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单种群生长的广义Logistic曲线模型中参数拟合的一种数值解法 被引量:4
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作者 李飒 刘宏 +1 位作者 徐中儒 宋仁学 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 1994年第4期393-397,共5页
利用常微分方程反问题方法以及计算机辅助运算,对广义Legistic曲线模型中的参数进行数值拟合,并且较佳估计到实际生长点.
关键词 广义 logistic模型 反问题 参数估计
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不确定性参数识别的区间响应面模型修正方法 被引量:14
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作者 方圣恩 张秋虎 +1 位作者 林友勤 张笑华 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期73-81,共9页
工程问题中总存在着不确定性,因此通过概率方法识别得到的结构参数更加可靠。但实际应用中往往缺乏足够的结构统计信息,同时可能要求了解的仅仅是参数和响应的极限值,此时采用非概率的区间分析方法则更为合适。结合响应面模型和区间算... 工程问题中总存在着不确定性,因此通过概率方法识别得到的结构参数更加可靠。但实际应用中往往缺乏足够的结构统计信息,同时可能要求了解的仅仅是参数和响应的极限值,此时采用非概率的区间分析方法则更为合适。结合响应面模型和区间算法提出了区间响应面模型,即先将响应面表达式转化为完全平方项,再引入区间变量,以避免区间运算过程中的区间扩张问题。利用区间响应的上下界建立优化目标函数,并构建区间优化反问题,然后直接基于区间响应面模型实现修正过程。该方法避免了复杂的区间参数灵敏度计算,使得区间模型修正问题得到简化,并大幅提高修正效率。通过对一个数值质量-弹簧系统和一组试验钢板的几何及材料参数的区间值进行识别,验证了所提出方法的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 参数识别 区间响应面模型 区间模型修正 区间优化问题 区间扩张
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用动态逻辑斯谛预测法研究黑龙江省乡村人口增长 被引量:10
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作者 冷志杰 徐中儒 《黑龙江八一农垦大学学报》 1997年第2期23-28,共6页
本文利用常微分方程反问题方法以及计算机辅助运算对黑龙江省农村人口Logistic方程中的参数进行数值拟会。提出以每年添加当年人口数据来重新拟合参数的动态Logistic预测法来解决参数随时间的变动问题,并预测黑龙江省农村人口增长。
关键词 预测 农村 人口 增长率 黑龙江
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基于广义逆矩阵的AR模型参数估计算法 被引量:1
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作者 张莹 王太勇 黄国龙 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期890-893,共4页
AR(auto-regressive)模型是时序建模分析中常用的时间序列模型。在模型参数的最小二乘估计和定阶的过程中,要求线性方程组必须有解。针对这一问题,文中引入自相关系数矩阵对线性方程组进行化简,并提出基于广义逆矩阵理论的参数估计方法... AR(auto-regressive)模型是时序建模分析中常用的时间序列模型。在模型参数的最小二乘估计和定阶的过程中,要求线性方程组必须有解。针对这一问题,文中引入自相关系数矩阵对线性方程组进行化简,并提出基于广义逆矩阵理论的参数估计方法。该算法对线性方程组是否有解没有限制,无需事先判定,从而解决建模过程中线性方程组无解情况下的参数估计问题。实验证明该法可有效地对设备运行状态进行趋势预测,具有一定的工程意义。 展开更多
关键词 时间序列 AR(auto-regressive)模型 参数估计 广义逆矩阵
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几种优化方法在脑磁逆问题中的应用与比较 被引量:5
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作者 李军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期61-63,共3页
利用脑磁图数据推断磁源参数是脑磁理论研究中的一个基本问题 .优化方法是解决这一问题的有力工具 .求解这一脑磁逆问题分别使用梯度法、高斯 牛顿法及模拟退火法 .计算表明 :这些算法在一定条件下均可使用 ,比较而言 ,梯度法、高斯 ... 利用脑磁图数据推断磁源参数是脑磁理论研究中的一个基本问题 .优化方法是解决这一问题的有力工具 .求解这一脑磁逆问题分别使用梯度法、高斯 牛顿法及模拟退火法 .计算表明 :这些算法在一定条件下均可使用 ,比较而言 ,梯度法、高斯 牛顿法具有很快的计算速度 ,而模拟退火法耗时较多 .另一方面 ,模拟退火法对迭代初值要求不高 ,而梯度法、高斯 -牛顿法则对此有一定的要求 .特别在对多偶子磁源求解时 ,梯度法、高斯 牛顿法有时因初值选择困难而失效 ,而模拟退火法仍然是有效的 . 展开更多
关键词 脑磁图 逆总是 模拟退火法 脑磁
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广义Stein无偏风险估计与地球物理反问题正则化参数求取 被引量:7
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作者 代荣获 尹成 +4 位作者 刘阳 张旭东 赵虎 闫柯 张伟 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期982-992,共11页
地球物理反演是获取地球信息的重要手段,其求解具有严重的不适定性.为获得稳定的反问题结果,通常需要在目标泛函中加入正则化约束项.正确地估计正则化参数一直是地球物理反问题中的难点.目前存在的选取方法需要根据大量的试验来确定正... 地球物理反演是获取地球信息的重要手段,其求解具有严重的不适定性.为获得稳定的反问题结果,通常需要在目标泛函中加入正则化约束项.正确地估计正则化参数一直是地球物理反问题中的难点.目前存在的选取方法需要根据大量的试验来确定正则化参数,工作量十分巨大,并且存在很大的经验性,很难得到最优的正则化参数.针对这个问题,本文提出了一种基于广义Stein无偏风险估计的正则化参数求取方法.该方法的具体思路是通过求解模型参数均方误差的广义Stein无偏风险估计函数,在反问题求解过程中自动求取正则化参数.本文模型测试结果表明,相比于目前常用的方法,通过该方法得到的正则化参数是最优的. 展开更多
关键词 广义Stein无偏风险估计 反问题 正则化参数 反褶积
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区间删失数据下基于OLLGG分布的多参数回归模型的参数估计 被引量:1
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作者 王淑影 张贺楠 +1 位作者 赵波 程云飞 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期199-205,共7页
该文基于Ⅱ型区间删失数据,在OLLGG分布下提出多参数回归模型,通过线性回归刻画分布参数与协变量之间的关系,并通过极大似然方法给出了模型的参数估计,数值模拟验证了模型参数的估计有良好的性质,将提出的模型应用到血友病患者HIV感染... 该文基于Ⅱ型区间删失数据,在OLLGG分布下提出多参数回归模型,通过线性回归刻画分布参数与协变量之间的关系,并通过极大似然方法给出了模型的参数估计,数值模拟验证了模型参数的估计有良好的性质,将提出的模型应用到血友病患者HIV感染的数据中,发现提出的模型对数据有灵活的拟合效果. 展开更多
关键词 多参数回归模型 Ⅱ型区间删失 OLLGG分布 极大似然估计
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