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Multi-factor high-order intuitionistic fuzzy timeseries forecasting model 被引量:1
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作者 Ya'nan Wang Yingjie Lei +1 位作者 Yang Lei Xiaoshi Fan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第5期1054-1062,共9页
Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuz... Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuzzy time series forecasting model is built. Inthe new model, a fuzzy clustering algorithm is used to get unequalintervals, and a more objective technique for ascertaining membershipand non-membership functions of the intuitionistic fuzzy setis proposed. On these bases, forecast rules based on multidimensionalintuitionistic fuzzy modus ponens inference are established.Finally, contrast experiments on the daily mean temperature ofBeijing are carried out, which show that the novel model has aclear advantage of improving the forecast accuracy. 展开更多
关键词 multi-factor high-order intuitionistic fuzzy time series forecasting model intuitionistic fuzzy inference.
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基于多情景组合的我国电能替代潜力预测与实施路径研究 被引量:1
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作者 王博 王灿 +2 位作者 张洪秩 李浩 王兆华 《工程管理科技前沿》 北大核心 2025年第1期19-27,共9页
本文基于对数平均迪式指数法探究家庭和产业部门电力消费驱动因素的异质性,并结合分解结果扩展电力负荷预测模型,将智能化程度、电气化政策等我国新时期电力需求变化关键影响因素纳入模型,研判中国化共享社会经济路径(SSPs)与典型浓度路... 本文基于对数平均迪式指数法探究家庭和产业部门电力消费驱动因素的异质性,并结合分解结果扩展电力负荷预测模型,将智能化程度、电气化政策等我国新时期电力需求变化关键影响因素纳入模型,研判中国化共享社会经济路径(SSPs)与典型浓度路径(RCPs)的组合情景下我国电能替代水平。研究结果发现:(1)短期看家庭部门驱动因素的作用效果总体小于产业部门,两部门的能源强度效应和能源结构效应都将对电力增长发挥重要驱动作用;(2)我国未来电力需求增长空间广、情景差异大,2060年,可持续发展(SSP1-RCP1.9)情景下我国用电量达14.97万亿千瓦时,高化石能源依赖(SSP5-RCP8.5)情景下电力需求量达16.87万亿千瓦时,历史模式发展(SSP2-RCP4.5)情景下用电量仅为SSP5-RCP8.5情景的3/4。电力需求发展路径研判为未来能源系统转型、低碳政策制定提供科学支撑。 展开更多
关键词 电力需求预测 驱动因素解析 扩展电力负荷预测模型 SSP-RCP情景框架
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急性肺栓塞合并右心功能不全患者进入重症监护室的相关危险因素分析及风险预测 被引量:1
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作者 付春 朱凤雪 +5 位作者 陈源源 李纾 赵秀娟 姜娟 王振洲 刘健 《中国心血管杂志》 北大核心 2025年第1期45-51,共7页
目的探讨中、高危急性肺栓塞(APE)合并右心功能不全(RVD)患者的临床特征,分析他们进入重症监护室(ICU)的独立危险因素并建立风险预测模型。方法单中心、回顾性研究。连续纳入2012年12月至2022年12月于北京大学人民医院经CT肺动脉造影(CT... 目的探讨中、高危急性肺栓塞(APE)合并右心功能不全(RVD)患者的临床特征,分析他们进入重症监护室(ICU)的独立危险因素并建立风险预测模型。方法单中心、回顾性研究。连续纳入2012年12月至2022年12月于北京大学人民医院经CT肺动脉造影(CTPA)确诊为中、高危APE合并RVD的住院患者共92例,其中男性42例、女性50例,平均年龄(67.3±10.9)岁。根据是否收治ICU分为入ICU组(31例)和未入ICU组(61例),收集两组患者的一般资料、临床特征、生化检查和影像学指标。多因素logistic回归分析影响APE合并RVD患者进入ICU的独立危险因素,并建立风险预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价相关指标对APE合并RVD患者进入ICU的预测价值,ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测准确性。结果与未入ICU组比较,入ICU组患者的心率和呼吸频率较快、收缩压(SBP)和舒张压(DBP)较低,心功能指标中B型利钠肽(BNP)、高敏肌钙蛋白I(hs-cTnI)和肺动脉收缩压(PASP)较高以及左心室射血分数(LVEF)较低,凝血功能指标中D-二聚体(D-dimer)较高,合并创伤/骨折病史比例较高(均为P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,SBP、BNP、hs-cTnI、PASP和D-dimer是影响APE合并RVD患者进入ICU的独立危险因素(均为P<0.05)。ROC曲线分析显示,当APE合并RVD患者的SBP>119 mmHg(AUC=0.879,95%CI:0.811~0.947)时进入ICU可能性降低,BNP>416 pg/ml(AUC=0.996,95%CI:0.988~1.000)、hs-cTnI>321.15 pg/ml(AUC=0.801,95%CI:0.694~0.907)、D-dimer>686 ng/ml(AUC=0.852,95%CI:0.771~0.933)和PASP>41 mmHg(AUC=0.967,95%CI:0.905~1.000)时进入ICU可能性增加(均为P<0.001)。根据上述指标是否为高优或低优指标进行赋值,并建立风险预测模型,即Score1模型(取值范围[0,5]),截断点值为3分(AUC=0.999,95%CI:0.996~1.000,P<0.001),即当APE合并RVD患者的Score1≤3分时,患者进入ICU的可能性增加;当APE合并RVD患者的Score1>3分时,患者进入ICU的可能性降低。结论SBP、BNP、hs-cTnI、PASP和D-dimer是影响APE合并RVD患者进入ICU的独立危险因素,由此构建的风险预测模型对APE合并RVD患者进入ICU有良好的预测价值。 展开更多
关键词 急性肺栓塞 右心功能不全 重症监护室 危险因素 预测模型
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基于RF-Informer模型的月径流遥相关预报
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作者 李继清 谢宇韬 +1 位作者 徐学军 吴亮 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期39-45,共7页
为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模... 为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模型,并利用该模型对雅砻江流域两河口、锦西、二滩3个水库的入库月径流进行了预报。结果表明:将遥相关因子引入流域月径流预报可以延长预见期,提高预报精度;相较于线性相关法,基于RF模型选择预报因子可以挖掘因子间非线性关系,提升预报效果;与RF-LSTM、RF-SVM、RF-BP神经网络模型相比,RF-Informer模型的误差最小,预报精度最高。 展开更多
关键词 月径流预报 遥相关因子 随机森林模型 Informer模型 雅砻江流域
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基于机理与数据联合驱动的感潮河段潮位预报模型研究
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作者 刘修恒 左翔 +3 位作者 马剑波 叶瑞禄 何琴 毛思 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第11期6-12,共7页
感潮河段的潮位受河流水动力、天文潮汐和气象条件等多因子的影响,物理机制复杂,难以实现精准预报。研究基于机理与数据联合驱动的潮位预报模型,其中非稳态调和分析模型(NS_TIDE)基于潮位的变化机理分析其季节性和周期性特征,提供潮位... 感潮河段的潮位受河流水动力、天文潮汐和气象条件等多因子的影响,物理机制复杂,难以实现精准预报。研究基于机理与数据联合驱动的潮位预报模型,其中非稳态调和分析模型(NS_TIDE)基于潮位的变化机理分析其季节性和周期性特征,提供潮位预报的基准值,保证潮位变化趋势的合理性;利用深度残差收缩网络(DRSN)和长短时记忆网络(LSTM)构建数据驱动模型(DRSN-LSTM),挖掘多影响因子对潮位的影响,提供潮位变化的幅度值;采用自适应遗传算法(AGA)耦合并优化NS_TIDE和DRSN-LSTM的预报结果。将该模型应用于秦淮新河的长江入口处,对比不同预见期下NS_TIDE、DRSN-LSTM和耦合模型的预报效果,结果表明耦合模型能够遵循潮位变化的物理规律,模拟多影响因子对潮位变化幅度的影响,在24 h预见期下,非汛期和汛期逐时预报的均方根误差(RMSE)分别为0.15 m和0.18 m,台风期间预报误差±0.30 m内的平均准确率达到了80%以上。耦合模型具有较高的预报精度和实用性,可以有效保障感潮河段水利工程调度的科学性和准确性。 展开更多
关键词 感潮河段 潮位预报 多影响因子 耦合模型
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考虑气象因素的高速公路服务区电动汽车充电负荷预测 被引量:3
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作者 黄一修 肖仕武 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期192-199,共8页
天气对交通流量的影响显著,而交通流量状态直接影响着电动汽车充电负荷的时空分布,为了探究天气对高速公路服务区电动汽车充电负荷时空分布的影响,提出了一种考虑气象因素的高速公路服务区电动汽车充电负荷预测方法。分析导致电动汽车... 天气对交通流量的影响显著,而交通流量状态直接影响着电动汽车充电负荷的时空分布,为了探究天气对高速公路服务区电动汽车充电负荷时空分布的影响,提出了一种考虑气象因素的高速公路服务区电动汽车充电负荷预测方法。分析导致电动汽车高速行驶产生里程衰减的因素,建立能耗模型以分析高速行驶状态下电动汽车的能源补给需求;分析天气对交通流量的影响,基于能耗模型,建立电动汽车充电负荷与天气之间的关系;根据地理信息系统建立高速公路路网模型,采用交通起讫点分析法模拟电动汽车的行程轨迹,结合高速公路气象状况对高速公路服务区电动汽车充电负荷进行预测。以某高速公路实际路网为算例,预测各种天气下服务区充电负荷的时空分布,分析天气对各服务区充电负荷的影响规律,验证所提方法的可行性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电负荷预测 气象因素 能耗模型 交通流量
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1990—2021年中国归因于饮食因素的缺血性心脏病疾病负担变化趋势及预测研究 被引量:5
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作者 吴霞 张译匀 +3 位作者 姚承志 赵湘铃 熊文婧 让蔚清 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第3期305-312,共8页
背景缺血性心脏病(IHD)是导致中国居民疾病负担的第二大原因,饮食因素干预被认为是减少疾病负担有效及可行的措施。目的分析1990—2021年中国归因于饮食因素的IHD疾病负担变化及未来变化趋势,以期为中国IHD的饮食防治提供参考。方法提取... 背景缺血性心脏病(IHD)是导致中国居民疾病负担的第二大原因,饮食因素干预被认为是减少疾病负担有效及可行的措施。目的分析1990—2021年中国归因于饮食因素的IHD疾病负担变化及未来变化趋势,以期为中国IHD的饮食防治提供参考。方法提取2021年全球疾病负担(GBD 2021)数据库中1990—2021年中国、全球、不同社会人口指数(SDI)地区的归因于饮食因素的IHD疾病负担相关数据,应用Joinpoint模型计算年度变化百分比(APC)及平均年度变化百分比(AAPC),分析1990—2021年中国、全球、不同SDI地区归因于饮食因素的IHD疾病负担,中国不同性别、年龄人群归因于饮食因素的IHD疾病负担以及归因于不同类型饮食因素的IHD疾病负担。利用贝叶斯年龄时期队列(BAPC)模型预测2022—2031年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率、标化伤残调整寿命年(DALY)率变化趋势。结果2021年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率为44.26/10万、标化DALY率为820.87/10万,与全球水平接近,高于高SDI地区,低于其余4类SDI地区。1990—2021年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率(AAPC=-0.17%,P<0.001)、标化DALY率(AAPC=-0.50%,P<0.001)与全球及五类SDI地区一致,均呈现下降趋势,全球下降幅度明显高于中国,高SDI地区下降速度最快。1990年与2021年中国男性归因于饮食因素的IHD疾病负担均高于女性;1990—2021年中国男性归因于饮食因素的IHD标化死亡率(AAPC=0.25%,P<0.001)呈上升趋势,女性标化死亡率(AAPC=-0.71%,P<0.001)、标化DALY率(AAPC=-1.23%,P<0.001)均呈下降趋势。1990与2021年中国归因于饮食因素的IHD疾病负担随着年龄增长呈上升趋势,≥70岁人群的死亡率、DALY率最高;1990—2021年50~69岁人群死亡率、DALY率呈下降趋势,而15~49岁、≥70岁人群呈上升趋势(P<0.001)。1990年与2021年归因于13种饮食因素的IHD标化死亡率、标化DALY率排名前两位的饮食因素均是钠摄入过量、全谷物摄入不足;1990—2021年标化死亡率、标化DALY率上升趋势较明显的是含糖饮料摄入过量、加工肉摄入过量、红肉摄入过量。BAPC模型显示,未来10年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率,标化DALY率均呈下降趋势。结论1990—2021年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率、标化DALY率均呈下降趋势,但下降速度与高SDI地区相比差距较大,男性和老年人群负担较重,因此仍需重视IHD的饮食防控策略,加强宣传健康的膳食模式,倡导增加全谷物的摄入,减少钠盐、含糖饮料、加工肉、红肉的摄入,采取针对性措施进行有效干预以减轻其疾病负担。 展开更多
关键词 心肌缺血 缺血性心脏病 全球疾病负担 饮食因素 趋势 预测
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中国四大交通部门的碳减排潜力预测研究 被引量:1
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作者 郭秀锐 刘一蓉 +1 位作者 张艺铃 刘瑞 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第4期422-434,共13页
交通部门是我国碳排放的主要贡献部门。通过收集2000—2020年各省市的人口、经济、交通等相关资料,结合各省市已颁布的规划政策预测了2021—2035年交通部门的活动水平,并采用排放因子法和情景分析法,估算了不同情景下东部、中部和西部... 交通部门是我国碳排放的主要贡献部门。通过收集2000—2020年各省市的人口、经济、交通等相关资料,结合各省市已颁布的规划政策预测了2021—2035年交通部门的活动水平,并采用排放因子法和情景分析法,估算了不同情景下东部、中部和西部地区不同交通部门的CO_(2)排放量,并对碳减排潜力进行了对比分析。结果表明,我国交通部门在基准情景下的碳排放呈持续增长的趋势,碳减排潜力最大的是调整运输结构情景,2035年可降碳7.21亿t,在该情景下,公路部门的碳减排潜力最大,减排效果从高到低依次为东部地区、西部地区、中部地区,航空部门仅在中部地区具有减排潜力,铁路、水路部门在该情景下的减排潜力均为负值。而铁路、航空和水路部门在优化能源结构情景下更具有减排潜力,2035年将分别减排49.30%、20.53%和15.66%,在该情景下,铁路部门短期内在东部地区减排效果较好,长期在中部地区的减排潜力更大,航空部门的减排潜力在东部和西部地区更优,水路部门的减排效果在东部地区更显著。 展开更多
关键词 交通部门 排放因子 碳排放 情景分析 减排潜力 预测研究
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基于因子模拟法的中国铜矿可供性研究
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作者 陆铖浩 朱永光 +4 位作者 周之逸 成金华 王泽传 杨多萍 李适畅 《中国矿业》 北大核心 2025年第10期88-96,共9页
为摸清中国矿产资源安全底线,评估关键矿产资源可供性极为重要。本文综合矿山财务模型的经济维度和地质类比法的地质维度,并加上环境要素和技术要素,从多维度选取矿山可供性的影响因素,针对战略性关键矿产资源可供性分析中如何处理数据... 为摸清中国矿产资源安全底线,评估关键矿产资源可供性极为重要。本文综合矿山财务模型的经济维度和地质类比法的地质维度,并加上环境要素和技术要素,从多维度选取矿山可供性的影响因素,针对战略性关键矿产资源可供性分析中如何处理数据获取缺失、预测不确定性等问题,通过方法与模型改进,结合实证检验,深化对可供性理论分析框架的理解。本文使用46个已知开采成本的铜矿数据,综合经济因素、技术因素、环境因素、地质因素四个方面,选择10个变量,构建综合成本预测模型,对于筛选后的679个铜矿山进行开采成本预测,并在此基础上绘制产量-成本累积曲线,对未来中国铜矿的可供状态及潜在可供风险点进行分析和预测。研究发现:①中国铜矿总体成本较高,虽然部分优质铜矿开采价格较低(20000~25000元/t),但多数矿品位低、分散度高、成本较高(54528元/t),远高于全球平均生产成本。②矿山规模、矿山成本水平及离散程度呈现明显负相关的关系,规模越大的矿山开采成本越低,且成本的离散程度越高。③中国铜矿供应存在一些潜在的风险点,当铜矿开采成本分别达到26000元/t、38000元/t、40000元/t、45000元/t时,中国铜矿供应陆续出现增长停滞的趋势。本文在此基础上提出政策建议:加大国内资源勘探力度;优化海外资源布局;加强回收行业发展。 展开更多
关键词 矿产资源可供性 铜矿 成本预测 因子模拟法 地质类比法
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基于血管壁磁共振成像构建老年颈部动脉夹层并发急性缺血性脑卒中风险预测模型
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作者 李波 刘冠男 范海磊 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第3期354-358,共5页
目的基于高分辨率血管壁磁共振成像(vascular wall magnetic resonance imaging,VW-MRI)特征探究老年颈部动脉夹层(cervical artery dissection,CAD)患者并发急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的风险因素,并构建列线图预测... 目的基于高分辨率血管壁磁共振成像(vascular wall magnetic resonance imaging,VW-MRI)特征探究老年颈部动脉夹层(cervical artery dissection,CAD)患者并发急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的风险因素,并构建列线图预测模型。方法:回顾性分析2021年4月至2024年4月南阳市第一人民医院收治的CAD患者125例,根据是否并发AIS分为并发组52例及未并发组73例。收集并分析两组患者一般资料及VW-MRI特征资料,采用多因素logistic回归分析CAD患者发生AIS的风险因素。并构建列线图预测模型,绘制ROC曲线分析预测效能。结果并发组吸烟、高血压、高脂血症比例及高密度脂蛋白胆固醇水平明显高于未并发组,差异有统计学意义[50.00%vs 30.14%,P=0.024;42.31%vs 12.33%,P=0.000;36.54%vs 10.96%,P=0.001;(1.15±0.36)mmol/L vs(1.03±0.31)mmol/L,P=0.048]。并发组多发病灶、双腔征、壁间血肿高信号、腔内血栓、血管重度狭窄或闭塞比例明显高于非并发组(38.46%vs 16.44%,P=0.005;44.23%vs 13.70%,P=0.000;48.08%vs 16.44%,P=0.000;50.00%vs 12.33%,P=0.000;28.85%vs 5.48%,P=0.000),血管中度狭窄比例明显低于非并发组,差异有统计学意义(44.23%vs 63.01%,P=0.037)。吸烟史、高血压、高脂血症、病灶数量、双腔征、壁间血肿信号强度、腔内血栓、血管狭窄程度是CAD患者并发AIS的危险因素(P<0.05,P<0.01)。基于上述危险因素构建列线图风险预测模型,校准曲线显示一致性指数为0.856,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ^(2)=5.947,P=0.625),ROC曲线下面积为0.924(95%CI:0.833~0.961,P<0.05),敏感性、特异性分别为88.86%、75.36%。结论吸烟、高血压、高脂血症、病灶数量、双腔征、壁间血肿信号强度、腔内血栓、血管狭窄程度是CAD患者并发AIS的危险因素,基于此构建的列线图模型对CAD患者并发AIS具有良好的预测能力。 展开更多
关键词 磁共振成像 颈内动脉夹层 缺血性卒中 危险因素 列线图 ROC曲线 预测 比例危险度模型
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水-能源-粮食关联的中国粮食安全:保障能力、因素与趋势 被引量:2
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作者 关鑫 魏琨翔 姜文来 《农林经济管理学报》 北大核心 2025年第1期13-23,共11页
基于2013—2020年中国31个省份的面板数据,采用二次权重的Topsis模型与弹性分析、障碍度模型,实证分析水-能源-粮食关联视域下粮食安全保障能力与主要影响因素,并构建组合预测模型预测2030年粮食安全保障能力发展趋势。结果表明:2013—2... 基于2013—2020年中国31个省份的面板数据,采用二次权重的Topsis模型与弹性分析、障碍度模型,实证分析水-能源-粮食关联视域下粮食安全保障能力与主要影响因素,并构建组合预测模型预测2030年粮食安全保障能力发展趋势。结果表明:2013—2020年我国粮食安全保障能力整体呈上升趋势,新疆、黑龙江保障能力显著优于其他省份;弹性分析表明,人均耕地面积指数与人均灌溉面积指数变动对粮食安全保障能力的影响较大;障碍度分析发现,人均耕地面积指数、人均灌溉面积指数和人均水资源占有率对粮食安全保障能力的障碍度较高;预测结果显示,2030年我国粮食安全保障能力预期较好,多种预测方法测算结果的一致性较强。基于此,建议加强水-能源-粮食管理主体的沟通协作,持续推动绿色节水农业与低碳农业建设,进一步优化农业产业结构布局,充分发挥区域自然禀赋优势,确保水-能源-粮食系统的均衡发展。 展开更多
关键词 粮食安全 水-能源-粮食 保障能力 因素分析 趋势预测
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创伤性脑损伤病人认知储备与认知障碍的关系
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作者 罗思熊 许毅 +3 位作者 朱晓菊 张光惠 封先洪 王宗华 《护理研究》 北大核心 2025年第19期3215-3221,共7页
目的:探讨认知储备与创伤性脑损伤病人认知障碍发生风险的关系。方法:于2023年9月—2024年8月20日,采用便利抽样法选取重庆市3所三级甲等医院神经外科或急诊医学科住院治疗的创伤性脑损伤病人进行横断面调查研究。通过住院病历或床旁评... 目的:探讨认知储备与创伤性脑损伤病人认知障碍发生风险的关系。方法:于2023年9月—2024年8月20日,采用便利抽样法选取重庆市3所三级甲等医院神经外科或急诊医学科住院治疗的创伤性脑损伤病人进行横断面调查研究。通过住院病历或床旁评估获得一般资料,采用认知储备指数问卷和蒙特利尔认知评估量表评估认知储备水平和认知功能。采用柱状图可视化不同认知储备水平下认知障碍发生率;采用限制性立方样条(RCS)模型分析认知储备与创伤性脑损伤认知障碍发生风险的关系;采用Logistic回归模型分析认知储备对创伤性脑损伤病人认知障碍的预测作用。结果:共调查408例创伤性脑损伤病人,年龄18~87岁,认知储备指数问卷得分为91(88,94)分,蒙特利尔认知评估量表得分为22(16,28)分,246例(60.3%)发生认知障碍;限制性立方样条结果显示,总人群及性别分层下认知储备与认知障碍发生风险均呈负向线性剂量-反应关系(P for overall<0.05,P for nonlinear>0.05);Logistic回归分析及趋势性检验结果显示,调整混杂因素后,总人群及性别分层下认知障碍发生风险随认知储备水平的增加而降低。结论:认知储备可作为创伤性脑损伤病人认知障碍发生的重要预测因子,提高认知储备水平有望成为其早期认知干预的潜在策略之一。 展开更多
关键词 创伤性脑损伤 认知障碍 认知储备 预测 保护因素 限制性立方样条
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基于深度学习的京津冀地区短时降水预报订正
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作者 王玉虹 孔德璇 +4 位作者 朱寿鹏 张南 季焱 张珊 徐焕 《应用气象学报》 北大核心 2025年第3期257-267,共11页
基于2022-2024年汛期综合分析与短时临近预报系统(Integrated Nowcasting through Comprehensive Analysis System,INCA)降水预报以及京津冀降水观测数据,采用U-Net深度学习模型,结合TS评分和均方误差的加权函数作为损失函数,对3~12 h... 基于2022-2024年汛期综合分析与短时临近预报系统(Integrated Nowcasting through Comprehensive Analysis System,INCA)降水预报以及京津冀降水观测数据,采用U-Net深度学习模型,结合TS评分和均方误差的加权函数作为损失函数,对3~12 h短时降水预报进行订正,开展包含降水季节特征、日变化特征、区域特征以及影响短时强降水的热力条件、动力条件在内的多种因子影响对比试验。结果表明:考虑多种因子影响的深度学习模型比单一因子深度学习模型对原始预报改进更明显,可提高所有量级降水的TS评分;3~12 h预报中,各量级降水的TS评分最大提升幅度分别为0.07、0.06、0.06、0.03;预报技巧改进明显的空间范围随降水强度(R)增大而减小,对于R≥0.1 mm·h^(-1)和R≥5 mm·h^(-1)量级降水,京津冀大部分地区TS评分得到提升,对于R≥10 mm·h^(-1)和R≥20 mm·h^(-1)量级降水,京津冀东部地区TS评分得到提升. 展开更多
关键词 深度学习 U-Net模型 损失函数 影响因子 预报订正
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桔小实蝇种群动态及其与气象因子的相关性分析 被引量:1
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作者 莫武 龚治 易克贤 《热带生物学报(中英文)》 2025年第5期701-706,共6页
为了探明海南地区桔小实蝇(Bactrocera dorsalis)种群动态规律,在海南主要农业生产区域,对桔小实蝇种群进行调查,并探讨其与气象因子间的相关性。结果表明,桔小实蝇在海南可全年发生,5—8月为桔小实蝇发生高峰期,而11—12月为其发生低... 为了探明海南地区桔小实蝇(Bactrocera dorsalis)种群动态规律,在海南主要农业生产区域,对桔小实蝇种群进行调查,并探讨其与气象因子间的相关性。结果表明,桔小实蝇在海南可全年发生,5—8月为桔小实蝇发生高峰期,而11—12月为其发生低谷期。部分地区的桔小实蝇种群监测数据与平均温度、最高温度和最低温度存在正相关性,而与降水量、相对湿度和雨日数间相关性不明显。这为海南桔小实蝇的防治策略制定提供了较好的数据基础。 展开更多
关键词 害虫监测与预报 桔小实蝇 种群动态 海南 气象因子
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一种基于Transformer多特征融合的短期负荷预测方法 被引量:1
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作者 张帅 刘文霞 +3 位作者 唐浩洋 马英杰 万海洋 鲁宇 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期68-75,83,共9页
电力负荷的变化不仅具有潜在周期性特征,外部气象等因素对负荷变化同样具有较大的影响,为提高负荷预测精度,提出一种基于Transformer-CNN融合内部周期性特征和外部气象特征的短期负荷预测方法。首先,采用奇异谱分析(Singular Spectrum A... 电力负荷的变化不仅具有潜在周期性特征,外部气象等因素对负荷变化同样具有较大的影响,为提高负荷预测精度,提出一种基于Transformer-CNN融合内部周期性特征和外部气象特征的短期负荷预测方法。首先,采用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)对历史负荷序列进行周期性重构,采用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)提取典型序列周期,同时采用改进的灰色关联度法计算外部多种气象因素与历史负荷关联度,提取负荷内部7种周期性特征和外部4种气象特征,建立特征集;其次,设计一种多特征融合神经网络,基于CNN的多特征融合网络捕获特征集中潜藏特征与隐藏信息,基于Transformer的时序网络捕获历史负荷数据的时变特性,最终经隐式特征融合网络实现网络融合和短期负荷预测。实验结果表明,提取负荷内外双重特征能够有效提高模型预测精度,对节假日等特殊日期负荷预测的精度提高尤为明显。 展开更多
关键词 短期负荷预测 特征融合 气象因素 TRANSFORMER 自注意力机制
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基于多因素分析的地铁客流预测方法实证研究
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作者 郑宣传 秦勇 +2 位作者 郭建媛 佟鑫 黄小林 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第5期57-63,102,共8页
面向多因素下地铁线路客运量预测需求,通过特征挖掘、相关性分析,从时间、天气、线网规模、城市发展、节假日及活动等因素选取12项影响特征指标,针对XGBoost模型超参数优化难题,提出基于斑马优化算法(ZOA)的超参数优化算法;构建XGBoost-... 面向多因素下地铁线路客运量预测需求,通过特征挖掘、相关性分析,从时间、天气、线网规模、城市发展、节假日及活动等因素选取12项影响特征指标,针对XGBoost模型超参数优化难题,提出基于斑马优化算法(ZOA)的超参数优化算法;构建XGBoost-ZOA组合预测模型,设计时序数据预测的交叉验证方案,并在西安地铁开展实例验证。经ZOA算法优化后的预测模型,在1号线测试集上的预测误差平均误差百分比MAPE为3.85%,与经典的智能优化算法相比其预测效果更佳,证实该算法的先进性。XGBoost-ZOA组合预测模型在9条线路的平均MAPE达到5.18%,最大误差不超过7%,预测值与真实值曲线吻合度较高,同比SARIMA模型及LSTM模型,MAPE分别减少了17.8%及21.9%,均方根误差RMSE分别减少了10.8%及13.6%。最后,基于模型特征重要度,将9条线路分为趋势客流导向、假日活动客流导向和多因素均衡导向3类,发现假日活动主导的线路客流预测误差较大,周期趋势主导的线路客流预测误差较小,证实了该模型的解释性及实用性较好。 展开更多
关键词 城市轨道交通 多因素客流预测 XGBoost 斑马优化算法 超参数优化 特征重要度
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基于临床危险因素的列线图模型对心房颤动并发缺血性脑卒中的预测价值
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作者 魏晓慧 张怡 +1 位作者 李晓云 宋丽 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第9期1246-1251,共6页
目的探讨心房颤动患者并发缺血性脑卒中的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性选取2021年1月至2024年12月东营市人民医院心内科就诊的心房颤动患者253例,按照7:3比例随机分为建模组177例和验证组76例。建模组根据是否发生缺血性脑卒中... 目的探讨心房颤动患者并发缺血性脑卒中的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性选取2021年1月至2024年12月东营市人民医院心内科就诊的心房颤动患者253例,按照7:3比例随机分为建模组177例和验证组76例。建模组根据是否发生缺血性脑卒中又分为单纯心房颤动组96例和脑卒中组81例。收集患者临床资料,包括低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW)、D-二聚体、纤维蛋白原、N末端B型钠尿肽前体(N-terminal pro-B-type natriutetic peptide,NT-proBNP)、高敏肌钙蛋白Ⅰ等,采用单因素、多因素logistic回归分析并发缺血性脑卒中的危险因素,构建列线图模型,并通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的预测性能。结果多因素logistic回归分析显示,左心房内径(OR=1.205,95%CI:1.046~1.388,P=0.010)、RDW(OR=1.605,95%CI:1.138~2.263,P=0.007)、D-二聚体(OR=2.633,95%CI:1.229~5.640,P=0.013)、纤维蛋白原(OR=3.053,95%CI:1.312~7.108,P=0.010)、NT-proBNP(OR=1.005,95%CI:1.003~1.007,P=0.001)、高敏肌钙蛋白I(OR=1.129,95%CI:1.046~1.218,P=0.002)是心房颤动患者并发缺血性脑卒中的危险因素。ROC曲线分析显示,建模组曲线下面积为0.926,95%CI:0.885~0.967,验证组曲线下面积为0.912,95%CI:0.847~0.978;H-L检验显示,建模组χ^(2)=8.005,P=0.433,验证组χ^(2)=2.590,P=0.957;DCA显示,模型具有良好的临床价值。结论本研究构建的列线图模型具有良好的预测性能和临床实用价值。 展开更多
关键词 心房颤动 缺血性卒中 危险因素 预测
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两种血清标志物与老年颅内动脉瘤未破裂患者介入术后并发脑缺血的相关性研究
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作者 胡文平 李鹏辉 +1 位作者 彭龙龙 廖汉清 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第8期1005-1009,共5页
目的探讨血清神经丝轻链蛋白(neurofilament light chain protein,NFL)、趋化素水平与老年颅内动脉瘤未破裂患者介入术后并发脑缺血的关系。方法前瞻性选择2020年1月至2024年1月江西省吉安市中心人民医院重症医学科收治的颅内动脉瘤未... 目的探讨血清神经丝轻链蛋白(neurofilament light chain protein,NFL)、趋化素水平与老年颅内动脉瘤未破裂患者介入术后并发脑缺血的关系。方法前瞻性选择2020年1月至2024年1月江西省吉安市中心人民医院重症医学科收治的颅内动脉瘤未破裂患者258例,均接受支架辅助弹簧栓塞介入手术治疗,根据术后是否发生脑缺血将颅内动脉瘤未破裂患者分为脑缺血组(52例)和无脑缺血组(206例)。检测血清NFL、趋化素水平。采用多因素logistic回归分析影响术后脑缺血的危险因素。结果脑缺血组置入支架数量3枚比例、动脉瘤直径、术前、手术开始10 min、术后24 h血清NFL、趋化素水平明显高于无脑缺血组,手术时间明显长于无脑缺血组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。动脉瘤直径较大、手术时间过长、高NFL、高趋化素是颅内动脉瘤未破裂患者介入术后脑缺血的危险因素(P<0.05,P<0.01)。动脉瘤直径、手术时间、NFL、趋化素预测颅内动脉瘤未破裂患者介入术后脑缺血的曲线下面积分别为0.772、0.794、0.826、0.837,联合预测曲线下面积为0.920,明显高于各项指标单独预测(P<0.05)。结论老年颅内动脉瘤未破裂患者血清NFL、趋化素水平增高与支架辅助弹簧栓塞介入术后脑缺血有关,可预测老年颅内动脉瘤未破裂患者支架辅助弹簧栓塞介入术后脑缺血风险。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 脑缺血 趋化因子类 预测
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结肠镜诊治肠道准备质量及轻微不良事件的预测模型构建
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作者 陈肖依 汪超 聂燕 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第19期3016-3025,共10页
目的探究结肠镜诊治肠道准备质量及轻微不良事件的相关影响因素,并构建预测模型。方法纳入2021年7月至2023年6月空军军医大学第一附属医院消化内镜中心行结肠镜检查患者573例,根据波士顿肠道准备评分量表(BBPS)评估肠道准备质量,分为准... 目的探究结肠镜诊治肠道准备质量及轻微不良事件的相关影响因素,并构建预测模型。方法纳入2021年7月至2023年6月空军军医大学第一附属医院消化内镜中心行结肠镜检查患者573例,根据波士顿肠道准备评分量表(BBPS)评估肠道准备质量,分为准备不合格组112例、合格组461例;根据结肠镜诊治后30 d内轻微不良事件发生情况分为发生组106例、未发生组467例。采用logistic回归分析肠道准备不合格、结肠镜诊治后轻微不良事件发生的独立危险因素,绘制受试者工作曲线(ROC)分析预测变量的准确性,并构建风险评分表进行分析。结果肠道准备质量合格组患者的BBPS总分高于不合格组(P<0.05);30 d内轻微不良事件总发生率为18.50%,其中肠道质量准备不合格组轻微不良事件发生率(36.61%)显著高于合格组轻微不良事件发生率(14.10%)(P<0.05)。肠道准备质量不合格的多因素结果显示:年龄≥60岁、体质量指数(body mass index,BMI)≥28 kg/m^(2)、便秘史、糖尿病、合并钙拮抗剂药物、Bristol粪便分型1~2型是肠道准备质量不合格的独立危险因素(P<0.05);ROC分析显示:年龄、便秘史、糖尿病、合并钙拮抗剂药物、Bristol粪便分型以及联合预测肠道准备质量不合格方面均具有统计学意义(P<0.05),BMI则不具有统计学意义(P>0.05)。结肠镜诊治后轻微不良事件发生的多因素结果显示:年龄≥60岁、合并基础疾病数量≥1、活检/息肉切除术、服用华法林是患者结肠镜诊治后轻微不良事件发生的独立危险因素(P<0.05);ROC分析显示:年龄、合并基础疾病数量、活检/息肉切除术、华法林以及联合预测轻微不良事件均具有统计学意义(P<0.05)。分别对肠道准备质量不合格、结肠镜诊治后轻微不良事件构建模型中危险因素的比值比(OR)进行赋值,总分均为100分。验证结果显示,结肠镜诊治肠道准备质量不合格及轻微不良事件的临床风险评分联合logistic回归模型对二者同时发生均具有预测价值(P<0.05),其中联合预测AUC为0.880,灵敏度0.829,特异度0.707。结论结肠镜诊治肠道准备质量和诊治后轻微不良事件发生具备一定相关性。年龄≥60岁、BMI≥28 kg/m^(2)、便秘史、糖尿病、合并使用钙拮抗剂药物、Bristol粪便分型1~2型是肠道准备质量不合格的独立危险因素,年龄≥60岁、合并使用基础疾病数量≥1、活检/息肉切除术、合并使用华法林是患者结肠镜诊治后轻微不良事件发生的独立危险因素。针对上述因素,应采取措施进行预防,从而改善疾病预后。 展开更多
关键词 结肠镜 肠道准备 轻微不良事件 影响因素 预测
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基于SVM-SARIMA-LSTM模型的城市用水量实时预测 被引量:1
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作者 李轩 吴永强 +2 位作者 王佳伟 杨伟超 张天洋 《水电能源科学》 北大核心 2025年第3期36-39,6,共5页
为提高气象波动下城市用水量预测精度,通过季节性分解的趋势—季节性—残差程序(STL)将城市时用水量分解为趋势分量、季节性分量和残差分量3部分,使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)对季节性部分进行捕捉,利用支持向量机(SVM)提取趋... 为提高气象波动下城市用水量预测精度,通过季节性分解的趋势—季节性—残差程序(STL)将城市时用水量分解为趋势分量、季节性分量和残差分量3部分,使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)对季节性部分进行捕捉,利用支持向量机(SVM)提取趋势部分与气温、降水、风速、气压和相对湿度5个气象因素之间的关系,利用长短时记忆网络(LSTM)对波动性明显的残差部分进行关系捕捉,构建了SVM-SARIMA-LSTM用水量实时预测模型,并利用衡水市3个月时用水量数据和气象数据训练SVM-SARIMA-LSTM模型,以随后1周的实测数据作为验证集对模型预测性能进行评估。结果表明,SVM-SARIMA-LSTM模型的平均绝对百分比误差(E_(MAP))比SARIMA模型低4.502%,均方根误差(E_(RMSE))降低了39.084%,确定系数R^(2)提高了9.965%,最大绝对误差(E_(maxA))减小了55.946%,具有较好的应用价值。所建模型通过整合关键气象因素,准确地捕捉到城市用水量的季节性趋势及非季节性波动,展现了优良的泛化性。 展开更多
关键词 SARIMA模型 支持向量机 长短时记忆神经网络 SVM-SARIMA-LSTM模型 STL分解程序 气象因素 用水量预测
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