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基于多传感器信息融合的结构损伤识别研究 被引量：12
1
作者 郭健 陈勇 +1 位作者 孙炳楠 楼文娟 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期155-160,共6页
针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点,从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发,提出了多传感器信息融合方法对结构损伤进行识别。首先应用小波包变换对结构振动测试数据进行特征提取,通过不同传感器特征向量... 针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点,从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发,提出了多传感器信息融合方法对结构损伤进行识别。首先应用小波包变换对结构振动测试数据进行特征提取,通过不同传感器特征向量的合成完成数据层融合;然后建立三个耦合神经网络分别实现结构损伤的确认、定位及定量,并完成决策层的信息融合;最后进行了36个损伤工况的结构模型实验研究,验证了所提出的方法是可行的和有效的。从实验验证的结果来看,对损伤率在7.5%以上的结构,损伤识别精度较高;对于损伤确认和损伤定位,识别精度较高,而对于损伤程度识别有一定偏差。 展开更多
关键词 结构振动 损伤识别 信息融合 小波包 耦合神经网络
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基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架研究 被引量：4
2
作者 范兆军 郑海起 戚洪海 《科学技术与工程》 2006年第23期4709-4713,共5页
通过基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架的分析,结合故障诊断的一般过程,建立了一个通用的贯穿整个故障诊断过程的、基于信息融合的机械系统故障诊断框架,并通过分析对比证明了此框架的优越性、可行性和有效性。最后成功地将此框... 通过基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架的分析,结合故障诊断的一般过程,建立了一个通用的贯穿整个故障诊断过程的、基于信息融合的机械系统故障诊断框架,并通过分析对比证明了此框架的优越性、可行性和有效性。最后成功地将此框架应用于某型自行火炮发动机故障诊断。 展开更多
关键词 机械系统 故障诊断 信息融合 框架
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基于数据融合技术的列尾装置设计 被引量：1
3
作者 王华 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第3期95-96,99,共3页
为了有效监控列车分离、空气制动等故障和提高列尾装置的可靠性,基于数据融合技术,设计了一种压力传感器和GPS测距技术相结合的列尾装置。该装置由列车头部管理器和列尾监控单元组成。列尾监控单元监测尾部制动管压力和用GPS标定车尾位... 为了有效监控列车分离、空气制动等故障和提高列尾装置的可靠性,基于数据融合技术,设计了一种压力传感器和GPS测距技术相结合的列尾装置。该装置由列车头部管理器和列尾监控单元组成。列尾监控单元监测尾部制动管压力和用GPS标定车尾位置并将信息通过无线方式发送给车头管理器。车头管理器用GPS标定车头位置并与车尾位置比较计算列车长度。对列车实时长度和制动管压力进行数据融合和分析以对列车运行状态进行准确判断。样机试验结果表明故障判断准确,系统可靠性高。 展开更多
关键词 列尾装置 GPS 微控制器 数据融合
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采用AMMDFM方法对水下微光图像进行增强处理 被引量：1
4
作者 林晓春 李存志 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期543-546,562,共5页
论述了水下低照度条件下微光成像过程及其特点,提出像增强器电噪声和光学噪声是导致成像质量恶化的主要原因.设计了一种针对水下微光电视图像增强的新的处理方案:在用帧积分法消除像荧光屏的低通特性、光源电压纹波造成增强器光学噪声... 论述了水下低照度条件下微光成像过程及其特点,提出像增强器电噪声和光学噪声是导致成像质量恶化的主要原因.设计了一种针对水下微光电视图像增强的新的处理方案:在用帧积分法消除像荧光屏的低通特性、光源电压纹波造成增强器光学噪声的基础上,用提出的多模型数据融合方法(AMMDFM),达到突出景物边缘、改善图像对比度的目的. 展开更多
关键词 水下微光电视 图像增强 帧积分 算法多模型数据融合
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配用电统一数据采集与信息支撑平台架构设计 被引量：17
5
作者 苏大威 李云鹏 +3 位作者 黄小鉥 翟长国 陈琪 丁孝华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期166-172,共7页
基于配用电融合型业务,设计了配用电统一数据采集与信息支撑平台的逻辑架构、功能体系、数据模型和技术实现方式。针对配用电数据统一采集与融合的问题,设计了配用电统一数据模型和拓扑方式,并提出以设备类型定义为驱动的数据生成方法,... 基于配用电融合型业务,设计了配用电统一数据采集与信息支撑平台的逻辑架构、功能体系、数据模型和技术实现方式。针对配用电数据统一采集与融合的问题,设计了配用电统一数据模型和拓扑方式,并提出以设备类型定义为驱动的数据生成方法,实现配用电设备的统一描述。设计了配用电跨区信息采集方案,为配用电综合应用业务的开展提供统一数据支撑环境。实际应用结果验证了设计平台的可行性。 展开更多
关键词 配用电 统一数据采集 平台架构 数据融合 模型 功能体系 拓扑
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基于VFH~*的水面无人艇局部避障方法 被引量：13
6
作者 魏新勇 黄烨笙 洪晓斌 《中国测试》 CAS 北大核心 2018年第12期39-45,共7页
针对水面无人艇在未知海洋环境下的避碰问题,提出一种基于VFH*算法的前向预测水面无人艇局部避障方法。利用连续的激光雷达数据帧和无人艇实时位姿信息进行雷达前后帧数据融合,并以此为基础建立障碍物向量场直方图来划分无人艇当前时刻... 针对水面无人艇在未知海洋环境下的避碰问题,提出一种基于VFH*算法的前向预测水面无人艇局部避障方法。利用连续的激光雷达数据帧和无人艇实时位姿信息进行雷达前后帧数据融合,并以此为基础建立障碍物向量场直方图来划分无人艇当前时刻的可行和不可行区域,引入前向预测节点和合理的代价函数计算每个候选方向的代价,最终选取具有最小代价的方向作为水面无人艇的可行方向。通过V-REP仿真实验和水池实艇实验表明,该方法能结合实时传感参量得到无人艇当前时刻的避障方向,避免无人艇在局部避障过程中出现尾端碰撞或陷入局部最小值的问题,满足水面无人艇的避障需求。 展开更多
关键词 水面无人艇 VFH^*算法 前后帧数据融合 局部避障
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基于多传感器信息融合的远距离目标检测 被引量：2
7
作者 熊大容 杨烜 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期695-698,共4页
远距离目标检测具有重要的军事应用价值,而多传感器能提供互补和冗余信息,在远距离目标检测中具有独特的优势。针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标,提出了一种基于信息融合的目标检测方法。该方法通过帧间差累积,在两种传感器的... 远距离目标检测具有重要的军事应用价值,而多传感器能提供互补和冗余信息,在远距离目标检测中具有独特的优势。针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标,提出了一种基于信息融合的目标检测方法。该方法通过帧间差累积,在两种传感器的图像中确定了运动目标区域,定义了运动目标区域可信度度量,利用融合的规则确定了最后的运动区域。在运动区域中利用简单的分割方法将目标提取出来,最后经过特征级融合得到了检测结果。本方法不需要进行背景估计,多传感器信息的冗余增强了检测结果的可靠性,实验结果证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 可见光图像序列 红外图像序列 帧间差 信息融合
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基于视频多帧融合的医学超声图像超分辨率重建方法 被引量：3
8
作者 赵冉 袁家斌 范利利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期143-151,共9页
医学超声成像是临床诊断中应用最广泛的成像方式之一。目前超声图像普遍存在分辨率和对比度较低的问题,并且成像过程易受噪声污染。图像超分辨率重建技术被广泛用于改善超声图像的质量。然而,已有的研究工作缺乏对超声视频帧之间互补信... 医学超声成像是临床诊断中应用最广泛的成像方式之一。目前超声图像普遍存在分辨率和对比度较低的问题,并且成像过程易受噪声污染。图像超分辨率重建技术被广泛用于改善超声图像的质量。然而,已有的研究工作缺乏对超声视频帧之间互补信息的充分利用,因此效果并不理想。针对此问题,提出了一种基于视频多帧融合的医学超声图像超分辨率重建方法。首先,构建了一个基于卷积神经网络的无监督多帧融合模型,该模型通过对连续的多帧图像进行特征融合,得到具有丰富信息的融合特征图像;然后,建立一个基于无数据知识蒸馏的轻量级图像超分辨率重建模型,通过训练融合特征图像得到教师超分辨率网络,利用训练好的教师网络和生成对抗网络获取的训练数据得到轻量级学生超分网络,最终得到高质量的医学超声图像;最后,在大型超声数据集上进行实验,采用两种图像客观评价指标以及图像分类任务进行评估。结果表明,所提方法与8种已有的图像超分辨率重建方法相比,在提高超声图像分辨率的同时,获得了包含更多信息且具有更高对比度的超声图像。此外,所提方法得到的超分辨率图像在分类网络的识别准确率可达到97.30%,明显优于其他方法,可提高临床诊断效率与准确性。 展开更多
关键词 医学超声图像 多帧融合 超分辨率重建 无数据知识蒸馏 卷积神经网络
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新型分布式集成防御系统框架
9
作者 刘洋岐 卢显良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第11期121-122,125,共3页
提出了基于消息和插件的防御框架模型。该模型采用数据融合、智能代理和抗毁设计来保证防御系统自身的高可靠性。测试结果表明模型可行且高效。
关键词 分布式 集成防御 智能代理 数据融合 抗毁框架
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基于全帧最优的多站遥测数据融合方法 被引量：5
10
作者 杨军 张东 《电子测量技术》 2019年第17期101-105,共5页
随着靶场大射程、新概念武器装备试验对遥测数据处理的精细化与时效性要求越来越高,传统依靠人工分析和判断的多站遥测数据对接方法很难自动化构建,而且数据源分别检查、分段对接存在时间消耗长和资源利用率低等不足。针对这些问题,提... 随着靶场大射程、新概念武器装备试验对遥测数据处理的精细化与时效性要求越来越高,传统依靠人工分析和判断的多站遥测数据对接方法很难自动化构建,而且数据源分别检查、分段对接存在时间消耗长和资源利用率低等不足。针对这些问题,提出一种基于全帧最优的多站遥测数据融合方法,该方法在对多站数据源时间修正、全帧数据编号与对齐、共同跟踪段落优先级判定的基础上,将数据融合过程简化为按全帧编号由小到大的顺序通过全帧有效性判定和全帧修复算法依次进行全帧选优与全帧修复的过程,最终形成融合数据流。实践结果表明:该数据融合方法能够最大化利用多站数据源信息,实现对多站数据源自动化选优与修复,提高了数据利用率和数据处理效率,具有很强的实用价值。 展开更多
关键词 遥测数据 多站数据 全帧最优 融合方法
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