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基于Bloom Filter的报文分类算法被引量：4: 1; 作者白建东孙志刚《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期108-110,124,共4页; 针对传统报文分类算法在实际运行中存在的问题,提出一种基于Bloom Filter的报文分类算法。将该算法的思想应用于入侵防护系统硬件模型,建立相应的流信息预处理引擎,并介绍具体的实现方法。实验结果表明,该算法是有效实用的。; 关键词 BLOOM filter技术报文分类入侵防护系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Multi-Bloom Filters的数据流聚集查询被引量：2: 2; 作者张育沈鸿《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期28-30,33,共4页; 针对数据流上任意时间段的历史数据的聚集查询问题,提出基于BF技术的概要存储模型MBF。采用全局比特位向量提供数据元素的快速插入和查找,结合动态分配的局部计数器向量存储不同时间段下的历史数据,使MBF支持不同时间粒度上历史数据的... 展开更多; 关键词数据流历史数据近似聚集查询 BLOOM filters技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IP监控和非高斯统计的网络异常流量检测: 3; 作者吴枫仲妍 +1 位作者贾焰吴泉源《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期10-13,28,共5页; 为保障网络和信息系统安全,需要对网络实施有效的监控,确保能及时检测出网络异常(蠕虫爆发、DDoS攻击等)等流量,进而为后续的动态量化风险评估、主动防御提供有力支持。为此,本文提出了一种基于IP监控和非高斯统计的网络异常流量检测方... 展开更多; 关键词网络异常流量检测 BLOOM filter技术非高斯统计建模 IP监控; 在线阅读下载PDF 职称材料

IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究(英文): 4; 作者拉马丹冯学智 +2 位作者巴哈拉张友水程征《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期362-369,共8页; 　目前,高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理,其中,IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果,在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景.以南京幅的IKONOS图象数据为基础... 展开更多; 关键词 IKONOS图象城市土地利用信息提取 MAJORITY filtering技术上下文信息遥感图象; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Bloom Filter的报文分类算法被引量：4: 1; 作者白建东孙志刚; 机构国防科技大学计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期108-110,124,共4页; 基金国家"973"计划基金资助项目(2003CB314802); 文摘针对传统报文分类算法在实际运行中存在的问题,提出一种基于Bloom Filter的报文分类算法。将该算法的思想应用于入侵防护系统硬件模型,建立相应的流信息预处理引擎,并介绍具体的实现方法。实验结果表明,该算法是有效实用的。; 关键词 BLOOM filter技术报文分类入侵防护系统; Keywords Bloom filter technology packet classification Intrusion Prevention System（IPS）; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Multi-Bloom Filters的数据流聚集查询被引量：2: 2; 作者张育沈鸿; 机构中国科学技术大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期28-30,33,共4页; 基金中国科学院"百人计划"基金资助项目; 文摘针对数据流上任意时间段的历史数据的聚集查询问题,提出基于BF技术的概要存储模型MBF。采用全局比特位向量提供数据元素的快速插入和查找,结合动态分配的局部计数器向量存储不同时间段下的历史数据,使MBF支持不同时间粒度上历史数据的有效存储和高效查询,给出历史时间跨度较大情况下MBF的压缩方法以及MBF模型的参数最优化设置。理论分析证明,MBF具有较大的灵活性,能有效支持时间范围内历史数据元素的近似聚集查询。; 关键词数据流历史数据近似聚集查询 BLOOM filters技术; Keywords data streams historical data approximate aggregate queries Bloom filters（BF）; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IP监控和非高斯统计的网络异常流量检测: 3; 作者吴枫仲妍贾焰吴泉源; 机构国防科技大学计算机学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期10-13,28,共5页; 基金国家863计划资助项目(2006AA01Z451 2007AA01Z474); 文摘为保障网络和信息系统安全,需要对网络实施有效的监控,确保能及时检测出网络异常(蠕虫爆发、DDoS攻击等)等流量,进而为后续的动态量化风险评估、主动防御提供有力支持。为此,本文提出了一种基于IP监控和非高斯统计的网络异常流量检测方法(IPM-NGSD)。该方法包括两个关键部分:常用IP地址库FIPD和非高斯统计建模。前者,通过利用Bloomfilter技术和FIPD,将网络流量快速分流为常见和非常见IP网络流量:S0和S1;后者,在不同聚合层次上,提取S0和S1的非高斯边缘分布的轮廓值Porfile0和Porfile1,并通过计算Porfile0和Porfile1之间的统计距离,来检测是否存在异常。通过理论分析和两组统计实验验证了该方法的有效性:在缺少有关目标流量先验知识的前提下,该方法能快速、准确地发现短期突发攻击流量和长期低密度攻击流量。; 关键词网络异常流量检测 BLOOM filter技术非高斯统计建模 IP监控; Keywords network anomaly traffic detection Bloom filter non-Gaussian statistical modeling IP monitoring; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究(英文): 4; 作者拉马丹冯学智巴哈拉张友水程征; 机构南京大学城市与资源学系实验室印度大学生态系; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期362-369,共8页; 文摘　目前,高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理,其中,IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果,在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景.以南京幅的IKONOS图象数据为基础,以城乡接合部的不同试验区为对象,着重讨论了高分辨率遥感图象城市土地利用信息的提取与分类方法 .其主要思想是先应用常用的多光谱分类算法对试验区的土地利用现状进行初始的类别划分 ,然后采用MajorityFiltering技术获取图象的上下文信息 ,并给你根据地物的形状特征和空间关系对初始分类结果进行校正与调整 .研究结果表明 ,当初始的类别划分能满足一定精度时。; 关键词 IKONOS图象城市土地利用信息提取 MAJORITY filtering技术上下文信息遥感图象; Keywords IKONOS image, majority filtering approach, contextual information, urban land_use, classification; 分类号 F293.2 [经济管理—国民经济] P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Bloom Filter的报文分类算法	白建东孙志刚	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Multi-Bloom Filters的数据流聚集查询	张育沈鸿	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于IP监控和非高斯统计的网络异常流量检测	吴枫仲妍贾焰吴泉源	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究(英文)	拉马丹冯学智巴哈拉张友水程征	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料