期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
全极化雷达目标散射中心提取方法研究
1
作者 刘昊 姚晨 赵国强 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期189-193,共5页
本文探讨了全极化毫米波数字雷达技术在末制导雷达中的应用及其面临的挑战。针对小型弹载平台运算资源有限和复杂战场环境下的电磁干扰问题,特别关注了以正负线性调频信号作为正交极化波形的散射中心参数估计方法。通过时域和极化域的... 本文探讨了全极化毫米波数字雷达技术在末制导雷达中的应用及其面临的挑战。针对小型弹载平台运算资源有限和复杂战场环境下的电磁干扰问题,特别关注了以正负线性调频信号作为正交极化波形的散射中心参数估计方法。通过时域和极化域的联合估计,本文建立了匹配滤波形式下的全极化雷达回波信号模型,并分析了接收极化通道内的串扰对测量精度的影响。为解决角反射器干扰下小目标的参数估计问题,本文引入了经典的CLEAN解卷积算法。研究成果对提高末制导雷达的抗干扰能力和目标检测精度具有重要意义,为未来末制导武器的发展提供了新的技术思路。 展开更多
关键词 全极化毫米波雷达 散射中心参数估计 时域极化联合估计 接收极化串扰 CLEAN算法
在线阅读 下载PDF
MPOLSAR-1.0:多维度SAR多波段全极化精细分类数据集
2
作者 金燕 仇晓兰 +4 位作者 潘洁 上官松涛 王泽众 王卫 杨宏 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期525-538,共14页
地物精细分类是合成孔径雷达(SAR)的主要应用方向之一。在多波段全极化SAR工作模式下,可充分获取目标不同波段信息和极化响应特征,有望提高目标分类精度。然而国内外现有的数据集仅有个别波段、少数地区、少量样本的低分辨率全极化分类... 地物精细分类是合成孔径雷达(SAR)的主要应用方向之一。在多波段全极化SAR工作模式下,可充分获取目标不同波段信息和极化响应特征,有望提高目标分类精度。然而国内外现有的数据集仅有个别波段、少数地区、少量样本的低分辨率全极化分类数据。为推动多波段全极化SAR分类应用的发展,在高分航空观测系统应用校飞与验证项目支持下,利用多维度SAR在海南的校飞数据构建了一个样本量充分大、地物类别较为丰富、分类可靠性较高的多波段全极化精细分类数据集。该文概述了该数据集的构成,给出了发布数据(MPOLSAR-1.0)的信息描述方式、数据集制作流程和方法,并分别基于极化特征分类方法和经典机器学习分类方法给出了初步的分类实验结果,为该数据集的共享和应用提供支撑。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) SAR精细分类 SAR数据集 多维度SAR 多波段全极化SAR 极化特征
在线阅读 下载PDF
高分辨全极化昆虫雷达极化校准与昆虫体轴方向估计 被引量:1
3
作者 李沐阳 胡程 +5 位作者 王锐 李卫东 姜琦 李云龙 钱李昌 王江涛 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期425-440,共16页
迁飞性虫害突发性强、危害范围广,严重威胁国家粮食安全。昆虫雷达是监测昆虫迁飞的最有效手段,可为迁飞虫害预警防控提供关键信息支撑。传统昆虫雷达通过低分辨波形、旋转线极化天线等方式,实现昆虫体重、体轴方向等生物学参数测量。... 迁飞性虫害突发性强、危害范围广,严重威胁国家粮食安全。昆虫雷达是监测昆虫迁飞的最有效手段,可为迁飞虫害预警防控提供关键信息支撑。传统昆虫雷达通过低分辨波形、旋转线极化天线等方式,实现昆虫体重、体轴方向等生物学参数测量。新型昆虫雷达采用调频步进频高分辨波形、瞬时全极化体制,可大幅提升昆虫生物学参数测量精度。但是,在传统极化测量误差之外,调频步进频成像会给不同极化通道引入新的乘性误差分量,导致极化通道间不一致更加复杂,必须进行高精度极化校准。针对以上问题,该文结合调频步进频波形特点对全极化测量模型进行了优化,并设计了一种基于松姿态约束下双定标体(金属球和金属丝)联合的高分辨全极化雷达极化校准方法,补偿了系统通道间不一致对极化信息测量的影响;在此基础上,进一步提出了基于生物对称模型的昆虫体轴方向估计方法,解析推导分析了极化通道间交叉串扰对体轴方向估计的影响机制。最后,利用多频全极化雷达(X, Ku, Ka)进行了极化校准和昆虫轴向测量实验,实测昆虫体轴方向测量误差优于3°,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 全极化昆虫雷达 极化信息 极化校准 参数反演 体轴方向估计
在线阅读 下载PDF
基于GprMax的道路空洞全极化数据融合研究 被引量:2
4
作者 余昆 朱洁 +1 位作者 杜卫峰 仝润北 《交通运输研究》 2022年第1期99-106,共8页
为充分挖掘全极化探地雷达探测道路空洞时的数据解译与融合规律,获取更加全面、准确的探测信息,以实际道路空洞为研究对象,首先利用GprMax数值建模软件对道路空洞进行全极化探测模拟,将获取到的极化数据图像化处理后,提取原始数据中蕴... 为充分挖掘全极化探地雷达探测道路空洞时的数据解译与融合规律,获取更加全面、准确的探测信息,以实际道路空洞为研究对象,首先利用GprMax数值建模软件对道路空洞进行全极化探测模拟,将获取到的极化数据图像化处理后,提取原始数据中蕴藏的极化特征,再采用主成分分析法对极化图像进行特征融合,最后将融合图像上的振幅最大值与初始极化图像进行比对。结果显示:融合图像的振幅最大值在单空洞条件下较VV、HH极化分别提升了约60%,20%,在“管线+空洞”条件下较VV极化提高了5倍,较HH极化则降低了约20%。用主成分分析法对雷达全极化数据进行融合,能得到更加真实、更高分辨率的探测图像。 展开更多
关键词 道路空洞 全极化探地雷达 数值建模 主成分分析 数据融合
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部