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含UPFC的灵活交流输电系统最优潮流控制
被引量:
4
1
作者
吴捷
王建
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期1-3,共3页
潮流计算和无功优化计算是电力系统非常重要的计算 ,两者都包括在电力系统最优潮流(OPF)问题中。灵活交流输电系统 (FACTS)的出现需要对传统的潮流计算进行修正。利用遗传算法探讨了含统一潮流控制器 (UPFC)的灵活交流输电系统最优潮流...
潮流计算和无功优化计算是电力系统非常重要的计算 ,两者都包括在电力系统最优潮流(OPF)问题中。灵活交流输电系统 (FACTS)的出现需要对传统的潮流计算进行修正。利用遗传算法探讨了含统一潮流控制器 (UPFC)的灵活交流输电系统最优潮流控制问题。计算机仿真表明 。
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关键词
灵活交流输电系统
最优潮流控制
电力系统
UP
f
C
遗传算法
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职称材料
基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现
被引量:
55
2
作者
文劲宇
江振华
+3 位作者
姜霞
程时杰
杨文祥
黄金明
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期45-47,60,共4页
在简要分析传统的电力系统无功优化方法的局限性之后 ,指出了在无功优化问题中引入遗传算法 ( GA)的必要性和可行性 ,然后将基于遗传算法的无功优化方法用于鄂州电网操作票管理专家系统无功优化子系统中 ,论述了基于 GA的无功优化方法...
在简要分析传统的电力系统无功优化方法的局限性之后 ,指出了在无功优化问题中引入遗传算法 ( GA)的必要性和可行性 ,然后将基于遗传算法的无功优化方法用于鄂州电网操作票管理专家系统无功优化子系统中 ,论述了基于 GA的无功优化方法的程序流程 ,着重解决了在实际应用时遇到的几个问题 ,即无功优化中离散变量的处理、目标函数及相关参数值的选取等。所开发系统的实际运行结果表明 ,该算法可有效地减少系统的网络损耗 。
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关键词
遗传算法
无功优化
专家系统
电力系统
电网
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职称材料
结合专家知识的遗传算法在无功规划优化中的应用
被引量:
25
3
作者
李亚男
张粒子
+2 位作者
舒隽
冷教麟
杨以涵
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第7期14-17,共4页
在遗传算法中采用专家知识辅助寻优 ,有助于改善寻优方向 ,防止过早收敛。由于无功功率不宜远距离传输 ,因此电力系统中的无功平衡和电压调整具有很强的地区性。依据专家知识对少数被选中的个体动态形成本厂、站的就地无功/电压控制的...
在遗传算法中采用专家知识辅助寻优 ,有助于改善寻优方向 ,防止过早收敛。由于无功功率不宜远距离传输 ,因此电力系统中的无功平衡和电压调整具有很强的地区性。依据专家知识对少数被选中的个体动态形成本厂、站的就地无功/电压控制的有效变量集进行人工调整 ,可以改善遗传算法的局部寻优能力。该专家知识包括三个主要方面 :消除电压越限、减少投资和降低网损。为了更符合实际情况 ,建立了母线电压对调节裕度的模糊隶属函数。对某实际系统的计算表明 。
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关键词
电力系统
无功规划
优化
遗传算法
专家知识
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职称材料
遗传算法在无功优化应用中的改进
被引量:
34
4
作者
赵登福
周文华
+1 位作者
张伏生
夏道止
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
1998年第10期34-36,43,共4页
将遗传算法应用于电力系统无功优化的同时,针对无功优化的实际,文章提出了在不同优化阶段,对目标函数各项罚因子采用不同权重,并且构造出分阶段适应性函数,以及提出了选择式杂交方式等改进措施。通过典型算例和实际系统的测试,证...
将遗传算法应用于电力系统无功优化的同时,针对无功优化的实际,文章提出了在不同优化阶段,对目标函数各项罚因子采用不同权重,并且构造出分阶段适应性函数,以及提出了选择式杂交方式等改进措施。通过典型算例和实际系统的测试,证明了这些改进方法对遗传算法应用于无功优化计算的寻优速度和收敛特性都有明显提高。
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关键词
电力系统
无功优化
遗传算法
无功功率
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职称材料
基于改进小生境遗传算法的电力系统无功优化
被引量:
100
5
作者
崔挺
孙元章
+1 位作者
徐箭
黄磊
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第19期43-50,共8页
针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个...
针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个体适应度进行调整,以提高全局寻优能力。提出和运用隔代小生境共享机制、最优个体邻域搜索及保留策略等以提高算法的计算速度和收敛速度。通过对IEEE 57节点测试系统进行无功优化计算及结果分析,说明所提出算法的全局搜索能力强、效率高,能得到较好的结果。
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关键词
电力系统
无功优化
遗传算法
小生境
模糊动态聚类
适应度共享
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职称材料
基于遗传算法的无功规划优化
被引量:
138
6
作者
张粒子
舒隽
+1 位作者
林宪枢
徐英辉
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第6期5-8,共4页
提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的...
提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的计算分析表明 ,该算法优于传统遗传算法。
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关键词
电力系统
无功规划优化
潮流计算
遗传算法
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职称材料
用于无功优化控制分区的两层搜索方法
被引量:
36
7
作者
胡泽春
王锡凡
+1 位作者
王秀丽
陈皓勇
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第24期37-41,共5页
电网分区可用于状态估计、分区控制和并行计算等领域。针对电力系统的无功优化控制分区,文章给出了一种两层搜索的方法,上层由遗传算法负责搜索各分区的第一个节点;下层根据节点间的电气距离和连通关系搜索其它节点,最终将电网划分为内...
电网分区可用于状态估计、分区控制和并行计算等领域。针对电力系统的无功优化控制分区,文章给出了一种两层搜索的方法,上层由遗传算法负责搜索各分区的第一个节点;下层根据节点间的电气距离和连通关系搜索其它节点,最终将电网划分为内部节点联系紧密的若干个子区域。由于遗传算法只搜索各分区的第一个节点,因此搜索空间大大缩小;下层搜索可自动保证子区域的连通性。分区时考虑各区域规模的平衡和无功控制设备的均衡分布。对多个IEEE系统的分区测试证明了该方法的有效性。
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关键词
电力系统
分区
电气距离
遗传算法
无功优化
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职称材料
含风电机组的配网无功优化
被引量:
112
8
作者
陈海焱
陈金富
段献忠
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期40-45,共6页
研究了分布式电源中发展较为成熟的风力发电机组并网后配电网的无功优化问题,提出一种基于场景发生概率的无功优化综合指标,该指标由网损和静态电压稳定裕度两部分构成。基于该指标,提出一种新的无功优化模型。在该模型中,提出风电机组...
研究了分布式电源中发展较为成熟的风力发电机组并网后配电网的无功优化问题,提出一种基于场景发生概率的无功优化综合指标,该指标由网损和静态电压稳定裕度两部分构成。基于该指标,提出一种新的无功优化模型。在该模型中,提出风电机组输出功率典型场景的选取策略,无功优化潮流计算中考虑了风电机组的特点,将其作为电压静特性节点处理。在求解方法上,采用基于自适应权重的遗传算法求解。算例表明,提出的模型和算法是可行的,对风电系统的运行具有一定的参考价值。
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关键词
电力系统
无功优化
分布式电源
风电机组
场景分析
遗传算法
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职称材料
基于协同进化法的电力系统无功优化
被引量:
76
9
作者
王建学
王锡凡
+1 位作者
陈皓勇
王秀丽
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第9期124-129,共6页
针对无功优化问题非线性、非连续性等特点以及大范围内无功优化控制变量较多的问题,提出基于协同进化的无功优化算法以及相应的求解步骤。协同进化算法借鉴分解协调的思想,将无功优化问题分解为一系列相互联系的子优化问题,每个子优化...
针对无功优化问题非线性、非连续性等特点以及大范围内无功优化控制变量较多的问题,提出基于协同进化的无功优化算法以及相应的求解步骤。协同进化算法借鉴分解协调的思想,将无功优化问题分解为一系列相互联系的子优化问题,每个子优化问题对应于进化算法的一个种群,各种群通过共同的系统模型相互作用,共同进化,从而使整个系统不断演进,最终达到问题求解的目的。与常规的遗传算法相比,协同进化算法小但能得到更好的优化 结果,收敛性好,而且克服了普通遗传算法计算时间过长的缺点,算例结果表明,该算法更适合于求解大系统的无功优化问题。
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关键词
电力系统
遗传算法
协同进化法
无功优化
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职称材料
基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化
被引量:
25
10
作者
张丰田
宋家骅
+1 位作者
李鉴
程晓磊
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期33-37,共5页
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免...
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免陷入局部最优,在算法中嵌入了加速操作和种群迁移操作。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其他算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。
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关键词
电力系统
无功优化
差异进化算法
混合差异进化算法
遗传算法
种群
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职称材料
基于内点法和改进遗传算法的无功优化组合策略
被引量:
19
11
作者
丁晓群
王艳华
+1 位作者
臧玉龙
郝晓强
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期45-49,共5页
提出了一种求解无功优化问题的组合策略,该策略将无功优化问题分解为连续优化和离散优化2个子问题,分别用预测-校正内点法和改进遗传算法进行求解。考虑到实际电网在进行无功优化控制时,发电机是主要的调节手段,先不考虑离散变量的约束...
提出了一种求解无功优化问题的组合策略,该策略将无功优化问题分解为连续优化和离散优化2个子问题,分别用预测-校正内点法和改进遗传算法进行求解。考虑到实际电网在进行无功优化控制时,发电机是主要的调节手段,先不考虑离散变量的约束,采用预测-校正内点法优化连续变量;然后保持连续变量不变,用改进遗传算法优化离散变量;再返回到连续优化阶段,如此交替求解。当出现相邻的连续优化阶段和离散优化阶段网损变化的差值小于设定值时,停止优化。IEEE14、30、57、118节点系统的仿真结果表明,该策略比其它组合算法在收敛性和计算效率上更具优越性。
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关键词
电力系统
无功优化
预测-校正内点法
改进遗传算法
连续优化
离散优化
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职称材料
基于改进遗传算法的配电网无功优化
被引量:
15
12
作者
赵登福
杨靖
刘昱
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第12期1219-1222,共4页
为了提高配电网无功优化的收敛速度 ,结合配电网根节点电压稳定特性 ,提出以首端已知电压和计算功率向末端递推 ,且在回代递推支路末端电压中用第K次电压新值的方法 ,提高了常规支路电流法的收敛速度 .在用遗传算法进行无功优化的过程...
为了提高配电网无功优化的收敛速度 ,结合配电网根节点电压稳定特性 ,提出以首端已知电压和计算功率向末端递推 ,且在回代递推支路末端电压中用第K次电压新值的方法 ,提高了常规支路电流法的收敛速度 .在用遗传算法进行无功优化的过程中 ,提出了局部搜索替换过程 ,增加了个体多样性 ,同时加速了适应值较低的个体的淘汰 ,提高了每一代个体的平均适应值水平 ,从而显著提高了常规遗传算法的收敛速度 .通过对 12 0节点与 5 3节点的实际算例计算 。
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关键词
配电网
潮流
无功优化
遗传算法
收敛速度
电力系统
支路电流法
网损
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职称材料
改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用
被引量:
30
13
作者
李惠玲
盛万兴
+1 位作者
张学仁
孟晓丽
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第17期29-34,共6页
利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情...
利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。
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关键词
电力系统
无功优化
改进小生境遗传算法
动态距离判别标准
最优保存策略
局部最优徘徊策略
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职称材料
伪并行遗传算法在无功优化中的应用
被引量:
32
14
作者
王志华
尹项根
李光熹
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第8期33-35,41,共4页
在无功优化中,应用矩阵奇异值分解理论,引入了静态电压稳定裕度最大化目标和并行遗传算法思想,提出了用于无功优化的伪并行遗传算法。该算法在一定程度上避免了常规遗传算法容易出现的“早熟”现象,收敛速度也有一定提高。对Ward&Ha...
在无功优化中,应用矩阵奇异值分解理论,引入了静态电压稳定裕度最大化目标和并行遗传算法思想,提出了用于无功优化的伪并行遗传算法。该算法在一定程度上避免了常规遗传算法容易出现的“早熟”现象,收敛速度也有一定提高。对Ward&Hale6节点和IEEE14节点系统进行了测试,计算结果表明,本文所提模型和算法是合理可行的。
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关键词
电力系统
无功补偿
无功优化
伪并行遗传算法
矩阵奇异值分解理论
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职称材料
基于改进遗传算法的配电网动态无功优化
被引量:
7
15
作者
何禹清
彭建春
+1 位作者
文明
潘俊涛
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期38-43,共6页
综合混沌变异的泛化能力和邻域搜索的局部寻优能力,实现配电网动态无功优化问题的快速求解.利用混沌神经元的输入输出特性建立变异算子与种群多样性测度的自适应关系,实现种群多样性的动态调节,提出基于优秀个体特征信息的邻域搜索,实...
综合混沌变异的泛化能力和邻域搜索的局部寻优能力,实现配电网动态无功优化问题的快速求解.利用混沌神经元的输入输出特性建立变异算子与种群多样性测度的自适应关系,实现种群多样性的动态调节,提出基于优秀个体特征信息的邻域搜索,实现局部寻优.在编码过程中,结合配电网动态无功优化的特点提出一种由投运组数和投运时间构成的两段式整数编码方式,缩短了染色体长度、消除了不可行码.IEEE69配电网算例结果表明本文方法在全局收敛性以及克服早熟等方面具有优势.
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关键词
电力系统
配电网
无功优化
遗传算法
混沌
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职称材料
基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化
被引量:
73
16
作者
刘玉田
马莉
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期61-64,共4页
将 Tabu搜索方法用于电力系统无功优化 ,采用二进制和十进制编码 2种方案。对IEEE30节点系统和 1 2 5节点山东省某地区电网进行了优化计算 ,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较 ,结果表明 Tabu搜索方法具有更强的全局...
将 Tabu搜索方法用于电力系统无功优化 ,采用二进制和十进制编码 2种方案。对IEEE30节点系统和 1 2 5节点山东省某地区电网进行了优化计算 ,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较 ,结果表明 Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力 ,可用于运行方式安排 。
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关键词
TABU搜索
遗传算法
无功优化
电力系统
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职称材料
基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略
被引量:
114
17
作者
刘方
颜伟
David C.Yu
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第15期67-72,共6页
基于遗传算法与内点法,文中提出了一种新颖的混合策略来求解无功优化问题:不考虑无功优化中的离散约束,采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质,将原无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,并采用遗传算法和内点法...
基于遗传算法与内点法,文中提出了一种新颖的混合策略来求解无功优化问题:不考虑无功优化中的离散约束,采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质,将原无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,并采用遗传算法和内点法交替求解。在遗传迭代的不同阶段,针对种群个体的不同特点,分别对遗传算法和内点法的具体实施方案进行了动态调整,使两者的优化结果互为基础、相互利用,保证了混合策略的整体寻优效率。IEEE30和IEEE118节点系统的仿真计算结果表明:与其他混合算法相比,该混合策略在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。
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关键词
电力系统
无功优化
内点法
遗传算法
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职称材料
电力系统多时段无功电压控制的两阶段优化法
被引量:
8
18
作者
杨超
张步涵
+1 位作者
陶芬
段献忠
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期104-109,共6页
为减少无功电压控制设备的动作次数,提出了一种多时段无功电压控制的两阶段优化方法。第1阶段建立以有功损耗最小为目标的各时段静态无功优化模型,应用改进的遗传算法求解可以获得调度周期内每一时段的多组优化解,以此构成控制设备寻优...
为减少无功电压控制设备的动作次数,提出了一种多时段无功电压控制的两阶段优化方法。第1阶段建立以有功损耗最小为目标的各时段静态无功优化模型,应用改进的遗传算法求解可以获得调度周期内每一时段的多组优化解,以此构成控制设备寻优的状态空间;第2阶段应用动态规划法寻求整个调度周期内控制设备状态转移的最短路径,从而可兼顾系统有功损耗、电压质量与设备动作次数的综合优化效果。此外,该方法易于实现并行处理。算例表明,该方法优化效果好,具有在线应用前景。
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关键词
电力系统
无功优化
多时段
两阶段优化方法
遗传算法
动态规划法
动作次数
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职称材料
配电线路集中无功补偿优化的改进遗传算法
被引量:
10
19
作者
杨建军
战红
鲁成杰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期47-50,共4页
根据配电线路集中无功补偿优化的特点,提出了一种通过动态调整补偿容量上限值避免产生过补偿现象的计算方法,减少了不可行解的产生。并对遗传算法进行了改进,采用整数编码,结合了模拟退火算法,调整了适应函数,给出了初温确定方法,采用...
根据配电线路集中无功补偿优化的特点,提出了一种通过动态调整补偿容量上限值避免产生过补偿现象的计算方法,减少了不可行解的产生。并对遗传算法进行了改进,采用整数编码,结合了模拟退火算法,调整了适应函数,给出了初温确定方法,采用了随机多父辈适应函数值加权交叉,改进了变异操作,从而提高了算法的计算效率和优化性能。优化算例说明了该方法的有效性。
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关键词
集中无功补偿
无功优化
配电网
改进遗传算法
过补偿
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职称材料
具有优化路径的遗传算法应用于电力系统无功优化
被引量:
39
20
作者
倪炜
单渊达
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第21期40-44,共5页
在对遗传算法深入研究的基础上 ,针对其求解时间过长的问题 ,引入优化搜索路径的思路 ,提出无功功率分层分块优化控制和进化灵敏度分析的方法 ,对常规遗传算法搜索路径的随机性和变异、交叉这两种遗传操作进行本质上的改善。另外 ,在常...
在对遗传算法深入研究的基础上 ,针对其求解时间过长的问题 ,引入优化搜索路径的思路 ,提出无功功率分层分块优化控制和进化灵敏度分析的方法 ,对常规遗传算法搜索路径的随机性和变异、交叉这两种遗传操作进行本质上的改善。另外 ,在常规无功优化目标函数的基础上 ,提出了包含“调节代价”的目标函数。通过对算例的优化计算结果可以看出 ,文中介绍的无功优化算法比常规算法优越 ,计算速度快 。
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关键词
电力系统
灵敏度分析
遗传算法
无功优化
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职称材料
题名
含UPFC的灵活交流输电系统最优潮流控制
被引量:
4
1
作者
吴捷
王建
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期1-3,共3页
基金
国家重点基础研究专项经费资助! (G19980 2 0 30 8)
文摘
潮流计算和无功优化计算是电力系统非常重要的计算 ,两者都包括在电力系统最优潮流(OPF)问题中。灵活交流输电系统 (FACTS)的出现需要对传统的潮流计算进行修正。利用遗传算法探讨了含统一潮流控制器 (UPFC)的灵活交流输电系统最优潮流控制问题。计算机仿真表明 。
关键词
灵活交流输电系统
最优潮流控制
电力系统
UP
f
C
遗传算法
Keywords
power
system
reactive
power
optimization
optimal
power
f
low
f
ACTS
UP
f
C
genetic
algorithm
分类号
TM721.2 [电气工程—电力系统及自动化]
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现
被引量:
55
2
作者
文劲宇
江振华
姜霞
程时杰
杨文祥
黄金明
机构
华中理工大学电力系
鄂州供电局
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期45-47,60,共4页
文摘
在简要分析传统的电力系统无功优化方法的局限性之后 ,指出了在无功优化问题中引入遗传算法 ( GA)的必要性和可行性 ,然后将基于遗传算法的无功优化方法用于鄂州电网操作票管理专家系统无功优化子系统中 ,论述了基于 GA的无功优化方法的程序流程 ,着重解决了在实际应用时遇到的几个问题 ,即无功优化中离散变量的处理、目标函数及相关参数值的选取等。所开发系统的实际运行结果表明 ,该算法可有效地减少系统的网络损耗 。
关键词
遗传算法
无功优化
专家系统
电力系统
电网
Keywords
f
genetic
algorithms
:
reactive
power
optimization
:
expert
systems
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合专家知识的遗传算法在无功规划优化中的应用
被引量:
25
3
作者
李亚男
张粒子
舒隽
冷教麟
杨以涵
机构
华北电力大学
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第7期14-17,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 97770 13 )&&
文摘
在遗传算法中采用专家知识辅助寻优 ,有助于改善寻优方向 ,防止过早收敛。由于无功功率不宜远距离传输 ,因此电力系统中的无功平衡和电压调整具有很强的地区性。依据专家知识对少数被选中的个体动态形成本厂、站的就地无功/电压控制的有效变量集进行人工调整 ,可以改善遗传算法的局部寻优能力。该专家知识包括三个主要方面 :消除电压越限、减少投资和降低网损。为了更符合实际情况 ,建立了母线电压对调节裕度的模糊隶属函数。对某实际系统的计算表明 。
关键词
电力系统
无功规划
优化
遗传算法
专家知识
Keywords
re
f
ined
genetic
algorithm
expert
system
optimization
o
f
reactive
power
planning
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
遗传算法在无功优化应用中的改进
被引量:
34
4
作者
赵登福
周文华
张伏生
夏道止
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
1998年第10期34-36,43,共4页
文摘
将遗传算法应用于电力系统无功优化的同时,针对无功优化的实际,文章提出了在不同优化阶段,对目标函数各项罚因子采用不同权重,并且构造出分阶段适应性函数,以及提出了选择式杂交方式等改进措施。通过典型算例和实际系统的测试,证明了这些改进方法对遗传算法应用于无功优化计算的寻优速度和收敛特性都有明显提高。
关键词
电力系统
无功优化
遗传算法
无功功率
Keywords
power
system
reactive
optimization
genetic
algorithm
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进小生境遗传算法的电力系统无功优化
被引量:
100
5
作者
崔挺
孙元章
徐箭
黄磊
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第19期43-50,共8页
基金
"十一五"国家科技支撑计划重大项目(2008BAA13B04)
国家自然科学基金项目(51007067)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(5082008)
国家电网公司科技项目(豫电调通KJ(2010)72号)~~
文摘
针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个体适应度进行调整,以提高全局寻优能力。提出和运用隔代小生境共享机制、最优个体邻域搜索及保留策略等以提高算法的计算速度和收敛速度。通过对IEEE 57节点测试系统进行无功优化计算及结果分析,说明所提出算法的全局搜索能力强、效率高,能得到较好的结果。
关键词
电力系统
无功优化
遗传算法
小生境
模糊动态聚类
适应度共享
Keywords
power
system
reactive
power
optimization
genetic
algorithm (GA)
niche
f
uzzy dynamic clustering
f
itness sharing
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于遗传算法的无功规划优化
被引量:
138
6
作者
张粒子
舒隽
林宪枢
徐英辉
机构
华北电力大学
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第6期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目!(5 9770 13 )
文摘
提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的计算分析表明 ,该算法优于传统遗传算法。
关键词
电力系统
无功规划优化
潮流计算
遗传算法
Keywords
power
system
optimization
o
f
reactive
power
planning
power
f
low
genetic
algorithm
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
用于无功优化控制分区的两层搜索方法
被引量:
36
7
作者
胡泽春
王锡凡
王秀丽
陈皓勇
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第24期37-41,共5页
基金
国家重点基础研究专项经费项目(2004CB217905)~~
文摘
电网分区可用于状态估计、分区控制和并行计算等领域。针对电力系统的无功优化控制分区,文章给出了一种两层搜索的方法,上层由遗传算法负责搜索各分区的第一个节点;下层根据节点间的电气距离和连通关系搜索其它节点,最终将电网划分为内部节点联系紧密的若干个子区域。由于遗传算法只搜索各分区的第一个节点,因此搜索空间大大缩小;下层搜索可自动保证子区域的连通性。分区时考虑各区域规模的平衡和无功控制设备的均衡分布。对多个IEEE系统的分区测试证明了该方法的有效性。
关键词
电力系统
分区
电气距离
遗传算法
无功优化
Keywords
power
system
Partitioning
Electrical distance
genetic
algorithm
Optimal
reactive
power
dispatching
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
含风电机组的配网无功优化
被引量:
112
8
作者
陈海焱
陈金富
段献忠
机构
电力安全与高效湖北省重点实验室(华中科技大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期40-45,共6页
文摘
研究了分布式电源中发展较为成熟的风力发电机组并网后配电网的无功优化问题,提出一种基于场景发生概率的无功优化综合指标,该指标由网损和静态电压稳定裕度两部分构成。基于该指标,提出一种新的无功优化模型。在该模型中,提出风电机组输出功率典型场景的选取策略,无功优化潮流计算中考虑了风电机组的特点,将其作为电压静特性节点处理。在求解方法上,采用基于自适应权重的遗传算法求解。算例表明,提出的模型和算法是可行的,对风电系统的运行具有一定的参考价值。
关键词
电力系统
无功优化
分布式电源
风电机组
场景分析
遗传算法
Keywords
power
system
reactive
power
optimization
distributed generation
wind
power
generator
scenario analysis
genetic
algorithm
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于协同进化法的电力系统无功优化
被引量:
76
9
作者
王建学
王锡凡
陈皓勇
王秀丽
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第9期124-129,共6页
基金
国家自然科学基金项目(50207007)~~
文摘
针对无功优化问题非线性、非连续性等特点以及大范围内无功优化控制变量较多的问题,提出基于协同进化的无功优化算法以及相应的求解步骤。协同进化算法借鉴分解协调的思想,将无功优化问题分解为一系列相互联系的子优化问题,每个子优化问题对应于进化算法的一个种群,各种群通过共同的系统模型相互作用,共同进化,从而使整个系统不断演进,最终达到问题求解的目的。与常规的遗传算法相比,协同进化算法小但能得到更好的优化 结果,收敛性好,而且克服了普通遗传算法计算时间过长的缺点,算例结果表明,该算法更适合于求解大系统的无功优化问题。
关键词
电力系统
遗传算法
协同进化法
无功优化
Keywords
Electric
power
engineerign
power
system
reactive
power
optimization
Cooperative Coevolutionary Approach
Decomposition-coordination
genetic
algorithms
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化
被引量:
25
10
作者
张丰田
宋家骅
李鉴
程晓磊
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期33-37,共5页
文摘
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免陷入局部最优,在算法中嵌入了加速操作和种群迁移操作。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其他算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。
关键词
电力系统
无功优化
差异进化算法
混合差异进化算法
遗传算法
种群
Keywords
power
system di
f
f
erential evolution
hybrid algorithm
population
reactive
power
optimization
di
f
f
erential evolution
genetic
分类号
TM761.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于内点法和改进遗传算法的无功优化组合策略
被引量:
19
11
作者
丁晓群
王艳华
臧玉龙
郝晓强
机构
河海大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期45-49,共5页
文摘
提出了一种求解无功优化问题的组合策略,该策略将无功优化问题分解为连续优化和离散优化2个子问题,分别用预测-校正内点法和改进遗传算法进行求解。考虑到实际电网在进行无功优化控制时,发电机是主要的调节手段,先不考虑离散变量的约束,采用预测-校正内点法优化连续变量;然后保持连续变量不变,用改进遗传算法优化离散变量;再返回到连续优化阶段,如此交替求解。当出现相邻的连续优化阶段和离散优化阶段网损变化的差值小于设定值时,停止优化。IEEE14、30、57、118节点系统的仿真结果表明,该策略比其它组合算法在收敛性和计算效率上更具优越性。
关键词
电力系统
无功优化
预测-校正内点法
改进遗传算法
连续优化
离散优化
Keywords
power
system
reactive
power
optimization
predictor-corrector interior point method
improved
genetic
algorithm
continuous
optimization
discrete
optimization
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的配电网无功优化
被引量:
15
12
作者
赵登福
杨靖
刘昱
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第12期1219-1222,共4页
文摘
为了提高配电网无功优化的收敛速度 ,结合配电网根节点电压稳定特性 ,提出以首端已知电压和计算功率向末端递推 ,且在回代递推支路末端电压中用第K次电压新值的方法 ,提高了常规支路电流法的收敛速度 .在用遗传算法进行无功优化的过程中 ,提出了局部搜索替换过程 ,增加了个体多样性 ,同时加速了适应值较低的个体的淘汰 ,提高了每一代个体的平均适应值水平 ,从而显著提高了常规遗传算法的收敛速度 .通过对 12 0节点与 5 3节点的实际算例计算 。
关键词
配电网
潮流
无功优化
遗传算法
收敛速度
电力系统
支路电流法
网损
Keywords
radial distribution system
power
f
low
reactive
power
optimization
genetic
algorithm
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用
被引量:
30
13
作者
李惠玲
盛万兴
张学仁
孟晓丽
机构
中国电力科学研究院
临朐县供电公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第17期29-34,共6页
基金
“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2006BAJ04B06)
国家电网公司资助项目(SGKJ[2007]82)。~~
文摘
利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。
关键词
电力系统
无功优化
改进小生境遗传算法
动态距离判别标准
最优保存策略
局部最优徘徊策略
Keywords
power
system
reactive
power
optimization
niche
genetic
algorithm
dynamic distance criterion
elitiststrategy
circling strategy o
f
local extreme values
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
伪并行遗传算法在无功优化中的应用
被引量:
32
14
作者
王志华
尹项根
李光熹
机构
华中科技大学电力学院
武汉大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第8期33-35,41,共4页
文摘
在无功优化中,应用矩阵奇异值分解理论,引入了静态电压稳定裕度最大化目标和并行遗传算法思想,提出了用于无功优化的伪并行遗传算法。该算法在一定程度上避免了常规遗传算法容易出现的“早熟”现象,收敛速度也有一定提高。对Ward&Hale6节点和IEEE14节点系统进行了测试,计算结果表明,本文所提模型和算法是合理可行的。
关键词
电力系统
无功补偿
无功优化
伪并行遗传算法
矩阵奇异值分解理论
Keywords
reactive
power
optimization
Voltage stability margin
Singular value decomposition
Parallel
genetic
algorithm
power
system
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的配电网动态无功优化
被引量:
7
15
作者
何禹清
彭建春
文明
潘俊涛
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期38-43,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50677015)
文摘
综合混沌变异的泛化能力和邻域搜索的局部寻优能力,实现配电网动态无功优化问题的快速求解.利用混沌神经元的输入输出特性建立变异算子与种群多样性测度的自适应关系,实现种群多样性的动态调节,提出基于优秀个体特征信息的邻域搜索,实现局部寻优.在编码过程中,结合配电网动态无功优化的特点提出一种由投运组数和投运时间构成的两段式整数编码方式,缩短了染色体长度、消除了不可行码.IEEE69配电网算例结果表明本文方法在全局收敛性以及克服早熟等方面具有优势.
关键词
电力系统
配电网
无功优化
遗传算法
混沌
Keywords
power
system
distribution network
reactive
power
optimization
genetic
algorithm
chaotic
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化
被引量:
73
16
作者
刘玉田
马莉
机构
山东工业大学电力学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期61-64,共4页
基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助课题!(972 35 5 1 5 )
文摘
将 Tabu搜索方法用于电力系统无功优化 ,采用二进制和十进制编码 2种方案。对IEEE30节点系统和 1 2 5节点山东省某地区电网进行了优化计算 ,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较 ,结果表明 Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力 ,可用于运行方式安排 。
关键词
TABU搜索
遗传算法
无功优化
电力系统
Keywords
Tabu search.
genetic
algorithms
,
reactive
power
optimization
power
systems
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略
被引量:
114
17
作者
刘方
颜伟
David C.Yu
机构
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
美国威斯康星-密尔沃基大学
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第15期67-72,共6页
文摘
基于遗传算法与内点法,文中提出了一种新颖的混合策略来求解无功优化问题:不考虑无功优化中的离散约束,采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质,将原无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,并采用遗传算法和内点法交替求解。在遗传迭代的不同阶段,针对种群个体的不同特点,分别对遗传算法和内点法的具体实施方案进行了动态调整,使两者的优化结果互为基础、相互利用,保证了混合策略的整体寻优效率。IEEE30和IEEE118节点系统的仿真计算结果表明:与其他混合算法相比,该混合策略在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。
关键词
电力系统
无功优化
内点法
遗传算法
Keywords
power
system
Optimal
reactive
power
f
low:Interior point method (IPM):
genetic
algorithm (GA)
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电力系统多时段无功电压控制的两阶段优化法
被引量:
8
18
作者
杨超
张步涵
陶芬
段献忠
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金(50577027)
教育部重点基金项目(1041)~~
文摘
为减少无功电压控制设备的动作次数,提出了一种多时段无功电压控制的两阶段优化方法。第1阶段建立以有功损耗最小为目标的各时段静态无功优化模型,应用改进的遗传算法求解可以获得调度周期内每一时段的多组优化解,以此构成控制设备寻优的状态空间;第2阶段应用动态规划法寻求整个调度周期内控制设备状态转移的最短路径,从而可兼顾系统有功损耗、电压质量与设备动作次数的综合优化效果。此外,该方法易于实现并行处理。算例表明,该方法优化效果好,具有在线应用前景。
关键词
电力系统
无功优化
多时段
两阶段优化方法
遗传算法
动态规划法
动作次数
Keywords
power
system
reactive
power
optimization
multi-period
two-phase
optimization
method
genetic
algorithm
dynamic programming
times o
f
control action
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
配电线路集中无功补偿优化的改进遗传算法
被引量:
10
19
作者
杨建军
战红
鲁成杰
机构
青岛理工大学机械工程学院
山东省科学院海洋仪器仪表研究所
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期47-50,共4页
基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2007G48)~~
文摘
根据配电线路集中无功补偿优化的特点,提出了一种通过动态调整补偿容量上限值避免产生过补偿现象的计算方法,减少了不可行解的产生。并对遗传算法进行了改进,采用整数编码,结合了模拟退火算法,调整了适应函数,给出了初温确定方法,采用了随机多父辈适应函数值加权交叉,改进了变异操作,从而提高了算法的计算效率和优化性能。优化算例说明了该方法的有效性。
关键词
集中无功补偿
无功优化
配电网
改进遗传算法
过补偿
Keywords
centralized
reactive
power
compensation
reactive
power
optimization
distribution system
improved
genetic
algorithm
over compensation
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
具有优化路径的遗传算法应用于电力系统无功优化
被引量:
39
20
作者
倪炜
单渊达
机构
东南大学电气工程系
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第21期40-44,共5页
文摘
在对遗传算法深入研究的基础上 ,针对其求解时间过长的问题 ,引入优化搜索路径的思路 ,提出无功功率分层分块优化控制和进化灵敏度分析的方法 ,对常规遗传算法搜索路径的随机性和变异、交叉这两种遗传操作进行本质上的改善。另外 ,在常规无功优化目标函数的基础上 ,提出了包含“调节代价”的目标函数。通过对算例的优化计算结果可以看出 ,文中介绍的无功优化算法比常规算法优越 ,计算速度快 。
关键词
电力系统
灵敏度分析
遗传算法
无功优化
Keywords
power
systems
sensitivity analysis
hierarchical control o
f
reactive
power
genetic
algorithm
reactive
power
optimization
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含UPFC的灵活交流输电系统最优潮流控制
吴捷
王建
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2001
4
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职称材料
2
基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现
文劲宇
江振华
姜霞
程时杰
杨文祥
黄金明
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000
55
在线阅读
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职称材料
3
结合专家知识的遗传算法在无功规划优化中的应用
李亚男
张粒子
舒隽
冷教麟
杨以涵
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2001
25
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职称材料
4
遗传算法在无功优化应用中的改进
赵登福
周文华
张伏生
夏道止
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
1998
34
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职称材料
5
基于改进小生境遗传算法的电力系统无功优化
崔挺
孙元章
徐箭
黄磊
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
100
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职称材料
6
基于遗传算法的无功规划优化
张粒子
舒隽
林宪枢
徐英辉
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
138
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职称材料
7
用于无功优化控制分区的两层搜索方法
胡泽春
王锡凡
王秀丽
陈皓勇
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
36
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职称材料
8
含风电机组的配网无功优化
陈海焱
陈金富
段献忠
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
112
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职称材料
9
基于协同进化法的电力系统无功优化
王建学
王锡凡
陈皓勇
王秀丽
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
76
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职称材料
10
基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化
张丰田
宋家骅
李鉴
程晓磊
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007
25
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职称材料
11
基于内点法和改进遗传算法的无功优化组合策略
丁晓群
王艳华
臧玉龙
郝晓强
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
19
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职称材料
12
基于改进遗传算法的配电网无功优化
赵登福
杨靖
刘昱
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
15
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职称材料
13
改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用
李惠玲
盛万兴
张学仁
孟晓丽
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
30
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职称材料
14
伪并行遗传算法在无功优化中的应用
王志华
尹项根
李光熹
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2003
32
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职称材料
15
基于改进遗传算法的配电网动态无功优化
何禹清
彭建春
文明
潘俊涛
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
在线阅读
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职称材料
16
基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化
刘玉田
马莉
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000
73
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职称材料
17
基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略
刘方
颜伟
David C.Yu
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
114
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职称材料
18
电力系统多时段无功电压控制的两阶段优化法
杨超
张步涵
陶芬
段献忠
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
8
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职称材料
19
配电线路集中无功补偿优化的改进遗传算法
杨建军
战红
鲁成杰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010
10
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职称材料
20
具有优化路径的遗传算法应用于电力系统无功优化
倪炜
单渊达
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000
39
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