开更多
关键词 航迹规划 无人机 蝗虫优化算法 航迹代价 互利共生 混合变异
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新能源汽车驱动电机冷却系统劣化故障预测
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作者 柳炽伟 黄韵迪 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第2期277-285,共9页
提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机(PCA-GOA-LSSVM)的多分类器模型,用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化,减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法(PCA)用于对故障特征进行... 提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机(PCA-GOA-LSSVM)的多分类器模型,用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化,减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法(PCA)用于对故障特征进行降维重构处理,蝗虫算法(GOA)用来优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数。通过实车故障试验采集样本数据,分别输入至LSSVM预测模型、PCA-PSO-SVM及PCA-GOA-LSSVM模型,进行对比测试。结果表明:基于PCA-GOA-LSSVM的多分类器预测模型准确率达91.41%、精确率达86.25%,高于对比的预测模型,可准确提醒及时维护车辆及有效判断故障类型;该模型能够用于新能源汽车驱动电机冷却系统性能劣化预测和故障诊断中。 展开更多
关键词 新能源汽车 驱动电机冷却系统 故障预测 最小二乘支持向量机(LSSVM) 蝗虫算法(goa) 主成分分析(PCA)
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宽体矿车X型互联式油气悬架参数匹配方法研究
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作者 李阁强 晏宇泽 +3 位作者 刘雨昌 毛波 王帅 李东林 《机床与液压》 北大核心 2025年第16期180-188,共9页
宽体矿车多行驶于复杂路面,对车辆悬架的振动特性要求较高,目前的同侧互联式和同轴互联式油气悬架无法同时兼备抗俯仰和抗侧倾性能,为此提出X型互联式油气悬架,以提升宽体矿车的抗俯仰和抗侧倾能力。分析X型互联式油气悬架的结构和工作... 宽体矿车多行驶于复杂路面,对车辆悬架的振动特性要求较高,目前的同侧互联式和同轴互联式油气悬架无法同时兼备抗俯仰和抗侧倾性能,为此提出X型互联式油气悬架,以提升宽体矿车的抗俯仰和抗侧倾能力。分析X型互联式油气悬架的结构和工作原理,建立数学模型。分析悬架系统的非线性刚度和非线性阻尼特性以及其参数对性能的影响,并探究悬架的连通特性。最后,利用MATLAB建立整车七自由度模型,将蝗虫优化算法(GOA)应用于油气悬架的参数匹配设计中。结果表明:X型互联式油气悬架具有良好的非线性刚度和非线性阻尼特性,使车辆更平稳地通过复杂路面,且具有抗侧倾和抗俯仰功能,保证车辆在俯仰和侧倾方向的稳定性;采用GOA优化算法对悬架进行参数匹配后,车身的俯仰角加速度、侧倾角加速度、垂直加速度均方根分别降低了32.24%、22.78%、8.86%,提高了车辆的操控稳定性,为X型互联式油气悬架的参数匹配设计提供参考。 展开更多
关键词 X型互联式油气悬架 抗俯仰 抗侧倾 操控稳定性 goa优化算法
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页岩气开采往复式压缩机微弱故障智能诊断方法 被引量:1
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作者 杨柳 唐洋 +1 位作者 杨鑫 梁谷 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期375-379,共5页
往复式压缩机是保证页岩气开采中增压的重要设备,其发生故障将可能会给企业造成运营中断,甚至造成重大经济损失。然而,通过往复式压缩机故障诊断系统采集的运行状态数据具有非线性特征耦合的特点,导致其故障特征不明显,系统所集成算法... 往复式压缩机是保证页岩气开采中增压的重要设备,其发生故障将可能会给企业造成运营中断,甚至造成重大经济损失。然而,通过往复式压缩机故障诊断系统采集的运行状态数据具有非线性特征耦合的特点,导致其故障特征不明显,系统所集成算法对于特征参数提取困难。因此,为了解决上述问题,将网络中的最小RMSE作为适应度函数,并采用GOA算法自适应调整DBN网络结构的最优参数组合,提出了针对页岩气开采往复式压缩机微弱故障智能诊断方法。结果表明:通过GOA算法实现了自适应调节DBN网络结构参数,避免了手动调节时间长,诊断性能差的问题。与其他方法在页岩气开采往复式压缩机故障诊断中应用比较,本研究方法准确率高达90.78%。本研究表明了无监督特征学习的优越性,为故障信号非平稳性、非周期性的复杂动设备实现精确故障诊断提供理论参考。 展开更多
关键词 页岩气开采 往复式压缩机 故障诊断 DBN goa
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基于新型元启发式反向传播神经网络的500 kV输电线路覆冰厚度预测 被引量:2
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作者 苏仁斌 熊卫红 +3 位作者 刘先珊 李智 邹建明 曾垂辉 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期17-25,34,共10页
实际输电线路的覆冰监测数据为高维非线性时间序列,以某500 kV典型覆冰线路为研究对象,结合监测序列的统计特征,提出基于新型元启发算法瞪羚优化方法(GOA)的反向传播神经网络(BPNN)模型进行覆冰厚度预测.基于10个标准测试函数的最优解求... 实际输电线路的覆冰监测数据为高维非线性时间序列,以某500 kV典型覆冰线路为研究对象,结合监测序列的统计特征,提出基于新型元启发算法瞪羚优化方法(GOA)的反向传播神经网络(BPNN)模型进行覆冰厚度预测.基于10个标准测试函数的最优解求解,验证优化算法对复杂问题全局最优求解的适用性,引入该算法建立GOA-BPNN模型,仿真不同训练样本数的正弦函数,说明该方法能更快地收敛于最优解.根据线路的5 a覆冰监测数据,基于相关系数矩阵及主成分分析法,将6个主控因子降维为4个,作为GOA-BPNN模型的输入层,构建符合线路特征的覆冰厚度GOABPNN预测模型.该模型针对短时间覆冰序列的预测结果比经典BPNN模型的预测值更准确,验证了其对高阶非线性覆冰时间序列的泛化学习能力.以线路的多年覆冰长时间序列为训练集,预测得到5个时刻的覆冰厚度,GOA-BPNN模型相对其他4个模型的预测值最接近实际监测值,模型对“微地形、微气象”环境中的覆冰厚度预测具有较高的可靠性. 展开更多
关键词 瞪羚优化算法 goa-BPNN模型 主成分分析 覆冰厚度 预测模型
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基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测 被引量:1
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作者 唐友福 李澳 +2 位作者 刘瑞峰 姜佩辰 丁涵 《石油机械》 北大核心 2025年第1期10-19,共10页
准确地跟踪和预测滚动轴承剩余使用寿命,对于保障工业设备的安全性和可靠性具有重要的现实意义。针对现有模型在变工况下滚动轴承剩余寿命预测精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测方法。引入添加SE... 准确地跟踪和预测滚动轴承剩余使用寿命,对于保障工业设备的安全性和可靠性具有重要的现实意义。针对现有模型在变工况下滚动轴承剩余寿命预测精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测方法。引入添加SENet的多尺度卷积神经网络,提取滚动轴承退化阶段的深层特征;通过变分模态分解将所提特征分解为趋势项和随机项,分别输入到相关向量机和添加时序模式注意力机制的长短时记忆网络中进行预测,并选用瞪羚优化算法对预测模型的未知参数寻优;将所建模型应用于滚动轴承加速退化试验数据集。研究结果表明,相较于传统模型,该方法具有更高的预测精度和鲁棒性。研究结果可为滚动轴承的剩余寿命预测提供一种新的有效途径。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 瞪羚算法 时序模式注意力机制 长短时记忆网络 相关向量机
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miR-137靶向MITF调控山羊黑色素细胞生成黑色素的机制研究 被引量:2
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作者 于凤姣 刘开东 +5 位作者 宋伟杰 柳楠 李和刚 赵金山 高霄霄 贺建宁 《畜牧兽医学报》 北大核心 2025年第1期189-200,共12页
旨在探讨miR-137在黑山羊被毛颜色形成中的调控作用,为研究黑色素生成的分子机制提供新的视角。本研究选取4日龄黑山羊肩后约5 cm处皮肤组织分离黑色素细胞,通过免疫组化和免疫荧光试验对黑色素细胞定位,采用多巴染色和免疫荧光的方法... 旨在探讨miR-137在黑山羊被毛颜色形成中的调控作用,为研究黑色素生成的分子机制提供新的视角。本研究选取4日龄黑山羊肩后约5 cm处皮肤组织分离黑色素细胞,通过免疫组化和免疫荧光试验对黑色素细胞定位,采用多巴染色和免疫荧光的方法鉴定山羊黑色素细胞,裂解黑色素细胞测定黑色素的含量,通过细胞转染、实时荧光定量PCR、Western blot等方法探究miR-137通过靶向黑素细胞诱导转录因子(melanocyte inducing transcription factor,MITF)对黑色素细胞生成黑色素的调控机制。结果显示,在毛乳头上方及外毛根鞘处有黑色素细胞的存在,黑色素细胞呈两极或三极状,多巴染色鉴定黑色素细胞呈棕黑色阳性,免疫荧光鉴定毛色生成有关的标记基因表达阳性。转染过表达载体后的山羊黑色素细胞与NC组相比,黑色素含量降低(P<0.05),同时,inhibitor组趋势相反(P<0.05)。通过RT-qPCR与Western blot对黑色素细胞生成相关基因的表达水平进行分析,结果显示,过表达或抑制miR-137对靶基因MITF的mRNA表达水平影响并不显著(P>0.05)。而过表达miR-137对黑色素细胞生成的标志基因TYR、TYRP-1、TYRP-2的mRNA表达起抑制作用(P<0.05),同时,inhibitor组趋势相反(P<0.05)。MITF的蛋白质表达水平mimic组显著低于mimic NC组(P<0.05),inhibitor组的蛋白质表达水平显著高于inhibitor NC组(P<0.05),mimic组黑色素细胞生成的标志基因TYR、TYRP-1、TYRP-2的蛋白质表达水平显著低于mimic NC组(P<0.05),inhibitor组高于inhibitor NC组(P<0.05)。本研究发现,miR-137不影响MITF的mRNA表达量,而是通过靶向MITF间接抑制山羊黑色素细胞黑色素的生成,这为研究miR-137在山羊肤色和毛色形成中的作用提供了理论依据。 展开更多
关键词 miR-137 MITF 黑色素细胞 黑色素生成 山羊
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基于S型生长曲线的蝗虫优化算法求解机器人路径规划问题
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作者 冉义 李永胜 蒋烨 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期178-185,共8页
针对启发式算法在求解机器人路径规划问题上存在收敛精度低、搜索路径效率低且容易陷入局部最优等问题,提出一种基于S型生长曲线的蝗虫优化算法(SGCIGOA)。首先,引入Logistic混沌序列优化蝗虫初始种群,增强蝗虫种群在迭代初期的多样性;... 针对启发式算法在求解机器人路径规划问题上存在收敛精度低、搜索路径效率低且容易陷入局部最优等问题,提出一种基于S型生长曲线的蝗虫优化算法(SGCIGOA)。首先,引入Logistic混沌序列优化蝗虫初始种群,增强蝗虫种群在迭代初期的多样性;其次,引入S型生长曲线特征的非线性惯性权重,对递减参数递减的方式进行了调整,从而提高算法的收敛速度和寻优精度;最后,在迭代过程中引入基于t分布的位置扰动机制,使算法能充分利用当前种群的有效信息,以更好地平衡全局搜索和局部开发,并降低算法陷入局部最优的概率。实验结果表明,相较于MOGOA (Multi-Objective Grasshopper Optimization Algorithm)、IGOA (Improved Grasshopper Optimization Algorithm)和IAACO (Improvement Adaptive Ant Colony Optimization)等10种对比算法,所提算法在简单环境下的最优路径长度平均缩短0~14.78%,平均迭代次数减少56.60%~90.00%;在复杂环境下的最优路径长度平均缩短0~11.58%,平均迭代次数减少45.00%~92.76%。可见,所提SGCIGOA是用于求解移动机器人路径规划的一种高效算法。 展开更多
关键词 蝗虫优化算法 LOGISTIC混沌映射 S型生长曲线 T分布 机器人路径规划
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GoPipe:批量序列的Gene Ontology注释和统计分析(英文) 被引量:13
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作者 陈作舟 薛成海 +4 位作者 朱晟 周丰丰 XUEFENG BRUCE LING 刘国平 陈良标 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第2期187-191,共5页
随着后基因组时代的到来,批量的测序,特别是EST的测序,逐渐成为普通实验室的日常工作. 这些新的序列往往需要进行批量的Gene Ontology (GO)的注释及随后的统计分析. 但是目前除了Goblet以外,并没有软件适合对未知序列进行批量的GO注释,... 随着后基因组时代的到来,批量的测序,特别是EST的测序,逐渐成为普通实验室的日常工作. 这些新的序列往往需要进行批量的Gene Ontology (GO)的注释及随后的统计分析. 但是目前除了Goblet以外,并没有软件适合对未知序列进行批量的GO注释,而GoBlet因为具有上载量的限制,以及仅仅利用BLAST作为预测工具,所以仍有许多不足之处. 开发了一个软件包GoPipe,通过整合BLAST和InterProScan的结果来进行序列注释,并提供了进一步作统计比较的工具. 主程序接收任意个BLAST和InterProScan的结果文件,并依次进行文本分析、数据整合、去除冗余、统计分析和显示等工作. 还提供了统计的工具来比较不同输入对GO的分布来挖掘生物学意义. 另外,在交集工作模式下,程序取InterProScan和BLAST结果的交集,在测试数据集中,其精确度达到99.1%,这大大超过了InterProScan本身对GO预测的精确度,而敏感度只是稍微下降. 较高的精确度、较快的速度和较大的灵活性使它成为对未知序列进行批量Gene Ontology注释的理想的工具. 上述软件包可以在网站(http://gopipe.fishgenome.org/ ) 免费获得或者与作者联系获取. 展开更多
关键词 GeneOntology 功能基因组学 EST BLAST InterProScan goa
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考虑天气因素影响的离港航班滑出时间预测 被引量:1
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作者 夏正洪 王楚皓 方鹏越 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第27期11892-11899,共8页
针对现有滑出时间预测研究成果未考虑天气因素影响的问题,基于航空例行天气报告(meteorological terminal aviation routine weather report,METAR),构建了考虑天气因素的离港航班滑出时间预测模型。首先,通过分析航空器场面运行态势,... 针对现有滑出时间预测研究成果未考虑天气因素影响的问题,基于航空例行天气报告(meteorological terminal aviation routine weather report,METAR),构建了考虑天气因素的离港航班滑出时间预测模型。首先,通过分析航空器场面运行态势,厘清了进离港航班滑行过程的时空交叠关系,重新定义了滑出时间的影响因素,并分别阐述了航班运行数据和气象数据的分析流程。基于相关性分析结果构建了滑出时间的反向传播(back propagation,BP)神经网络预测模型,并采用蝗虫优化算法(grasshopper optimization algorithm,GOA)对模型进行优化。以深圳宝安机场2周的实际运行数据对模型进行了验证,结果表明:(1)天气因素是滑出时间的主要影响因素之一,引入量化后的天气因素可显著提升滑出时间预测结果;(2)重新定义的同时段推出及滑行的进离港航班数量、进离港队列的概念和数据样本更加精准,相关性分析结果更加客观;(3)基于GOA-BP的滑出时间预测结果精度有明显提升,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别减少了11.40 s、12.62 s,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)提升了0.37%;±3 min和±5 min的准确率分别高达81%和94%。 展开更多
关键词 天气因素 滑出时间预测 航空例行天气报告(METAR) 反向传播(BP)神经网络 蝗虫优化算法(goa)
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基于图像的巡检船主动避障算法
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作者 陈雷 周靖仁 田晓燕 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期434-438,共5页
对巡检船主动避障算法进行研究,提出一种方向抑制的GOA(gradient of averages,平均梯度)改进算法,解决了传统直线段提取算法计算量大的问题.采用抑制横向纹理的GOA算法强化障碍物特有的竖(斜)向纹理,利用特殊形态学模板进行去噪,并结合... 对巡检船主动避障算法进行研究,提出一种方向抑制的GOA(gradient of averages,平均梯度)改进算法,解决了传统直线段提取算法计算量大的问题.采用抑制横向纹理的GOA算法强化障碍物特有的竖(斜)向纹理,利用特殊形态学模板进行去噪,并结合时域滤波处理连通分析结果,完成目标特征检测.通过与LSD(Line Segment detection)算法进行实验对比,结果表明:改进算法边缘特征提取完整,计算复杂度低.针对TI公司的Davinci芯片进行算法核心函数优化,满足实时性要求. 展开更多
关键词 避障 图像 直线边缘特征 goa LSD
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若干新型智能优化算法对比分析研究 被引量:53
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作者 张九龙 王晓峰 +1 位作者 芦磊 牛鹏飞 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第1期88-105,共18页
智能优化算法(IOA)指的是一类以自然界的生物生存进化过程或物理现象为算法原理,用于解决最优化问题的算法,较为知名的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。智能优化算法属于启发式方法,广泛应用在解决最优化问题上,... 智能优化算法(IOA)指的是一类以自然界的生物生存进化过程或物理现象为算法原理,用于解决最优化问题的算法,较为知名的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。智能优化算法属于启发式方法,广泛应用在解决最优化问题上,传统的群智能算法为解决一些实际问题提供了新思路。随着科学技术的进步和应用场景的改变,传统的智能优化算法在收敛速度、求解精度等方面已无法满足日益复杂的优化问题,因此不断有新的更高效的智能优化算法被提出。选取了近几年国内外提出的几种新型智能优化算法:蝴蝶优化算法(BOA)、飞蛾扑火算法(MFO)、正弦余弦优化算法(SCA)、蝗虫优化算法(GOA)、哈里斯鹰优化算法(HHO)、麻雀搜索算法(SSA)。阐述了各算法的基本原理、算法步骤、相关的改进策略及存在的优缺点。为客观对比各算法性能,进一步通过3种类型共21个测试函数及6个指标评价各算法性能,最后归纳总结各算法的特点并对智能优化算法的发展前景进行展望。 展开更多
关键词 智能优化算法(IOA) 蝴蝶优化算法(BOA) 飞蛾扑火算法(MFO) 正弦余弦优化算法(SCA) 蝗虫优化算法(goa) 哈里斯鹰优化算法(HHO) 麻雀搜索算法(SSA)
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数控车床主轴热误差SHO–LSTM预测建模 被引量:6
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作者 陈庚 郭世杰 +2 位作者 丁强强 苏哲 唐术锋 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期277-288,共12页
在高精度加工过程中,数控机床主轴误差对加工精度的影响较为严重。数控机床热误差占总误差比例高达40%~70%,是主要的误差源之一。为了提高热误差预测的精度,本文提出一种使用海马优化算法(SHO)优化时序预测网络(LSTM)的精密车床主轴热... 在高精度加工过程中,数控机床主轴误差对加工精度的影响较为严重。数控机床热误差占总误差比例高达40%~70%,是主要的误差源之一。为了提高热误差预测的精度,本文提出一种使用海马优化算法(SHO)优化时序预测网络(LSTM)的精密车床主轴热误差预测建模方法。首先,利用羚羊优化算法(GOA)对模糊C均值聚类(FCM)的模糊矩阵常数、最大迭代次数、迭代终止条件进行优化并结合皮尔逊(Person)、斯皮尔曼(Spearman)和肯德尔(Kendall)相关分析方法优化温度测点,使用手肘法确定最优分组规模,根据DB(Davies–Bouldin)、BWP(Bregman Within–class Projection)和Silhouette(Silhouette coefficient)聚类评估指标评估温度测点聚类效果。其次,以车床主轴五点法获取的热误差数据和优化后的温度数据作为输入,使用海马优化算法(SHO)对时序预测网络(LSTM)的隐含层节点、全连接层节点、学习率、L2正则化常数进行优化,并使用S折交叉试验方法确定最优分组规模,建立主轴热误差SHO–LSTM预测模型。再次,在不同转速下对构建的热误差模型对基于平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)的预测效果进行评估。最后,在CKA6163A型车床上进行实例验证,使用五点法进行测量辨识,同时测量主轴附近的温度。结果表明:本文所提出的温度测点优化算法相比未优化的模糊C均值聚类(FCM)的DB指标降低了89.00%,BWP和Silhouette分别提高了59.00%和8.17%,优化后的聚类算法可有效降低温度测点间的共线性,提高预测模型的预测效率。本文所提出的海马优化算法(SHO)优化时序预测网络(LSTM)与未优化的时序预测网络(LSTM)相比,均方根误差降低了42%,表明海马优化算法(SHO)可以提高时序预测网络(LSTM)的准确性;与天鹰(AO)优化卷积神经网络(CNN)、反向传播神经网络(BP)相比,本文所提出的预测网络的均方根误差分别降低了3%、57%,SHO–LSTM主轴热误差预测模型的鲁棒性和准确性更高。 展开更多
关键词 数控机床 主轴热误差 goa-FCM算法 热误差预测 SHO-LSTM网络
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北京轨道交通燕房线工程核心设备系统独立安全评估 被引量:3
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作者 孙华平 张艳兵 杜薇 《都市快轨交通》 北大核心 2020年第3期1-7,共7页
北京轨道交通燕房线为"综合科技示范线",示范国产化全自动运行(fully automatic operation,FAO)技术的应用。全自动运行系统是基于现代计算机、通信、控制和系统集成等技术实现列车运行全过程自动化的新一代城市轨道交通系统... 北京轨道交通燕房线为"综合科技示范线",示范国产化全自动运行(fully automatic operation,FAO)技术的应用。全自动运行系统是基于现代计算机、通信、控制和系统集成等技术实现列车运行全过程自动化的新一代城市轨道交通系统。燕房线全自动运行系统是国际公共交通联会(UITP)定义的自动化等级为4级(GOA4)的系统。由于采用了很多新技术,燕房线在工程建设期间探索出一套适用于全自动运行系统的风险管理方式。从工程安全评估角度介绍全自动运行系统工程核心设备系统的安全以及风险管理,从而确保工程建设满足可靠性(reliability)、可用性(availability)、可维护性(maintainability)和安全性(safety)(RAMS)要求。国内其他全自动运行系统线路建设期间的风险管理也可借鉴燕房线核心设备系统独立安全评估的经验。 展开更多
关键词 轨道交通 燕房线 全自动运行系统 goa4 工程安全评估 RAMS评估
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