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Study on Missile Intelligent Fault Diagnosis System Based on Fuzzy NN Expert System 被引量:7
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作者 Yang Jun Feng Zhensheng +1 位作者 Zhang Xien & Liu Pengyuan Dept. of Missile Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第1期82-87,共6页
In order to study intelligent fault diagnosis methods based on fuzzy neural network (NN) expert system and build up intelligent fault diagnosis for a type of missile weapon system, the concrete implementation of a fuz... In order to study intelligent fault diagnosis methods based on fuzzy neural network (NN) expert system and build up intelligent fault diagnosis for a type of missile weapon system, the concrete implementation of a fuzzy NN fault diagnosis expert system is given in this paper. Based on thorough research of knowledge presentation, the intelligent fault diagnosis system is implemented with artificial intelligence for a large-scale missile weapon equipment. The method is an effective way to perform fuzzy fault diagnosis. Moreover, it provides a new way of the fault diagnosis for large-scale missile weapon equipment. 展开更多
关键词 artificial intelligence electric fault location expert systems Fuzzy sets Missiles Neural networks
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大规模智算中心光电交换网络架构演化综述 被引量:1
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作者 叶通 胡卫生 《电信科学》 北大核心 2025年第4期32-43,2,共13页
随着智算中心规模向百万卡级演进,以“数据中心光互联(data center optical interconnection,DCI)+电分组交换(electrical packet switching,EPS)”为特征的传统智算中心网络面临功耗高、时延高、可靠性不足的挑战。近几年工业界开始探... 随着智算中心规模向百万卡级演进,以“数据中心光互联(data center optical interconnection,DCI)+电分组交换(electrical packet switching,EPS)”为特征的传统智算中心网络面临功耗高、时延高、可靠性不足的挑战。近几年工业界开始探索引入光子技术的方案,以降低智算中心网络的功耗并增强其扩展性、灵活性和可靠性。回顾了工业界研究的“DCI+EPS+光线路交换(optical circuit switching,OCS)”和“DCI+光分组交换(fast optical switching,FOS)”两类智算中心网络架构。结合工业界头部企业的实际案例及科研机构的相关探索,探讨了两种架构的技术路径、性能优势及待研究问题,为未来智算中心网络的设计提供参考。 展开更多
关键词 智算中心 光电交换网络 算力集群
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AI与量子技术在未来电网中的融合模式与应用展望 被引量:2
3
作者 臧奕茗 李卓潇 +4 位作者 张少春 闫云凤 许永鹏 刘亚东 江秀臣 《高电压技术》 北大核心 2025年第4期1708-1726,共19页
人工智能(AI)与量子技术是目前的战略性科技发展方向,两种技术的结合在高精度探测、加速计算、安全通信和新型材料设计等领域有巨大发展优势,在电力系统中展现出了广阔的应用前景。该文首先介绍了AI在电力系统中的应用现状,包括电力设... 人工智能(AI)与量子技术是目前的战略性科技发展方向,两种技术的结合在高精度探测、加速计算、安全通信和新型材料设计等领域有巨大发展优势,在电力系统中展现出了广阔的应用前景。该文首先介绍了AI在电力系统中的应用现状,包括电力设备监测与运维、电力系统控制与规划、电力交易与市场管理、电力电子系统和电力设备设计与制造等应用场景,分析了AI技术具有的优势。然后,从量子测量、量子计算、量子通信和量子材料4个方面详细阐述了量子技术在电力系统中的应用现状,探讨了量子技术在电力参量高精度测量、电力系统快速规划与控制、电力系统安全通信和电力设备优化改进中的重要作用。接着,从“AI+量子测量”、“AI+量子计算”、“AI+量子通信”、“AI+量子材料”4个角度展望了AI与量子技术紧密融合在电力系统中的应用前景。最后,总结了AI与量子技术在电力系统中结合应用所面临的挑战和未来发展方向。 展开更多
关键词 人工智能 量子技术 电网运行控制 电力设备状态监测 电力系统规划 电力市场 电力电子技术
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电力人工智能技术研究框架、应用现状及展望 被引量:5
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作者 蒲天骄 赵琦 王新迎 《电网技术》 北大核心 2025年第5期1751-1770,共20页
能源革命与数字革命深度融合是促进能源电力领域绿色低碳转型升级,加速“双碳”目标实现的重要途径。伴随着生成式大模型的突破,人工智能技术已经从传统的感知判别式向生成决策式升级,为新型电力系统建设在电力运检、调度决策、智慧客... 能源革命与数字革命深度融合是促进能源电力领域绿色低碳转型升级,加速“双碳”目标实现的重要途径。伴随着生成式大模型的突破,人工智能技术已经从传统的感知判别式向生成决策式升级,为新型电力系统建设在电力运检、调度决策、智慧客服等业务领域所面临的认知推理可靠性弱、调度决策可解释性差、场景变化适应性弱等难题提供更加智能化和创新性的解决方案。该文以电力人工智能为核心,系统性地提出了包含基础技术、数据智能、感知智能、认知智能、决策智能五大方向的电力人工智能技术图谱,详细阐述了各技术方向的应用现状和成熟度,并总结了电力人工智能技术总体现状;同时,立足人工智能技术本身在可解释性、安全性、算力支撑等方面面临的发展挑战,聚焦电力业务,深入分析了电力人工智能技术应用存在的困难和挑战;针对上述挑战,提出了亟待攻关的核心技术方向,展望了这些技术突破在新型电力系统建设中的应用前景。该文旨在推动人工智能技术与能源电力业务的深度融合,助力新型电力系统建设。 展开更多
关键词 电力人工智能 认知决策 技术成熟度 应用挑战 关键技术
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电力电量平衡视角下基于LSTM-ACGAN的特定风电时序场景生成
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作者 葛彦硕 周艳真 +1 位作者 兰健 郭庆来 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第11期10-16,24,共8页
风电高渗透接入电网导致电力电量平衡难度增加,为充分挖掘风电出力时序特征,生成特定风电场景以辅助电网提前进行分析计算,提出基于长短期记忆-辅助分类器生成对抗网络(LSTM-ACGAN)的特定风电场景生成方法。提出考虑电力电量平衡的优化... 风电高渗透接入电网导致电力电量平衡难度增加,为充分挖掘风电出力时序特征,生成特定风电场景以辅助电网提前进行分析计算,提出基于长短期记忆-辅助分类器生成对抗网络(LSTM-ACGAN)的特定风电场景生成方法。提出考虑电力电量平衡的优化问题框架对原始风电场景进行分类;在ACGAN的基础上提出了生成器引入长短期记忆层的LSTM-ACGAN模型结构,以提高模型对时序特征的学习能力;使用分类后的风电场景对其训练,以实现对特定类型风电场景的高效生成。在新英格兰10机39节点系统进行算例分析,所提模型的场景生成整体准确率相比传统ACGAN提升近10%;将生成风电场景用于鲁棒调度,能够显著提升机组组合结果的鲁棒性。 展开更多
关键词 辅助分类器生成对抗网络 长短期记忆网络 电力电量平衡 风电场景生成 生成式人工智能
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新型电力系统中的大模型驱动技术:现状、机遇与挑战 被引量:30
6
作者 李刚 方鸿 +3 位作者 刘云鹏 杨强 赵晓林 汪佐宪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2864-2878,共15页
建设新型电力系统是实现社会、经济高质量发展的重要基石,以新一代通用人工智能为主导的信息化技术与能源电力科学深度耦合,为新型电力系统的数字化转型工作提供了重要保障。为了探究电力系统在大模型时代潮流下的发展方向,该文首先系... 建设新型电力系统是实现社会、经济高质量发展的重要基石,以新一代通用人工智能为主导的信息化技术与能源电力科学深度耦合,为新型电力系统的数字化转型工作提供了重要保障。为了探究电力系统在大模型时代潮流下的发展方向,该文首先系统梳理了当前电力系统的数智化发展现状以及在新的场景需求下遇到的难点问题。然后重点探讨了以多模态大模型为代表的具备深度场景解析和语言描述能力的大模型技术在电力系统中的应用前景,并分析了其在几个典型场景下的相关应用成果,证明大模型技术可行性的同时,进一步总结了大模型技术在相关电力场景所面临的机遇与挑战性问题。最后对未来大模型技术如何与电力系统实现紧密融合做了展望与建议。该研究成果有望为新型电力系统数字化转型过程中的数智化发展提供参考,助力能源电力领域提质增效。 展开更多
关键词 新型电力系统 人工智能 多模态 大模型 平行智能 可解释性 电力安全
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Koopman原理内嵌MLP神经网络模型驱动的电力系统非线性振荡特征分析方法 被引量:2
7
作者 周一辰 李金泽 +3 位作者 李永刚 陈鹏伟 郭通 孙浩潮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期132-139,共8页
针对电力系统非线性动态特性表征与物理机理融合不清晰、精度低的问题,提出了一种Koopman原理内嵌多层感知机(MLP)神经网络模型驱动的电力系统非线性特性表征与分析方法。阐明了Koopman算子的基本原理,分析了Koopman算子在非线性系统时... 针对电力系统非线性动态特性表征与物理机理融合不清晰、精度低的问题,提出了一种Koopman原理内嵌多层感知机(MLP)神经网络模型驱动的电力系统非线性特性表征与分析方法。阐明了Koopman算子的基本原理,分析了Koopman算子在非线性系统时序演化中的作用。采用MLP神经网络构建编码、解码映射,进而形成Koopman原理内嵌的神经网络深度学习模型,通过深度学习实现非线性系统“编码映射-线性演化-解码映射”3种结构的演化逼近。分析了将所提方法应用于电力系统动态特性分析的物理机理,建立了所提方法的求解与应用流程。通过单机与4机系统算例对所提方法进行对比验证,结果表明所提方法可以精确表征平衡点稳定域内的系统动态过程,可用于电力系统非线性振荡动态特性解析。 展开更多
关键词 电力系统 非线性振荡 Koopman算子理论 多层感知机神经网络 科学人工智能
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欧洲汽车动力系统多元化的发展趋势和展望 被引量:2
8
作者 徐宏明 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期137-153,共17页
当前,全球能源结构处在变革时期,低碳和零碳化是包括汽车行业在内的所有经济运行和规划活动中的重中之重。汽车动力系统的能源呈现多元化的发展趋势,始于轻型车的电动化已成为不可逆转的总体方向,而氢时代在到来之前面临各种技术和非技... 当前,全球能源结构处在变革时期,低碳和零碳化是包括汽车行业在内的所有经济运行和规划活动中的重中之重。汽车动力系统的能源呈现多元化的发展趋势,始于轻型车的电动化已成为不可逆转的总体方向,而氢时代在到来之前面临各种技术和非技术类等诸多问题的挑战。电动化带来的一个更为广泛应用的新技术是人工智能(AI),从而使得汽车动力系统逐步突破传统设计方法的局限得以适应更加复杂的环境条件并获得高效率。该文介绍欧洲汽车动力系统电动化和多元化的发展趋势,针对欧盟正在考虑中的电力合成燃料等问题并结合动力系统智能化等发展趋势,对欧洲汽车技术领域在2035年前的研发动向作出相关思考以及展望。 展开更多
关键词 碳中和 动力多元化 电动汽车(EV) 清洁能源 电子燃料(e-fuels) 人工智能(AI)
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初论电力气象的基本概念与研究方向 被引量:2
9
作者 王伟胜 解鸿斌 +2 位作者 杨知 宋宗朋 陈卫东 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期7440-7452,I0026,共14页
电力气象伴随着电力系统和气象科学的发展而发展。在我国积极应对全球气候变化、推进能源转型的大背景下,加快培育电力气象新兴学科是新型电力系统建设的现实需要,也是科学技术创新发展的客观要求。该文将电力气象看作一门研究气象条件... 电力气象伴随着电力系统和气象科学的发展而发展。在我国积极应对全球气候变化、推进能源转型的大背景下,加快培育电力气象新兴学科是新型电力系统建设的现实需要,也是科学技术创新发展的客观要求。该文将电力气象看作一门研究气象条件与电力系统间相互作用及其应用方法的交叉学科,探讨了电力气象的定义与应用,系统性梳理了19世纪以来电力气象的整体发展历程。随着新型电力系统发展,总结了当前电力气象的主要需求和技术挑战,提出电力气象基础理论、环境感知监测、定制化预报、灾害预警、供电保障及人工智能应用等重要研究方向,为深化电力气象应用、支撑新型电力系统高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 电力气象 新型电力系统 交叉学科 新能源功率预测 电力灾害预警 人工智能气象预报
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人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述 被引量:190
10
作者 刘云鹏 许自强 +2 位作者 李刚 夏彦卫 高树国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期337-348,共12页
状态检修为电力变压器的稳定运行与优质电力的正常供应提供了重要保障。随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快的典型大数据... 状态检修为电力变压器的稳定运行与优质电力的正常供应提供了重要保障。随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快的典型大数据特征。因此,在电力大数据的时代背景下,开展结合人工智能技术的电力变压器状态数据综合挖掘与分析研究,对于进一步提升设备状态检修的全面性、高效性与准确性具有十分重要的意义。鉴于此,首先概述了面向数据分析的人工智能技术,涵盖专家系统、不确定性推理、机器学习及智能优化计算等研究内容;然后,结合电力变压器状态检修各阶段任务的智能化需求,论述了人工智能驱动的数据分析技术在数据清洗、文本挖掘、图像识别、状态评估、故障诊断、状态预测及检修决策优化等典型场景中的应用研究现状;最后,探讨了现阶段影响基于人工智能的数据分析技术在状态检修领域应用效果的关键问题,并对未来的主要研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 人工智能 数据分析 电力变压器 状态检修 图像识别 专家系统
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继电保护中的人工智能技术及其应用 被引量:102
11
作者 吴斌 刘沛 陈德树 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期5-11,共7页
在参阅大量国内外文献的基础上就人工智能技术在继电保护领域的应用情况作详细的综述,提出一些有价值的观点,并指出了有待进一步解决的问题。
关键词 电力系统 人工智能 继电保护
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用于分布式故障诊断系统的新型网络分割法 被引量:39
12
作者 毕天姝 焦连伟 +4 位作者 严正 倪以信 杨奇逊 C.M.Shen 吴复立 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第16期16-21,共6页
大规模电力网络的故障诊断问题可由分布式人工智能技术有效地解决。文中提出了一种用于分布式故障诊断系统的有效的网络分割方法 ,能够将大规模电力网络分割为给定数目的连通子网络 ,各子网络的故障诊断负担基本相等 ,同时每个子网络边... 大规模电力网络的故障诊断问题可由分布式人工智能技术有效地解决。文中提出了一种用于分布式故障诊断系统的有效的网络分割方法 ,能够将大规模电力网络分割为给定数目的连通子网络 ,各子网络的故障诊断负担基本相等 ,同时每个子网络边界元件的数目最小。该网络分割法主要由 3部分组成 :形成给定电力网络的深度优先搜索树 ;将网络分割为连通的且计算负担基本平衡的子网络 ;最小化子网络的边界元件数目以尽可能减小相邻子网络故障诊断的相互重叠 ,从而节省诊断时间。提出的网络分割法已使用稀疏存储技术编程实现 ,并在 IEEE 1 4母线、30母线和 1 1 8母线系统中进行了仿真研究。结果表明该网络分割法可以十分有效地分割大规模电力网络 。 展开更多
关键词 网络分割 分布式故障诊断系统 电力系统 人工智能
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用于无功电压综合控制的改进粒子群优化算法 被引量:33
13
作者 周晖 周任军 +1 位作者 谈顺涛 周皓 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第13期45-49,共5页
介绍了粒子群优化算法(PSO),结合电力系统实际运行情况提出了适用于离散型变量的改进PSO算法,该算法将全局型和局部型算法有效结合起来,将问题分层解决,并引入了变异算子。在IEEE14节点系统和130节点实际系统的仿真计算中,改进PSO算法... 介绍了粒子群优化算法(PSO),结合电力系统实际运行情况提出了适用于离散型变量的改进PSO算法,该算法将全局型和局部型算法有效结合起来,将问题分层解决,并引入了变异算子。在IEEE14节点系统和130节点实际系统的仿真计算中,改进PSO算法与其他人工智能算法相比,可在较短的计算时间内取得更好的优化效果。 展开更多
关键词 电力系统 无功电压综合控制 粒子群优化算法 电能质量 函数优化
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基于面向对象技术的实时电网拓扑表示 被引量:13
14
作者 董张卓 孙启宏 +1 位作者 杜宇 张世学 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期88-96,共9页
文章首先依据面向对象(OO)建模方法的思想,分析了实时电力网络拓扑的特点,提出了电力网络拓扑的表达方法,并采用OO方法进行了电力网络拓扑模型的建立,在此基础上,改进了电网事故恢复过程中的最优路径计算方法,并用支持OO... 文章首先依据面向对象(OO)建模方法的思想,分析了实时电力网络拓扑的特点,提出了电力网络拓扑的表达方法,并采用OO方法进行了电力网络拓扑模型的建立,在此基础上,改进了电网事故恢复过程中的最优路径计算方法,并用支持OO的C++实现了电力网络拓扑模型和最优路径计算方法。结果证明,提出的电网拓扑表示方法是有效的,可行的,能直观、自然地反映实时电网结构。用OO开发的程序重用性好、易维护。 展开更多
关键词 网络拓扑 面向对象 电力系统计算
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电力系统无功优化算法综述 被引量:26
15
作者 苏玲 赵冬梅 韩静 《现代电力》 2004年第6期40-45,共6页
总结了无功优化算法的研究现状 ,介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法 ,同时综合评述了现有优化方法的优缺点。提出利用混沌搜索全局最优解的混合遗传算法用于无功优化的新探索 。
关键词 电力系统 无功优化 常规优化方法 人工智能方法
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基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究 被引量:13
16
作者 傅闯 叶鲁卿 +2 位作者 余刃 刘永前 陈木华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期81-87,共7页
随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在 ICMMS 框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动... 随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在 ICMMS 框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型,建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统,并应用 ANN 技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。 展开更多
关键词 维护系统 水电厂 人工神经网络 多智能体模型 系统动态特性 ICMMS 数据采集层 ANN技术 电力市场 经济效益 数据处理 信号采集 原型系统 在线监测 故障诊断 自动化 决策层 诊断层
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一种新的电网自动结线分析方法 被引量:10
17
作者 朱永利 盛四清 +2 位作者 雷少锋 张清桓 李海生 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 1998年第3期1-7,共7页
介绍了一种利用人工智能的知识表示、搜索和推理技术进行电网自动结线分析的新方法,利用此方法研制的电网自动结线分析器已被成功地应用于若干实际电网的在线和离线分析计算软件中。同传统方法相比,此方法具有算法简便,易于编程实现... 介绍了一种利用人工智能的知识表示、搜索和推理技术进行电网自动结线分析的新方法,利用此方法研制的电网自动结线分析器已被成功地应用于若干实际电网的在线和离线分析计算软件中。同传统方法相比,此方法具有算法简便,易于编程实现,可避免传统方法在开关两侧的大量编号和电网拓扑数据便于维护等优点,母线的节点分析采用规则,而不是传统的复杂的搜索方法。本文详述了如何利用人工智能技术解决电网的拓扑表示、电网图搜索和厂站母线的结线分析等问题。 展开更多
关键词 电网结线 人工智能 自动结线 电力系统 计算机
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判决树方法用于变压器故障诊断的研究 被引量:46
18
作者 孙辉 李卫东 孙启忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期50-55,共6页
提出了一种利用属于模式识别范畴的判决树ID3 (I dentificationData)方法进行变压器故障诊断的方法。由于ID3 方法可方便地处理具有非数值特征模式且具有从样本学习判定规则的功能 ,对实例的应用显示了该手段用于变压器故障诊断的适用... 提出了一种利用属于模式识别范畴的判决树ID3 (I dentificationData)方法进行变压器故障诊断的方法。由于ID3 方法可方便地处理具有非数值特征模式且具有从样本学习判定规则的功能 ,对实例的应用显示了该手段用于变压器故障诊断的适用性。通过讨论 ,指出了ID3 方法与人工神经网络、专家系统等人工智能方法相比所具有的优点 ,说明该方法和其它人工智能方法相结合是实现变压器故障诊断实用化的有效途径。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 人工智能 判决树方法
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电网运行方式编排的人工智能实现方法 被引量:8
19
作者 张惠山 宋玮 薛涛 《中国电力》 CSCD 北大核心 2006年第7期61-64,共4页
针对当前电力系统应用软件中关于电网运行方式编排类软件较少的现状,通过对电网运行方式编排类软件的软件开发过程中问题域的分析,指出电网运行方式编排类软件只能是对人工决策起到支持作用,其实用性较其他电力系统应用软件较差。从分... 针对当前电力系统应用软件中关于电网运行方式编排类软件较少的现状,通过对电网运行方式编排类软件的软件开发过程中问题域的分析,指出电网运行方式编排类软件只能是对人工决策起到支持作用,其实用性较其他电力系统应用软件较差。从分析人工进行电网运行方式编排的逻辑思维过程出发,提出一种依靠人工智能技术实现电网运行方式编制的软件设计方法,该方法对于开发该类型的电力系统应用软件具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 电力系统 运行方式 人工智能
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基于Multi-agent的电网故障诊断系统的研究 被引量:15
20
作者 朱永利 卢锦玲 +1 位作者 卢敏 王平 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第5期1-4,28,共5页
电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件,起到缩短事故处理时间,防止事故扩大的作用。该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于A-gent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程。... 电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件,起到缩短事故处理时间,防止事故扩大的作用。该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于A-gent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程。还给出了具体实现方法以及实验结果。实验表明多Agent故障诊断方法是一种有效的电力系统诊断方法,可有效地提高诊断系统对于故障事件的反应性能,在外界环境变化较大时可自动放弃当前的诊断目标。 展开更多
关键词 多智能体系统 电力系统 实时故障诊断 人工智能
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