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基于Matrix Core的高性能多维FFT设计与优化
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作者 陆璐 祝松祥 +2 位作者 田卿燕 林海山 郭逸劼 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期20-30,共11页
快速傅里叶变换(FFT)算法广泛应用于科学计算等领域。为了充分挖掘图形处理器(GPU)的计算能力并进一步提高FFT的计算效率,该文针对矩阵形式的Stockham FFT,提出了一种基于Matrix Core的高性能多维FFT计算方案。在计算优化方面,该方案利... 快速傅里叶变换(FFT)算法广泛应用于科学计算等领域。为了充分挖掘图形处理器(GPU)的计算能力并进一步提高FFT的计算效率,该文针对矩阵形式的Stockham FFT,提出了一种基于Matrix Core的高性能多维FFT计算方案。在计算优化方面,该方案利用Matrix Core加速FFT计算中的矩阵乘运算,同时通过编译器内部指令完成小粒度的矩阵乘加,使得Matrix Core支持更多尺寸的FFT计算。在内存优化方面,该方案使用2层迭代策略,以充分利用共享内存,减少与全局内存的数据交换;根据Matrix Core的矩阵数据在各个线程寄存器中的分布规律,直接在寄存器上完成FFT计算中大量存在的矩阵逐元素乘操作;通过对共享内存中的数据进行重排来缓解存储体冲突,并采用双缓冲策略缓解访存瓶颈。该文还提出了高效的矩阵转置策略,以加速多维FFT计算。在AMD MI250 GPU平台上将该方案与GPU上主流的高性能FFT计算库rocFFT和VkFFT进行了比较实验,结果表明:该方案在AMD MI250上的1维、2维和3维FFT平均计算效率均优于rocFFT和VkFFT,3维FFT的平均计算效率为rocFFT的1.5倍,为VkFFT的2.0倍,具有较好的性能提升;mcFFT的计算精度与rocFFT和VkFFT保持在相同水平。 展开更多
关键词 图形处理器 matrix Core 快速傅里叶变换 矩阵乘法
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三维卷积与Transformer支持下联合空谱特征的高光谱影像分类 被引量:1
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作者 何光 吴田军 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期259-272,共14页
由于CNN对局部特征提取能力强,目前仍是高光谱影像处理和分析中的主流深度模型,但是CNN感受野有限,无法建立长距离依赖关系,学习全局语义信息受限。Transformer的自注意力机制可以对输入序列中的每个位置进行注意力计算,从而能有效获取... 由于CNN对局部特征提取能力强,目前仍是高光谱影像处理和分析中的主流深度模型,但是CNN感受野有限,无法建立长距离依赖关系,学习全局语义信息受限。Transformer的自注意力机制可以对输入序列中的每个位置进行注意力计算,从而能有效获取全局上下文信息。如何实现CNN和Transformer的技术耦合并充分利用空间信息和光谱信息进行高光谱遥感影像分类是一个重要的待研问题。鉴于此,提出一种新的基于三维卷积和Transformer的高光谱遥感影像分类方法,尝试联合空谱特征实现解译能力的提升。使用主成分分析方法对高光谱遥感影像沿垂直方向降维;用非负矩阵分解算法对降维后遥感影像沿水平方向进行空间特征提取,将两种工具处理后遥感影像进行拼接,以充分保留信息;再用三维卷积核对拼接后遥感影像进行空间特征和光谱特征的综合提取;用Transformer的注意力机制对提取空间信息和光谱信息的遥感影像序列建立长距离依赖关系并使用多层感知机完成分类任务。实验表明,所提方法在WHU-Hi龙口、汉川、洪湖以及雄安新区马蹄湾村数据集上均表现出比对比方法更优异的分类性能,表明该方法具有一定的泛化性和稳健性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 特征融合 三维卷积 空谱联合 transformER 高光谱遥感影像分类
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基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法 被引量:1
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作者 王萍 余圳煌 鲁磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期108-116,共9页
针对现有局部近重复视频检测算法特征存储消耗大、整体查询效率低、提取特征时并未考虑近重复帧之间细微的语义差异等问题,文中提出了一种基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法。首先,提出了一个基于Transformer的特征编码... 针对现有局部近重复视频检测算法特征存储消耗大、整体查询效率低、提取特征时并未考虑近重复帧之间细微的语义差异等问题,文中提出了一种基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法。首先,提出了一个基于Transformer的特征编码器,其学习了大量近重复帧之间细微的语义差异,可以在编码帧特征时对各个区域特征图引入自注意力机制,在有效降低帧特征维度的同时也提高了编码后特征的表示性。该特征编码器通过孪生网络训练得到,该网络不需要负样本就可以有效学习近重复帧之间的相似语义信息,因此无需沉重和困难的难负样本标注工作,使得训练过程更加简易和高效。其次,提出了一个基于视频自相似度矩阵的关键帧提取方法,可以从视频中提取丰富但不冗余的关键帧,从而使关键帧特征序列能够更全面地描述原视频内容,提升算法的性能,同时也大幅减少了存储和计算冗余关键帧带来的开销。最后,基于关键帧的低维紧凑编码特征,采用基于图网络的时间对齐算法,实现局部近重复视频片段的检测和定位。该算法在公开的局部近重复视频检测数据集VCDB上取得了优于现有算法的实验性能。 展开更多
关键词 局部近重复视频检测 transformER 视频自相似度矩阵 关键帧提取
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基于CNN-Transformer模型的自动扶梯轴承故障诊断方法研究 被引量:2
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作者 段毅博 黄民 +1 位作者 王帅 刘跃 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期1-6,共6页
针对自动扶梯滚动轴承故障诊断模型诊断识别率不高的问题,提出一种CNN与Transformer相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用CNN注意力和Transformer时域注意力融合机制,从信号的通道和时域两个维度提取最有利于识别的特征信息,降低... 针对自动扶梯滚动轴承故障诊断模型诊断识别率不高的问题,提出一种CNN与Transformer相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用CNN注意力和Transformer时域注意力融合机制,从信号的通道和时域两个维度提取最有利于识别的特征信息,降低信道和噪声等影响。根据特征信息的重要程度进行权重分配,以提升故障识别率。基于滚动轴承数据集,将所提算法模型和CNN、RNN、SVM算法进行对比。结果表明,该方法识别轴承故障的准确度更高,实现了对轴承故障的准确分类。 展开更多
关键词 CNN-transformer 自动扶梯 滚动轴承故障诊断 特征信息提取 卷积神经网络 混淆矩阵
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Transformer与CNN并行引导的水下图像增强 被引量:2
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作者 常戬 陈洪福 王冰冰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期280-288,共9页
为克服水下图像对比度低和色偏的问题,提出了基于Transformer与CNN并行引导的水下图像增强算法。利用3D位置嵌入模型为Transformer提供相对位置信息、色偏信息和特征图的全局特征,利用CNN编码器提取图像局部特征,将Transformer提取的全... 为克服水下图像对比度低和色偏的问题,提出了基于Transformer与CNN并行引导的水下图像增强算法。利用3D位置嵌入模型为Transformer提供相对位置信息、色偏信息和特征图的全局特征,利用CNN编码器提取图像局部特征,将Transformer提取的全局特征和CNN提取的局部特征通过特征调制矩阵整合在一起,通过CNN解码器提高图像的分辨率,将解码器输出的特征图输入到特征加强网络中,由特征加强网络输出最终结果。采用现有的EUVP配对数据集进行训练,为验证该算法的优越性,选取具有不同程度色偏的水下图像进行定性比较和定量实验,结果显示,该算法增强后的水下图像峰值信噪比指标(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性指标(structural similarity index measure,SSIM)均高于其他对比算法,主观质量也得到显著提高,能够产生颜色丰富且清晰度较高的增强图像。 展开更多
关键词 水下图像增强 transformER 卷积神经网络(CNN) 3D位置嵌入模型 特征调制矩阵
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井下专用乳化基质黏弹性分析
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作者 孙伟博 杨健 +2 位作者 翟小鹏 简国祚 王燕 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期95-101,共7页
井下上向中深孔爆破用乳化炸药黏度高,其流变特性大小对井下乳化炸药的输送至关重要,而不同的输送效率对应了不同的剪切速率。对温度分别为25℃和50℃的乳化基质进行了大振幅振荡剪切等流变实验,实验结果表明:振荡频率为0.1 Hz和1 Hz时... 井下上向中深孔爆破用乳化炸药黏度高,其流变特性大小对井下乳化炸药的输送至关重要,而不同的输送效率对应了不同的剪切速率。对温度分别为25℃和50℃的乳化基质进行了大振幅振荡剪切等流变实验,实验结果表明:振荡频率为0.1 Hz和1 Hz时,乳化基质储能模量与耗能模量相对大小转换的临界剪切应变值分别为10%和40%。对测量结果进行傅里叶变换,结合切比雪夫理论分析发现,振荡频率0.1 Hz和1 Hz下,乳化基质表现出应变变硬特性的临界剪切应变值分别为10%和25%,剪切增稠比率由非稳态过渡到剪切增稠的剪切应变值分别为1%和5%。研究表明:乳化基质在高剪切应变值下的黏弹性以非线性为主,根据25℃和50℃下应变硬化比率和剪切增稠比率的过渡值相同可以看出乳化基质的黏弹性对温度不敏感,主要与振荡频率有关。随着剪切强度增强,乳化基质表现出应变变硬和剪切增稠的特性。 展开更多
关键词 乳化基质 非线性黏弹性 大振幅振荡剪切 傅里叶变换 切比雪夫定理
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激光加工机器人复杂相贯线切割轨迹规划方法
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作者 李莎 高威 +1 位作者 陈磊 梁晓莉 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期226-231,共6页
激光加工机器人在执行复杂相贯线切割任务时,由于无法对大量三维空间数据进行处理,导致其容易出现轨迹规划精度不佳的问题。为解决这一问题,本研究提出了一种激光加工机器人复杂相贯线切割轨迹规划方法。首先,构建相贯线数学模型,切割... 激光加工机器人在执行复杂相贯线切割任务时,由于无法对大量三维空间数据进行处理,导致其容易出现轨迹规划精度不佳的问题。为解决这一问题,本研究提出了一种激光加工机器人复杂相贯线切割轨迹规划方法。首先,构建相贯线数学模型,切割过程中相贯线的具体形态;然后,运用平面转换结合插补递推技术,对相贯线的切割误差实施补偿处理,确保切割的精确性;最后,以经过补偿处理的相贯线作为切割轨迹,利用矩阵变换方法完成激光加工机器人的切割轨迹规划。实验结果表明,所提方法的激光加工机器人切割轨迹规划效果更好、精度更高,具有更大的应用价值。 展开更多
关键词 相贯线 激光加工机器人 矩阵变换 插补递推方法 轨迹规划
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基于SC-TransUnet语义分割模型的焦炭基质提取 被引量:1
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作者 张臻 阚秀 +1 位作者 孙维周 麻超 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期147-154,共8页
焦炭基质的准确提取对于焦炭质量分析至关重要。针对焦炭基质结构复杂、边界不清晰以及显微图像含有白色光晕等问题,提出了一种基于SC-TransUnet语义分割模型的焦炭基质提取方法,模型通过CNN-Transformer混合结构进行高级语义信息提取,... 焦炭基质的准确提取对于焦炭质量分析至关重要。针对焦炭基质结构复杂、边界不清晰以及显微图像含有白色光晕等问题,提出了一种基于SC-TransUnet语义分割模型的焦炭基质提取方法,模型通过CNN-Transformer混合结构进行高级语义信息提取,增强对焦炭基质不规则结构的表征能力,通过多种注意力机制融合增强对焦炭复杂纹理特征的感知能力。与目前主流的分割模型相比,所设计的模型在焦炭基质提取中取得了更好的分割效果。试验证明该模型的A_(cc)、M_(iu)和F_(1s)分别达94.75%、89.96%和95.23%,可为焦炭基质自动提取提供一种可靠且高效的解决方案。 展开更多
关键词 焦炭基质提取 语义分割 SC-TransUnet 焦炭显微图像 CNN-transformer 注意力机制
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基于欧式变换的矩形破片拦截靶点云拼接方法 被引量:1
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作者 任杰 蒋海燕 姬建荣 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期347-356,共10页
三维激光扫描技术可直接获取破片拦截靶板的高精度点云数据,从而识别提取破片对拦截靶形成的孔洞、凹坑等损伤特征,然而对于大规模靶板阵列,激光扫描仪在多个位置、角度所采集的靶板局部点云位置相互独立,难以反映靶板阵列整体结构,为... 三维激光扫描技术可直接获取破片拦截靶板的高精度点云数据,从而识别提取破片对拦截靶形成的孔洞、凹坑等损伤特征,然而对于大规模靶板阵列,激光扫描仪在多个位置、角度所采集的靶板局部点云位置相互独立,难以反映靶板阵列整体结构,为此提出一种基于欧式空间变换的矩形靶板阵列点云拼接方法。根据局部点云角点坐标及位置关系构建旋转矩阵与平移向量,通过多次旋转变换与平移变换实现多个局部点云的角度姿态调整,拼接为一个矩形破片拦截靶整体点云。与现场靶板阵列的尺寸相对比,拼接所得靶板整体点云的高度与长度的平均相对误差分别为2.035%、1.192%。所提方法填补了破片飞散分布测试技术领域靶板阵列激光点云拼接方法的研究空白,在此基础上未来可结合破片特征识别技术,进一步开展基于激光点云的战斗部破片场飞散分布三维重构方面的研究。 展开更多
关键词 破片分布测试 点云数据处理 欧式空间变换 旋转矩阵 平移向量
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高空无人机跨场景多目标跟踪方法
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作者 乔羽 范慧杰 +3 位作者 付生鹏 王强 赵庭辉 唐延东 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第8期1993-1999,共7页
当前跨场景多目标跟踪算法主要使用目标的外观特征来设计跟踪网络,而无人机在飞行高度较高时跨场景同一目标之间的外观出现较大形变,基于外观的跟踪算法在跨场景同一目标关联表现较差.针对上述问题,设计适用于高空无人机跨场景多目标跟... 当前跨场景多目标跟踪算法主要使用目标的外观特征来设计跟踪网络,而无人机在飞行高度较高时跨场景同一目标之间的外观出现较大形变,基于外观的跟踪算法在跨场景同一目标关联表现较差.针对上述问题,设计适用于高空无人机跨场景多目标跟踪算法名为CSMTT,将跨场景多目标跟踪算法分为单摄像头跟踪和跨场景关联两个子问题.单摄像头目标跟踪是指运用局部关联模型得到前后帧目标之间的关系.跨场景目标关联是运用深度学习的图像匹配方法充分挖掘不同场景图像之间的拓扑关系,并设计优化匹配方法将跨场景之间的目标进行匹配.提出的算法在高空无人机数据集MDMT上取得了鲁棒的效果,跨场景关联指标MDA值达到37.4%,单摄像头目标跟踪MOTA和idF1分别达到48.97%和51.63%. 展开更多
关键词 单摄像头跟踪 跨场景跟踪 变换矩阵 图像匹配
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HtrA3的调控机制及其在心血管疾病中的作用
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作者 付蕾 王贺 +2 位作者 杜清 周晓宇 解金红 《生理科学进展》 北大核心 2025年第2期192-198,共7页
高温需求因子A3(high-temperature requirement factor A3,HtrA3)是一种丝氨酸蛋白酶,目前已被研究证实是癌症、妊娠并发症等疾病的重要靶分子,该分子的调控作用得益于其广泛的生物学功能,但目前尚缺乏对这一方面的有效整合和系统阐述... 高温需求因子A3(high-temperature requirement factor A3,HtrA3)是一种丝氨酸蛋白酶,目前已被研究证实是癌症、妊娠并发症等疾病的重要靶分子,该分子的调控作用得益于其广泛的生物学功能,但目前尚缺乏对这一方面的有效整合和系统阐述。本文针对HtrA3的生物学功能如参与蛋白质质量控制、免疫调控;调节线粒体稳态和细胞凋亡、细胞外基质降解和上皮间质转化;调节细胞的增殖和迁移等进行了论述。此外,研究证实HtrA3在心脏中的表达量最高,目前已有该分子在心肌纤维化、心力衰竭、缺血再灌注损伤中的相关报道。基于其功能广泛,HtrA3或可作为心血管疾病的重要调节因子,在心血管疾病的发展中具有重要研究价值。 展开更多
关键词 HtrA3 心血管系统 上皮间质转化 细胞外基质
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一种考虑损耗与寄生参数的LLC四元平面矩阵变压器集成优化设计
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作者 姜盟瀚 伍群芳 +2 位作者 王勤 孙志峰 吕晖 《电工技术学报》 北大核心 2025年第10期3195-3208,共14页
LLC变换器因其出色的软开关性能与低输出阻抗被广泛地应用于电池储能变换器的功率级。在低压大电流工况下,LLC二次侧多采用矩阵变压器降低电流应力。在实际电路中,矩阵变压器体积占整个主功率部分25%左右,严重制约了装置功率密度的提高... LLC变换器因其出色的软开关性能与低输出阻抗被广泛地应用于电池储能变换器的功率级。在低压大电流工况下,LLC二次侧多采用矩阵变压器降低电流应力。在实际电路中,矩阵变压器体积占整个主功率部分25%左右,严重制约了装置功率密度的提高。且传统分立绕线式矩阵变压器寄生参数不可控,导致LLC输出电压跌落及开关尖峰,降低了装置可靠性。该文提出一种考虑损耗与寄生参数的LLC四元平面矩阵变压器集成优化设计方法。首先,基于四元集成磁心磁通分布特性提出分布式磁心损耗计算方法,建立变压器精确损耗模型。其次,通过建立变压器寄生电感和寄生电容求解模型,确定变压器结构参数与寄生参数的映射关系,实现了变压器损耗、寄生电感、寄生电容流程化解耦设计,在保证变压器高效运行前提下寄生参数可控。最后,通过有限元仿真验证并搭建了两台250 W/3.3 V/48 V储能变换器实验样机。所提方法样机在84 A输出电流下,LLC效率为95%,集成矩阵变压器一、二次侧漏感降低为原先的30%,寄生电容被有效抑制,运行性能得到进一步提升。 展开更多
关键词 LLC 四元矩阵变压器 磁集成 寄生参数
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基于SIRA的红外和可见光图像未爆弹目标配准方法
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作者 张子军 赵旭 +1 位作者 李连鹏 刘子玉 《红外技术》 北大核心 2025年第3期376-384,共9页
针对红外和可见光成像技术在未爆弹(Unexploded Ordnance,UXO)探测中图像背景复杂、互信息度低、有效特征点少导致配准困难的问题,在Imregtform算法基础上提出了一种稳定的交互式配准算法(Stable Interactive Registration Algorithm, S... 针对红外和可见光成像技术在未爆弹(Unexploded Ordnance,UXO)探测中图像背景复杂、互信息度低、有效特征点少导致配准困难的问题,在Imregtform算法基础上提出了一种稳定的交互式配准算法(Stable Interactive Registration Algorithm, SIRA)。首先结合Cpselect算法实现图像关键节点的精确配准,通过算术平均聚合作为初始矩阵。同时融合对比度受限自适应直方图均衡化算法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)对图像进行自适应分割并均衡化,限制对比度避免过度增强,结合双线性插值保证区域之间的平滑连续,以保证配准迭代过程中的稳定性。引入矩阵弗罗贝尼乌斯接近度(Matrix Frobenius Proximity, MFP)作为配准评估指标,缓解传统评估指标的波动性。实验结果表明,SIRA与Imregtform算法相比,配准效率提升4.72倍,MFP提升15.47倍,该算法对UXO图像配准具有更高的精度与稳定性。 展开更多
关键词 未爆弹目标 多模图像 图像配准 复杂背景 变换矩阵
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基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构
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作者 窦文 殷红 彭珍瑞 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期32-38,51,共8页
针对基于经验模态分解的结构响应重构方法需设置较多带通滤波器参数,且对噪声鲁棒性低的问题,提出一种基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构方法。首先根据瑞利熵自适应选择改进多重同步挤压变换的窗口长度和迭代次数,使用最... 针对基于经验模态分解的结构响应重构方法需设置较多带通滤波器参数,且对噪声鲁棒性低的问题,提出一种基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构方法。首先根据瑞利熵自适应选择改进多重同步挤压变换的窗口长度和迭代次数,使用最优窗口长度和迭代次数进行时频分析,其次引入Crazy Climber算法提高脊线提取的准确度,通过脊线重建振动响应的各个分量信号。最后使用模态转换矩阵计算未知响应处的响应分量,并根据模态叠加法进行结构响应重构。通过对悬臂梁的数值算例和简支梁的试验验证,以验证方法的有效性。结果表明:所提方法重构的响应时程曲线与真实响应时程曲线吻合良好,与传统基于经验模态分解的结构响应重构方法相比,无须预设参数,且具有较强的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 振动与波 自适应改进多重同步挤压变换 Crazy Climber算法 模态转换矩阵 模态叠加法 响应重构
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基于矩阵变换与模态分析的电缆型配电网单相接地故障区段定位
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作者 王晓卫 王雪 +2 位作者 王璐 范林慧 康乾坤 《电工技术学报》 北大核心 2025年第15期4845-4859,共15页
单芯电缆因其质量轻、耐温等级高、输送功率大等优势在城市配电网中占比高。配电网三相单芯电缆多导体耦合的复杂结构,且存在邻近效应与趋肤效应,因而发生单相接地故障时的特征微弱多变,导致复杂配电网精准故障定位困难。为此,该文提出... 单芯电缆因其质量轻、耐温等级高、输送功率大等优势在城市配电网中占比高。配电网三相单芯电缆多导体耦合的复杂结构,且存在邻近效应与趋肤效应,因而发生单相接地故障时的特征微弱多变,导致复杂配电网精准故障定位困难。为此,该文提出一种基于单芯电缆矩阵变换与故障特征模态分析的区段定位方法。首先,针对配电网单芯电缆导体与屏蔽层间的复杂耦合,提出了在一定频率条件下实现系统完全解耦的相模变换方法;其次,从本质上分析解耦后各模态信号的暂态故障特征变化情况与量测可行性,从而合理筛选故障特征模态;最后,构建拓扑结构测点分布矩阵、电流α模态极性矩阵和对角元占优的最终判据矩阵,利用矩阵间的信息交互实现逻辑判断,从而在减少测点数量、节省成本的同时实现高精度故障定位。仿真结果表明,该方法不仅能够实现复杂条件下单相接地故障的精准定位,且与现有方法相比,计算量小、存储容量小、耗时少、时效性高。 展开更多
关键词 完全解耦 特征模态 矩阵变换 单相接地故障 配电电缆
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DFSMN-T:结合强语言模型Transformer的中文语音识别 被引量:14
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作者 胡章芳 蹇芳 +2 位作者 唐珊珊 明子平 姜博文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期187-194,共8页
自动语音识别系统由声学模型和语言模型两部分构成,但传统语言模型N-gram存在忽略词条语义相似性、参数过大等问题,限制了语音识别字符错误率的进一步降低。针对上述问题,提出一种新型的语音识别系统,以中文音节(拼音)作为中间字符,以... 自动语音识别系统由声学模型和语言模型两部分构成,但传统语言模型N-gram存在忽略词条语义相似性、参数过大等问题,限制了语音识别字符错误率的进一步降低。针对上述问题,提出一种新型的语音识别系统,以中文音节(拼音)作为中间字符,以深度前馈序列记忆神经网络DFSMN作为声学模型,执行语音转中文音节任务,进而将拼音转汉字理解成翻译任务,引入Transformer作为语言模型;同时提出一种减少Transformer计算复杂度的简易方法,在计算注意力权值时引入Hadamard矩阵进行滤波,对低于阈值的参数进行丢弃,使得模型解码速度更快。在Aishell-1、Thchs30等数据集上的实验表明,相较于DFSMN结合3-gram模型,基于DFSMN和改进Transformer的语音识别系统在最优模型上的字符错误率相对下降了3.2%,达到了11.8%的字符错误率;相较于BLSTM模型语音识别系统,其字符错误率相对下降了7.1%。 展开更多
关键词 语音识别 深度前馈序列记忆神经网络(DFSMN) transformER 中文音节 HADAMARD矩阵
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转化生长因子β在病理性瘢痕中的作用机制及靶向治疗转化研究进展
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作者 侯召振 范建勇(综述) 董祥林(审校) 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第7期774-778,共5页
转化生长因子β(TGF-β)是一种重要的细胞因子,广泛参与多种生理和病理过程,特别是在组织修复和纤维化方面发挥着关键作用。近年来,随着研究的深入,人们对TGF-β在病理性瘢痕形成及发展的作用愈发关注。病理性瘢痕的形成通常伴随过度的... 转化生长因子β(TGF-β)是一种重要的细胞因子,广泛参与多种生理和病理过程,特别是在组织修复和纤维化方面发挥着关键作用。近年来,随着研究的深入,人们对TGF-β在病理性瘢痕形成及发展的作用愈发关注。病理性瘢痕的形成通常伴随过度的细胞增殖、基质重塑和纤维化等现象,这些过程均受到TGF-β的调控。目前关于TGF-β在瘢痕形成机制的研究表明,通过激活特定的信号通路,调节细胞的增殖、迁移和分化,同时还影响免疫反应和细胞外基质的组成。尽管已有大量研究揭示了TGF-β的多重作用,但在病理性瘢痕的治疗策略方面仍存在许多挑战。文章主要就TGF-β在病理性瘢痕中的作用机制及靶向治疗转化等方面进行综述。 展开更多
关键词 转化生长因子Β 病理性瘢痕 细胞增殖 基质重塑 纤维化
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部分测试数据缺失时特殊条件下的三维应力计算
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作者 李顺群 张春伟 +4 位作者 周燕 张凯 李有兵 井乐炜 王英红 《岩土力学》 北大核心 2025年第5期1419-1428,共10页
应力状态是评价土体强度和稳定性的基础,具有极其重要的作用。然而,在应力测试过程中,局部损伤等不确定性因素可能造成传感器部分数据缺失,从而引起现有三维应力计算方法失效。为准确还原部分测试数据缺失时间段土体内部的应力状态,基... 应力状态是评价土体强度和稳定性的基础,具有极其重要的作用。然而,在应力测试过程中,局部损伤等不确定性因素可能造成传感器部分数据缺失,从而引起现有三维应力计算方法失效。为准确还原部分测试数据缺失时间段土体内部的应力状态,基于三维应力测试原理,结合轴对称和一维压缩状态的受力特点,建立了传感器部分数据缺失时三维应力计算方法。计算了某砂土地基在一维压缩条件下不同数据缺失时的三维应力、主应力、应力第一不变量I_(1)、应力第二不变量J_(2)和应力罗德角,并与数据完整时的计算结果进行了对比。结果表明,建立的计算方法具有很高的精度,且随荷载增大,相对误差减小并趋于收敛。各主应力、应力第一不变量I_(1)、应力第二不变量J_(2)和应力罗德角与一维压缩力学响应相符,表明该计算方法支持高级数据挖掘。该研究为充分利用测试数据提供了一条新的思路和一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 三维应力测试 传感器数据缺失 转换矩阵 主应力
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基于矩阵式直接交-交变换阀组的混联式快速无级调压移相器 被引量:1
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作者 王楚扬 董萱 +2 位作者 林金娇 王新颖 张犁 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期189-199,共11页
统一潮流控制器可以快速高精度地调节电网潮流,但成本较高,而移相器造价低廉却无法实现连续调节,补偿精度不高,且切换电压级数时会产生较高冲击。文中通过改进移相器中的晶闸管阀组,推衍出一种基于两电平矩阵式直接交-交变换拓扑的绝缘... 统一潮流控制器可以快速高精度地调节电网潮流,但成本较高,而移相器造价低廉却无法实现连续调节,补偿精度不高,且切换电压级数时会产生较高冲击。文中通过改进移相器中的晶闸管阀组,推衍出一种基于两电平矩阵式直接交-交变换拓扑的绝缘栅双极晶体管(IGBT)-晶闸管混合阀组,在不使用电解电容和电抗器的前提下,利用全控器件实现无级高精度调压,利用晶闸管实现阀组极性反转。然后,提出基于该阀组的混联式快速无级调压移相器,在保留传统晶闸管移相器主体结构的同时,在每相增加IGBT-晶闸管混合阀组,通过混合阀组与普通阀组的协同运行实现移相器工况的毫秒级快速调节。此外,提出阀组驱动附加尖峰抑制策略避免阀组切换时的电压、电流冲击。最后,通过仿真验证了所提移相器的实用性。 展开更多
关键词 移相器 拓扑优化 矩阵变换 交-交变换 无级调压 晶闸管阀组 混联阀组 尖峰抑制
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基于改进奇异值分解和哈尔小波变换的图像水印算法
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作者 肖海林 孔祥婷 +2 位作者 王玉 周迪 戴晓明 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期896-903,共8页
针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从... 针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从而提高水印的稳定性和抗攻击性,并使水印对潜在威胁具有强大的鲁棒性;其次,为增强加密过程,引入哈尔小波变换对图像进行多尺度分析,并提出改进的经济型SVD方法,以进一步提高算法的安全性和稳定性;最后,通过逆变换来还原生成图像水印。所提算法具有可逆性和易操作性,能保证图像的视觉质量。数值仿真实验结果表明:加水印后的5张经典宿主图像在未受攻击时的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均分别大于42.4481 dB和0.9994,展示了良好的透明性。当面临高斯噪声、椒盐噪声和JPEG压缩等攻击时,所提算法的归一化相关系数(NC)值超过0.99,优于离散小波变换(DWT)+SVD(DWT+SVD)、整数小波变换+海森堡矩阵分解(HMD)+SVD(IWT+HMD+SVD)、整数小波变换+SVD(IWT+SVD)图像水印算法;即使在其他攻击,如锐化、运动模糊以及斑点噪声等面前,在相同条件下所提算法的NC值仍保持在0.968以上,验证了在抵抗各种攻击方面的鲁棒性和透明性。 展开更多
关键词 图像水印 二维离散哈尔小波变换 奇异值分解 海森堡矩阵分解 ARNOLD置乱
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