基于GAMP和EEMD的滚动轴承故障诊断研究 被引量：5

1

作者 潘宏侠 张翔 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期190-196,共7页

针对实验中采集到的滚动轴承的振动信号具有成分复杂和较强的非平稳性等特点,提出采用基于遗传算法优化的匹配追踪算法(GAMP)和总体平均经验模式分解(EEMD)相结合的方法,实现对滚动轴承振动信号的处理与分析。首先,利用GAMP算法将滚动... 针对实验中采集到的滚动轴承的振动信号具有成分复杂和较强的非平稳性等特点,提出采用基于遗传算法优化的匹配追踪算法(GAMP)和总体平均经验模式分解(EEMD)相结合的方法,实现对滚动轴承振动信号的处理与分析。首先,利用GAMP算法将滚动轴承振动信号线性展开成能够较好的匹配该信号特征结构的一系列高斯函数,达到消除干扰噪声锁定信号的局部特征的目的;然后,针对GAMP消噪后的振动信号中可能存在的虚假频率成分或不连续的分量,利用EEMD方法来予以剔除,通过傅里叶变换将处理后的振动信号从时域转化到频域,提取出故障振动信号的故障频率;最后,采用支持向量机(SVM)对滚动轴承的正常和故障振动信号进行分类,实现了对滚动轴承的故障诊断。 展开更多

关键词 gamp EEMD SVM 滚动轴承 故障诊断

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基于量子遗传优化算法的图像稀疏分解 被引量：21

2

作者 李恒建 尹忠科 王建英 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期19-23,共5页

为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算... 为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算法快速实现.仿真结果表明,每步分解所需计算的图像或图像残差与原子的内积仅4 000次,由分解结果重建的图像具有较好的主观质量. 展开更多

关键词 图像处理 稀疏分解 匹配追踪 量子遗传算法

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基于GA和MP的信号稀疏分解算法的改进 被引量：10

3

作者 张静 方辉 +1 位作者 王建英 尹忠科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期79-81,共3页

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,基于MP的稀疏分解是目前信号稀疏分解的最常用方法,也是几乎所有稀疏分解算法中速度最快的,但其存在的关键问题仍然是计算量十分巨大。基于利用MP(Matching Pursuit)方法实现的信号... 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,基于MP的稀疏分解是目前信号稀疏分解的最常用方法,也是几乎所有稀疏分解算法中速度最快的,但其存在的关键问题仍然是计算量十分巨大。基于利用MP(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。并针对基本遗传算法存在的未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了对基于GA和MP的信号稀疏分解的一种改进算法,实验结果证实了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 信号处理 稀疏分解 匹配跟踪(MP) 遗传算法(GA) 改进算法

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基于轴承故障信号特征的自适应冲击字典匹配追踪方法及应用 被引量：12

4

作者 崔玲丽 王婧 +1 位作者 邬娜 高立新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期54-60,共7页

针对滚动轴承故障特征,提出了一种自适应冲击字典匹配追踪方法。根据轴承故障信号的产生机理,将轴承的转速、尺寸等因素引入到字典中,建立了一种基于故障信号特征的新型字典模型。依据字典模型中各个关键参数对分析结果的影响程度,确定... 针对滚动轴承故障特征,提出了一种自适应冲击字典匹配追踪方法。根据轴承故障信号的产生机理,将轴承的转速、尺寸等因素引入到字典中,建立了一种基于故障信号特征的新型字典模型。依据字典模型中各个关键参数对分析结果的影响程度,确定冲击位置信息为首要模型参数,提出了逐次改变特性参数的方法建立自适应字典,使得字典中的每一个原子都与被分析信号有很好的相似度,降低了字典的冗余程度,提高了字典的使用效率。同时结合匹配追踪原理建立了自适应冲击字典匹配追踪的方法。仿真信号,实验信号和工程信号分析结果表明,基于自适应冲击字典匹配追踪方法可以对轴承不同位置的故障进行有效诊断。将该方法与遗传算法匹配追踪进行比较,表明该方法的处理效果更佳。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 自适应冲击字典 匹配追踪 遗传算法

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局部放电信号稀疏表示去噪方法 被引量：28

5

作者 律方成 谢军 王永强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2625-2633,共9页

局部放电(partial discharge,PD)(简称局放)信号易受噪声干扰,影响监测效果。针对局放信号噪声抑制问题,提出了一种局放信号稀疏表示去噪方法。该方法以信号的稀疏表示及其匹配追踪算法为核心,构建了与局放信号特征相匹配而与噪声信号... 局部放电(partial discharge,PD)(简称局放)信号易受噪声干扰,影响监测效果。针对局放信号噪声抑制问题,提出了一种局放信号稀疏表示去噪方法。该方法以信号的稀疏表示及其匹配追踪算法为核心,构建了与局放信号特征相匹配而与噪声信号不相关的局放脉冲匹配原子,并组成过完备原子库。在该原子库中采用匹配追踪算法对染噪局放信号进行稀疏表示,提取最佳局放脉冲匹配原子;并通过改进量子遗传算法加速最佳匹配原子搜索进程,减小计算时间复杂度;同时以残差比阈值作为MP算法迭代终止条件,避免因迭代次数选取不当对去噪结果的影响。最后利用各次迭代提取的最佳脉冲匹配原子仅能对染噪局放信号中原始无噪局放分量进行有效稀疏表示实现去噪目的。运用该方法对仿真信号及实测信号进行了去噪处理,并与基于传统小波理论的局放去噪结果作对比。结果表明,该方法能准确抑制局放信号的噪声干扰,去噪效果优于传统小波方法。 展开更多

关键词 局部放电 脉冲匹配原子 稀疏表示 匹配追踪 改进量子遗传算法 残差比阈值 去噪

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基于CS的机载分簇型WSN数据采集方法 被引量：6

6

作者 周伟 景博 +3 位作者 黄以锋 焦晓璇 胡家兴 梁威 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期130-139,共10页

提出一种适用机载分簇型WSN的数据采集方案。该方案一方面采用随机压缩采样的方式,有效地减少了硬件资源受限的簇成员节点的采样数据量,降低了簇成员节点对硬件资源的要求;另一方面,提出一种基于复合混沌—遗传算法的MP重构方法,将混沌... 提出一种适用机载分簇型WSN的数据采集方案。该方案一方面采用随机压缩采样的方式,有效地减少了硬件资源受限的簇成员节点的采样数据量,降低了簇成员节点对硬件资源的要求;另一方面,提出一种基于复合混沌—遗传算法的MP重构方法,将混沌理论良好的局部寻优特性与遗传算法强大的全局搜索能力相结合,有效提高了簇头或Sink中信号重构的性能。实验结果表明,该方案在有效减少簇成员节点采样数据量,且采样频率降为原采样频率1/8的基础上,仍能保证10-7数量级的重构精度,为实用型WSN的实现提供了有效借鉴。 展开更多

关键词 无线传感器网络 压缩感知 匹配追踪 重构 遗传算法 混沌

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基于改进遗传算法的正交匹配追踪信号重建方法 被引量：5

7

作者 王国富 张海如 +1 位作者 张法全 徐婷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期974-977,共4页

针对压缩传感现有重建算法的缺陷:重建速度慢,在给定迭代次数的条件下进行重建,缺乏自适应性等,提出了一种改进的遗传算法与正交匹配追踪算法相结合的方法来构造重建矩阵。首先采用改进的遗传算法从测量矩阵的列中以最优染色体的形式选... 针对压缩传感现有重建算法的缺陷:重建速度慢,在给定迭代次数的条件下进行重建,缺乏自适应性等,提出了一种改进的遗传算法与正交匹配追踪算法相结合的方法来构造重建矩阵。首先采用改进的遗传算法从测量矩阵的列中以最优染色体的形式选出与当前冗余向量最大程度相关的列,然后从测量矩阵中减去最优染色体部分并反复迭代,直到满足重建精度。实验结果表明,与现有的重建算法相比,在满足相同的重建精度条件下,该方法所需要的重建时间减少了5s左右,所需要的测量矩阵规模减小了约10%,而且能在待重建信号稀疏度未知时自适应地控制迭代停止时间。 展开更多

关键词 压缩传感 重建算法 正交匹配追踪 遗传算法 测量矩阵

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遗传优化时频参数的电能质量扰动匹配特征分析 被引量：5

8

作者 侯世英 张文玉 +2 位作者 孙韬 陈剑飞 邹学伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第28期106-113,17,共8页

针对电能质量暂态扰动信号时频局部化信息量较广难以简洁灵活提取有效细微特征以及匹配追踪算法计算量大的问题，提出一种应用于电能质量扰动特征参量提取及压缩重构的匹配时频原子框架及其遗传优化改进算法。在Gabor过完备时频原子库... 针对电能质量暂态扰动信号时频局部化信息量较广难以简洁灵活提取有效细微特征以及匹配追踪算法计算量大的问题，提出一种应用于电能质量扰动特征参量提取及压缩重构的匹配时频原子框架及其遗传优化改进算法。在Gabor过完备时频原子库离散基础上，采用匹配追踪方法（matching pursuit，MP）对扰动信号进行时频原子白适应分解，并通过遗传算法（genetic algorithm，GA）对时频原子参量进行优化计算，从而降低匹配追踪搜索过程的复杂度，获得最佳匹配电能质量扰动信号特征的时频原子参量化解析表示以及匹配特征重压缩构波形。算例仿真表明，该框架重构信噪比高达50dB，均方误差数量级为0．001，能量恢复系数达到0．99以上，与小波（包）相比，具有更优良的压缩重构性能及多分辨能力，遗传优化时频参量的改进算法，基本保持了MP优良的压缩重构性能，计算复杂度缩减率为95．8％，算法收敛性得到提高，匹配扰动信号计算效率提高80～100倍，满足电能质量扰动分析要求。 展开更多

关键词 时频原子 匹配追踪 压缩重构 遗传算法 电能质量扰动

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基于原子分解的辐射源信号二次特征提取 被引量：8

9

作者 朱明 金炜东 胡来招 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期659-664,共6页

提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,首先用匹配追踪(MP)方法进行信号时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最... 提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,首先用匹配追踪(MP)方法进行信号时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳Chirplet原子.在此基础上,降低特征参数的维度,提取最具分类意义的原子特征向量.对5种典型雷达辐射源信号的特征提取实验表明,提取的原子特征类内聚集性强、类间分离度大,证实了本文方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 特征提取 雷达辐射源 Chirplet原子 量子遗传算法 匹配追踪

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一种新的图像稀疏分解快速算法 被引量：14

10

作者 尹忠科 王建英 Pierre Vandergheynst 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期92-93,96,共3页

图像的稀疏表示特别适合于图像的处理,而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据寻找最佳原子的遗传算法... 图像的稀疏表示特别适合于图像的处理,而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据寻找最佳原子的遗传算法的内在特点,提出了一种优化的快速算法。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多

关键词 图像处理 稀疏表示 稀疏分解 matchING pursuit(MP) 遗传算法

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基于免疫克隆与核匹配追踪的快速图像目标识别 被引量：5

11

作者 缑水平 焦李成 +1 位作者 张向荣 李阳阳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1104-1108,共5页

为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核... 为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核匹配追踪图像目标识别算法,该算法有效降低了核匹配追踪算法的计算量,对UCI数据集和遥感图像进行的仿真实验结果表明,相比标准核匹配追踪,该算法保持相当识别率情况下可以明显缩短一次匹配追踪的时间,尤其当字典规模较大时效果更为明显;同基于遗传算法优化相比,本文方法目标识别速度快,精度高。 展开更多

关键词 图像目标识别 核匹配追踪 贪婪算法 免疫克隆选择算法 遗传算法

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基于GA和原子特性的信号稀疏分解 被引量：14

12

作者 尹忠科 王建英 Pierre Vandergheynst 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期58-61,共4页

信号稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但是求得信号稀疏表示的稀疏分解计算量十分巨大,是阻碍其实时应用的主要因素。本文研究基于MatchingPursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步... 信号稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但是求得信号稀疏表示的稀疏分解计算量十分巨大,是阻碍其实时应用的主要因素。本文研究基于MatchingPursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据稀疏分解中使用原子的特性,提出了对基于GA和MP的信号稀疏分解的一种优化方法。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多

关键词 信号处理 稀疏表示 稀疏分解 matchING pursuit(MP) 遗传算法(GA)

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基于遗传算法的匹配追踪小波分析及其在非平稳故障信号中的应用 被引量：3

13

作者 李宏亮 黄润华 +1 位作者 韩国明 傅汝楫 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期268-272,共5页

小波分析理论在信号检测、故障诊断领域已得到广泛应用 ,尤其是在处理非平稳故障信号方面 ,小波分析更为有效。匹配追踪小波分析是专门处理高度不平稳信号的一种算法 ,但该算法每次计算需要不断地调整小波库中的各个参数来寻找最佳的匹... 小波分析理论在信号检测、故障诊断领域已得到广泛应用 ,尤其是在处理非平稳故障信号方面 ,小波分析更为有效。匹配追踪小波分析是专门处理高度不平稳信号的一种算法 ,但该算法每次计算需要不断地调整小波库中的各个参数来寻找最佳的匹配小波 ,增加了算法实现的难度 ,从而限制了该算法的应用。本文提出了基于遗传算法的匹配追踪小波分析 ,把遗传算法良好的多参量全局寻优特性和匹配追踪的基本原理有机地结合起来 ,并采用了处理非平稳信号的有力工具Wigner谱。利用该方法分别对仿真信号和试验信号进行分析 ,结果表明本方法十分有效 ,而且对实测故障信号的分析诊断结果与实际十分吻合。 展开更多

关键词 匹配追踪 遗传算法 非平衡故障 Wigner谱 信号分析

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利用禁忌遗传和原子特性实现信号稀疏分解 被引量：4

14

作者 袁志刚 舒维杰 +1 位作者 尹忠科 王建英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期142-144,共3页

阻碍信号稀疏分解运用于信号处理产业化的主要原因,是由于信号的稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于Matching Pursui(tMP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)相结合,快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,最... 阻碍信号稀疏分解运用于信号处理产业化的主要原因,是由于信号的稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于Matching Pursui(tMP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)相结合,快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,最后再利用原子的特性进一步的优化。实验结果表明,该算法提高了信号每一步MP分解中寻找最佳原子的能力,并由此提高了信号稀疏分解的速度。 展开更多

关键词 信号处理 稀疏分解 matchING pursuit(MP)方法 遗传算法 禁忌搜索 原子特性

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一种改进选择算子的遗传匹配追踪算法 被引量：5

15

作者 李亚文 于凤芹 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期177-180,共4页

遗传匹配追踪(Genetic matching pursuit,GMP)算法可提高寻找最佳原子速度,但选择算子降低了群体多样性,使算法易产生过早熟现象。为了在不影响收敛性的基础上提高多样性并使算法速度进一步提高,提出了将比例选择、最优保存策略、排序... 遗传匹配追踪(Genetic matching pursuit,GMP)算法可提高寻找最佳原子速度,但选择算子降低了群体多样性,使算法易产生过早熟现象。为了在不影响收敛性的基础上提高多样性并使算法速度进一步提高,提出了将比例选择、最优保存策略、排序选择相结合的选择算子。所提算法分解人工合成信号和语音实际信号的时间相对于已有文献的GMP所用时间分别缩短了39.67%,7.36%,7.58%。仿真结果表明:这种改进选择算子的遗传匹配算法在残差能量和搜索时间两方面的改进是有效的。 展开更多

关键词 遗传算法 匹配追踪 选择算子

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基于GA的心电信号稀疏分解MP算法改进 被引量：5

16

作者 吴怡之 刘文轩 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期250-253,共4页

基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表... 基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明,该改进算法的运算量较原算法降低了1/3,能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。 展开更多

关键词 心电信号 遗传算法 匹配追踪算法 信号压缩 稀疏分解 压缩比

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基于GA和过完备原子库划分的MP信号稀疏分解算法 被引量：14

17

作者 高瑞 徐华楠 胡钢 《科学技术与工程》 2008年第4期914-916,920,共4页

信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素。研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重... 信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素。研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重建信号质量不变的条件下,提高了稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多

关键词 稀疏分解 匹配追踪 过完备原子库 信号集合划分 遗传算法(GA)

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基于改进MP稀疏分解的语音识别方法 被引量：5

18

作者 高显忠 侯中喜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1572-1574,共3页

在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合MP稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经MP稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对MP稀疏分解的寻优过程进行改进以提... 在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合MP稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经MP稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对MP稀疏分解的寻优过程进行改进以提高MP稀疏分解的效率。在Matlab环境下进行仿真试验时,采用LGB算法对测试信号进行判别。试验结果表明,MP稀疏分解算法经改进后运行速度得到提高,采用10个原子的时频参数可有效识别长度约为6000的语音信号。 展开更多

关键词 语音识别 匹配追踪稀疏分解算法 遗传算法 库划分

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压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用 被引量：5

19

作者 段沛沛 李辉 《电讯技术》 北大核心 2016年第1期20-25,共6页

高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多,在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时,也需要面对数据量巨大的难题。事实上,尽管高分辨距离像数据量巨大,但却是稀疏的,然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多。为此,提出了一种基于压... 高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多,在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时,也需要面对数据量巨大的难题。事实上,尽管高分辨距离像数据量巨大,但却是稀疏的,然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多。为此,提出了一种基于压缩感知稀疏表示方法实现目标识别的算法。该算法首先采用遗传正交匹配追踪(OMP)算法对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典,然后根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明,所提算法简捷、识别率更高,相较于常规算法识别率提高最多可达20%,并且在受到噪声干扰情况下依然能够稳健地识别目标。 展开更多

关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 压缩感知 稀疏表示 正交匹配追踪 遗传算法

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基于拉普拉斯交叉算子的遗传匹配追踪 被引量：4

20

作者 李亚文 于凤芹 《科学技术与工程》 2010年第10期2490-2493,共4页

遗传匹配追踪算法可提高寻找最佳原子速度,但交叉算子降低收敛性,使算法的搜索速度降低。采用拉普拉斯交叉算子改进算法,将父代的拉普拉斯分布的密度函数系数引入算术交叉算子来实现父代控制子代的产生。仿真实验结果表明,这种改进的遗... 遗传匹配追踪算法可提高寻找最佳原子速度,但交叉算子降低收敛性,使算法的搜索速度降低。采用拉普拉斯交叉算子改进算法,将父代的拉普拉斯分布的密度函数系数引入算术交叉算子来实现父代控制子代的产生。仿真实验结果表明,这种改进的遗传匹配算法,从残差能量和搜索时间两方面的改进是有效的。 展开更多

关键词 遗传算法 匹配追踪 交叉算子

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