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Laser surface functionalization to achieve extreme surface wetting conditions and resultant surface functionalities 被引量:6
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作者 WANG Qing-hua WANG Hui-xin 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第10期3217-3247,共31页
Wetting condition of micro/nanostructured surface has received tremendous attention due to the potential applications in commercial,industrial,and military areas.Surfaces with extreme wetting properties,e.g.,superhydr... Wetting condition of micro/nanostructured surface has received tremendous attention due to the potential applications in commercial,industrial,and military areas.Surfaces with extreme wetting properties,e.g.,superhydrophobic or superhydrophilic,are extensively employed due to their superior anti-icing,drag reduction,enhanced boiling heat transfer,self-cleaning,and anti-bacterial properties depending on solid-liquid interfacial interactions.Laser-based techniques have gained popularity in recent years to create micro/nano-structured surface owing to their high flexibility,system precision,and ease for automation.These techniques create laser induced periodic surface structures(LIPSS)or hierarchical structures on substrate material.However,micro/nanostructures alone cannot attain the desired wettability.Subsequent modification of surface chemistry is essentially needed to achieve target extreme wettability.This review paper aims to provide a comprehensive review for both laser texturing techniques and the following chemistry modification methods.Recent research progress and fundamental mechanisms of surface structure generation via different types of lasers and various chemistry modification methods are discussed.The complex combination between the laser texturing and surface chemistry modification methods to decide the final wetting condition is presented.More importantly,surface functionalities of these surfaces with extreme wetting properties are discussed.Lastly,prospects for future research are proposed and discussed. 展开更多
关键词 laser surface modification extreme wettability chemistry modification surface functionality
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促进能源安全的省级分时失负荷价值估算及应用
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作者 王蓓蓓 陈颖 +3 位作者 胡维涵 牟玉亭 胡晨旭 邹鹏 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第16期22-32,共11页
受一次能源安全危机、“碳达峰·碳中和”目标下新能源渗透率持续提升以及极端天气事件频发等挑战影响,电力行业面临的保供促新能源消纳压力日益增大。失负荷价值(VOLL)能够有效指导各行业分时错峰用电及外送电规划方案的制定。因此... 受一次能源安全危机、“碳达峰·碳中和”目标下新能源渗透率持续提升以及极端天气事件频发等挑战影响,电力行业面临的保供促新能源消纳压力日益增大。失负荷价值(VOLL)能够有效指导各行业分时错峰用电及外送电规划方案的制定。因此,从不同场景下VOLL估算方法入手,首先,基于生产函数法提出一种适应中国国情的省级分时VOLL估算方法。然后,以江苏省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区三省(区)的用电数据与经济数据为例,验证了文中所提方法的适用性,并探讨了不同产业结构下的省级VOLL的差异性。最后,将所提省级分时VOLL曲线结合保供促消纳场景应用,评估新能源出力对不同省份地区产业经济的贡献程度,并针对新能源富裕省份,结合地区产业经济发展情况开展外送电规划。 展开更多
关键词 能源安全 失负荷价值 分时 极端天气事件 生产函数 外送电 规划
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机器人辅助训练联合神经松动术对脑卒中患者上肢功能的疗效观察 被引量:1
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作者 胡永林 华永萍 +4 位作者 马颖 陆安民 肖玉华 宋新建 刘苏 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第2期225-231,共7页
目的 探讨机器人辅助训练(RAT)联合神经松动术(NM)训练对脑卒中患者上肢功能恢复的影响。方法 选取符合纳入标准的110例脑卒中患者作为研究对象,随机分为对照组(n=28)、RAT组(n=27)、NM组(n=28)和联合组(n=27)。4组患者均进行上肢常规... 目的 探讨机器人辅助训练(RAT)联合神经松动术(NM)训练对脑卒中患者上肢功能恢复的影响。方法 选取符合纳入标准的110例脑卒中患者作为研究对象,随机分为对照组(n=28)、RAT组(n=27)、NM组(n=28)和联合组(n=27)。4组患者均进行上肢常规作业治疗,在此基础上,RAT组增加上肢康复机器人治疗;NM组增加神经松动术治疗;联合组增加上肢康复机器人治疗和神经松动术治疗。于治疗前、治疗4周后分别采用改良Ashworth分级(MAS)、Fugl-Meyer运动功能评定量表上肢部分(FMAUE)、偏瘫上肢功能测试(中国香港版)(FTHUE-HK)和改良Barthel指数(MBI)进行效果评价,同时分别检测屈肘、伸肘时最大等长收缩(MIVC)位置下的肱二头肌、肱三头肌的表面肌电信号,记录积分肌电值(iEMG),并计算协同收缩率(CR)。结果 4组患者的一般资料及治疗前的MAS、FMA-UE、FTHUE-HK、MBI、iEMG和CR比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。经4周相应治疗后,除肱三头肌CR以及对照组中的肱二头肌CR和肘伸展MIVC肱二头肌iEMG外,其余上述指标均较治疗前有显著改善(P<0.05)。组间比较,除MAS、肱三头肌CR外,其余上述指标总体均数或分布比较差异均有统计学意义(P<0.05),相较于对照组,RAT组、NM组和联合组均有显著改善(P<0.05),且联合组的改善程度优于其他两组。结论RAT联合NM治疗能够降低脑卒中患者上肢肌张力,有效促进患者正常运动模式的建立,改善患者上肢运动功能,提升患者日常生活活动能力,效果显著,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 上肢机器人 神经松动术 上肢功能 脑卒中
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福建年极端降水风险概率评估 被引量:1
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作者 杨歆雨 张容焱 +1 位作者 徐翃 吴迪茜 《应用气象学报》 北大核心 2025年第1期53-64,共12页
根据1961—2022年福建66个国家气象站逐日降水量,选取日降水量大于50 mm的年降水量和降水日数构建年极端降水指数,分析其时空演变特征,利用极端降水指数二维联合超越概率和EOF方法,分析灾害的风险概率。结果表明:福建极端降水呈东北—... 根据1961—2022年福建66个国家气象站逐日降水量,选取日降水量大于50 mm的年降水量和降水日数构建年极端降水指数,分析其时空演变特征,利用极端降水指数二维联合超越概率和EOF方法,分析灾害的风险概率。结果表明:福建极端降水呈东北—西南向带状分布,东部沿海和西北内陆极端降水多,中部内陆较少,前汛期极端降水主要出现在西北内陆山区,台风季极端降水高值区集中在东部沿海区域;东南部沿海和西北部山区的极端降水量和极端降水日数均较高,东北部沿海极端降水量大,但极端降水日数较少;武夷山主脉、鹫峰山脉东侧、闽江流域、九龙江下游、汀江流域和漳州发生罕见极端降水的频次较高;20世纪90年代后高风险极端降水显著增多,2005年极端降水风险最高,2016年次之。多年灾情损失与极端降水风险等级对应关系较好,表明该方法能很好地反映福建年降水异常以及极端降水因子组合状况。 展开更多
关键词 极端降水 风险概率评估 COPULA函数
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基于改进压缩感知与深度多核极限学习机的轴承故障诊断方法
5
作者 付强 胡东 +2 位作者 杨童亮 罗国庆 谭为民 《机械强度》 北大核心 2025年第6期48-56,共9页
针对传统轴承故障诊断采样数据量大、诊断时间长和故障特征选择主观性强等问题,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)和深度多核极限学习机(Deep Multi-Kernel Extreme Learning Machine,DMKELM)理论,提出了CS-DMKELM滚动轴承智能诊断... 针对传统轴承故障诊断采样数据量大、诊断时间长和故障特征选择主观性强等问题,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)和深度多核极限学习机(Deep Multi-Kernel Extreme Learning Machine,DMKELM)理论,提出了CS-DMKELM滚动轴承智能诊断模型。首先,对变换域信号阈值处理得到稀疏信号,使用高斯随机矩阵作为测量矩阵,对处理后的数据进行压缩;其次,使用压缩后的数据作为DMKELM的输入信号,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对关键参数进行优化,实现故障的智能诊断。结果表明,所提方法可使用较少的轴承诊断数据,利用DMKELM从少量测量信号中自动提取轴承的特征信息,实现了轴承的快速故障诊断。在诊断时间0.55 s的情况下,最终识别准确率可达99.29%。所提方法不仅诊断时间更短,而且诊断精度较高,为处理海量轴承数据的故障诊断提供了新方法。 展开更多
关键词 压缩感知 轴承 核函数 极限学习机 故障诊断
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肌电感知机器人辅助训练联合成对关联刺激对脑卒中偏瘫患者上肢功能的影响
6
作者 柏敏 曹丽华 +2 位作者 叶子琦 周定杰 李雪萍 《中国康复理论与实践》 北大核心 2025年第5期505-512,共8页
目的探讨肌电感知机器人辅助训练联合成对关联刺激对脑卒中偏瘫患者上肢功能的影响。方法2023年12月至2024年12月,南京市浦口人民医院(东南大学附属两江医院)脑卒中偏瘫患者120例,按照随机信封法分为对照组(n=60)和试验组(n=60)。两组... 目的探讨肌电感知机器人辅助训练联合成对关联刺激对脑卒中偏瘫患者上肢功能的影响。方法2023年12月至2024年12月,南京市浦口人民医院(东南大学附属两江医院)脑卒中偏瘫患者120例,按照随机信封法分为对照组(n=60)和试验组(n=60)。两组均行药物治疗和常规康复训练,对照组给予传统肌力训练联合成对关联刺激,试验组给予肌电感知机器人辅助训练联合成对关联刺激。分别在治疗前和治疗4周后采用Fugl-Meyer评定量表上肢部分(FMA-UE)、改良Barthel指数(MBI)、改良Ashworth分级量表(MAS)进行评定。采用表面肌电图(sEMG)检测肱二头肌、肱三头肌的均方根值(RMS)和积分肌电值(iEMG),并计算协同收缩率(CR)。结果对照组脱落9例,试验组脱落4例。治疗后,两组肱三头肌的RMS、屈肘位的CR、FMA-UE和MBI评分均提高(|t|>2.219,P<0.05),且试验组优于对照组(|t|>2.084,P<0.05);试验组肱二头肌RMS和伸肘位的CR较治疗前显著改善(|t|>3.863 P<0.001),且试验组优于对照组(|t|>2.498,P<0.05);试验组肱二头肌MAS评分较治疗前显著改善(Z=-4.097,P<0.001),且试验组明显优于对照组(Z=-3.459,P<0.01)。结论肌电感知机器人辅助训练联合成对关联刺激可有效改善脑卒中偏瘫患者上肢运动功能和日常生活活动能力。 展开更多
关键词 脑卒中 肌电感知机器人辅助训练 成对关联刺激 上肢功能
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基于Copula的西苕溪流域极端降雨洪水联合风险分析
7
作者 蒋飞卿 朱易青 +4 位作者 朱超 牛智星 陈宇飞 夏翔 王赠安 《水电能源科学》 北大核心 2025年第5期10-14,共5页
频繁发生的洪涝灾害是制约平原河网地区经济社会可持续发展的突出问题。为准确评估极端降雨情景下的洪水风险,以太湖上游的西苕溪流域为研究区,基于Copula函数建立极端降雨洪水的联合分布模型,分析极端降雨和径流的双变量频率;计算极端... 频繁发生的洪涝灾害是制约平原河网地区经济社会可持续发展的突出问题。为准确评估极端降雨情景下的洪水风险,以太湖上游的西苕溪流域为研究区,基于Copula函数建立极端降雨洪水的联合分布模型,分析极端降雨和径流的双变量频率;计算极端降雨和洪水事件组合的联合重现期、同现重现期和二次重现期,并绘制其等值线图;在计算不同极端降雨情景下极端径流的条件超过概率的基础上,进行极端降雨情景下的洪水风险分析,并绘制条件超过概率等值线图。结果显示,Joe-Frank Copula对于西苕溪流域极端降雨洪水联合分布的拟合效果最好;同一联合事件的双变量重现期中,联合重现期最小、同现重现期最大、二次重现期居中;当极端降雨量从1136 mm增加到1342 mm时,超过800 m^(3)/s径流的概率从61.89%增加到65.36%,超过1400 m^(3)/s的概率从9.72%增加到11.01%。研究结果可为太湖流域的防洪安全管理提供更为精确的依据。 展开更多
关键词 西苕溪流域 极端降雨 洪水 联合风险分析 COPULA函数
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结构抗震可靠度分析的特征函数卷积方法
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作者 张付泰 徐军 兰昱璁 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期59-65,共7页
为提高极值分布尾部的计算精度,提出了一种结构抗震可靠度分析新方法,该方法通过特征函数卷积技术实现了精度的提升。首先,利用带权重的高斯混合分布来表征极值分布,并推导了极值分布特征函数的解析表达式;结合数值计算得到的特征函数曲... 为提高极值分布尾部的计算精度,提出了一种结构抗震可靠度分析新方法,该方法通过特征函数卷积技术实现了精度的提升。首先,利用带权重的高斯混合分布来表征极值分布,并推导了极值分布特征函数的解析表达式;结合数值计算得到的特征函数曲线,运用卷积技术高效地确定了特征函数解析表达式中所有参数,包括权重系数、均值和标准差。将这些参数回代入极值分布表达式,即可获得极值分布及其累积分布函数,进而可方便地计算结构抗震可靠度。通过数值算例,验证了所提方法在重构极值分布中的有效性;进一步与Mellin变换和广义分布重构方法进行了对比,凸显了所提方法在极值分布尾部计算精度上的优势。 展开更多
关键词 结构抗震可靠度 卷积 特征函数 极值分布 自适应
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基于边缘智能的电磁能装备轻量化故障诊断方法
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作者 单南良 徐兴华 +2 位作者 鲍先强 丁启翔 廖涛 《电工技术学报》 北大核心 2025年第3期821-831,共11页
随着海量状态监测数据的获取,复杂电磁能装备的关键部件健康状态监测对于实时性和可靠性的要求不断增加,研究利用边缘智能技术赋能装备故障诊断是一种很有发展前景的方法。边缘智能技术致力于将智能算法和算力资源下沉到设备端,在靠近... 随着海量状态监测数据的获取,复杂电磁能装备的关键部件健康状态监测对于实时性和可靠性的要求不断增加,研究利用边缘智能技术赋能装备故障诊断是一种很有发展前景的方法。边缘智能技术致力于将智能算法和算力资源下沉到设备端,在靠近数据源的位置对数据进行处理,能够很好地解决工业嵌入式系统资源受限和海量数据传输所带来的故障诊断时延,防止设备过度损坏。该文提出一种基于边缘智能的轻量化故障诊断方法,在数据采集过程中利用压缩感知技术将密集型的多元监测数据非线性压缩为稀疏采样数据,故障诊断模型集成了深度极限学习机和核函数,深度挖掘压缩采样信号与故障类型之间的内在联系。通过模型轻量化技术,将诊断模型部署在设备端的边缘智能计算卡上,显著降低了数据的传输、计算和存储压力,从而提高了智能故障诊断的实时性。 展开更多
关键词 压缩感知 深度极限学习机 核函数 轻量化故障诊断
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基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析
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作者 杨芳 马志鹏 陈子燊 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第2期12-21,共10页
以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区... 以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区域,分别为位于西江中下游的Ⅰ区、位于中北部三角洲网河区的Ⅱ区、位于南部伶仃洋河口区两岸的Ⅲ区、位于西南部的Ⅳ区、位于东部的Ⅴ区;2)Ⅰ~Ⅴ子区域的最优分布线型依次为P-Ⅲ、GEV、GEV、P-Ⅲ、GEV。依据区域暴雨增长曲线的方法,分别推算了大湾区各站点的暴雨频率设计值。3)由优选的5个分区的区域最优分布函数计算的暴雨重现水平值可作为子区域内无站点处工程设计的参考依据。 展开更多
关键词 L-矩 区域极端降水 频率分析 KNN分类 区域最优分布函数
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黄河上游径流年际变化规律及丰枯统计特征
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作者 黄静 李想 +4 位作者 沈延青 包娟 刘靖 魏加华 王战策 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第7期165-176,共12页
【目的】黄河上游水量和库容占全流域的近2/3和4/5,是流域主要产水区和径流年际调蓄区。然而,长期以来径流年际变异大且难以准确预测,制约了上游水库工程“蓄丰补枯”效益发挥和水资源安全保障。【方法】为进一步增强对径流的认知,搜集... 【目的】黄河上游水量和库容占全流域的近2/3和4/5,是流域主要产水区和径流年际调蓄区。然而,长期以来径流年际变异大且难以准确预测,制约了上游水库工程“蓄丰补枯”效益发挥和水资源安全保障。【方法】为进一步增强对径流的认知,搜集了黄河干流主要断面1956—2022年还原径流(唐乃亥、兰州、利津)以及1736—1911年考古径流(青铜峡),采用Copula函数、非一致性检验等多元统计方法,探究了上游对全流域径流贡献度、上游径流年际变化规律以及丰枯统计特征。【结果】研究表明,兰州与全流域径流丰平枯同步概率71.5%,其中同枯和同丰发生概率分别为32.2%和20.3%。兰州断面单年枯水和丰水发生概率分别为43.3%和26.9%,其中特丰发生概率为7.5%,研究期未发生特枯;两年连枯和连丰发生概率分别为19.7%和12.1%,三年连枯和连丰发生概率分别为7.7%和4.6%;丰枯转移发生概率为16.7%。【结论】为有效应对特丰特枯、连丰连枯不利影响,一方面须提升径流长期预测水平并充分挖潜龙羊峡水库年际调蓄能力,另一方面须加快构建黄河流域“一线七库”水网工程体系。 展开更多
关键词 径流 特丰特枯 连丰连枯 COPULA函数 非一致性检验 黄河上游 影响因素
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加减复脉汤对阴虚血瘀型下肢动脉硬化性闭塞症患者的临床疗效
12
作者 魏宇 郭屹霖 《中成药》 北大核心 2025年第6期1861-1865,共5页
目的 探讨加减复脉汤对阴虚血瘀型下肢动脉硬化性闭塞症患者的临床疗效。方法 152例患者随机分为对照组和观察组,每组76例,对照组给予前列地尔注射液,观察组在对照组基础上加用加减复脉汤,疗程8周。检测临床疗效、中医证候评分、凝血功... 目的 探讨加减复脉汤对阴虚血瘀型下肢动脉硬化性闭塞症患者的临床疗效。方法 152例患者随机分为对照组和观察组,每组76例,对照组给予前列地尔注射液,观察组在对照组基础上加用加减复脉汤,疗程8周。检测临床疗效、中医证候评分、凝血功能指标(PT、APTT、TT、FIB)、血栓弹力图参数(R、K、MA、α角)、血管炎症因子(hs-CRP、TNF-α、IL-6、IL-1β)、血管内皮功能指标(VEGF、ET-1、NO、NT-proBNP)、不良反应发生率变化。结果 观察组总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,2组中医证候评分、FIB、血管炎症因子、MA、α角、ET-1、NT-proBNP降低(P<0.05),PT、APTT、TT延长(P<0.05),R、K、VEGF、NO升高(P<0.05),以观察组更明显(P<0.05)。2组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 加减复脉汤可安全有效地调节阴虚血瘀型下肢动脉硬化性闭塞症患者凝血功能,改善血管内皮功能。 展开更多
关键词 复脉汤 前列地尔注射液 下肢动脉硬化性闭塞症 阴虚血瘀 凝血功能 血栓弹力图
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一类Sobolev-Hardy极值函数的估计
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作者 康东升 曹玉平 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期268-271,共4页
研究了一类Sobolev-Hardy极值函数,这类函数是相应的最佳Sobolev-Hardy常数的达到函数.运用巧妙细致的分析方法,对这一类极值函数进行了截断误差估计,这些估计结果对于研究带有Sobolev-Hardy临界指标的椭圆方程具有重要意义.
关键词 Sobolev—Hardy极值函数 截断 误差估计
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通里化瘀醒脑汤联合下肢穴位针刺治疗脑卒中效果分析 被引量:1
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作者 王冰 陈秋菊 张梦伟 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第3期247-250,共4页
目的探究通里化瘀醒脑汤联合下肢穴位针刺提升脑卒中患者生存质量效果。方法研究纳入113例脑卒中患者,均由医院2021年1月—2022年12月收治,并以随机数字表法分为观察组与对照组,对照组患者(56例)常规临床治疗,观察组患者(57例)在对照组... 目的探究通里化瘀醒脑汤联合下肢穴位针刺提升脑卒中患者生存质量效果。方法研究纳入113例脑卒中患者,均由医院2021年1月—2022年12月收治,并以随机数字表法分为观察组与对照组,对照组患者(56例)常规临床治疗,观察组患者(57例)在对照组治疗基础上联合通里化瘀醒脑汤及下肢穴位针刺治疗,比较两组患者疗效、并发症、治疗前及治疗后患者中医证候积分(神昏谵语、口舌歪斜、半身不遂、心悸气短、面色无华等)变化及神经功能缺损评分(National Institute of Health stroke scale,NIHSS)变化、Brunel平衡量表(Brunel Balance Assessment,BBA)评分变化、运动功能评分(Fugl-Meyer motor function assessment,FMA)变化、生活质量评分(Barthel index,Barthel)、患者治疗满意度。结果较对照组(71.43%),观察组患者有效率(87.72%)更高,P<0.05;观察组与对照组患者并发症率比较(1.75%vs 12.50%),P<0.05;观察组与对照组治疗前中医证候积分(神昏谵语、口舌歪斜、半身不遂、心悸气短、面色无华等)及NIHSS评分、BBA评分、FMA评分及Barthel指数评分相当,P>0.05,治疗后各组患者中医证候积分(神昏谵语、口舌歪斜、半身不遂、心悸气短、面色无华等)及NIHSS评分、BBA评分、FMA评分及Barthel指数评分均改善,观察组患者治疗后中医证候积分(神昏谵语、口舌歪斜、半身不遂、心悸气短、面色无华等)及NIHSS评分、BBA评分、FMA评分及Barthel指数评分均优于对照组,P<0.05;观察组患者治疗满意率(96.49%)高于对照组(82.14%),P<0.05。结论通里化瘀醒脑汤联合下肢穴位针刺可显著提升脑卒中患者临床疗效及生活质量、运动功能,患者并发症率降低,恢复好,满意率高。 展开更多
关键词 脑卒中 通里化瘀醒脑汤 下肢穴位针刺 中医证候积分 并发症 运动功能
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基于TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型的日含沙量预测 被引量:1
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作者 邓智予 谢静 崔东文 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第3期61-70,共10页
为提高日含沙量时间序列预测精度,改进深度混合核极限学习机(DHKELM)预测性能,对比验证十种鱼群算法——电鳗觅食优化算法(EEFO)/成吉思汗鲨鱼优化(GKSO)算法/白鲸优化(BWO)算法/白鲨优化(WSO)算法/鲸鱼优化算法(WOA)/金枪鱼优化(TSO)算... 为提高日含沙量时间序列预测精度,改进深度混合核极限学习机(DHKELM)预测性能,对比验证十种鱼群算法——电鳗觅食优化算法(EEFO)/成吉思汗鲨鱼优化(GKSO)算法/白鲸优化(BWO)算法/白鲨优化(WSO)算法/鲸鱼优化算法(WOA)/金枪鱼优化(TSO)算法/旗鱼优化(SFO)算法/海洋捕食者算法(MPA)/?鱼优化算法(ROA)/蝠鲼觅食优化(MRFO)算法在基准测试函数和实例目标函数上的优化效果,提出时变滤波器经验模态二次分解(TVFEMDⅡ)-十种鱼群算法-DHKELM日含沙量时间序列预测模型。首先,利用TVFEMDⅡ对日含沙量时间序列进行分解处理,得到若干分解分量,合理划分训练集和预测集;其次,基于各分量训练集构建DHKELM超参数优化实例目标函数,同时选取8个基准测试函数作为对比验证函数,利用十种鱼群算法分别对基准测试函数和实例目标函数进行极值寻优与对比分析。最后,建立TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型,通过云南省龙潭站汛期日含沙量预测实例对各模型进行验证。结果表明:(1)十种鱼群算法对基准测试函数寻优总排名与对实例目标函数寻优总排名仅有10%相同,总体上EEFO、GKSO寻优效果较好,ROA、WSO较差。(2)十种鱼群算法对实例目标函数寻优总排名与十种鱼群算法优化的各模型预测精度总排名基本一致,表明鱼群算法极值寻优能力越强,其优化获得的DHKELM超参数越优,由此构建的预测模型性能越好,日含沙量预测精度越高。(3)TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型对实例日含沙量预测的平均绝对百分比误差(MAPE)在0.927%~1.583%之间,模型计算规模小、预测精度高、稳健性能好,具有较好的实用价值和意义。(4)在分解分量十分有限的情形下,TVFEMDⅡ能将复杂的日含沙量时间序列分解为更具规律、更易建模预测的模态分量,大大改进时间序列分解效果,显著提升日含沙量预测精度。 展开更多
关键词 日含沙量预测 时变滤波器经验模态分解 二次分解 十种鱼群算法 深度混合核极限学习机 函数优化
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一类p叶函数及其广义λ-Hadamard卷积
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作者 何涛 李书海 汤获 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期166-172,共7页
引进一类p叶函数H p(A,B)及其广义λ-Hadamard卷积;利用从属关系和初等方法得到该类函数的偏差定理、积分算子、极值点和广义λ-Hadamard卷积的封闭性质,所得结果推广了Hadamard卷积有关工作,并得到一些新结果.
关键词 P叶函数 偏差 极值点 广义Hadamard卷积 广义λ-Hadamard卷积
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DFT理论研究磷系极压抗磨剂的构性关系
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作者 芮文琦 梁宇翔 +3 位作者 任强 唐红金 贺景坚 刘辉 《石油学报(石油加工)》 北大核心 2025年第3期826-835,共10页
通过热质量损失及四球试验,研究磷酸三甲酚酯、磷酸三-(2-乙基己基)酯、磷酸二-(2-乙基己基)酯、硫代磷酸三苯酯和磷酸二-(2-乙基己基)酯叔辛胺盐5种磷系极压抗磨剂的热稳定性及其在酯类油和合成烃中的摩擦学性能。以极压抗磨润滑系数... 通过热质量损失及四球试验,研究磷酸三甲酚酯、磷酸三-(2-乙基己基)酯、磷酸二-(2-乙基己基)酯、硫代磷酸三苯酯和磷酸二-(2-乙基己基)酯叔辛胺盐5种磷系极压抗磨剂的热稳定性及其在酯类油和合成烃中的摩擦学性能。以极压抗磨润滑系数评价分子的极压抗磨润滑性能,采用密度泛函理论(DFT)对5种极压抗磨剂分子的键解离能和分子化学活性进行研究。分子模拟结果与试验结果对比表明:5种极压抗磨剂分子的第一步解离能和全部解离能大小分别与热质量损失试验得到初始分解温度、0~50%热质量损失温度增加值规律一致;5种极压抗磨剂分子的能隙与极压抗磨润滑系数的大小顺序规律一致。依据DFT计算的键解离能和前线轨道能对磷系极压抗磨剂热稳定性和摩擦学性能研究具有指导意义。 展开更多
关键词 极压抗磨剂 密度泛函理论(DFT) 热稳定性 前线轨道理论 解离能
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基于“十二生肖”算法优化的加权极限学习机月径流预测
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作者 韩艳 崔东文 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
为提高月径流时间序列预测精度,改进加权极限学习机(WELM)预测性能,对比验证“十二生肖”算法在基准测试函数和实例目标函数上的优化效果,提出经验小波变换二次分解(EWT^(Ⅱ))技术-“十二生肖”算法-WELM月径流时间序列预测模型.首先,... 为提高月径流时间序列预测精度,改进加权极限学习机(WELM)预测性能,对比验证“十二生肖”算法在基准测试函数和实例目标函数上的优化效果,提出经验小波变换二次分解(EWT^(Ⅱ))技术-“十二生肖”算法-WELM月径流时间序列预测模型.首先,利用经验小波变换(EWT)对月径流时间序列进行分解处理,得到EWT_(1)、EWT_(2)两个分解分量;采用模糊熵(FuzzyEn)计算EWT_(1)、EWT_(2)分量的模糊熵值,利用EWT^(Ⅱ)对模糊熵值较大的EWT_(1)分量进行二次分解,得到EWT_(1-1)~EWT_(1-3)三个分量.其次,基于EWT_(1-1)~EWT_(1-3)、EWT_(2)分量训练集构建4个WELM输入层权值和隐含层偏差(超参数)优化的实例目标函数,同时选取6个基准测试函数作为对比验证函数,利用“十二生肖”算法分别对6个基准测试函数和4个实例目标函数进行极值寻优与对比分析.最后,建立EWT^(Ⅱ)-“十二生肖”算法-WELM模型,通过云南省南洞地下河月径流预测实例对12种模型进行验证.结果表明:“十二生肖”算法对6个基准测试函数寻优的总排名与对4个实例目标函数寻优的总排名不一致,总体上冠豪猪优化算法(CPO)、野狗优化算法(DOA)寻优效果较好,变色龙算法(CSA)、天牛须搜索算法(BAS)、自学羚羊迁徙算法(SAMA)寻优效果较差;“十二生肖”算法对4个实例目标函数寻优的总排名与12种模型预测精度总排名基本一致,表明“十二生肖”算法极值寻优能力越强,获得的WELM超参数越优,所构建的预测模型性能越好;EWT^(Ⅱ)-CPO/CSO/DOA/CapSA/WHO-WELM模型预测的E_(MAP)、E_(MA)、E_(RMS)分别在0.422%~0.485%、0.022~0.026m^(3)/s、0.028~0.032m^(3)/s之间,优于其他对比模型,具有更好的预测效果. 展开更多
关键词 月径流预测 经验小波变换 二次分解 “十二生肖”算法 加权极限学习机 函数优化
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基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别 被引量:4
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作者 邢玉清 樊彩霞 +2 位作者 豆根生 宋朝鹏 吴莉莉 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期55-62,共8页
烟叶烘烤设备操作复杂、技术含量高、熟练掌握烟叶烘烤技术人员不足等问题,影响了烟叶的烘烤质量。针对上述问题,本文提出了基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别方法。实验中对三段式烘烤过程中的叶片变软、主脉变软、勾尖卷... 烟叶烘烤设备操作复杂、技术含量高、熟练掌握烟叶烘烤技术人员不足等问题,影响了烟叶的烘烤质量。针对上述问题,本文提出了基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别方法。实验中对三段式烘烤过程中的叶片变软、主脉变软、勾尖卷边、小打筒、大打筒和干筋6个烘烤阶段分别提取了颜色、纹理和温湿度特征,组建了9维特征向量进入小波核极限学习机,通过增量型算法自适应地选择神经元个数,快速准确地识别了6个阶段,得到了98.33%的识别率。实验结果表明本文提出的基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别方法具有一定的可行性,为研发烟叶烘烤智能调控系统奠定了理论基础。 展开更多
关键词 极限学习机 小波核函数 烟叶烘烤 特征提取 识别
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斯里兰卡极端降水时空演变特征及趋势预测 被引量:2
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作者 尤立 齐天杰 胡春明 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5152-5161,共10页
斯里兰卡是中国“一带一路”倡议的重要节点国家,极端降水对当地社会经济威胁较大,极易引发灾害。选取当地10个气象站2008—2020年的逐日降水资料,基于RClimDex模型计算斯里兰卡6个极端降水指标,利用经验正交函数分析、Morlet小波分析... 斯里兰卡是中国“一带一路”倡议的重要节点国家,极端降水对当地社会经济威胁较大,极易引发灾害。选取当地10个气象站2008—2020年的逐日降水资料,基于RClimDex模型计算斯里兰卡6个极端降水指标,利用经验正交函数分析、Morlet小波分析和重标极差法(R/S分析)等,分析极端降水事件的时空演变特征。结果表明:极端降水指数在时间分布上,除持续干旱指数(CDD)呈减少趋势外,其他各指数均为上升趋势;极端降水指数空间差异表现为北部沿海平原地带的极端降水强度高于南部沿海平原,拉特纳普勒市以西地区为斯里兰卡降水事件的多发区;极端降水指数周期性明显,绝大多数极端降水指数以6~7 a为第一主周期。R/S分析表明当地极端降水事件未来持续可能性较大。研究成果可为斯里兰卡极端气候预测、生态环境保护、防灾减灾工作等提供决策支持。 展开更多
关键词 极端降水 斯里兰卡 时空演变 经验正交函数(EOF) 小波分析 HURST指数
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